Два измерения международной среды глобальные силы и локальные силы

Министерство образования и науки Украины

Национальная Академия природоохранного и курортного строительства

Факультет экономики и менеджмента

Кафедра маркетинга

Контрольная работа

по дисциплине: «Стратегический маркетинг»

Вариант №7

Выполнила

студентка группы МГБ -503-з

Ганжа Ольга

Проверила

Калькова Н.Н.

Симферополь, 2011

Содержание

1. Теория

2. Задача 1

3. Задача 2

4. Задача 3

5. Задача 4

Список используемой литературы

1.
Теория. Сравнить два измерения международной среды – глобальные силы и локальные силы. Сделать анализ международной среды, используя двумерную матрицу глобальных и локальных сил. Какие сложности ждут фирму в транснациональной среде? Перечислить новые приоритеты маркетинга. Что означает понятие «адаптированный маркетинг»?

Актуальность принятия фирмой глобального подхода зависит от особенностей внешней среды. Предложено (Goshal and Nohria, 1993) оценивать международную среду по двум измерениям:

— глобальных сил, подталкивающих к стандартизации и обусловленных различными причинами: поведением покупателей, потенциалом экономии на масштабе, конкуренцией и т. п.;

— локальных сил, привлекающих внимание к локальным особенностям: разнообразию культур или правовых норм, специфичности сбытовых структур и т.д.

Для каждого из измерений выделяется два уровня - низкий и высокий, что позволяет построить двумерную матрицу, представленную на рис.1. Таким образом, получаем четыре варианта международной среды, каждый из которых требует специфичной организационной формы.

Рис.1. Анализ международной среды.

В глобальной среде силы, толкающие к стандартизации, являются весьма мощными и не компенсируются локальными силами. Для подобных рынков предпочтительна глобальная организация. Этой среде свойственны многочисленные секреты производства, особенно в секторах высокой технологии, в которых локальная специфика отсутствует или несущественна. Тенденция развития направлена в сторону централизации ответственности.

В мультинациональной среде в противоположность глобальной доминируют местные особенности, вкусы, традиции поведения и правовые нормы, свойственные только этой стране. Такая среда характерна, в частности, для пищевой промышленности, когда вкусы, кулинарные традиции оказывают сильное влияние на предпочтения и на покупательские привычки. В подобной среде фирма стремится к максимальной адаптации к местным особенностям и к децентрализации своей международной организации.

В нейтральной международной среде (характерной, например, для цементной промышленности и черной металлургии) и глобальные, и локальные силы слабы, так что доминирующей формы организации не существует.

Транснациональная среда характеризуется и сильным давлением в сторону стандартизации, и наличием заметных локальных сил. Это, вероятно, наиболее сложная ситуация, требующая одновременно и определенной централизации, и координации, и сохранения сильных локальных организаций.

Примером может служить марка «Карлсберг» (Carlsberg). Она обладает всеми атрибутами глобальной марки: присутствует в 130 странах мира, ее вкус, этикетка и формат бутылки одинаковы по всему миру. Поскольку она сталкивается с культурой пива, которая существенно меняется от страны к стране, лучшей для нее является транснациональная структура, которая предоставляет определенную автономию регионам.

Еще один пример: фирма «Вольво Трак» (Volvo Truck. Ес товары, известные во всем мире, идентичны, если не считать второстепенных вариаций. Однако решающим локальным элементом для нее являются дилеры, которые обеспечивают послепродажное обслуживание и отвечают за гарантии. Глобальная организация с высокой централизацией была бы к такой среде не приспособлена.

Концепция транснационального маркетинга

Решая проблему интернационализации рынков, фирма должна:

— мыслить глобально, осуществляя стратегический маркетинг;

— действовать локально, осуществляя маркетинг операционный.

Глобальный маркетинг предполагает двухуровневое мышление. Во-первых, следует обратить внимание на сегменты потребителей со специфичными потребностями, распределенные по всей географической протяженности рынка. Несмотря на то что эти сегменты могут быть очень узкими локально, их суммарный объем на региональном и международном уровнях может оказаться значительным, т.е. способным принести фирме экономию на масштабе.

В этом смысле глобализация относится в основном к концепции товара, но необязательно затрагивает другие инструменты маркетинга, такие как коммуникация, цена и сбыт, сохраняющие индивидуальную адаптацию к местным условиям. Такая адаптация соответствует второму уровню глобального мышления (Quelch and Hoff, 1986).

Примером глобальных товаров, адаптируемых к местным условиям, являются популярные программные продукты фирмы «Майкрософт» (Microsoft), такие как «Windows», «Word» и «Excel». Они существуют во множестве национальных версий, причем, помимо версий на русском, польском или чешском языках, существует даже специальная английская версия для Центральной и Восточной Европы (Business Central Europe, 1994, N 9, р. 10).

Не все фирмы готовы принять такой взгляд на транснациональный маркетинг, поскольку принцип «мыслить глобально, действовать локально» предполагает способность организации создавать товары, отвлекаясь от результатов анализа локальных потребностей, а затем добиваться их принятия во всем мире. Вот почему фирма «Проктер энд Гэмбл» (Procter & Gamble исходит в своей глобальной политике из принципа « мыслить глобально и локально», подчеркивая этим необходимость разработки товарной политики и на локальном, и на глобальном уровнях. Такая разработка включает четыре этапа:

— анализ локальных потребностей в данной стране;

— глобализация концепции товара, разработанного локально;

— адаптация товара к каждой конкретной среде;

— реализация выбранной стратегии посредством адаптированного операционного маркетинга.

Что касается управления маркетингом, то наиболее важным следствием глобализации является необходимость определять географический целевой рынок в рамках стран триады и разрабатывать активные и оборонительные стратегические варианты, принимая в расчет новую взаимозависимость рынков. Мыслить глобально, но исходя из локальной реальности.

Адаптированный маркетинг (adaptive marketing) - маркетинг, в процессе которого предлагаемый продукт постоянно совершенствуется для удовлетворения покупателей. Смысл адаптированного маркетинга строится на мысли о том, что в современном обществе потребитель рассчитывает найти персонифицированные решения своих проблем, и фирма должна удовлетворять этим ожиданиям с помощью сегментации, основанной на непосредственной реакции и интерактивной коммуникации. В обществе изобилия разборчивые потребители рассчитывают найти персонифицированные решения своих проблем, и фирма должна удовлетворить этим ожиданиям с помощью сегментации, основанной на непосредственной реакции и интерактивной коммуникации.

Задача 1.

1) На основании исходных данных провести АВС-анализ, с расчетом недостающих данных в таблице 1, итоговые результаты представить в таблице 2;

2) На основании исходных данных 3, провести ХУZ-анализ, с расчетом недостающих данных в таблице, итоговые результаты предоставить в таблице 4.

№	Наименование поставщика	Объем продаж за январь	Объем продаж за февраль	Объем продаж за март
1	Поставщик 10	4726	6390	6983
2	Поставщик 101	36768	54652	45019
3	Поставщик 103	441275	607813	623103
4	Поставщик 105	23119	20424	33831
5	Поставщик 107	28238	41771	31543
6	Поставщик 109	41261	53080	40138
7	Поставщик 110	469487	633495	778063
8	Поставщик 112	191	17783	3286
9	Поставщик 114	99889	73210	70424
10	Поставщик 116	245050	286837	342432
11	Поставщик 118	25020	18041	23617
12	Поставщик 12	3261839	3935138	5554406
13	Поставщик 121	1304590	1764005	1387460
14	Поставщик 123	944605	1048792	906087
15	Поставщик 125	133374	115638	199034
16	Поставщик 127	123462	89634	118418
17	Поставщик 129	1368636	1321715	1359580
18	Поставщик 130	30424		33176
19	Поставщик 132	676	1014
20	Поставщик 134	19838	3110	319
21	Поставщик 136	221693	273510	293808
22	Поставщик 138	383751	421309	440995
23	Поставщик 14	23337	17757	16532
24	Поставщик 141	249070	324654	379606
25	Поставщик 143	96296	112453	131516
26	Поставщик 145	1053931	1171036	1215897
27	Поставщик 147	66593	58772	72760
28	Поставщик 149	56674	76717	342712
29	Поставщик 150	16	517	8322
30	Поставщик 152	80243	79935	123270
31	Поставщик 154	270329	258592	242264
32	Поставщик 156	144571	149901	170864
33	Поставщик 158	29551	38773	40255
34	Поставщик 16	193924	182654	294896
35	Поставщик 161	179494	192062	259795
36	Поставщик 163	434473	392289	587328
37	Поставщик 165	574426	416326	593276
38	Поставщик 167	10141	25913	18864
39	Поставщик 169	1365045	1434971	1676025
40	Поставщик 18	10150	24850
41	Поставщик 2	40666	53960	68855
42	Поставщик 21	113179	181049	185532
43	Поставщик 23	30270	25180	45059
44	Поставщик 25	409752	335617	580534
45	Поставщик 27	23083	31631	55186
46	Поставщик 29	573217	644364	848371
47	Поставщик 30	9030	11950	6230
48	Поставщик 32	15426	18860	27875
49	Поставщик 34	5772	9004	9729
50	Поставщик 36	192063	195419	246746

Решение

АВС-анализ

№	Наименование поставщика	Итого за 1 квартал	Доля в обороте	Доля в обороте с накопительным итогом	Группа
1	Поставщик 10	18099	0,0340	0,0340	А
2	Поставщик 101	136439	0,2562	0,2902	А
3	Поставщик 103	1672191	3,1402	3,4304	A
4	Поставщик 105	77374	0,1453	3,5757	A
5	Поставщик 107	101552	0,1907	3,7664	A
6	Поставщик 109	134479	0,2525	4,0189	A
7	Поставщик 110	1881045	3,5324	7,5513	A
8	Поставщик 112	21260	0,0399	7,5913	A
9	Поставщик 114	243523	0,4573	8,0486	A
10	Поставщик 116	874319	1,6419	9,6904	A
11	Поставщик 118	66678	0,1252	9,8157	A
12	Поставщик 12	12751383	23,9457	33,7614	A
13	Поставщик 121	4456055	8,3680	42,1294	A
14	Поставщик 123	2899484	5,4449	47,5743	A
15	Поставщик 125	448046	0,8414	48,4157	A
16	Поставщик 127	331514	0,6225	49,0382	A
17	Поставщик 129	4049931	7,6053	56,6435	B
18	Поставщик 130	63600	0,1194	56,7630	B
19	Поставщик 132	1690	0,0032	56,7661	B
20	Поставщик 134	23267	0,0437	56,8098	B
21	Поставщик 136	789011	1,4817	58,2915	B
22	Поставщик 138	1246055	2,3400	60,6315	B
23	Поставщик 14	57626	0,1082	60,7397	B
24	Поставщик 141	953330	1,7902	62,5299	B
25	Поставщик 143	340265	0,6390	63,1689	B
26	Поставщик 145	3440864	6,4616	69,6305	B
27	Поставщик 147	198125	0,3721	70,0025	B
28	Поставщик 149	476103	0,8941	70,8966	B
29	Поставщик 150	8855	0,0166	70,9132	B
30	Поставщик 152	283448	0,5323	71,4455	B
31	Поставщик 154	771185	1,4482	72,8937	B
32	Поставщик 156	465336	0,8739	73,7676	B
33	Поставщик 158	108579	0,2039	73,9715	B
34	Поставщик 16	671474	1,2610	75,2324	B
35	Поставщик 161	631351	1,1856	76,4180	B
36	Поставщик 163	1414090	2,6555	79,0735	B
37	Поставщик 165	1584028	2,9746	82,0482	C
38	Поставщик 167	54918	0,1031	82,1513	C
39	Поставщик 169	4476041	8,4055	90,5568	C
40	Поставщик 18	35000	0,0657	90,6225	C
41	Поставщик 2	163481	0,3070	90,9295	C
42	Поставщик 21	479760	0,9009	91,8305	C
43	Поставщик 23	100509	0,1887	92,0192	C
44	Поставщик 25	1325903	2,4899	94,5091	C
45	Поставщик 27	109900	0,2064	94,7155	C
46	Поставщик 29	2065952	3,8796	98,5951	C
47	Поставщик 30	27210	0,0511	98,6462	C
48	Поставщик 32	62161	0,1167	98,7630	C
49	Поставщик 34	24505	0,0460	98,8090	C
50	Поставщик 36	634228	1,1910	100,0000	C

Объем продаж за квартал = объем продаж за январь + объем продаж за февраль + объем продаж за март

Доля в обороте = Объем продаж за квартал i-го поставщика/Суммарный объем продаж всех поставщиков за квартал*/100

Суммарный объем продаж = 53251222

Доля в обороте с накопительным итогом = Доля в обороте i-го поставщика + Доля в обороте i+1 поставщика.

	Объем продаж	Доля	Кол-во поставщиков	Доля
Группа А	26113441	49,0382%	16	32%
Группа В	15994185	30,03534%	19	38%
Группа С	11143596	20,92646%	15	30%
Итого	53251222	100%	50	100%

XYZ-анализ

№	Наименование поставщика	Итого за 1 квартал	Среднее значение	Значение подкоренного выражения	Коэффициент относительной вариации	По скольким периодам проводился расчет	XYZ группа
1	Поставщик 10	18099	6033	912732,6667	15,84	3	Y
2	Поставщик 101	136439	45479,67	53412349,56	16,07	3	Y
3	Поставщик 103	1672191	557397	6781123459	14,77	3	Y
4	Поставщик 105	77374	25791,33	33528624,22	22,45	3	Y
5	Поставщик 107	101552	33850,67	33186344,22	17,02	3	Y
6	Поставщик 109	134479	44826,33	34271694,89	13,06	3	Y
7	Поставщик 110	1881045	627015	15890853163	20,10	3	Y
8	Поставщик 112	21260	7086,667	58802277,56	108,21	3	Z
9	Поставщик 114	243523	81174,33	176413006,9	16,36	3	Y
10	Поставщик 116	874319	291439,7	1591134591	13,69	3	Y
11	Поставщик 118	66678	22226	9085180,667	13,56	3	Y
12	Поставщик 12	12751383	4250461	9,25692E+11	22,64	3	Y
13	Поставщик 121	4456055	1485352	39968412906	13,46	3	Y
14	Поставщик 123	2899484	966494,7	3633698258	6,24	3	X
15	Поставщик 125	448046	149348,7 td>	1286743790	24,02	3	Y
16	Поставщик 127	331514	110504,7	222032686,2	13,48	3	Y
17	Поставщик 129	4049931	1349977	413038844,7	1,51	3	X
18	Поставщик 130	63600	21200	225982250,7	70,91	3	Z
19	Поставщик 132	1690	563,3333	177712,8889	74,83	3	Z
20	Поставщик 134	23267	7755,667	74289669,56	111,13	3	Z
21	Поставщик 136	789011	263003,7	921953724,2	11,54	3	Y
22	Поставщик 138	1246055	415351,7	563890832,9	5,72	3	X
23	Поставщик 14	57626	19208,67	8771672,222	15,42	3	Y
24	Поставщик 141	953330	317776,7	2863590073	16,84	3	Y
25	Поставщик 143	340265	113421,7	207210557,6	12,69	3	Y
26	Поставщик 145	3440864	1146955	4662119500	5,95	3	X
27	Поставщик 147	198125	66041,67	32762674,89	8,67	3	X
28	Поставщик 149	476103	158701	16996977702	82,15	3	Z
29	Поставщик 150	8855	2951,667	14462073,56	128,84	3	Z
30	Поставщик 152	283448	94482,67	414371090,9	21,54	3	Y
31	Поставщик 154	771185	257061,7	132444997,6	4,48	3	X
32	Поставщик 156	465336	155112	128797568,7	7,32	3	X
33	Поставщик 158	108579	36193	22424136	13,08	3	Y
34	Поставщик 16	671474	223824,7	2546736028	22,55	3	Y
35	Поставщик 161	631351	210450,3	1243773835	16,76	3	Y
36	Поставщик 163	1414090	471363,3	7020483600	17,78	3	Y
37	Поставщик 165	1584028	528009,3	6295803889	15,03	3	Y
38	Поставщик 167	54918	18306	41615012,67	35,24	3	Z
39	Поставщик 169	4476041	1492014	17745026310	8,93	3	X
40	Поставщик 18	35000	11666,67	104070555,6	87,44	3	Z
41	Поставщик 2	163481	54493,67	132579020,2	21,13	3	Y
42	Поставщик 21	479760	159920	1095710089	20,70	3	Y
43	Поставщик 23	100509	33503	71088584,67	25,17	3	Z
44	Поставщик 25	1325903	441967,7	10516314071	23,20	3	Y
45	Поставщик 27	109900	36633,33	184278770,9	37,06	3	Z
46	Поставщик 29	2065952	688650,7	13598941708	16,93	3	Y
47	Поставщик 30	27210	9070	5453866,667	25,75	3	Z
48	Поставщик 32	62161	20720,33	27560020,22	25,34	3	Z
49	Поставщик 34	24505	8168,333	2958810,889	21,06	3	Y
50	Поставщик 36	634228	211409,3	626217128,2	11,84	3	Y

Среднее значение = Объем продаж за квартал I-го поставщика/3

Значение подкоренного выражения = ((Объем 1-Объем ср)^2-(Объем 2-Объем ср)^2-(Объем31-Объем ср)^2)/3

Коэффициент вариации = Значение подкоренного выражения^0,5/Среднее значение*100%

	Объем продаж	Доля	Кол-во поставщиков	Доля
Группа X	17547021	32,95%	8	60%
Группа Y	34719728	65,20%	30	24%
Группа Z	984473	1,85%	12	16%
Итого	53251222	100,00%	50	100%

Результаты совмещения

№	Наименование поставщика	АВС группа	XYZ группа	Совмещение
1	Поставщик 10	А	Y	AY
2	Поставщик 101	А	Y	AY
3	Поставщик 103	A	Y	AY
4	Поставщик 105	A	Y	AY
5	Поставщик 107	A	Y	AY
6	Поставщик 109	A	Y	AY
7	Поставщик 110	A	Y	AY
8	Поставщик 112	A	Z	AZ
9	Поставщик 114	A	Y	AY
10	Поставщик 116	A	Y	AY
11	Поставщик 118	A	Y	AY
12	Поставщик 12	A	Y	AY
13	Поставщик 121	A	Y	AY
14	Поставщик 123	A	X	AX
15	Поставщик 125	A	Y	AY
16	Поставщик 127	A	Y	AY
17	Поставщик 129	B	X	BX
18	Поставщик 130	B	Z	BZ
19	Поставщик 132	B	Z	BZ
20	Поставщик 134	B	Z	BZ
21	Поставщик 136	B	Y	BY
22	Поставщик 138	B	X	BX
23	Поставщик 14	B	Y	BY
24	Поставщик 141	B	Y	BY
25	Поставщик 143	B	Y	BY
26	Поставщик 145	B	X	BX
27	Поставщик 147	B	X	BX
28	Поставщик 149	B	Z	BZ
29	Поставщик 150	B	Z	BZ
30	Поставщик 152	B	Y	BY
31	Поставщик 154	B	X	BX
32	Поставщик 156	B	X	BX
33	Поставщик 158	B	Y	BY
34	Поставщик 16	B	Y	BY
35	Поставщик 161	B	Y	BY
36	Поставщик 163	B	Y	BY
37	Поставщик 165	C	Y	CY
38	Поставщик 167	C	Z	CZ
39	Поставщик 169	C	X	CX
40	Поставщик 18	C	Z	CZ
41	Поставщик 2	C	Y	CY
42	Поставщик 21	C	Y	CY
43	Поставщик 23	C	Z	CZ
44	Поставщик 25	C	Y	CY
45	Поставщик 27	C	Z	CZ
46	Поставщик 29	C	Y	CY
47	Поставщик 30	C	Z	CZ
48	Поставщик 32	C	Z	CZ
49	Поставщик 34	C	Y	CY
50	Поставщик 36	C	Y	CY

Поставщики групп AX, AY, AZ требуют наибольшего влияния, для них необходимо тщательное планирование потребностей, нормирование расхода, тщательный учет и контроль, постоянный анализ отклонений от запланированных показателей. Причем для категории АХ следует рассчитывать оптимальный размер закупок и использовать технологию «just in time». А для категории AZ эффективнее использовать систему снабжения по запросам с обязательным расчетом величины страхового запаса. Для поставщиков категории CX, CY, CZ применяются укрупненные методы планирования.

Задача 2.

Показатели	Значение показателей в динамике
	Январь	Февраль	Март
1.Кол-во батонов, приобретаемых покупателями батонов	1450	1300	1200
2.Кол-во хлебобулочных изделий, приобретаемых покупателями батонов	2200	2150	2300
3.Кол-во хлебобулочных изделий, приобретаемых покупателями хлебобулочных изделий	3240	3150	3340
4Кол-во покупателей батонов	110	120	140
5Кол-во покупателей хлебобулочных изделий	125	130	145

Расчет доли рынка батонов и уровней проникновения, эксклюзивности и интенсивности по месяцам.

Январь:

У прн. = показатель4/показатель5 = 110/125 = 0,88

У экс = (пок-ль1:пок-ль4) / (пок-ль2:пок-ль5) = (1450:110) / (2200:125) = 0,75

У инт = (пок-ль2:пок-ль4) / (пок-ль3:пок-ль5) = (2200:110) / (3240:125) = 0,77

Д = 0,88 * 0,75 * 0,77 = 0,51 = 51%

Февраль:

У прн. = показатель4/показатель5 = 120/130 = 0,92

У экс = (пок-ль1:пок-ль4) / (пок-ль2:пок-ль5) = (1300:120) / (2150:130) = 0,65

У инт = (пок-ль2:пок-ль4) / (пок-ль3:пок-ль5) = (2150:120) / (3150:130) = 0,74

Д = 0,92 * 0,65 * 0,74 = 0,44 = 44%

Март:

У прн. = показатель4/показатель5 = 140/145 = 0,97

У экс = (пок-ль1:пок-ль4) / (пок-ль2:пок-ль5) = (1200:140) / (2300:145) = 0,54

У инт = (пок-ль2:пок-ль4) / (пок-ль3:пок-ль5) = (2300:140) / (3340:145) = 0,71

Д = 0,97 * 0,54 * 0,71 = 0,37 = 37%

Анализ динамики доли рынка батонов по месяцам позволил сделать следующие выводы:

1. Доля рынка батонов в объеме хлебобулочных изделий на конец отчетного периода снизилась на 14% по сравнению с началом периода.

2. На снижение доли рынка батонов повлияли следующие показатели:

- количество покупателей батонов увеличилось по сравнению с количеством покупателей хлебобулочных изделий (уровень проникновения увеличился на 9%);

- покупатели стали приобретать меньше батонов, чем хлеба других сортов (уровень эксклюзивности) на 21%;

- среднее количество закупок хлебобулочных изделий, осуществляемое покупателями батонов уменьшилось по сравнению со средним количеством закупок хлеба покупателями хлебобулочных изделий (уровень интенсивности снизился на 4%.

Задача 3.

Объем продаж по видам продукции и месяцам, кг

	Вареные колбасы	Сосиски	Сардельки	П/к колбасы	В/к колбасы	С/к колбасы	Всего колбас	Прирост к 2008,%	Прирост к январю, %
2008 год
Январь	12547	234	5469	4512	1023	1478	25263		0,00
Февраль	12548	234	5470	4512	1023	1478	25265		0,008
Март	12534	234	5463	4507	1022	1476	25236		-0,107
Апрель	15508	289	6760	5577	1264	1827	31225		23,6
Май	11380	212	4960	4092	928	1341	22913		-9,302
Июнь	12577	235	5482	4523	1025	1481	25323		0,237
Июль	12869	240	5609	4628	1049	1516	25911		2,565
Август	8243	154	3593	2964	672	971	16597		-34,303
Сентябрь	17188	321	7492	6181	1401	2025	34608		36,99
Октябрь	19099	356	8325	6868	1557	2250	38455		52,219
Ноябрь	12257	229	5343	4408	999	1444	24680		-2,308
Декабрь	12547	234	5469	4512	1023	1478	25263		0,00
2009 год
Январь	18097	338	7888	6508	1476	2132	36439	44,24	0,00
Февраль	14115	263	6153	5076	1151	1663	28421	12,49	-22,004
Март	8363	156	3645	3007	682	985	16838	-33,28	-53,791
Апрель прогноз	12844	240	5598	4619	1047	1513	25861	-17,18	-29,029

Доходность к цене, %	Вареные колбасы	Сосиски	Сардельки	П/к колбасы	В/к колбасы	С/к колбасы
	5	6,6	4,3	8,5	7	9

Таблица показателей продуктового портфеля для метода BCG

Наименование продукции	Объем реализации на отчетную дату (апрель), тонн	Темп роста к пред. месяцу, %	Относительная доля в сбыте
Вареные	12,844	53,58	1
Сосиски	0,240	53,85	0,019
Сардельки	5,598	53,58	0,436
П/к	4,619	53,61	0,36
В/к	1,047	53,52	0,081
С/к	1,513	53,60	0,118
Всего	25,861

Модифицированная таблица показателей продуктового портфеля

Наименование продукции	Объем реализации на отчетную дату (апрель), тонн	Темп роста к пред. месяцу, %	Относительная доля в сбыте	Удельный вес в объеме сбыта, %	Удельный вес в темпе изменения объемов, %	Доходность к цене, %
Вареные	12,844	53,58	1	49,66	16,65	5
Сосиски	0,240	53,85	0,019	0,93	16,74	6,6
Сардельки	5,598	53,58	0,436	21,65	16,65	4,3
П/к	4,619	53,61	0,36	17,86	16,66	8,5
В/к	1,047	53,52	0,081	4,05	16,64	7
С/к	1,513	53,60	0,118	5,85	16,66	9
Всего	25,861	321,74	2,014	100	100	40,4
Среднее значение	8,62	53,62	0,336	16,67	16,67	6,73

Задача 4.

Тесты.

1 - в

3 - а

5 – а, б

7 - б

9 - в

11 - б

13 – а, г

15 - г

17 - в

19 - б

21 - в

23 - в

25 - а

27 - г

29 - в

31 - г

33 - в

35 - а

37 - в

39 - б

41 - а

43 - а

45 - г

47 - а

49 - б

51 - б

53 - в

55 - г

57 - г

59 - а

61 - а

63 - в

65 - а

67 - в

69 - в

71 - б

73 - а

75 - г

77 - в

79 - а