РефератыКоммуникации и связьСлСлучайные величины и способы их описания Основные понятия теории вероятности применяемые при

Случайные величины и способы их описания Основные понятия теории вероятности применяемые при

Министерство образования Республики Беларусь


Белорусский государственный университет информатики и


радиоэлектроники


кафедра РЭС


РЕФЕРАТ


на тему:


«Случайные величины и способы их описания. Основные понятия теории вероятности, применяемые при испытаниях РЭСИ»


МИНСК, 2008


Случайные величины и способы их описания


Случайные величины могут быть:


• дискретными (если количество возможных значений конечно);


• непрерывными.


Характеристикой случайной величины является закон распределения, т.е. связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими их вероятностями.


Для непрерывных случайных величин используют четыре способа аналитического описания законов распределения:


• плотность распределения f(x);


• интегральная функция распределения


• обратная интегральная функция распределения


• функция интенсивности


Соответствующие графические зависимости



Рисунок 1 - Графические зависимости законов распределения


Таким образом, распределения случайных величин Т, Тв
, Тс
, Тд
, задаваемые в любой из возможных форм, являются характеристиками надежности (безотказности, ремонтопригодности, сохраняемости и долговечности).


Широко используются в инженерной практике различные численные показатели надежности (показатели безотказности, сохраняемости, долговечности, ремонтопригодности). В качестве таких показателей используются числовые характеристики соответствующих случайных величин.


Наиболее широко используются математические ожидания:


• среднее время безотказной работы Т;


• среднее время восстановления Тв
;


• среднее время сохраняемости Тс
;


• средний срок службы Тс.с
;


• средний ресурс Тр
и другие показатели.


Приведем основные показатели для восстанавливаемой и невосстанавливаемой аппаратуры.


Таблица 1 - Основные показатели для восстанавливаемой и невосстанавливаемой аппаратуры









































































































































































































Составля- Случайная Математическая Показатели надежности
ющая величина модель Невосстанав- Восстанавлива-
надежности распределения ливаемая емая
Безотказ- Время Экспоненциаль- Т- среднее Т- наработка на
ность безотказной ное время отказ.
работы Т Нормальное безотказной Р(t)-
Гамма работы. вероятность
Р(t)- безотказной
вероятность работы.
безотказной λ,- параметр
работы за потока отказов
заданное
время.
λ,- интенсив-
ность отказов
Ремонто- Время Эрланга Тв
- среднее
пригод- восстанов- Нормальное время
ность ления Экспоненциаль- восстановления.
Тв
ное FB
(τ)-
вероятность
восстановления
работоспособ-
ности отказав-
ших изделий за
заданное время.
Сохраня- Время Нормальное Те же, что и Тс
- среднее
емость хранения Логарифмичес- для восстанав- время
до потери ки-нормальное ливаемой. сохраняемости.
изделием Гамма Gc
(τ)-
своих Вейбула вероятность
характе- Экспоненциаль- сохранения
ристик Тс
ное технических
характеристик
в течении
задан-ного
времени
τGt
-гамма-
процентный
срок
сохраняемости
Долговеч- Время от Нормальное Показатели, Тс

-средний
ность начала Логарифмически- как и для срок службы.
эксплуата- нормально показателей Тр
-средний
ции до Гамма безотказности. ресурс.
предель- Вейбула Tc
.с.j
- гамма-
ного сос- Экспоненциаль- процентный
тояния Тд ное срок службы
Тс
.с.
- срок
Gcc
(τ)-
службы. вероятность
Тр
-техни-
того, что срок
ческий службы образца
ресурс. превысит
зоданное время.
Gp
(τ)-
вероятность
того, что ресурс
изделия
превысит τ

Для количественной оценки безотказности по результатам испытаний наиболее часто используют следующие характеристики:


• вероятность безотказной работы изделия на момент времени t.


Характер изменения вероятности безотказной работы РЭСИ от времени выглядит следующим образом:



Рисунок 2 - Характер изменения вероятности безотказной работы РЭСИ от времени


Площадь, ограниченная функцией P(t) и осями координат численно равна средней наработке изделия до отказа. При заданной min вероятности безотказной работы Р2


Можно по графику определить значение гарантийной наработки tг
:


(1)


где n- число изделий, работоспособных при ti
=0; Δdi
- число отказов изделий за Δti
.


• интенсивность отказов λ(t) - показывает, какая доля исправных в начальный момент рассматриваемого промежутка времени изделий в выборке отказывает к концу этого промежутка:


(2)


где di
— общее число отказавших изделий к началу промежутка времени Δti
Δdi
- число отказавших изделий за Δti
.


По рассчитанным частным значениям λможно построить функцию зависимости отказов от времени, т.е. лямбда характеристику:



Рисунок 3 - Лямбда характеристика:


I - период приработки;


II - рабочая область;


III - область износа.


Интенсивность отказов связана с P(t) соотношением:


/>

(3)


средняя наработка до отказа:


(4)


где Тi
- наработка i-го экземпляра.


Требования к содержанию программы испытаний на надежность


(ГОСТ 21317-87)


1. Объем испытаний.


• указывают полное наименование аппаратуры в соответствии с ГОСТ 26794 и стадию производства;


• число аппаратов и порядок их отбора;


• изготовителя аппаратуры;


• комплектность;


• перечень составных частей, замена которых предусмотрена в ходе испытаний.


2. Категория испытаний.


Указывается вид испытаний с учетом следующих признаков:


• назначение испытаний (контрольные, определительные);


• стадия производства (например, испытания готовой продукции - квалификационные, предъявительские, приемо-сдаточные, типовые, аттестационные, сертификационные);


• место проведения испытаний;


• продолжительность или объем испытаний


3. Цель испытаний.


Указываются конкретные цели и задачи, которые должны быть достигнуты и решены в процессе испытаний. Цель испытаний должна соответствовать виду испытаний.


4. Общие положения.


Указывается:


• перечень руководящих документов, на основании которых проводят испытания.


• место и продолжительность испытаний;


• организации (предприятия, учавствующие в испытаниях);


• перечень ранее проведенных испытаний, порядок использования их результатов;


• перечень предъявляемых на испытания конструкторских и технологических документов.


5. Объем испытаний.


• Перечень этапов испытаний и проверок, номенклатуру и значения показателей надежности, подлежащих контролю;


• последовательность, продолжительность и режимы испытаний для каждого показателя надежности;


• исходные данные для планирования испытаний каждого вида или непосредственно планы конторля показателей (тип плана, объем выборки, правила принятия решения);


• требования к наработке аппаратуры в процессе испытаний;


• перечень работ, проводимых после завершения испытаний, требования к ним, объем и порядок проведения;


Дополнительно могут быть указаны и другие требования, согласованные между разработчиком и заказчиком.


6. Условия и порядок проведения испытаний.


Указывают:


• условия проведения испытаний в соответствии со стандартами по надежности и ТУ на конкретный вид аппаратуры;


• условия начала и завершения отдельных видов испытаний;


• ограничения на проведение испытаний;


• порядок и правила контроля (оценки) показателей надежности, регламентирующие методы испытаний на надежность аппаратуры конкретного типа;


• порядок взаимодействия организаций при проведении испытаний;


• требования к квалификации и численности персонала, порядок его допуска к испытаниям;


• порядок привлечения экспертов для исследования отказов аппаратуры;


• меры, обеспечивающие безопасность и безаварийность проведения испытаний (в виде подраздела "Требования безопасности труда").


7. Материально-техническое обеспечение испытаний.


Указывают конкретные виды материально-технического обеспечения с распределением задач и обязанностей организаций (предприятий), учавствующих в испытании, устанавливаются сроки готовности материально-технического обеспечения.


Могут вводится подразделы: материально - технического, математического, обеспечения документацией и др.


8. Метрологическое обеспечение.


Приводят перечень необходимых средств измерений с указанием метрологических характеристик и назначения их при испытаниях, сроки их поверки.


9. Отчетность


Указывают перечень отчетных документов, которые должны оформляться в процессе испытаний и по их завершении, с указанием организаций и предприятий, утверждающих их, и сроков выполнения документов.


10. Приложения


Указывают перечень методик испытаний, применяемых для оценки показателей надежности.


Основные понятия теории вероятности, применяемые при испытаниях РЭСИ


В процессе испытаний ЭС приходится иметь дело со случайными событиями. Если сдаётся партия изделий, состоящая из N образцов и в ней имеется D дефектных изделий, то вероятность извлечения из этой партии дефектного образца:


Q=D÷N (5)


а извлечения бездефектного образца


P=(N-D) ÷ N=1-Q (6)


Величины Q и P называют генеральными характеристиками. Если D = 0, то Р = 1 , т.е. такое событие называют достоверным


Если, D = N т.е. Р = 0 - невозможное событие.


На практике имеем дело с практически невозможными (P→0) и практически достоверными (P→l) событиями.


Если методом случайного поиска или отбора из сдаваемой партии изделий взята выборка объёмом n изделий и в ней окажется d дефектных изделий, то


q = q÷n — статистическая вероятность дефектных изделий и p = (n-d) ÷n=1-q -статистическая вероятность бездефектных изделий.


Величины q и p-выборочные характеристики.


С ростом числа изделий в выборке статистические вероятности q и p приближаются к значениям генеральных характеристик Q и P.


Выборные характеристики, с помощью которых делают статистические выводы относительно генеральной совокупности, называют оценками генеральных характеристик. Чтобы дать представление о точности и надёжности оценки числа D дефектных изделий в выборке, пользуются доверительными границами.


Вероятность нахождения оцениваемого параметра в доверительных границах называют достоверностью.


Обычно достоверность берётся близкой к 1 и составляет 0,9; 0,95; 0,99.


Достоверность P* называют односторонней, если она отражает степень нашего доверия к тому, что Q ≥ QH
или Q ≤ QВ
, где QН
и QВ
- нижняя и верхняя доверительные границы.


Двусторонняя достоверность может быть записана как


Qh
≤Q≤Qb


На практике для расчета доверительных границ пользуются специальной таблицей, в которой приводятся коэффициенты КН
и КВ
для расчёта доверительных границ QН
и QВ
, при этом



=КВ
/n (7)



=КН
/n при определённых значениях достоверности.


Определение объёма выборки


Слишком большой объём выборки приводит к недопустимым потерям времени и средств, малый объём - к сомнениям относительно достоверности полученных результатов.


Обычно при подготовке НТД поставщик по согласованию с заказчиком заранее устанавливает число дефектных изделий dдоп
, которое допускается в выборке при приёмке партии. Если окажется, что d > dдоп
, то партия изделий не принимается.


Т.о. наименьшее число отказавших изделий в испытываемой выборке, при котором результаты испытаний считаются положительными, называют приёмочным числом С.


Кривая зависимости вероятности Pоп
приёмки партии изделий по результатам испытаний выборки объёмом n от заданной вероятности Q отказа изделий в партии, из которой взята выборка, называется оперативной характеристикой плана контроля надёжности изделий.





Рисунок 4 - Оперативная характеристика


Если для контролируемой партии вероятность отказа равна Q1
и воспользоваться оперативной характеристикой можно определить Р.


Если Q=0,1, то Р=0,9, т.е. следует ожидать что 10% изделий будет забраковано по результатам испытаний выборки.


Если предположить, что партия имеет Q=0,9, то Р=0,1, т.е. 10% партии будет принято заказчиком.


При выборочном контроле надёжности партии Q2
соответствующий риску β заказчика, называют браковочным уровнем показателя надёжности.


Значение показателя надёжности изделия, вероятность забракования которых равна риску ос изготовителя, называют приёмочным уровнем Q1
. Оба уровня могут быть определены по оперативной характеристике при заданных α и β


Приведём вид оперативной характеристики для нескольких значений числа С.



Рисунок 5 - Вид оперативной характеристики для нескольких значений числа С


Т.е. чем круче оперативная характеристика, тем меньше различие между приёмочным и браковочным уровнями.


ЛИТЕРАТУРА


1. Глудкин О.П. Методы и устройства испытания РЭС и ЭВС. – М.: Высш. школа., 2001 – 335 с


2. Испытания радиоэлектронной, электронно-вычислительной аппаратуры и испытательное оборудование/ под ред. А.И.Коробова М.: Радио и связь, 2002 – 272 с.


3. Млицкий В.Д., Беглария В.Х., Дубицкий Л.Г. Испытание аппаратуры и средства измерений на воздействие внешних факторов. М.: Машиностроение, 2003 – 567 с


4. Национальная система сертификации Республики Беларусь. Мн.: Госстандарт, 2007


5. Федоров В., Сергеев Н., Кондрашин А. Контроль и испытания в проектировании и производстве радиоэлектронных средств – Техносфера, 2005. – 504с.

Сохранить в соц. сетях:
Обсуждение:
comments powered by Disqus

Название реферата: Случайные величины и способы их описания Основные понятия теории вероятности применяемые при

Слов:1796
Символов:19382
Размер:37.86 Кб.