Тема 5. «Методологический аппарат логистики».
1. Охарактеризуйте объект исследований в области логистики, а также применяемый методологический аппарат.
2. Дайте определения логистической модели и логистического моделирования.
3. Приведите классификацию моделей логистических систем.
4. Охарактеризуйте метод аналитического логистических систем. Назовите его преимущества и недостатки.
5. Что такое имитационное моделирование логистических систем? Из каких процессов состоит, какие цели преследует?
6. В каких случаях рекомендуется применять метод имитационного моделирования?
7. Назовите достоинства и недостатки имитационного моделирования.
1.
Охарактеризуйте объект исследований в области логистики, а также применяемый методологический аппарат.
Объекты исследования логистики
Несмотря на достаточно широкий спектр подходов к определению логистики как науки и инструмента хозяйственной деятельности, ясно одно: основным объектом исследования, управления и оптимизации в логистике является материальный поток, а информационные, финансовые, сервисные и другие потоки рассматриваются в подчиненном плане.
Материальный поток (МП)
- находящиеся в состоянии движения материальные ресурсы, незавершенное производство и готовая продукция, к которым применяются логистические операции или функции и которые связаны с физическим перемещением в пространстве (погрузка, разгрузка, перевозка, затаривание продукции, разукрупнение и т. п.).
Под материальными ресурсами (MP) понимаются предметы труда: сырье, основные и вспомогательные материалы, полуфабрикаты, комплектующие изделия, сборочные единицы, топливо, запасные части, предназначенные для ремонта и обслуживания технологического оборудования и других основных фондов, отходы производства.
Незавершенное производство (НЗП)
- продукция, не законченная производством в пределах данного предприятия.
Готовая продукция (ГП)
- продукция, прошедшая полный производственный цикл и технический контроль на данном предприятии, полностью упакованная, сданная на склад или отгруженная потребителю (торговому посреднику).
Приведенные определения в известном смысле условны, так как сырье и полуфабрикаты также могут быть готовой продукцией, а последняя в свое время - материальными ресурсами для других товаропроизводителей.
МП характеризуется определенным набором параметров: номенклатура, ассортимент и количество продукции, габариты, вес, физико-химические характеристики груза, характеристики тары (упаковки) и т. п.
Классификация материальных потоков в логистике
| Классификационный признак
|
Виды материальных потоков грузоединиц
|
| Отношение к логистической системе |
Внешний МП |
| Внутренний МП |
|
| Входной МП |
|
| Выходной МП |
|
| Состав материальных ценностей |
Одноассортиментный МП |
| Многоассортиментный МП |
|
| Масштабность |
Массовый МП |
| Крупный МП |
|
| Средний МП |
|
| Мелкий МП |
|
| Характер и массивность грузоединиц |
Тяжеловесный МП |
| Легковесный МП |
|
| Степень совместимости грузоединиц потока |
Совместимый МП |
| Несовместимый МП |
|
| Консистенция грузоединиц потока |
МП насыпных грузов |
| МП наволочных грузов |
|
| МП товарно-штучных грузов |
|
| МП наливных грузов |
Очевидно, что достаточно большое количество характеристик МП предопределяет специфический подход и индивидуальную классификацию для каждой отдельно взятой логистической системы. Например, для железнодорожного предприятия особенно важны следующие характеристики МП: объемный показатель, масса груза, физико-химические свойства и характеристики тары. Менее важен ассортимент перевозимой продукции. Для предприятия розничной торговли, напротив, номенклатура и ассортимент продукции имеют первостепенное значение и т. д.
МП может быть охарактеризован такими показателями, как интенсивность (другие аналогичные показатели - скорость, плотность и т. п.), под которой понимается количество объемных или весовых показателей (единиц) продукции, поступающей на вход логистической системы в единицу времени. Исходя из этого возможны следующие размерности МП: т/год, шт./ч, ед./сутки, п.м/ч, м2/год и др.
С каждым из вышеуказанных параметров связан определенный объем информации и со многими параметрами - финансовые показатели (издержки, цены, тарифы), а также разного рода ограничения. Однако следует иметь в виду, что зачастую во временном и пространственном аспектах информационные и финансовые потоки могут не совпадать с материальными.
В наиболее общем плане с позиции логистики исследуется возникновение, преобразование или поглощение МП в определенном экономическом объекте, функционирующем как целостная система. Таким образом, определяются действия, прикладываемые к МП в этой системе. Называются эти действия логистической операцией и логистической функцией (в обобщенном варианте - логистическими активностями).
Логистической операцией
(элементарной логистической активностью) называется любое действие, не подлежащее дальнейшей декомпозиции в рамках поставленной задачи исследования или менеджмента, связанное с возникновением, преобразованием или поглощением материаль-юго и сопутствующих ему потоков (информационных, финансовых, сервисных).
К логистическим операциям относятся, например, такие действия, свершаемые над материальными ресурсами или готовой продукцией, как погрузка, разгрузка, затаривание, перегрузка с одного вида транспорта на другой, сортировка, консолидация, разукрупнение, маркировка и т. п.
Логистическими операциями, связанными с сопутствующими информационными и финансовыми потоками, могут быть сбор, хранение и передача информации о материальном потоке, расчеты с поставщиками и покупателями товаров, страхование грузов, передача прав собственности на товар и т. п.
2. Определения логистической модели и логистического моделирования.
Логистическое моделирование
- это исследова
При этом под логистической моделью
понимается любой образ, абстрактный или материальный, логистического процесса или логистической системы, используемый в качестве их заместителя.
Основная цель моделирования - прогноз поведения системы.
3. Классификация моделей логистических систем.
4. Охарактеризуйте метод аналитического логистических систем. Назовите его преимущества и недостатки.
Метод аналитического моделирования логистических систем
Аналитическое моделирование
- математический прием исследования логистических систем, который позволяет получать точные решения. Аналитическое моделирование осуществляется в следующей последовательности.
ПЕРВЫЙ ЭТАП. Формулируются математические законы, связывающие объекты системы. Эти законы записываются в виде некоторых функциональных соотношений (алгебраических и др.).
ВТОРОЙ ЭТАП. Решение уравнений, получение теоретических результатов.
ТРЕТИЙ ЭТАП. Сопоставление полученных теоретических результатов с практикой (проверка на адекватность).
К достоинствам аналитического моделирования относят: большую силу обобщения и многократность использования.
Существенным недостатком метода является то, что при усложнении систем, исследование аналитическими методами наталкивается на трудности, то есть этот метод идеален только для сравнительно простых систем.
5. Что такое имитационное моделирование логистических систем? Из каких процессов состоит, какие цели преследует?
Имитационное моделирование
логистических систем
Имитационное моделирование - вид математического моделирования.
При имитационном моделировании закономерности, определяющие характер количественных отношений внутри логистических процессов, остаются непознанными. В этом плане логистический процесс остается для экспериментатора «черным ящиком».
Определение условий, при которых результат удовлетворяет требованиям, является целью работы с имитационной моделью.
Имитационное моделирование включает в себя два основных процесса:
первый - конструирование
модели реальной системы,
второй - постановка экспериментов
на этой модели. При этом могут преследоваться следующие цели:
• понять поведение логистической системы;
• выбрать стратегию, обеспечивающую наиболее эффективное функционирование логистической системы.
Рис. 1 – Имитационная модель
6. В каких случаях рекомендуется применять метод имитационного моделирования?
К имитационному моделированию прибегают в случаях, когда
- дорого или невозможно экспериментировать на реальном объекте;
- невозможно построить аналитическую модель: в системе есть время, причинные связи, последствие, нелинейности, стохастические (случайные) переменные;
- необходимо сымитировать поведение системы во времени.
Цель имитационного моделирования состоит в воспроизведении поведения исследуемой системы на основе результатов анализа наиболее существенных взаимосвязей между ее элементами или другими словами -- разработке симулятора (англ. simulation modeling) исследуемой предметной области для проведения различных экспериментов.
Имитационное моделирование позволяет имитировать поведение системы во времени. Причём плюсом является то, что временем в модели можно управлять: замедлять в случае с быстропротекающими процессами и ускорять для моделирования систем с медленной изменчивостью. Можно имитировать поведение тех объектов, реальные эксперименты с которыми дороги, невозможны или опасны.
7. Назовите достоинства и недостатки имитационного моделирования.
Основным достоинством
имитационного моделирования является то, что этим методом можно решать более сложные задачи. Имитационные модели позволяют достаточно просто учитывать случайные воздействия и другие факторы, которые создают трудности при аналитическом исследований.
Применение имитационных моделей дает множество преимуществ по сравнению с выполнением экспериментов над реальной системой и использованием других методов.
Стоимость.
Допустим, компания уволила часть сотрудников, что в дальнейшем привело к снижению качества обслуживания и потери части клиентов. Принять обоснованное решение помогла бы имитационная модель, затраты на применение которой состоят лишь из цены программного обеспечения и стоимости консалтинговых услуг.
Время.
В реальности оценить эффективность, например, новой сети распространения продукции или измененной структуры склада можно лишь через месяцы или даже годы. Имитационная модель позволяет определить оптимальность таких изменений за считанные минуты, необходимые для проведения эксперимента.
Повторяемость.
Современная жизнь требует от организаций быстрой реакции на изменение ситуации на рынке. Например, прогноз объемов спроса продукции должен быть составлен в срок, и его изменения критичны. С помощью имитационной модели можно провести неограниченное количество экспериментов с разными параметрами, чтобы определить наилучший вариант.
Точность.
Традиционные расчетные математические методы требуют применения высокой степени абстракции и не учитывают важные детали. Имитационное моделирование позволяет описать структуру системы и её процессы в естественном виде, не прибегая к использованию формул и строгих математических зависимостей.
Наглядность.
Имитационная модель обладает возможностями визуализации процесса работы системы во времени, схематичного задания её структуры и выдачи результатов в графическом виде. Это позволяет наглядно представить полученное решение и донести заложенные в него идеи до клиента и коллег.
Универсальность.
Имитационное моделирование позволяет решать задачи из любых областей: производства, логистики, финансов, здравоохранения и многих других. В каждом случае модель имитирует, воспроизводит, реальную жизнь и позволяет проводить широкий набор экспериментов без влияния на реальные объекты.
Однако имитационное моделирование наряду с достоинствами имеет и недостатки
:
1. Исследования с помощью этого метода обходятся дорого (компьютер + программист + программное обеспечение);
2. Велика возможность ложной информации.
3. Зачастую исследователи обращаются к имитационному моделированию, не представляя тех трудностей , с которыми они встретятся и совершают при этом ряд ошибок методологического характера.
И, тем не менее, имитационное моделирование является одним из наиболее широко используемых методов при решении задач синтеза и анализа сложных процессов и систем.