Рефераты → Маркетинг → Ст → Статистика уровня жизни населения 2

Статистика уровня жизни населения 2

Содержание


Введение
…………………………………………………………………………..3


Глава 1 Статистика населения
…………………………………………….5


1.1 Расчет и анализ показателей численности населения…………………..5


1.2 Анализ естественного движения населения……………………………..8


1.3 Анализ миграции населения и расчет перспективной численности населения…………………………………………………………………………11


1.4 Расчет и анализ показателей уровня и динамики занятости и безработицы……………………………………………………………………..15


Глава 2 статистика уровня жизни населения
…………………………...21


2.1 Анализ основных показателей уровня жизни населения……………...21


2.2 Анализ доходов населения………………………………………………25


2.2.1 Анализ номинальных и располагаемых доходов…………………25


2.2.2 Анализ показателей динамики реальных доходов населения…...28


2.2.3 Методы изучения дифференциации доходов и уровня бедности………………………………………………………………………….32


2.3 Анализ расходов населения……………………………………………...36


2.3.1 Выявление основной тенденции развития уровня индивидуального потребления методом аналитического выравнивания……36


2.3.2 Индексный анализ показателей потребления……………………..39


Глава 3 Корреляционно-регрессионный анализ влияния факторов на изменение уровня жизни населения
…………………………………………43


3.1 Однофакторный линейный корреляционный и регрессионный анализ……………………………………………………………………………..43


3.2 Проверка адекватности регрессионной модели………………………..46


Заключение
……………………………………………………………………...49


Список использованной литературы
……………………………………......52


Приложение 1
…………………………………………………………………...53


Приложение 2
………………………………………………………………….54


Приложение 3
………………………………………………………………….55


Приложение 4
…………………………………………………………………...57


Приложение 5
…………………………………………………………………...58


Приложение 6
…………………………………………………………………...59


Приложение 7
…………………………………………………………………...60


Приложение 8
…………………………………………………………………...63


Приложение 9
…………………………………………………………………...64


Приложение 10
………………………………………………………………….65


Введение


Социальная статистика исследует вопросы, затрагивающие личные интересы каждого человека, с которыми связаны его благополучие, удовлетворение потребностей, реализация жизненных планов.


К числу наиболее значимых направлений исследования в социальной статистике относятся: социальная и демографическая структура населения и ее динамика, уровень жизни населения.


Изучение любого социального процесса невозможно без учета численности и структуры тех групп населения, которые в нем участвуют. Демографические процессы оказывают влияние на ход всех других общественных процессов.


Одним из основных направлений анализа социально-экономического развития страны является изучение уровня жизни населения. Социальные проблемы волнуют всех: центральные и местные органы власти, профсоюзы и партии, научную общественность и, наконец, само население. Это и понятно, поскольку повышение уровня благосостояния, улучшение условий жизни различных слоев населения относятся к числу важнейших долгосрочных приоритетов социально-экономического развития страны. Социально-экономические индикаторы являются составной частью социальных программ. Они позволяют оценить эффективность экономической и социальной политики, проводимой органами государственного управления, и используются в качестве инструмента измерения степени достижения поставленных целей и влияния экономических реформ на уровень жизни населения.


Исходя из сказанного выше, можно сделать вывод о том, что тема курсовой работы очень актуальна не только для изучения на современном этапе развития России, но и в любой другой момент времени, ведь статистические методы являются основным средством изучения массовых, повторяющихся явлений, и играют важную роль в прогнозировании поведения экономических показателей.


Объектом исследования данной курсовой работы является население России и уровень его жизни в период с 2000 г. по 2008 г. Первая глава посвящена статистическому анализу населения РФ. Во второй главе рассмотрены основные показатели уровня жизни населения. В третьей главе приведен пример корреляционно-регрессионного анализа влияния факторов на изменение уровня жизни населения на примере влияния уровня заработной платы на численность населения с доходами ниже прожиточного минимума.


Задачи курсовой работы – изучить структуру и состав населения России, уровень и структуру доходов и расходов населения, дать характеристику основным показателям динамики населения и проанализировать эти показатели, составить прогноз развития демографической ситуации на ближайший период времени, количественно охарактеризовать социальные стороны жизни общества с помощью социально-экономических индикаторов уровня жизни.


Цели работы на основе анализируемых показателей сделать выводы о том, как:


- менялась структура и численность населения России за последние 9 лет;


- проанализировать доходы и расходы населения, их состав и структуру, а также динамику и дифференциацию доходов;


- оценить влияние различных показателей на данные изменения.


Глава 1 Статистика населения


1.1
Расчет и анализ показателей численности населения


Статистика населения – древнейшая отрасль статистической науки, которая изучает население и процессы, связанные с его динамикой, с количественной стороны в конкретных условиях общественного развития. Таким образом, предметом изучения этой отрасли статистики являются население и закономерности его развития.


Население – это совокупность людей, проживающих в пределах определенной территории: части страны, всей страны, группы стран, всего земного шара.


Статистика населения включает такие единицы учета, как семья и домохозяйство. Семья как статистическая единица определяется как группа лиц, связанных родственными отношениями, проживающих на одной территории и имеющих общий бюджет. По рекомендациям Статистической Комиссии ООН в переписях 1999-2001 гг. будет использоваться в основном в качестве учетной единицы домохозяйство, поскольку это понятие в большей степени соответствует рыночному критерию.


Под домохозяйством понимается группа лиц, которые совместно проживают в жилищной единице и которые полностью или частично объединили свои индивидуальные бюджеты в общий бюджет, подчиняясь общим правилам как связанных, так и не связанных отношениями родства. Домохозяйства, соответствующие данным критериям, принято относить к частным домохозяйствам (домохозяйство может состоять и из одного человека, проживающего самостоятельно).


Кроме частных имеются и коллективные (групповые) домохозяйства. В этом случае речь идет о группе лиц, проживающих в одной жилищной единице, совместно питающихся, но не имеющих индивидуальных бюджетов, подчиняющихся общим правилам и обычно не связанных родственными отношениями (дома-интернаты, детские дома, дома ребенка, религиозные учреждения, воинские части и т.д.).


Как известно, свой предмет статистика изучает при помощи совокупности специфических приемов и способов, составляющих ее метод. Наряду с общепринятыми приемами массового наблюдения, сводки и группировки его данных, обобщающих показателей, статистика населения использует свои, особенные способы, такие как построение вероятностных таблиц, демографической сетки, возрастных пирамид и др.


Основная цель расчета показателей статистики населения – оценка демографической ситуации, сложившейся на конкретной территории в конкретных условиях места и времени, ее прогноз на будущее.


Расчет демографических показателей очень часто бывает связан с необходимостью определения среднегодовой численности населения территории. Выбор способа ее расчета зависит от исходных данных.


Если имеются данные на начало (S1) и конец периода (S2), то средняя численность населения определяется по формуле средней арифметической простой:



(1)


Если имеются данные равноотстоящего моментного ряда динамики, то:


(2)


где S1, S2, ..., Sn-1, Sn – численность населения на начало месяца;


n – число месяцев.


Если требуется найти среднюю численность населения в не равноотстоящем моментном ряду динамики, то используется формула средней арифметической взвешенной:


(3)


где – средняя численность населения в i-м интервале, рассчитываемая по приведенным выше формулам;


ti – длительность i-го интервала времени. Если нужно определить среднюю численность населения за длительный период времени, то используется формула средней логарифмической:


(4)


где S1 – численность населения на начало периода;


Sn – то же на конец периода.


Среднегодовая численность населения Российской Федерации за последние 9 лет по данным приложения 1 составила 143,625 млн человек. Мы водим, что население России постепенно убывает и в период с 2001 по 2009 года его численность сократилась на 4,4 млн человек.


В основу отечественной статистики положено деление населения на городское и сельское. К городскому населению относятся жители городских поселений, поселков городского типа, дачных поселков. Сельское население проживает в населенных пунктах, которые классифицируются как сельские поселения. По данным приложения 1 можно сделать вывод о том, что в России преобладает городское население. Так на 1 января 2009 г. численность населения Российской Федерации составила 141,9 млн чел., в том числе 103,7 млн чел. – городское (73%) и 38,2 млн чел. – сельское (27%) население.


В статистике населения также выделяют группы по полу и возрасту. В последние годы наблюдается женского населения в общей численности нашей страны. Из приложений 2 и 3 на 1 января 2009 г. мужчины составляли 46%, женщины – 54%, или на 1000 мужчин приходилось 1162 женщины.


1.2
Анализ естественного движения населения


Изменение численности населения между переписями отслеживается с помощью текущего учета населения, который основывается на статистике естественного и миграционного (механического) движения населения.


Естественное движение населения - изменение численности населения за счет рождения и смертей. В статистике широко используется показатель естественного прироста населения, который определяют как разность между числом родившихся живыми и числом умерших за определенный период, имея в виду прежде всего положительный результат (число родившихся должно превышать численность умерших). Если разница имеет отрицательный результат, то речь идет о показателе естественной убыли населения.


Воспроизводство населения измеряется с помощью общего коэффициента рождаемости и общего коэффициента смертности (рассчитываются на 1000 человек, т.е. в промилле, ‰).


Общий коэффициент рождаемости характеризует интенсивность деторождения по отношению к населению в целом (всех возрастов) и вычисляется как отношение числа родившихся живыми в течение года (N) к среднегодовой численности населения ():



(5)


Интенсивность смертности населения измеряется общим коэффициентом смертности, который представляет собой отношение общего числа умерших в течение года (М) к среднегодовой численности населения:


(6)


В статистике населения используется также коэффициент естественного прироста (убыли), который представляет собой разность между коэффициентом рождаемости и коэффициентом смертности.


По данным приложения 4 рассчитаем основные показатели, характеризующие естественное движение (воспроизводство населения):


Таблица 1 - Коэффициенты рождаемости, смертности, естественного прироста (убыли)






















































Годы

На 1000 человек населения

родившихся


(коэффициент рождаемости)

умерших


(коэффициент смертности)

естественный прирост


(коэффициент естественного прироста)

2000

8,7

15,3

-6,6

2001

9,0

15,6

-6,6

2002

9,7

16,2

-6,5

2003

10,2

16,4

-6,2

2004

10,4

16,0

-5,6

2005

10,2

16,1

-5,9

2006

10,4

15,2

-4,8

2007

11,3

14,6

-3,3

2008

12,1

14,6

-2,5

По данным таблицы 1 можно сделать вывод о том, что коэффициент смертности превышает коэффициент рождаемости уже на протяжении долгого времени, что соответственно ведет к естественной убыли населения. Но есть и положительный момент – коэффициент естественного прироста, хоть и имеет отрицательный знак, постепенно возрастает.


Большое значение для анализа естественного движения населения имеет расчет возрастных коэффициентов рождаемости (коэффициентов для отдельных возрастных групп женщин) и суммарного коэффициента рождаемости, который характеризует среднее число детей, рожденных женщиной за свою жизнь. В последние годы в России суммарный коэффициент рождаемости имеет тенденцию к росту – от 1,195 в 2000 г. до 1,494 в 2008 г. Но не смотря на это в настоящее время не обеспечивается даже простое воспроизводство населения.


Важнейшей частью статистической информации о смертности населения является показатель смертности детей на первом году жизни. Речь идет о коэффициенте младенческой смертности, который представляет собой отношение числа умерших в возрасте до одного года (М0 ) к числу родившихся живыми:


(7)


Рассчитаем коэффициент младенческой смертности:


Таблица 2 - Коэффициент младенческой смертности





















2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

Коэффициент младенческой смертности

14,6

13,3

12,4

11,6

11,0

10,2

9,4

8,5

Из таблицы видно, что четко прослеживается снижение младенеской смертности.


Обобщающим показателем является показатель средней продолжительности предстоящей жизни, который может быть рассчитан для любой возрастной группы населения путем деления суммы предстоящих человеко-лет, которые предстоит прожить группе лиц от возраста х до предельного возраста включительно (Tx ), на численность изучаемого поколения, дожившего до возраста х (Lx ):


(8)


По продолжительности жизни Россия уступает развитым странам. Ожидаемая продолжительность жизни при рождении — это число лет, которое в среднем предстоит прожить одному человеку из поколения родившихся при условии, что на протяжении всей жизни этого поколения уровень смертности будет таким, как в данном периоде. Рассмотрим таблицу 3:


Таблица 3 – Ожидаемая продолжительность жизни при рождении в РФ (годы)









































2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

все население

65,2

65,0

64,9

65,3

65,3

66,6

67,5

67,9

мужчины

58,9

58,7

58,6

58,9

58,9

60,4

61,4

61,8

женщины

72,2

71,9

71,8

72,3

72,4

73,2

73,9

74,2

По данным таблицы, приведенной выше, можно сделать вывод о том, что ожидаемая продолжительность жизни имела тенденцию к снижению с 2001 г. до 2004 г. Анализируя следующие 4 года мы видим, что данный показатель повышается. Так же стоит заметить, что женщины живут дольше мужчин (разница в возрасте составляет более чем 10 лет).


1.3 Анализ миграции населения и расчет перспективной численности населения


Кроме естественного движения большое влияние на численность населения страны оказывает перемещение населения по территории страны (миграция населения). Изменение численности населения на отдельных территориях за счет миграции представляет собой механическое движение населения.


Миграция населения - это передвижение людей (мигрантов) через границы тех или иных территорий (страны, региона, области, района и т.д.), связанное с переменой места жительства навсегда или на более или менее длительное время. Миграционные потоки являются важным объектом исследования, поскольку дают сведения о том, как перемещается население, в каком направлении, что из себя представляет социально-демографический состав мигрантов.


К основным показателям миграции относятся следующие:


число прибытий - П;


число выбытий - В;


миграционный прирост - (П - В), если П > В;


миграционный отток - (П - В), если П < В.


Выбывшим считается лицо, которое выехало за пределы данной территории. К прибывшим относятся лица, которые въехали на данную территорию из-за ее пределов. Число выбывших и прибывших определяется по показателям регистрационных учетов по месту прибытия и месту убытия.


Для статистической характеристики миграционных процессов используют расчетные относительные показатели: коэффициенты интенсивности (прибытия, выбытия, миграционного оборота), коэффициент эффективности миграции.


Коэффициент прибытия


(9)


Данный коэффициент характеризует число прибывших на 1000 человек населения в среднем за год.


Коэффициент выбытия


(10)


Этот коэффициент характеризует число выбывших на 1000 человек населения в среднем за год.


Коэффициент интенсивности миграционного оборота


(11)


Данный коэффициент может иметь как положительное значение (+), так и отрицательное (-) и характеризует в положительном значении приток, а в отрицательном - отток.


Коэффициент интенсивности миграции


(12)


Наконец, важным показателем является коэффициент эффективности миграции


(13)


Таблица 4 – Основные показатели миграции населения

























































































2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

Число прибывших, чел

359330

193450

184612

129144

119157

177230

186380

286956

281614

Число выбывших, чел

145720

121166

106695

94018

79795

69798

54061

47013

39508

Коэффициент прибытия


2,474



1,322

1,267

0,890

0,826

1,235

1,305

2,017

1,983

Коэффициент выбытия


1,004

0,828

0,732

0,649

0,553

0,486

0,379

0,331

0,278

Коэффициент интенсивности миграционного оборота




3,47

2,150

2,000

1,539

1,380

1,722

1,684

2,348

2,261

Коэффициент интенсивности миграции


1,471

0,494

0,535

0,242

0,198

0,749

0,927

1,687

1,705

Коэффициент эффективности миграции


0,423

0,230

0,268

0,157

0,273

0,435

0,550

0,718

0,754

Для планирования многих народнохозяйственных показателей очень важно предвидеть численность населения на планируемый период, поэтому одной из задач статистики населения является определение численности населения на перспективу. Общий прирост численности населения за год складывается как в результате его естественного движения, так и в результате механического перемещения отдельных лиц. Для его характеристики в статистике применяется коэффициент общего прироста населения:


(14)


Таблица 5 – Коэффициенты общего прироста населения





























































Коэффициент рождаемости

Коэффициент смертности

Коэффициент интенсивности миграции

Коэффициент общего прироста населения

2000

8,7

15,3

1,471

-5,129

2001

9

15,6

0,494

-6,106

2002

9,7

16,2

0,535

-5,965

2003

10,2

16,4

0,242

-5,958

2004

10,4

16

0,198

-5,327

2005

10,2

16,1

0,749

-5,151

2006

10,4

15,2

0,927

-3,873

2007

11,3

14,6

1,687

-1,613

2008

12,1

14,6

1,705

-0,795

Мы видим, что коэффициент общего прироста населения отрицательный за рассматриваемый период времени, что означает убыль на каждые 1000 человек. Но все же этот показатель с каждым годом повышается.


Перспективная численность населения рассчитывается на основе данных о естественном и механическом приросте населения за определенный анализируемый период и предположения о сохранении выявленной закономерности на прогнозируемый отрезок времени:


, (15) где - численность населения на начало планируемого периода;


t – число лет, на которое прогнозируется расчет;


- коэффициент общего прироста населения за период, предшествующий плановому.


Так, например, перспективная численность населения России через 50 лет будет приблизительно равна 136464 тысяч человек.


1.4 Расчет и анализ показателей уровня и динамики занятости и безработицы


Трудовые ресурсы - население, занятое экономической деятельностью или способное трудиться, но не работающее по или иным причинам.


В состав трудовых ресурсов включаются: население в трудоспособном возрасте (мужчины 16 - 59 лет и женщины 16 - 54года), кроме неработающих инвалидов 1 и II групп и неработающих лиц, получающих пенсию на льготных условиях; работающие подростки и работающие лица пенсионного возраста. В условиях рыночной экономики трудовые ресурсы им важное значение, поскольку интегрируют категории, принятые международными Конференциями статистиков труда, peкомендации Международной организации труда (МОТ) и учитывают национальные особенности России.


Экономически активное население (рабочая сила) - часть на­селения, которая предлагает свой труд для производства това­ров и услуг. Численность экономически активного населения чает занятых и безработных.


В международной статистике исходными показателями для па занятых является коэффициент (уровень) экономической активности населения - доля численности экономически актив­ного населения в общей численности населения страны на оп­ределенную дату:


(16)


К занятым в экономике относятся лица обоего пола в воз­расте 16 лет и старше, а также младших возрастов, которые в рассматриваемый период выполняли работу по найму за возна­граждение, а также приносящую доход работу не по найму са­мостоятельно или с одним или несколькими партнерами как с лечением, так и без привлечения наемных работников. В число занятых включаются лица, которые выполняют работу без ты на семейном предприятии, а также лица, которые вре­менно отсутствовали на работе из-за болезни, ухода за больны­ми ежегодного отпуска или выходных дней, обучения, учебного отпуска, отпуска без сохранения или с частичным сохранением заработной платы по инициативе администрации, забастовки и других подобных причин.


Статистика изучает занятость как по секторам, так и по отраслям экономики.


Количественно занятость характеризуется коэффициентом (уровнем) занятости, который рассчитывается по формуле:


(17)


К безработным, применительно к стандартам международной организации труда (МОТ), относятся лица в возрасте 16 лет и старше, которые в рассматриваемый период:


- не имели работы (доходного занятия);


- занимались поиском работы, т.е. обращались в государст­венную или коммерческую службу занятости, использова­ли или помещали объявления в печати, непосредственно обращались к администрации предприятия (работодателю), использовали личные связи и т.д. или предпринима­ли шаги к организации собственного дела;


- были готовы приступить к работе.


В составе безработных выделяются лица, не занятые трудо­вой деятельностью, зарегистрированные в службе занятости 11 качестве ищущих работу или признанных безработными. Коэффициент (уровень) безработицы определяется отношением общей численности безработных к численности экономически активного населения:


(18)


где Б - численность безработных.


Коэффициент (уровень) зарегистрированной безработицы отношение численности зарегистрированных безработных численности экономически активного населения:


(19)


Продолжительность безработицы - промежуток времени, в течение которого человек ищет работу (с момента начала поиска работы и до момента трудоустройства или до рассматриваемого периода, используя при этом любые способы.


Экономически неактивное население - население обследуемого возраста, которое не входит в состав рабочей силы, т.е. занятых и безработных. Эту часть населения составляют следующие категории:


а) учащиеся и студенты, слушатели и курсанты, посещающие дневные учебные заведения;


б) лица, получающие пенсии по старости и на льготных условиях, по инвалидности;


в) лица, занятые ведением домашнего хозяйства, уходом детьми, больными родственниками;


г) отчаявшиеся найти работу, т.е. лица прекратившие работы, но которые могут и готовы работать;


д) другие лица, которым нет необходимости работать, неза­висимо от источника их дохода.


Статус занятого экономической деятельностью - правовое положение различных групп лиц, отнесенных к занятым эконо­мической деятельностью и классифицируемых в системе обще­ственных отношений в зависимости от степени экономического иска, элементом которого является вид взаимоотношений лица, наделенного определенными полномочиями (в пределах установ­ленных обязанностей), с другими работниками и предприятиями. К л а с с и ф и к а ц и я з а н я т ы х по статусу предусматр­ивает выделение двух основных групп: работающие по найму и работающие не по найму.


В составе работающих н е п о н а й м у выделяются подгр­уппы:


• работодатели;


• лица, работающие на индивидуальной основе;


• неоплачиваемые семейные работники.


Основная работа (доходное занятие) и дополнительная работа ­определяются для всех лиц, относящихся к категории занятых


имеющих более одной работы (занятия).


Основной является та работа, где находится трудовая книжка, и та которую лицо само считает основной.


Дополнительной работой - может быть совместительство любого рода, другая работа по контракту или случайная (разовая работа).


Неполная видимая занятость определяется количеством лиц много труда, вынужденных работать (по инициативе админи­страции, работодателя и т.д.) меньше установленной законом нормальной продолжительности рабочего времени в рассматри­ваемый период. Это лица, вынуждено работающие с «неполной рабочей неделей, или с неполным рабочим днем».


Коэффициент нагрузки на одного занятою в экономике - это ело незанятых в экономике, приходящееся на одного занятого:


(20)


Таблица 6 – Уровень экономической активности населения, уровень занятости и уровень безработицы































































































Уровень экономической активности (экономически активное население к численности населения соответствующей возрастной группы)

Уровень занятости (занятое население к численности населения соответствующей возрастной группы)

Уровень безработицы (безработные к численности экономически активного населения соответствующей возрастной группы)

Уровень зарегистрированной безработицы (зарегистрированные безработные к численности экономически активного населения)

в возрасте 15-72 года

в трудоспособном возрасте2)


в возрасте 15-72 года

в трудоспособном возрасте2)


в возрасте 15-72 года

в трудоспособном возрасте2)


2000

65,1

78,2

58,7

70,4

9,8

10,0

1,4

2001

64,1

77,0

58,4

70,1

8,8

9,0

1,6

2002

64,9

77,2

59,4

70,5

8,5

8,7

2,1

2003

65,2

77,0

60,1

70,8

7,8

8,0

2,3

2004

65,4

76,6

60,2

70,4

7,9

8,1

2,6

2005

66,2

76,9

61,5

71,3

7,1

7,3

2,5

2006

66,2

76,8

61,8

71,5

6,7

7,0

2,3

2007

67,0

77,3

63,2

72,8

5,7

5,9

2,1

2008

67,8

78,6

63,1

73,0

7,0

7,1

2,0

С переходом России к рыночным отношениям большое значение стало придаваться анализу баланса трудовых ресурсов, который представляет собой систему статистических показателей, отражающих количественные характеристики двух важнейших составляющих использования трудовых ресурсов: формирования (наличие и источники воспроизводства) и распределения трудовых ресурсов по сферам и видам экономической деятельности.


Статистический анализ количественных характеристик формирования трудовых ресурсов осуществляется с помощью следующих показателей.


Абсолютный прирост трудовых ресурсов (АПтр ) рассчитывается как разность численностей трудовых ресурсов на конец и начало года:


(21)


где ТРп - численность трудовых ресурсов на конец года; ТР0 - численность трудовых ресурсов на начало года


Темп роста (Тр ) рассчитывается как отношение абсолютных величин численности трудовых ресурсов на конец и начало года.


Определяем вначале коэффициент роста:


(22)


затем определяем темп роста, который равен коэффициенту роста, умноженному на 100%:


(23)


Темп прироста (Тпр ) равен темпу роста минус 100%:


(24)


Таблица 7 – Численность экономически активного населения РФ, тыс.чел.




































































2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

Численность экономически активного населения

72332

71411

72421

72835

72909

73811

74156

75060

75892

занятые в экономике


65273

65124

66266

67152

67134

68603

69157

70814

70603

безработные


7059

6288

6155

5683

5775

5208

4999

4246

5289

Численность безработных, зарегистрированных в государственных учреждениях службы занятости (на конец года)


1037

1123

1500

1639

1920

1830

1742

1553

1522

Из них безработные, которым назначено пособие по безработице


909

1007

1293

1305

1624

1570

1522

1305

1253

Рассчитанные на основе абсолютных величин относительные показатели более наглядно иллюстрируют различия в уровне и динамике занятости и безработицы в эти годы в РФ (таблица 7).


Таблица 8 – Динамика занятости и безработицы в РФ (в % от экономически активного населения)

























































Показатели

2000 г.

2001 г.

2002 г.

2003 г.

2004 г.

2005 г.

2006 г.

2007 г.


2008г.

Экономически активное население - всего

100,0


100,0

100,0

100,0

100,0

100,0

100,0

100,0

100,0

Занято в экономике - всего

90,24

91,19

91,5

92,19

92,08

92,94

93,25

94,34

93,03

Безработные - всего

9,76

8,81

8,5

7,81

7,92

7,06

6,75

5,66

6,97

Численность безработных, зарегистрированных в службы занятости - всего

1,4

1,6

2,1

2,3

2,6

2,5

2,3

2,1

2,0

Анализ данных этих двух таблиц свидетельствует о росте численности экономически активного населения, увеличении уровня занятости и снижении уровня безработицы в России, а так же о повышении официально зарегистрированной безработицы.


Глава 2 Статистика уровня жизни населения


2.1 Анализ основных показателей уровня жизни населения


Под уровнем жизни населения в статистике понимается обеспеченность населения теми благами и услугами, которые необходимы и достаточны для удовлетворения как жизненно важных материальных потребностей людей (питание, одежда, жилище, предметы культуры и быта), так и социально-культурных (труд, занятость, досуг, здоровье, образование, природная среда обитания и т.д.).


В денежном выражении вся данная совокупность благ и услуг, фактически потребляемых в течение данного времени в домохозяйстве, представляет собой стоимость жизни.


В статистике выделяют следующие виды уровня жизни:


- достаток (пользование благами и услугами, которые обеспечивают всестороннее развитие человека);


- нормальный уровень (потребление благ и услуг по научно обоснованным нормам, которые достаточны для полноценного восстановления физических и интеллектуальных сил человека);


- бедность (потребление благ и услуг на уровне возможности сохранения работоспособности человека);


- нищета (минимальное потребление благ и услуг на уровне биологического выживания человека).


Чтобы получить всю совокупность характеристик по уровню жизни, исследуются все статистические совокупности:


- население в целом;


- отдельные социальные и профессиональные группы;


- домохозяйства с различным доходом.


В мировой практике накоплен определенный опыт по комплексному исследованию уровня жизни населения по основным социально-экономическим показателям, из которых можно выделить следующие:


- показатели прожиточного минимума;


- показатели дифференциации населения;


- показатели денежных доходов (в среднем на душу населения в месяц);


- средний размер пенсий;


- показатели расходов и потребления населения;


- показатели покупательной способности населения;


- достигнутый уровень образования;


- показатели расходов в социальной сфере;


- продолжительность жизни и уровень рождаемости и т.д.


Информационными источниками для построения системы показателей по уровню жизни населения являются данные из материалов различных разделов государственной статистики (демографической, статистики труда, статистики цен, социальной статистики), материалы выборочных обследований бюджетов домохозяйств, материалы переписи населения (приложение 9).


Обобщающим показателем уровня жизни населения является индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП). Он предложен группой специалистов Программы развития ООН и включает 3 показателя, отражающих наиболее важные аспекты уровня жизни:


- ожидаемая продолжительность жизни при рождении (I1);


- достигнутый уровень образования (I2);


- реальный объем ВВП в расчете на душу населения в долларах США на основе паритета покупательной способности (ППС) (I3).


ИРЧП = (I1 + I2 + I3) / 3 (25)


Расчет индекса каждого показателя (за исключением индекса реального объема ВВП):


, (26)


где xi, xi min, xi max -фактическое, минимальное и максимальное значение i-го показателя.


1) Индекс ожидаемой продолжительности жизни при рождении (I1):


. (27)


2) Индекс достигнутого уровня образования (I2):


, (28)


где i21 – индекс грамотности взрослого населения (в возрасте 15 лет и старше);


i22 – индекс коэффициента поступивших в начальные, средние и высшие учебные заведения. Рассчитывается для лиц моложе 24 лет.


3) Индекс реального объема ВВП в расчете на душу населения:


. (29)


Таблица 9 - Предельные значения исходных показателей ИРЧП






























Показатель

Максимальное


значение

Минимальное


значение

Ожидаемая продолжительность жизни при рождении (лет):

x1 min

85

x1 max

25

Уровень грамотности взрослого населения (%)

x21 min

100

x21 max

0

Коэффициент поступивших в начальные, средние и высшие учебные заведения (%)

x22 min

100

x22 max

0

Реальный ВВП на душу населения (долл. США по ППС)

x3 min

40000

x3 max

100

Россия занимает 73 место в списке с индексом ИРЧП = 0,806 (что является довольно высоким показателем, но при этом этот индекс в России на 2008 год хуже, чем в Белоруссии и Казахстане). Индекс стал падать с началом 90-х из-за сокращения ВВП и повышения смертности. В 1992 Россия занимала 52 место,1995 — 114, в 2004 — 57 [1], в 2005 — 62 с индексом 0,795 [2], в 2006 — 65 с индексом 0,797 [3], в 2007 году — 67 место с индексом 0,802 [4]. Однако, следует учитывать, что индекс составляется с отставанием в два года, поэтому цифры, опубликованные ООН 27 ноября 2007 года на самом деле относятся к 2005. От своих соседей по таблице Россия отличается очень низкой продолжительностью жизни и чуть снизившимся уровнем образования.


Индекс сильно варьируется по регионам России. По данным Независимого Института Социальной Политики [5], в 2006 году наивысший среди российских регионов ИРЧП у города Москвы — 0,907 (что сопоставимо с такими странами как Германия, Италия и др.), в то время как наименьший индекс у Республики Тувы — 0,691 (сопоставим с Киргизией, Таджикистаном и др.). При этом важно отметить, что индекс для Москвы и Санкт-Петербурга завышен, в то время как занижен для Московской и Ленинградской областей. Такая ситуация получается из-за того, что отдельная часть Индекса РЧП считается как отношение студентов ВУЗов к общему числу учащихся. Однако значительная (если не подавляющая) часть студентов-жителей соответствующих областей учится в двух федеральных городах, внося тем самым вклад в их индекс (для Москвы вклад в ИРЧП индекса образования — 0,999, для Санкт-Петербурга — 0,985). Большинство же российских регионов относятся к категории со значением индекса 0,750-0,799, что вполне сопоставимо с такими странами, как Казахстан, Украина и др.


2.2 Анализ доходов населения


2.2.1 Анализ номинальных и располагаемых доходов населения


Центральное место в системе показателей жизненного уровня занимают показатели доходов населения. В их состав включаются все денежные и натуральные поступления населению за исследуемый период. Существуют следующие основные виды доходов населения:


1) доходы от занятий (оплата труда);


2) доходы от личного подсобного хозяйства;


3) пенсии, пособия, стипендии, дотации на путевки в санатории, дома отдыха, профилактории, детские оздоровительные лагеря, на содержание детей в детских дошкольных учреждениях;


4) доходы из других источников.


Доходы населения имеют как денежную, так и натуральную форму. Подавляющее большинство доходов поступает населению в виде денег. Натуральными доходами являются доходы от личного подсобного хозяйства, доходы фермеров, часть фонда оплаты труда, большая часть благотворительной помощи.


При изучении доходов населения большое значение имеет его группировка по источникам средств существования и дохода. Эта группировка охватывает все население, независимо от возраста. При этом выделяются следующие источники:


1) заработная плата на предприятии, организации, учреждении всех форм собственности, оплата труда в колхозе. Помимо лиц, работающих постоянно в этих экономических единицах, сюда относятся лица, занятые на сезонных или вахтовых работах; лица, находящиеся в неоплачиваемых вынужденных отпусках; лица, находящиеся в трудовых конфликтах с владельцами и администрацией; женщины, находящиеся в отпуске по уходу за ребенком; служители культа; учащиеся в аспирантуре, ординатуре, адъюнктуре;


2) доход от предпринимательской деятельности. В эту группу входят предприниматели (предприниматель – лицо, исполняющее труд хотя бы одного наемного работника); уличные торговцы; лица, занятые индивидуальной трудовой деятельностью; лица, свободных профессий (частнопрактикующие врачи, учителя, юристы; писатели, артисты, композиторы, не состоящие в штате какого-либо учреждения);


3) доход от фермерского хозяйства;


4) доход от работы по найму у отдельных граждан (домработницы, охрана, водители, воспитательницы и т.п.);


5) доходы от личного подсобного хозяйства. Сюда относят доходы лиц, занятых личным подсобным хозяйством, если оно имеет приоритетное значение для домохозяйства;


6) доходы от собственности. Эта группа охватывает население, основным источником средств существования которого служат рента, проценты, дивиденды, курсовая разница от реализации ценных бумаг, выигрыши по займам; сдачи в аренду жилья, непроизводственных помещений, земельных участков, транспортных средств, недвижимости, орудий труда (компьютеров, машин, оборудования и т.п.);


7) стипендия, пенсии по старости или за выслугу лет, пенсии по инвалидности или по случаю потери кормильца;


8) пособие по безработице; другие виды пособий (на детей, на больных СПИДом и т.п.);


9) другой вид государственного обеспечения. В эту группу входят лица, живущие в домах ребенка, школах-интернатах; домах инвалидов и престарелых и т.п.;


10) на иждивении отдельных лиц – это члены домохозяйства, живущие за счет других членов домохозяйства;


11) прочие источники; не указавшие источник средств существования.


Для измерения уровня и структуры доходов населения используется ряд показателей, характеризующих их в различных аспектах. Одним из основных показателей является объем личных доходов населения – все виды доходов населения, полученных в денежной форме или в натуре. Этот показатель может быть рассчитан прямым путем для отдельных домохозяйств на основе статистики семейных бюджетов, однако он не отражает ни общих, ни реальных доходов населения. Совокупные (общие) доходы населения (СДН) определяются суммированием личных доходов и стоимости бесплатных или на льготных условиях предоставленных населению услуг за счет общественных фондов потребления. Стоимость услуг определяется расчетным путем.


Названные показатели, рассчитанные в ценах текущего периода, называются номинальными показателями доходов. Они не определяют реального содержания доходов, т.е. не показывают, какое количество материальных благ и услуг доступно населению при сложившемся уровне доходов. Владельцы дохода могут в окончательном виде располагать лишь частью номинального дохода, так как должны уплатить индивидуальные налоги и сделать другие обязательные отчисления. Вычитая из личных номинальных доходов (ЛНД) налоги, обязательные платежи и взносы в общественные организации (НП), находят личные располагаемые доходы (ЛРД) населения – ту часть личных доходов, которую владельцы их направляют на потребление и сбережение:


ЛРД = ЛНД - НП. (30)


Доля этой части в общем объеме доходов составит


(31)


Среднедушевые денежные доходы исчисляются как отношение общей суммы денежных доходов населения за год (или текущий период) к среднегодовой численности наличного населения.



В 2009г. объем денежных доходов населения сложился в размере 28388,8 млрд.рублей и увеличился на 12,5% по сравнению с 2008 годом. Население израсходовало средств на покупку товаров и оплату услуг 19635,6 млрд.рублей, что на 5,0% больше, чем в 2008 году. Сбережения за этот период составили 5602,3 млрд.рублей, что на 67,3% больше, чем в предыдущем году.


2.2.2 Анализ показателей динамики реальных доходов населения


Между номинальными и реальными величинами доходов могут быть существенные расхождения в связи с изменением покупательной способности денег – показателя, обратного уровню цен. Реальное значение показатели дохода приобретают, если для расчетов используются постоянные цены либо их изменение учитывается (компенсируется) с помощью индексов покупательной способности денег (Iп.с.д.) или индексов цен на потребительские товары и услуги (Ip). С поправкой на изменение потребительских цен рассчитывается величина реальных располагаемых доходов населения:


(32)


Аналогично рассчитываются реальные общие доходы (РОД) населения – как совокупные доходы (СДН) с поправкой на покупательную способность денег:


(33)


Для характеристики динамики этих показателей строятся соответствующие индексы, например индекс реальных располагаемых доходов:


(34)


Отсюда следует, что скорость изменения реальных доходов зависит от трех факторов: темпов роста номинальных доходов, изменения ставок налоговых платежей и изменения покупательной способности денег.


Реальные располагаемые денежные доходы
, по оценке, в 2009г. по сравнению с 2008г. увеличились на 1,9%, в декабре 2009г. по сравнению с соответствующим периодом 2008г. - на 7,6%.


Таблица 10 – Динамика реальных располагаемых денежных доходов



































































































































































В % к


соответствующему периоду предыдущего года


предыдущему периоду


2008г.


Январь

108,0

50,5

Февраль

110,3

125,4

Март

104,4

100,2

I квартал


107,5


73,5


Апрель

109,7

110,2

Май

103,9

94,7

Июнь

103,7

105,0

II квартал


105,7


115,9


I полугодие


106,6



Июль

106,0

102,5

Август

108,3

102,6

Сентябрь

99,3

92,3

III квартал


104,5


103,0


Январь-сентябрь


105,8



Октябрь

98,7

99,5

Ноябрь

94,2

102,2

Декабрь

88,7

129,4

IV квартал


93,1


106,0


Год


101,9



2009г.1)


Январь

94,4

53,7

Февраль

101,3

134,5

Март

104,1

103,0

I квартал


100,4


76,6


Апрель

101,9

107,9

Май

104,4

97,1

Июнь

102,9

103,4

II квартал


103,1


119,0


I полугодие


101,8



Июль

97,7

97,4

Август

91,5

96,1

Сентябрь

102,4

103,3

III квартал


97,1


97,1


Январь-сентябрь


100,1



Октябрь

109,9

106,8

Ноябрь

103,5

96,2

Декабрь

107,6

134,5

IV квартал


107,0


116,9


Год


101,9





В декабре 2009г. денежные доходы населения
сложились в сумме 3311,4 млрд.рублей и увеличились по сравнению с декабрем 2008г. на 17,5%, д
енежные расходы населения
- соответственно 3061,4 млрд.рублей и на 8,7%. Превышение денежных доходов населения над расходами составило 250,0 млрд.рублей.


В структуре денежных доходов населения в IV квартале 2009г. по сравнению с соответствующим периодом 2008г. возросла доля оплаты труда (включая скрытую заработную плату), социальных выплат и доходов от собственности при снижении доходов от предпринимательской деятельности.


2.2.3 Методы изучения дифференциации доходов и уровня бедности


В связи с переходом к рыночным отношениям в последние годы в России резко обострился процесс расслоения общества, возникла необходимость применения широко используемых в международной статистической практике методик анализа социально-экономической дифференциации населения по денежным доходам на основе выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств.


Важнейшим инструментом такого анализа является построение распределения населения по уровню среднедушевого денежного дохода, позволяющее производить сравнительную оценку благосостояния отдельных групп населения. Особое внимание при этом уделяется низкодоходным социальным группам, нуждающимся в целенаправленной социальной политике государства.


К числу важнейших методов изучения дифференциации доходов населения относится построение вариационных рядов, и на их основе, - статистических рядов распределения населения по уровню среднедушевых денежных доходов, представляющих собой ранжированные и сгруппированные в определенных интервалах по величине дохода результаты наблюдения.


Для характеристики дифференциации доходов населения и уровня бедности рассчитываются следующие показатели:


- модальный доход – уровень дохода наиболее часто встречающихся среди населения;


- медианный доход – показатель дохода, находящегося в середине ранжированного ряда распределения. Половина населения имеет доход ниже медианного, а вторая половина – выше;


- средний доход – общий средний уровень дохода всего населения;


- дециальный коэффициент дифференциации доходов населения (Кd), показывающий, во сколько раз минимальные доходы 10% самого богатого населения превышают максимальные доходы 10% наименее обеспеченного населения:


, (35)


где d9, d1 – девятый и первый дециль соответственно.


Нижний дециль (d1) (самые низкие доходы) определяются по формуле:


. (36)


Верхний предел (d9) – (самые высокие доходы) определяются по формуле:


(37)


Коэффициент фондов (Кд) – соотношение между средними доходами в десятой и первой дециальной группах:


, (38)


где и - среднедушевой доход 10% населения с наименьшими доходами и 10% населения с самыми высокими доходами.


При расчете среднего дохода 10% населения в знаменателе показателей и находятся одинаковые значения, поэтому коэффициент фондов можно исчислить как:


, (39)


где Д1 и Д10 – суммарный доход 10% самой бедной и 10% самой богатой частей населения соответственно.


Коэффициент концентрации доходов Джини (КG), характеризующий степень неравенства в распределении доходов населения, определяется по формуле:


, (39)


где xi – доля населения, принадлежащая к (i-1) социальной группе в общей численности населения;


yi – доля доходов, сосредоточенная у i-той социальной группы населения;


n – число социальных групп;


cum yi – кумулятивная (исчисленная нарастающим итогом) доля дохода.


Коэффициент Джини изменяется в пределах от 0 до 1. При равномерном распределении этот коэффициент стремится к нулю, а чем выше поляризация доходов в обществе, тем он ближе к единице.


Таблица 11 – Коэффициент Джинни























2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов)

0,395

0,397

0,397

0,403

0,409

0,409

0,416

0,423

0,423

Мы видим, что в последние годы коэффициент Джини возрастает, что означает рост неравенства в распределении доходов населения. На 2008 год коэффициент составил 0,423, что говорит о том что поляризация общества остается достаточно высокой.


При статическом изучении уровня и границ бедности, прежде всего, устанавливается граница дохода, обеспечивающая потребление на минимально допустимом уровне, т.е. определяется стоимостная величина прожиточного минимума, с которой сравниваются фактические доходы отдельных слоев населения.


Прожиточный минимум представляет собой стоимостную оценку минимального набора продуктов питания, необходимого для сохранения здоровья человека и поддержания его жизнедеятельности, а также расходы на непродовольственные товары и услуги, налоги и обязательные платежи, исходя из доли затрат на эти цели в бюджетах низкодоходных групп населения; используется в качестве критерия бедности при характеристике процессов социально-экономической дифференциации.


Рассчитывается величина прожиточного минимума на основе методических рекомендаций, утвержденных Министерством труда Российской Федерации 10 ноября 1992г.


Она определяется в расчете на «среднестатистического» жителя и для различных социально-демографических групп населения с учетом научно обоснованных норм, национальных и других особенностей потребления, а так же реальных возможностей экономики. По отдельным половозрастным группам прожиточный минимум заметно различается.


Прожиточный минимум существенно зависит от цен, поэтому в условиях инфляции он непрерывно изменяется.


В настоящее время наряду с общим прожиточным минимумом определяется физиологический минимум.


Прожиточный (физиологический) минимум – суммарная стоимость товаров и услуг, которую можно рассматривать как нижний предел, позволяющий поддержать физическое состояние, но лишь в течение определенного времени. Жизненно необходимый уровень потребления включает только расходы на питание, самые необходимые предметы санитарии и гигиены, лекарства, коммуникальные услуги и другие обязательные платежи.


Бедность является одной из важнейших характеристик неравенства в распределении доходов. Уровень бедности – удельный вес населения с доходами ниже прожиточного минимума в общей численности населения выступает информативным показателем социально-экономического положения страны. Обычно бедность определяется как состояние, когда экономических ресурсов не хватает для обеспечения прожиточного минимума.


На основе данных о доходах бедного населения рассчитываются относительно новые для социальной статистики показатели:


- дефицит дохода оценивается как суммарный доход малоимущего недостающий до величины прожиточного минимума.


- коэффициент глубины бедности характеризует дефицит дохода обследуемых домохозяйств в виде среднего простого отклонения их доходов от прожиточного минимума в расчете на одно домохозяйство.


- коэффициент остроты бедности также отражает дефицит дохода обследуемых домохозяйств, но рассчитывается по средневзвешенному отклонению их доходов от прожиточного минимума (т.е. придается больший вес домохозяйствам с более высоким дефицитом дохода).


2.3 Анализ расходов населения


2.3.1 Выявление основной тенденции развития уровня индивидуального потребления методом аналитического выравнивания


Денежные расходы населения – это использование доходов населения на покупку товаров и оплату услуг и различного рода платежи: обязательные платежи и профсоюзные взносы (налоги, сборы, платежи по страхованию, взносы в общественные и кооперативные организации, возврат банковских ссуд), покупку иностранной валюты, а также прирост сбережений во вкладах и ценных бумагах. При этом в СНС проводится различие между расходами на конечное потребление и объемом фактического конечного потребления.


Расходы на конечное потребление домашних хозяйств включают:


1. расходы за счет личного бюджета на покупку потребительских товаров;


2. расходы на оплату потребительских товаров;


3. потребление продуктов в натуральной форме, произведенных домашними хозяйствами для собственного конечного потребления;


4. потребление продуктов, полученных домашними хозяйствами в натуральной форме в качестве оплаты труда;


5. услуги по проживанию в собственном жилище


Объем фактического потребления домашних хозяйств – реальная величина конечного потребления, которое обеспечивается как за счет реального дохода, так и за счет социальных трансфертов в натуральной форме, предоставляемых населению органами государственного управления, и некоммерческими организациями, обслуживающими домашние хозяйства.


Основным показателем потребления служит уровень индивидуального потребления как средний размер потребления определенных товаров и услуг на душу населения. Он рассчитывается в виде отношения годового объема потребляемых товаров и услуг по видам к среднегодовой численности населения как в целом, так и по отдельным социальным группам, группам по доходу, возрасту, характеру занятий.


Важнейшим способом количественного выражения общей тенденции изменения уровней потреблении (динамического ряда) является аналитическое выравнивание ряда динамики, которое позволяет получить описание плавной линии развития ряда. При этом эмпирические уровни заменяются уровнями, которые рассчитываются на основе определенной кривой, где уравнение рассматривается как функция времени. Вид уравнения зависит от конкретного характера динамики развития. Его можно определить как теоретически, так и практически. Теоретический анализ основывается на рассчитанных показателях динамики. Практический анализ - на исследовании линейной диаграммы.


Рассмотрим выравнивание уровней потребления по прямой: . Параметры а0
и а1
согласно методу наименьших квадратов находятся решением следующей системы нормальных уравнений:


(40)


где у – фактические (эмпирические) уровни ряда;


t – время (порядковый номер периода или момента времени).


Таблица 12 – Выравнивание по прямой ряда динамики уровней потребления в РФ





































































































Год

Фактическое конечное потребление на душу населения, руб.


t




y*t











2000

26014

-4

16

-104056

12393,7

13620,29

185512299,7

2001

34347

-3

9

-103041

29182,6

5164,44

26671440,51

2002

43976

-2

4

-87952

45971,4

-1995,41

3981661,068

2003

53330

-1

1

-53330

62760,3

-9430,26

88929803,67

2004

68240

0

0

0

79549,1

-11309,11

127895969

2005

86582

1

1

86582

96338

-9755,96

95178755,52

2006

106401

2

4

212802

113127

-6725,81

45236520,16

2007

131882

3

9

395646

129916

1966,34

3866492,996

2008

165170

4

16

660680

146705

18465,49

340974320,9

Итого

715942

0

60

1007331

715942

0,01

918247263,5

Из таблицы 12 найдем = 715942; = 1007331; = 60; откуда


, а0
= 79549,11; , а1
= 16788,85. Уравнение прямой, представляющее собой трендовую модель искомой функции, будет иметь вид: = 79549,11 + 16788,85t.


Полученное уравнение показывает, что несмотря на незначительные колебания, наблюдается тенденция увеличение потребления на душу населения: с 2000 по 2008 гг. уровень потребления возрастал на а1
= 16788,85 руб. в год.


Фактические и расчетные значения потребления представлены в виде диаграммы.



2.3.2 Индексный анализ показателей потребления


Сравнение фактического потребления отдельных товаров с нормативным позволяет определить уровень удовлетворения потребности населения в данном товаре.


Коэффициент удовлетворения потребности в i-м товаре имеет вид:


(41)


где факт – фактическое потребление i-го товара в среднем на душу населения;


норм – нормативный уровень потребления i-го товара в среднем на душу населения;


Коэффициент удовлетворения потребностей населения по всем потребительским товарам и услугам (К у.п.о.) определяется в агрегатной форме:


, (42)


где p – цена товара;


q- количество фактически потребленных товаров;


s – количество фактически потребленных услуг;


t – фактический тариф за определенную услугу;


qн – норматив потребления определенного товара на душу населения;


sн – норматив потребления определенного вида услуг на душу населения;


N - средняя численность населения за период.


Разность числителя и знаменате6ля этого показателя определяет стоимость общего недопотребления товаров и услуг по сравнению с нормативным его уровнем.


Динамика общего и среднедушевого потребления изучается с помощью индексов. По отдельным видам товаров рассчитываются индивидуальные индексы изменения потребления:


общего потребления i-го товара: (43)


где ∑qi1, ∑qi10 - объемы потребления i – го товара в натуральном выражении в отчетном и базисном периодах соответственно;


среднедушевого потребления i-го товара: (44)


где N1
,N0
- средняя численность населения в отчетном и базисном периодах, соответственно;


разница между числителем и знаменателем индексов показывает абсолютное изменение соответственно общего и среднедушевого потребления i-го товара:


(45)


Потребление населением услуг измеряется так же, как и товаров. При этом должна быть обеспечена сопоставимость цен (тарифов – t) на услуги в отчетном и базисном периодах в результате использования сопоставимой (базисной) цены или применения метода дефлятирования.


Динамика общего потребления населением товаров и услуг характеризуется агрегатным индексом объема потребления:


(46)


где q1, q0; s1,s0 – количество потребленных в отчетном и базисном периодах соответственно товаров и услуг;


p0, t0 – цена товара и тариф за определенную услугу в базисном периоде.


Для изучения динамики потребления отдельных групп товаров или услуг применяется средний гармонический индекс физического объема следующего вида:


(47)


где ip – индивидуальные индексы цен на отдельные товары и услуги.


Для изучения зависимости объема потребления от дохода в социальной статистике на практике используется коэффициент эластичности потребления от изменения дохода, который показывает, насколько процентов возрастает (или снижается) потребление товаров и услуг при росте дохода на 1% (формула А. Маршалла):


(48)


где x, y – начальный доход и потребление;


Δx, Δy – их приращение за некоторый период.


Если коэффициент эластичности отрицательный, то с ростом доходов потребление «малоценных» (низкого качества) товаров уменьшается


Если Кэ>1, то потребление растет быстрее доходов.


Если Кэ=1, то между доходом и потреблением существует пропорциональная зависимость.


Если Кэ<1, то потребление увеличивается медленнее, чем доход.


Таблица 13 – Потребление продуктов питания в России (на душу населения в год)







































































2006

2007

2008

Рациональная норма

Коэффициент удовлетворения потребности в i-м товаре

мясо и мясопродукты, кг

53

56

61

70

0,87

молоко и молочные продукты, л

239

242

243

360

0,68

яйца, шт

256

254

254

265

0,96

рыба и рыбопродукты, кг

13,1

13,9

15

33

0,45

сахар и кондитерские изделия, кг

39

39

40

35,3

1,13

картофель, кг

132

132

111

105

1,06

овощи и бахчевые, кг

106

110

100

140

0,71

фрукты и ягоды, кг

51

54

53

75

0,71

хлебные продукты

121

121

120

105

1,14

Как видно из таблицы 13, душевое потребление основных продуктов питания в стране увеличилось за период с 2006 г по 2008 г (исключение составляют картофель и овощи). По некоторым продуктам потребление не отвечает не только рациональным, но даже минимальным нормам.


Если рассчитать Кэ, то мы увидим, что для данных продуктов питания показатель меньше 1, что означает, что потребление продуктов питания в России увеличивается медленнее, чем доход, а следовательно, указанные продукты являются малоэластичным товаром.


Глава 3 Корреляционно-регрессионный анализ влияния факторов на изменение уровня жизни населения


3.1 Однофакторный линейный корреляционный и регрессионный анализ


Корреляцией называется такая связь между двумя варьирующими признаками в статистической совокупности, при которой различиям в величине одного из них соответствует закономерное различие между средними значениями другого. Задачами корреляционно – регрессионного анализа являются отражение статистической связи в форме уравнения регрессии (регрессионной анализ) и измерение тесноты связи (корреляционный анализ), т.е. измерение всех основных параметров статистической связи.


Уровень жизни населения во многом зависит от доходов населения, основным источником которых является заработная плата. Рассмотрим методику проведения корреляционно-регрессионного анализа (КРА) зависимости между уровнем заработной платы населения и численностью населения с доходами ниже прожиточного минимума, чем больше уровень заработной платы, тем ниже уровень бедного населения.


Важнейшей задачей является определение формы связи с последующим расчетом параметров уравнения, или, иначе, нахождение уравнения связи (уравнения регрессии). Мы рассмотрим прямолинейную форму связи, которая выражается уравнением:


(49)


Параметры для этого уравнения связи определим из системы нормальных уравнений, которые должны отвечать требованию метода наименьших квадратов (МНК):



(50)


Таблица 13 - Зависимость между уровнем заработной платы населения и численностью населения с доходами ниже прожиточного минимума




































































































Исходные данные

Расчетные данные

Годы

Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работающих в экономике, руб. (х)


Численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума: млн. человек (у)





2000

2223,4

42,3

4943507,56

1789,29

94049,82

37,8300957

2001

3240,4

40

10500192,16

1600

129616

36,1878136

2002

4360,3

35,6

19012216,09

1267,36

155226,68

34,3793655

2003

5498,5

29,3

30233502,25

858,49

161106,05

32,541366

2004

6739,5

25,2

45420860,25

635,04

169835,4

30,537362

2005

8554,9

25,2

73186314,01

635,04

215583,48

27,6057996

2006

10633,9

21,5

113079829,2

462,25

228628,85

24,248568

2007

13593,4

18,7

184780523,6

349,69

254196,58

19,4694786

2008

17290,1

18,5

298947558

342,25

319866,85

13,4999366

Итого

72134,4

256,3

780104503,1

7939,41

1728109,71

256,299786

Средние значения

8014,933333

28,47777778

86678278,12

882,1566667

192012,19

Для уточнения формы связи между рассматриваемыми признаками используем графический метод. Нанесем на график точки, соответствующие значениям х и у (см. табл.13), получим корреляционное поле, а соединив их отрезками – ломанную регрессию.



Параметры уравнения парной линейной регрессии исчислим по следующим формулам:






или по другим формулам, дающим тот же результат:


Мы получим следующие значения а0
=41,42050876; а1
= - 0,00161483.


Следовательно регрессионная модель распределения заработной платы по численности населения с денежными доходами ниже прожиточного минимума для данного примера может быть записана в виде конкретного простого уравнения регрессии: = 41,4205 - 0,0016х. Расчетные значения , найденные по данному уравнению, приведены в таблице 13.


В рассмотренном уравнении =41,4205-0,0016х, характеризующем зависимость численности населения с доходами ниже прожиточного минимума у от среднемесячной заработной платы х, параметр а1
0. Следовательно с возрастанием уровня среднемесячной заработной платы численность населения с доходами ниже прожиточного минимума, как и ожидалось, уменьшается. Из уравнения следует, что возрастание среднемесячной зарплаты на 1 рубль приводит к уменьшению численности населения с доходами ниже прожиточного минимума на 0,0016 млн человек.


3.2 Проверка адекватности регрессионной модели


Для практического использования моделей регрессии очень важна их адекватность, т.е. соответствие фактическим статистическим данным. Для проверки значимости коэффициентов регрессии исследуемого уравнения : = 41,4205 - 0,0016х исчислим t-критерий Стъюдента с v = 9-2=7 степенями свободы. Рассмотрим вспомогательную таблицу (табл. 14).


Таблица 14 – Расчетные значения необходимые для исчисления































































































13,82222222

191,0538272

9,352317958

87,46585119

4,469904262

19,9800441

11,52222222

132,7616049

7,710035848

59,44465278

3,812186372

14,5327649

7,122222222

50,72604938

5,901587731

34,82873775

1,220634489

1,48994856

0,822222222

0,676049383

4,063588225

16,51274926

-3,24136601

10,5064536

-3,27777778

10,74382716

2,059584195

4,241887056

-5,33736198

28,4874329

-3,27777778

10,74382716

-0,871978187

0,760345959

-2,40579959

5,78787168

-6,97777778

48,68938272

-4,229209757

17,88621517

-2,74856802

7,55462618

-9,77777778

95,60493827

-9,008299142

81,14945343

-0,76947864

0,59209737

-9,97777778

99,55604938

-14,9778412

224,3357271

5,000063423

25,0006342

итого

640,5555556

526,6256197

113,931873

Значимость коэффициентов простой линейной регрессии осуществляют с помощью t-критерия Стьюдента. При этом вычисляют расчетные (фактические) значения t-критерия:


для параметра а0


(56)


для параметра а1


, (57)


где n – объем выборки;


- среднее квадратическое отклонение результативного признака у от выровненных значений ;


- среднее квадратическое отклонение факторного признака х от общей средней.


По данным таблицы 14 средние квадратические отклонения равны: = 3,557962487, = 4736,995. Расчетные значения t-критерия Стьюдента:= 30,80008; = 5,6882.


По таблице распределения Стьюдента для v=7 находим критическое значение t-критерия: (tтабл
=2,3646 при α=0,05). Поскольку расчетное значение tрасч
tтабл
, оба параметра а0
и а1
признаются значимыми.


Проверка адекватности регрессионной модели может быть дополнена корреляционным анализом. Для этого необходимо определить тесноту корреляционной связи между переменными х и у. Рассчитаем теоретическое корреляционное отношение двумя способами:


1), = 0,906718737


2) , = 0,90671707


Полученное значение теоретического корреляционного отношения свидетельствует о возможном наличии весьма тесной зависимости между рассматриваемыми признаками.


Подкоренное выражение корреляционного отношения представляет собой коэффициент детерминации, который равен 0,82213584. Отсюда заключаем, что 82,2 % общей вариации численности населения с доходами ниже прожиточного минимума обусловлено вариацией фактора – среднемесячной заработной платы, и только 17,8% общей вариации нельзя объяснить изменением уровня среднемесячной заработной платы.


Рассчитаем линейный коэффициент корреляции:


(58)


= -0,90671707.


Отрицательное значение данного коэффициента указывает на то, что связь между признаками обратная.


Для оценки значимости коэффициента корреляции r используем t-критерий Стьюдента. При линейной однофакторной связи t-критерий можно рассчитать по формуле:


(59)


Так, для коэффициента корреляции между численностью населения с доходами ниже прожиточного минимума и среднемесячной заработной платой получим |tрасч
|= 5,68822273. Это значительно больше критического значения t для n-2=7 степеней свободы и α=0,05 (tтабл
=2,3646243), что свидетельствует о значимости коэффициента корреляции и существенности связи между численностью населения с доходами ниже прожиточного минимума и среднемесячной заработной платой.


Таким образом, построенная регрессионная модель=41,4205-0,0016х в целом адекватна, и выводы, полученные по результатам малой выборки, можно с достаточной вероятностью распространить на всю гипотетическую генеральную совокупность.


Заключение


В данной курсовой работе были рассмотрены такие вопросы, как статистическая оценка населения и уровня его жизни, социальные нормативы и потребности, основные индикаторы уровня жизни, современный уровень жизни населения, социальная защищенность и борьба с бедностью.


Тенденции изменения состава населения в России на современном этапе складываются и развиваются на фоне общего социально-экономического кризиса. Все или почти все сегодняшние демографические проблемы России, идет ли речь о низкой рождаемости или высокой смертности, о суженном воспроизводстве населения или новых тенденциях процессов формирования и распадения семей, связаны с историческими изменениями в условиях жизни людей, происходящими во всех странах с высоким уровнем индустриализации и урбанизации. Но существует и Российская специфика. Это – высокая смертность от устранимых причин смерти, недостаточная обеспеченность репродуктивных прав женщины и семьи, низкий уровень репродуктивного здоровья, неразвитость методов планирования семьи, высокая материнская смертность и пр. Преодоление этих негативных тенденций требует длительных и разносторонних усилий, которые, по причине обычной ограниченности ресурсов, не могут быть предприняты одновременно и с одинаковой интенсивностью. Необходим правильный выбор приоритетов, который позволил бы сконцентрировать имеющиеся ресурсы на наиболее важных и перспективных направлениях действий, на решении проблем, которые, по тем или иным причинам достигли критической остроты.


Но кроме экономических есть и серьезные политико-идеологические препятствия. Усилия, направленные на развитие полового просвещения или служб планирования семьи в России, не всегда находят понимание общественного мнения.


Велико значение обобщающих статистических показателей в решении важнейших проблем при рассмотрении демографической политики. Они необходимы для определения роста населения, в изучении миграции населения, составляющей основу межрайонного перераспределения рабочей силы и достижения равномерности ее распределения.


Поскольку население в определенном аспекте изучают многие другие науки – здравоохранение, педагогика, социология и пр., необходимо использовать опыт этих наук, развивать их методы применительно к нуждам статистики.


Стоящие перед нашей страной задачи обновления должны затронуть и решение демографических проблем. Разработка комплексных программ экономического и социального развития должна включать в себя разделы по демографическим программам. Их решение должно способствовать развитию населения с наименьшими демографическими потерями.


Уровень жизни является одной из важнейших социальных категорий, которая характеризует структуру потребностей человека и возможности их удовлетворения. Важнейшими составляющими уровня жизни выступают доходы населения и его социальное обеспечение, потребление им материальных благ и услуг, условия жизни, свободное время.


Уровень жизни населения России постоянно изменяется. Но если смотреть тенденции этого изменения, то видно явное снижение уровня жизни населения России в последние годы. Несмотря на то, что и доходы и расходы населения с каждым годом растут, разница между доходами и расходами снижается. Это далеко не положительно влияет на благосостояние населения России.


Экономико-статистический анализ уровня жизни населения России проводится для того, чтобы улучшать те или иные условия жизни населения. Повышение уровня жизни – это не только результат экономического роста, но и его условие. В современной России наиболее актуальными проблемами повышения уровня жизни являются обеспечение занятости, усиление социальной защищенности населения, борьба с бедностью. Но, в настоящее время, в нынешней нестабильной экономической ситуации делать это становится все сложнее.


Список использованной литературы


1. Алексеев А.Р. – экономическая статистика: учебник (под ред. Иванова Ю.Н.) – М.: Инфра – М, 2006 – 736с.


2. Гусаров В.М. Теория статистики: Учеб. пособие для вузов. ­М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998.


3. Елисеева И.И. Статистические методы измерения связей. - Л.: Изд-во ЛГУ, 1982.


4. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник для вузов. - М.: Финансы и статистика, 1995.


5. Ефимова М.Р. , Бычкова С.В. – Социальная статистика (под ред. Ефимовой М.Р.) – М.: ТК Велби Издательство Проспект, 2003 – 456с.


6. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов/ Под ред. М.Г. Назарова. - М.: Финстатинформ, ЮНИ ТИ - ДАНА, 2000.


7. Об основных тенденциях развития демографической ситуации в России до 2015 г., М., 2008


8. Сироткина т.С., Хорин А.Н Статистическое моделирование и прогнозирование. - М.: Изд-во ВЗФЭИ, 1988.


9. Социальная статистика / Под ред. Елисеевой И.И., М., 1997


10. Социальное положение и уровень жизни населения России: статистический сборник – М. Росстат, 2009


11. Вопросы статистики: Ежемесячный научно-информационный журнал Госкомстата РФ. - М.: 2000 - 2009 гг.


12. Российский статистический ежегодник. – М. 2000-2009 гг.


Приложение 1


Численность населения











































































Годы

Все население, млн.человек

в том числе

В общей численности населения, процентов

городское

сельское

городское

сельское

2001

146,3

107,1

39,2

73

27

2002

145,2

106,4

38,8

73

27

2003

145,0

106,3

38,7

73

27

2004

144,2

105,8

38,4

73

27

2005

143,5

104,7

38,8

73

27

2006

142,8

104,1

38,7

73

27

2007

142,2

103,8

38,4

73

27

2008

142,0

103,8

38,2

73

27

2009

141,9

103,7

38,2

73

27

Приложение 2


Численность мужчин и женщин



































































































































Годы

Все население, млн. человек

в том числе

В общей численности населения, процентов

Годы

Все население, млн. человек

в том числе

В общей численности населения, процентов

мужчины

женщины

мужчины

женщины

мужчины

женщины

мужчины

женщины

1926


92,7

44,0

48,7

47

53

2002

145,2

67,6

77,6

47

53

1939


108,4

51,1

57,3

47

53

2003

145,0

67,5

77,5

47

53

1959


117,2

52,2

65,0

45

55

2004

144,2

67,0

77,2

46

54

1970


129,9

59,1

70,8

45

55

2005

143,5

66,6

76,9

46

54

1979


137,4

63,2

74,2

46

54

2006

142,8

66,2

76,6

46

54

1989


147,0

68,7

78,3

47

53

2007

142,2

65,8

76,4

46

54

1991

148,3

69,5

78,8

47

53

2008

142,0

65,7

76,3

46

54

1996

148,3

69,5

78,8

47

53

2009

141,9

65,6

76,3

46

54

2001

146,3

68,3

78,0

47

53

Приложение 3


Число женщин на 1000 мужчин соответствующей возрастной группы



































































































































































































































































































































































































































































































































































2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

Все население

1141


1144


1148


1151


1154


1158


1160


1161


1162


из него в возрасте, лет:


0-4

950

951

953

951

950

949

948

947

947

5-9

955

955

956

956

955

954

954

954

952

10-14

961

959

958

957

957

957

957

957

957

15-19

966

967

968

969

967

964

962

961

959

20-24

983

984

981

978

978

978

977

976

976

25-29

985

993

997

1000

1001

1002

1002

998

992

30-34

997

998

1001

1004

1007

1013

1018

1021

1023

35-39

1025

1030

1032

1035

1034

1033

1031

1030

1032

40-44

1055

1058

1063

1065

1068

1074

1076

1074

1073

45-49

1104

1110

1114

1119

1122

1121

1121

1123

1120

50-54

1157

1164

1173

1183

1191

1202

1205

1203

1203

55-59

1287

1271

1263

1269

1278

1284

1289

1293

1300

60-64

1421

1439

1462

1477

1482

1480

1449

1428

1429

65-69

1591

1599

1599

1624

1650

1674

1696

1718

1727

70 и более

2548

2503

2476

2474

2470

2452

2429

2399

2388

Городское население

1157


1162


1166


1170


1175


1179


1182


1184


1185


из него в возрасте, лет:


0-4

948

949

950

948

948

947

946

945

xt-align:right;">946

5-9

954

954

954

954

953

952

953

952

950

10-14

964

961

959

957

957

957

956

955

955

15-19

979

982

987

990

986

977

973

970

969

20-24

1004

1003

996

989

991

996

998

1001

1007

25-29

996

1004

1010

1015

1018

1021

1022

1015

1006

30-34

1008

1010

1013

1015

1018

1026

1031

1037

1042

35-39

1060

1063

1062

1061

1058

1053

1048

1044

1045

40-44

1104

1107

1111

1111

1111

1115

1114

1108

1103

45-49

1153

1162

1169

1176

1181

1179

1178

1177

1171

50-54

1196

1208

1221

1235

1246

1261

1266

1266

1266

55-59

1302

1290

1288

1303

1320

1331

1342

1350

1359

60-64

1451

1467

1488

1499

1501

1498

1471

1459

1469

65-69

1653

1657

1652

1673

1694

1712

1730

1748

1753

70 и более

2513

2489

2477

2486

2491

2482

2466

2437

2428

Сельское население

1098


1098


1099


1099


1100


1102


1102


1101


1100


из него в возрасте, лет:


0-4

956

956

957

956

955

954

954

951

951

5-9

957

959

961

960

960

959

958

958

957

10-14

956

956

956

957

956

957

959

961

960

15-19

926

921

913

913

921

935

938

939

938

20-24

918

922

932

938

934

918

914

905

896

25-29

951

958

958

953

947

944

939

941

947

30-34

964

963

967

971

974

975

976

971

966

35-39

934

946

955

963

971

978

984

988

992

40-44

927

931

939

946

958

971

981

989

997

45-49

965

967

967

969

973

977

982

989

995

50-54

1035

1029

1028

1033

1038

1043

1044

1041

1042

55-59

1243

1213

1179

1158

1145

1142

1136

1133

1136

60-64

1346

1368

1399

1419

1433

1428

1378

1330

1304

65-69

1468

1479

1483

1514

1549

1586

1614

1646

1665

70 и более

2627

2536

2475

2449

2425

2389

2351

2316

2301

Приложение 4


Рождаемость, смертность и естественный прирост населения















































































































































































































































































































































Годы

Всего, тыс. человек

На 1000 человек населения

родившихся

умерших

естественный прирост1)


родившихся

умерших

естественный прирост1)


Все население


1970

1903,7

1131,2

772,5

14,6

8,7

5,9

1980

2202,8

1525,8

677,0

15,9

11,0

4,9

1990

1988,9

1656,0

332,9

13,4

11,2

2,2

1995

1363,8

2203,8

-840,0

9,3

15,0

-5,7

2000

1266,8

2225,3

-958,5

8,7

15,3

-6,6

2001

1311,6

2254,9

-943,3

9,0

15,6

-6,6

2002

1397,0

2332,3

-935,3

9,7

16,2

-6,5

2003

1477,3

2365,8

-888,5

10,2

16,4

-6,2

2004

1502,5

2295,4

-792,9

10,4

16,0

-5,6

2005

1457,4

2303,9

-846,5

10,2

16,1

-5,9

2006

1479,6

2166,7

-687,1

10,4

15,2

-4,8

2007

1610,1

2080,4

-470,3

11,3

14,6

-3,3

2008

1713,9

2075,9

-362,0

12,1

14,6

-2,5

Городское население

1970

1205,2

646,1

559,1

14,8

7,9

6,9

1980

1535,7

970,3

565,4

15,8

10,0

5,8

1990

1386,3

1140,6

245,7

12,7

10,5

2,2

1995

933,5

1554,2

-620,7

8,7

14,4

-5,7

2000

886,9

1564,0

-677,1

8,3

14,6

-6,3

2001

928,6

1592,3

-663,7

8,7

14,9

-6,2

2002

998,1

1638,8

-640,7

9,4

15,4

-6,0

2003

1050,6

1657,6

-607,0

9,9

15,6

-5,7

2004

1074,3

1606,9

-532,6

10,2

15,2

-5,0

2005

1036,9

1595,8

-558,9

9,9

15,3

-5,4

2006

1044,5

1501,2

-456,7

10,0

14,4

-4,4

2007

1120,7

1445,4

-324,7

10,8

13,9

-3,1

2008

1194,8

1443,5

-248,7

11,5

13,9

-2,4

Сельское население

1970

698,5

485,1

213,4

14,3

10,0

4,3

1980

667,1

555,5

111,6

16,1

13,4

2,7

1990

602,6

515,4

87,2

15,5

13,2

2,3

1995

430,3

649,6

-219,3

10,9

16,5

-5,6

2000

379,9

661,3

-281,4

9,8

17,1

-7,3

2001

383,0

662,6

-279,6

10,0

17,3

-7,3

2002

398,9

693,5

-294,6

10,5

18,2

-7,7

2003

426,7

708,2

-281,5

11,1

18,4

-7,3

2004

428,2

688,5

260,3

11,2

18,0

-6,8

2005

420,5

708,1

-287,6

10,9

18,3

-7,4

2006

435,1

665,5

-230,4

11,3

17,3

-6,0

2007

489,4

635,0

-145,6

12,8

16,6

-3,8

2008

519,1

632,4

-113,3

13,6

16,6

-3,0

Приложение 5


Возрастные коэффициенты рождаемости


















































































































Годы

Родившиеся в среднем за год на 1000 женщин в возрасте, лет

Суммарный коэффициент рождаемости4)

моложе 202)

20-24

25-29

30-34

35-39

40-44

45-49

15-493)

2000

27,4

93,6

67,3

35,2

11,8

2,4

0,1

32,1

1,195

2001

27,3

93,1

70,2

38,0

12,9

2,4

0,1

33,1

1,223

2002

27,4

95,7

75,1

41,7

14,7

2,6

0,1

35,2

1,286

2003

27,6

95,1

78,3

44,1

16,0

2,7

0,1

36,5

1,319

2004

28,2

93,4

80,2

45,9

17,6

2,9

0,1

37,7

1,340

2005

27,5

86,8

77,9

45,5

17,8

3,0

0,2

36,8

1,287

2006

28,6

85,8

78,2

46,8

18,7

3,1

0,1

37,7

1,296

2007

29,1

87,5

86,3

54,5

22,8

3,8

0,2

41,4

1,406

2008

30,5

89,8

91,0

60,4

25,9

4,6

0,2

44,6

1,494

Приложение 6


Младенческая смертность
























































































































Годы

Умеpшие в возpасте до 1 года, человек

Умеpшие в возpасте до 1 года на 1000 pодившихся живыми

Годы

Умеpшие в возpасте до 1 года, человек

Умеpшие в возpасте до 1 года на 1000 pодившихся живыми

всего

мальчики

девочки

всего

мальчики

девочки

всего

мальчики

девочки

всего

мальчики

девочки

1970

43511

25335

18176

23,0

26,2

19,7

2003

18142

10429

7713

12,4

13,8

10,9

1980

48500

28300

20200

22,1

25,2

18,8

2004

17339

10090

7249

11,6

13,1

10,0

1990

35088

20691

14397

17,4

20,0

14,7

2005

16073

9416

6657

11,0

12,5

9,4

1995

24840

14472

10368

18,1

20,5

15,5

2006

15079

8660

6419

10,2

11,4

9,0

2000

19286

11248

8038

15,3

17,3

13,2

2007

14858

8598

6260

9,4

10,5

8,1

2001

19104

11273

7831

14,6

16,9

12,5

2008

14436

8234

6202

8,5

9,5

7,5

2002

18407

10703

7704

13,3

15,3

11,6

Приложение 7


Миграция















































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

Прибыло в Российскую Федерацию
- всего

359330


193450


184612


129144


119157


177230


186380


286956


281614


в том числе:

из стран СНГ


346774

183650

175068

119661

110374

168598

177657

273872

269976

Азербайджан

14906

5587

5635

4277

2584

4600

8900

20968

23331

Армения

15951

5814

6802

5124

3057

7581

12949

30751

35216

Беларусь

10274

6520

6841

5309

5650

6797

5619

6030

5865

Грузия

20213

9674

7128

5540

4886

5497

6806

10595

8806

Казахстан

124903

65226

55706

29552

40150

51945

38606

40258

39964

Киргизия

15536

10740

13139

6948

9511

15592

15669

24731

24014

Республика Молдова

11652

7569

7562

6391

4816

6569

8649

14090

15519

Таджикистан

11043

6742

5967

5346

3339

4717

6523

17309

20717

Туркмения

6738

4402

4531

6299

3734

4104

4089

4846

3962

Узбекистан

40810

24873

24951

21457

14948

30436

37126

52802

43518

Украина

74748

36503

36806

23418

17699

30760

32721

51492

49064

из стран дальнего зарубежья


12556

9800

9544

9483

8783

8632

8723

13084

11638

Австралия

27

25

22

30

42

30

28

38

31

Австрия

37

22

23

24

21

24

53

50

35

Афганистан

288

171

107

82

55

60

86

212

278

Бангладеш

116

93

31

19

12

13

15

25

22

Болгария

245

255

238

212

125

118

109

207

190

Вьетнам

182

157

198

129

48

114

157

921

714

Германия

1753

1627

1962

2692

3117

3025

2900

3164

3134

Греция

182

124

150

224

182

200

176

260

289

Египет

23

17

25

12

16

19

18

51

64

Замбия

24

16

24

17

6

29

17

3

1

Израиль

1508

1373

1670

1808

1486

1004

1053

1094

1002

Индия

203

213

196

33

25

54

72

107

66

Иордания

85

57

56

25

25

26

33

52

33

Италия

47

40

26

45

34

46

44

152

126

Йемен

28

32

26

9

5

7

8

7

14

Канада

50

74

70

103

87

99

77

118

105

Китай

1121

405

410

346

212

432

499

1687

1177

Корейская Народно-Демократическая Республика

32

40

19

5

2

5

2

73

63

Куба

37

42

22

23

12

17

12

44

36

Латвия

1785

1283

990

906

819

726

766

887

716

Ливан

106

71

50

26

26

27

54

43

43

Литва

945

758

722

535

339

360

371

537

455

Марокко

131

117

33

19

16

38

51

32

21

Монголия

95

49

70

54

20

31

33

36

30

Нигерия

47

36

26

23

30

27

18

16

18

Пакистан

90

61

65

19

8

19

16

36

35

Палестина

79

54

38

19

6

13

12

27

26

Перу

20

10

42

27

16

17

12

11

8

Польша

61

56

53

39

48

55

48

96

100

Республика Корея

71

39

52

33

34

53

32

101

36

Сербия

181

117

80

73

32

54

41

115

110

Сирийская Арабская Республика

358

260

144

101

56

68

67

93

125

Соединенное Королевство (Великобритания)

68

50

22

27

37

40

34

100

80

США

439

432

455

484

518

396

411

578

551

Турция

164

184

144

112

77

86

172

315

373

Финляндия

83

97

136

125

141

129

137

172

174

Франция

56

31

46

38

51

40

54

144

72

Чешская Республика

65

40

43

37

38

24

39

62

57

Швеция

14

28

19

22

16

23

32

39

30

Эстония

786

535

534

445

446

432

347

508

476

другие страны

924

709

505

481

497

652

617

871

722

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

Выбыло из Российской Федерации -
всего

145720


121166


106685


94018


79795


69798


54061


47013


39508


в том числе :

в страны СНГ


82312

61570

52099

46081

37017

36109

35262

31329

26114

Азербайджан

3187

2170

1704

1771

1336

1274

1366

1355

1258

Армения

1519

1362

1114

1098

654

620

686

728

1032

Беларусь

13276

11175

8829

7016

5671

6034

6318

5302

3954

Грузия

1802

1339

964

939

740

691

593

603

572

Казахстан

17913

15186

13939

14017

12504

12437

11948

10211

7483

Киргизия

1857

1333

1080

959

656

473

605

668

648

Республика Молдова

2237

1660

1385

1234

907

786

636

629

551

Таджикистан

1158

993

827

922

549

434

424

464

637

Туркмения

676

352

272

251

168

125

112

111

90

Узбекистан

3086

1974

1400

1130

717

595

648

722

948

Украина

35601

24026

20585

16744

13115

12640

11926

10536

8941

в страны дальнего зарубежья


63408

59596

54586

47937

42778

33689

18799

15684

13394

Австралия

176

184

144

146

167

209

167

139

202

Австрия

179

120

116

112

122

144

96

120

71

Аргентина

101

68

20

25

11

6

14

10

3

Белиз

44

52

33

28

22

29

55

19

27

Бельгия

47

45

46

38

55

65

70

62

86

Болгария

180

163

133

156

160

124

116

132

163

Венгрия

58

42

40

42

27

42

33

39

16

Вьетнам

33

27

19

10

16

45

42

22

31

Германия

40443

43682

42231

36928

31876

21458

8229

6486

4916

Греция

314

204

190

186

157

155

139

116

98

Дания

57

49

66

62

49

58

59

58

52

Израиль

9407

4835

2764

2048

1733

1745

1408

1202

1040

Индия

110

98

152

10

10

13

28

19

25

Иордания

62

39

52

28

29

32

16

21

9

Ирландия

15

14

49

33

42

47

39

29

45

Испания

160

220

264

255

372

320

348

388

348

Италия

273

163

148

186

240

249

293

254

254

Канада

841

812

725

701

783

628

552

571

516

Китай

658

156

151

86

154

456

196

56

53

Корейская Народно-Демократическая Республика

47

40

20

11

8

5

3

4

19

Латвия

365

311

256

259

226

211

223

271

226

Ливан

51

23

25

25

26

33

39

14

14

Литва

376

262

293

268

282

213

228

276

215

Марокко

169

73

77

24

32

24

20

17

8

Монголия

44

19

38

27

34

43

17

29

17

Нидерланды

115

74

84

87

91

108

128

117

88

Новая Зеландия

101

112

93

84

77

67

92

89

105

Норвегия

73

100

140

155

165

166

173

158

184

Пакистан

31

50

23

17

13

22

11

3

-

Палестина

26

16

30

14

10

19

4

6

6

Польша

135

84

80

72

57

76

84

77

101

Португалия

16

19

36

52

149

158

91

84

80

Республика Корея

690

99

71

98

95

84

61

76

49

Сербия

47

28

27

31

28

36

21

13

25

Сирийская Арабская Республика

54

60

66

58

55

54

42

38

24

Соединенное Королевство (Великобритания)

133

135

121

152

165

234

271

227

224

США

4793

4527

3134

3199

2919

4040

3109

2108

1722

Турция

104

96

80

88

60

85

78

78

81

Финляндия

1142

980

1110

737

910

737

695

692

620

Франция

139

140

212

174

190

204

209

221

253

Чешская Республика

234

158

206

172

193

215

324

372

401

Швейцария

79

69

45

73

60

57

62

89

80

Швеция

195

148

162

151

158

110

132

137

157

Эстония

385

402

321

351

265

225

270

280

301

Япония

60

71

52

57

54

50

75

87

73

другие страны

646

527

441

421

431

588

437

378

366

Приложение 8


Численность экономически активного населения, занятых и безработных




































































































































































































1995

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

Численность экономически активного населения1)

- всего

70
740


72332


71411


72421


72835


72909


73811


74156


75060


75892


мужчины

37338

37499

36905

36997

37206

37079

37511

37627

37975

38770

женщины

33401

34833

34506

35423

35629

35831

36300

36529

37085

37122

в том числе:

занятые в экономике – всего

64055

65273

65124

66266

67152

67134

68603

69157

70814

70603

мужчины

33726

33754

33527

33709

34199

34177

34710

34996

35704

35869

женщины

30330

31519

31596

32557

32953

32958

33893

34161

35110

34734

безработные – всего

6684

7059

6288

6155

5683

5775

5208

4999

4246

5289

мужчины

3613

3745

3378

3288

3007

2902

2801

2631

2271

2901

женщины

3072

3314

2910

2866

2676

2873

2407

2368

1975

2388

Численность безработных, зарегистрированных в государственных учреждениях службы занятости (на конец года)2) - всего


2327

1037

1123

1500

1639

1920

1830

1742

1553

1522

мужчины

872

322

360

487

533

647

630

610

570

604

женщины

1455

715

763

1013

1106

1273

1200

1132

983

918

Из них безработные, которым назначено пособие по безработице - всего

2026

909

1007

1293

1305

1624

1570

1522

1305

1253

мужчины

764

285

328

418

415

544

536

530

476

493

женщины

1262

624

679

875

890

1080

1034

992

829

760

Приложение 9


Основные социально-экономические показатели уровня жизни населения
























































































































































































































































1995

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

Фактическое конечное потребление домашних хозяйств (в текущих ценах), млрд. руб. (1995 г. – трлн. руб.)

872

3813

5014

6390

7710

9814

12391

15161

18742

23447

на душу населения, руб. (1995 г. – тыс. руб.)

5874

26014

34347

43976

53330

68240

86582

106401

131882

165170

в процентах к предыдущему году (в сопоставимых ценах)

105,9

108,2

107,7

106,7

110,2

110,5

109,9

112,0

109,6

Среднедушевые денежные доходы населения (в месяц), руб. (1995 г. - тыс. руб.)

515,9

2281,1

3062,0

3947,2

5170,4

6410,3

8111,9

10196,0

12602,7

14939,2

Реальные располагаемые денежные доходы населения, в процентах к предыдущему году

85,0

112,0

108,7

111,1

115,0

110,4

112,4

113,5

112,1

101,9

Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работающих в экономике, руб. (1995 г. - тыс. руб.)

472,4

2223,4

3240,4

4360,3

5498,5

6739,5

8554,9

10633,9

13593,4

17290,1

Реальная начисленная заработная плата, в процентах к предыдущему году

72,0

120,9

119,9

116,2

110,9

110,6

112,6

113,3

117,2

111,5

Средний размер назначенных пенсий1)
, руб. (1995 г. – тыс. руб.)

188,1

694,3

1023,5

1378,5

1637,0

1914,5

2364,0

2726,1

3115,5

4198,6

Реальный размер назначенных пенсий1)
, в процентах к предыдущему году

80,5

128,0

121,4

116,3

104,5

105,5

109,6

105,1

104,8

118,1

Величина прожиточного минимума2)
(в среднем на душу населения):

руб. в месяц (1995 г. – тыс. руб.)

264,1

1210

1500

1808

2112

2376

3018

3422

3847

4593

в процентах к предыдущему году

в 3,1 р.

120,03)


124,0

120,5

116,8

112,5

118,63)


113,4

112,4

119,4

Численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума:

млн. человек

36,5

42,3

40,0

35,6

29,3

25,2

25,2

21,5

18,7

18,5

в процентах от общей численности населения

24,8

29,0

27,5

24,6

20,3

17,6

17,7

15,2

13,3

13,1

в процентах к предыдущему году

110,9

84,93)


94,6

89,0

82,3

86,0

87,73)


85,3

87,0

98,9

Соотношение с величиной прожиточного минимума4)
, процентов:

среднедушевых денежных доходов

195

189

204

218

245

270

269

298

328

325

среднемесячной номинальной начисленной заработной платы

159

168

199

222

239

259

263

288

327

348

среднего размера назначенных пенсий


101

76

90

100

102

106

98

100

102

115

Коэффициент фондов (коэффициент дифференциации доходов), в разах

13,5

13,9

13,9

14,0

14,5

15,2

15,2

16,0

16,8

16,9

Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов)

0,387

0,395

0,397

0,397

0,403

0,409

0,409

0,416

0,423

0,423

Приложение 10


Распределение населения по величине среднедушевых денежных доходов




















































































2003

2004

2005

2006

2007

2008

Все население


100


100


100


100


100


в том числе со среднедушевыми денежными доходами, руб. в месяц:

до 4000,0

51,1

40,4

28,9

20,5

14,3

9,8

4000,1–6000,0

20,5

21,1

20,3

17,7

14,8

12,0

6000,1–8000,0

11,5

13,4

14,9

14,7

13,6

12,1

8000,1–10000,0

6,5

8,4

10,3

11,2

11,3

10,9

10000,1–15000,02)


10,4

10,0

13,9

17,1

19,1

20,1

15000,1–20000,03)


...

6,7

11,7

8,4

10,6

12,4

20000,1–30000,04)


...

...


...

10,4

9,6

12,4

свыше 30000,0

...

...

...

...

6,7

10,3
Сохранить в соц. сетях:
Обсуждение:
comments powered by Disqus

Название реферата: Статистика уровня жизни населения 2

Слов:24361
Символов:300963
Размер:587.82 Кб.