МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ
БЕЛОРУССКИЙ НАЦИАНАЛЬНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
ФАКУЛЬТЕТ ТЕХНОЛОГИЙ УПРАВЛЕНИЯ И ГУМАНИТАРИЗАЦИИ
Кафедра «Менеджмент»
КУРСОВАЯ РАБОТА
на тему: «Статистическое изучение социально-экономических явлений и процессов»
Выполнил студент 2-го курса
группы 108154
Якута А. Ю.
Проверила: доц. Вербицкая Е. Н.
Минск 2006
Содержание
Введение.. 4
1. Теоретическая часть.5
1.1 Основные группировки наеления. 5
2. Расчетная часть.. 15
2.1. Задание №1. 15
2.2 Задание №2.26
Заключение.. 28
Список используемой литературы... 30
Приложение.. 31
Введение
Население – это объект всесторонних исследований, поскольку оно является непосредственным участником производственного процесса и потребителем его результатов.
Население является главным материальным компонентом общества и поэтому изучение закономерностей его развития имеет очень большое значение для экономики страны.
При изучении населения статистика ставит и решает определенный круг задач. Вот некоторые из них:
· Определение численности населения и его размещение по территории страны;
· Изучение состава населения;
· Социальная характеристика населения и др.
При систематизации полученных в результате наблюдения данных возникает необходимость в проведении их группировки. Основными из них являются такие как группировки по полу, возрасту, брачному состоянию, семейному положению. Эти группировки дают представление о составе населения по различным показателям.
Эти данные могут иметь достаточно большое значение для государства и хозяйствующих субъектов, и в частности при планировании дальнейшей хозяйственной деятельности. Например, данные о распределении населения по полу и возрасту могут иметь значение при планировании ассортимента выпускаемой продукции, группировка по уровню образования может оказаться кстати при прогнозировании дальнейшего социально-экономического развития государства.
Отсюда можно сделать вывод о том, что проведение этих группировок является достаточно важным и актуальным на сегодняшний день.
1. Теоретическая часть.
1.1 Основные группировки населения
Население — это исторически сложившаяся и непрерывно возобновляющаяся совокупность людей, проживающая на определенной территории. По мере развития общества вследствие смены поколений численность населения непрерывно изменяется.
Для каждой отдельной страны общая численность населения может изменяться за счет двух факторов: естественного движения (рождаемости и смертности) и миграционного (механического) движения (территориального перемещения: прибытия и выбытия). Люди рождаются и умирают, переселяются из одних мест в другие, вступают в брак или расторгают его, заканчивают школы, специальные технические и высшие учебные заведения, получают новые профессии, меняют место работы, занятия, вероисповедание, национальность и т.д. Иными словами, изменяется не только общая численность населения, но и его состав.
Население является главным материальным компонентом общества и изучение закономерностей его развития имеет очень большое значение для экономики страны. Вследствие этого население выступает одним из важнейших объектов статистического изучения. В задачи статистики населения входит изучение численности, размещения, демографического и социально-экономического состава, воспроизводства и динамики населения, определение перспективной численности всего населения и отдельных его контингентов и ряд других задач.
Статистическое изучение состава населения
В статистике большое внимание уделяется изучению состава населения, используя при этом метод статистических группировок по различным демографическим, этническим и социально-экономическим признакам.
Важное значение для изучения процессов воспроизводства населения и трудовых ресурсов, для планирования различных показателей промышленного производства (например, объема выпуска, ассортимента одежды и обуви), бытового обслуживания, здравоохранения, образования, для изучения вопросов семьи и прочего имеет деление населения по таким демографическим признакам, как пол, возраст, брачное состояние и семейное положение. Группировки дают представление о составе населения по различным показателям, основными из которых являются:
1. Полу;
2. Возрасту;
3. По полу и возрасту;
4. По национальному положению;
5. По семейному положению;
6. По источникам средств существования;
7. По уровню образования.
Пол
— это один из важнейших врожденных признаков человека. Население по полу делится на мужчин и женщин, соотношение между которыми образует половую структуру. Для характеристики полового состава статистика использует следующие обобщающие показатели:
1) абсолютную численность мужчин и женщин. Значение этого показателя проявляется в том, что он служит основой расчетов баланса трудовых ресурсов, баланса потребления и др.;
2) удельный вес каждого пола в общей численности населения;
3) отношение числа лиц одного пола к численности лиц другого пола (на 100 или 1000 чел.). Например, среди новорожденных в среднем преобладает число мальчиков, на каждые 100 девочек рождается 105 (106) мальчиков, их доля является константой и составляет примерно 0,512, девочек — 0,488. Но с возрастом из-за более высокой смертности мальчиков пропорция полов к 20 годам постепенно выравнивается и в старших возрастах уже преобладают женщины.
По данным международной статистики в мире в течение трех последних десятилетий число мужчин несколько превышает число женщин, соответственно 50,1 и 49,9 %. Причем в развитых странах в основном преобладает женское население, а в развивающихся странах — мужское. В Республике Беларусь на начало 2002 г. доля мужчин в населении составляла 46,9 %, а женщин — 53,1 %.
Изучение полового состава населения сочетается с изучением его возрастного распределения
. В статистике уделяется огромное внимание этому вопросу, так как половозрастная структура населения существенно влияет на ход естественного движения населения и социально-экономическое развитие общества. Возрастной состав населения группируется по однолетним, пятилетним и иногда десятилетним интервалам. В статистике, как правило, возраст измеряют в целых годах, в виде целого числа исполнившихся лет, т.е. не округляют его по правилам математики, а отбрасывают дробную часть. В зависимости от возраста выделяют следующие специфические контингенты населения: младенческий (дети в возрасте до 1 года), ясельный (1—3 года), дошкольный (4—6 лет), школьный (7—17 лет), трудоспособный (женщины 16—54 года, мужчины — 16—59 лет), детородный (женщины 15—49 лет), пенсионный (женщины 55 лет и старше, мужчины 60 лет и старше), контингент избирателей (18 лет и старше) и др. Таблица, показывающая возрастной состав населения Республики Беларусь на начало года размещена в приложении (Приложение 3). В ней содержатся данные с 2000 г. по 2005 г.
Группировка по возрасту может строиться как для всего населения, так и для мужчин и женщин, для городского и сельского населения и т. д.
Для наглядности данные о половозрастном составе населения могут изображаться графически в виде так называемой «половозрастной пирамиды». В этой пирамиде (графике) по вертикали строится шкала возрастных групп (по возрастанию снизу вверх), по обе стороны которой откладываются полоски, длина которых соответствует численности лиц каждого интервального возраста (влево — мужчин, вправо — женщин), при условии равных интервалов. В случае неравных возрастных интервалов длина полосок принимается в расчете на интервал возраста в 1 год, т. е. как плотность распределения. Примером может послужить «половозрастная пирамида» населения Российской Федерации, построенная по материалам переписи населения 1999 г., которая находится в приложении (Приложение 1).
Большое внимание в статистике уделяется изучению семей
ной структуры
населения, ибо показатели семейного состава населения применяются в различных экономических расчетах, особенно при изучении потребления материальных благ и доходов населения. Важно знать размер и тип семей, например, для планирования жилищного строительства, для производства товаров семейного быта длительного пользования (холодильников, телевизоров и др.).
В статистике населения одинокие выделяются в отдельную группу, а счет семей ведется, начиная с двух совместно проживающих человек. Кроме демографических типов семей, статистика изучает средний размер семьи, брачное состояние населения, распределяет семьи по числу совместно проживающих членов семьи, по общественным группам, по размерам доходов, по жилищным условиям и другим признакам.
Важным объектом статистики населения является изучение его брачного состояния. В результате процессов брачности и прекращения брака возникают три демографических состояния населения:
· добрачное;
· собственно брачное;
· послебрачное.
Изучение структуры населения по этим состояниям позволяет определить перспективы возникновения новых семей, перспективы рождаемости в существующих семьях, проблемы одиночества людей в детородном и пожилом возрастах и др.
По переписи населения можно получить сведения о состоянии в зарегистрированном и незарегистрированном браке, о добрачном состоянии ( в нем пребывают лица, никогда не состоявшие в браке) и о послебрачном состоянии (состояние вдовства и развода). Эти данные группируют по полу, возрасту и различным социально-экономическим признакам (типу поселений, социальному положению, образованию, национальности, профессиональным группам и др.).
Этническая структура представляет распределение населения по расовому, национальному, языковому и религиозному признакам.
Национальная принадлежность
определяется на основе принципа свободного самоопределения. При проведении переписей записывается та национальность, которую указывает сам опрашиваемый. Национальность детей определяется родителями. В Республике Беларусь и ряде других стран в случае возникновения затруднений (в многонациональных семьях) с определением национальной принадлежности ребенка записывается национальность матери. Значительное число стран мира, в том числе и Республика Беларусь, являются многонациональными государствами. По переписи 1999 г. в республике проживало 81,2 % белорусов, 11,4 % русских, 3,9 % поляков, 2,4 % украинцев, 0,3 % евреев и 0,8 % лиц других национальностей.
По национальному составу населения выделяются 5 видов государств:
· Однонациональные
(основная национальность составляет свыше 90%) - около половины государств земного шара: большинство государств Европы, Ближнего Востока и Латинской Америки;
· С резким преобладанием одной нации
, но при наличии более или менее значительных национальных меньшинств: Великобритания, Франция, Испания, Румыния, Китай, Монголия, США, Австралийский Союз, Новая Зеландия и т.д.;
· Двунациональные
: Канада, Бельгия;
· С более сложным национальным составом
, но относительно однородным
в этническом отношении: в Азии - Иран, Афганистан, Пакистан, Малайзия, Лаос; в Центральной, Восточной и Южной Африке;
· Многонациональные
, со сложным и разнородным в этническом отношении составом: Индия (около 1500 народов!), Россия, Швейцария, Индонезия, Филиппины, многие страны Западной и Южной Африки.
Важнейшими из социально-экономических
группировок являются распределения населения по классовому признаку, по источникам средств существования, по видам занятий, по отраслям и по профессиям.
Социальная структура населения, т.е. деление населения по классам и общественным группам
, отражает уровень экономического развития общества и его общественно-политический строй. При переписи населения 1989 г. учитывалось пять общественных групп: рабочие, служащие, колхозники, лица, занятые индивидуальной трудовой деятельностью, и служители культа. Иждивенцы обычно относятся к общественной группе лица, содержащего их, а пенсионеры, стипендиаты и военнослужащие срочной службы — к той общественной группе, к которой они принадлежали до перехода на пенсию, стипендию или до призыва на военную службу. В переписи населения Республики Беларусь 1999 г. прямой вопрос об общественной группе каждого человека не ставился.
Большое значение для характеристики уровня социально-экономического развития страны имеет изучение структуры населения по источникам средств существования
. Такие сведения получают по результатам переписей населения. Эти данные необходимы для различных целей: для составления баланса трудовых ресурсов, для распределения населения на самодеятельное и несамодеятельное, на экономически активное и неактивное (пассивное) население и др.
Самодеятельное население — это население, имеющее самостоятельный источник средств существования, независимо от того, каким он является: либо занятие, дающее доход, либо пенсия, стипендия и др. Основную часть самодеятельного населения составляет экономически активное население, т.е. население, имеющее доход от занятия. Остальное самодеятельное население состоит из лиц, имеющих доход, но не имеющих занятия, т.е. иждивенцев государства, колхозов и негосударственных предприятий и организаций, каковыми являются пенсионеры и стипендиаты.
На основании данных об источниках средств существования в статистической практике выделяют шесть групп населения.
1. Занятое население, к которому относятся лица, занятые общественно полезным трудом, приносящим заработок или доход (кроме занятых в личном подсобном хозяйстве), а также пенсионеры, находящиеся в момент переписи на постоянной работе.
2. Члены семей колхозников, рабочих и служащих, занятые в личном подсобном хозяйстве.
3.Стипендиаты — студенты вузов, техникумов и других учебных заведений, получающие стипендию, кроме тех из них, кто имеет постоянную работу.
4.Пенсионеры и другие лица, находящиеся на обеспечении государства.
5.Иждивенцы отдельных лиц — дети, пожилые люди, не получающие пенсии, и другие лица, занятые домашним хозяйством и воспитанием детей, учащиеся, не получающие стипендии, и другие члены семьи, живущие на средства родственников.
6.Лица, имеющие иной источник средств существования, живущие на сбережения, доход от сдачи помещения и другие виды доходов, а также лица, не указавшие источника средств существования.
Программа переписи населения Республики Беларусь 1999 г. позволит среди занятого населения на основной работе выделить:
· наемных работников;
· членов производственных кооперативов;
· управляющих собственным предприятием (фермой) или собственным делом с постоянным использованием труда наемных работников;
· лиц, самостоятельно осуществляющих индивидуальную трудовую, фермерскую или предпринимательскую деятельность без привлечения наемных работников;
· помогающих членов семьи на семейном предприятии (работали без оплаты в магазине, на ферме или предприятии, принадлежащем родственнику).
Кроме этого, ответы на вопросы программ переписей о месте работы и занятии по этому месту работы позволяют распределять занятое население по видам занятий, профессиям и отраслям народного хозяйства.
Деление занятого населения по видам занятий очень трудоемкая работа, так как при разработке итогов переписей выделяется более двух десятков тысяч конкретных занятий. Под занятием обычно понимают конкретный вид труда, т.е. выполнение какой-либо полезной для общества работы, являющейся одновременно и источником дохода. При разработке материалов переписи все занятые распределяются на две категории:
· занятые преимущественно физическим трудом;
· занятые преимущественно умственным трудом.
Это деление производится относительно как всего населения, так и по полу, возрасту, отраслям, что дает возможность глубже проанализировать структуру населения по занятиям.
Статистика занятий позволяет определить также и профессиональный состав населения, распределить работников по уровню квалификации на:
· высококвалифицированных;
· малоквалифицированных;
· неквалифицированных.
Эти данные используются для разработки планов подготовки кадров, для составления баланса труда и других расчетов.
Важную роль в экономическом анализе играет распределение занятого населения по отраслям народного хозяйства и структура занятости внутри отдельных отраслей, например, занятость в отраслях промышленности, транспорта и т.д. Деление занятого населения по отраслям производится по их классификации, которая разработана статистическими органами ООН. Отраслевая структура населения позволяет выявить народнохозяйственный тип страны, района, города. Так, в зависимости от соотношения числа занятых в промышленности и сельском хозяйстве различают:
· аграрные;
· аграрно-индустриальные;
· индустриально-аграрные;
· высокоразвитые в экономическом отношении индустриальные страны.
Для осуществления комбинационной группировки занятых в народном хозяйстве по профессиям и занятиям необходима разработка номенклатуры и классификации профессий и занятий. Разработкой принципов, стандартов и самой классификацией занимается Международная организация труда (МОТ).
Важными качественными характеристиками населения являются показатели образовательного уровня
. В связи с этим статистика изучает состав населения по грамотности и уровню образования. Степень грамотности характеризуется коэффициентом грамотности, который рассчитывается как отношение численности лиц, умеющих читать или писать на каком-либо языке обычно в возрасте 9—49 лет, ко всей численности населения в этом же возрасте. Этот показатель в нашей республике близок к 100 %, т.е. в республике достигнута практически полная грамотность. Поэтому в статистике в качестве культурного уровня рассчитывается в настоящее время в Республике Беларусь и других экономически развитых странах такой показатель, как уровень образования. Он характеризует образовательную структуру населения и рассчитывается двумя методами как число лиц, имеющих тот или иной уровень образования:
а)в расчете на 1000 жителей в возрасте 10 лет и старше (а попоследней переписи — в возрасте 15 лет и старше);
б)в расчете на 1000 человек занятого населения.
В переписи населения Республики Беларусь 1999 г. выделены следующие уровни образования:
· высшее профессиональное (высшее);
· среднее профессиональное (среднее специальное);
· начальное профессиональное (профессионально-техническое);
· среднее общее;
· базовое общее (неполное среднее);
· начальное общее;
· неграмотный (-ая).
Для изучения образовательного состава населения старше 15 лет рассчитываются абсолютные и относительные величины структуры (удельные веса) и координации как в целом по республике, так и по городскому и сельскому населению, по полу, по отдельным отраслям и др.
По данным института статистики ЮНЕСКО по уровню образования население Республики Беларусь (уровень грамотности взрослого населения составляет 99,7%) опережает многие развитые страны, такие как Португалия, Испания, Греция и т.д. Для сравнения – в России и Украине по 99,6 процента, в Казахстане – 99,4 процента, в Молдове – 99 процентов, в Венгрии – 99,3 процента, в Польше – 99,7 процента.
Население нашей страны в возрасте старше 16 лет, имеющее законченное высшее, среднее и базовое образование составило 85% от общей численности населения на 2002год. Именно уровень образования населения является одним из решающих факторов в межстрановом ранжировании Белоруссии, с точки зрения ее европейской интеграции.
2. Расчетная часть
2.1. Задание №1
Проанализировать зависимость признака у
от х
по данным табл. 1, для чего:
1. Построить корреляционную таблицу, выполнив интервальную группировку по признакам у
и х
;
2. Рассчитать коэффициент корреляции Фехнера, линейный коэффициент корреляции и коэффициент корреляции рангов (Спирмена), определить коэффициент конкордации;
3. Произвести регрессионный анализ, рассчитав параметры уравненияy
= а
x
+b,
и построить на корреляционном поле графики, соответствующие эмпирическому ряду исходных данных и уравнению регрессии;
4. Сопоставить результаты и сделать выводы.
Решение:
Исходные данные, выданные руководителем, приведены в Таблице 1:
Таблица 1.
№ по порядку |
Фонд оплаты труда, млн. руб. (X) | Товарная продукция (в действующих ценах), млн. руб. (Y) |
| 1 | 371,5 | 2629 |
| 2 | 389,3 | 3860 |
| 3 | 228,3 | 1035 |
| 4 | 447,7 | 2136 |
| 5 | 248,6 | 1116 |
| 6 | 458,8 | 2206 |
| 7 | 399,6 | 1392 |
| 8 | 282,7 | 1674 |
| 9 | 284,9 | 2013 |
| 10 | 330,5 | 2223 |
| 11 | 398,2 | 1691 |
| 12 | 330 | 1298 |
| 13 | 370,4 | 1663 |
| 14 | 378,6 | 1887 |
| 15 | 279 | 1984 |
| 16 | 334,9 | 1531 |
| 17 | 345,6 | 1795 |
| 18 | 381,8 | 1906 |
| 19 | 223,1 | 1772 |
| 20 | 402,2 | 1340 |
Для определения количества групп воспользуемся формулой Стерджесса: ;
Где: n – число групп, которые мы будем создавать;
m – число единиц совокупности.
5,32 , следовательно должно быть 5 групп.
Сейчас выполним интервальную группировку по признакам у
и х.
У
изменяется от у
min
=1035 до у
max
=3860. Делим этот интервал на 5 равных интервалов длиной равной:
.
Х
изменяется от х
min
= 223,1 до х
max
= 458,8. Делим этот интервал на 5 равных интервалов длиной равной
Построим корреляционную таблицу. Она имеет следующий вид:
Таблица 2.
| Товарная продукция (в действующих ценах), млн. руб.(Y) | ||||||
| Фонд оплаты труда, млн. руб.(X) | 1035-1600 | 1600-2165 | 2165-2730 | 2730-3295 | 3295-3860 | Всего |
| 223,10-270,24 | 1 1 | 1 | 3 | |||
| 270,24-317,38 | 1 1 1 | 3 | ||||
| 317,38-364,52 | 1 1 | 1 | 1 | 4 | ||
| 364,52-411,66 | 1 1 | 1 1 1 1 | 1 | 1 | 8 | |
| 411,66-458,80 | 1 | 1 | 2 | |||
| Всего | 6 | 10 | 3 | 0 | 1 | 20 |
Рассмотрев корреляционную таблицу, можно сделать вывод о том, что между факторным и результативным признаками существует прямая, хотя и достаточно слабая связь. Следовательно, можно сделать вывод о том, что между ними прослеживается прямая зависимость.
Для более точного определения направления и тесноты связи необходимо рассчитать ряд коэфф
Коэффициент корреляции Фехнера
рассчитывается по формуле:
где
С – согласованная вариация;
Н – несогласованная вариация.
Для его расчета воспользуемся данными из следующей таблицы:
Таблица 3.
| 3 | Товарная продукция (в действующих ценах), млн. руб. | X-Xср | Y-Yср | Знак Δy
|
Знак Δx
|
Совпадение знаков | |
| 371,5 | 2629 | 27,215 | 771,45 | + | + | С | |
| 389,3 | 3860 | 45,015 | 2002,45 | + | + | С | |
| 228,3 | 1035 | -115,985 | -822,55 | - | - | С | |
| 447,7 | 2136 | 103,415 | 278,45 | + | + | С | |
| 248,6 | 1116 | -95,685 | -741,55 | - | - | С | |
| 458,8 | 2206 | 114,515 | 348,45 | + | + | С | |
| 399,6 | 1392 | 55,315 | -465,55 | + | - | Н | |
| 282,7 | 1674 | -61,585 | -183,55 | - | - | С | |
| 284,9 | 2013 | -59,385 | 155,45 | - | + | Н | |
| 330,5 | 2223 | -13,785 | 365,45 | - | + | Н | |
| 398,2 | 1691 | 53,915 | -166,55 | + | - | Н | |
| 330 | 1298 | -14,285 | -559,55 | - | - | С | |
| 370,4 | 1663 | 26,115 | -194,55 | + | - | Н | |
| 378,6 | 1887 | 34,315 | 29,45 | + | + | С | |
| 279 | 1984 | -65,285 | 126,45 | - | + | Н | |
| 334,9 | 1531 | -9,385 | -326,55 | - | - | С | |
| 345,6 | 1795 | 1,315 | -62,55 | + | - | Н | |
| 381,8 | 1906 | 37,515 | 48,45 | + | + | С | |
| 223,1 | 1772 | -121,185 | -85,55 | - | - | C | |
| 402,2 | 1340 | 57,915 | -517,55 | + | - | Н | |
| Всего | 12 | 8 | |||||
Получаем:
Так как значение коэффициента число положительное и достаточно мало (близко к нулю), то можно говорить о наличии прямой достаточно слабой связи.
Коэффициент корреляции рангов (Спирмена)
определяется по формуле:
где
n – число размеров признака (число пар) (20)
d– разность между рангами в двух рядах.
Для его расчета используем данные из следующей таблицы:
Таблица 4.
| Y
|
X
|
||||
| Значение | rang y
|
Значение | rang x
|
d | d2
|
| 2629 | 19 | 371,5 | 12 | 7 | 49 |
| 3860 | 20 | 389,3 | 15 | 5 | 25 |
| 1035 | 1 | 228,3 | 2 | -1 | 1 |
| 2136 | 16 | 447,7 | 19 | -3 | 9 |
| 1116 | 2 | 248,6 | 3 | -1 | 1 |
| 2206 | 17 | 458,8 | 20 | -3 | 9 |
| 1392 | 5 | 399,6 | 17 | -12 | 144 |
| 1674 | 8 | 282,7 | 5 | 3 | 9 |
| 2013 | 15 | 284,9 | 6 | 9 | 81 |
| 2223 | 18 | 330,5 | 8 | 10 | 100 |
| 1691 | 9 | 398,2 | 16 | -7 | 49 |
| 1298 | 3 | 330 | 7 | -4 | 16 |
| 1663 | 7 | 370,4 | 11 | -4 | 16 |
| 1887 | 12 | 378,6 | 13 | -1 | 1 |
| 1984 | 14 | 279 | 4 | 10 | 100 |
| 1531 | 6 | 334,9 | 9 | -3 | 9 |
| 1795 | 11 | 345,6 | 10 | 1 | 1 |
| 1906 | 13 | 381,8 | 14 | -1 | 1 |
| 1772 | 10 | 223,1 | 1 | 9 | 81 |
| 1340 | 4 | 402,2 | 18 | -14 | 196 |
| Σd2
|
898 | ||||
Так как этот коэффициент положителен и близок к нулю, то можно сказать, что он свидетельствует о наличии прямой слабой связи.
Линейный коэффициент корреляции
определяется по формуле: Для его расчета воспользуемся данными из следующей таблицы:
Таблица 5.
|
|
|
||
| 27,215 | 771,45 | 740,6562 | 595135,1025 |
| 45,015 | 2002,45 | 2026,35 | 4009806,003 |
| -115,985 | -822,55 | 13452,52 | 676588,5025 |
| 103,415 | 278,45 | 10694,66 | 77534,4025 |
| -95,685 | -741,55 | 9155,619 | 549896,4025 |
| 114,515 | 348,45 | 13113,69 | 121417,4025 |
| 55,315 | -465,55 | 3059,749 | 216736,8025 |
| -61,585 | -183,55 | 3792,712 | 33690,6025 |
| -59,385 | 155,45 | 3526,578 | 24164,7025 |
| -13,785 | 365,45 | 190,0262 | 133553,7025 |
| 53,915 | -166,55 | 2906,827 | 27738,9025 |
| -14,285 | -559,55 | 204,0612 | 313096,2025 |
| 26,115 | -194,55 | 681,9932 | 37849,7025 |
| 34,315 | 29,45 | 1177,519 | 867,3025 |
| -65,285 | 126,45 | 4262,131 | 15989,6025 |
| -9,385 | -326,55 | 88,07822 | 106634,9025 |
| 1,315 | -62,55 | 1,729225 | 3912,5025 |
| 37,515 | 48,45 | 1407,375 | 2347,4025 |
| -121,185 | -85,55 | 14685,8 | 7318,8025 |
| 57,915 | -517,55 | 3354,147 | 267858,0025 |
| =88522,23 | =7222136,95 |
=289357,265
Полученный результат также свидетельствует о наличии прямой слабой связи.
Коэффициент конкордации
определяется с использованием коэффициента корреляции рангов по формуле:
где
m – число факторов;
n– число наблюдений;
S – отклонение суммы квадратов рангов от средней квадратов рангов,
где S=, ∑(rang x+rang y)^2 и b= ∑(rang x+rang y).
Данные для его рачета представлены в следущей таблице.
Таблица 6.
| rang y
|
rang x
|
rang x+rang y | (rang x+rang y)^2 |
| 19 | 12 | 31 | 961 |
| 20 | 15 | 35 | 1225 |
| 1 | 2 | 3 | 9 |
| 16 | 19 | 35 | 1225 |
| 2 | 3 | 5 | 25 |
| 17 | 20 | 37 | 1369 |
| 5 | 17 | 22 | 484 |
| 8 | 5 | 13 | 169 |
| 15 | 6 | 21 | 441 |
| 18 | 8 | 26 | 676 |
| 9 | 16 | 25 | 625 |
| 3 | 7 | 10 | 100 |
| 7 | 11 | 18 | 324 |
| 12 | 13 | 25 | 625 |
| 14 | 4 | 18 | 324 |
| 6 | 9 | 15 | 225 |
| 11 | 10 | 21 | 441 |
| 13 | 14 | 27 | 729 |
| 10 | 1 | 11 | 121 |
| 4 | 18 | 22 | 484 |
| Итого | 420 | 10582 |
S==10582-(176400/20)= 1762
m=2; n=20.
Исходя из полученного результата коэффициента конкордации (а он как видим равен 0,662) можно сделать вывод о том, что между данными категориями, фонд оплаты труда и товарная продукция, существует прямая, но достаточно слабая связь.
Регрессионный анализ заключается в определении аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины (называемой зависимой или результативным признаком) обусловлено влиянием одной или нескольких независимых величин (факторов), а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на зависимую величину, принимается за постоянные или средние значения.
В данном случае мы рассмотрим изменение такой величины как товарная продукция под влиянием фонда оплаты труда.
Для расчета параметров линейного уравнения регрессии х
= а +
bx
,
сначала по методу наименьших квадратов находим уравнение соответствующей прямой .
Коэффициенты а и b определяются из системы уравнений:
Таблица 7.
| X
|
Y
|
X*Y
|
X^2
|
Уравнение регрессии
|
| 371,5 | 2629 | 976673,5 | 138012,3 | 1979,04 |
| 389,3 | 3860 | 1502698 | 151554,5 | 2074,448 |
| 228,3 | 1035 | 236290,5 | 52120,89 | 1211,488 |
| 447,7 | 2136 | 956287,2 | 200435,3 | 2387,472 |
| 248,6 | 1116 | 277437,6 | 61801,96 | 1320,296 |
| 458,8 | 2206 | 1012113 | 210497,4 | 2446,968 |
| 399,6 | 1392 | 556243,2 | 159680,2 | 2129,656 |
| 282,7 | 1674 | 473239,8 | 79919,29 | 1503,072 |
| 284,9 | 2013 | 573503,7 | 81168,01 | 1514,864 |
| 330,5 | 2223 | 734701,5 | 109230,3 | 1759,28 |
| 398,2 | 1691 | 673356,2 | 158563,2 | 2122,152 |
| 330 | 1298 | 428340 | 108900 | 1756,6 |
| 370,4 | 1663 | 615975,2 | 137196,2 | 1973,144 |
| 378,6 | 1887 | 714418,2 | 143338 | 2017,096 |
| 279 | 1984 | 553536 | 77841 | 1483,24 |
| 334,9 | 1531 | 512731,9 | 112158 | 1782,864 |
| 345,6 | 1795 | 620352 | 119439,4 | 1840,216 |
| 381,8 | 1906 | 727710,8 | 145771,2 | 2034,248 |
| 223,1 | 1772 | 395333,2 | 49773,61 | 1183,616 |
| 402,2 | 1340 | 538948 | 161764,8 | 2143,592 |
| =6885,7 | =37151 | =13079889 | =2459165 |
Подставив в систему известные значения, взятые из таблицы 7, получаем следующую систему:
Решив эту систему поучаем следующие значения параметров уравнения регрессии: a=731,7 , b=3,27. Следовательно,получаем следующее уравнение регрессии: .
Построим на корреляционном поле графики соответствующие эмпирическому ряду исходных данных, т.е. товарной продукции, и уравнению регрессии. Получаем следующее:
Рисунок 1.
Вывод по заданию №1
Проанализировав данные в корреляционной таблице можно сказать, что связь прямая, т.е. с ростом значений факторного признака наблюдается увеличение значений результативного признака. Коэффициент корреляции Фехнера равен 0,2, что свидетельствует о наличии слабой связи между факторным и результативным признаками (фонд оплаты труда и товарная продукция соответственно). Значения коэффициента корреляции рангов (Спирмена) и линейного коэффициента корреляции также указывают на прямую слабую связь товарной продукции и фонда оплаты труда (ρ=0,32 и r=0,362), так как значения близки к 0 и положительные. Коэффициент конкордации, равный 0,662 показывает, что существующая связь прямая слабая. По графикам, построенным на основании эмпирических и теоретических значений на поле корреляции, также можно сделать вывод, что существует прямая связь между факторным и результативным признаками.
Однако, я думаю, что между этими двумя факторами в жизни должна существовать более тесная прямая связь. Тот факт, что все расчеты показывают наличие прямой, но слабой связи, я могу объяснить тем, что все предприятия в Беларуси в настоящее время действуют в условиях достаточно большой нестабильности экономики страны. В условиях такой неопределенности в деятельности предприятия могут происходить различные сбои, влияние которых и может, как я считаю, оказать влияние на связь данных параметров (фонда оплаты труда и товарной продукции).
2.2 Задание №2.
Вариант №20.
Выполнение 2-го задания основывается на построении и анализе счета производства. Этот счет является первым звеном всей системы национальных счетов (СНС). На его основе формируются ежемесячные, ежеквартальные и годовые показатели, связанные с производством товаров и услуг.
Исходные данные берем из следующей таблицы:
Таблица 9.
| № п/п | Показатели | Значение |
| 1 | Выпуск продукции в отраслях материального производства, в основных ценах | 12600 |
| 2 | Выручка отраслей, оказывающих платные услуги, в основных ценах | 6400 |
| 3 | Затраты на содержание госбюджетных организаций | 1350 |
| 4 | Выручка от индивидуальной трудовой деятельности | 180 |
| 5 | Промежуточное потребление | 10400 |
| 6 | Налоги на продукты | 1040 |
| 7 | Субсидия на продукты | 280 |
| 8 | Чистые налоги на импорт | 170 |
В итоге ресурсной части, после проведения всех вычислений мы должны получить ВВП в рыночных ценах (ВВПрын.ц
), который определяется по следующей формуле:
ВВПрын.ц.
= ВВосн.ц.
+ ЧНП + ЧНИ, где
ЧНП – чистые налоги на продукты;
ЧНИ – чистые налоги на импорт.
ЧНП (чистые налоги на продукты и импорт) в свою очередь определяется как разница между величиной налога на продукты и импорт и субсидий на продукты и импорт. Отсюда получаем, что
ЧНП=1040-280=760
ВВосн.ц
исходя из сходных данных будет определяться как сумма следующих показателей: выпуск продукции в отраслях материального производства, в основных ценах, выручка отраслей, оказывающих платные услуги, в основных ценах, затраты на содержание госбюджетных организаций, выручка от индивидуальной трудовой деятельности.
Получаем, что
ВВосн.ц
= 12600+ 6400+ 1350+ 180=20530
Используя данные из таблицы 9, получаем ЧНИ=170.
Сейчас можно рассчитать ВВПрын.ц
, который получается равным:
ВВПрын.ц
=20530+760+170=21460
Раздел «Использование» счета производства включает промежуточное потребление и балансирующую статью счета ВВП в рыночных ценах.
Имея все приведенные выше данные, можем построить счет производства, который выглядит следующим образом:
Таблица 10.
| Использование | Ресурсы | ||
| 6. Промежуточное потребление | 10400 | 1. Валовой выпуск продуктов и услуг в основных ценах | 20530 |
| 7. Валовой внутренний продукт в рыночных ценах (п.5−п.6) | 11060 | 2. Налоги на продукты | 1040 |
| 3. Субсидии на продукты | 280 | ||
| 4. Чистые налоги на импорт | 170 | ||
| 5. Валовой выпуск в рыночных ценах (п.1 +п.2 − п.3 + п.4) | 21460 | ||
| Всего (п.6 + п.7) | 21460 | Всего (п.5) | 21460 |
Заключение
В теоретической части данной работы была рассмотрена такая теоретическая проблема, как проведение группировок населения.
Уже говорилось, что население является основным материальным компонентом общества, и поэтому возникает достаточно сильная необходимость в его изучении. Данные группировки призваны облегчить изучение состава населения и сделать более доступным использование данных в практической деятельности.
В данной работе были рассмотрены основные группировки населения, используемые в настоящее время. Конечно, были рассмотрены не все возможные группировки населения, а только основные, которыми являются группировки по:
· Полу;
· Возрасту;
· Национальности;
· Семейному составу и др.
Все группировки были рассмотрены достаточно подробно, были рассмотрены основные принципы проведения данных группировок. Основная масса теоретических положений были подкреплены реальными данными. Было показано, что данные группировки широко используются в настоящее время. Например, данные последней переписи населения Беларуси также были подвержены перечисленным выше группировкам, что, конечно же, облегчило их использование в дальнейшей практической деятельности.
Данные после проведения группировок могут быть представлены в различных видах. В приложении представлены некоторые формы интерпретации данных этих группировок, такие формы как таблицы и диаграммы.
В практической части приводится решение задачи, по условию которой требовалось исследовать направление и тесноту связи между факторным и результативным признаками, в данном случае это фонд оплаты труда и товарная продукция соответственно. Для решения этой задачи был рассчитан ряд коэффициентов, указывающих на направление и тесноту связи между признаками. Кроме того, была построена корреляционная таблица. А также на корреляционном поле были построены графики, соответствующие эмпирическому и теоретическому рядам данных. Все полученные коэффициенты, а также корреляционная таблица и график были проанализированы, на основании чего был сделан вывод о том, что между факторным и результативным признаками существует прямая слабая связь (данный вывод приведен выше, после задания №1).
Однако, я считаю, что данные расчеты не достаточно объективно отражают реальность, так как по моему мнению между данными в условии категориями должна существовать более тесная связь.
В заключение я могу сказать, что в данной работе была рассмотрена не только теоретическая проблема, но также и выполнено практическое задание, которое как я считаю, показало, что теоретические расчеты не всегда соответствуют реальной ситуации, что может быть обусловлено различными внешними факторами, влияние которых может не учитываться.
Список используемой литературы
1. Иванов Ю.Н. и др. «Экономическая статистика». М ИНФРА – М., 2002.
2. Экономическая статистика: Конспект лекций. Бендина Н.В. – М.; «Издательство ПРИОР». 1999 г.
3. Социальная статистика: Учебник / Под ред. проф. М.Г, Назарова. – М.: Финансы и статистика, 1988.
4. Статистика национальных счетов – инструмент макроэкономического анализа: Учеб. пособие / Под ред. Ю.Н. Иавнова. – М.: Финстатинформ, 1996