Тема 1.
Предмет, метод и задачи статистики
ПОНЯТИЕ СТАТИСТИКИ И КРАТКИЕ СВЕДЕНИЯ ИЗ ЕЕ ИСТОРИИ
Статистика
– самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет и методы исследования, которая возникла из потребностей общественной жизни. Статистика
– это наука, изучающая количественную сторону всех социально-экономических явлений. Термин «статистика» происходит от латинского слова «статус», которое обозначает «положение, порядок». В первый раз его употребил немецкий ученый Г. Ахенваль (1719-1772).
Прежде чем стать наукой в ее современном понимании, статистика прошла многовековую историю развития.
Числовые данные, относящиеся к тем или иным явлениям, начали, применятся уже в глубокой древности. Так, известно, что еще за 5 тысяч лет до н. э. проводился подсчет населения в Китае, велся учет имущества в Древнем Риме, в Средние века проводились переписи населения, домашнего имущества, земель. Эти сведения использовались, в основном, в военных целях и при обложении налогами. В столь отдаленные времена осуществлялся лишь сбор статистических сведений, а их обработка и анализ, т. Е. зарождение статистики как науки следует отнести только ко второй половине XVII в. Именно в это время профессор физиологии, а права Г. Ахенваль с 1746 г. Начал читать впервые в Марбургском, а затем в Геттенгенском университетах новую учебную дисциплину, которую он и назвал статистикой
. Основным содержанием этого курса было описание политического состояния и достопримечательностей государства.
Это направление развития статистики получило название описательного
. Содержание, задачи, предмет изучения статистики понимании Г. Ахенваля были далеки от современного взгляда на статистику как науку.
Гораздо ближе к современному пониманию статистика была английская школа политических арифметиков
, которая возникла на 100 лет раньше немецкой описательной школы, основателями ее были В. Пети (1623-1687 гг.) и Дж. Граунт (1620-1674 гг.). Политические арифметики путем обобщения и анализа фактов стремились цифрами охарактеризовать состояние и развитие общества, показать закономерности развития общественных явлений, проявляющихся в массовом материале. История показала, что именно школа политических арифметиков явилась истоком возникновением современной статистики как науки. В. Пети по праву считается создателем экономической статистики.
В первой половине XIX в. Возникло третье направление статистической науки – статистико-математическое
. Среди представителей этого направления следует отметить бельгийского статистика А. Кетле (1796-1874 гг.) – основоположника учения о средних величинах. Математическое направление в статистике развивалось в работах англичан Ф. Гальтона (1822-1911 гг.) и К. Пирсона (1857-1936 гг.); В. Госсета (1876-1937 гг.), более известного под псевдонимом Стьюдент; Р. Фишера (1890-1962 гг.); М. Митчелла (1874-1948 гг.) и др. Представители этого направления считали основой статистики теорию вероятностей, составляющую одну из отраслей прикладной математики.
В развитии российской статистической науки и практики видное место принадлежит И.К. Кириллову (1689-1737 г.), И.Ф. Герману (1755-1815 гг.), Д.Н. Журавскому (1810-1856 гг.), Н.Н. Семенову-Тян-Шанскому (1827-1914 гг.), Ю.Э. Янсону (1835-1893 гг.), А.А. Чупрову (1874-1926 гг.), В.С. Немчинову (1894-1964 гг.), С.Г. Струмилину (1877-1974 гг.), В.Н. Старовскому (1905-1975 гг.) и др.
Большим шагом в развитии статистической науки послужили применение экономико-математических методов и широкое использование компьютерной техники в анализе социально-экономических явлений.
В настоящее время ведется работа по совершенствованию статистической методологии и завершению перехода Российской Федерации на принятую в международной практике систему учета и статистики в соответствии с требованиями развития рыночной экономики.
Таким образом, история развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обогащения накопленного человечеством передового опыта учетно-статистических работ, обусловленных, прежде всего потребностями управления жизнью общества.
Развитие статистической науки, расширение сферы применения практических статистических исследований, ее активное участия в механизме управления экономикой привели к изменению содержания самого понятия «статистика».
Развитие статистической науки, расширение сферы практической статистической работы привели к изменению содержания самого понятия «статистика». В настоящее время данный термин употребляется в трех значениях: 1) под статистикой понимают отрасль практической деятельности, которая имеет своей целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о самых различных явлениях общественной жизни (в этом смысле «статистика» выступает как синоним словосочетания «статистический учет»); 2) статистикой называют цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или территориального распределения какого-то показателя; 3) статистикой называется отрасль знания, особая научная дисциплина и соответственно учебный предмет в высших и средних специальных учебных заведениях.
Своеобразие статистики как науки
и метода познания состоит в том, что она изучает количественные отношения в неразрывной связи с качественной стороной процессов общественной жизни. Неизбежным следствием такого своеобразия являются и особенности статистического анализа. Эти особенности, в частности, заключаются и в том, что статистические методы исследования органически сочетаются с методами той науки, предмет которой изучается, а исследователь, как правило, является специалистом двух научных дисциплин. Аспект конкретности в анализе общественных явлений, обусловленных определенным пространством и временем, предопределяет необходимость сочетания статистических и специфических методов для данной сферы объектов, устанавливаемых определенной научной дисциплиной.
Теория статистики
является наукой о наиболее общих принципах и методах статистического исследования социально-экономических явлений. Она разрабатывает понятийный аппарат и систему категорий статистических наук, рассматривает методы сбора, сводки, обобщения и анализ статистических данных, т. Е. общую методологию статистического исследования массовых общественных процессов.
Таким образом, теория статистики – методологическая основа всех отраслевых статистик
.
Экономическая статистика,
часть статистической науки, изучающая количественную сторону экономических процессов и явлений, происходящих в народном хозяйстве, в неразрывной связи с их качественным содержанием. В отличие от отраслевых статистик, изучающих процессы, происходящие в экономике отдельных отраслей, экономическая статистика занимается комплексным изучением народного хозяйства в целом.
Теоретическая основа экономической статистики — марксистско-ленинская политическая экономия. Политическая экономия исследует и выявляет наиболее существенные особенности общественно-производственных отношений, раскрывает законы, управляющие производством и распределением материальных благ, а экономическая статистика, основываясь на этих положениях, даёт количественную характеристику явлений и процессов, происходящих в народном хозяйстве, и показывает при помощи экономико-статистических показателей, как в конкретных условиях места и времени осуществляются процессы развития общественного производства. Экономическая статистика призвана дать, по определению В. И. Ленина, «статистическое выражение» явлений и закономерностей общественно-экономического развития общества (см. Полн. ОБР. Соч., 5 изд., т. 27, с. 206). Основное условие научная организации экономической статистики — предварительный всесторонний социально-экономический анализ изучаемых явлений.
Экономическая статистика не только составная часть статистической науки, но и важнейшая отрасль практической деятельности. Как самостоятельная научная и учебная дисциплина экономическая статистика начала формироваться в СССР ещё до Великой Отечественной войны 1941—45, но наибольшее развитие получила в послевоенные годы. Исследуя экономические процессы, собирая, обрабатывая и анализируя полученные статистические данные, экономическая статистика широко пользуется методами массового статистического наблюдения, группировок, индексным методом, методом анализа рядов динамики, балансовым методом и др. Всё большее распространение получают экономико-математические методы исследования с применением ЭВМ. В социалистическом обществе экономическая статистика — важное орудие управления и планирования народным хозяйством. Она характеризует состояние и развитие социалистической экономики, ход выполнения народно-хозяйственных планов, соотношения в развитии отраслей хозяйства, повышение нар. Благосостояния, внедрение новой техники, размещение производительных сил в стране и др. К числу важнейших задач экономическая статистика относится экономико-статистическая характеристика эффективности общественного производства и повышения качества работы во всех звеньях народного хозяйства.
В буржуазной статистике нет экономической статистики как самостоятельной научной дисциплины, комплексно изучающей процессы и явления обществ. Воспроизводства. Экономическая статистика, или хозяйственная статистика, рассматривается в статистической литературе капиталистических стран как применение общих методов статистики и математической статистики к измерению экономических явлений.
Система показателей экономической статистики всесторонне характеризует процессы и явления в области экономики. Определяющими являются комплексные, обобщающие показатели развития экономики и роста материального благосостояния народа: совокупный общественный продукт, национальный доход, реальные доходы населения, непроизводственное потребление, накопление, национальное богатство и его составные элементы, общественная производительность труда и др. Разрабатываемые Э. с. Общие принципы построения системы экономических показателей и методология их исчисления применяются отраслевыми статистиками. Основной раздел экономической статистики — баланс народного хозяйства СССР, позволяющий выявить пропорциональность и сбалансированность в развитии экономики.
Социально – демографическая статистика
формирует и анализирует систему показателей, комплексно характеризующих различные стороны социальных условий и образа жизни населения; ее отрасли
– статистика населения, политики, культуры, здравоохранения, науки, просвещения, права и т.д.
Задачей всех отраслевых статистик является разработка статистических показателей соответствующих отраслей.
Статистика
развивается как единая наука
, и развитие каждой отрасли содействует ее совершенствованию в целом.
Между наукой-статистикой и практикой существует взаимосвязь: статистика использует данные практики, обобщает и разрабатывает методы проведения статистических исследований. В свою очередь, в практической деятельности применяются теоретические положения статистической науки для решения конкретных управленческих задач.
Знание статистики необходимо современному специалисту для принятия решения в условиях стохастики (когда анализируемые явления подвержены влиянию случайностей), для анализов элементов рыночной экономики, в сборе информации, в связи с увлечением хозяйственных единиц и их типов, аудите, финансовом менеджменте, прогнозировании.
ПРЕДМЕТ СТАТИСТИКИ
Объект статистики
– явления и процессы социально-экономической жизни общества, в которых отображаются и находят свое выражение социально-экономические отношения людей.
Общая теория статистики является методологической основой, ядром всех отраслевых статистик. Она разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений и является наиболее общей категорией статистики.
Задачами экономической статистики являются разработка и анализ синтетических показателей, отражающих состояние национальной экономики, взаимосвязи отраслей, особенности размещения производительных сил, наличие материальных, трудовых и финансовых ресурсов.
Социальная статистика вырабатывает систему показателей для характеристики образа жизни населения и различных аспектов социальных отношений.
Статистика
– общественная наука, которая занимается сбором информации различного характера, ее упорядочиванием, сопоставлением, анализом и интерпретацией (объяснением). Она обладает следующими отличительными особенностями:
1) изучает количественную сторону общественных явлений. Данная сторона явления представляет его величину, размер, объем и имеет числовое измерение;
2) исследует качественную сторону массовых явлений. Предоставленная сторона явления выражает его специфику, внутреннюю особенность, отличающую его от других явлений. Качественная и количественная стороны явления всегда существуют вместе, образуют одно единое целое.
Все общественные явления и события протекают во времени и пространстве, и в отношении любого из них всегда можно определить, в какое время оно возникло и где оно развивается. Таким образом, статистика изучает явления в конкретных условиях места и времени.
Постигаемые статистикой явления и процессы общественной жизни находятся в постоянном изменении и развитии. На базе сбора, обработки и анализа массовых данных об изменении изучаемых явлений и процессов обнаруживается статистическая закономерность. В статистических закономерностях проявляются действия общественных законов, определяющих существование и развитие социально-экономических отношений в обществе.
Предметом статистики
является исследование общественных явлений, динамики и направления их развития. При помощи статистических показателей статистика устанавливает количественную сторону общественного явления, наблюдает закономерности перехода количества в качество на примере данного общественного явления. На основании предоставленных наблюдений статистика производит анализ полученных данных в конкретных условиях места и времени.
Статистика занимается исследованием социально-экономических явлений и процессов, которые носят массовый характер, а также изучает множество определяющих их факторов.
Для выведения и подтверждения своих теоретических законов большинство общественных наук пользуются статистикой. Заключениями, сформированными на статистических исследованиях, пользуются экономика, история, социология, политология и множество других гуманитарных наук. Статистика необходима и общественным наукам для подтверждения их теоретической основы, и ее практическая роль очень велика. Ни крупные предприятия, ни серьезные производства, разрабатывая стратегию экономического и социального развития объекта, не могут обойтись без анализа данных статистического учета. Для этого на предприятиях и производствах организовываются специальные аналитические отделы и службы, привлекающие специалистов, которые закончили профессиональную подготовку по данной дисциплине.
Статистика, как и любая другая наука, обладает определенной совокупностью методов изучения своего предмета. Методы статистики выбираются в зависимости от изучаемого явления и конкретного предмета исследования (связи, закономерности или развития).
Методы в статистике образуются в совокупности из разработанных и применяемых специфических способов и приемов исследования общественных явлений. К ним имеют отношение наблюдение, сводка и группировка данных, исчисление обобщающих показателей на основе специальных методов (метод средних, индексов и т. д.). В связи с этим различают три этапа работы со статистическими данными:
1) сбор – это массовое научно-организованное наблюдение, посредством которого получают первичную информацию об отдельных фактах (единицах) изучаемого явления. Данный статистический учет большого числа или всех входящих в состав изучаемого явления единиц является информационной базой для статистических обобщений, для формулирования выводов об изучаемом явлении или процессе;
2) группировка и сводка. Под этими данными понимают распределение множества фактов (единиц) на однородные группы и подгруппы, итоговый подсчет по каждой группе и подгруппе и оформление полученных итогов в виде статистической таблицы;
3) обработка и анализ. Статистический анализ заключает стадию статистического исследования. Он содержит в себе обработку статистических данных, которые были получены при сводке, интерпретацию полученных результатов с целью получения объективных выводов о состоянии изучаемого явления и о закономерностях его развития. В процессе статистического анализа исследуются структура, динамика и взаимосвязь общественных явлений и процессов.
Основными этапами статистического анализа являются:
1) утверждение фактов и установление их оценки;
2) выявление характерных особенностей и причин явления;
3) сравнение явления с нормативными, плановыми и другими явлениями, которые приняты за базу сравнения;
4) формулирование выводов, прогнозов, предположений и гипотез;
5) статистическую проверку выдвинутых предположений (гипотез).
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ В СТАТИСТИКЕ
Статистика оперирует определенными понятиями
, отражающими существенные, всеобщие свойства и основные отношения явлений действительности.
1.
Статистическая совокупность
– это множество единиц изучаемого явления, объединенных единой качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Таковы, например, совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность предприятий, фирм, объединений и т.п.
Совокупность называется однородной,
если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц.
Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной.
Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна в другом. В каждом отдельном случае однородность совокупности устанавливается путем проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого общественного явления.
2. Признак –
это качественная особенность единицы совокупности. По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы:
признаки, имеющие непосредственное количественное выражение,
например возраст, стаж работы, средний заработок и т.д. Они могут быть дискретными и непрерывными;
признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения.
В этом случае отдельные единицы совокупности различаются своим содержанием (например, профессии – характером труда: учитель, столяр, швея-мотористка и т.д.). Такие признаки обычно называют атрибутивными
(в философии «атрибут» – неотъемлемое свойство предмета). В случае, когда имеются противоположные по значению варианты признака, говорят об альтернативном
признаке (да, нет). Например, продукция может быть годной или бракованной (не годной); для представителей отдельных возрастных групп существует вероятность дожить или не дожить до следующей возрастной группы; каждое лицо может состоять в браке или нет и т.д.
Особенностью статистического исследования является то, что в нем изучаются только варьирующие признаки, т.е. признаки, принимающие различные значения (для атрибутивных, альтернативных признаков) или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности.
Вариация
— различие значений какого-либо признака у разных единиц совокупности за один и тот же промежуток времени. Причиной возникновения вариации являются различные условия существования разных единиц совокупности. Вариация — необходимое условие существования и развития массовых явлений. Определение вариации необходимо при организации выборочного наблюдения, статистическом моделировании и планировании экспертных опросов. По степени вариации можно судить об однородности совокупности, устойчивости значений признака, типичности средней, о взаимосвязи между какими-либо признаками.
Показатели вариации
Абсолютные показатели
размах вариации: max
– xmin
·
· среднее линейное отклонение: ;
· среднеквадратическое отклонение: ;
· дисперсия: ;
· среднее квартальное расстояние: .
Относительные показатели
· относительный размах вариации (коэффициент осцилляции): ;
· относительное отклонение по модулю (линейный коэффициент вариации): ;
· коэффициент вариации: ; ,
где μ — математическое ожидание.
Коэффициент вариации случайной величины — мера относительного разброса случайной величины; показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет ее средний разброс. В отличие от среднего квадратического или стандартного отклонения измеряет не абсолютную, а относительную меру разброса значений признака в статистической совокупности. Исчисляется в процентах. Вычисляется только для количественных данных.
· относительное квартальное расстояние:
3. Статистический показатель
– это количественная оценка свойства изучаемого явления. Статистические показатели можно подразделить на два основных вида: учетно-оценочные показатели (размеры, объемы, уровни изучаемого явления) и аналитические показатели (относительные и средние величины, показатели вариации и т.д.).
Свой предмет статистика изучает при помощи своего, специфического метода. Общей основой разработки и применения статистической методики является диалектический метод познания, согласно которому общественные явления и процессы рассматриваются в развитии, взаимной связи и причинной обусловленности. Метод статистики
– это целая совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Она включает в себя три группы собственно методов: метод массовых наблюдений, метод группировок, метод обобщающих показателей.
Статистическое наблюдение
заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту. Это первый этап всякого статистического исследования.
Метод группировок
дает возможность все собранные в результате массового статистического наблюдения факты подвергать систематизации и классификации. Это второй этап статистического исследования.
Метод обобщающих показателей
позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин – абсолютных, относительных и средних. На этом этапе статистического исследования выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития, даются прогнозные оценки.
Величина
– характеристика объекта или явления материального мира, общая в качественном отношении, но индивидуальная для каждого из них в количественном отношении.
Значение
конкретной величины – это ее оценка, выражаемая произведением отвлеченного числа на принятую для данной величины единицу. Значение показателя является функцией пространства и времени.
Статистический показатель строится как обобщение значений признака: он может определяться путем суммирования абсолютных значений признака (численность населения, безработных и т.д.), вычисление средних значений признаков (средняя зарплата, средняя урожайность) и относительных величин (индексы цен, темпы роста). Статистические показатели могут быть плановыми, отчетными и прогностическими.
Количество
и качество
выступают в статистике как две стороны единого. Количество всегда имеет качественную определенность. Именно в этом состоит познавательное значение статистического показателя, который представляет собой количественно-качественную
характеристику социально-экономических процессов и явлений в условиях конкретного места и времени.
Например, если в 1999 г. промышленностью России произведено продукции (работ, услуг) в действующих ценах на сумму 2995 млрд руб., то качественная сторона этого показателя – выпуск продукции (работ, услуг), а количественная сторона выражается числом 2995 млрд и единицей измерения (рубли). Рассмотренный показатель является абсолютным и выражается именнованнм числом. Относительные показатели абстрактны и поэтому выражаются в долях, процентах, промилле и т.д.
Статистический показатель указывает на территориальные границы объекта («произведено продукции на территории России») и границы времени («за 1999г.»).
Статистический показатель является инструментом познания изучаемых явлений и процессов, однако, следует иметь в виду, что статистический показатель или система показателей не могут отразить с абсолютной точностью все свойства и особенности изучаемого объекта. Они дают лишь приближенное, неточное и неполное отображение свойств изучаемого объекта, доступное при имеющемся уровне знаний и возможностях учета, измерения, сбора и передачи информации.
Методика исчисления статистических показателей постоянно совершенствуется: от исчисления некоторых показателей за ненадобностью отказываются, в то же время появляются новые, более точные. Так, в условиях перехода к рыночным отношениям особое значение для народных сравнений, диагностики состояния экономики страны имеют макроэкономические показатели (ВНД, ВВП, уровень занятости, индекс инфляции и т.д.). Эти показатели побликуюца статистическими организациями в специальных сборниках, например в «Российском статистическом ежегоднике».
Статистические показатели можно условно подразделить на первичные
(объемные, количественные, экстенсивные) и вторичные
(производные, качественные, интенсивные).
Первичные показатели
характеризуют либо общее число единиц совокупности, либо сумму какого, либо признака (общая численность студентов вузов, объем выпускаемой продукции за год и т.д.). Взятые в динамике, в изменении во времени, они характеризуют экстенсивный
путь развития.
Вторичные
, производные, показатели
обычно выражаются средними и относительными величинами и, взятые в динамике, характеризуют путь интенсивного
развития (например, повышение эффективности использование ресурсов, рост (снижение) производительности труда, материалоёмкости и трудоёмкости единицы продукции и ее себестоимости).
Показатели, характеризующие сложный комплекс социально-экономических явлений и процессов, часто называют синтетическими
(ВВП, ВНД, производительность общественного труда и др.).
В зависимости от объема и содержание объекта статистического изучения различают индивидуальные
(характеризующие отдельные единицы совокупности) и сводные
ил обобщающие
статистические показатели.
Поскольку отдельные свойства совокупности не изолированы, а связаны между собой, то и статистические показатели, характеризующие эти свойства, не являются разрозненными, а образуют систему показателей.
Система статистических показателей
– это совокупность взаимосвязанных показателей, объективно отражающая существующие между явлениями взаимосвязи, она охватывает все стороны жизни общества как на макроуровне (страна, регион), так и на микроуровне (отдельное предприятие, фирма, объединение, домохозяйство, семья и т.д.).
Виды и формы таких систем весьма разнообразны и зависят от решаемых задач и сложности изучаемых объектов.
С изменением условий жизни общества меняется и система статистических показателей, совершенствуется методология их расчета.
Показатели в системе могут быть связаны как жестко детерминированной связью
(например, связь основных фондов, числа работников и объема продукции предприятия), так и не жесткой, свободной, т.е. стохастической связью
(например, зависимость урожайности отдельной культуры от количества внесенных удобрений – с увеличением количества внесенных удобрений урожайность растет в целом, в то время как на отдельных участках посевного клина, ввиду действия других факторов, может наблюдаться даже ее снижение).
Задача статистики, - используя адекватную систему показателей, дать обобщающую характеристику объема и состава совокупности, а также – выявить и изучить имеющие место статистические закономерности.
Закономерности, выявленные для той или иной совокупности, обнаруживаются при массовом наблюдении благодаря действию закона больших чисел.
ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ
Массовый характер общественных законов и своеобразие их действийпредопределяет необходимость исследования совокупных данных.Закон больших чисел порожден особыми свойствами массовых явлений. Последние в силу своей индивидуальности, с одной стороны, отличаются друг от друга, а с другой – имеют нечто общее, обусловленное их принадлежностью к определенному классу, виду. Причем единичные явления в большей степени подвержены воздействию случайных факторов, ежели их совокупность. Закон больших чисел в наиболее простой форме гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе.
Таким образом, сущность его заключается в том, что в числах, получающихся в результате массового наблюдения, выступают определенные правильности, которые не могут быть обнаружены в небольшом числе фактов. Закон больших чисел выражает диалектику случайного и необходимого. В результате взаимопогашения случайных отклонений средние величины, исчисленные для величины одного и того же вида, становятся типичными, отражающими действия постоянных и существенных фактов в данных условиях места и времени. Тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы для каждого отдельного случая.
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ЗАКОНОМЕРНОСИТЬ
Статистические закономерности изучают распределение единиц статистического множества по отдельным признакам под воздействием всей совокупности факторов.
Статистическая закономерность выступает как объективная закономерность сложного массового процесса и является формой причинной связи. Она обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения. Этим обуславливается ее связь с законом больших чисел. Статистическая закономерность с определенной вероятностью гарантирует устойчивость средних величин при сохранении постоянного комплекса условий, порождающих данное явление.
ИСТОЧНИКИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
Основным методом сбора информации о явлениях общественной жизни является статистическое наблюдение.
Статистическое наблюдение
- это планомерный, научно-организованный и, как правило, систематический сбор данных о явлениях общественной жизни. Оно осуществляется путем регистрации заранее намеченных существенных признаков с целью получения в дальнейшем обобщающих характеристик этих явлений.
Например, при проведении переписи населения о каждом жителе страны записываются сведения о его поле, возрасте, семейном положении, образовании и др., а затем статистические органы определяют на основе этих сведений численность населения страны, его возрастную структуру, размещение по территории страны, семейный состав и другие показатели.
К статистическому наблюдению предъявляются следующие требования: полнота охвата изучаемой совокупности, достоверность и точность данных, их однообразие и сопоставимость.
Экономическая информация состоит из сведений, сообщаемых самыми различными общегосударственными, хозяйственными, юридическими и физическими лицами и т.п.
В составе экономической информации различаются три основных ее вида:
а) статистику, которая дает общую картину состояния и развития народного хозяйства, течение социально-экономических процессов в стране или в отдельных отраслях народного хозяйства, используя для этого специальные методы наблюдения и анализа массовых явлений;
б) бухгалтерию, которая ведет учет состояния и движения различных форм собственности, обеспечивает правильность взаимных расчетов между предприятиями с различной формой собственности; оперативную информацию, дающую каждому хозяйственному органу сведения для его текущей деятельности для выработки соответствующих решений в совершенствовании организации и управления экономическими процессами.
ЭТАПЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
К этапам статистического исследования относятся:
· Статистическое наблюдение – массовый научно организованный сбор первичной информации об отдельных единицах изучаемого явления
Группировка и сводка материала – обобщение данных наблюдения для получения абсолютных величин (учетно-оценочных показателей) явления. Обработка статистических данных и анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития.
Все этапы статистического исследования тесно связаны друг с другом и одинаково важны. Недостатки и ошибки, возникающие на каждой стадии, сказываются на все исследовании в целом. Поэтому правильное использование специальных методов статистической науки на каждом этапе позволяет получить достоверную информацию в результате статистического исследования.
Методы статистического исследования:
· Статистическое наблюдение;
· Сводка и группировка данных;
· Расчет обобщающих показателей (абсолютные, относительные и средние величины);
· Статистические распределения (вариационные ряды);
· Выборочный метод;
· Корреляционно-регрессионный анализ;
· Ряды динамики;
· Индексы.
Статистическое наблюдение
– это спланированный, систематический и научно организованный сбор массовых данных о различных общественно-экономических явлениях и процессах.
Планомерность статистического наблюдения заключается в том, что оно проводится по специально разработанному плану.
Систематичность статистического наблюдения означает, что оно должно проводиться либо непрерывно, либо регулярно, через равные промежутки времени.
Массовый характер статистического наблюдения обеспечивается тем, что в процессе статистического наблюдения подвергаются измерению и регистрации количественные и качественные характеристики не отдельных единиц изучаемой совокупности, а всего множества единиц совокупности.
Статистическое наблюдение с точки зрения его организации может иметь различные виды и способы проведения.
По степени охвата исследуемой совокупности статистическое наблюдение может быть сплошным и несплошным. В первом случае наблюдение охватывает все единицы изучаемой совокупности, во втором – только определенную ее часть. Несплошное наблюдение бывает: выборочным, монографическим и способом основного массива.
По времени регистрации фактов наблюдение может быть непрерывным и прерывным, которое, в свою очередь, включает периодическое и единовременное наблюдение.
По способу получения статистической информации статистическое наблюдение может быть документальным и в форме опроса.
Основной формой статистического наблюдения является статистическая отчетность. Она представляет собой набор регламентированных показателей по соответствующему направлению работы предприятия, который предоставляется в виде статистической формы в вышестоящий орган статистики.
В ходе статистического наблюдения получают первичную информацию о единицах совокупности, которая на следующем этапе статистического исследования – этапе сводки – обобщается в группы, систематизируется.
Собранный в процессе статистического наблюдения материал нуждается в определенной обработке, сведении разрозненных данных воедино. Научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин), называется в статистике сводкой.
Сводка представляет собой второй этап статистического исследования. Целью сводки является получение на основе сведенных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности.
Статистическая сводка осуществляется по программе, которая должна разрабатываться еще до сбора статистических данных, практически одновременно с составлением плана и программы статистического наблюдения. Программа сводки включает определение групп и подгрупп; системы показателей; видов таблиц.
Группировка
– это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка – это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.
Анализ корреляционно-регрессионный
— классический метод стохастического моделирования хозяйственной деятельности, изучающий взаимосвязи показателей хозяйственной деятельности, когда зависимость между ними не является строго функциональной и искажена влиянием посторонних, случайных факторов.
Ряды динамики,
статистические ряды, характеризующие изменение (развитие) социально-экономических явлений во времени. Например, данные о производстве электроэнергии в СССР за период 1928—73 представляют ряды динамики
Производство электроэнергии в СССР, млрд. кет×ч
| 1928 |
1932 |
1937 |
1940 |
1950
/> |
1960 |
1970 |
1973 |
| 5.0 |
13.5 |
36.2 |
48.3 |
91.2 |
292 |
741 |
915 |
Последовательно расположенные во времени статистические данные называются уровнями рядов динамики. Они должны быть сопоставимы между собой, особенно в территориальном разрезе, по кругу охватываемых объектов, методике расчёта, критической дате, структуре. Уровни рядов динамики могут характеризовать величину явлении за некоторые отрезки времени (интегральные ряды динамики) или на определённую дату (моментные ряды динамики). Анализ рядов динамики состоит в определении скорости и интенсивности развития рассматриваемого явления, нахождении основные тенденции его развития (тренда), измерении колеблемости уровней, установлении связи с развитием др. явлений, проведении сравнительного анализа развития разных стран или районов. Для анализа рядов динамики определяются статистические показатели: абсолютные приросты, темпы роста и прироста, средние уровни ряда, средние абсолютные приросты, средние темпы роста и прироста. Абсолютным приростом называют разность между последующим и предыдущим уровнями, а темпом роста — их отношение. Темп прироста составит разность между темпом роста и 1 (в коэффициенте) или 100%. Средний уровень ряда для интервальных рядов определяется как средняя арифметическая, а для моментных рядов — по формуле:
,
где
—
средний уровень, y1
. —
начальный, а уп
—
конечный, n —
число уровней. Средний абсолютный прирост определяется как частное от деления абсолютного прироста за весь период на число единиц времени в периоде. Средний темп роста вычисляется как средняя геометрическая темпов роста за отдельные отрезки времени или как корень, степень которого определяется числом периодов, а под корнем берётся темп роста за весь период.
Определение тренда ведётся выравниванием статистическим. Колеблемость уровней рядов динамики измеряется средней из квадратов отклонений фактических уровней от тренда. Для установления связи развития данного явления с другими пользуются методом корреляции рядов динамики, отличающимся от обычного возможностью автокорреляции, авторегрессии, переменной корреляции и временного лага. Для сравнительного анализа разных стран (районов) часто используется приведение к одному основанию, состоящее в определении темпов роста для двух или более стран за одинаковые отрезки времени. Сравнительный анализ развития лучше вести с расчётом показателей на душу населения. Всесторонний анализ рядов динамики позволяет выявить закономерности развития отражаемых в них явлений.
И
ндексы
в статистике, относительные величины, количественно характеризующие сводную динамику (реже — изменение в пространстве) разносоставной совокупности. Так,
означает, что общий уровень всех розничных цен в государственной торговле СССР в 1964 по сравнению с уровнем их в 1950 был 0,76, или 76% (иначе говоря: взятые в совокупности, эти цены понизились с 1950 по 1964 в среднем на 0,24, или на 24%). Совокупность является разносоставной по данному признаку, если итоговую величину этого признака во всей совокупности прямым, непосредственным суммированием его значений у отдельных единиц вычислить нельзя (например, натуральная величина продукции, состоящей из вещественно разных физических единиц или частей) или если такое суммирование, формально, хотя и возможное, приводит к результату, лишённому экономического смысла (например, сумма цен вещественно разных товаров, взятых, лишь по одной единице натурального измерения). Четырьмя элементами любого индекса являются: а) индексируемая величина; б) тип (форма) индекса; в) веса индекса.; г) сроки исчисления. В зависимости от элемента (а) возможны индекс цен, индекс. физического (натурального) объёма продукции, индекс производительности труда и т. д. В зависимости от типа (б) различают индексы агрегатные и индексы средние, а среди последних, смотря по форме средней, индексы средние арифметические, индексы средние геометрические, индексы средние гармонические и т. д. В зависимости от весов (в) различают индексы простые (невзвешенные) и индексы взвешенные, а среди последних — индексов с постоянными (неизменными) весами и индексом с переменными весами (в меру необходимости с течением времени пересматриваемыми). В зависимости от сроков исчисления (г) рассматривают индексы базисные (с постоянной, неизменной во времени базой) индексы цепные (если числовые значения индексируемой величины в каждый данный "текущий" срок сопоставляются с их значениями в предшествующий срок; иначе, индексы с переменной базой); в общем случае произведение соответствующих цепных индексов должно давать базисный индекс, например
индексы могут быть вычисляемы не только для всей разносоставной совокупности (общие, "тотальные" индексы), но и для любой характерной части её, для любой существенной группы единиц (групповые индексы, или субиндексы), например: общий индекс оптовых цен всех вообще товаров и групповые индекс цен товаров продовольственных и цен товаров непродовольственных, или промышленных и сельскохозяйственных, или индекс цен текстильных товаров, цен кожевенных товаров и т. д. Обычная относительная величина признака у какого-либо одного товара (например, относительное изменение
себестоимости z
товара I за указанное трёхлетие) не есть индекс, хотя на практике обычно именуется, по аналогии, "индивидуальным индексом" (себестоимости).
Труднейший вопрос при построении индекса — выбор его весов и возможно более точное исчисление веса каждой группы, иногда и каждой единицы, входящей в индексируемую совокупность. Система таких весов должна отображать модель структуры того социально-экономического явления, динамика которого находит числовое выражение в индексах. Так, веса индекса цен должны отражать товарную структуру торгового оборота (розничного, оптового), весами бюджетного индекса должны быть натуральные количества товаров и услуг, входящих в бюджетный набор, и т. п. В индексе физического (натурального) объёма роль весов для натуральных количеств товаров играют неизменные цены, благодаря которым становится возможным "соизмерить" и свести воедино все части разносоставной натуральной совокупности; отсюда — частая общая, однако неправомерная, трактовка любых весов индекса как "коэффициентов соизмерения", "коэффициентов сведения" частей разносоставной совокупности.
К рудиментарным прообразам индекса прибегали уже два столетия (и даже более) тому назад. Так, в 1738 Дюто (Франция) сопоставил суммы цен набора из единиц некоторых товаров и опубликовал их отношение
в 1764 Дж. Карли (Италия) вычислил примитивный невзвешенный арифметический И. изменения цен трёх товаров (хлеб, вино, оливковое масло) за четверть тысячелетия (с 1500 по 1750); в 1798, независимо от Карли, Дж. Шакберг (Великобритания) стал вычислять таким же способом
индекса оптовых цен десятка товаров, а в 1812 А. Янг (Великобритания) ввёл в этот И. веса (от 1 до 5 для разных товаров). Однако лишь спустя полстолетия (вследствие обесценения серебра и вызванного этим общего роста мировых цен, особенно в 60-х гг.) в Великобритании начались систематическое исчисление и публикация И. оптовых цен.
СТАТИСТИЧЕСКАЯ МЕТОДОЛОГИЯ
В настоящее время трудно назвать науку, которая не изучала бы массовые процессы той или иной области. В познании любых массовых явлений конкретного вида, (т.е. любой наукой) используются общие положения статистики как науки: накапливаются данные о множестве объектов (элементов) изучаемого явления, результаты эти описываются (обобщаются) с использованием набора специфических характеристик (показателей) с соблюдением выработанных статистикой требований (условий, правил). При применении к разным областям явлений статистический метод учитывает их особенности. Специфические приемы, с помощью которых статистика изучает массовые явления, образуют статистическую методологию (или метод статистики). Во всяком статистическом исследовании можно выделить три последовательные стадии: 1) Статистическое наблюдение, т.е. сбор первичного статистического материала. 2) Группировка и сводка результатов наблюдения. 3) Вычисления специфических характеристик изучаемого явления и анализ полученных сводных и расчетных материалов, формулировка выводов и предложений. На этих стадиях статистического исследования применяются специфические методы, образующие в совокупности содержания методологии статистической науки. Рассмотрим основные характерные черты этих стадий: На первой стадии - стадии статистического наблюдения, перед статистикой стоит задача организации учета единичных (индивидуальных) значений элементов массового явления, объединенных по некоторой качественной однородности в совокупность. Статистическая совокупность - это масса (множество, выбор) отдельных явлений единиц или элементов, объединенных единой качественной основой, но различающихся между собой по ряду других признаков. В индивидуальных значениях признаков конкретного элемента данной совокупности проявляются не только свойственные для всех элементов (единиц) совокупности закономерности (причины, обстоятельства), но и индивидуальные причины, случайные для всей совокупности. Например, на производительность труда отдельного рабочего в определенный день влияют не только общие условия производства, но и индивидуальные причины. В обобщающих статистических характеристиках явления следствия, вызванные этими случайными причинами, взаимно погашаются и остаются следствия, обусловленные общими для всех элементов совокупности причинами. В этом проявляется действие закона больших чисел, который требует достаточно большого числа наблюдений для того, чтобы статистические характеристики были точными и свободны от влияния случайных фактов.
· Следовательно, характерным для этой стадии является метод массовых наблюдений.
Сами наблюдения могут быть организованы с охватом всех единиц совокупности (как сплошные наблюдения) или только части их (как несплошные наблюдения). В последнем случае формирование единиц несплошного наблюдения также может осуществляться с различными приемами (способами). Как известно, закон больших чисел рассматривается такой наукой как математика. Однако, содержание закономерностей массовых явлений, следовательно, и конкретные уровни статистических показателей определяются не законом больших чисел, а законом развития самого изучаемого явления.
На следующей стадии статистического исследования - стадии статистической группировки и сводки - собранные данные подвергаются классификации и систематизации, обобщению. Накопленные данные делятся по признакам различия и объединяются по признакам сходства. Затем подсчитываются суммарные показатели численности элементов (по группам и в цепи) и объема признаков. На этой стадии важнейшими специфическими для статистики являются методы группировки и сводки. Как уже отмечалось выше, массовые явления отличаются большой сложностью и многообразием форм развития. С помощью метода группировки изучаемые явления подразделяются на важнейшие типы, характерные группы и подгруппы по существенным признакам. С помощью группировок формируют качественно однородные части статистической совокупности. На следующей стадии
статистического исследования от характеристики единичного элемента (факта) переходят к характеристикам их совокупности (по группам и в целом). Третья стадия статистического исследования - расчет статистических показателей и анализ обобщенного материала, выявление связей и закономерностей (выводы). Следует отличать статистические показатели от статистических данных (данных наблюдения). Статистические показатели (суммарные, относительные и средние величины, статистические коэффициенты и др.) дают обобщенные характеристики явления. Они тоже зависят от конкретных условий места и времени. Однако содержание и методология расчета этих статистических показателей остаются одинаковыми. Анализ с помощью обобщающих статистических показателей базируется на агрегировании, сводной оценке вариаций признаков, динамике явлений, в применении индексов, балансовых построений, в оценке тесноты зависимостей и др. приемов статистики. В нашей дисциплине мы будем в основном изучать важнейшие методы статистики.
ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ
Главной задачей статистики является получение и соответствующая обработка статистической информации для принятия решений направленных на достижение желаемого результата в хозяйственной, социально-экономической, научной, культурной и других видах творческой деятельности государства, общественных организаций, экономических структур общества и т.д. и т.п.
Статистика призвана способствовать выявлению наиболее острых проблем экономического и социально-политического содержания, а также обоснованию путей достижения многообразных целей развития общества и в первую очередь, таких как активное участие населения в реализации крупных экономических задач, связанных с развитием рыночных отношений в нашей стране.
В задачи статистики конкретных направлений статистической деятельности входят все те вопросы, которые решаются соответствующей экономической или социальной структурой.
Например, задачами статистики промышленности в основном сводятся к следующему:
1. Всесторонне и объективно с помощью статистической информации характеризовать кардинальные изменения в отраслевой структуре связанные с освоением инструментов рыночной экономики на пути преодоления негативных явлений и создания предпосылок для перехода к эффективному использованию имеющихся ресурсов производства.
2. Своевременно выявляет внутрипроизводственные резервы дальнейшего увеличения производства продукции на основе улучшения использования производственного потенциала промышленности и каждого промышленного предприятия.
3. Оценивать рост интенсификации и эффективности производства на основе использования научно-технического прогресса в условиях рыночной конкуренции внутри и за пределами национального рынка.
4. Проводить обследование предприятий по актуальным проблемам совершенствования хозяйственного механизма с целью выявления и пропагандирования передового отечественного опыта в достижении высокой рентабельности предприятий, отраслей и других структур производственной сферы.
В условиях становления рыночных отношений в экономических структурах нашей страны возникают новые вопросы, проблемы, которые не были предметом внимания административно-командной экономики. К таким вопросам можно отнести проблемы вынужденной безработицы, банкротства и остановки предприятий, забастовки, количественная характеристика соглашений и договоров, заключенных между администрацией и рабочими в лице профсоюзных организаций, цена и прожиточный уровень, размеры заработной платы работающих в различных структурах промышленного производства и т.д. и т.п.
Все эти вопросы и проблемы существуют объективно. Количественную характеристику этих вопросов и проблем призвана дать статистика, на базе которой и возможны адекватные меры по преодолению имеющихся трудностей в развитии промышленного или любого другого производства или вида общественной полезной деятельности.
СОВРЕМЕННАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ СТАТИСТИКИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Статистика играет важную роль в управлении экономическим и социальным развитием страны, так как верность любого управленческого заключения во многом зависит от той информации, на базе которой оно принято. Только точные, достоверные и правильно проанализированные данные должны приниматься во внимание на высоких уровнях управления.
Исследованием экономического и социального развития страны, отдельных регионов, отраслей, фирм, предприятий занимаются специально образованные для этого органы, составляющие статистическую службу. В Российской Федерации функции статистической службы исполняют органы ведомственной статистики и органы государственной статистики.
Наивысшим органом управления статистикой является Государственный комитет по статистике Российской Федерации. Он решает основные задачи, стоящие в настоящее время перед российской статистикой, обеспечивает целостную методологическую основу учета, сводит, анализирует полученную информацию, обобщает данные, публикует результаты своей деятельности.
Государственный комитет по статистике Российской Федерации (Госкомстат России) создан в соответствии с Указом Президента Российской Федерации от 6 декабря 1999 г. № 1600 «О преобразовании Российского статистического агентства в Государственный комитет Российской Федерации по статистике». Государственный комитет Российской Федерации по статистике является федеральным органом исполнительной власти, выполняющим межотраслевую координацию и функциональное регулирование в сфере государственной статистики.
Государственный комитет по статистике Российской Федерации выполняет следующие функции:
1) осуществляет сбор, обработку, защиту и хранение статистической информации, соблюдение государственной и коммерческой тайны, необходимую конфиденциальность данных;
2) обеспечивает функционирование единого государственного регистра предприятий и организаций (ЕГРПО) на основе учета всех хозяйствующих субъектов на территории Российской Федерации с присвоением им идентификационных кодов, исходя из общероссийских классификаторов технико-экономической и социальной информации;
3) разрабатывает научно обоснованную статистическую методологию, отвечающую потребностям общества на современном этапе, а также международным стандартам;
4) осуществляет проверку за выполнением всеми юридическими и другими хозяйствующими субъектами законов Российской Федерации, решений Президента Российской Федерации, Правительства Российской Федерации по вопросам статистики;
5) издает постановления и инструкции по вопросам статистики, обязательные для исполнения всеми юридическими и другими хозяйствующими субъектами, находящимися на территории Российской Федерации.
Совокупность методов статистических показателей, методы и формы сбора и обработки статистических данных, принятые Госкомстатом России, являются официальными статистическими стандартами Российской Федерации.
Госкомстат России в своей основной деятельности руководствуется федеральными статистическими программами, которые формируются с учетом предложений федеральных органов исполнительной и законодательной власти, органов государственной власти субъектов Российской Федерации, научных и других организаций и утверждаются Госкомстатом России по согласованию с Правительством Российской Федерации.
Главными задачами статистических органов страны является обеспечение гласности и доступности общей (не индивидуальной) информации, а также гарантия достоверности, правдивости и точности учтенных данных. Кроме того, задачами Госкомстата России являются:
1) представление официальной статистической информации Президенту Российской Федерации, Федеральному Собранию Российской Федерации, Правительству Российской Федерации, федеральным органам исполнительной власти, общественности, а также международным организациям;
2) разработка научно доказанной статистической методологии, соответствующей надобностям общества на современном этапе, а также международным стандартам;
3) координация статистической деятельности федеральных органов исполнительной власти и органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации, предоставление условий для применения указанными органами официальных статистических стандартов при проведении ими отраслевых (ведомственных) статистических наблюдений;
4) разработка и анализ экономико-статистической информации, составление необходимых балансовых расчетов и национальных счетов;
5) гарантирование полной и научно-обоснованной статистической информации;
6) обеспечение всем пользователям одинакового доступа к открытой статистической информации путем распространения официальных сообщений о социально-экономическом положении Российской Федерации, субъектов Российской Федерации, отраслей и секторов экономики, издания статистических сборников и других статистических материалов. Вследствие реформирования экономики Российской Федерации видоизменилась и структура органов статистики. Местные районные статистические регистратуры упразднены и образованы межрайонные отделы статистики, которые являются представительствами территориальных органов статистики. Организация статистических органов России сейчас находится на стадии реформирования.
Как уже отмечалось выше, в настоящее время статистическая наука в России претерпевает некоторые изменения. Можно отметить основные направления, по которым должны быть произведены реформы:
1) необходимо соблюдать основной закон статистического учета – гласность и доступность информации при сохранении конфиденциальности индивидуальных показателей (коммерческой тайны);
2) необходимо реформирование методологических и организационных основ статистики: изменение общих задач и принципов ведения хозяйства приводит к изменению и теоретических положений науки;
3) переход к рыночной статистике порождает необходимость совершенствования системы сбора и обработки информации путем введения таких форм наблюдения, как цензы, регистры (реестры), переписи и др.;
4) необходимо изменить (усовершенствовать) методологию исчисления некоторых статистических показателей, которые характеризуют состояние экономики Российской Федерации, при этом должны быть учтены международные стандарты, иностранный опыт ведения статистического учета, необходимо систематизировать все показатели и привести их в порядок, соответствующий вопросам и требованиям времени, с учетом системы национальных счетов (СНС);
5) необходимо обеспечить взаимосвязь статистических показателей, характеризующих уровень развития общественной жизни страны;
6) должны быть учтены тенденции компьютеризации. В ходе реформирования статистической науки должна быть создана единая информационная база (система), которая будет включать в себя информационные базы всех статистических органов, находящихся на более низкой ступени иерархической лестницы организации государственной статистики.
Таким образом, в России до сих пор происходят структурные сдвиги, которые затрагивают все сферы общественной жизни страны. Так как статистика непосредственно связана практически со всеми этими сферами, то и ее не обошел стороной процесс реформирования. В настоящее время проведена большая работа по организации работы статистических органов, но она еще не завершена, и предстоит еще много внимания уделить улучшению этого очень значительного для государства информационного института.
Наряду с государственными статистическими службами существует ведомственная статистика, которая ведется в министерствах, ведомствах, на предприятиях, в объединениях и фирмах всевозможных отраслей экономики. Ведомственная статистика занимается сбором, обработкой и анализом статистической информации. Эта информация необходима для принятия руководством управленческих решений, для планирования деятельности организации или органа власти. На малых предприятиях такой работой обычно занимается либо главный бухгалтер, либо непосредственно сам руководитель. На крупных предприятиях, в которых разветвлена собственная региональная структура или имеется большая численность работающих, обработкой и анализом статистической информации занимаются целые отделы или управления. К такой работе привлекаются специалисты в сфере статистики, математики, бухгалтерского учета и экономического анализа, менеджеры и технологи. Подобная команда, вооруженная современными средствами вычислительной техники, опираясь на методологию, предлагаемую теорией статистики, и применяя современные методики анализа, помогает строить эффективные стратегии развития бизнеса, а также эффективно формировать деятельность органов государственной власти. Управлять сложными социальными и экономическими системами, не обладая полной, достоверной и оперативной статистической информацией, невозможно.
Таким образом, перед органами государственной и ведомственной статистики стоит весьма значимая задача теоретического обоснования объема и состава статистической информации, соответствующая современным условиям развития экономики, способствующая рационализации в системе учета и статистики и минимизации затрат на выполнение этой функции.
СТАТИСТИЧЕСКИЕ СЛУЖБЫ МЕЖДУНАРОДНЫХ ОРГГАНИЗАЦИ
Й
Статистический отдел ООН
находится в подчинение Департамента по экономическим и социальным вопросам ООН (ДЭСВ), выступает в качестве центрального механизма в рамках Секретариата Организации Объединенных Наций осуществляющего функции сбора анализа и обработки информации в области статистики и координацию деятельности ООН в рамках глобальной статистической системы. Отдел курирует Статистическая комиссия Организации Объединенных Наций, учрежденная в 1947 году. Комиссия выступает в качестве головного органа глобальной статистической системой и является высшим органом, принимающим решения по координации международной статистической деятельности. Комиссия объединяет главных статистиков от государств-членов ООН по всему миру.
Статистический отдел собирает и распространяет глобальную статистическую информации, разрабатывает стандарты и нормы для статистической деятельности, а также поддерживает усилия стран по укреплению их национальных статистических систем.
Отдел регулярно выпускает обновления данных, включая «Статистический ежегодник» и «Мировой статистический справочник», а также книги и доклады по вопросам статистики и статистических методов. Многие из баз данных Отдела, доступны на его сайте, также существуют электронные публикации на компакт-дисках, дискетах, магнитных лентах или в виде печатных изданий. Существует также поисковый интернет-сервис под названием «Данные-ООН»(«UNDATA» — англ. яз.). Пользователи могут найти и скачать множество статистических данных системы ООН.
ОСНОВНЫЕ ФУНКИЦИИ
Согласно данным официального сайта основными функциями Статистический отдела ООН являются:
· Сбора, обработки и распространения статистической информации;
· Стандартизации статистических методов, классификаций и определений;
· Составление и осуществление программы технического сотрудничества и координация международных статистических программ и деятельности.
Для выполнения этих функций, отдел:
· выполняет роль глобального центра по вопросам международной торговли, национальных счетов, энергетики, промышленности, окружающей среды и демографической и социальной статистики, собранной из национальных и международных источников,
· продвигает международные стандарты методов, классификаций и определений, используемых национальными учреждениями
· оказывает помощь государствам-членам по их просьбе, для улучшения своих статистических служб путем предоставления консультаций и обучения
· координирует международные статистические программы и ведет деятельность согласно Отделу Статистической комиссией Организации Объединенных Наций и Комитета по координации статистической деятельности (ККСД),
· обеспечивает ввод и секретарской поддержки Статистической комиссии Организации Объединенных Наций,
· облегчает мониторинг прогресса в достижении Целей Развития Тысячелетия (ЦРТ), ведущие Межведомственная группа экспертов по показателям ЦРТ и поддержании глобальной базе данных индикаторов ЦРТ
· содействует внедрению современных методов исследования и отображения информации в качестве инструмента для роста и развития.
Европейская экономическая комиссия ООН (ЕЭК ООН)
— региональная организация Экономического и Социального совета ООН (ЭКОСОС).
Европейская Экономическая Комиссия ООН (ЕЭК ООН) была создана в 1947 г. для содействия развитию экономического сотрудничества между странами-членами этой комиссии. Является одной из пяти региональных комиссий Организации Экономического и Социального Развития ООН (ЭКОСОС). Организация насчитывает 56 государств-членов. Наряду с европейскими странами в состав организации входят Соединённые Штаты Америки, Канада, Турция, Израиль, бывшие советские республики Средней Азии. Штаб-квартира ЕЭК ООН находится в Женеве, Швейцария. Годовой бюджет составляет около 50 млн. долларов США.
Государства-члены Европейской Экономической Комиссии ООН
Членами Европейской Экономической Комиссии ООН являются 56 государств:
| 56 государств-членов ЕЭК ООН |
|
| Страны-члены ЕЭК ООН
|
Дата принятия
|
| Австрия |
01955-12-14 14 декабря 1955 |
| Азербайджан |
01993-07-30 30 июля 1993 |
| Албания |
01955-12-14 14 декабря 1955 |
| Андорра |
01993-07-28 28 июля 1993 |
| Армения |
01993-07-30 30 июля 1993 |
| Белоруссия |
01947-03-28 28 марта 1947 |
| Бельгия |
01947-03-28 28 марта 1947 |
| Болгария |
01955-12-14 14 декабря 1955 |
| Босния и Герцеговина |
01992-05-22 22 мая 1992 |
| Великобритания |
01947-03-28 28 марта 1947 |
| Венгрия |
01955-12-14 14 декабря 1955 |
| Германия |
01973-09-18 18 сентября 1973 |
| Греция |
01947-03-28 28 марта 1947 |
| Грузия |
01993-07-30 30 июля 1993 |
| Дания |
01947-03-28 28 марта 1947 |
| Израиль |
01991-07-26 26 июля 1991 |
| Ирландия |
01955-12-14 14 декабря 1955 |
| Исландия |
01947-03-28 28 марта 1947 |
| Испания |
01955-12-14 14 декабря 1955 |
| Италия |
01955-12-14 14 декабря 1955 |
| Казахстан |
01994-01-31 31 января 1994 |
| Канада |
01973-08-09 9 августа 1973 |
| Кипр |
01960-09-20 20 сентября 1960 |
| Киргизия |
01993-07-30 30 июля 1993 |
| Латвия |
01991-09-17 17 сентября 1991 |
| Литва |
01991-09-17 17 сентября 1991 |
| Лихтенштейн |
01990-09-18 18 сентября 1990 |
| Люксембург |
01947-03-28 28 марта 1947 |
| Республика Македония |
01993-04-08 8 апреля 1993 |
| Мальта |
01964-12-01 1 декабря 1964 |
| Молдавия |
01992-03-02 2 марта 1992 |
| Монако |
01993-05-27 27 мая 1993 |
| Нидерланды |
01947-03-28 28 марта 1947 |
| Норвегия |
01947-03-28 28 марта 1947 |
| Польша |
01947-03-28 28 марта 1947 |
| Португалия |
01955-12-14 14 декабря 1955 |
| Россия |
01947-03-28 28 марта 1947 |
| Румыния |
01955-12-14 14 декабря 1955 |
| Сан-Марино |
01993-07-30 30 июля 1993 |
| Сербия |
02000-11-01 1 ноября 2000 |
| Словакия |
01947-03-28 28 марта 1947 |
| Словения |
01992-05-22 22 мая 1992 |
| США |
01947-03-28 28 марта 1947 |
| Таджикистан |
01994-12-12 12 декабря 1994 |
| Туркмения |
01993-07-30 30 июля 1993 |
| Турция |
01947-03-28 28 марта 1947 |
| Узбекистан |
01993-07-30 30 июля 1993 |
| Украина |
01947-03-28 28 марта 1947 |
| Финляндия |
01955-12-14 14 декабря 1955 |
| Франция |
01947-03-28 28 марта 1947 |
| Хорватия |
01992-05-22 22 мая 1992 |
| Черногория |
02006-06-28 28 июня 2006 |
| Чехия |
01947-03-28 28 марта 1947 |
| Швейцария |
01972-03-24 24 марта 1972 |
| Швеция |
01947-03-28 28 марта 1947 |
| Эстония |
01991-09-17 17 сентября 1991 |
Организация Объединённых Наций
, ООН
— международная организация, созданная для поддержания и укрепления международного мира и безопасности, развития сотрудничества между государствами.
Основы её деятельности и структура разрабатывались в годы Второй мировой войны ведущими участниками антигитлеровской коалиции. Название «Объединённые Нации» было впервые использовано в Декларации Объединённых Наций, подписанной 1 января 1942 года.
Устав ООН был утверждён на Сан-францисской конференции, проходившей с апреля по июнь 1945 года, и подписан 26 июня 1945 года представителями 51 государств. Дата вступления Устава в силу (24 октября) отмечается как День Организации Объединённых Наций
Отдел статистики ООН Statistics Division, United Nations
Статистический отдел Европейской экономической комиссии ООН (ЕЭК ООН) Statistical Division, United Nations Economic Commission for Europe
Отдел статистики Экономической и социальной комиссии ООН для стран Азии и Тихого Океана (ЭСКАТО ООН) Statistics Division, UN Economic and Social Commission for Asia and the Pacific (ESCAP)
Бюро статистики Международной организации труда (МОТ) Bureau of Statistics, International Labour Office (ILO)
Отдел статистики ФАО (Организация ООН по вопросам продовольствия и сельского хозяйства) Statistics Division, FAO
Отдел статистики ЮНЕСКО Institute for Statistics, UNESCO
Статистический департамент Международного валютного фонда (МВФ) Statistics Department, International Monetary Fund
Департамент развития экономики Мирового банка Development Economics Department, The World Bank
Статистическое бюро Европейского Союза (Евростат) Statistical Office of the European Communities (Eurostat)
Статистический директорат организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) Statistics Directorate, Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD)
Постоянное бюро Международного статистического института (МСИ) Permanent office, International Statistical Institute (ISI)
Консорциум "Партнерство в области статистики для развития в 21 столетии" (PARIS21) Partnership In Statistics for development in the 21st century
Российская государственная статистика
Госкомстат РФ www.gks.ru
Комитет государственной статистики Республики Башкортостан www.bashstat.ru
Комитет государственной статистики Республики Бурятия www.stat.burnet.ru
Комитет государственной статистики Республики Карелия www.goskomstat.karelia.ru
Комитет государственной статистики Республики Коми www.komistat.ru
Комитет государственной статистики Республики Марий Эл www.gkstat.mari.ru
Комитет государственной статистики Республики Мордовия www.komstat.moris.ru
Комитет государственной статистики Республики Саха (Якутия) www.stat.sakha.ru
Комитет государственной статистики Республики Татарстан www.tatstat.ru
Комитет государственной статистики Удмуртской Республики www.gksur.udmnet.ru
Комитет государственной статистики Чувашской Республики www.cap.ru