Содержание.
Введение
1.Основные задачи предприятий АПК по увеличению производства молока.
2. Статистико-экономический анализ производства молока.
2.1.Место молочного скотоводства в экономике предприятий.
2.2. Динамика развития молочного скотоводства за 5 лет.
2.3.Вариация молочной продуктивности коров.
2.4. Сравнительный анализ экономических показателей молочного скотоводства.
2.5.Группировка предприятий по удою на 1 корову.
2.6.Индексный факторный анализ.
2.7.Корреляционно-регрессивный анализ.
2.8. Эффективность производства молока
Выводы.
Введение.
Из всех продуктов наиболее ценным является молоко и изготовленные из него продукты (масло, сыр, творог и другие). Молоко содержит почти все необходимые для питания полноценные вещества: жиры, белки, сахар, минеральные соли, витамины, ферменты, гормоны и другие. Усвояемость организмом молока в целом и всех его составных частей очень велика.
Состав молока в значительной степени зависит от индивидуальных особенностей коровы и ее физиологического состояния, те не менее также подвержен изменениям под воздействием внешних и внутренних факторов.
Считается, что из всех составных частей молока менее подвержен изменению под влиянием внешних и внутренних факторов молочных сахар, что касается жирности молока, она колеблется, и тогда был принят определенный стандарт.
При снижении с возрастом удоев у коров наблюдается некоторое увеличение сухих веществ в молоке в частности жира.
Корма, богатые перевариваемым протеином, способны заметно повышать в молоке содержание жира, белков и в целом всех сухих веществ. Важное значение в повышении жирномолочности имеет жир, входящий в состав кормового рациона.
Молоко – это биологическая жидкость, выделяемая молочной железой самок млекопитающих.
Среди всех продуктов животноводства, молоко имеет особое значение. Это единственный пищевой продукт, который обеспечивает молодой организм млекопитающих всеми необходимыми питательными веществами и является важным компонентом питания для всех возрастных категорий населения.
Молоко – высоко калорийный продукт питания. Древние философы назвали его «источником здоровья», «соком жизни», «белой кровью». По питательной ценности оно может заменить любой пищевой продукт, но ничто не может заменить молоко.
Содержание в молоке разнообразных высококалорийных веществ, хорошо сбалансированных, обуславливает высокую питательную ценность этого продукта. Энергетическая ценность 1 кг. Молока среднего химического состава равна 2742 кДж (663 ккал).
Молоко – хороший источник минеральных веществ, в особенности кальция и фосфора, микроэлементов и витаминов.
Белки молока содержат почти все незаменимые жизненно важные аминокислоты. Усвояемость питательных веществ молока очень высокая: белков – 96%, жиров – 95%, углеводов – 98%.
По химическому составу и пищевым свойствам молоко не имеет аналогов среди других видов естественной пищи. В молоке содержатся более 200 различных компонентов. Многие из которых природа не повторила не а одном из других продуктов. Его биологическая и пищевая ценность заключается в их оптимальной сбалансированности.
Производство молока и улучшение его качества интересовало людей еще до нашей эры. В настоящее время наша страна занимает первое место по производству молока. Однако мы стремимся увеличить производство молока и улучшить его качество, что немыслимо без дальнейшего научно – технического прогресса, интенсификации процессов получения, обработки, хранения и транспортировки молока.
Задача повышения продуктивности коров и улучшения качества молока решается дальнейшей интенсификацией молочного скотоводства на основе специализации и концентрации производства, совершенствование селекционно – племенной работы, создание прочной кормовой базы и полноценного кормления животных, внедрением комплексной механизации и промышленной технологии, совершенствования транспортировки и переработки продукции, повсеместное применение хозяйственного расчета, коллективного, семейного и арендного подряда, развитием кооперации, стимулирования личных подсобных хозяйств населения.
Фундаментом ускоренного развития животноводства является укрепление материально – технической базы сельского хозяйства и перерабатывающих отраслей АПК. Увеличение дополнительных капиталовложений ведет к росту продуктивности животных.
Суть интенсификации заключается в том, чтобы на основе достижения научно – технического прогресса дополнительные капиталовложения обеспечивали дополнительный выход продукции.
Уровень молочной продуктивности коров, при котором может быть достигнута планируемая рентабельность производства молока, в решающей степени определяется интенсивностью кормопроизводства и себестоимостью одной кормовой единицы рациона. Мелиорация земель, освоение севооборотов, рациональное использование органических и минеральных удобрений, возделывание высокоурожайных кормовых культур и прогрессивная технология заготовки кормов позволяют хозяйству обеспечивать потребности животноводства в кормах собственного производства и на этой основе повышать эффективность производства молока.
Существующий в мире дефицит продуктов, в частности в высококачественном белке, может быть частично преодолен за счет увеличения объема молока для человека за счет улучшения продуктивности коров.
Цель проекта:
Провести статистико – экономический анализ производства молока. Нашей задачей является определить рентабельность, влияние удоя от одной коровы на производство молока на 100 га сх угодий и многое другое.
1. Место молочного скотоводства в экономике хозяйств.
По данным сводных годовых отчетов анализируемых предприятий рассчитаем удельный вес в денежных поступлениях от реализации; в затратах труда.
Таблица 1
Место молочного скотоводства в экономике предприятий.
Таблица №1
| П | Денежные поступления от реализации молока, т.р. | Денежные поступления от реализации всего т.р. | Удельный вес ,% | Затраты труда в молочном скотоводстве, тыс. чел-ч | Затраты труда всего, тыс. чел-ч | Удельный вес, % |
| 15 | 743 | 1351 | 56 | 16 | 89 | 18 |
| 16 | 490 | 1095 | 45 | 14 | 85 | 16 |
| 17 | 2227 | 2945 | 76 | 47 | 133 | 35 |
| 18 | 1322 | 1739 | 76 | 27 | 132 | 20 |
| 19 | 814 | 1454 | 56 | 27 | 138 | 19 |
| 20 | 3551 | 5472 | 65 | 99 | 275 | 36 |
| 21 | 1232 | 2424 | 51 | 41 | 116 | 35 |
| 22 | 7192 | 12423 | 58 | 69 | 389 | 18 |
| 23 | 42133 | 55529 | 76 | 244 | 901 | 27 |
| 24 | 8680 | 12470 | 70 | 102 | 377 | 27 |
| 25 | 24747 | 40852 | 60 | 152 | 685 | 22 |
| 26 | 7446 | 14913 | 50 | 77 | 475 | 16 |
| 27 | 5152 | 8257 | 62 | 64 | 375 | 17 |
| 28 | 12924 | 58198 | 22 | 113 | 638 | 18 |
| 29 | 6884 | 10141 | 68 | 108 | 390 | 28 |
| 30 | 2270 | 5122 | 44 | 66 | 305 | 22 |
| 31 | 735 | 5274 | 14 | 27 | 101 | 27 |
| 32 | 4610 | 7145 | 64 | 64 | 245 | 26 |
| 33 | 2360 | 3327 | 71 | 55 | 149 | 37 |
| 34 | 10835 | 16568 | 65 | 122 | 404 | 30 |
| Всего | 146347 | 266699 | 55 | 1534 | 6402 | 24 |
Анализируя данные показатели следует отметить, что наибольший удельный вес затрат труда в молочном скотоводстве в общем объеме занимают в предприятии №20 а наименьший в предприятий №16,26. В среднем по совокупности затраты в молочном скотоводстве занимают 24 % от всех затрат труда. Анализируя удельный вес молока в общей выручке следует отметить что наибольший удельный вес в предприятии №17,18,23 а наименьший в предприятии №28 . В среднем по совокупности выручка составляет 55%
2. Характеристика динамики развития молочного скотоводства за последние пять лет.
Рядом динамики называется временная последовательность значений статистических показателей.
Ряд динамики состоит из двух элементов: моментов времени (обычно дат) или периодов времени (годы, кварталы, месяцы), к которым относятся статистические данные, и самих данных, называемых уровнями ряда. Оба элемента – время и уровень – называются членами ряда динамики.
Для правильного анализа динамических рядов необходимо знать их виды, которые выделяются при группировке элементов ряда по разным признакам.
По времени, отражаемому в динамических рядах, они разделяются на моментные и интервальные.
В моментных рядах динамики уровни ряда выражают величину явления на определенную дату. В них время обозначает момент, к которому относится каждый уровень ряда. Уровни моментных рядов динамики суммировать не имеет смысла, поскольку суммирование будет включать одну и ту же величину несколько раз, но разность уровней имеет определенный смысл.
В интервальных рядах уровни ряда выражают размеры явления за определенный промежуток времени. Отличительной особенностью интервальных рядов динамики абсолютных величин является возможность суммировать уровни следующих друг за другом периодов, поскольку их можно рассматривать как итог за более длительный период времени.
По способу выражения уровней рядов динамики они могут быть рядами абсолютных, средних и относительных величин.
При изучении динамики социально-экономических явлений используют некоторые статистические характеристики, которые позволяют измерить изменение явлений во времени.
Большинство статистических характеристик основано на абсолютном или относительном сравнении уровней динамических рядов показателей динамики: абсолютный прирост, темпы роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Сравниваемый уровень называется текущим, а уровень, с которым производится сравнение, базисным. За базисный уровень часто принимается либо предыдущий уровень, либо начальный в данном динамическом ряду. Если производится сравнение каждого уровня с предыдущим, то получаются цепные показатели динамики. Если каждый уровень сравнивается с начальным или каким-либо другим, принятым за базу сравнения, то получаются базисные показатели.
Выбор базы сравнения должен быть обоснован исторически и экономически, так чтобы база отражала определенный этап развития явления. Иногда за базу сравнения принимается средний уровень какого-либо предшествующего периода.
Ряды динамики могут быть с равностоящими (по времени) уровнями и не равностоящими.
Чтобы выделить специфику развития явления за отдельные периоды времени определяют абсолютные и относительные показатели ряда динамики (абсолютный прирост, темпы роста, темпы прироста, абсолютное значение одного процента прироста) цепным или базисным способами.
Абсолютный рост (снижение) исчисляются как разность сравниваемых уровней:
| или | , где |
- уровень текущего n-ого периода;
- уровень предшествующего периода;
- уровень базисного периода (в нашем случае за этот уровень взята средняя величина урожайности картофеля за весь период).
Интенсивность изменения уровня в динамике определяется отношением уровней и выражается коэффициентом роста (снижения):
| или |
Данные коэффициентов характеризуют интенсивность - во сколько раз произошло изменение. А интенсивность изменения в процентах выражается показателем – темп роста (снижения):
| или |
Чтобы выразить изменение величины абсолютного прироста (снижения) в процентах, исчисляют показатель темпа прироста (снижения).
и
Можно определить по схеме:
| или |
Абсолютное значение одного процента прироста:
| или |
Средние значения показателей ряда динамики определяют по той или иной формуле в зависимости от его вида и способе получения статистических данных. Если ряд динамики с равностоящими уравнениями во времени расчет среднего уровня изучаемого явления производится по средней арифметической простой:
Средний абсолютный прирост (снижение) определяется по схеме:
Среднегодовой коэффициент роста определяется по средней геометрической:
Среднегодовой темп роста (снижения):
Среднегодовой темп прироста:
2.2.1 Рассчитаем в среднем по совокупности за 5 лет удой на 1 корову.
Таблица №2
Найдем средний уровень молочной продуктивности (удой на 1 корову)
Уср
=501,01+489,35+505,18+606,84+656,86
= 2759,24
= 551,85ц
5 5
Рассчитаем базисные и цепные показатели динамики, средние (обобщающие показатели) таблица №3
| D0 | D1 | D2 | D3 | D4 | |
| Удой на 1 корову, ц | 501,01 | 489,35 | 505,18 | 606,84 | 656,86 |
| Абсолютный прирост, ц | |||||
| Базисный | - | -11,66 | 4,17 | 105,83 | 155,85 |
| Цепной | - | -11,66 | 15,83 | 101,66 | 50,02 |
| Темп роста, % | |||||
| Базисный | - | 97,7 | 100,8 | 121,1 | 131,1 |
| Цепной | - | 97,7 | 103,2 | 120,1 | 108,2 |
| Темп прироста, % | |||||
| Базисный | - | -2,3 | 0,8 | 21,1 | 31,1 |
| Цепной | - | -2,3 | 3,2 | 20,1 | 8,2 |
Находим средние обобщающие показатели:
1) средний абсолютный прирост
2) среднего темпа прироста:
Данные удоя на 1 корову расчёт по ним выравнивания динамического ряда.
Таблица №4
| Удой на 1 корову у, | х | х2
|
У*х | ух
|
|
| 1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
| D0 | 501,01 | -3 | 9 | -1503,03 | 464,10 |
| D1 | 489,35 | -1 | 1 | -489,35 | 522,57 |
| D2 | 505,18 | 0 | 0 | 0 | 551,85 |
| D3 | 606,84 | 1 | 1 | 606,84 | 581,13 |
| D4 | 656,86 | 3 | 9 | 1970,58 | 639,6 |
| Итого | 2759,24 | 0 | 20 | 585,04 | 2759,25 |
Применим аналитическое выравнивание по прямой
Уравнение прямой будет иметь вид: ух
= 551,85 + 29,25* х
У(-3)= 551,85+29,25*-3= 464,10
У(-1)=551,85+29,28*-1=522,57
У(0)= 551,85
У(1)=581,13
У(3)=551,85+29,25*3=639,6
Строим график
2.2.2. рассчитаем в среднем по совокупности за 5 лет уровень себестоимости 1ц молока. Таблица №5
Найдем средний уровень себестоимости 1ц молока.
Уср
=4525+5907+6716+7552+8238
= 32938
= 6587,6 р.
5 5
Рассчитаем базисные и цепные показатели динамики, средние (обобщающие показатели) таблица №6
| С0 | С1 | С2 | С3 | С4 | |
| Себестоимость, р | 4525 | 5907 | 6716 | 7552 | 8238 |
| Абсолютный прирост, ц | |||||
| Базисный | - | 1382 | 2191 | 3027 | 3713 |
| Цепной | - | 1382 | 809 | 836 | 686 |
| Темп роста, % | |||||
| Базисный | - | 130,5 | 148,4 | 166,9 | 182,1 |
| Цепной | - | 130,5 | 113,7 | 112,4 | 109,1 |
| Темп прироста, % | |||||
| Базисный | - | 30,5 | 48,4 | 66,9 | 82,1 |
| Цепной | - | 30,5 | 13,7 | 12,4 | 9,1 |
Находим средние обобщающие показатели:
2) средний абсолютный прирост
2) среднего темпа прироста:
Данные себестоимости 1ц молока и расчёт по ним выравнивания динамического ряда таблица №7
| себестоимость 1ц молока у, | х | х2
|
У*х | ух
|
|
| 1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
| D0 | 4525 | -3 | 9 | -13575 | 4670 |
| D1 | 5907 | -1 | 1 | -5907 | 5948,4 |
| D2 | 6716 | 0 | 0 | 0 | 6587,6 |
| D3 | 7552 | 1 | 1 | 7552 | 7226,8 |
| D4 | 8238 | 3 | 9 | 24714 | 8505,2 |
| Итого | 32938 | 0 | 20 | 12784 | 32938 |
Применим аналитическое выравнивание по прямой
Уравнение прямой будет иметь вид: ух
= 6587,6 + 639,2* х
У(-3)= 6587,6+639,2*-3= 4670
У(-1)= 6587,6+639,2*-1=5948,40
У(0)= 6587,6
У(1)=7226,8
У(3)= 6587,6+639,2*3=8505,2
Строим график
2.3 Вариация молочной продуктивности коров.
Вариация
– различия в значениях какого-либо признака. Средняя величина дает только обобщающую характеристику совокупности, но не раскрывает строение совокупности, т.е. не показывает, как располагаются около средней варианты усредняемого признака. Для измерения и оценки вариации используются абсолютные (вариационный размах, среднее линейное и квадратическое отклонения, дисперсии) и относительные (коэффициенты вариации, неравномерности, локализации, концентрации) характеристики.
1. Рассчитаем среднее поголовье коров по формуле (средняя арифметическая простая):
2. Среднюю молочную продуктивность определим по формуле средней арифметической взвешенной:
3. Рассчитаем показатели вариации:
3.1 Размах вариации
Rбаз
=69,00-11,05=57,95
Rотч
=70,90-12,09=58,81
3.2 Дисперсия
σ2
баз
=2717367,23
=336,47
8076
σ2
отч
= 2584275,63
=323,52
7988
3.3 Среднее квадратическое отклонение
3.4 Среднелинейное отклонение
∑(х-х)
f
баз.п=24202,24
=2,99 отч. П = 2160,06
=0,27
∑f 8076 7988
3.5 На основании среднего квадратического отклонения получим коэффициент вариации
Vбаз
=46% Vотч
=41%
Совокупность является неоднородной, так как коэффициент вариации превышает 33% и составляет 46% и 41%. При среднем поголовье коров 404 и 407 молочная продуктивность составила 39,73ц и 43,39ц в среднем. Продуктивность отклоняется от -18,34 до +18,34; от -17,99 до +17,99.
ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ ПРОДУКТИВНОСТИ КОРОВ.
Таблица №8
| Исходные данные базисный период | Расчетные данные | |||||
Молочная продуктивность, ц |
Поголовье коров, голов | Валовой надой молока, ц | Отклонение вариант. От средней | Квадрат отклонений | Общий размер квадратов отклонений | |
| предприятия | x | f | X*f | (х-х) | (х-х)2
|
(х-х)2
*f |
| 15 | 15,19 | 151 | 2294 | 15,19-39,73=-24,54 | 602,21 | 90933,71 |
| 16 | 18,67 | 67 | 1251 | -21,06 | 443,52 | 29715,84 |
| 17 | 21,05 | 216 | 4546 | -18,68 | 348,94 | 75371,04 |
| 18 | 22,48 | 147 | 3305 | -17,25 | 297,56 | 43741,32 |
| 19 | 11,05 | 155 | 1713 | -28,68 | 822,54 | 127493,70 |
| 20 | 26,51 | 405 | 10738 | -13,22 | 174,76 | 7077,80 |
| 21 | 18,15 | 187 | 3395 | -21,58 | 465,69 | 87084,03 |
| 22 | 29,08 | 516 | 15004 | -10,65 | 113,42 | 58524,72 |
| 23 | 69,00 | 1200 | 82801 | 29,27 | 856,73 | 1028076,00 |
| 24 | 32,42 | 547 | 17733 | -7,31 | 53,43 | 29226,21 |
| 25 | 68,34 | 800 | 54672 | 28,61 | 818,53 | 654824 |
| 26 | 43,53 | 346 | 15062 | 3,8 | 14,44 | 4996,24 |
| 27 | 25,24 | 500
d>
12621 |
-14,49 |
209,96 |
104980 |
|
| 28 | 42,95 | 608 | 26114 | 3,22 | 10,36 | 6298,88 |
| 29 | 29,59 | 547 | 16185 | -10,14 | 102,81 | 56237,07 |
| 30 | 20,42 | 310 | 6331 | -19,31 | 372,87 | 115589,70 |
| 31 | 26,48 | 296 | 7837 | -13,25 | 175,56 | 51965,76 |
| 32 | 28,11 | 405 | 11385 | -11,62 | 135,02 | 54683,10 |
| 33 | 25,07 | 221 | 5540 | -14,66 | 214,91 | 47495,11 |
| 34 | 49,49 | 452 | 22372 | 9,76 | 95,25 | 43053 |
| итого | 622,82 | 8076 | 320899 | 6328,51 | 2717367,23 | |
ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ ПРОДУКТИВНОСТИ КОРОВ.
Таблица №9
| Исходные данные отчетный год | Расчетные данные | |||||
Молочная продуктивность, ц |
Среднегодовое поголовье коров, голов | Валовой надой молока, ц | Отклонение вариант. От средней | Квадрат отклонений | Общий размер квадратов отклонений | |
| предприятия | x | f | X*f | (х-х) | (х-х)2
|
(х-х)2
*f |
| 15 | 16,07 | 151 | 2427 | 16,07-43,39= -27,32 | 746,38 | 112703,38 |
| 16 | 19,54 | 68 | 1329 | -23,85 | 568,82 | 38679,76 |
| 17 | 17,80 | 225 | 4006 | -25,59 | 654,85 | 147341,25 |
| 18 | 22,97 | 145 | 3331 | -20,42 | 416,98 | 60462,10 |
| 19 | 12,09 | 147 | 1778 | -31,3 | 979,69 | 143573,43 |
| 20 | 31,69 | 425 | 13470 | -11,70 | 136,89 | 58178,25 |
| 21 | 20,45 | 155 | 3169 | -22,94 | 526,24 | 81567,20 |
| 22 | 35,67 | 525 | 18727 | -7,72 | 59,60 | 31290 |
| 23 | 67,14 | 1200 | 80567 | 24,55 | 602,70 | 723240 |
| 24 | 38,56 | 550 | 21208 | -4,03 | 16,24 | 8932 |
| 25 | 70,90 | 800 | 56721 | 28,31 | 801,46 | 641168 |
| 26 | 41,72 | 334 | 13936 | -1,67 | 2,79 | 931,86 |
| 27 | 30,28 | 500 | 15138 | -12,31 | 151,54 | 75770 |
| 28 | 48,17 | 605 | 29142 | 4,78 | 22,85 | 13824,25 |
| 29 | 42,56 | 504 | 21453 | -0,83 | 0,69 | 347,76 |
| 30 | 22,04 | 294 | 6481 | -21,35 | 455,82 | 134011,08 |
| 31 | 26,72 | 283 | 7562 | -16,67 | 277,89 | 78642,87 |
| 32 | 31,24 | 400 | 12496 | -12,15 | 147,62 | 59048 |
| 33 | 28,73 | 225 | 6465 | -14,66 | 214,92 | 48357 |
| 34 | 60,10 | 452 | 27165 | 16,71 | 279,22 | 126207,44 |
| Итого | 684,44 | 7988 | 346571 | 7060,19 | 2584275,63 | |
2.4 Сравнительный анализ экономических показателей молочного скотоводства
.
Таблица №10
Анализируя экономические показатели следует отметить, что наибольший удой в предприятий 25, а наименьший в предприятий 19. В среднем по совокупности удой на 1 корову составил 84,2ц. поголовье коров наименьшее в предприятий №16 а наибольшее в предприятий №23, в среднем по совокупности составляет 407 голов, анализируя выход телят на 100маток следует отметить , что чем выше величина тем выше надой молока, наименьшая себестоимость в предприятиии№17 а наибольшая в предприятии №21 площадь пастбищ наименьшая на предприятии №25, наибольшая на предприятии №21 данный показатель влияет на валовой надой молока и себестоимость продукции; чем больше пастбищ на 1 корову в хозяйстве тем выше уровень продуктивности коров.
2.5 Группировка предприятий по удою на 1 корову.
Под группировкой в статистике понимают расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении, и характеристику таких групп системой показателей в целях выделения типов явлений, изучения их структуры взаимосвязей. Метод группировки является основой применения других методов статистического анализа основных сторон и характерных особенностей изучаемых явлений. Признаки, по которым производится группировка, называется группировочным признаком.
Посредствам группировки по отдельным признакам комбинации самих признаков статистика имеет возможность выявить закономерности и взаимосвязи явлений в условиях, в известной мере ею определяемых. При использовании метода группировок появляется возможность проследить взаимоотношение различных факторов и определить силу их влияния на результативные показатели.
Целью группировки является обобщение данных и обеспечение наглядности этих данных.
В данной работе будет использована структурная группировка. Структурная группировка - интервальные ряды распределения единиц совокупности по отдельным признакам с указанием по каждой группе числа единиц и их доли по отношению к итогу.
Основными задачами данной группировки являются:
- выявление взаимосвязей между признаками;
- оценить влияние группировочного признака на результативный путём сопоставления результатов в различных группах;
- изучение строения изучаемых явлений и происходящих в них структурных изменений.
Используя метод статистической группировки, проанализируем молочную продуктивность коров на предприятий.
Цель группировки: Разделение сложного массового явления на существенно отличные группы для всесторонней характеристики его состояния, развития и взаимосвязей. В данном случае, для характеристики молочной продуктивности коров в предприятиях.
Строим ранжированный ряд предприятий молочной продуктивности.
1. Находим амплитуду колебаний молочной продуктивности:
2. Построим средний интервальный ряд распределения предприятий по молочной продуктивности, для чего необходимо определить число групп и величину интервала, а затем вычислить значения границ интервала по всем группам.
3. Границы групп
1. 12,09+19,60=31,69
2. 31,69+19,60=51,29
3. 51,29+19,60=70,89
| № предприятия | Число предприятий | |
| 12,09-31,69 | 15,16,17,18,19,21,27,30,31,32,33 | 11 |
| 31,69-51,29 | 20,22,24,26,28,29 | 6 |
| 51,29-70,89 | 23,25,34 | 3 |
Строим интервальный ряд распределений предприятий по группам.
Анализируя показатели по группам, следует отметить, что наибольшее количество предприятий относится в 1 группу. Следует также отметить, что наибольший выход телят на 100 маток также в 1 группе, следовательно, и удой на 1 корову выше. Чем больше пастбищ на 1 корову, тем выше их продуктивность т.к. от кормовой базы значительно зависит продуктивность.
Группировка предприятий по удою на 1 корову. Таблица №11
Строим итоговую таблицу таблица №12
2.6 Индексный метод анализа. Влияние отдельных факторов на изменение валового производства молока.
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ К ИНДЕКСНОМУ АНАЛИЗУ. Таблица №13
| Удой на одну корову, ц | Поголовье коров на начало года, голов | Валовой надой, ц | |||||
| Базисный период | Отчетный период | Базисный период | Отчетный период | Базисный период | Отчетный период | Условный | |
| символы | Y0
|
Y1
|
П0
|
П1
|
Y0
П0 |
Y1
П1 |
Y0
П1 |
| 15 | 15,19 | 16,07 | 151 | 151 | 2294 | 2427 | 2294 |
| 16 | 18,67 | 19,54 | 67 | 68 | 1251 | 1329 | 1270 |
| 17 | 21,05 | 17,80 | 216 | 225 | 4546 | 4006 | 4736 |
| 18 | 22,48 | 22,97 | 147 | 145 | 3305 | 3331 | 3260 |
| 19 | 11,05 | 12,09 | 155 | 147 | 1713 | 1778 | 1624 |
| 20 | 26,51 | 31,69 | 405 | 425 | 10738 | 13470 | 11267 |
| 21 | 18,15 | 20,45 | 187 | 155 | 3395 | 3169 | 2813 |
| 22 | 29,08 | 35,67 | 516 | 525 | 15004 | 18727 | 15267 |
| 23 | 69,00 | 67,14 | 1200 | 1200 | 82801 | 80567 | 82800 |
| 24 | 32,42 | 38,56 | 547 | 550 | 17733 | 21208 | 17831 |
| 25 | 68,34 | 70,90 | 800 | 800 | 54672 | 56721 | 54672 |
| 26 | 43,53 | 41,72 | 346 | 334 | 15062 | 13936 | 14539 |
| 27 | 25,24 | 30,28 | 500 | 500 | 12621 | 15138 | 12620 |
| 28 | 42,95 | 48,17 | 608 | 605 | 26114 | 29142 | 25985 |
| 29 | 29,59 | 42,56 | 547 | 504 | 16185 | 21453 | 14913 |
| 30 | 20,42 | 22,04 | 310 | 294 | 6331 | 6481 | 6003 |
| 31 | 26,48 | 26,72 | 296 | 283 | 7837 | 7562 | 7494 |
| 32 | 28,11 | 31,24 | 405 | 400 | 11385 | 12496 | 11244 |
| 33 | 25,07 | 28,73 | 221 | 225 | 5540 | 6465 | 5641 |
| 34 | 49,49 | 60,10 | 452 | 452 | 22372 | 27165 | 22369 |
| итого | 622,82 | 684,44 | 8076 | 7988 | 320899 | 346571 | 318642 |
Определяем:
1. Среднюю продуктивность коров в базисном периоде:
2. Среднюю продуктивность коров в отчетном периоде:
3. Условную продуктивность коров:
4. Найдем изменения валового надоя молока в отчетном году по сравнению с базисным:
5. Изменение валового надоя молока за счет изменения продуктивности коров:
6. Изменение валового надоя молока за счет изменения поголовья коров:
7. Влияние на величину валового надоя структуры поголовья коров:
8. Между рассмотренными индексами имеется следующая взаимосвязь:
9. Определим абсолютный прирост валового молока:
10. Изменение валового надоя за счет:
Валовой надой молока в отчетном году по сравнению с базисным увеличился на 25672 ц. В большей степени это произошло, за счет увеличения продуктивности коров за счет чего увеличился валовой надой молока на 27958 ц, также увеличилась численность коров, в результате чего валовой надой молока увеличился на 2448,16 ц. Однако произошло улучшение в структуре поголовья, вследствие чего валовой надой молока увеличился на 1278,08ц.
2.7. Корреляционно-регрессионный анализ.
Корреляция — статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми).
Корреляционный метод позволяет получать показатели степени зависимости урожайности от ее факторов в виде коэффициентов регрессии, коэффициентов корреляции и коэффициентов детерминации.
Парная корреляция с отдельными факторами часто бывает мало эффективна в силу взаимосвязи факторов между собой. Поэтому чаще используется множественная корреляция.
Коэффициент регрессии - коэффициент пропорциональности изменения результативного признака по отношению к фактору в исследуемой совокупности. Коэффициент корреляции - показатель характера изменения двух случайных величин.
Корреляционный анализ позволяет оценить степень её зависимости от факторов с помощью коэффициентов регрессии, коэффициентов корреляции и детерминации.
Коэффициент детерминации - квадрат коэффициента корреляции, рассчитываемый для оценки качества подбора функции.
Коэффициент корреляции принимает значения в интервале от -1 до +1. Считают, что если этот коэффициент не больше 0,3, то связь слабая; от 0,3 до 0,7 – средняя; больше 0,7 – сильная, или тесная.
Когда коэффициент равен 1, то связь функциональная, если он равен 0, то говорят об отсутствии связи между признаками.
Поскольку молочная продуктивность предприятия напрямую зависит от выхода телят на 100 маток, то мы обозначим выход телят на 100 маток независимой переменной Х, тогда молочная продуктивность зависимой переменной У. Поскольку рассматривается предприятие а на молочную продуктивность предприятия, кроме выхода телят на 100 маток, может влиять множество факторов, в том числе и неучтенных, следовательно, можно определенно сказать что связь в данном случае корреляционная.
Проведем корреляционный анализ выхода телят на 100 маток и молочной продуктивности. Таблица №14
| Выход телят на 100 маток, голов | Молочная продуктивность, ц | Расчетные величины для определения параметров уравнения | Ожидаемый уровень производства продукции | |||
| Символы | X | Y | X2
|
Y2
|
X*Y | |
| 15 | 86 | 16,07 | 7396 | 258,2 | 1382,02 | 22,22 |
| 16 | 107 | 19,54 | 11449 | 381,8 | 2090,78 | 36,13 |
| 17 | 104 | 17,8 | 10816 | 316,8 | 1851,20 | 34,15 |
| 18 | 100 | 22,97 | 10000 | 527,6 | 2297 | 31,51 |
| 19 | 90 | 12,09 | 8100 | 146,2 | 1088,10 | 24,91 |
| 20 | 111 | 31,69 | 12321 | 1004,3 | 3517,59 | 38,77 |
| 21 | 68 | 20,45 | 4624 | 418,2 | 1390,6 | 10,39 |
| 22 | 107 | 35,67 | 11449 | 1272,3 | 3816,69 | 36,13 |
| 23 | 142 | 67,14 | 20164 | 4507,80 | 9533,88 | 59,23 |
| 24 | 120 | 38,56 | 14400 | 1486,9 | 4627,20 | 44,71 |
| 25 | 112 | 70,9 | 12544 | 5026,80 | 7940,8 | 39,43 |
| 26 | 116 | 41,72 | 13456 | 1740,6 | 4839,52 | 42,07 |
| 27 | 122 | 30,28 | 14884 | 916,9 | 3694,16 | 46,03 |
| 28 | 122 | 48,17 | 14884 | 2320,3 | 5876,74 | 46,03 |
| 29 | 99 | 42,56 | 9801 | 1811,40 | 4213,44 | 30,85 |
| 30 | 87 | 22,04 | 7569 | 485,8 | 1917,48 | 22,93 |
| 31 | 83 | 26,72 | 6889 | 714,0 | 2217,76 | 20,29 |
| 32 | 88 | 31,24 | 7744 | 975,9 | 2749,12 | 23,59 |
| 33 | 94 | 28,73 | 8836 | 825,4 | 2700,62 | 27,55 |
| 34 | 124 | 60,1 | 15376 | 3612,0 | 7452,4 | 47,35 |
| Итого: | 2082 | 684,44 | 222702 | 28749,2 | 75197,1 | 684,27 |
Составим корреляционное уравнение, выражающее связь между признаками.
34,22=а0
+а1
104,1
36,12=а0
+а1
106,96
-1,9=-2,86а1
а1
=0,66
34,22=а0
+0,66*104,1
а0
=34,22-68,71=-34,49
Установим тесноту связи между признаками, рассчитав коэффициенты корреляции и детерминации.
где:
Между молочной продуктивностью и выходом телят на 100 маток существует прямая корреляционная связь, то есть с уменьшением выхода телят на 100 маток уменьшается молочная продуктивность.
Коэффициент детерминации показывает 49% вариации молочной продуктивности, которая вызвана различиями количества выхода телят на 100 маток, а оставшиеся почти 51% приходятся на прочие факторы, то есть вариация молочной продуктивности на половину вызвана другими факторами.
Строим корреляционное поле
2.8. Анализ эффективности производства молока
Для чего рассчитаем по группам:
· Реализовано молока всего;
· Выручено от реализации молока;
· Полная себестоимость реализованного молока;
· Результат от реализации молока;
· Товарность молока;
· Цена реализации 1 ц молока;
· Полная себестоимость 1 ц молока;
· Рентабельность.
Для этого сгруппируем данные в таблице.
По данным полученной таблицы мы можем проследить следующие закономерности:
С увеличением реализации молока в рассматриваемых мною предприятиях растут выручка от реализации молока, полная себестоимость реализованного молока, результат от реализации молока, цена реализации 1 ц молока. Полная себестоимость 1 ц молока уменьшается.
Во второй группе производство молока наиболее рентабельно, так как выручка от реализации молока в этой группе намного превышает полную себестоимость реализованного молока.
Составим сводную группировочную таблицу: таблица №16
Заключение.
Статистика сельского хозяйства изучает состояние и развитие сельскохозяйственного производства как отрасли материального производства.
В отличие от экономики сельского хозяйства, бухгалтерского учета и других научных дисциплин, изучающих сельское хозяйство, статистика изучает количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качеством.
Проведя статистико-экономический анализ предприятий, я пришла к выводу, что денежные поступления от реализации в молочном скотоводстве занимают важную роль в бюджетах сельскохозяйственных предприятий. Так же выяснила, что уровень продуктивности типичен для данной совокупности, и она же является неоднородной.
Валовой надой молока в отчетном году по сравнению с базисным увеличивается из-за увеличения средней продуктивности.
В предприятиях, в которых молочная продуктивность увеличивается в отчетном году по сравнению с базисным, в большинстве случаев выход телят на 100 маток увеличивается.
Если в хозяйствах рассматриваемых районов произошли изменения в структуре стада, то они не значительны, так как при увеличении поголовья коров, уменьшается поголовье КРС.
Если молочная продуктивность коров увеличивается от группы к группе, то уменьшается себестоимость 1 ц молока, а поголовье КРС и площадь пастбищ на 1 корову остаются неизменными.
С увеличением молочной продуктивности коров от группы к группе увеличивается выход телят на 100 маток и реализация молока на 1 корову, среднегодовое поголовье коров, а удельный вес коров в стаде уменьшается, валовое производство молока, производство молока на 100 га сельскохозяйственных угодий
С увеличением реализации молока в рассматриваемых мною районах растут выручка от реализации молока, полная себестоимость реализованного молока, результат от реализации молока, цена реализации 1 ц молока, рентабельность. Полная себестоимость 1 ц молока уменьшается.
Список литературы:
1. Ряузов Н.Н. «Общая теория статистики». 1970 год.
2. Сергеев С.С. «Сх статистика с основами социально экономической статистики». М.:1989 год.
3. Ефимова М.Р., Рябцева В.М. «Общая теория статистики». М.: 1991 год.
4. Годин А.М. Статистика –Москва, 2002 г.
5. Общая теория статистики / Под. ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной – Москва, 1994г.
6. Общая теория статистики. Методические указания и задания к контрольным работам / Под. ред. О.Э. Башинина – Москва, 1999 г.