Индексный метод анализа в социально-экономических исследованиях

Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионельного образования

«Белгородский государственный университет»

Кафедра «Экономики и статистики»

КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине «Статистика»

на тему: Индексный метод анализа в социально-экономических исследованиях

Выполнила студентка второго курса

дневной формы обучения экономического факультета

специальности «Мировая экономика»

Парфутина Дарья Сергеевна

группа 100712

Научный руководитель:

Орлова Анна Викторовна

БЕЛГОРОД 2009

План курсовой работы

Введение

1. Общее понятие об индексах и значение индексного метода анализа

1.1. Индексы количественных показателей.

1.2. Индексы качественных показателей.

2. Использование индексов в анализе экономической деятельности

2.1. Использование индексов в экономическом анализе.

2.2 Использование индексов в макроэкономических исследованиях.

2.3. Роль статистических индексов в изучении коммерческой деятельности

3. Использование индексного метода в социально-экономических исследованиях по Белгородской области

3.1. Индексный анализ уровня заработной платы населения Белгородской области.

3.2 . Расчет реального ВРП Белгородской области с помощью индексов-дефляторов

3.3. Исследования социально-экономического развития Белгородской Области и перспективы ее развития

Заключение

Список использованной литературы

Введение

При сопоставлении каких-либо данных, характеризующих экономические явление или процесс во времени и в пространстве, широко используются относительные статистические показатели — индексы. Они позволяют рассчитать и соизмерить сложные социально-экономические явления, особенно состоящие из непосредственно несопоставимых элементов. Индексы основаны на отчетных и базисных данных в зависимости от отношения показателей к содержанию исследования. Элементами индексов являются индексируемая величина, ее тип (форма), вес, срок исполнения. Использование индексов позволяет создавать математические модели и проводить расчеты относительно финансового положения фирмы и планов ее развития.

При анализе своей деятельности фирма проводит исследования и фиксирует заключение о факторах, воздействующих на ее работу. Использование индексов позволяет установить количественные взаимосвязи между значимыми для фирмы показателями, которые приводятся к некоторому общему знаменателю, делающему их сравнимыми. Индексный метод широко применяется для изучения последовательного изменения явлений как способ изучения их динамики, для сопоставления в пространстве, позволяя выделить и измерить влияние факторов на изучаемое явление.

При анализе какого-либо явления проводится определение характеристик, лежащих в основе изучаемого процесса, и отбрасываются менее существенные факторы. Так как в сложной модели учитываемые показатели могут быть различны, для включения их в расчеты необходимо привести их к единой базе. Получив сравнимые индексы, мы можем определить соотношение признаков в изучаемом явлении. Это позволяет определить возможные замещения существующих процессов альтернативными (методы производства, сбыта и т.д.) для повышения эффективности деятельности фирмы.

В данной курсовой работе будет рассмотрен индексный метод анализа в социально-экономических исследованиях.

Объектом исследования является сущность индексного метода, формы расчета индексов и направления их использования. Предметом исследования выступает Белгородская область, социально-экономические явления, происходящие в ней, которые исследуются в данной курсовой работе с помощью индексов и индексного метода.

Целью данной курсовой работы является изучение индексного метода в социально-экономическом исследовании; форм расчета индексов и направления их использования. Для осуществления поставленной цели поставлены следующие задачи:

· рассмотрение и изучение понятия индексов, их классификаций, форм расчета;

· рассмотрение и изучение индексного метода и направлений его использования;

· осуществление индексного анализа уровня заработной платы населения, валового регионального продукта Белгородской области.

Данная курсовая работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложения.

В первой главе дается понятие об индексах, представлена их классификация, объясняется значение индексного метода анализа в социально-экономических исследованиях.

Во второй главе раскрываются пути использования индексного метода в экономических, макроэкономических, социальных и коммерческих исследованиях.

В третьей главе представлено использование индексного метода для расчета валового регионального продукта, заработной платы и социально-экономического развития Белгородской области.

Данная тема актуальна, так как с помощью индексного метода характеризуется развитие национальной экономики в целом и ее отдельных отраслей, анализируются результаты производственно-хозяйственной деятельности предприятий и организаций, исследуется роль отдельных факторов в формировании важнейших экономических показателей, выявляются резервы производства, индексы используются также в международных сопоставлениях экономических показателей, определении уровня жизни, мониторинге деловой активности в экономике и т.д. А именно эти показатели являются ведущими в деятельности любой страны.

Глава 1. Общее понятие об индексах и значение индексного метода анализа

В практике статистики индексы наряду со средними величинами являются наиболее распространенными статистическими показателями. Индекс представляет собой относительную величину, получаемую в результате сопоставления уровней сложных социально-экономических показателей во времени, в пространстве или с планом.

Обычно сопоставляемые показатели характеризуют явления, состоящие из разнородных элементов, непосредственное суммирование которых невозможно в силу их несоизмеримости. Например, промышленные предприятия выпускают, как правило, разнообразные виды продукции. Получить общий объем продукции предприятия в таком случае нельзя суммированием количества различных видов продукции в натуральном выражении. Здесь возникает проблема соизмерения разнородных элементов. Как писал К.Маркс, «различные виды становятся количественно сравнимыми лишь после того, как они сведены к одному и тому же единству. Только как выражения одного и того же единства они являются одноименными, а следовательно, соизмеримыми величинами»[1]
. В качестве меры соизмерения разнородных продуктов можно использовать цену, себестоимость или трудоемкость единицы продукции.

В развитии индексной теории в нашей стране сложились два направления: обобщающее,
или синтетическое,
и аналитическое.
Различие между этими направлениями обусловлено двумя возможностями интерпретации индексов и их приложения.

Обобщающее, или так называемое синтетическое, направление трактует индекс как показатель среднего изменения уровня изучаемого показателя. В аналитической теории индексы - это показатели изменения уровня результативной величины под влиянием изменения индексируемой величины.

Например, величина индекса цен продукции, равная 1,1536 может быть истолкована в обобщающем значении как величина, указывающая на то, что цены на продукцию возросли в целом на 15,36% или в 1,1536 раза, а в аналитическом значении как показатель того, что в связи с изменением цен стоимость продукции (или размер выручки) увеличилась на 15,36%. Развитие второго направления было обусловлено применением индексного метода в экономическом анализе. Аналитическое направление в развитии индексной теории в значительной степени сформировалось благодаря работам российских статистиков В.Н. Старовского, Н.М. Виноградовой, Л.В. Некраша, И.Ю. Писарева и др. В настоящее время индексный метод продолжает успешно развиваться в трудах многих отечественных статистиков и получил широкое применение в практике статистической работы.

Способы построения индексов зависят от содержания изучаемых показателей, методологии расчета исходных статистических показателей, имеющихся в распоряжении исследователя статистических данных и целей исследования.

По степени охвата элементов совокупности различают индивидуальные
исводные (общие) индексы.
Индивидуальными называются индексы, характеризующие изменение только одного элемента совокупности (например, изменение выпуска легковых автомобилей определенной марки). Индивидуальный индекс обозначается i. Сводный индекс отражает изменение по всей совокупности элементов сложного явления. Если индексы охватывают не все элементы сложного явления, а лишь часть, то их называют групповыми, или субиндексами. Например, общий индекс характеризует динамику объема промышленной продукции. К субиндексам в этом случае могут быть отнесены индексы продукции по отдельным отраслям промышленности. Обозначают сводный общий) индекс

символом I.[2]

Любые общие индексы могут быть построены двумя способами: как агрегатные
и как средние
из индивидуальных
. Последние и свою очередь делятся на средние арифметические
и средние гармонические
. Агрегатные индексы качественных
показателей могут быть рассчитаны как индексы переменного состава
и индексы постоянного (фиксированном) состава.
В индексах переменного состава сопоставляются показатели, рассчитанные на базе изменяющихся структур явлений, а в индексах посто­янного состава - на базе неизменной структуры явлений.

Индексные показатели в статистике вычисляются на вышей ступени статистического обобщения и опираются на результаты сводки и обработки данных статистического наблюдения. Итоги по группам элементов в условиях их несоизмеримости получаются расчетным путем, являются производными. Например, объем продукции предприятия может быть представлен в стоимостном или трудовом выражении. В любом из этих случаев показатель объема продукции представляет собой сложный производный характер изменения отдельных элементов этого показателя и тех факторов, которые его формируют. В зависимости от содержания и характера индексируемой величины различают индексы количественных (объемных) показателей (например, индекс физического объема продукции) и индексы качественных показателей (например, индексы цен, себестоимости).

При вычислении индексов различают сравниваемый уровень и уровень, с которым производится сравнение, называемый базисным. Выбор базы сравнения определяется целью исследования. В индексах, характеризующих изменение индексируемой величины во времени, за базисную величину принимают размер показателя в каком-либо периоде, предшествующем отчетному. При этом возможны два способа расчета индексов – цепной и базисный. Цепные индексы получают сопоставлением текучих уровней с предшествующим. Таким образом, база сравнения непрерывно меняется. Базисные индексы получают сопоставлением с уровнем периода, принятого за базу сравнения.

При территориальных сравнениях за базу принимают данные по какой-либо одной части территории, например, при региональных сопоставлениях внутри России, или итоговый показатель по всей изучаемой территории в целом, как это имеет место в международных сопоставлениях.

При использовании индексов как показателей выполнения плана за базу сравнения принимаются плановые показатели.

В зависимости от методологии расчета различают агрегатные индексы и средние из индивидуальных индексов. Последние, в свою очередь, делятся на средние арифметические и средние гармонические индексы.

Агрегатные индексы качественных показателей могут быть рассчитаны как индексы переменного состава и индексы фиксированного (постоянного) состава. В индексах переменного состава сопоставляются показатели, рассчитанные на базе изменяющихся структур явлений, а в индексах фиксированного состава – на базе неизменной структуры явлений.

1.1 Индексы количественных показателей.

Необходимость в применении особых приемов построения индексов количественных показателей возникает, когда итоги по отдельным элементам сложного явления непосредственно несоизмеримы. Например, предприятие экспортирует станки, металл, товары широкого потребления. Если имеются сведения об экспорте продукции только в натуральном выражении, то динамику экспорта продукции предприятия в целом нельзя охарактеризовать показателем, где - количество продукции данного вида в натуральном выражении, экспортируемой в отчетном периоде; - количество продукции того же вида, отправленной на экспорт в базисном периоде.

Различные виды продукции неравноценны по количеству затраченного на них общественного труда и имеют разные потребительные стоимости. Поэтому было бы неправильно непосредственно суммировать итоги по этим видам продукции. Для получения общего итога необходимо данные по различным видам продукции привести к единой, общей мере, например, использовать стоимостную оценку экспорта продукции. Тогда вместо получим суммы вида , где - цена единицы продукции данного вида (при расчете экспорта это будет внешнеторговая цена). Такой переход от одних единиц измерения к другим в теории индексов называют соизмерением.
При построении индексов объемных показателей в качестве соизмерителей применяют те или иные качественные показатели. Например, цену, себестоимость или трудоемкость единицы изделия. Выбор коэффициента соизмерения в каждом конкретном случае зависит от цели исследования. Универсальное значение в индексах физического объема имеют стоимостные соизмерители. Стоимость всей выработанной на предприятии продукции получаем умножением на цену количества выпущенной продукции каждого вида и суммированием произведений по всем видам продукции. Тогда стоимость продукции базисного периода будет определена так:

+++…+=

а стоимость продукции отчетного периода составит:

+++…+=,

где - количество единиц отдельных видов продукции, соответственно в базисном и отчетном периодах; - цена единицы отдельных видов продукции соответственно в базисном и отчетном периодах; i = 1, 2, 3…, n - количество отдельных видов продукции.

Если разделить стоимость продукции отчетного периода на стоимость продукции базисного периода, то получим индекс стоимости продукции. В общем вид его можно записать:

=

Приведенная формула характеризует изменение стоимости продукции, которая зависит от изменения уровня цен и количества выпускаемой продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным. Поэтому индекс стоимости не дает количественного представления об изменении объема выпуска. Это представление можно получить, для этого количество продукции, произведенной в отчетном и базисном периодах, умножим на одинаковые для обоих периодов цены:

=

Такой индекс называют агрегатным индексом физического объема.

В практике планирования при проведении экономико-статистического анализа не ограничиваются исчислением отдельных, изолированных индексов, характеризующих изменение показателя за какой-то один период времени. исчисляют, как правило, не один индекс, а несколько индексов за последовательные периоды времени. При таком исчислении обычно применяют во всех индексах в качестве соизмерителей цены одного и того же периода. Например, для динамических сопоставлений роста выпуска объема продукции в промышленности, строительстве и т.д. Такие цены называются сопоставимыми
(фиксированными или неизменными); в условиях стабильной экономики они применяются на протяжении длительного периода времени.

Величина агрегатного индекса физического объема зависит от индивидуальных индексов, так как общее изменение объема проводимой продукции (при неизменности ассортимента) есть результат изменения объема выпуска каждого отдельного вида. Общий результат изменения определяется также удельным весом стоимости отдельных видов продукции в общей стоимости продукции.

Общий индекс физического объема, построенный на базе индивидуальных индексов, принимает форму среднего арифметического или гармонического индекса.

Применение той или иной формулы индекса физического объема (агрегатного, среднего арифметического или гармонического) зависит от имеющейся в нашем распоряжении информации.

Но индекс физического объема продукции не всегда может быть представлен средней величиной из индивидуальных индексов. Этого нельзя сделать в том случае, когда перечень изделий в текущем периоде не совпадает с их перечнем в базисном периоде, т.е. средние индексы могут быть рассчитаны лишь по сравниваемому кругу изделий. По несравниваемой продукции нельзя определить индивидуальные индексы, а потому становится невозможным преобразование агрегатного индекса в адекватные ему средние индексы.

В промышленности наблюдается непрерывное обновление ассортимента выпускаемой продукции, в связи с чем объем выпуска ряда новых видов изделий не может быть сопоставлен ни с одним из предшествующих периодов. Если строго придерживаться формулы агрегатного индекса, то пришлось бы определить индексы физического объема не по всей продукции, а только по тем ее видам, которые вырабатывались на протяжении всех изучаемых периодов времени. Индекс же физического объема продукции должен отразить изменение в общем объеме выпуска, которое происходит как вследствие увеличения (уменьшения) выпуска изделий в отчетном периоде по сравнению базисным, так и в результате появления новых видов изделий или исключения старых, ранее изготовляемых изделий. Чтобы индекс продукции мог отразить указанные изменения, числитель индекса должен состоять из двух слагаемых: стоимости сравниваемой продукции, т.е. продукции, которая изготавливалась и в предшествующие периоды, и стоимости несравнимой продукции, т.е. тех новых изделий, которые ранее не вырабатывались. В знаменателе индекса физического объема продукции приводится стоимость всей продукции базисного периода, включая стоимость и той продукции, которая в отчетном периоде уже не выпускается.

И, наконец, расчет агрегатных индексов может производиться на основе данных о стоимостных (а не натуральных) объемах выпуска каждого вида продукции и индивидуальных индексах цен. В условиях рыночной экономики мониторинг цен имеет первостепенное значение.

Пусть мы располагаем данными о стоимости выпуска продукции в отчетном периоде и базисном периоде и индивидуальными индексами цен по отдельным видам продукции =. Если воспользоваться формулой агрегатного индекса физического объема Ласпейреса, то следует рассчитать числитель путем деления стоимости продукции отчетного периода на индекс цен. Тогда получим следующую формулу:

=

Если в расчетах динамики выпуска продукции предприятия опираются на индекс Пааше, то следует произвести пересчет знаменателя формулы умножением стоимости продукции базисного периода на индекс цен, т.е. рассчитать величины . В этом случае формула общего индекса

физического объема продукции имеет следующий вид:

=

1.2 Индексы качественных показателей.

Наряду с индексами физического объема продукции в планировании и статистико-экономическом анализе деятельности предприятий и отраслей широко применяются индексы качественных показателей: цен, себестоимости, производительности труда, средней заработной платы и т.д. Качественный показатель характеризует уровень изучаемого результативного показателя в расчете на количественную единицу и определяется как отношение данного результативного показателя в расчете на количественную единицу и определяется как отношение данного результативного показателя к связанному с ним количественному показателю (фактору), на единицу которого он определяется. Например, себестоимость единицы продукции определяется как отношение суммы затрат на производство этого вида продукции к количеству единиц продукции данного вида; средняя заработная плата определяется делением фонда заработной платы на численность работников и т.д.

Индивидуальные индексы цен характеризуют относительное изменение уровня цен единицы каждого вида продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным.

Для определения общего изменения уровня цен на продукцию предприятия, включающую различные виды, нужно рассчитать агрегатный индекс цен. Непосредственное суммирование уровня цен одного станка и одной тонны литья не имеет экономического содержания. Несоизмеримость уровней в таком случае преодолевается путем взвешивания цены каждого вида продукции на количество произведенных единиц, т.е. для отчетного и базисного периода определяются величины вида , которые и сравниваются между собой. Чтобы это сравнение отражало только изменение цен, необходимо, чтобы величина фиксировалась в числителе и знаменателе индекса цен на уровне одного из периодов.

Общая формула агрегатного индекса цен записывается:

Формула агрегатного индекса Ласпейреса[3]
:

Формула агрегатного индекса Пааше[4]
:

Значения агрегатных индексов, рассчитанные по формулам Ласпейреса и Пааше, совпадают лишь в случае полного совпадения состава продукции отчетного и базисного периодов. Различия в соотношении этих индексов определяются относительной вариацией индивидуальных индексов цен (), индивидуальных индексов физического объема () и коэффициентом корреляции, оценивающим степень тесноты корреляционной связи между названными индивидуальными индексами (r):

.

Степень тесноты связи между индивидуальными индексами цен и физического объема продукции можно определить следующим образом:

r=

Если подходить к принципам построения индексов с формально-математических позиций, то ориентируясь на принцип элиминирования влияния других факторов, кроме изучаемого, возможно при исчислении индексов опираться на веса базисного периода (формула Ласпейреса) или же на веса отчетного периода (формула Пааше). Основываясь на этих двух вариантах построения индексов Фишер предложил рассчитывать среднюю геометрическую из двух агрегатных индексов, назвав ее «идеальной формулой». В таблице 1 представлены варианты расчета агрегатных индексов физического объема и цен, наиболее часто используемых в отечественной и зарубежной практике для характеристики временных или пространственных изменений в уровнях анализируемых показателей.

Если ориентироваться на синтетическое направление в использовании индексов, т.е. поставить задачу характеристики общего изменения уровня анализируемого показателя, предпочтение может быть отдано индексу Ласпейреса. Например, при исчислении агрегатного индекса физического объема продукции в этом случае достаточно вести мониторинг за изменением физических объемов продукции, тогда как при использовании варианта агрегатного индекса Пааше должно учитываться изменение и физического объема продукции и цен. Расчет агрегатного индекса физического объема продукции по формуле Ласпейреса получил наибольшее распространение в мировой практике. Опора на неизменную структуру потребления при расчете агрегатного индекса цен также обусловила применение формулы Ласпейреса при расчете индекса потребительских цен (ИПЦ), величина которого используется при индексации доходов населения.

Таблица 1.

Название индекса	Агрегатные индексы
	физического объема	цен
Индекс с базисными «весами» (формула Ласпейреса)
Индекс с «весами» отчетного периода (формула Пааше)
«Идеальная» формула Фишера

Ещё одно преимущество формулы агрегатного индекса Ласпейреса связано с возможностями перехода от ряда индексов с переменной базой сравнения к ряду индексов с постоянной базой сравнения и обратно.

Для изучения динамики показателя за ряд периодов возможно вычисление системы цепных и базисных индексов. Расчет такой системы индексов осуществляется в двух вариантах:

1) сравнивают размер показателя в различные периоды с уровнем того же показателя в какой-то определенный период (в этом случае говорят о системе индексов с постоянной базой сравнения – базисные индексы
);

2) оценивают относительное изменение уровня изучаемого явления по сравнению с предшествующим периодом (получают систему индексов с переменной базой сравнения – цепные индексы
).

Вывод: Таким образом, с помощью индексных показателей решаются следующие основные задачи:

1) характеристика общего изменения сложного экономического показателя (например, затрат на производство продукции, стоимости произведенной продукции и т.д.) или формирующих его отдельных показателей-факторов;

2) выделение в изменении сложного показателя влияния одного из факторов путем элиминирования влияния других факторов (например, увеличение выручки от реализации продукции, связанное с ростом цен или выпуска продукции в натуральном выражении). В качестве самостоятельной можно выделить задачу обособления влияния изменения структуры явления на индексируемую величину (например, при изучении динамики среднеотраслевой себестоимости продукции исследуется влияние изменения в распределении объемов выпуска продукции по предприятиям отрасли).

Глава 2. Использование индексов в экономическом анализе.

2.1 Использование индексов в экономическом анализе

Индексы применяются для характеристики изменения уровня сложных экономических показателей. Их можно использовать также и в аналитических целях для оценки влияния на результативный показатель изменения факторов, его формирующих. Предпосылкой для проведения анализа в индексной форме является возможность представления результативного экономического показателя произведением двух или более определяющих его величину показателей (факторов) или суммой таких произведений. Например, стоимостной объем экспорта может быть представлен произведением уровня внешнеторговых цен на объем экспортных поставок в натуральном выражении.

Таким образом, стоимость экспорта зависит от изменения внешнеторговых цен или объема поставок продукции в натуральном выражении, либо одновременного изменения указанных факторов. Потому при анализе динамики или выполнения плана по экспорту продукции необходимо показать, в какой мере изменение стоимости экспорта продукции вызвано изменением каждого из этих факторов. С экономической точки зрения небезразлично, какой из этих факторов оказал решающее влияние на увеличение объема экспорта.

Оценивать роль отдельных факторов изменения результативного показателя статистика может путем построения взаимосвязанных индексов. Задача состоит в том, чтобы рассчитать изменение сложного показателя при изменении величины только одного фактора так, чтобы величина других факторов была бы сохранена на определенном постоянном уровне. В основе приема аналитических индексных расчетов лежит принцип элиминирования изменений величины всех факторов, кроме изучаемого. При построении индексов, оценивающих влияние отдельных факторов на изменение сложного показателя, необходимо иметь в виду, что, что общий результат изменения этого показателя представляет собой сумму изменения за счет влияния всех исследуемых факторов, формирующих этот показатель.

Поэтому можно сформулировать два дополнительных правила, позволяющих обеспечить выполнение этих условий:

1) при расчете индексов количественных показателей соизмерители принимаются на уровне базисного периода, т.е. расчет ведется по формуле Ласпейреса.

2) при расчете индексов качественных показателей веса в числителе и знаменателе фиксируются на уровне, относящемся к текущему периоду, т.е. используется формула Пааше.

Формулы агрегатных индексов позволяют осуществить разложение абсолютного прироста результативного показателя о факторам, например:

∆pq= ∆ pq(q) ∆ pq(p),

где ∆pq– абсолютный прирост стоимости продукции;

∆pq(q) - абсолютный прирост стоимости продукции, обусловленный изменением физического объема продукции;

∆pq(p) – абсолютный прирост стоимости продукции, обусловленный изменением уровня цен на продукцию.

Каждая из названных величин абсолютного прироста рассчитывается как разность числителя и знаменателя соответствующего агрегатного индекса:

-=

Δpq Δpq(q) Δpq(p)

2.2 Использование индексов в макроэкономических исследованиях

Важным направлением статистических исследований является сопоставление макроэкономических показателей
различных стран. Проблемы, возникающие при международных сопоставлениях, обусловлены тем, что сравниваемые объекты могут иметь свою структуру показателей и свою систему соизмерителей.

Традиционным направлением использования индексного метода в статистике развитых стран является анализ состояния рынка ценных бумаг
. Индикаторы рынка ценных бумаг рассчитываются по их видам: акции, облигации, опционы и др.

По степени обобщения исследуемой информации можно выделить следующие показатели рынка ценных бумаг:

1) интегральные, характеризующие состояние исследуемого рынка в целом одним обобщенным показателем. Например, известный сводный индекс Доу-Джонса «Индекс-65», рассчитывающийся по акциям 30 крупнейших промышленных корпораций, 20 транспортных и 15 коммунальных;

2) частные, которые дополняют интегральный показатель характеристикой отдельных составных частей исследуемого рынка. Например, в дополнение к индексу Доу-Джонса могут быть даны характеристики изменения курса акций отдельных промышленных компаний.

По составу изучаемых объектов интегральные индексы могут охватывать как весь мировой рынок акций, так и его географические секторы и рынок акций отдельных государств. ТаковыиндексыMSCI (Morgan Stanly Capital International) – напримерEurope 13, North America, World Index.

Секторные интегральные индексы характеризуют состояние внутринационального рынка. Например, индекс Нью-Йоркской фондовой биржи характеризует «движение» акций всех компаний, котируемых на этой бирже. Субсекторные интегральные индексы являются составной частью секторного индекса и характеризуют динамику акций, например, промышленных, транспортных или финансовых компаний США.

Таким образом, интегральные индексы могут характеризовать различные сегменты глобального рынка ценных бумаг.

Индексы рынка ценных бумаг – это индексы цен акций, обращающихся на рынке и определяющие динамику их изменения на этом рынке. Индексы могут рассчитываться ежедневно, еженедельно, ежемесячно, ежеквартально, по полугодиям, ежегодно. Изменения значений индексов рассматривается как показатель спроса на рынке.

Индекс рынка ценных бумаг может использоваться для различных сопоставлений:

· изменение цен определенных акций можно сравнить с индексом определенного сегмента рынка или с индексом всего рынка и прогнозировать будущее движение цен на акции, а также оценивать спрос на данный вид акций;

· можно сопоставить изменения цен в различных сегментах рынка и делать выводы о том, какой сектор из них является наиболее прибыльным для инвесторов в данный момент;

· для сравнения в аналогичных целях цен на акции в разных странах;

· для сравнения изменения цен акций мелких и крупных компаний.

Биржевые индексы являются ключевыми показателями для прогнозирования общего положения дел на фондовом рынке и в отдельных отраслях. С помощью индексов ставится задача изучить общие тенденции на рынке, чтобы служить основным руководством действий инвесторов.

На практике используют четыре методических приема для построения интегральных индексов:

1) рассчитывается темп роста (снижения) средней цены акции, определенной по формуле простой средней арифметической;

2) рассчитывается темп роста (снижения) средневзвешенной цены акции (в качестве веса наиболее часто используется количество обращающихся акций);

3) рассчитывается средний арифметический темп прироста (сни

жения) цены акций;

4) рассчитывается средний геометрический темп прироста (снижения) цены акций.

В условиях перехода к рыночной экономике больное практическое значение приобретает анализ динамики цен на товары и услуги.
Это обусловлено тем, что показатели, характеризующие инфляционные процессы на рынке потребительских товаров, применяются при решении многих актуальных экономических задач. Для оценки динамики цен на товары используется индекс потребительских цен (ИПЦ), который иногда называют индексом стоимости жизни. Индекс потребительских цен характеризует изменение во времени общего уровня цен на товары и услуги, приобретаемые населением для непроизводственного потребления. ИПЦ ориентирован на решение следующих основных задач:

· оценку инфляции;

· индексацию доходов;

· определение текущих издержек производства;

· регулирование реального курса национальной валюты.

Известны два основных источника информации по ценам. Первым источником является наблюдение за измерением цен и тарифов на потребительском рынке, которое проводится с 1992 года специальной государственной службой при Госкомстате РФ. Эта служба занимается сбором и обработкой данных о розничной торговле, объеме производства, обследованием покупок, используя данные статистики производства, статистики налогов и торговой статистики. Вторым важным источником информации являются бюджетные обследования как одна из форм выборочного статистического исследования доходов, расходов и потребления населения. На основании этих источников рассчитывается ИПЦ по фиксированному набору основных потребительских товаров и услуг. Методология расчета индекса является одной для многих стран, что позволяет производить международные сопоставления ИПЦ.

При проведении выборочного наблюдения за ценами для определения индекса необходимо учитывать следующие факторы: группы обследуемого населения по уровню доходов и по объему тех благ, на которые население расходует средства; виды торговых точек; состав потребительской корзины, т.е. тех товаров, которые используются для расчета индекса.

Потребительский набор, на основании которого рассчитывается ИПЦ, состоит из трех групп: продовольственные товары, непродовольственные товары и платные услуги, оказываемые населению. Каждая группа представлена конкретными товарами, услугами или малыми товарными подгруппами. Отбор товаров-представителей производится с учетом их относительной важности для потребления населением, устойчивого наличия их в продаже, представительности с точки зрения отражения динамики цен на однородные товары.

Индекс потребительских цен определяется с недельной, месячной, квартальной периодичностью. Расчет за месяц (квартал, период с начала года) производится путем перемножения недельных (месячных, квартальных) индексов потребительских цен.

Оперативный индекс (еженедельный) рассчитывается по 122 позициям товаров и услуг на основе наблюдения за ценами в 132 городах России и характеризует изменение цен по сравнению с предыдущей неделей, с последней неделей предыдущего месяца, а также с последней неделей декабря предыдущего года.

Учитывая различие в структуре потребления населением товаров и услуг в различных регионах Российской Федерации, ИПЦ на региональном уровне разрабатывается на основе структуры потребительских расходов населения на данной территории. Принципиальная схема, иллюстрирующая порядок расчета индекса потребительских цен, представлена в приложении.[5]

2.3 Роль статистических индексов в изучении коммерческой деятельности

Важное значение в статистических исследованиях коммерческой деятельности имеет индексный метод. Полученные на основе этого метода показатели используются для характеристики развития анализируемых показателей во времени, по территории, для изучения структуры и взаимосвязей, выявления роли факторов в изменении сложных явлений.

Индексы широко применяются в экономических разработках государственной и ведомственной статистики.

Индексный метод имеет широкое применение в статистике торговли. В зависимости от характера изучаемого явления здесь вычисляются индексы объемных и качественных показателей. Посредством индексов объемных показателей характеризуются изменения объема поступления и реализации товаров, уровня товарных запасов и т.д. Индексами качественных показателей характеризуются изменения цен, производительности труда, издержек обращения, прибыли и других показателей.

Статистический индекс — это относительная величина сравнения сложных совокупностей и отдельных их единиц. При этом под сложной понимается такая статистическая совокупность, отдельные элементы которой непосредственно не подлежат суммированию.

Например, ассортимент продовольственных товаров состоит из товарных разновидностей, первичный учет которых на производстве и в оптовой торговле ведется в натуральных единицах измерения: молоко — в литрах, мясо — в центнерах, яйцо — в штуках, консервы — в условных банках и т.д. Для определения общего объема производства и реализации продовольственных товаров суммировать данные учета разнородных товарных масс в натуральных единицах измерения нельзя. Не подлежат непосредственному суммированию и данные о количестве произведенных и реализованных непродовольственных товаров различных видов. Было бы, например, бессмысленно для получения общего объема реализации суммировать данные о продаже тканей (в метрах), костюмов (в штуках), обуви (в парах) и т.д.

В этих сложных статистических совокупностях единицами наблюдения являются товары с различными потребительскими свойствами. Данные о натурально-вещественной форме реализации отдельных товарных разновидностей непосредственному суммированию не подлежат. Для получения в сложных статистических совокупностях обобщающих (суммарных) величин прибегают к индексному методу.

Основой индексного метода при определении изменений в производстве и обращении товаров является переход от натурально-вещественной формы выражения товарных масс к стоимостным (денежным) измерителям. Именно посредством денежного выражения стоимости отдельных товаров устраняется их несравнимость как потребительных стоимостей и достигается единство.

Вывод: В статистической практике широко используются индексы. В статистике индексами называются относительные показатели, характеризующие изменение сложного явления, состоящего из элементов, непосредственно несоизмеримых в натуральном выражении. С помощью индексов характеризуется развитие экономики и отдельных отраслей, результаты деятельности отдельных предприятий и организаций, исследуется роль отдельных факторов в формировании важнейших экономических показателей, проводятся международные сопоставления. Индексы выражают соотношение величин какого–либо явления во времени, в пространстве или в сравнении фактических данных с планом, прогнозом, нормативами Индексный метод применяется для расчленения показателей. Индексы являются разновидностью относительных величин. Их применяют в экономическом анализе для характеристики явлений, состоящих из элементов, которые суммировать нельзя. С помощью индексов можно сравнивать данные за ряд лет, например, рассчитывать темпы роста продукции в сопоставимых ценах.

Глава 3. Использование индексного метода в социально-экономических исследованиях по Белгородской области

3.1. Индексный анализ уровня заработной платы населения

Главной формой распределения по труду и основным источником реальных доходов трудящихся является заработная плата. В масштабе всего народного хозяйства заработная плата представляет собой часть национального дохода, поступающая в индивидуальное распоряжение рабочих и служащих в соответствии с количеством и качеством затраченного ими общественно полезного труда.

Необходимо провести различие между номинальной и реальной заработной платой. Номинальная заработная пла
та
— это сумма денег, полученная за час, день, неделю и т.д. Это то, что получаем «в кассе». Реальная заработная плата — это количество товаров и услуг, которые можно приобрести за номинальную заработную плату, т.е. реальная заработная плата
— это «покупательная способность» номинальной заработной платы. Она зависит от номинальной заработной платы и цен на приобретаемые товары и услуги. Изменение реальной заработной платы в процентном отношении можно определить как разницу между процентным изменением в номинальной заработной плате и процентным изменением в уровне цен.

В Таблице проведен индексный анализ изменения уровня заработной платы, исследуя показатели за 2007 и 2008 года.

Таблица. Индексный анализ уровня заработной платы[6]

Показатели, годы	2007	2008
Среднемесячная номинальная ЗП, руб.	10467,7	13604,0
Индекс потребительских цен	102,5	113,2
Соотношение средней номинальной ЗП с ИПЦ	0,009792	0,008321

Найдем соотношение средней номинальной заработной платы с ИПЦ:

2007год:

2008год:

По результатам данной таблицы видно, что были существенные изменения, и среднемесячная номинальная заработная плата в 2008 году увеличилась по сравнению с предыдущим.

Изменение уровня индекса потребительских цен в отчетном году по сравнению с базисным:

113,2-102,5=10,7.

Рассчитаем изменение уровня прожиточного минимума за счет изменения уровня номинальной среднемесячной заработной платы:

13604*0,009792-10467,7*0,009792=133,21-102,5=30,71

Изменение уровня прожиточного минимума за счет изменения уровня реальной среднемесячной заработной платы:

13604*0,008321-13604*0,009792=113,2-133,21= - 20,01

Вывод: Заработная плата – это денежное выражение товара, которым является рабочая сила или цена труда. В 2008 году по сравнению с 2007 годом произошли существенные изменения в среднемесячной заработной плате, уровне индекса потребительских цен, уровне прожиточного минимума.

3.2. Расчет реального ВРП Белгородской области с помощью индексов-дефляторов

Валовой региональный продукт является ключевым показателем результатов функционирования экономики области. Он используется при межрегиональных сопоставлениях, для оценки общественной производительности труда и других показателей экономической эффективности и представляет собой конечный результат производственной деятельности предприятий, организаций и домашних хозяйств, участвующих в экономической деятельности на территории области.

Стадия производства материальных благ и услуг является важнейшей стадией, которая определяет последующие стадии воспроизводства – распределение, перераспределение и конечное использование ВРП.

«В последние годы со стороны территориальных органов управления возрастает интерес к показателям региональных счетов. ВРП и составляющие его элементы вошли в систему показателей прогнозирования регионального развития на краткосрочную и среднесрочную перспективу. ВРП используется Министерством финансов Российской Федерации для распределения фонда финансовой поддержки территорий, он включен в систему показателей мониторинга деятельности субъектов бюджетного планирования и в систему показателей эффективности деятельности органов государственной власти субъектов Российской Федерации.»[7]

Переход к рыночным отношениям сопровождается инфляционными процессами. Инфляция
— повышение общего для всей экономики страны уровня цен на потребительские товары и услуги вследствие обесценивания бумажных денег, находящихся в обращении сверх реальных потребностей всей экономики. Это падение покупательной способности денежной единицы. Инфляция и дефляция (снижение общего уровня цен) усложняют подсчет важнейших экономических показателей системы национальных счетов: НД, ВВП, ВНП и т.д. В статистической практике индексы-дефляторы определяются не только в целом по всей экономике страны. Они исчисляются по отдельным регионам, различным товарным группам, отраслям экономики и т.д.

Дефлятор
— это коэффициент, переводящий значение стоимостного показателя за отчетный период в стоимостные измерители базисного.

Индекс-дефлятор
ВРП для определенного года в общем виде представляет собой отношение стоимости продукции от­четного периода к стоимости объема продукции, структура которого аналогична структуре отчетного года, но определенного в ценах базисного года:

Индекс-дефлятор ВРП
=

Объем ВРП в текущих ценах

= —————————————-——————————— х 100 Объем ВРП в сопоставимых ценах предыдущего года

Исчисление реального ВРП на основе номинальною ВРП с помощью индекса-дефлятора ВРП проведём по данным таблицы.[8]
Возьмем данные за четыре года – с 2003 по 2006 года. Рассчитаем индексы-дефляторы для каждого из представленных годов.

Таблица расчетных данных:[9]

Валовой региональный продукт в текущих основных ценах, млн.рублей.	в процентах к предыдущему году (в сопоставимых ценах)
2003	76054,5	107,4
2004	114409,3	105,8
2005	144987,8	107,4
2006	181008,8	111,3

Рассчитаем индексы-дефляторы для каждого из представленных годов.

Индекс-дефлятор ВРП (2003)==70,81

Индекс-дефлятор ВРП (2004)==108,137

Индекс-дефлятор ВРП (2005)==134,9

Индекс-дефлятор ВРП (2006)==162,63

Реальный ВРП является более точной по сравнению с номинальным ВРП характеристикой функционирования экономики. Общепризнанно, что если ежегодный прирост реального ВВП превышает 4 %, то состояние экономики можно считать стабильным, а если не превышает — это свидетельствует о спаде производства, росте безработицы и дестабилизации экономики.

Вывод: Индекс-дефлятор - индекс цен, используемый для пересчета сводных показателей, выраженных в текущих ценах (т.е. в ценах на данный период) в цены базисного периода (т.е. цены года, принятого за базу отсчета). Индекс-дефлятор позволяет исчислять динамику физического объема валового национального продукта, фонда накопления, потребления и т. д.

3.3. Исследования социально-экономического развития Белгородской Области и перспективы ее развития

По данным Белгородстата период с января по май текущего года характеризуется положительной динамикой в экономическом развитии области. Индекс промышленного производства по сравнению с аналогичным периодом прошлого года вырос более чем на 17%. По этому показателю Белгородская область занимает лидирующее положение среди других регионов Центрально-черноземного района.

«В строительном комплексе области объем работ и услуг, выполненных собственными силами организаций, более чем в 2 раза превышает результаты Курской, Воронежской и Тамбовской областей. За счет всех источников финансирования в отчетном периоде введено почти 290 тысяч квадратных метров жилья. Этот показатель по-прежнему остается самым высоким в Центрально-черноземной районе.

В январе-мае 2008 года всеми товаропроизводителями области произведено свыше 270 тысяч тонн мяса, 230 тысяч тонн молока, 555 миллионов штук яиц. Производство мяса по сравнению с соответствующим периодом прошлого года возросло на 33,8 процентов, яиц — на 20 процентов, молока - на 10,3 процента.

Позитивная динамика наблюдается и в социальной сфере. Белгородская область – лидер по миграционному приросту населения. Растет уровень благосостояния белгородцев. По сравнению с апрелем 2007 года денежные доходы жителей области возросли практически на четверть. Величина средней заработной платы составляет почти 13 тысяч рублей. Это второй результат среди регионов Черноземья».[10]

В таблице[11]
представлены данные по основным показателям социально-экономического развития Белгородской области.

«В наступающем году мы продолжим построение эффективной, конкурентоспособной экономики и создание прочной основы для дальнейшего повышения уровня и качества жизни населения области, что возможно только при переходе на инновационный путь развития, предусматривающий дальнейшую диверсификацию экономики области. Прирост валового регионального продукта предполагается более чем на 8 процентов. Это явится результатом дальнейшего развития промышленного и сельскохозяйственного производства, существенного роста инвестиций и даст дополнительные доходы в бюджет области, в результате чего у правительства области появится возможность направлять достаточно значительные суммы бюджетных средств на поддержку реализации инновационных проектов и развитие социально-культурной сферы и обустройство сельских территорий. В 2008 году на территории области будут реализовываться 145 крупных инвестиционных проектов в различных видах экономической деятельности. С целью ускорения экономического и социального развития в области создается инновационная инфраструктура, которая позволит решать задачи интеграции образования, науки и бизнеса, коммерциализации научных исследований и внедрения высокотехнологичных продуктов и инновационных технологий. Для привлечения интеллектуального потенциала Белгородской области принято решение об оказании на конкурсной основе государственной финансовой поддержки инновационным проектам, для чего в областном бюджета запланированы 1,5 миллиарда рублей за счет средств, полученных от размещения областного займа.»[12]

Главной стратегической целью развития региона должно стать повышение уровня жизни и создания благоприятных условий для жизнедеятельности населения Белгородской области. «Согласно предварительным расчетам, выполненным правительством области совместно с представителями бизнеса, устойчивый рост производства железной руды и железорудных окатышей на крупнейших предприятиях Белгородчины и рост металлургического производства продлится весь период до 2025 года. В то же время в период до 2010 г. ожидается резкий рост производства в сельском хозяйстве - прежде всего, в птицеводстве, производстве свинины и молока. К 2010 г. в Белгородской области будет создана одна из самых мощных производственных баз в российской птицеводческой отрасли и будет производиться более 15% всего мяса птицы России. В общей сложности развитие сельскохозяйственного производства прежде всего в рамках крупных вертикально интегрированных холдингов на период до 2010 обеспечит дополнительно около 30 тыс. рабочих мест для жителей области. Агропромышленный комплекс Белгородчины уверен в конкурентоспособности своей продукции и готов к работе в условиях вступления России в ВТО.»[13]

Как сообщил Олег Полухин, дальнейшее развитие промышленности области планируется осуществлять на основе кластерных технологий, причем к двум уже имеющимся кластерам - горно-металлургическому и агропромышленному - прибавится еще один - строительный. Регион, по его словам, самодостаточен практически по всем ресурсам, необходимым для развития строительной отрасли. Дополнительным стимулом станут также итоги развития индивидуального жилищного строительства. По словам заместителя губернатора, массовое строительство частных домов в рассматриваемый период ожидается в районе Белгородской и Старооскольско-Губкинской агломераций. Уже к 2010 году две трети жителей области будут жить в собственных домах.

Большое внимание в области уделяется развитию малого предпринимательства. Врегионе создана и достаточно эффективно работает инфраструктура поддержки малого бизнеса, которая предоставляет предпринимателям комплекс услуг в сфере информационной, образовательной, финансово-кредитной, имущественной поддержки с привлечением средств областного бюджета. Причем эти средства ежегодно увеличиваются. Эта политика будет продолжена и в будущем, а размеры бюджетных ассигнований на развитие малого бизнеса предполагается ежегодно увеличивать не менее чем в 1,5 раза, что «позволит заметно укрепить позиции этого важнейшего сектора экономики». Это даст возможность к 2025 году увеличить количество занятых в малом бизнесе и долю малых предприятий в ВРП в два раза (до 37% и до 30% соответственно).

«Характеризуя интенсивную приграничную торговлю и сотрудничество (Белгородская область располагает самой протяженной среди регионов России границей с Украиной), руководитель аппарата губернатора отметил необходимость придания соответствующим региональным территориям особого статуса для создания режима наибольшего благоприятствования для развития международного сотрудничества и торговли.»[14]

Вывод: Основными результатами развития Белгородской области должны стать дальнейшее развитие благоприятного инвестиционного и предпринимательского климата; сокращение безработицы; обеспечение устойчивого функционирования жизнеобеспечивающих социально-экономических секторов; построение эффективной, конкурентоспособной экономики и создание прочной основы для дальнейшего повышения уровня и качества жизни населения области.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В течение уже многих лет индексами пользуются и для аналитических целей. Так, допустим, с помощью индексов устанавливают, в какой мере общее изменение среднего заработка работников промышленности зависит от изменения уровня заработка в каждой отрасли промышленности, а в какой мере — от изменения соотношения численности работников отдельных отраслей (более подробно мы рассмотрим это в дальнейшем).

Такое применение индексов приводит к рассмотрению их как аналитических показателей. Обычно вычисляемый по формуле Пааше индекс цен рассматривается также как показатель аналитический, выражающий влияние изменения цен на изменение общей стоимости продукции; вторым, связанным с ним индексом, является индекс объема реализованных товаров.

Аналитическая концепция индексов имела и имеет место в трудах ряда наших видных представителей. Б.Г. Плошко считает, что индексы могут быть как простыми, когда исследуемый признак берется без учета связи его с другими признаками изучаемых явлений, так и аналитическими.

Какую же трактовку индексов — синтетическую (преобладающую в нашей литературе) или аналитическую — надо считать правильной? Г.И. Бакланов считает, что ни ту, ни другую изолированно, а обе совместно, так как “...индексный метод дает возможность решать задачи и синтетического, и аналитического порядка, а потому ни то, ни другое свойство не может быть принято в качестве единственного, выражающего специфические особенности индексов”.

Всякий индекс в статистике есть относительный показатель, характеризующий изменение социально-экономического явления во взаимосвязи с другим (или другими) явлением, абсолютная величина которого предполагается при этом неизменной.

Можно сделать следующие выводы:

1) индекс — величина относительная, вследствие чего мы абстрагируемся от абсолютного размера явления;

2) индекс выражает изменение одного явления во взаимосвязи с другим (другими), от изменений которого мы при этом абстрагируемся, предполагая его величину неизменной;

3) в индексе всегда есть элемент условности.

Что же касается международной статистики, в частности, сопоставления количественных показателей ресурсного обеспечения науки современной России и зарубежных стран, то особых трудностей здесь нет, т.к. реорганизация принципов статистического учета позволила преодолеть существовавшую в СССР проблему принципиальной несопоставимости большинства показателей. К настоящему времени в российской статистике состояния науки по сравнению с зарубежной остаются различия только в детальности, периодичности, полноте охвата и доступности разнообразных статистических данных.

Список используемой литературы

1. Адамов В.Е. Факторный индексный анализ (Методика и проблемы): Учеб. пособие/В.Е. Адамов. – М.: Статистика, 1977. – 135с.

2. Рафикова Н.Т. Основы статистики: Учеб. пособие/Н.Т. Рафикова. - М.: Финансы и статистика, 2005. – 352с.

3. Елисеева И.И. Социальная статистика: Учебник/Под ред. И.И. Елисеевой.-3 изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 254с.

4. Казинец Л.С. Измерение структурных сдвигов в экономике: Учеб. пособие/Л.С. Казинец. – М.: Экономика, 1969. – 232с.

5. Зинченко А.П. Практикум по статистике: Учебник/Под ред. А.П. Зинченко. – М.: Колос, 2001. – 148с.

6. Горемыкина Т.К. Общая теория статистики: Учеб. пособие/Т.К. Горемыкина. – М. – МГИУ, 2005. – 211с.

7. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 463 с

8. Никитина Н.Ш. Математическая статистика для экономистов: Учеб. пособие.- 2-е изд., перераб. и доп.- М.: ИНФРА-М; Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2001. - 170 с.

9. Балинова B.C. Статистика в вопросах и ответах: Учеб. пособие. - М.: ТК. Велби, Изд-во Проспект, 2004. - 344 с.

10. Популярный экономико-статистический словарь-справочник / Под ред. И. И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 1993.

11. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учеб. пособие/М.И. Баканов, А.Д. Шеремет. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 275с.

12. Костин В.Н., Тишина Н.А. Статистические методы и модели: Учебное пособие. - Оренбург: ГОУ ОГУ, 2004. - 138 с.

13. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 480с.

14. Венецкий И. Г., Венецкая В. И. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе: Учеб. пособие/И.Г. Венецкий, В.И. Венецкая. - М.: Статистика, 1979. – 323с.

15. Спирин А.А., Башина О.Э. Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. А.А.Спирина, О.Э.Башиной, - М.: Финансы и статистика, 1997. – 254с.

16. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник/В.Н. Салин, Е.П. Шпаковская. – Юристъ, 2001. – 461с.

17. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С., Негашев Е.В. Методика финансового анализа предприятия: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 1992. – 253с.

18. Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г., Садовникова Н.А. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие/Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 432с.

19.

20. Статистический ежегодник. Белгородская область. 2007.

21. Основные социально-экономические характеристики Белгородской области. 2008

22. Информационно-ресурсный портал Белгородской области «Мир Белогорья» - www.mirbelogorya.ru

23. Экономический портал Белгородской области – www.imc-bel.ru

24. Официальный сайт Белгородской области – www.belregion.ru

25. Официальный сайт Госкомстата – www.gks.ru

Р Е Ц Е Н З И Я

на курсовую работу по дисциплине Статистика

на тему: Индексный метод анализа в социально-экономических исследованиях

студента 2 курса, специальности «Мировая экономика»

Ф.И.О. Парфутиной Дарьи Сергеевны

________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Научный руководитель: ____________________________________________________________________

«___»_________2008 г. (Ф.И.О.) ____________________________________________________________________

(ученая степень, звание, должность)

[1]
К. Маркс, труд «Капитал»

[2]
от англ. index

[3]
Ласпейрес Этьен (Etienne Laspeyres) — немецкий экономист и статистик; род. в 1834 г.; был профессором в Базеле, Риге, Дерпте (1869—73), Карлсруэ и Гиссене

[4]
Пааше (Paasche), Герман, немецкий экономист и политический деятель, родился в 1851, профессор политехникума в Шарлоттенбурге, член прусской палаты депутатов и рейхстага, национал-либерал

[5]
см. Приложение 1.1

[6]
Данные взяты со Статистического ежегодника. Белгородская область.

[7]
Статистический ежегодник. Белгородская область. 2007

[8]
см. Приложение 2.1

[9]
Данные взяты из сборника «Основные социально-экономические характеристики Белгородской области»

[10]
www.belregion.ru/news

[11]
см. Приложение 2.2

[12]
Левченко А.А. - начальник департамента экономического развития на информационно-ресурсном портале Белгородской области «Мир Белогорья»

[13]
Из выступления заместителя губернатора Белгородской области Олега Полухина на совещании в Москве по поводу стратегических направлений социально-экономического развития Белгородской области

[14]
Из выступления заместителя губернатора Белгородской области Олега Полухина на совещании в Москве по поводу стратегических направлений социально-экономического развития Белгородской области