РефератыМаркетингМеМетод аналитического выравнивания при статистическом изучении тренда

Метод аналитического выравнивания при статистическом изучении тренда















































































































































Год


Условные обозначения времени


yi


ti x yi


ti2
x yi


ti3
x yi


lg yi


ti x lg yi


ti


ti2


ti3


ti4


ti5


ti6


1988


-7


49


-343


2401


-16807


117649


6,02


-42,14


294,98


-2064,86


0,78


-5,46


1989


-5


25


-125


625


-3125


15625


4,605


-23,03


115,13


-575,63


0,66


-3,32


1990


-3


9


-27


81


-243


729


3,927


-11,78


35,34


-106,03


0,59


-1,78


1991


-1


1


-1


1


-1


1


2,517


-2,52


2,52


-2,52


0,40


-0,40


1992


1


1


1


1


1


1


2,498


2,50


2,50


2,50


0,40


0,40


1993


3


9


27


81


243


729


4,638


13,91


41,74


125,23


0,67


2,00


1994


5


25


125


625


3125


15625


1,81


9,05


45,25


226,25


0,26


1,29


1995


7


49


343


2401


16807


117649


3,727


26,09


182,62


1278,36


0,57


4,00


итого:


168


6216


268008


29,74


-27,91


720,08


-1116,70


4,33


-3,27























Страна


1988


1989


1990


1991


1992


1993


1994


1995


Франция


60199


46046


39272


25169


24982


46382


18100


37265




Таблица №1: Матрица определения параметров математических функций при



t=0, ∑
t3=0, ∑
t5=0.


а) для прямолинейной функции yt
=a0
+ a1
t (при ∑ti=0)






y1988
=3.72+(-0.17x(-7)=4.88


y1989
=3.72+(-0.17) x(-5)=4.55


y1990
=3.72+(-0.17)x(-3)=4.22


y1991
=3.72+(-0.17)x(-1)=3.88


y1992
=3.72+(-0.17)x1=3.55


y1993
=3.72+(-0.17)x3=3.22


y1994
=3.72+(-0.17)x5=2.89


y1995
=3.72+(-0.17)x7=2.55


б) для показательной функции yt
=a0
a1
t
(при ∑ti
=0)





y1988
=3.47x0.95-7
=4.97


y1989
=3.47x0.95-5
=4.48


y1990
=3.47x0.95-3
=4.05


y1991
=3.47x0.95-1
=3.65


y1992
=3.47x0.951
=3.3


y1993
=3.47x0.953
=2.98


y1994
=3.47x0.955
=2.69


y1995
=3.47x0.957
=2.42


в) для параболы второго порядка yi
= a0
+ a1
t+a2
t2
(при ∑ti
=0)








y1988
=2.97+(-0.17)x(-7)+0.02x49=5


y1989
=2.97+(-0.17)x(-5)+ 0.02x25=4.25


y1990
=2.97+(-0.17)x(-3)+ 0.02x9=3.64


y1991
=2.97+(-0.17)x(-1)+ 0.02x1=3.16


y1992
=2.97+(-0.17)x1+0.02x1=2.82


y1993
=2.97+(-0.17)x3+0.02x9=2.62


y1994
=2.97+(-0.17)x5+0.02x25=2.55


y1995
=2.97+(-0.17)x7+0.02x49=2.62


г) для параболы третьего порядка yi
= a0
+ a1
t+a2
t2
+a3
t3
(при ∑ti
=0)










y1988
=2.97+(-0.08)x(-7)+0.04x49+(-0.002)x(-343)=6.06


y1989
=2.97+(-0.08)x(-5)+ 0.04x25+(-0.002)x(-125)=4.56


y1990
=2.97+(-0.08)x(-3)+ 0.04x9+(-0.002

)x(-27)=3.6


y1991
=2.97+(-0.08)x(-1)+ 0.04x1+(-0.002)x(-1)=3.09


y1992
=2.97+(-0.08)x1+0.04x1+(-0.002)x1=2.92


y1993
=2.97+(-0.08)x3+0.04x9+(-0.002)x27=2.98


y1994
=2.97+(-0.08)x5+0.04x25+(-0.002)x125=3.16


y1995
=2.97+(-0.08)x7+0.04x49+(-0.002)x343=3.36


Показатель адекватности модели:



Прямолинейная функция:


Показательная функция:


Парабола 2го порядка:


Парабола 3го порядка:


Адекватная математическая функция является парабола третьего порядка


yt = a0
+ a1
t + a2
t2
+ a3
t3
. Развитие с переменным ускорением. Ускорение замедляется, т. к. а3
<0.


Таблица №2: Матрица определения σyt по рассматриваемым функциям










































































































































































Год


ti


yi


Теоретические уровни по моделям


Отклонение теоритических ур. yti
от фактических ур.yti


прямолин. Функция


показат. Функция


парабола 2го порядка


парабола 3го порядка


Прямолин. функция


показат. функция


парабола 2го пор.


парабола 3го пор.


yti
-yi


(yti
-yi
)2


yti
-yi


(yti
-yi
)2


yti
-yi


(yti
-yi
)2


yti
-yi


(yti
-yi
)2


1988


-7


6,02


4,88


4,97


5,00


6,06


-1,14


1,30


-1,05


1,10


-1,02


1,04


0,04


0,002


1989


-5


4,605


4,55


4,48


4,25


4,56


-0,06


0,003


-0,12


0,01


-0,36


0,13


-0,05


0,002


1990


-3


3,927


4,22


4,05


3,64


3,60


0,29


0,09


0,12


0,01


-0,29


0,09


-0,32


0,10


1991


-1


2,517


3,88


3,65


3,16


3,09


1,36


1,86


1,14


1,29


0,64


0,41


0,58


0,33


1992


1


2,498


3,55


3,30


2,82


2,92


1,05


1,11


0,80


0,64


0,32


0,10


0,42


0,18


1993


3


4,638


3,22


2,98


2,62


2,98


-1,42


2,01


-1,66


2,77


-2,02


4,09


-1,66


2,75


1994


5


1,81


2,89


2,69


2,55


3,16


1,08


1,17


0,88


0,77


0,74


0,55


1,35


1,83


1995


7


3,727


2,55


2,42


2,62


3,36


-1,18


1,39


-1,30


1,70


-1,11


1,23


-0,36


0,13


итого


29,74


29,74


28,53


26,64


29,74


8,92


8,29


7,64


5,33




Федеральное агентство по образованию


ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный университет сервиса и экономики


___________________________________________


Выборгский филиал


Лабораторная работа по статистике на тему:


«Метод аналитического выравнивания при статистическом


изучении тренда».


Выполнила:


студентка 2-го курса


группы № 7206


Парфёнова Юлия


Проверила:


Ивентичева Т. В.


Выборг


2008

Сохранить в соц. сетях:
Обсуждение:
comments powered by Disqus

Название реферата: Метод аналитического выравнивания при статистическом изучении тренда

Слов:1688
Символов:24400
Размер:47.66 Кб.