РефератыМатематикаСпСпособы отбора статистических данных

Способы отбора статистических данных

Способы отбора статистических данных


Цель работы:


1. Овладение различными способами отбора статистических данных.


2. Приобретение навыка составление общей характеристики не прерывного признака X.


3. Овладение методами составления приближенного распределения признака X, имеющего непрерывное распределения.


Ход работы:


1. Размер ноги студентов КПиП 2 курса.


2. Социологическое исследование путем проведения сплошного опроса студентов, обучающихся в двух группах.


3. Таблица рассматриваемого признака X:


- размах варьирования:


R = xmax – xmin


Xmax = 46; Xmin = 35


R = 46 – 35 = 11


- размах варьирования R разбили на k частных интервалов, число которых выбирается из условия k ≈ √n.


n = 39


√n ≈ 6,24; k ≈ 6,24, тогда длина частичного интервала


l ≈ R/k; l ≈ 11/6,24; l ≈ 1,76


- статистическое распределение частот интервального вариационного ряда признака X:
















35 -37


37 - 39


39 - 41


41 - 43


43 - 45


45 - 47


5


15


6


3


7


3



- вычислим:


а) плотность частоты ni/l каждого интервала


1) n1/l = 5/1,76 = 2,84


2) n2/l = 15/1,76 = 8,52


3) n3/l = 6/1,76 = 3,4


4) n4/l = 3/1,76 = 1,7


5) n5/l = 7/1,76 = 3,98


6) n6/l = 3/1,76 = 1,7


б) Относительные частоты и плотности относительных частот.


Wi = ni/n


n = 39/39


W1 = n1/n = 5/39 = 0,13


W2 = 15/39 = 0,38


W3 = 6/39 = 0,15


W4 = 3/39 = 0,07


W5 = 7/39 = 0,18


W6 = 3/39 = 0,07


Плотность относительных частот


Wi/l;


W1 = 0,13/1,76 = 0,07


W2 = 0,38/1,76 = 0,22


W3 = 0,15/1,76 = 0,09


W4 = 0,04/1,76 = 0,04


W5 = 0,1/1,76 = 0,1 W6 = 0,04/1,76 = 0,04
















№ i


xi≤x<xi+1


ni


Ni/l


Wi


Wi/l


1


2


3


4


5


6


35 -37


/>

37 - 39


39 - 41


41 - 43


43 - 45


45 - 47


5


15


6


3


7


3


2,84


8,52


3,4


1,7


3,98


1,7


0,13


0,38


0,15


0,07


0,18


0,07


0,07


0,22


0,09


0,04


0,1


0,04



4)




5) Статистическое распределение частот дискретного вариационного ряда.


Xi +Xi+1/2


1) 35 + 37 / 2 = 36


2) 37 + 39 / 2 = 38


3) 39 + 41 / 2 = 40


4) 41 + 43 / 2 = 42


5) 43 + 45 / 2 = 44


6) 45 + 47 / 2 = 46


















Xi


36


38


0


4


46


44


ni


5


15


6


3


7


3



Найдем выборочную среднюю и среднеквадратическое отклонение:


XB = 1/n (x1 n1 + x2 n2 + ... + xk nk)


XB = 1/39 ( 36*5 + 38*15 + 40*6 + 42*3 + 44*7) =


= 1/39 (180 + 570 +240 + 126 + 308 +138) = 1562/39 = 40


δ = √ Дв


k


Дв = 1/n ∑ ( Xi – XB)² ni


i = 1


Дв = 1/39 ((36 – 39)² 5 + (38 – 39)² 15 + (40 -39)² 6 + (42 – 39)² 3 + (44 – 39)² 7 +


+ (46 – 39)² 3) =45 + 15 + 6 + 27 + 175 + 147/39 = 415/39 = 10,64


Министерство Российской Федерации


Высшее профессиональное учреждение


Шадринский Государственный Педагогический Институт


Курганская область.



Способы отбора статистических данных



Исследовательская работа


по математике


Выполнили


студенты 255 группы:


Преподаватель:


Щадринск, 2007

Сохранить в соц. сетях:
Обсуждение:
comments powered by Disqus

Название реферата: Способы отбора статистических данных

Слов:678
Символов:5852
Размер:11.43 Кб.