РефератыМатематикаВиВиды и построение временных рядов

Виды и построение временных рядов



Лекция 1.

ВИДЫ И ПОСТРОЕНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ


1.1. Что такое «временной ряд»


Термин временные ряды
в статистике России пока непривы­чен. В учебниках по общей теории статистики преобладают тер­мины ряды динамики, динамические ряды, статистическое изучение динамики.
В зарубежной англоязычной литературе при­нят термин time
series
,
в немецкой - zeitreihen
analyze
.
Оба тер­мина ближе всего передаются по-русски как временные ряды
или анализ временных рядов.


Одной из причин, препятствовавших принятию отечествен­ной статистикой данного термина, служит особенность русско­го языка - сближение по звучанию и написанию совершенно разных по смыслу слова временной,
т.е. относящийся ко време­ни, связанный со временем, происходящий во времени, и слова временный,
т.е. непостоянный, преходящий, малосущественный. В европейских языках это разные слова: в немецком, напри­мер, временный - provisorisch, во французском - provisoire, в английском - provisional, т.е. эти слова происходят не от корня «время».


Опасение, что студенты (учащиеся) воспримут термин вре­менной ряд
как временный,
заставило предпочесть новый для ста­тистики и неточный по существу термин динамический ряд, ряд динамики.


Неточность последнего термина состоит в том, что не каж­дый ряд уровней за последовательные моменты или периоды времени содержит на самом деле (отражает) динамику какого-либо признака. Термин динамика
правильнее относить к изме­нениям, направленному развитию, наличию тенденции рассматриваемых во времени показателей. Про ряд уровней, содержащих лишь колебания, но не имеющих надежно установ­ленной тенденции, говорят: «В этом ряду, в данном процессе нет никакой динамики». Так можно характеризовать экономику за­стойного периода, население страны или региона, находящие­ся в стационарном состоянии, любую общественную или механическую систему, находящуюся в статическом состоянии.


Следовательно, динамические ряды -
понятие, относящееся к тем рядам уровней, в которых содержится тенденция измене­ния, а временные ряды -
более общее понятие, включающее как динамические, так и статические последовательности уровней какого-либо показателя.


Данное существенное уточнение, а также стремление к сбли­жению терминологии нашего учебника с принятой в зарубеж­ных странах побудили нас принять в заглавии учебника и в тексте именно термин временные ряды
и пренебречь «опаснос­тью» ошибочного отождествления слов временной
и временный
читателями.


Итак, временной ряд — это последовательность упорядочен­ных во времени числовых показателей, характеризующих уровень состояния и изменения изучаемого явления.


1.2. Классификация временных рядов


Всякий временной ряд включает два обязательных элемен­та: во-первых, время и, во-вторых, конкретное значение пока­зателя, или уровень ряда. Временные ряды различаются по следующим признакам:


1) по времени - моментные и интервальные. Интерваль­ный ряд
(табл. 1.1) - последовательность, в которой уровень явления относят к результату, накопленному или вновь произ­веденному за определенный интервал времени. Таковы, напри­мер, ряды показателей объема продукции предприятия по месяцам года, количества отработанных человеко-дней по отдельным пе­риодам (месяцам, кварталам, полугодиям, годам, пятилетиям и т.п.) и т.д. Если же уровень ряда характеризует изучаемое явле­ние в конкретный момент времени, то совокупность уровней об­разует моментный ряд.
Примерами моментных рядов могут быть последовательность показателей численности населения на начало


года, поголовье скота в фермерских хозяйствах на 1 декабря или 1 июня за несколько лет, величина запаса какого-либо материала на начало периода и т.д. Важное отличие моментных рядов от интервальных состоит в том, что сумма уровней интервального ряда дает вполне реальный показатель - общий выпуск продук­ции за год (пятилетие, десятилетие), общие затраты рабочего времени, общий объем продаж акций и т.д., сумма же уровней моментного ряда иногда и подсчитывается, но реального содер­жания, как правило, не имеет;


Таблица 1.1 Производство животного и растительного масла в регионе, т






















Показатель

Год


1990


1997


1998


1999


Животное масло


31149


7376


6137


5286


Растительное масло


35249


22944


25701


24217



2) по форме представления уровней - ряды абсо­лютных
(см. табл. 1.1), относительных
(табл. 1.2) и средних ве­личин
(табл. 1.3);


3) по расстоянию между датами или интер­валами времени выделяют полные и неполные времен­ные ряды. Полные ряды
имеют место, когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными ин­тервалами (см. табл. 1.2; табл. 1.4), неполные -
когда принцип равных интервалов не соблюдается (см. табл. 1.1 и 1.3);


4) по содержанию показателей - ряды частных и аг­регированных показателей. Частные показатели
характеризу­ют изучаемое явление односторонне, изолированно. Например, среднесуточный объем выпуска промышленной продукции дает возможность оценить динамику промышленного производства, численность граждан, состоящих на учете в службе занятости;


показывает эффективность социальной политики государства;


остатки наличных денег у населения и вклады населения в бан­ках отражают платежеспособность населения и т.д.


Таблица 1.2

Динамика индексов цен на реализованную сельскохозяйственную и приобретенную сельскохозяйственными предприятиями промышленную продукцию, разы










































































Показатель


Цепные индексы цен


1991


1992


1993


1994


1995


1996


1997


1998


Сельскохо­зяйственная продукция

1,6


8,6


8,1


3,0


3,3


1,4


1,1


1,1


Промышлен­ная продук­ция


1,9


16,2


10,7


4,2


3,2


1,6


1,2


1,1


Минераль­ные удобре­ния


1,7


12,8


10,7


6,5


3,4


1,9


1,2


1,1


Электро­энергия


1,5


13,3


21,6


6,5


2,9


1,6


1,2


1,2


Горючие и смазочные материалы


1,3


34,6


11,3


3,4


3,9


1,4


1,2


1,1


Топливо

>

2,0


16,2


11,7


4,9


3,4


1,6


1,1


1,1



Таблица 1.3

Производство сельскохозяйственной продукции в Самарской (Куйбышевской) области в расчете на одного жителя










































































Вид продукции
Год

1971-


1976-


1981-


1986-


1991-


1996-


1999


1975


1980


1985


1990


1995


1998


Зерно, кг


803,7


970,6


724,6


770,4


621,6


514,5


195,7


Молоко, кг


276,4


283,5


300,6


326,5


279,4


200,0


202,6


Мясо в убойном весе, кг


46,3


48,6


52,4


65,1


50,7.


29,4


29,0


Яйцо, шт.


209


263


294


321


270


145


153


Картофель, кг


177


210


157


161


151


140


121


Овощи, кг


69


76


80


83


47


53


52



Таблица 1.4

Прогноз агрегированного показателя экономической конъюнктуры в России в 1999 г., %
























Ме­сяц


Ап­рель


Май


Июнь


Июль


Ав­густ


Сен­тябрь


Ок­тябрь


Но­ябрь


Де­кабрь


Уро­вень


104,87


105,02


105,17


105,31


105,46


105,61


105,76


105,90


106,05



Агрегированные показатели
(см. табл. 1.4) основаны на част­ных показателях и характеризуют изучаемый процесс комплек­сно. Так, чтобы иметь представление о состоянии экономики в России в целом, необходимо определять агрегированный пока­затель экономической конъюнктуры, включающий в себя и вы­шеперечисленные частные показатели. Их определяют также при исследовании эффективности производства, технического уров­ня предприятий, качества продукции, экологического состояния. Широкое применение последних стало возможным с развитием факторного и компонентного анализа.


1.3. Обеспечение сопоставимости уровней временных рядов


Важнейшим условием правильного формирования времен­ных рядов является сопоставимость уровней, образующих ряд. Уровни ряда, подлежащие изучению, должны быть однородны по экономическому содержанию
и учитывать существо изучае­мого явления и цель исследования.


Статистические данные, представленные в виде временных рядов, должны быть сопоставимы по территории, кругу охва­тываемых объектов, единицам измерения, моменту регистрации, методике расчета, ценам, достоверности.


Несопоставимость по территории
возникает в результате изменений границ стран, регионов, хозяйств и т.п. Для приведе­ния данных к сравнимому виду производится пересчет прежних данных с учетом новых границ.


Полпота охвата
различных частей явления - важнейшее условие сопоставимости уровней ряда. Требование одинаковой полноты охвата разных частей изучаемого объекта означает, что уровни ряда за отдельные периоды должны характеризовать раз­мер того или иного явления по одному и тому же кругу входящих в состав его частей. Например, при характеристике динамики урожайности овощных культур в регионе по годам нельзя в одни годы учитывать только сельскохозяйственные предприятия, а в другие - все категории хозяйств, в том числе приусадебные учас­тки сельских жителей и сады, огороды горожан.


При определении сравниваемых уровней ряда необходимо использовать единую методику
их расчета. Особенно часто эта проблема возникает при международных сопоставлениях. На­пример, до недавнего времени в России урожайность сельско­хозяйственных культур определяли делением валового сбора на продуктивную весеннюю площадь, в США - на фактически уб­ранную площадь.


Несопоставимость показателей, возникающая в силу неоди­наковости применяемых единиц измерения,
сама по себе очевид­на. С различием применяемых единиц измерения приходится встречаться при изучении динамики: производственных ресур­сов, когда они представляются то в стоимостном, то в трудовом исчислении; энергетических мощностей (кВт-ч, л.с.); атмосфер­ного давления и т.д.


Трудности при сравнении данных по моменту регистрации
возникают из-за сезонных явлений. Численность скота в домаш­них хозяйствах из-за экономической целесообразности различ­на зимой и летом, поэтому уровни при сравнении должны относиться к определенной дате ежегодно.


При анализе показателей в стоимостном выражении следу­ет учитывать, что с течением времени происходит непрерывное изменение цен.
Причин у этого процесса множество - инфляция, рост затрат, рыночные условия (спрос и предложение) и т.д. В этой связи при характеристике стоимостных показателей объе­ма продукции во времени должно быть устранено влияние из­менения цен. Для решения этой задачи количество продукции, произведенное в разные периоды, оценивают в ценах одного периода, которые называют фиксированными или в определен­ных статистических органах - сопоставимыми ценами.


Широкое использование в статистических исследованиях вы­борочного метода требует учитывать достоверность
количе­ственных и качественных характеристик изучаемых явлений в динамике. Различная репрезентативность выборки по периодам внесет существенные погрешности в величины уровней ряда. Так, рейтинг политических деятелей в средствах массовой ин­формации России очень часто определяют по разному числу рес­пондентов.


Одним из условий сопоставимости уровней интервального ряда, кроме равенства периодов, за которые приводятся данные, является однородность этапов,
в пределах которых показатель подчиняется одному закону развития. В этих случаях проводят периодизацию временных рядов, типологическую группировку во времени.


Все вышеназванные обстоятельства следует учитывать при подготовке информации для анализа изменений явлений во вре­мени (динамике).

Сохранить в соц. сетях:
Обсуждение:
comments powered by Disqus

Название реферата: Виды и построение временных рядов

Слов:1943
Символов:20814
Размер:40.65 Кб.