РефератыМатематикаВеВекторная алгебра 2

Векторная алгебра 2

ГЛАВА 2. ВЕКТОРНАЯ АЛГЕБРА.


§1. Основные определения.


При изучении различных физических процессов и явлений нам приходится иметь дело с объектами разной природы. Некоторые величины в физике, механике и технике полностью описываются заданием их числовых
значений. Такими величинами, например, являются длина, объём тела, его масса, температура, электрический заряд и другие.


Эти величины называются скалярными
или просто скалярами.


Однако, чтобы задать такие величины как скорость, ускорение, силу, напряженность магнитного поля и так далее, необходимо указать не только численное значение этой величины, но и её направление в пространстве.


Определение 1.


Величина, для которой указаны ее численное значение и направление
, называется векторной или вектором.


Векторы изображаются направленными прямолинейными отрезками и обозначаются или , где точки и – начало и конец вектора соответственно. Так фиксируется его направление.


Численное значение векторной величины называется длиной или модулем
вектора и обозначается или (длина отрезка).


Если , то – нулевой вектор; направление нулевого вектора


не определено, т. е. его можно считать произвольным.


Определение 2.


Если задан ненулевой вектор , то единичный вектор того же направления называется ортом
вектора .


Определение 3.


Два вектора и называются коллинеарными
, если они параллельны одной прямой. Это обычно обозначают так . Нулевой вектор считается коллинеарным любому вектору.


Определение 4.


Три вектора называются компланарными
, если они параллельны одной плоскости. Нулевой вектор считается компланарным любой системе компланарных между собой векторов.


Определение 5.


Два вектора равны
, т.е. , если выполнены три условия:


1. модули их равны =;


2. они параллельны друг другу ;


3. вектора и одинаково направлены.


Из определения равенства векторов следует, что параллельное перемещение не меняет вектора
. Этим свойством можно пользоваться, чтобы приводить векторы к общему началу, т. е. откладывать их из одной точки. Такие вектора называют свободными
.


§2. Линейные операции над векторами.


Операции сложения
, вычитания векторов и умножения
вектора на скаляр
называются линейными.


Сложение и вычитание векторов.


Сумму двух векторов и можно найти по правилу параллелограмма
.


Для этого надо привести их к общему началу и построить на этих векторах параллелограмм
как на сторонах. Тогда диагональ параллелограмма, исходящая из общего начала векторов и и будет их суммой (рис.1).


.


Вычитание
векторов можно выполнять


как сложение вектора и , т.е. .


Тогда вторая
диагональ параллелограмма, исходящая из конца вектора даст нам вектор , представляющий собой разность
векторов и : .


Так как противоположные стороны параллелограмма равны и параллельны, то, учитывая определение равенства двух векторов, сумму векторов и можно представить как третий вектор , начало которого совпадает с началом вектора , а конец –
с концом вектора .


Такой способ построения суммы
векторов называют правилом треугольника
.


Для этого начало вектора надо совместить с концом вектора , а затем соединить начало вектора с концом вектора .


Тогда, как видно из рис.1, получим вектор .


Для нахождения разности векторов приведём


их к общему началу. Соединив их концы, построим треугольник. Тогда имеем .


Отсюда легко можно получить правило для нахождения суммы большего числа векторов.


Сумму
нескольких
векторов можно найти по правилу многоугольника: чтобы найти
вектор, представляющий собой сумму
заданных векторов, нужно последовательно совместить
начало следующего вектора-слагаемого с концом
предыдущего, тогда вектор, начало которого совпадает с началом первого вектора, а конец – с концом последнего, будет суммой заданных векторов.


Например, вектор есть сумма
заданных векторов и :





.

Свойства
сложения векторов:


1) –
переместительное св-во (коммутативность);


2) –
сочетательное св-во (ассоциативность). Оба свойства операции сложения векторов следуют непосредственно из определения операции.


Для любых двух векторов и справедливо неравенство треугольника: (если векторы и неколлинеарны, то сумма длин двух его сторон больше длины третьей стороны). Очевидно, что это неравенство выполняется и для любого числа векторов, т.е. .


Умножение вектора на скаляр
.


Пусть – ненулевой вектор, – скаляр.


Произведением
вектора на скаляр называется вектор , обладающий следующими свойствами:


а) , ;


б) , т.е. они коллинеарны;


в) сонаправлен вектору (т.е. направлен одинаково с ним), если , и направлен в противоположную сторону, если .


Замечание.
Из определения следует, что


1. вектор нулевой
, если один из его сомножителей равен нулю;


2. критерий коллинеарности двух векторов:


если , при (существует такое ).


Свойства

умножения вектора на скаляр:


1. Перестановочное (или коммутативное)


2. Сочетательное (или ассоциативное): , где - скаляры.


3. Распределительное (дистрибутивное):


, где и - скаляры;


.


Доказательства этих свойств непосредственно вытекают из определения равенства векторов и сложения векторов.


3.
Линейная зависимость
и независимость векторов
.


Пусть даны векторы и скаляры .


Определение
1.
Вектор


называется линейной
комбинацией
векторов .


Определение
2.


Векторы называются линейно независимыми
, если равенство



выполняется только
при условии, что при всех


(только при нулевом наборе коэффициентов ).


Определение
3.


Векторы называются линейно
зависимыми
, если их линейная комбинация обращается в ноль при условии, что хоть один
из скаляров отличен от нуля.


Это значит, что среди всех наборов коэффициентов , при которых линейная комбинация обращается в ноль, есть хоть один ненулево
й.


Замечание.


Пусть , а какой-то отличен от нуля. Например, пусть . Тогда имеем


.


Следовательно, если система векторов линейно зависима, то, по крайней мере, один из векторов этой системы есть линейная комбинация остальных векторов.


Поэтому любые два коллинеарных вектора () линейно зависимы, и любые три компланарных вектора () тоже линейно зависимы.


Справедливы и обратные
утверждения: любые два неколлинеарных вектора на плоскости линейно независимы и любые три некомпланарных вектора в пространстве линейно независимы.


Действительно,
если ненулевые векторы и неколлинеарны, то из следует . Иначе есть ненулевой набор коэффициентов , что противоречит предположению о неколлинеарности.


Если
же

три ненулевых вектора и некомпланарны (два вектора всегда компланарны), то из равенства следует, что . Иначе опять придём к противоречию:


если, например, , то и по определению операции сложения векторов данные вектора и образуют треугольник, через который можно провести плоскость.


Определение
4.


Любая пара неколлинеарных векторов на плоскости и любая тройка векторов в пространстве называется базисом
множества всех векторов, расположенных соответственно на плоскости или в пространстве.


Сами эти векторы называют базисными векторами
.


Из замечания следует, что, если два компланарных
вектора и не коллинеарны
, то любой третий вектор , компланарный с ними, можно представить в виде , т.е., как говорят, можно разложить по базису (, ). Числа и в этом случае называются координатами вектора
в базисе (, ). . Разложение вектора по базису (, ) единственно, т.е. координаты и можно найти единственным образом. Покажем это.


Действительно
.Пусть заданы векторы , причем и неколлинеарны. Если вектор коллинеарен одному из векторов, например, вектору , тогда или , где .


Если вектор неколлинеарен ни одному из векторов и , то приведём вектора к одному началу . Продолжим прямые, на которых лежат вектора и , а затем проведем прямые, параллельные векторам и через конец вектора , достроив таким образом параллелограмм OPQR
.
. Вектор является диагональю параллелограмма. Тогда по правилу параллелограмма имеем , но



Из построения следует и единственность
такого разложения вектора по базису . Количество базисных векторов называется размерностью
векторного пространства: так плоскость называется двумерным пространством и обозначается .


Любые три некомпланарных
вектора , , в пространстве линейно независимы и образуют базис трехмерного пространства ; всякий
четвертый
вектор этого пространства можно единственным
образом разложить по базису (, , ), т.е. представить в виде , где a, b, g – координаты вектора в базисе (, , ),.


Доказательство
можно провести аналогично предыдущим рассуждениям.


Определение 5.


Три некомпланарных вектора , , называются правой
тройкой векторов, если из конца третьего
вектора () кратчайший поворот от первого
вектора () ко второму
вектору () виден происходящим


в положительном направлении (против часовой стрелки).


И, соответственно, – левой
тройкой, если по часовой стрелке.


§
4. Проекция вектора на ось.


Проекцией
точки
А
на заданную ось называется точка, которая является основание перпендикуляра
, опущенного из точки А
на ось.


Проекцию точки на ось можно также определить как точку пересечения оси с проектирующей
плоскостью, т. е. с плоскостью, проведённой через данную точку перпендикулярно оси.


Пусть в пространстве заданы два вектора и .


Приведём их к общему началу. Углом между векторами и называется наименьший угол, на который надо повернуть один из векторов,


чтобы его направление совпало с направлением другого вектора. Из этого определения следует, что .





Пусть дан вектор и некоторая ось . Опустим из точек и перпендикуляры на ось и обозначим проекции этих точек на ось через и , соотвественно. Получим вспомогательный вектор .

Определение 1.


Проекцией вектора на ось называется длина отрезка , взятая со знаком плюс
, если вектор и ось одинаково направлены, и со знаком минус, если они направлены в разные стороны.


Проекцию вектора на ось будем обозначать следующим образом: или .


Очевидно, что , если угол между векторами и острый, и , если угол между векторами и – тупой.


Проекцию можно вычислить по формуле


,


где – угол наклона вектора к оси .


Теорема 1
.


Проекция суммы двух векторов на ось равна сумме проекций слагаемых векторов на ту же ось.


Доказательство
.


Пусть . Обозначим через проекции на ось точек A
,
B
и C
соответственно. Пусть точки имеют по оси соответственно координаты . Тогда


, и


,


что и требовалось доказать.


Эта теорема легко обобщается на случай любого числа слагаемых.


Теорема 2
.


Если вектор умножить на число , то и его проекция на ось умножится на число .


Доказательство
.


Заметим, что если , то вектор направлен в ту же сторону, что и вектор и составляет с осью тот же угол , что вектор . Если , то вектор направлен противоположно вектору и составляет с осью угол ().


1). Пусть , тогда по формуле


.


2)пусть , тогда по формуле



что и требовалось доказать.


Следствие
.


Проекция разности двух векторов на ось равна разности проекций этих векторов на ту же ось.


Произвед

ение проекции вектора на ось на единичный вектор этой оси (его называют ортом
) называется составляющей вектора
по оси .


§5. Координаты вектора в декартовом базисе


Определение
1.


Три некомпланарных вектора , , называются правой
тройкой векторов, если из конца третьего
вектора () кратчайший поворот от первого
вектора () ко второму
вектору () виден происходящим в положительном направлении (против часовой стрелки) и левой
тройкой в противном случае.


Мы уже говорили, что ортом
ненулевого вектора называется единичный вектор , направленный одинаково
с вектором .


Выберем в пространстве произвольную точку и проведём через неё три взаимно перпендикулярные оси. Перенумеруем их. Ось с выбранным на ней началом отсчёта и единицей длины называется координатной
осью.


Упорядоченная система (т.е. перенумерованная система) трёх взаимно перпендикулярных координатных осей с общим началом отсчёта и общей единицей длины называется прямоугольной
системой координат в пространстве (её называют также декартовой
системой координат или ортогональной
системой координат).


В этой системе координат первую ось будем называть осью абсцисс
(или осью ), вторую – осью ординат
(или осью ), третью – осью аппликат
(или осью ).


Плоскости, содержащие любые две координатные оси будем называть координатными плоскостями:


плоскостью или , если она содержит оси и ,


плоскостью или , если она содержит оси и ,


плоскостью или , если она содержит оси и .


Эти плоскости будут перпендикулярны координатным осям , и соответственно.


Введём единичные векторы , направления которых совпадают с положительным направлением соответственно осей , , , т.е.


, , .


Векторы в дальнейшем будем называть ортами
осей прямоугольной или декартовой системы координат.


Различают правую и левую координатные системы. В дальнейшем будем использовать правую систему координат.


Векторы некомпланарны и, следовательно, образуют базис трёхмерного пространства. Эти векторы взаимно перпендикулярны и модули их равны единице


.


Такая система базисных векторов называется ортогональной
и нормированной
.


Иногда говорят, что правая тройка взаимно ортогональных ортов образует декартов базис.


Рассмотрим произвольный вектор и найдем проекции этого вектора на оси координат. Эти проекции будем называть координатами
вектора в декартовом базисе .


Поместим начало вектора в точку O
. Тогда .


Проведем через конец вектора OM
плоскости, параллельные координатным плоскостям. Они отсекут на координатных осях отрезки, которые представляют собой проекции вектора OM
на соответствующие координатные оси. В результате такого построения получим прямоугольный параллелепипед, одной из диагоналей которого является вектор .


По правилу сложения векторов ,


но , .


Следовательно,





.

Рис.4


В правой части стоят составляющие вектора по осям координат:


, ,


,


Тогда разложение вектора по ортам декартовой системы координат запишется в виде


.


Часто используется более короткое обозначение .


Зная проекции вектора на координатные оси, можно легко найти . Действительно
, так как квадрат диагонали прямоугольного параллелепипеда равен сумме
квадратов его сторон, то



.


Вектор ( – начало координат) называется радиус-вектором точки M
. Координатами точки в пространстве называются проекции её радиуса-вектора на координатные оси , т.е. координаты вектора совпадают с координатами точки M


.


Заметим, что радиус-вектор точки является связанным
вектором, так как его начало всегда
совпадает с началом координат.


Пусть и – точки пространства. Найдем координаты вектора . По правилу сложения векторов имеем


,




.



Рис. 5


Таким образом, проекции вектора на координатные оси равны разностям
соответствующих координат конца
и начала
вектора.


Теперь мы можем определить расстояние между двумя точками
пространства как длину соответствующего вектора



Вспомним основные теоремы о проекциях. Пусть даны два вектора , и скаляр . Тогда из свойств проекций вектора на ось следует




Пусть . Проектируя это равенство на оси координат, получим , , . Следовательно, одноимённые координаты у этих векторов пропорциональны


.


Это условие коллинеарности
векторов в координатной форме.


Косинусы углов, которые вектор образует с осями координат, называются направляющими косинусами
вектора .


,


где – угол между вектором и осью .


; ; ,


где и – углы между вектором и осями , и соответственно.



,


таким образом,


.




§6. Скалярное произведение двух векторов


Определение.


Скалярным произведением
двух векторов и называется произведение их модулей на косинус угла между ними (т.е. число или скаляр):


.



Свойства
скалярного произведения двух векторов:


1) Из определения следует переместительное свойство


;


2) Скалярное произведение равно нулю, т.е.


или


в двух следующих случаях:


а) или


б) (ортогональны)


Таким образом, равенство нулю скалярного произведения двух векторов является необходимым
и достаточным
условием
их перпендикулярности
(или ортогональности) .


3) Рассмотрим скалярное произведение двух коллинеарных векторов.


Если , то . Если же , то мы имеем скалярное произведение вектора самого на себя .


Скалярное произведение вектора самого на себя называется скалярным квадратом и обозначается .


4) Распределительное свойство


.


Действительно, заметим, что

.


Тогда



5) Если – скаляр, то .


6) Непосредственно из определения операции скалярного умножения векторов следуют формулы


; ,


7) Для базисных векторов справедливы равенства:


; ; ; .


8) Найдём теперь выражение для скалярного произведения в координатной форме.


Пусть , . Скалярное произведение




Таким образом,


.


Условие ортогональности векторов в координатной форме:


.


Замечание.


Выясним механический смысл скалярного произведения.


Пусть под действием постоянной силы точка перемещается по прямой из положения в положение . Сила образует с прямой угол . Работа силы на этом перемещении равна


.


Если ввести вектор перемещения , то выражение для работы можно переписать в виде


.


Следовательно, работа силы равна скалярному произведению вектора силы на вектор перемещения.


§7. Векторное произведение векторов


Векторным произведением вектора на вектор называется вектор , который определяется следующим образом:


а) ,


т.е. численно равен площади параллелограмма, построенного на перемножаемых векторах как на сторонах;


б) и , т.е. он перпендикулярен плоскости, в которой лежат перемножаемые векторы;


в) , , образуют правую
тройку векторов, то есть, если из конца вектора () кратчайший поворот от вектора () к вектору () виден происходящим против хода часовой стрелки.


Векторное произведение
векторов и обозначается
или .






Рис. 6.


Свойства векторного умножения векторов


1. .


Т.к. ,


причем векторы и коллинеарны, но направлены противоположно.


2. , если или или .


Действительно, если оба вектора ненулевые, то при



.


В частности для любого вектора .


Таким образом, для коллинеарности двух ненулевых векторов необходимо и достаточно, чтобы их векторное произведение было бы равно нулю.


3. Ассоциативность (или сочетательность) относительно скалярного множителя: если – скаляр, то справедливо равенство


.


Действительно.




.


Пары векторов и лежат в одной плоскости, . Также легко можно убедиться в справедливости и второй части равенства.


4. Дистрибутивность относительно сложения векторов:


.


5. Векторные произведения координатных ортов.


, , ;


,


где – координатные орты;


6. Найдем теперь координаты векторного произведения векторов в декартовом базисе .


Пусть и .


Используя уже рассмотренные свойства, получим









Итак, если и , то


.


§8.
Смешанное произведение трех векторов.


Если взять вектор и умножить его векторно на вектор , а затем полученный вектор скалярно умножить на третий вектор , то получим векторно-скалярное или смешанное произведение трёх векторов.


Определение.


Смешанным
произведением трех векторов , и называется скалярное произведение вектора на вектор . Смешанное произведение векторов обозначается так .


Свойства
смешанного произведения.


1. , тогда и только тогда, когда векторы компланарны.


2. Выясним геометрический смысл
смешанного произведения. Смешанное произведение
некомпланарных отличных от нуля векторов по абсолютной величине равно объему параллелепипеда, построенного на векторах .


Покажем это. Приведём все три вектора к одному началу и построим на них параллелепипед. Пусть основанием параллелепипеда является параллелограмм, построенный на векторах . Площадь этого параллелограмма . Обозначим через единичный вектор, перпендикулярный плоскости основания нашего параллелепипеда, а через – угол между векторами и . Тогда . Скалярное произведение векторов , взятое по абсолютной величине, равно высоте h
нашего параллелепипеда (если тройка векторов правая, то , а если вектора , и образуют левую тройку векторов, то ).


Объем параллелепипеда



=.


Очевидно, что правая и левая части этого равенства равны по абсолютной величине и имеют одинаковые знаки.


Таким образом, смешанное произведение трёх векторов есть число, модуль которого равен объёму параллелепипеда, построенного на данных векторах. Это число положительное, если векторы образуют правую тройку векторов и отрицательное в противном случае.


3. Круговая перестановка сомножителей в смешанном произведении не меняет его величины, так как при круговой перестановке векторов правая тройка векторов остаётся правой, а левая – левой, т. е. .


4. Из определения смешанного произведения и векторного произведения следует, что при перестановке местами двух соседних сомножителей смешанного произведения оно меняет знак, так как при такой перестановке векторов правая тройка становится левой, а левая – правой, то есть


.


5. Найдем смешанное произведение трех векторов, заданных разложениями в декартовом базисе.


Пусть


, и .


.


Следовательно,




.


Итак, .

Сохранить в соц. сетях:
Обсуждение:
comments powered by Disqus

Название реферата: Векторная алгебра 2

Слов:3340
Символов:27066
Размер:52.86 Кб.