РефератыМатематикаМаМатематичне моделювання та диференціальні рівняння

Математичне моделювання та диференціальні рівняння

Реферат на тему:


Математичне моделювання


та диференціальні рівняння.


1.1. Поняття математичного моделювання.


Поняття математичного моделювання трактується різними авторами по своєму. Ми будемо його пов’язувати з нашою спеціалізацією – прикладна математика. Під математичним моделюванням ми будемо розуміти метод дослідження процесів або явищ шляхом пибудови їхніх математичних моделей і дослідження цих процесів. В основу методу покладемо адекватність між змінними складеного рівняння і досліджуваного процесу. Зрозуміло, що на практиці ці процеси не будуть абсолютно ідентичні. Але можна удосконалювати математичну модель, яка більш точно буде описувати цей процес. Треба пам’ятати, що в останньому випадку,як правило, математичні рівняння ускладнюються. А це означає, що їх моделювання на ЕОМ потребує більше часу, або ж більше не визначаючих обчислювальних комплексів.


Схема таких досліджень починається з постановки задачі і щакінчується проведенням ефективного обчислювального експеременту. Її умови можна записати в такй формі:


а) постановка задачі;


б) побудова математичної моделі;


в) перевірка її адекватності;


г) узагальення та теоретичне дослідження данного класу задач;


д) створення програмного забезпечення;


е) проведення обчислювального експеременту;


ж) впровадження цих результатів в виробнитство.


Розглянемо питання використання диіеренціальних рівнянь в деяких предметних областях.


1.2. Диференціальні рівняння в екології.


Екологія вивчаеє взаємо відношення людини і, взагалі, живих організмів з навколишнім середовищем. Основним об’єктом дослідження в екології являється еволюція популяцій (сукупність одного виду рослин, тварин, чи мікроорганізмів, які населяють протягом тривалого часу певну територію).


Опишемо математично процес розмноження чи вмирання популяцій.


Нехай – кількісний стан популяції в момент
, – число, яке відповідає кількості народжених, – умираючих в одиницю часу. Тоді запис зміни координати задається формулою:


(1.1)


В (1.1) і можуть залежити від . Наприклад:



(1.2)


Де – коефіцієнт народжуваності, – смертності. Маємо з (1.2)


(1.3)


Розв’язок диференціального рівняння запишемо в вигляді


З розв’язку (1.4) видно, що при популяція вижчваюча, а при
– вмираюча.


(1.4)


Рівняння (1.3) в деяких випадках береться нелінійне


(1.5)


Це рівняння Беруллі при і його розв’язок запишеться в такому вигляді


(1.6)


З формули (1.6) видно, що при .
При цьому можливі випадки


, та


Рівняння (1.5) описує.


Можна говорити і про більш складні рівняння, системи рівнянь.


Розглянемо більш детально двух видову модель «хижак-жертва», яка була побудована для виявлення коливань рибних уловів в Адріатичному морі.


Нехай –число великих риб-хижаків, – число малих риб-жертв в момент часу , тоді число риб-хижаків буде рости до тих пір, поки у них буде їжа. Якщо корму не буде вистачати, то кількість риб-хижаків буде зменьшуватися і тоді, починаючи з деякого моменту, буде рости число риб-жертв. Модель має вигляд


(1.7)


де – додатні константи.


В (1.7) доданок виражає залежність прирісту великих риб від числа малих, – зменьшення числа малих риб від великих.


1.3. Закони Кеплера руху планет.


Згідно закону всесвітнього тяжіння два тіла, які знаходятся на віддалі друг від друга і які мають маси
і притягаються з силою


(1.8)


де - константа тяжіння.


Опишемо рух планети з масою навколо Сонця маси . Вплив других планет на них не будемо враховувати. (Мал 1.1).



Сонце знаходиться в початку координат, а планета має положення в момент часу . Використавши другий закон Ньютона маємо:


(1.9)


Враховуючи, що


Позначимо , прийдемо до системи



(1.10)


Без обмеження загальності візьмемо початкові умови:


при (1.11)


Перейдемо до полярних координат:





Позначивши отримані вирази в (1.10) будемо мати



Помножимо перше рівняння на ,друге на
і складемо:


(1.12)


Домножимо перше рівняння на ,друге на
і складемо:


(1.13)


Перепишемо в нових змінних умови (1.11):


Рівняння (1.13) перепишемо у вигляді


(1.14)


(1.15)


Звідки маємо


(1.6)


Константа має цікаву гнометричну інтерпретацію. З курсу математичного аналізу відомо, що площа сектора обчислюється за формулою


Звідки


(1.17)


,або


Останній вираз означає секторну швидкість. З (1.16) випливає, що вона являється постійною. Це означає, що радіус-вектор “замітає” за рівні проміжки часу рівні площі.


1-ій закон Кеплера

: кожна із планет рухається по плоскій кривій відносно Сонця так, що радіус-вектор, який зв’язує Сонце і кожну з планет, “замітає” рівні площі за рівні проміжки часу.


Задачу Кощі (1.12)-(1.14) можна розв’язати. Розв’зок має еліпсоідальну форму, на основі цього робиться наступний висновок:


2-ій закон Кеплера

: траєкторії планет рухаються по еліпсам, в одному з фокусів яких знаходиться Сонце.


З аналізу траєкторій випливає таке твердження:


3-ій закон Кеплера

: квадрати пе

ріодів обертання планет пропорційні кубам великих осей їх орбіт.


1.4. Диференціальні рівняння закону пропиту і пропозиції в економічних дослідженнях.


Пропит і пропозиція – економічній категорії товарного виробництва. Пропит
– представлена на ринку потреба в товарах, пропозиція
– продукт, який є на ринку чи може бути доставлений на нього.


Нехай – ціна, наприклад, на фрукти, – тенденція формування ціни. Тоді, як попит так і пропозиція будуть функціями введених величин. Як показує практика, ці функції можуть бути різними. Часто попит і пропозиція задаються лінійними


(1.17)


залежностями. Наприклад:


Для того, щоб попит відповідав пропозиції необхідно:



Звідки


(1.8)


Припустимо, що в момент 1кг фруктів коштував 1крб. Тоді ,
, отже


(1.19)


Це закон зміни цін, щоб між попитом і пропозицією була рівновага.


1.5 Найпростіші рівняння руху частинок в електромагнитних поясах.


Швидкість зміни імпульсу частинки



дорівнює силі Лоренса, яка діє на неї


(1.20)


де – зарядове число, – заряд частинки, – вектор напруженності прискорюючого поля, – вектор магнітної індукції,
– вектор швидкості частинки.



де – маса спокою, -приведена енергія частинки.



- векторний добуток двох змінних.


З (1.20) маємо:


(1.21)


Рівняння (1.21) не враховує власного поля пучка(кулонівських сил).


Систему (1.21) перепишемо в скалярній формі:


(1.22)


Визначимо



тобто



так як , то визначимо:



Тому


(1.23)


Підставляючи (1.23) в (1.22) отримаємо рівняння руху.


Але в ці складні рівняння ще входять компоненти електромагнітного поля, які визначаються рівняннями максвела:


(1.24)


Тут – електрична і магнітна сталі, – об’ємна густина заряду, – вектор густини струму, -
знак транспонування.


А (1.24) – це рівняння в частинних похідних з складними граничними умовами. Задача заключається не тільки в моделюванні рівнянь руху, а й в розрахунках оптимальних систем.


1.6. Використання диференціальних рівнянь в біології і математичних обчисленнях.


Біологія

.Необхідно знайти залежність площі молодого листка, що має форму круга, від часу . Відомо, що швидкість зміни площі в момент пропорцієн площі листка, довжини його ободу та косинусу кута між падаючим на листок сонячним променем і верікаллю листка. Маємо модель:


де (1.25)



– const,

,
– коефіцієнт пропорційності; розв’язуючи рівняння (1.25) ми отримаємо таку залежність:


(1.26)


Математика

. Обчислити невласний інтеграл


(1.27)


залежний від параметра .


Знайдемо похідну:



Отримали диференціальне рівняння


(1.28)


При цьому відомо:


(1.29)


Розв’язуючи задачу Коші (1.28),(1.29), отримаємо:


(1.30)


1.7. Побудова диференціальнихрівнянь з заданими параметричними сімействами кривих.


Припустимо, шо задано однопараметричне сімейство кривих:


(1.31)


Задача полягає в тому, щоб знайти диференціальне рівняння, розв’язками якого являються криві (1.31). Вважаючи, що функція (1.31) має повну похідну за x
запишемо:


(1.32)


Тоді з (1.31) та (1.32) як з системи рівнянь, вилучаємо сталу і отримаємо шукане диференціальне рівняння першого порядку.


Якщо ж задано - параметричне сімейство кривих:


(1.33)


то до (1.33) додаються дані співвідношення:


(1.34)


з(1.33) та (1.34), як з системи рівнянь, кількість яких , вилучаються сталі і отримане таким чином співвідношення між


(1.35)


і буде шуканим диференціальним рівняння -го порядку.


В (1.32) та (1.34) означають частинні похідні відповідних порядків за вказаними змінними. При цьому припускаємо, що похідні існують, тобто функції (1.32) та (1.34) являються диференційовними відповідну кількість разів.


Аналогічно поступають і при складанні систем рівнянь.


Приклад 1.1.

Знайти диференціальне рівняння першого порядку, розв’язками якого буде однопараметричне сімейство


(1.36)


Розв



язання

.

Продиференйіюємо за праву частину нашого співвідношення в припущенні, що .


(1.37)


Враховуючи (1.36) рівність (1.37) перепишемо таким чином:


(1.38)


З (1.38) знаходимо




і підставивши в (1.36) отримаємо шукане диференціальне рівняння


(1.39)


Приклад 1.2.

Знайти диференціальне рівняння другого порядку, розв’язками якого буде двопараметричне сімейство


(1.40)


Розв



язання

. Згідно описаного вище складаємо систему рівнянь:


(1.41)


З якої вилучивши і знаходимо шукане диференціальне рівняння:


(1.42).

Сохранить в соц. сетях:
Обсуждение:
comments powered by Disqus

Название реферата: Математичне моделювання та диференціальні рівняння

Слов:1455
Символов:13359
Размер:26.09 Кб.