Министерство общего и профессионального образования РФ
РГАСХМ
Кафедра «Экономика и менеджмент в машиностроении»
ОТЧЕТ
по МОУР
Выполнил: студент гр.ЭУ4-4 Осика С.А.
Принял: Пешхоев И.М.
Ростов-на-Дону
1999г.
Описание фирмы.
ООО «Фузорит» было основано в г. Ростове-на-Дону 21.07.92г.
ООО «Фузорит» занимается выпуском хлебобулочных изделий. Хлебобулочные изделия изготавливаются из высококачественного сырья покупаемого у постоянных поставщиков.
Свою продукцию предприятие реализует как оптовым покупателям (фирмам, магазинам и т.д.) так и населению через сеть своих розничных магазинов.
Перечень хлебобулочных изделий:
| Наименование изделия
|
Цена (руб.)
|
| 1. Хлеб «пшеничный белый»
|
2
|
| 2. Хлеб «бородинский ржаной»
|
1.7
|
| 3. Хлеб «ржаной с тмином»
|
2.1
|
| 4. Хлеб «диетический»
|
2.4
|
| 5. Хлеб «здоровье»
|
2.3
|
| 6. Булка «сдобная»
|
2
|
| 7. Булка «крестьянская»
|
1.8
|
| 8. Булка «со специями»
|
2.7
|
| 9. Булка «питательная»
|
3
|
| 10. Батон «шинкованный»
|
3.4
|
1. Использование дисконтирования и программы
Discont
для предварительной оценки прибыли при получении ссуды в банке на заданный период с учётом инфляции, при предполагаемом проценте прибыли для своей фирмы.
Банковская учётная ставка в течении года составляет р=25% годовых. Инфляция составляет
g
=20%. Некоторое производство приносит прибыль от вложенных средств – 15% в месяц. Отчисление государству в виде налога на прибыль составляет – 35%.
Вычислить величину прибыли в конце года деятельности, если у нас имеется 200 млн. своих денег и взято в банке в кредит 100 млн. руб.
K1
= 300
K0
= 100
p1
= (1+0,15)12
-1=4,35
p = 0,25
g = 0,2
p2
= 0,35
input « вложенный капитал – всего К1=»; К1
input « из них ссуда К0=»; К0
input « доля прибыли своя р1=»; р1
input «доля банковской ставки р=»; р
input «доля инфляции g=»; g
input «налог на прибыль р2=»; р2
pr = (K1*(1+p1) – K0*(1+p)) / (1+g)
Lprint «прибыль Pr=»; pr
prc = pr*(1 - p2)
Lprint “чистая прибыль“; prc
END
прибыль Pr = 1233.333
чистая прибыль 801.6666
2. Анализ эконометрических зависимостей фирмы с помощью метода наименьших квадратов с помощью программы
DAEZ
.
| Цена – р
|
Спрос -
D |
|
| 1. | 23
|
14900
|
| 2. | 25
|
13100
|
| 3. | 27
|
10900
|
| 4. | 30
|
9090
|
Функция зависимости спроса от цены: степенная
D = A·P-E
A = D·PE
E
= -
B
= 1,9024 – коэффициент зависимости спроса от цены – коэффициент эластичности – постоянный.
A1
= 14900 · 231,9
A2
= 13100 · 251,9
A
3
= 10900 · 271,9
A
4
= 9090 · 301,9
Зависимость спроса от цены
Таблица сравнения исходных данных и вычисленных по аппроксимирующей зависимости.
I – порядковый номер, T,Y – исходные данные, YN – вычисленные в точках T[I] значения аппроксимирующей функции Y=A*EXP(B*LN(T))+C
| I | T | Y | YN |
| 1. | 23.0000 | 14900.0000 | 15025.7758 |
| 2. | 25.0000 | 13100.0000 | 12821.6897 |
| 3. | 30.0000 | 9090.0000 | 9063.7382 |
A = 5853940.0412 B = -1.9024 C = 0.0000 S = 124722.1463
3. Построение эконометрической модели фирмы, т.е. найти зависимость прибыли от затрат на производство и цены продукции. Найти оптимальную цену товара с помощью программы “
MARKET
”.
Зависимость себестоимости от объема
Таблица сравнения исходных данных и вычисленных по аппроксимирующей зависимости.
I – порядковый номер, T,Y – исходные данные, YN – вычисленные в точках T[I] значения аппроксимирующей функции Y=A*EXP(B*LN(T))+C
| I | <T | Y | YN |
| 1. | 14920.0000 | 21.0000 | 21.2304 |
| 2. | 13300.0000 | 23.0000 | 22.6024 |
| 3. | 11000.0000 | 25.0000 | 25.1449 |
| 4. | 9130.0000 | 28.0000 | 28.0181 |
A = 20649.0162 B = -0.7504 C = 6.0000 S = 0.2325
g1
= -B = 0.7504 – коэффициент зависимости себестоимости от объёма
C( R ) = Cт
(1+q( R ))
q( R ) – монотонно убывающая функция, которую можно представить в виде степенной функции:
q( R ) = в
0
·R-
g
1
C( R ) = Cт
(1+в
0
·R-
g
1
)
C( R ) = Cт
+в
0
· Cт
· R-
g
1
g1
= -0.7504
Cт
=
C = 6
в0
= A / Cт
= 20649 / 6 = 3441.5
начальный спрос - 14900
начальная цена продажи – 23
коэффициент эластичности спроса Е > 1, E = 1,9024
Себестоимость при массовом производстве Ст
= 6
Коэффициент в0
> 1 в0
=
3441,5
Коэффициент 0 < g1
< 1, g1 =
0,7504
Доля торговой наценки – 0.2
Постоянные издержки производства Z0
= 0
a2
= 15.17872; b = 1,427561; c = 3505656
Максимальная прибыль – 240783,7
Оптимальный объём – 10400,6
оптимальная цена – 27,78413
Налог на прибыль – 0,35
Чистая прибыль – 156509,4
Пусть
D(P1) = A/P1
E
, E>1
то:
П
= F(P1
) = A/P1
E
* [P1
/(1+
a
) – B0
– B1
*b0
A-g1
P1
Eg1
] – Z0
Максимум прибыли достигается при значении цены Р являющейся корнем уравнения:
-P1
+ a2
+ c2
P1
Eg1
= 0
4. Применение элементов теории игр
Варианты выпуска изделия
| дорогая
|
дешевая
|
|
| 1
|
7000
|
7000
|
| 2
|
10000
|
4000
|
| 3
|
5000
|
9000
|
Варианты доли прибыли при реализации
| дорогая
|
дешевая
|
|
| 0,3
|
0,3
|
|
| 2
|
0,6
|
0,2
|
| 3
|
0,2
|
0,5
|
Вероятности (
Pj
)
| Pj
|
|
| 1
|
0,5
|
| 2
|
0,3
|
| 3
|
0,2
|
Платёжная матрица
| 1
|
2
|
3
|
|
| 1
|
126000
|
196000
|
126000
|
| 2
|
144000
|
400000
|
120000
|
| 3
|
114000
|
174000
|
130000
|
а11
= 7000*40*0,3+7000*20*0,3
а12
= 7000*40*0,6+7000*20*0,2
а13
= 7000*40*0,2+7000*20*0,5
а21
= 10000*40*0,3+4000*20*0,3
а22
= 10000*40*0,6+4000*20*0,2
а23
= 10000*40*0,2+4000*20*0,5
а31
= 5000*40*0,5+9000*20*0,3
а32
= 5000*40*0,6+9000*20*0,2
а33
= 5000*40*0,2+9000*20*0,5
Математическое ожидание выигрыша фирмы
V
1
= 126000*0.5+196000*0.3+126000*0.2=147000
V
2
= 144000*0.5+174000*0.3+120000*0.2=216000
V
3
=
114000*0.5+174000*0.3+130000*0.2=135.2
Vmax
=
V
2
= 216000 – максимальная прибыль.
Выводы
Подводя итог проделанной работы видно, что фирма работает эффективно, так как величина прибыли в конце года деятельности составила
Pr
= 1233,333, причём чистая прибыль 801,666. Коэффициент зависимости спроса от цены ( коэффициент эластичности) равен 1,9 – что является плохим показателем. Оптимальная цена равна - 27,9 рублей, при этом максимальная прибыль будет равна 240783,7 рублей.
Решив задачу с применением элементов теории игр видно, что для нашей фирмы наиболее выгодно использовать вторую стратегию, когда прибыль получается максимальной –
Vmax
= 216000 рублей.