Элементы методики полевого опыта

Содержание

Задача 1

Задача 2

Задача 3

Список литературы

Задача 1

Спланировать однофакторный полевой опыт для условий конкретного колхоза, совхоза или другого сельскохозяйственного предприятия.

Сформулировать тему исследования, рабочую гипотезу; конкретные задачи полевого опыта и объект исследования.

Разработать схему и элементы методики полевого опыта

Подобрать опытный участок, учесть его особенности (склон, влияние на него опушки, лесополосы, оврага и др.). Продумать размещение в связи с этим делянок будущего полевого опыта. При планировании полевого опыта в теплице учесть разный микроклимат. Свои соображения изложить в ответе.

Начертить схематический план полевого опыта. Показать все размеры, размещение вариантов на делянках, повторения, если надо. Предусмотреть применение имеющейся в хозяйстве сельскохозяйственной техники.

Определить схему дисперсионного анализа для получения в опыте урожайности и другой цифровой информации.

Разработать подробную методику двух сопутствующих наблюдений, требующих взятия выборок. Указать методику взятия образцов почвы, растений и др. объектов (сроки делянки, место на делянке).

Решение:

Тема: Исследование влияния нормы высева на урожайность пшеницы в условиях в условиях Приобской лесостепи Алтайского края.

Рабочая гипотеза: научное предвидение. Предполагаем, что оптимальная норма высева всхожих семян - 5 млн. на 1 га.

Задача полевого опыта - установить влияние на урожайность зерна следующих норм высева семян: 4; 4,5; 5; 5.5; 6 млн. на га.

Объект исследования - яровая пшеница в условиях Приобской лесостепи Алтайского края.

Почва опытного участка должна быть однообразной. Рельеф - небольшой однообразный уклон.

Схема опыта (табл.1):

Таблица 1

Схема полевого опыта

Вариант	Норма высева, млн. на га
1	4
2	4,5
3	5
4	5,5
5	6

Повторность опыта - четырехкратная, опыты закладываем на делянках площадью 50 м2
и недостаточно выровненных земельных участках.

Площадь делянки выбрана с учетом того, что на таких делянках у зерновых достигается достаточно хорошая точность опыта. Кроме того, на таких сравнительно небольших делянках легче достичь большей точности, они удобнее и требуют меньше затрат и труда, чем крупные делянки.

Форма делянки - прямоугольная, 10х5м. Ширину боковой защитной полосы устанавливает в размере 1 м. Направление делянки - длинной стороной - в направлении, где сильнее всего изменяется плодородие почвы.

Число опытных участков - 4.

Размещение делянок - систематическое, в один ярус.

Схематический план полевого опыта представлен на рис.

Общая схема дисперсионного анализа показана в табл.

Рисунок - Схематический план полевого опыта

Таблица 2

Методика дисперсионного анализа

Сумма квадратов и степени свободы	Формула
Общая	Cy / N - 1
Повторений	Cp / n - 1
Вариантов	Cv / l - 1
Остатки (ошибки)	Cz / (l - 1) (n-1)

Задача 2

Определить 95% -ный и 99% -ный доверительные интервалы для генеральной средней. Проверить нулевую гипотезу об отсутствии существенных различий между выборочными средними. Оценить существенность разности выборочных средних по t-критерию и критерию F.

Цифровую информацию заимствовать из табл.2, из которой использовать урожайность первых двух вариантов.

Урожайность по варианту 17: 245,290,217,280 (табл.3)

Урожайность по варианту 15: 240,282,210,173 (табл.4)

Таблица 3

Х1	Х1 - Хср	(Х1 - Х1 ср) 2	Х1 2
245	-13	169	30025
290	32	1024	84100
217	-41	1681	47089
180	-53	2809	32400
∑ 932	0	5683
Х1 ср 233

Х1
ср = 932/4 = 233

S2
= ∑ (Х - Хср) 2
/n-1 = 5683/3 = 1894,33

S = √ S2
= 43.52

V = S/ Хср * 100 = 43.52/233*100 = 18.68%

S Хср
1
= √ S2
/n = √1894.33/4 = 21.76

S Хср
1%
= S Хср
1
/ Хср1
* 100% = 21.76/233*100 = 9.34%

Х1
ср ±t05
SХср1
= 233±3,18*21.76 = 233±69.19 (163.81-302.19 )

Х1
ср ±t01
SХср1
=233 ±5,84*21.76 = 233±127.08 (105.92 - 360.08)

Теоретические значения t берем из табл. для 5% -ного и 1% -ного уровня значимости при степенях свободы n=4-1 = 3

t05 =
3,18

t01=
5,84

Итак, средняя изучаемой совокупности с 95% -ным уровнем вероятности находится в интервале 163.81-302.19 и с 99% -ным уровнем - в интервале 105.92 - 360.08. вероятность ошибочного заключения в первом случае составляет 5%, а во втором - 1%. Абсолютная ошибка средней S равна 21.76 и относительная ошибка равна 9.34%.

Коэффициент вариации в данном случае V=18.68% характеризует в данном примере ошибку параллельных анализов.

Таблица 4

Х2	Х2 - Х2 ср	(Х2 - Х2 ср) 2
240	-13,75	189,0625
282	55,75	3108,0625
210	-16,25	264,0625
173	-53,25	2835,5625
∑ 905	6396,75
Х1 ср 226,25

Х2
ср = 905/4 = 226,25

S2
= ∑ (Х - Хср) 2
/n-1 = 6396,75/3 = 2132,25

S = √ S2
= 46,17

V = S/ Хср2
* 100 = 46,17/226,25*100 = 20,41%

S Хср2
= √ S2
/n = √2132,25/4 = 23,09

S Хср
%
= S Хср
/ Хср2
* 100% = 23,09/226,25*100 = 10, 20%

Х2
ср ±t05
SХср2
= 258±3,18*23,09 = 226,25±73,43 (152,82 - 299,67)

Х2
ср ±t01
SХср2
=258 ±5,84*23,09 = 226,25±97,70 (128,55 - 323,95)

Итак, средняя изучаемой совокупности с 95% -ным уровнем вероятности находится в интервале 152,82 - 299,67и с 99% -ным уровнем - в интервале 128,55 - 323,95. вероятность ошибочного заключения в первом случае составляет 5%, а во втором - 1%. Абсолютная ошибка средней SХср
равна 23,09 и относительная ошибка равна 10, 20%. Коэффициент вариации в данном случае V=20,41% характеризует в данном примере ошибку параллельных анализов.

Далее необходимо определить, существенно ли различаются эти выборочные средние при 0,95-95% уровне вероятности или 0,05-5% уровне значимости, т.е. проверить нулевую гипотезу Н0
: µ1
- µ2
= d = 0.

Х1
ср ±t01
SХср1
=233 ±5,84*21.76 = 233±127.08 (105.92 - 360.08)

Х2
ср ±t01
SХср
=226,25 ±5,84*23,09 = 226,25±97,70 (128,55 - 323,95)

Доверительные интервалы для генеральных средних перекрывают друг друга, и, следовательно, разность между выборочными средними d = Х1
ср - Х2
ср = 233-226,25 = 6.75 нельзя переносить на генеральные средние µ1
и µ2
, так как генеральная разность между ними D = µ1
- µ2
может быть равна и нулю и даже отрицательной величине, когда µ2
>µ1
. Поэтому гипотеза Н0
: d = 0 не отвергается.

Нулевую гипотезу об отсутствии существенных различий между выборочными средними можно проверить и другим способом интервальной оценки генеральных параметров совокупности.

Sd
= √ (S Хср
1
2
+ S Хср
2
2
)

По формуле можно определить ошибку разности средних, а затем рассчитать доверительные интервалы для генеральной разности средних D. Если доверительные интервалы перекрывают нулевое значение и включают область отрицательных величин, то Н0
: d = 0 не отвергается, а если лежат в области положительных величин, то Н0
отвергается и разность признается существенной.

Имеем:

d = Х1
ср - Х2
ср = 233-226,25 = 6.75

Sd
= √ (S Хср
1
2
+ S Хср
2
2
) = √ (21.762
+ 23,092
) = 31.73

При n1
+ n2
- 2 = 4+4-2 = 6 степенях свободы t05
= 2.45 и t01
= 3,71

Найдем доверительные интервалы для генеральной разности:

95% - d± t05
sd
= 6.75±2.45*31.73 = 6.75±77.74 (-70.99 - 84.49)

99% - d± t05
sd
= 6.75±3,71*31.73 = 6.75±117.72 (-110.97 - 124.47)

Нулевая гипотеза Н0
: d = 0 не отвергается, так как доверительные интервалы включают нуль и область отрицательных величин, т.е. разность меньше предельной случайной ошибки разности (d<tsd
).

Далее оценим существенность разности выборочных средних по t‑критерию. Фактическое значение критерия существенности находим по соотношению:

t = (х1ср -
х2ср
) / √ (SХср1
2
+ SХср2
2
) = (233-226,25) /31.73 = 0.21

Сопоставляя фактическое значение t с те

оретическим, приходим к выводу, что tфакт
< t05
и 2.45 и tфакт
< t01
.

Следовательно, разность несущественна.

Оценим существенность разности по критерию F.

F = s1
2/
s2
2

s1
2
= 21.762
= 473.49

s2
2
=23,092
= 533.15

F05
= 6.39

F01
= 15.98

F = s1
2/
s2
2
= 473.49/533,15 = 0, 88

Получаем:

Fф
< F05
и Fф
< F01

Следовательно, нулевая гипотеза не отвергается, между всеми выборочными средними нет существенных различий.

Задача 3

Обработать методом дисперсионного анализа урожайность однофакторного полевого опыта с однолетней культурой, проведенного методом рендомизированных повторений.

При выполнении данного задания воспользоваться методикой (1, с.232-233). Итоговые таблицы оформить по типу табл.62 (1, с.243).

Варианты оценить с учетом дисперсионного анализа. Установить лучший вариант по урожайности.

Предусмотрено подвергнуть дисперсионному анализу урожайность двух полевых опытов, из них один с картофелем (табл.5), второй - с ячменем (табл.6).

Решение:

Таблица 5. Урожайность картофеля, 10-1
т с 1 га

Вариант	Повторение, Х				Сумма V	Средняя хср
	1	2	3	4
1	245	290	217	180	930	233
2	240	282	210	173	905	226,25
3	234	278	207	172	891	222.75
∑Р	719	850	634	525	∑Х = 2728	Хср 0 = 227.33

Для вычисления сумм квадратов исходные даты преобразовываем по соотношению Х1
= Х-А, приняв за исходное А число 250, близкое к Хср.

Преобразованные даты записываем в табл.

Правильность расчетов проверяем по равенству ∑Р = ∑V = ∑Хср 0

Таблица 6

Таблица преобразованных дат

Вариант	Х1 = Х-А				Сумма V
	1	2	3	4
1	-5	40	-33	30	32
2	-10	32	-40	-77	-95
3	-16	28	-43	-78	-109
∑Р	-31	100	-116	-125	∑Х = - 172

Вычисления сумм квадратов отклонений проводим в такой последовательности:

Общее число наблюдений: N= l*n = 3*4 = 12

Корректирующий фактор С = (∑Х1
2
) /N = (-172) 2
/12 = 2465.33

Сy
= ∑Х1
2
- C = ( (-5) 2
+402
+ (-33) 2
+ 302
+ (10) 2
+ 322
+ (-40) 2
+ (-77) 2
) + (-16) 2
+ 282
+ (-43) 2
+ (-78) 2
- 2465.33= 25+1600+1089+900+100+1024+1600+5929+256+784+1849+6084 - 2465.33= 18774.67

Cp
= ∑P2
/l - C = ( ( (-31) 2
+ 1002
+ (-116) 2
+ (-125) 2
) /3) - 2465.33= (961+10000+15625+13456) /3-2465.33 = 10882.00

Cv
= ∑V2
/n-C = ( (322
+ (-95) 2
+ (-109) 2
) /4 - 2465.33) = (1024+9025+11881) /4 - 2465.33 = 3017.17

Cz
= Сy
- Cp
-
Cv
= 18774.67 - 10882.00 - 3017.17 = 4875.5

Теперь можно заполнить таблицу дисперсионного анализа

Результаты дисперсионного анализа (табл.7)

Таблица 7

Результаты дисперсионного анализа

Дисперсия	Сумма квадратов	Степени свободы	Средний квадрат	Fф	F05
Общая	18774.67	11	-	-	-
Повторений	10882.00	3	-	-	-
Вариантов	3017.17	3	1005.72	1.031	5,41
Остатки (ошибки)	4875.5	5	975.1	-	-

Значение критерия F находим по таблице для 3 степеней свободы дисперсии вариантов и для 5 степеней свободы дисперсии ошибки. Вывод: так как Fф
< F05
, нулевая гипотеза не отвергается, между всеми выборочными средними нет существенных различий. Судя по опытным данным, лучшая урожайность картофеля - по первому варианту. Далее проведем выбор лучшего урожая для ячменя. Исходные данные приведены в табл.8

Таблица 8

Урожайность ячменя, 10-2
т с 1 га

Вариант	Повторение, Х				Сумма V	Средняя хср
	1	2	3	4
1	57,6	59,2	51,1	56,8	224,7	56,175
2	49,5	53,2	50,7	58,5	211,9	52,975
3	56.6	60.9	52.6	56.3	226,4	56,6
∑Р	163,7	173,3	154,4	171,6	∑Х = 663	Хср 0 = 55,25

Преобразования дат произведем в табл.9

А = 55

Таблица 9

Таблица преобразованных дат

Вариант	Х1 = Х-А				Сумма V
	1	2	3	4
1	-2,6	4,2	-3,9	1,8	-0,5
2	-5,5	-1,8	-4,3	3,5	-8,1
3	1,6	5,9	-2,4	1,3	6,4
∑Р	-6,5	8,3	-10,6	6,6	∑Х = - 2,2

Общее число наблюдений: N= l*n = 3*4 = 12

Корректирующий фактор С = (∑Х1
2
) /N = (-2,2) 2
/12 = 0,403

Сy
= ∑Х1
2
- C = ( (-2,6) 2
+4,22
+ (-3,9) 2
+ 1,82
+ (-5,5) 2
+ (-1,8) 2
+ (-4,3) 2
+ 3,52
+ 1,62
+ 5,92
+ (-2,4) 2
+ 1,32
- 0,403= 6,76+17,64+15,21+3,24+30,25+3,24+18,49+12,25+2,56+34,81+5,76+1,69-0,403 = 151,497

Cp
= ∑P2
/l - C = ( ( (-6,5) 2
+ 8,32
+ (-10,6) 2
+ 6,62
/3) - 0,403= (42,25+68,89+112,36+43,56) /3-0,403 = 88,617

Cv
= ∑V2
/n-C = ( ( (-0,5) 2
+ (-8,1) 2
+ 6,42
) /4 - 0,403) = (0,25+65,61+40,96) /4 - 0,403 = 26,705

Cz
= Сy
- Cp
-
Cv
= 151,497 - 88,617- 26,705 = 36,175

Теперь можно заполнить таблицу дисперсионного анализа

Результаты дисперсионного анализа (табл.10)

Таблица 10

Результаты дисперсионного анализа

Дисперсия	Сумма квадратов	Степени свободы	Средний квадрат	Fф	F05
Общая	151,497	11	13,77	-	-
Повторений	88,617	3	29,539	-	-
Вариантов	26,705	3	8,901	1,23	5,41
Остатки (ошибки)	36,175	5	7,235	-	-

Значение критерия F находим по таблице для 3 степеней свободы дисперсии вариантов и для 5 степеней свободы дисперсии ошибки.

Вывод: так как Fф
< F05
, нулевая гипотеза не отвергается, между всеми выборочными средними нет существенных различий.

Судя по опытным данным, лучшая урожайность ячменя - по третьему варианту.

Список литературы

1. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта. - М.: Агрохимиздат, 1985.

2. Литтл Т., Хиллз Ф. Сельскохозяйственное дело. Планирование и анализ. - М.: Колос, 1981.

3. Опытное дело в полеводстве / Под ред. проф. Г.Ф. Никитенко. - М.: Россельхозиздат, 1982

4. Методика государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур. Выпуск первый / Под ред. Д., с.-х. н. М.А. Федина. - М., 1985.

5. Сурков Н.Н., Дормидонтова И.М. Методика опытного дела: Методические указания и задания для лабораторных занятий. - М.: ВСХИЗО, 1989.