Введение
Важнейшей задачей растениеводства является всемерное повышение плодородия почв и урожайности, рост производства зерна, кормов и другой продукции. Растениеводство - это отрасль сельского хозяйства, обеспечивающее население необходимыми продуктами питания, промышленность - сырьем. На территории нашей страны этой отрасли присущи закономерности, определяющиеся социально-экономическими и естественноисторическими особенностями.
Во-первых, растениеводство базируется на различных формах собственности - это ТОО, КПД, сельскохозяйственные кооперативы, фермерские хозяйства.
Во-вторых, растениеводство, как отрасль сельского хозяйства, отличается от других отраслей народного хозяйства тем, что здесь в качестве главного, незаменимого средства производства выступает земля.
В-третьих, в растениеводстве экономический процесс воспроизводства неизменно переплетается с природным, естественным. Поэтому большая роль в производстве принадлежит естественным факторам.
Кроме того сельскохозяйственное производство, а следовательно растениеводства рассредоточено по территории страны, осуществляется на огромных площадях, в разных климатических условиях, что оказывает большое влияние на конечные результаты. Растениеводство имеет особенности и в использовании техники, что обусловлено территориальным, пространственным фактором и сезонным характером производства.
В связи с этими особенностями производства, как отрасли сельского хозяйства, важной задачей статистики растениеводства является совершенствование системы статистических показателей и методов собирания их, проверки достоверности статистических данных и глубокого экономико-статистического анализа состояния и развития производства.
Статистика должна давать данные, необходимы для составления годовых и перспективных планов развития растениеводства. Статистика растениеводства изучает площади и структуру посевов, валовые сборы, урожайность сельскохозяйственных культур, агротехнику.
Целью курсовой работы является изучение состояния отрасли растениеводства в Российской Федерации, а так же выявить основные тенденции его развития.
При написании курсовой работы были использованы следующие методы: индексный анализ, построение и анализ рядов динамики.
Теоретическую и методическую основу исследований составили труды отечественных ученых экономистов, агрономов по вопросам развития отрасли растениеводства в России.
Исходными материалами для исследований послужили данные Госкомстата РФ.
1. Теоретические основы статистического изучения производства продукции растениеводства
Важнейшей задачей растениеводства является всемирное повышение плодородия почв и урожайности, рост производства зерна, кормов и другой продукции. Основной задачей статистики растениеводства является сбор и обработка данных, освещающих состояние и развитие растениеводства. Статистика растениеводства, прежде всего, исчисляет объем производства продукции во всех категориях хозяйств в целом. Известно, что объем продукции растениеводства зависит от площади посевов и урожайности, а урожайность, в свою очередь, от системы агротехнических мероприятий, природных условий. Поэтому статистика растениеводства включает статистику посевных площадей, статистику многолетних насаждений, статистику агротехнических мероприятий, статистику валового сбора и урожайности, каждая из которых содержит систему статистических показателей, характеризующих количественными показателями все явления и процессы, происходящие в растениеводстве.
Под посевными площадями понимают площади пашни, засеянными теми или иными сельскохозяйственными культурами. Данные о посевных площадях необходимы, прежде всего, для определения объема продукции растениеводства, а так же для характеристики использования пахотных земель. К основным задачам статистики посевных площадей относятся:
1. Определение размеров посевов по отдельным культурам и выявление резервов их расширения.
2. Характеристика распределения посевных площадей по категориям хозяйств и экономическим районам.
3. Изучение особенностей структуры посевных площадей по экономическим районам.
4. Определение влияния различных факторов на эффективность использования посевных площадей.
В процессе экономического анализа посевных площадей статистика определяет следующие показатели:
1. Показатели выполнения договорных обязательств, которые определяются по отдельным видам посевов, по категориям хозяйств, по экономическим районам, путем деления фактического размера посевных площадей к принятым обязательствам. Полученные данные сопоставляют с фактическими данными за прошлый год и с данными передовых хозяйств.
2. Показатели структуры посевных площадей, которые определяются для оценки производственного направления данного предприятия как отношение отдельных размеров посевов к общей площади посевов.
3. Показатели динамики определяются отношением размеров посевных площадей текущего года к размеру посевов прошлого года или других прошлых лет. Эти показатели необходимы для сравнения размера и структуры размеров текущего года с прошлыми.
4. Для характеристики эффективности использования пашни и посевов статистика применяет выход валовой продукции в расчете на единицу земельной площади. Объем продукции в расчете на 1 га пашни или посева зависит от продуктивности посевов отдельных культур, от структуры посевов и от степени использования пашни под посев.
Главным условием повышения урожайности и увеличения валовых сборов сельскохозяйственных культур является внедрение в хозяйствах научно-обоснованной системы мероприятий по земледелию.
Под агротехникой понимается система приемов возделывания сельскохозяйственных культур с целью получения высоких и устойчивых урожаев, повышения плодородия почвы, уменьшения затрат на производство продукции. Основными задачами статистики агротехнических мероприятий являются: учет их объема, контроль за их применением, изучение влияния отдельных мероприятий и их комплекса на урожайность, изучение экономической эффективности применяемых агротехнических мероприятий.
Рассмотрим основные показатели уровня агротехники.
Показатели обеспеченности посевов парами, зябью определяются процентным отношением площади чистого пара к площади посева озимых и отношением площади, вспаханной с осени по яровые, к фактически засеянной весной, без учета пересева погибших озимых.
Показатели соблюдения сжатых сроков работы: проведение сева и уборки урожая в сжатые сроки имеют большое значение для повышения урожайности, в деле уменьшения потерь урожая. Показатели продолжительности работ сравнивают с оптимальными сроками, с прошлым периодом.
К основным относятся показатели сортовых посевов и качества семян. К показателям сортовых посевов относятся: процент сортовых посевов в общей посевной площади, удельный вес посевов отдельных сортов в общей площади данной культуры, размещение сортовых посевов.
Для получения высоких урожаев необходимо высевать семена, которые по чистоте, всхожести, хозяйственной годности, натуре, влажности и другим показателям отвечают требованиям семенного стандарта. Показателем чистоты семян является процентное отношение веса чистых семян к общему весу взятой пробы. Всхожесть определяется процентным отношением количества взошедших семян к общему количеству высеянных семян взятой пробы.
Для определения хозяйственной годности семян процент чистоты умножают на всхожесть и произведение делят на 100. Влажность определяется процентным отношением веса воды в семенах к общему их весу.
Для характеристики применения удобрений применяют следующие показатели: общее количество поступивших удобрений; количество органических удобрений, произведенных в сельскохозяйственном предприятии; общее количество всех удобрений, внесенных в почву под урожай текущего года; распределенное количество удобрений под посев различных культур; экономическая эффективность внесенных в почву органических и минеральных удобрений.
В практике статистики различают урожайность. Урожаем данной культуры называется общей продукции со всей площади посева. Под урожайностью понимают количество продукции с гектара посева. Точное определение урожайности сельскохозяйственных культур возможно только после завершения уборки урожая, однако для планирования, для организации уборочных работ, для решения вопросов распределения урожая необходимо заблаговременно получить данные об ожидаемом валовом сборе и урожайности. Для этой цели статистика исчисляет следующие показатели:
1. Видовой урожай - применяется для оценки урожая и урожайности в период вегетации растений, определяется глазомерно.
2. Урожай на корню - определяется перед своевременной уборкой для определения размеров урожая на момент полной спелости. Определяется двумя путями: глазомерно и выборочно, путем контрольного обмолота.
3. Ожидаемый или предварительный урожай. Это показатель, который используется для определения предварительного размера ожидаемого урожая в начале массовой уборки.
4. Фактический урожай: определяется как разница между урожаем на корню и потерями.
5. Чистый сбор урожая - это фактический сбор за минусом израсходованных семян на этот урожай.
Таким образом, статистические показатели выполняют ряд функций и прежде всего познавательную и управленческую. Познавательная функция статистических показателей заключается в том, что они характеризуют состояние и развитие изучаемых явлений, направление и интенсивность процессов. Они служат базой для анализа и прогнозирования, позволяют, изучая количественную сторону явлений, анализировать качественную сторону процесса, проникать в его сущность. Суть управленческой функции состоит в том, что показатели являются важнейшим элементом процесса управления.
2. Анализ выхода продукции растениеводства на единицу земельной площади
Для характеристики эффективности использования пашни и посевов статистика применяет выход валовой продукции в стоимостном выражении в расчете на единицу земельной площади. Объем продукции в расчете на 1 га пашни или посева зависит от продуктивности посевов отдельных культур, от структуры посевов и от степени использования пашни под посев.
3. Анализ динамики валового сбора и урожайности сельскохозяйственных культур.
Задача статистики заключается в том, чтобы выделить путем анализа однородные этапы развития изучаемого явления, установить свойственные им закономерности, охарактеризовать их при помощи статистических показателей. Для этой цели исчисляются следующие показатели динамики:
I. Абсолютные показатели динамики:
1. Абсолютный прирост (снижение) - характеризует изменение уровня конкретного года по сравнению с уровнями, принятыми за базу сравнения.
2. Среднегодовой абсолютный прирост (снижение) - показывает на сколько единиц увеличился или уменьшился уровень показателя по сравнению с базисным уровнем в среднем за единицу времени.
II. Относительные показатели динамики:
1. Темпы роста и коэффициенты роста (снижения) - показывают, во сколько раз увеличился или уменьшился сравниваемый уровень по сравнению с предыдущим, выражаются в % - темпы роста (снижения)
2. Среднегодовой темп роста характеризует среднее ежегодное изменение уровня ряда за определенный период времени.
3. Темп прироста (снижения) - характеризует интенсивность изменений показателей динамического ряда.
4. Абсолютное значение 1 % прироста определяется отношением абсолютного прироста к темпу прироста и только цепным способом.
3. Динамика и структура посевных площадей
При анализе производства продукции растениеводства необходимо первоначально определить посевные площади их динамику и структуру, так как они оказывают непосредственное влияние на объемы производства продукции.
Динамику посевных площадей рассмотрим на основании данных таблицы 1.
Таблица 1. Динамика посевных площадей сельскохозяйственных культур
| Культуры | Годы | |||||
| 1999 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | |
| 01 | 02 | 03 | 04 | 05 | 06 | 07 |
| Вся посевная площадь | 102540 | 88329 | 85419 | 85753 | 84576 | 79596 |
| Зерновые культуры | 54705 | 46555 | 45636 | 47241 | 47474 | 42195 |
| В т.ч.: озимые зерновые | 11895 | 1414 | 11991 | 12793 | 14595 | 10249 |
| Из них: пшеница | 8194 | 7609 | 7926 | 8525 | 10113 | 7412 |
| Рожь | 3233 | 3386 | 3531 | 3621 | 3804 | 2340 |
| Ячмень | 466 | 419 | 533 | 648 | 677 | 497 |
| Яровые зерновые | 42810 | 35645 | 33654 | 34447 | 32879 | 31946 |
| Из них: пшеница | 15715 | 15413 | 15278 | 15240 | 15549 | 14774 |
| Кукуруза на зерно | 643 | 704 | 813 | 684 | 625 | 730 |
Данные таблицы 1 показывают, что посевные площади сельскохозяйственных культур ежегодно сокращаются с 102540 тыс. га в 1999 году до 79596 тыс. га в 2007 году. В том числе площадь посева зерновых культур сократилась на3667 тыс. га и составила 10249 тыс. га. Однако посевные площади технических культур увеличились с 6476 тыс. га в 1999 году до 7454 тыс. га в 2007 году или на 978 тыс. га. В то же время площади посевов кормовых культур сократились в 1,5 раза и составили 25733 тыс. га.
Рассмотрим существующую структуру посевов сельскохозяйственных культур в Российской Федерации на основании данных таблицы 2.
Таблица 2. Структура посевных площадей сельскохозяйственных культур, %
| культуры | Годы | |||||
| 1999 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | |
| 01 | 02 | 03 | 04 | 05 | 06 | 07 |
| Вся посевная площадь, га | 102540 | 88329 | 85419 | 85753 | 84576 | 79596 |
| % | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 |
| Зерновые культуры | 53,35 | 52,71 | 53,43 | 55,09 | 56,13 | 53,01 |
| В т. ч.: озимые зерновые | 11,60 | 12,92 | 14,04 | 14,92 | 17,26 | 12,88 |
| Из них: пшеница | 7,99 | 8,61 | 9,28 | 9,94 | 11,96 | 9,31 |
| Рожь | 3,15 | 3,83 | 4,13 | 4,22 | 4,50 | 2,94 |
| Ячмень | 0,45 | 0,47 | 0,62 | 0,76 | 0,80 | 0,62 |
| Яровые зерновые | 41,75 | 40,35 | 39,39 | 40,17 | 38,87 | 40,14 |
| Из них пшеница | 15,33 | 17,45 | 17,89 | 17,77 | 18,38 | 18,56 |
| Кукуруза на зерно | 0,63 | 0,80 | 0,95 | 0,80 | 0,74 | 0,92 |
| Ячмень | 13,89 | 10,68 | 10,12 | 11,05 | 11,35 | 12,15 |
| овес | 7,73 | 6,04 | 5,29 | 5,68 | 5,05 | 4,69 |
| Просо | 0,68 | 1,82 | 1,86 | 1,42 | 0,69 | 1,04 |
| Гречиха | 1,56 | 1,52 | 1,85 | 1,86 | 0,99 | 0,92 |
| Рис | 0,17 | 0,20 | 0,20 | 0,18 | 0,18 | 0,20 |
| зернобобовые | 1,74 | 1,21 | 1,08 | 1,26 | 1,44 | 1,60 |
Как показывают данные таблицы 2 наибольший удельный вес за весь анализируемый период занимаю зерновые культуры (52,71-55,09%), в том числе яровые зерновые занимают 38,87-40,47 %, второе место занимают кормовые а именно 32,0-36,14 %, а наименьший удельный вес занимают картофель и овощебахчевые культуры (4,20-5,29 %). При этом следует подчеркнуть что удельный вес тех или иных групп культур практически не меняется.
Определим распределение посевных площадей сельскохозяйственных культур по данным таблицы 3.
Таблица 3. Распределение посевных площадей сельскохозяйственных культур по категориям хозяйств
| годы | ||||||||||
| 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | ||||||
| га | % | га | % | га | % | га | % | га | % | |
| Хозяйства всех категорий | 88329 | 100 | 85419 | 100 | 84753 | 100 | 84578 | 100 | 79596 | 100 |
Сельскохо зяйственн ые организац ИИ |
77844 | 88,1 | 72717 | 85,1 | 73006 | 86,1 | 70318 | 83,1 | 64991 | 81,6 |
| Хозяйства населения | 3127 | 3,6 | 4126 | 4,9 | 4399 | 5,2 | 4389,6 | 5,2 | 5046 | 6,3 |
| Крестьяне кие (фермерск ие) хозяйства | 7358 | 8,3 | 8576 | 10,0 | 7348 | 8,7 | 9870,3 | 11,7 | 9559 | 12,0 |
Данные таблицы 3 свидетельствуют о том, что наибольшая доля производства продукции растениеводства принадлежит сельскохозяйственным организациям, так как они возделывают свыше 80 % всех посевных площадей, затем идут крестьянские (фермерские) хозяйства и наименьшая доля принадлежит хозяйствам населения.
4.
Динамика валовых сборов и урожайности сельскохозяйственных культур
Рассмотрим динамику производства продукции растениеводства по основным сельскохозяйственным культурам в отдельности. Динамика производства зерна представлена в таблице 4.
Таблица 4. Динамика валовых сборов зерновых культур
| годы | Валовой сбо сбор, млн. т | Темп роста | Темп прироста | ||
| базисный | цепной | базисный | цепной | ||
| 2000 | 69,3 | - | - | - | - |
| 2001 | 88,6 | 1,28 | 1,28 | 0,28 | 0,28 |
| 2002 | 47,9 | 0,69 | 0,54 | -0,31 | -0,46 |
| 2003 | 54,7 | 0,79 | 1,14 | -0,21 | 0,14 |
| 2004 | 65,5 | 0,95 | 1,20 | -0,05 | 0,20 |
| 2005 | 85,2 | 1,23 | 1,30 | 0,23 | 0,30 |
| 2006 | 86,6 | 1,25 | 1,02 | 0,25 | 0,02 |
| 2007 | 67,2 | 0,97 | 0,78 | -0,03 | -0,22 |
Данные таблицы 4 показывают, что производство зерновых культур подвержено колебаниям, хотя за период с 2004 по 2006 год наблюдается тенденция роста производства о чем свидетельствую цепные темпы роста производства и только в 2007 году по сравнению с 2006 годом объем производства снизился на 22 %. При этом только в отдельные годы производство зерна превысило уровень 2000 года о чем свидетельствуют базисные темпы роста.
Важнейшим фактором, определяющим объем производства продукции растениеводства, является урожайность. Динамика урожайности зерновых культур представлена в таблице 5.
Таблица 5. Динамика урожайности зерновых культур в РФ
| Годы | Урожайность, ц с 1 га |
Выравнивание методом укрупнения периодов | Выравнивание методом скользящей средней | ||
| Сумма урожайности | средняя 3-х летняя урожайность, ц с 1 га | суммы по скользящим 3-х летним интервалам | скользящие средние, ц с 1га | ||
| 1998 | 14,9 | ||||
| 2001 | 17,8 | 45,6 | 15,2 | 45,6 | 15,2 |
| 2002 | 12,9 | 45,1 | 15,03 | ||
| 2003 | 14,4 | 42,9 | 14,3 | ||
| 2004 | 15,6 | 49,4 | 16,47 | 49,4 | 16,47 |
| 2005 | 19,4 | 54,6 | 18,2 | ||
| 2006 | 19,6 | 37,4 | 12,47 | 56,8 | 18,93 |
| 2007 | 17,8 | 37,4 | 12,47 | ||
Для того чтобы сгладить влияние случайных факторов более отчетливо представить влияние основных факторов воспользуемся методами выравнивания укрупнения периодов и скользящих средних.
Метод укрупнения периодов показывает тенденцию снижения урожайности с последующим ростом. Метод скользящих средних показывает, что влияние случайных факторов сгладилось не в полной мере, так как повышение урожайности чередуется с ее снижением.
Наряду с методами укрупнения периодов и 'скользящих средних широкое применение получил метод аналитического выравнивания динамического ряда или метод наименьших квадратов.
Суть метода заключается в том, что тенденция развития описывается в виде математического уравнения, при этом должно соблюдаться условие, чтобы сумма квадратов отклонений выровненных уровней от фактических была минимальной.
Та из моделей, которая имеет минимальное значение коэффициента корреляции, наиболее точно воспроизводит тенденцию развития данного явления.
В таблице 6 представлены трендовые модели урожайности зерновых культур в РФ.
Таблица 6. Трендовые модели урожайности зерновых культур.
| Наименование функции | Вид модели | Коэффициент корреляции |
| Линейная | Уt= 13871+0,5952х | 0,35 |
| Квадратическая | Уt=15604-0,444х+0,1155х2 | 0,44 |
| Степенная | у t= 14,287х0,104 | 0,23 |
| Показательная | Уt= 1326-0,324x | 0,34 |
Среди рассмотренных функций оптимальной является квадратическая, т. к. коэффициент корреляции у нее максимальный -0,44. Именно она наиболее точно математически описывает тенденцию урожайности зерновых
Рассмотрим использование индексного метода при анализе валового сбора зерновых культур.Индексвалового сбора по группе зерновых культур можно исчислять по формуле
растениеводство продукция статистический сельскохозяйственный
В нашем примере индекс валового сбора составит
или 77,6%
В абсолютном выражении увеличение валового сбора находится как разность между числителем и знаменателем индексного отношения
Снижение валового сбора составило 19,4 тыс.т (67,2-86,6).
На динамику валового сбора оказывает влияние уровень урожайности отдельных культур, размер и структура посевной площади. Поэтому индекс валового сбора может быть представлен как произведение индексов урожайности постоянного состава, структуры посевных площадей и
Вычислим индекс урожайности постоянного состава.
или 81,3%
Урожайность снизилась на 18,7%.
Снижение валового сбора в связи со снижением урожайности находится по формуле
По данным примера валовой сбор зерна в результате снижения урожайности снизился на 20 тыс.т (62,7-82,7).
Индекс структуры посевных площадей можно определить по формуле
Подставим числовое значение в формулу
или 107,7%.
За счет улучшения структуры посевных площадей, т. е. увеличения доли более урожайной культуры, средняя урожайность увеличилась на 7,7 %. Рассмотрим динамику производства сахарной свеклы в РФ по данным таблицы 7.
Таблица 7. Динамика валовых сборов сахарной свеклы
| годы | Валовой сбор, млн.т | Темп роста | Темп прироста | ||
| базисный | цепной | базисный | цепной | ||
| 2000 | 16,2 | - | - | - | - |
| 2001 | 13,9 | 0,86 | 0,86 | -0,14 | -0,14 |
| 2002 | 10,8 | 0,67 | 0,78 | -0,33 | -0,22 |
| 2003 | 15,2 | 0,94 | 1,41 | -0,06 | 0,41 |
| 2004 | 14,1 | 0,87 | 0,93 | -0,13 | -0,07 |
| 2005 | 14,6 | 0,90 | 1,04 | -0,10 | 0,04 |
| 2006 | 15,7 | 0,97 | 1,08 | -0,03 | 0,08 |
| 2007 | 19,4 | 1,20 | 1,24 | 0,20 | 0,24 |
Как показывают данные таблицы 7 производство сахарной свеклы подвержено ежегодным колебаниям при этом следует отметить, что вплоть до 2006 года производство сахарной свеклы не смогло превысить уровень 2000 года и только в 2007 году производство увеличилось на 20 % по сравнению с 2000 годом. Кроме того, только в последние три года наблюдается ежегодный рост производства.
Рассмотрим динамику урожайности сахарной свеклы, а также динамику урожайности, выровненную методом укрупненных периодов и методом скользящих средних, представлена в таблице 8.
Таблица 8. Динамика урожайности сахарной свеклы в РФ
| год | Урожайность, ц с 1 га | Выравнивание методом укрупнения периодом | Выравнивание методом скользящей средней | ||
| Сумма урожайности | Средняя 3-х летняя урожайность | Суммы по скользящим 3-х летним интервалам | Скользящие средние | ||
| 2000 | 174 | ||||
| 2001 | 186 | 513 | 171 | 513 | 171 |
| 2002 | 153 | 524 | 174,7 | ||
| 2003 | 185 | 526 | 175,3 | ||
| 2004 | 188 | 572 | 190,7 | 572 | 190,7 |
| 2005 | 199 | 606 | 202 | ||
| 2006 | 219 | 447 | 149 | 646 | 215,3 |
| 2007 | 228 | 447 | 149 | ||
Метод укрупнения периодов показывает тенденцию роста урожайности с последующим снижением. Метод скользящих средних показывает, что влияние случайных факторов сгладилось не в полной мере, так как повышение урожайности чередуется с ее снижением.
Проведем выравнивание динамики урожайности методом наименьших квадратов.
Таблица 9. Трендовые модели урожайности
| Наименование функции | Вид модели | Коэффициент корреляции |
| Линейная | уt = 154,86+8,1429х | 0,69 |
| Квадратическая | Yt = 181,46-7,8214х+17738х2 | 0,83 |
| Степенная | Yt=161,83x0,1218 | 0,46 |
| Показательная | Уt= 186,32-0,298x | 0,56 |
Среди представленных функций наиболее оптимальной является квадратическая, так как коэффициент корреляции у нее является максимальным. Выровненная урожайность представлена на рисунке 4.
Теперь рассмотрим тенденцию производства картофеля в России. Какова динамика производства картофеля рассмотрим на основании данных, представленных в таблице 10
Таблица 10. Динамика валового сбора картофеля
годы |
Валовойсбор, млн. т |
Темп роста | Темп прироста | ||
| базисный | цепной | базисный | цепной | ||
| 2000 | 38,7 | ||||
| 2001 | 37 | 0,96 | 0,96 | -0,04 | -0,04 |
| 2002 | 31,4 | 0,81 | 0,85 | -0,19 | -0,15 |
| 2003 | 31,3 | 0,81 | 1,00 | -0,19 | 0,00 |
| 2004 | 34 | 0,88 | 1,09 | -0,12 | 0,09 |
| 2005 | 35 | 0,90 | 1,03 | -0,10 | 0,03 |
| 2006 | 32,9 | 0,85 | 0,94 | -0,15 | -0,06 |
| 2007 | 36,7 | 0,95 | 1,12 | -0,05 | 0,12 |
Как показывают данные таблицы 10 производство картофеля колеблется по годам незначительно. Однако наибольший уровень производства 2000 г. не был достигнут в последующем, и только в 2001 и 2007 гг. было достигнуто только 95 % уровня производства 2000 г.
Изменение урожайности картофеля представлено в таблице 11.
Таблица 11. Динамика урожайности картофеля в РФ
Год |
Урожайность, ц с 1 га |
Выравнивании методом укрупнения периодов |
Выравнивание методом скользящей средней |
||
сумма урожайности |
средняя 3-х летняя урожайность |
суммы по скользящим 3-х летним интервалам | Скользящ ие средние |
||
| 01 | 02 | 03 | 04 | 05 | 06 |
| 2000 | 114 | ||||
| 2001 | 111 | 322 | 107,3 | 322 | 107,3 |
| 01 | 02 | 03 | 04 | 05 | 06 |
| 2002 | 97 | 305 | 101,7 | ||
| 2003 | 97 | 299 | 99,67 | ||
| 2004 | 105 | 311 | 103,7 | 311 | 103,7 |
| 2005 | 109 | 317 | 105,7 | ||
| 2006 | 103 | 219 | 73 | 328 | 109,3 |
| 2007 | 116 | 219 | 73 | ||
Расчет изменения урожайности методом скользящей средней и укрупненных периодов графически представлены на рисунке 5.
Для наиболее точного выравнивания урожайности картофеля воспользуемся методом аналитического выравнивания.
Таблица 9. Трендовая модель урожайности.
| Наименование функции | Вид модели | Коэффициент корелляции |
| Линейная | у t=105,54+0,2143x | 0,0052 |
| Квадратическая | уt=123,04-10,286x+1,1667x2 | 0,63 |
| Степенная | у t=108,35x-0,0145 | 0,0223 |
| показательная | у t=112,36-0,012x | 0,026 |
Наиболее оптимальной является квадратическая функция так как коэффициент корреляции у нее является самым высоким.
5. Влияние основных факторов на урожайность сельскохозяйственных культур
Выращивание урожая и формирование урожайности — сложный и длительный материальный процесс, связанный с действием многих факторов. Их можно разделить на две большие группы: природные и экономические. Природные факторы (условия) включают в себя состояние и качество почв, метеорологические и климатические условия произрастания культур. Экономические условия создаются людьми в процессе их хозяйственной деятельности в рамках определенных территорий — предприятий, хозяйств, севооборотов, полей, производственных, опытных и других участков.
Экономические условия в наиболее общем виде характеризуются уровнем развития производственных сил общества, что позволяет компенсировать низкое качество почв и неблагоприятные метеорологические (климатические) условия и достигать высокой урожайности.
В каждом конкретном предприятии и хозяйстве экономические условия проявляются через уровень интенсификации. Он оценивается показателями обеспеченности ресурсами на единицу площади земельных угодий. Ресурсы берутся в целом (основные фонды, оборотные средства, рабочая сила, затраты, объем работ) и с выделением важнейших для формирования урожайности их видов: рабочих и силовых машин, семян, органических и минеральных удобрений, механизаторов и специалистов и т.п. Показатели могут рассчитываться на 1 га сельскохозяйственных угодий, пашни, площади посева отдельных культур в зависимости от степени обобщения объема ресурсов (затрат) и задач анализа. Существенно важно для характеристики интенсификации земледелия в целом учитывать не только уровень обеспеченности ресурсами, но и их состав, качество и степень использования.
Показатели интенсификации характеризуют общие предпосылки для формирования того или иного уровня урожайности, связь между ними положительная и носит корреляционный характер. Непосредственно урожайность определяется уровнем агротехники, которая является формой интенсификации возделывания каждой культуры. Показатели агротехники зависят от уровня интенсификации, а также от специализации производства, обеспечивающей концентрацию ресурсов возделывания данной культуры.
При прочих равных условиях уровень агротехники зависит от качества работы специалистов, отдельных работников и их коллективов, от уровня организации труда и управления.
Таким образом, рассмотрим влияние экономических факторов на изменение урожайности зерновых культур на основе данных представленных в таблице 10.
Таблица 10. Факторы, влияющие на урожайность зерновых культур
| Показатели урожайности и ее факторов | Годы | ||||
| 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | |
| Урожайность зерновых культур, ц с 1 га | 14,4 | 15,6 | 19,4 | 19,6 | 17,8 |
| Обеспеченность в расчете на 100 га посевной площади: Основные производственные фонды, тыс. руб. | 257 | 236 | 224 | 235 | 238 |
| рабочая сила, чел. | 6,2 | 6,2 | 6,0 | 5,9 | 5,9 |
| энергоресурсы, л. с. | 333 | 329 | 321 | 304 | 303 |
| Внесено на 1 га посевов удобрений: органические, т | 2,8 | 3,2 | 3,8 | 4,0 | 3,6 |
| минеральные, кгд..в. | 86 | 131 | 156 | 154 | 158 |
| Нагрузка пашни на 1 трактор, га | 126 | 120 | 116 | 118 | 113 |
Таким образом данные таблицы показывают что наиболее важными факторами, влияющими на урожайность зерновых культур, являются внесение органических и минеральных удобрений, нагрузка пашни на 1 трактор.
6. Объем и динамика производства растениеводческой продукции
В дополнении и развитии данных о распределении посевных площадей по категориям хозяйств рассмотрим значение различных социально- экономических категорий хозяйств в производстве продуктов растениеводства.
Производство продукции растениеводства рассмотрим на примере данных таблицы 11.
Таблица 11. Производство продукции растениеводства, по категориям хозяйств (в фактически действовавших ценах: миллиардов рублей).
| 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | |
| 01 | 02 | 03 | 04 | 05 | 06 |
| Хозяйства всех категорий | |||||
| Продукция сельского хозяйства в том числе: растениеводства | 607,1 | 774,5 | 961,2 | 1029,2 | 1155,3 |
| 328,0 | 426,6 | 509,5 | 542.0 | 636.1 | |
| Сельскохозяйственные организации | |||||
| Продукция сельского хозяйства в том числе: растениеводства | 249,8 | 335,9 | 421,9 | 409,9 | 458,8 |
| 128,2 | 188,7 | 224,0 | 197,0 | 234,5 | |
| Хозяйства населения | |||||
| Продукция сельского хозяйства в том числе: растениеводства | 341,9 | 415,0 | 503,6 | 581,1 | 644,0 |
| 189.4 | 220,7 | 258,4 | 317,2 | 361.5 | |
| Крестьянские (фермерские) хозяйства | |||||
| Продукция сельского хозяйства в том числе: растениеводства | 15,4 | 23.6 | 35,7 | 38,2 | 52,5 |
| 10,4 | 17,2 | 27,1 | 27,8 | 40,1 | |
Из таблицы видно, что в продукции сельского хозяйства преобладает продукция растениеводства. Так же следует отметить, что доли растениеводческой продукции из года в год увеличивается. С 2003г. по 2007г.наблюдается тенденция роста производства продукции растениеводства по всем категориям хозяйств.
Для определения объема продукции растениеводческой продукции рассмотрим данные таблицы 12.
Таблица 12. Индексы физического объема продукции растениеводства во всех категориях хозяйств (в сапостовимых ценах, в % к предыдущему году).
| 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | |
| Продукция растениеводства | 110.8 | 100,1 | 102,9 | 104,2 |
По данным таблицы 14 можно сделать вывод, что наибольший объем произведенной продукции был в 2004г., затем последовало значительное сокращение на 10,7%. В период с 2005г.по 2007г. начинается незначительное увеличение объема реализации и в 2005г. он составил 104,2.
Важнейшим резервом увеличение объемов производства продукции растениеводства является сокращение потерь продукции при уборке, транспортировке, хранении и переработке.
Рассмотрим структуру растенениеводческой продукции по категориям хозяйств за 5 лет (таблица 13).
Таблица 13. Структура растениеводческой продукции по категориям хозяйств (в фактических центах: в процентах к итогу).
| 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | |
Хозяйства всех категорий в том числе: сельскохозяйственные организации |
54,0 | 55,1 | 53,0 | 52,7 | 55,1 |
| 51,3 | 56,2 | 53,1 | 48,1 | 51,1 | |
| Хозяйства населения | 55,4 | 53,2 | 51,3 | 54,6 | 56,1 |
| Крестьянские (фермерские) хозяйства включая индивидуальных предпринимателей | 67,6 | 72,8 | 75,9 | 72,8 | 76,3 |
Из таблицы 13 видно, что основное место в структуре растениеводческой продукции по категориям хозяйств занимают крестьянские (фермерские) хозяйства включая индивидуальных предпринимателей. Нужно так же отметить, что в рассматриваемый период, с 2003г. по 2007г., наблюдается тенденция к увеличению доли крестьянских (фермерских) хозяйств.
7. Прогнозирование урожайности основных видов растениеводческой продукции
Прогнозирование необходимо для определения вероятного будущего, которое произойдет независимо от предпринимаемых условий. При этом часто прогнозирование заключается в определении значений экономических показателей в будущем. Это может касаться цен на товары, объемов их продаж. Прогнозирование всегда предшествует планированию, которое на основе предполагаемого будущего позволяет выбрать реальные цели, оценить возможность, целесообразность, пути и средства их достижения.
Проведем прогнозирование урожайности основных сельскохозяйственных культур на основании трендовых моделей урожайности, полученных в главе 2.2.
Таким образом, на основе полученных результатов с помощью программы Excel урожайность зерновых культур в 2009 году составит 22,3 ц с 1 га.
Прогноз урожайности сахарной свеклы мы рассчитаем на основании данных таблицы 14 сахарной свеклы.
Таблица 14. Урожайность сахарной свеклы в РФ
| Показатели | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 |
| Урожайность,цс 1 га | 185 | 188 | 199 | 219 | 228 |
| Абсолютныйприрост | - | 3 | 14 | 34 | 9 |
Рассчитаем средний абсолютный прирост: Рассчитываем средний абсолютный прирост:
с 1га
Тогда прогнозная оценка затрат урожайности сахарной свеклы в 2007 году равна 228+15*3 = 273 ц с 1 га
Расчет прогноза урожайности картофеля рассчитаем по следующим данным (таблица 15)
Таблица 15. Урожайность картофеля в РФ
| Показатели | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 |
| Урожайность, ц с 1 га | 97 | 105 | 109 | 103 | 116 |
| Коэффициент роста по отношению к предыдущему году | - | 1,08 | 1,04 | 0,94 | 1,13 |
Так как коэффициенты роста по годам более или менее стабильны, рассчитаем средний годовой коэффициент роста:
Если исходить из предложения о том, что данный темп развития сохранится на определенный отрезок времени в будущем темп развития сохранится на определенный отрезок времени в будущем, то можно рассчитать перспективу урожайности, например, на 2008,2009 и 2010г. и т. д.
Так, на 2008г.= 116*1,047=121,5ц с 1га
на 2009г.= 1121,5*1,047=127,2ц с 1га
на 2010г.= 127,2*1,047=133,2ц с 1га
Выводы и предложения
Растениеводство - это отрасль сельского хозяйства, обеспечивающее население необходимыми продуктами питания, промышленность - сырьем.
Важной задачей статистики растениеводства является совершенствование системы статистических показателей и методов собирания их, проверки достоверности статистических данных и глубокого экономико-статистического анализа состояния и развития производства продукции растениеводства.
Анализ динамики посевных площадей сельскохозяйственных показал тенденцию их снижения 102540 тыс. га в 2002 году до 79596 тыс. га в 2007 году. В том числе площадь посева зерновых культур сократилась на3667 тыс. га и составила 10249 тыс. га. Однако посевные площади технических культур увеличились с 6476 тыс. га в 2002 году до 7454 тыс. га в 2007 году или на 978 тыс. га. В то же время площади посевов кормовых культур сократились в 1,5 раза и составили 25733 тыс. га.
Наибольший удельный в структуре посевных площадей сельскохозяйственных культур занимаю зерновые культуры (52,71-55,09%), в том числе яровые зерновые занимают 38,87-40,47 %, второе место занимают кормовые а именно 32,0-36,14 %, а наименьший удельный вес занимают картофель и овощебахчевые культуры (4,20-5,29 %). При этом следует подчеркнуть что удельный вес тех или иных групп культур практически не меняется.
Наибольшая доля производства продукции растениеводства принадлежит сельскохозяйственным организациям, так как они возделывают свыше 80 % всех посевных площадей, затем идут крестьянские (фермерские) хозяйства и наименьшая доля принадлежит хозяйствам населения.
Анализ производства основных видов растениеводческий продукции показал, что производство зерновых культур подвержено колебаниям, хотя за период с 2004по 2006 год наблюдается тенденция роста производства о чем свидетельствую цепные темпы роста производства и только в 2007 году по сравнению с 2006 годом объем производства снизился на 22 %. При этом только в отдельные годы производство зерна превысило уровень 2000 года о чем свидетельствуют базисные темпы роста. Производство сахарной свеклы также подвержено ежегодным колебаниям при этом следует отметить, что вплоть до 2006 года производство сахарной свеклы не смогло превысить уровень 2000 года и только в 2007 году производство увеличилось на 20 % по сравнению с 2000 годом. Кроме того, только в последние три года наблюдается ежегодный рост производства. А производство картофеля колеблется по годам незначительно. Однако наибольший уровень производства 2000 г. не был достигнут в последующем, и только в 2001 и 2007 гг. было достигнуто только 95 % уровня производства 2000 г.
Как показал индексный метод наибольшее влияние на изменение производства растениводческии продукции оказывает урожайность.
В то же время обеспечение высокой урожайности возможно за счет высокой агротехники выращивания сельскохозяйственных культур, т. е внесение оптимальных доз органических и минеральных удобрений, обеспеченность трудовыми и энергетическими ресурсами, обеспеченности сельскохозяйственной техникой.
Прогноз урожайности показал что к 2010 году она увеличится по сравнению с 2007 годом на 4,7 ц с 1 га и составит 22,3 ц с 1 га. Урожайность сахарной свеклы увеличится на 45 ц с 1 га и составит 273 ц с 1 га, а урожайность картофеля увеличится на 17,2 ц с 1 га и составит 133,2 ц с 1 га.
Список литературы
1. Агропромышленный комплекс России в 2003 году / Министерство сельского хозяйства Российской Федерации – Москва 2004 – 450 с.
2. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики / А.П.зинченко. – М.: Изд-во МСХА, 1998.-423с.
3. Зинченко А.П. Сельскохозяйственные предприятия: экономико-статистический анализ. / А.П.зинченко. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 159 с.
4. Макарец Л.И. Экономика производства сельскохозяйственной продукции: учебное пособие / Макарец Л.И., М.Н. Макарец – Санкт-Петербург, 2002. – 220 с.
5. Общая теория статистики: учебник / Елисеева И.И., Юзбашев М.М. – 5 – е изд., перер. И доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 655 с.
6. Практикум по статистики / А.П.Зинченко, А.Е.Шивалин, О.Б.Тарасова и др. – М.,: Колос, 2001. – 386 с.
7. Сельское хозяйство, охота и лесоводство в России / Федеральная служба государственной статистики. – Москва, 2004, - 478с.
8. Теория статистики: учебник / Р.А.Измайлова, В.Г. Минашкин, Н.А.Садовникова и др. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 656с.
9. Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий: журнал.