САРАТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им. Н.И.Вавилова
Кафедра экономической кибернетики
КУРСОВОЙ ПРОЕКТ
на тему:
"Статистико-экономический анализ
производства зерна"
Выполнил:
студент 3 курса
спец. «экономика и управление аграрным производством»
Саратов –2003
ПЛАН
Введение 3
1. Краткая природно-экономическая характеристика хозяйства. 4
2. Земельные угодья ТОО «Вязовское». 6
3. Динамика урожайности зерновых культур. 7
4. Индексный анализ валового сбора и средней урожайности зерновых ТОО «Вязовское» по усреднённым данным за два периода. 10
5. Корреляционный анализ изменения урожайности зерновых культур 12
6. Расчёт урожайности на перспективу 14
Выводы и предложения 15
Литература 16
Введение
Урожай и урожайность – важнейшие результативные показатели растениеводства. Уровень урожайности отражает воздействие экономических и природных условий, в которых осуществляется сельскохозяйственное производство, и качество организационно-хозяйственной деятельности каждого предприятия. Внедрение научных систем ведения сельского хозяйства, интенсивных технологий, то есть улучшение использования земли способно значительно повысить урожайность сельскохозяйственных культур.
Задачи статистики урожая и урожайности состоят в том, чтобы путём анализа причин изменений в их динамике раскрыть факторы, обусловившие различия в уровнях урожая и урожайности, оценить эффективность различных факторов и дать рекомендации, направленные на повышение урожая.
Целью настоящей курсовой работы является приобретение практического навыка экономико-статистического анализа сельскохозяйственного производства на примере анализа производства зерна в конкретном хозяйстве.
1. Краткая природно-экономическая характеристика хозяйства.
Для примера выбрано ТОО «Вязовское», расположенное в окрестности села Вязовка, Татищевского района Саратовской области, в Правобережье реки Волга.
Климат Саратовского Правобережья формируется под влиянием переноса воздушных масс с севера, северо-запада и, особенно, с юга-востока. Это определяет соответствующие погодные условия и ход различных природных процессов. В целом климат засушливо-континентальный с суровой малоснежной зимой и жарким, сухим летом. Континентальность возрастает с северо-запада на юго-восток и особенно проявляется в величине среднесуточной амплитуды температуры воздуха. Среднемноголетние данные свидетельствуют о том, что температура наиболее холодного месяца (января) составляет -12,7 градусов, наиболее тёплого (июля)- 20,8 , амплитуда - 30,5 градусов. За октябрь-ноябрь выпадает 110 мм осадков, что соответствует 26% годовой нормы. Наибольшее количество осадков приходится на летние месяцы (июнь - август). Устойчивый снежный покров образуется в конце ноября - начале декабря. Продолжительность залегания снежного покрова 120-127 дней. Зимние осадки составляют 87 мм (20% годовой нормы), а весенний запас воды в снеге - 77 мм. Средняя дата начала снеготаяния 15 марта, окончания - 5 апреля. Продолжительность снеготаяния 15-30 дней, интенсивность - 4,5 мм/сутки. Заморозки в воздухе заканчиваются в конце апреля - начале мая. Первые осенние заморозки начинаются в конце сентября. Продолжительность вегетационного периода 150-160 дней. За вегетационный период выпадает около 70% годовой суммы осадков, дефицит влажности воздуха в этот период наиболее значительный - 12 мб. Гидротермический коэффициент колеблется от 0,6 до 0,9, что указывает на недостаточность увлажнения, особенно в мае - июне, когда идёт формирование урожая сельскохозяйственных культур.
Самыми распространенными почвами ТОО “Вязовское” являются чернозёмы маломощные на плотных коренных породах и чернозёмы южные. Они разнообразны по содержанию гумуса, мощности гумусового горизонта, механическому составу, степени эродированности, сопротивлению почв размыву.
Размеры землепользования ТОО “Вязовское”– 3951 гектар. Основные экономические показатели хозяйства представлены в таблице 1.
Таблица 1.
Динамика основных экономических показателей ТОО “Вязовское”
| Показатели |
1995 г. |
1996 г. |
1997 г. |
1997 г, в % к 1995 |
| Среднегодовая численность работников, чел. |
187 |
176 |
158 |
84.5 |
| Валовая продукция (в сопост. ценах 1990 г.), тыс. руб. |
3846 |
3503 |
3760 |
98 |
| Продукция растениеводства (в тех же ценах), тыс. руб. |
1504 |
1530 |
1565 |
104 |
| Продукция животноводства (в тех же ценах), тыс. руб. |
1892 |
1636 |
1741 |
92 |
| Поголовье скота, усл. голов |
468 |
430 |
397 |
85 |
| Прибыль, тыс. руб. |
576 |
420 |
438 |
76 |
| Рентабельность, % |
13,7 |
12 |
11,6 |
85 |
2. Земельные угодья ТОО “Вязовское”.
В таблице 2 анализируются состав, структура и динамика земельных угодий.
Таблица 2.
Состав, структура и динамика земельных угодий ТОО “Вязовское”
| Виды угодий
|
1995 г.
|
1996 г.
|
1997 г.
|
Темп роста,% базисный |
|||
| га |
в % к итогу |
га |
в % к итогу |
га |
в % к итогу |
||
| Пашня |
1849 |
46.8 |
1908 |
48.3 |
1925 |
48.7 |
104.1 |
| Сенокосы |
230 |
5.8 |
236 |
6 |
242 |
6.1 |
105.2 |
| Пастбища |
375 |
9.5 |
322 |
8.1 |
299 |
7.6 |
79.7 |
| Многолетние насаждения |
102 |
2.6 |
102 |
2.6 |
102 |
2.6 |
100 |
| Залежи |
12 |
0.3 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
| Всего с.-х. угодья |
2568 |
65 |
2568 |
65 |
2568 |
65 |
100 |
| Не с.-х. угодья |
1383 |
35 |
1383 |
35 |
1383 |
35 |
100 |
| Итого: |
3951 |
100 |
3951 |
100 |
3951 |
100 |
|
Таблица 3.
Состав, структура и динамика посевных площадей ТОО “Вязовское”
| Посеяно
|
1995 г.
|
1996 г.
|
1997 г.
|
Темп роста,% базисный |
|||
| га |
в % к итогу |
га |
в % к итогу |
га |
в % к итогу |
||
| Зерновые |
1146 |
62 |
1210 |
63,4 |
1276 |
66,3 |
111,3 |
| Овощи |
409 |
22,1 |
354 |
18,6 |
240 |
12,5 |
58,7 |
| Подсолнечник |
223 |
12,1 |
273 |
14,3 |
338 |
17,6 |
151,6 |
| Люцерна |
71 |
3,8 |
71 |
3,7 |
71 |
3,6 |
100 |
| Итого: |
1849 |
100 |
1908 |
100 |
1925 |
100 |
|
Таблица 4.
Состав, структура и динамика посевных площадей зерновых культур
ТОО “Вязовское”
| Посеяно
|
1995 г.
|
1996 г.
|
1997 г.
|
Темп роста,% базисный |
|||
| га |
в % к итогу |
га |
в % к итогу |
га |
в % к итогу |
||
| Яровая пшеница |
354 |
30.9 |
387 |
32 |
402 |
31,5 |
113,6 |
| Озимая пшеница |
620 |
54,1 |
683 |
56,4 |
705 |
55,3 |
113,7 |
| Рожь |
172 |
15 |
140 |
11,6 |
169 |
13,2 |
98,3 |
| Итого: |
1146 |
100 |
1210 |
100 |
1276 |
100 |
|
3. Динамика урожайности зерновых культур ТОО “Вязовское” за 8 лет с расчётом показателей анализа ряда динамики и
выравниванием уровней ряда.
Таблица 5.
Показатели динамики урожайности зерновых ТОО ”Вязовское”
| Годы
|
Симво
лы
|
Уро
вень
ряда,
ц/га
|
Абсолютный прирост, ц/га |
Темп роста,
%
|
Темп прироста,
%
|
Значе
ние
1%
прирос
та
|
|||
| к предыдущему году |
к начальному (1990) |
к предыдущему году |
к начальному (1990) |
к предыдущему году |
к начальному (1990) |
||||
| 1990 |
U1 |
14.3 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
| 1991 |
U2 |
15.1 |
0.8 |
0.8 |
105.6 |
105.6 |
5.6 |
5.6 |
0.14 |
| 1992 |
U3 |
13.9 |
-1.2 |
-0.4 |
92.1 |
97.2 |
-7.9 |
-2.8 |
0.15 |
| 1993 |
U4 |
15.7 |
1.8 |
1.4 |
112.9 |
109.8 |
12.9 |
9.8 |
center;">0.14 |
| 1994 |
U5 |
16.5 |
0.8 |
2.2 |
105.1 |
115.4 |
5.1 |
15.4 |
0.16 |
| 1995 |
U6 |
14.9 |
-1.6 |
0.6 |
9.3 |
104.2 |
-9.7 |
4.2 |
0.16 |
| 1996 |
U7 |
16.1 |
1.2 |
1.8 |
108.1 |
112.6 |
8.1 |
12.6 |
0.15 |
| 1997 |
U8 |
16.8 |
0.7 |
2.5 |
104.3 |
117.5 |
4.3 |
17.5 |
0.16 |
Средняя урожайность зерновых за 8 лет:
_
U = S Ui / N = (14,3+15,1+13,9+15,7+16,5+14,9+16,1+16,8) / 8 = 15,4 ц/га .
Средний абсолютный прирост :
_
Dy = ( Un - U1 ) / ( N - 1 ) = ( 16.8 - 14.3 ) / 7 = 0,36 ц/га .
Средний темп роста :
_ n-1________ 7 _________
Тр = Ö Un/U1 = Ö 16,8/14,3 = 1,023 .
Одним из методов анализа и обобщения динамических рядов является выявление его основной тенденции - тренда. Проведём выравнивание двумя способами и сведём результаты вычислений в таблицу:
а) выравнивание по среднему абсолютному приросту
_ _
Un=U1+A´n ,
_
где: A - средний абсолютный прирост;
U1 - начальный уровень ряда;
Un - конечный уровень ряда;
n - порядковый номер уровня.
б) аналитическое выравнивание. Такое выравнивание даёт найболее общий, суммарный, проявляющийся во времени результат действия всех причинных факторов. Из таблицы 5 видно, что ряд не проявляет устойчивых тенденций изменения абсолютных приростов, поэтому аналитическое выравнивание целесообразно проводить по линейной зависимости:
_
Ut = a+bt,
где t - условное обозначение времени;
a и b - параметры искомой прямой.
Параметры прямой находим из решения системы уравнений:
SU = na + bSt ,
SUt =aSt +bSt,
где U - фактические уровни;
n - число членов ряда.
Система уравнений упрощается, если значения t подобрать так, чтобы их сумма равнялась нулю, т.е. начало отсчёта времени перенести в середину рассматриваемого периода.
Если St =0, то a= SU /n; b= SUt / St.
Таблица 6.
Выявление тенденции урожайности зерновых ТОО “Вязовское” за период с 1990 г. по 1997 г.
| Порядк. номер уровня |
Годы |
Уровень ряда y, ц/га |
t |
t2
|
yt |
Аналит. выравни вание |
Выравн. по средн. абс.прир. |
| 1 |
1990 |
14.3 |
-4 |
16 |
-57.2 |
14.36 |
14.3 |
| 2 |
1991 |
15.1 |
-3 |
9 |
-45.3 |
14.62 |
14.66 |
| 3 |
1992 |
13.9 |
-2 |
4 |
-27.8 |
14.88 |
15.02 |
| 4 |
1993 |
15.7 |
-1 |
1 |
-15.7 |
15.14 |
15.38 |
| 5 |
1994 |
16.5 |
1 |
1 |
16.5 |
15.4 |
15.74 |
| 6 |
1995 |
14.9 |
2 |
4 |
29.8 |
15.66 |
16.1 |
| 7 |
1996 |
16.1 |
3 |
9 |
48.3 |
15.92 |
16.46 |
| 8 |
1997 |
16.8 |
4 |
16 |
67.2 |
16.18 |
16.82 |
| Итого:
|
123.3 |
0 |
60 |
15.8 |
122.16 |
124.4 |
a = 123,3 / 8 =15,4 ; b = 15,8 / 60 = 0,26 ;
4. Индексный анализ валового сбора и средней урожайности зерновых ТОО “Вязовское” по усреднённым данным за два периода.
Таблица 7.
| Культура |
В среднем за год периода |
Валовый сбор, ц |
|||||
| 1990-93 |
1994-1997 |
||||||
| Урожайность, ц/га |
Посевная площадь, га |
Урожайность, ц/га |
Посевная площадь, га |
1990-1993 |
1994-1997 |
Условный |
|
| y0
|
n0
|
y1
|
n1
|
y0
|
y1
|
y0
|
|
| Яровая |
11,4 |
376 |
14,5 |
381 |
4286,4 |
5524,5 |
4374,4 |
| Озимая |
15,8 |
639 |
15,3 |
670 |
10096,2 |
10251 |
10586 |
| Рожь |
17,2 |
184 |
18,5 |
162 |
3164,8 |
2997 |
2786,4 |
| Итого в среднем |
14,8 |
1199 |
16,1 |
1213 |
17547,4 |
18772,5 |
17715,8 |
Для оценки общего изменения валового сбора и его факторов рассчитаем вначале индексы:
Индекс валового сбора: Iуп= ==1,07 .
Индекс размера посевных площадей :
Iрп = = = 1,012 .
Индекс урожайности отдельных культур :
Iу = = = 1,06 .
Индекс структуры посевных площадей :
Iсп= : = : = 0,998 .
Индекс средней урожайности:
Iу.ср. = : = : = 1,057 .
Индексы показывают, что валовой сбор зерна увеличился вследствие изменения размера и структуры посевной площади на 1% и повышения урожайности на 6%.
Абсолютные размеры изменений валового сбора за счёт перечисленных факторов рассчитываются следующим образом :
Dуп = = 18772,5 – 17547,4 = 1225,1 ;
Dу = = 18772,5 – 17715,8 = 1056,7 ;
Dу.ср.= ( y
ср.1 - y
ср.0 )= (16,1 – 14,8 )´1213 = 1576,9 ;
Dрп = (- ) y
ср.0 = (1213 - 1199)´14,8 = 207,2 ;
Dcп = - y
ср.0 = 17715,8 – 14,8 ´1199 = - 29,4 .
Итак, увеличение валового сбора зерновых на 1225,1 центнера обусловлено в первую очередь повышением урожайности на 6% и увеличением размера посевной площади на 1,2%. Структурные сдвиги в посевной площади оказали отрицательное влияние - валовой сбор под влиянием изменений в структуре снизился на 0,2% . Ухудшение структуры посевной площади выразилось в сокращении в посевах удельного веса ржи, как наиболее урожайной в данных условиях культуры, и повышении удельного веса яровой и озимой пшеницы.
5. Корреляционный анализ изменения урожайности зерновых культур ТОО ”Вязовское” под влиянием количества осадков в вегетационный период
Таблица 8.
| Годы |
Кол-во осадков, мм |
Урожайность, ц/га |
x2
|
y2
|
xy |
| x |
y |
||||
| 1992 |
274 |
14,3 |
75076 |
204,5 |
3918,2 |
| 1993 |
286 |
15,1 |
81796 |
228 |
4318,6 |
| 1994 |
292 |
13,9 |
72900 |
193,2 |
4058,8 |
| 1995 |
301 |
15,7 |
90601 |
246,5 |
4725,7 |
| 1996 |
313 |
16,5 |
97969 |
272,3 |
5164,5 |
| 1997 |
270 |
14,9 |
85264 |
222 |
4023 |
| 1998 |
315 |
16,1 |
99225 |
259,2 |
5071,5 |
| 1999 |
327 |
16,8 |
106929 |
282,2 |
5493,6 |
| Sx = 2378 |
Sy = 123,3 |
Sx2
|
Sy2
|
Sxy = 36773,9 |
Анализ данных, представленных в таблице 8 позволяет предположить линейную зависимость между факторным (количество осадков в вегетационный период) и результативным (урожайность зерновых) признаками.
Уравнение прямой линии может быть записано в виде:
yx
= a+bx.
Параметры a и b , найдём решая систему уравнений:
na+b
S
x =
S
y
a
S
x+b
S
x=
S
xy
8a + 2378b = 123,3 / 8
2378a + 709760b = 36773,9 / 2378
a + 297,3b = 15,4
-
a+298,5b = 15,5
-1,2b = -0,1; b= 0,1/1,2 = 0,08; a= 15,4 – 297,3b = -8,4 .
Итак, уравнение связи выглядит следующим образом:
y
x = - 8,4 + 0,08x
.
Для определения меры тесноты связи между признаками рассчитаем парный коэффициент корреляции:
; ; .
,
,
.
Полученное значение коэффициента корреляции 0,88, указывает на достаточно тесную связь между количеством осадков в вегетационный период и средней урожайностью зерновых. Коэффициент детерминации равный квадрату коэффициента корреляции, 0,77, показывает, что 77% вариации урожайности зерновых обусловлено изменением количества осадков в вегетационный период.
6.
Расчёт урожайности на перспективу.
Полученное уравнение регрессии показывает, что по данной совокупности, для повышения средней урожайности зерновых на 1 ц/га, необходимо повышение количества осадков в вегетационный период на 1/0,08 = 12,5 мм. Выявленная кореллятивная связь позволяет основываясь на количестве осадков прогнозировать урожайность с достаточной степенью достоверности.
Прогноз урожайности на последующие периоды можно сделать на основе аппроксимации имеющегося ряда данных об урожайности. В частности линейная аппроксимация даёт результаты, показанные на рис.1.
Следует отметить, что данный прогноз обладает невысоким коэффициентом достоверности аппроксимации – 0,54, что указывает на его относительно малую его точность. Для достижения высокой точности прогнозов к статистической обработке принимаются репрезентативные ряды с продолжительностью, как правило, 11 лет и более.
Выводы и предложения.
Проделанный экономико-статистический анализ производства зерна в ТОО “Вязовское” не позволяет прогнозировать устойчивого повышения урожайности зерновых несмотря на то, что выявленный тренд указывает на ежегодный прирост урожайности на 0,26 ц/га в год, так как тесная корреляция урожайности с количеством осадков в вегетационный период не даёт оснований рассчитывать на длительное сохранение этой тенденции. Однако имеются резервы увеличения валового сбора зерна за счёт улучшения структуры посевных площадей и интенсификации производства.
ЛИТЕРАТУРА.
1. Атлас Саратовской области / Редколл.: В.Г. Лебедев и др. – М.: ГУГК, 1978.
2. Общая теория статистики / Кильдишев Г.С., Овсиенко В.Е. и др., - М.: Статистика, 1980.
3. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики : Учебник.- 6-е изд.,перераб.и доп.- М.: Финансы и статистика,1989
4. Статистика: Курс лекций / Харченко Л.П., Долженкова В.Г. и др.; Под ред. к.э.н. В.Г.Ионина. - Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ,1998.
5. Статистика: Учеб.пособие / А.П.Зинченко, В.К.Горкавый, и др.; Под ред. А.П.Зинченко. - М.: Финансы и статистика, 1982.