БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Выпускная работа по «Основам информационных технологий»
| Магистрант
|
| кафедры теоретической и институциональной экономики экономического факультета
|
| Заводник Юлия Львовна
|
| Руководители:
|
| профессор Лемещенко Петр Сергеевич,
|
| преподаватель Позняков Андрей Михайлович
|
Минск – 2009 г.
Оглавление
Список обозначений ко всей выпускной работе. 3
Реферат на тему: «Использование информационных технологий для изучения детерминант экономического развития». 4
Введение. 4
Глава1. Применение статистических методов в макроэкономическом международном анализе. 5
Глава 2. Краткий обзор пакетов, использующихся для эконометрического моделирования. 6
Глава 3. Краткое описание пакета Stata и его применение для моделирование факторов макроэкономического развития. 8
Заключение. 8
Список литературы к реферату. 8
Предметный указатель к реферату. 8
Интернет ресурсы в предметной области исследования. 8
Действующий личный сайт. 8
Граф научных интересов. 8
Тестовые вопросы по Основам информационных технологий. 8
Презентация магистерской диссертации. 8
Список литературы к выпускной работе. 8
Приложение. 8
Список обозначений ко всей выпускной работе
ИТ – информационные технологии
МНК – метод наименьших квадратов
ЭМ – эконометрическое моделирование
ЭП – эконометрический пакет
Реферат на тему: «Использование информационных технологий для изучения детерминант экономического развития»
Введение
Экономическое развитие является одним из центральных объектов исследования современной экономической науки. Оно служит основой решения большинства социально-экономических проблем, является результатом развития науки и техники. Вместе с тем, экономическое развитие представляет собой уникальное сложное и многогранное явление, которое изучалось экономистами всех поколений. В последнее время теория экономического развития стала отдельным, сравнительно обособленным разделом экономической науки. Несмотря на это, окончательная интерпретация и формализация этого явления еще не завершена. Поэтому изучение данного явления тема актуальная и перспективная. Существует множество подходов к определению данного понятия, следовательно, существует и множество методик его изучения. В данной работе остановимся на эконометрическом моделировании понятия экономического развития государств и возможных методов изучения факторов, на него влияющих.
Для начала определим понятие «развитие» и понятие «детерминанта»:
Развитие – это процесс перехода на новую, качественно более высокую ступеньку состояния мировой экономики, а детерминанты развития – это именно те факторы, которые и обеспечиваю этот переход
. Т.о. использование эконометрического моделирования – это сочетание экономической теории, математических методов и информационных технологий в нашем случае для изучения факторов, которые оказывают влияние на уровень экономического развития.
Целью данной работы является изучение возможностей использование информационных технологий для выявления детерминант развития экономики.
В связи с поставленной целью целесообразным является решение следующих задач:
· выявление целесообразности эконометрического моделирования для изучения вопросов экономического развития;
· изучение имеющихся возможных эконометрических пакетов;
· детальное изучение возможностей пакета Stata как инструмента анализа данных.
В ходе написания данной работы были использованы монографии, материалы журналов по эконометрическому анализу и интернет-ресурсы. В основном ресурсы по данной теме представлены в англоязычных источниках, из русскоязычных авторов наиболее полно материал изложен в учебниках по эконометрике C. А. Айвазяна, В. С. Мхитаряна, С. Котельникова.
Глава1. Применение статистических методов в макроэкономическом международном анализе
В настоящее время все большее признание находит подход к анализу экономических явлений, опирающихся на аналитические системы теоретической экономики и использующий математический аппарат, как для построения теоретических моделей, так и для анализа данных.
Прикладные эконометрические исследования обязательно включают в себя обработку данных – макроэкономических временных рядов. Популярность макроэконометрических исследований высока из-за следующих факторов:
Во-первых, не существует альтернативы статистическим методам в поиске общих закономерностей, связывающих наблюдаемые эмпирические факты. Поскольку любое измерение связано со случайными ошибками, то применение статистики неизбежно, кроме тех случаев, когда ошибки пренебрежимо малы.
Не будет преувеличением утверждать, что любой вывод о наличие наблюдаемой закономерности делается, осознано или неосознанно, исходя из того, насколько вероятно было бы такое сочетание данных при отсутствии связи. Если такое случайное совпадение представляется маловероятным, тогда с уверенностью делается вывод о наличии связи. Но описанная процедура есть ни что иное как неформальное описание проверки статистической гипотезы определенного вида. И по-видимому, предпочтительнее применять менее субъективные формальные процедуры, что переводит получаемые результаты на универсальный язык статистики и стандартизирует их.
Чрезвычайную важность применения унифицированных процедур демонстрирует нам история физики. В экспериментальной физике этот процесс выразился в использовании стандартизированного лабораторного оборудования, в использовании стандартных методов проведения экспериментов и измерений. По сути дела речь шла о возникновении широко принятой культуры проведения экспериментов и измерений. Экономика точно также нуждается в унификации процедур, применяемых при обработке данных и моделировании.
Во-вторых, применение эконометрии не исключает применения других прикладных методов. Эконометрические методы следует рассматривать скорее как инструмент, чем как самостоятельное прикладное моделирование.
Эконометрические методы позволяют не только получить оценки, но и проверить гипотезы, лежащие в основе используемой модели экономического явления, выявить, какие гипотезы нарушаются, и указать, в каком направлении следует модифицировать модель.
Большинство серьезных проблем, с которыми приходится сталкиваться при эконометрическом моделировании, на самом деле носят общий характер для экономической науки, поскольку они связаны с характером самого предмета исследований — экономических процессов.
Невозможность использования эконометрических методов и применение вследствие этого каких-то других методов является с этой точки зрения проблемой, а не достоинством.
Другой вопрос заключается в том, следует ли вообще моделировать экономические процессы. Можно предложить следующий аргумент: люди всегда, рассуждая об экономике, держат в голове некоторую неформализованную “модель” или “теорию”. Отличие ученого-экономиста заключается в том, что он в явном виде выписывает ту модель, с которой работает и поэтому может выявить, на каких именно предположениях он основывается, может увидеть слабые места своей концепции.
Таким образом, одним из удобных и в то же время достаточно простых, а потому интенсивно используемых в прикладных эконометрических исследованиях, способов описания статистических зависимостей между (количественными) экономическими переменными является линейная регрессия, построенная с помощью эконометрических пакетов.
Глава 2. Краткий обзор пакетов, использующихся для эконометрического моделирования
В эконометрическом моделировании существует достаточно большой выбор пакетов, с помощью которых можно моделировать как макроэкономические, так и микроэкономические данные. Выбор пакетов связан с предпочтениями исследователя и типов данных, с которыми приходится работать.
В эконометрической науке используются следующие виды данных:
· пространственные данные – характеризуют один и тот же момент времени, но разных субъектов. Примером панельных данных может служить доходы семей за определенный год или объем производства за год.
· временные ряды – характеризуют динамику определенного показателя во времени. Например, валовые инвестиции за 1990-2000 гг. в определенный сектор экономики.
· панельные данные – соединяют в себе две вышеописанные группы данных, т.е. отражают изменение показателя по различным субъектам и во времени. Примером панельных данных может служить изменение доходов домашних хозяйств по регионам за 1950-2000 гг.
В зависимости от типа данных и предполагаемого исхода модели исследователи выбирают тот или иной пакет, наиболее широко используются такие профессиональные пакеты, как Stata (для анализа пространственных и панельных данных), EViews (для анализа временных рядов) и Gauss (для реализации нестандартных эконометрических методов).
Stata – мощный пакет для статистического и эконометрического анализа данных. Ориентирован, в первую очередь, на эконометристов. Компания Stata Corporation внимательно следит за развитием эконометрики и за нуждами исследователей и постоянно совершенствует пакет, добавляя в него все новые возможности для эконометрического анализа. Пакет особенно хорош для обработки пространственных данных (cross-section data), панельных (panel data) и данных по временам жизни (survival-time data). Интерфейс пакета предполагает программирование с помощью командного языка и минимум действий с помощью меню. Человеку, привыкшему работать с программой типа Microsoft Word, это может сначала показаться сложным и неудобным, но специфика работы с данными, на которые ориентирован пакет, показывает большие преимущества такого подхода. Освоить пакет достаточно легко. Кроме того, пакет Stata имеет отличную систему встроенной подсказки. Пакет также имеет встроенный язык программирования.
EViews – очень хороший профессиональный пакет, ориентированный, в первую очередь, на анализ временных рядов. Имеет удобный, легко осваиваемый интерфейс с большим количеством меню, но возможно и программирование. Пакет широко используется как экономистами-исследователями, так и финансовыми аналитиками, специалистами в области макроэкономического прогнозирования, прогнозирования продаж и т.д. На сайте разработчика доступна студенческая версия программы. Отличная система подсказки пакета представляет собой, по существу, учебник по эконометрике, ориентированный на практическую работу. Пакет имеет встроенный язык программирования.
Gauss – профессиональный язык программирования, ориентированный на решение задач эконометрического анализа. Необходимость в программировании возникает, например, в случае, когда эконометрист пользуется нестандартными эконометрическими методами, которые не реализованы в статистических пакетах. Гаусс – излюбленная программа эконометристов-теоретиков. Ссылки, связанные с этим пакетом и домашние задания с использованием пакета можно найти, например, на сайте Станислава Анатольева. Одно из удобств этого языка программирования заключается в том, что переменная в нем по умолчанию является не скаляром, как в обычных языках, а матрицей. Для Гаусса существует обширная библиотека подпрограмм. Отрицательная сторона пакета – неразвитая диагностика ошибок.
SPSS – пакет анализа с развитым windows-интерфейсом и красивой графикой, особенно популярный среди социологов и маркетологов. Пакет ориентирован, главным образом, на анализ пространственных данных и на кластерный анализ. Удобной особенностью пакета является возможность написания программ. Однако встроенные модели и тесты для пространственных данных и для временных рядов заметно отстают от развития науки. Компания SPSS явно отдает предпочтение развитию качества графики перед развитием статистических возможностей пакета, что делает пакет идеальным для целей маркетинга, но малопривлекательным для современных эконометрических исследований.
Statistica – наиболее простой диалоговый пакет, позволяющий производить некоторые эконометрические расчеты с пространственными данными. Может быть полезен при начальном знакомстве с эконометрикой. Программа имеет удобный интерфейс. На сайте разработчика доступна студенческая версия программы.
PcGive – диалоговый пакет эконометрического моделирования. Позволяет проводить различные процедуры оценки и тесты, от метода наименьших квадратов до коинтеграционного анализа данных и оценки моделей одновременных уравнений. На сайте разработчика доступна студенческая версия программы.
Таким образом, существует достаточное предложение эконометрических пакетов для анализа данных с помощью ИТ. Каждый исследователь может выбрать ту или иную программу, которую в дальнейшем будет использовать в своих исследованиях, исходя из своих информативных и эстетических потребностей. Анализ экономического развития в целом и анализ факторов, определяющих экономического развития в частности, предполагает прежде всего анализ макроэкономических панельных данных, т.е. макроэкономических показателей по различным странам за определенные временные промежутки, поэтому для диссертационного исследования был выбран пакет Stata, подробнее о котором пойдет речь в следующей главе.
Глава 3. Краткое описание пакета
Stata и его применение для моделирование факторов макроэкономического развития
Программа Stata – это универсальный пакет для решения статистических задач в самых разных прикладных областях. Впервые пакет вышел на рынок под этим название в начале 80-х гг. В настоящее время доступна одиннадцатая версия данной программы.
Основными достоинствами являются:
· большой спектр реализованных статистических методов;
· возможности гибкой пакетной обработки данных (т.е. программирования всей последовательности команд, начиная от загрузки данных в память и вплоть до всех деталей анализа). Возможности интерактивного режима работы полностью идентичны возможностям пакетной обработки;
· относительная простота написания собственных программных модулей, и, вместе с тем, весьма серьезный спектр средств программирования;
· мощная поддержка как со стороны производителя, так и со стороны других пользователей.
Внешний вид Stata (Рис. 3.1) несколько отличен от того
Stata использует в работе несколько окон: окно ввода команд (Stata Command), окно вывода результатов (Stata Results), окно истории, или предыдущих команд (Review), окно переменных (Variables), окно поиска и помощи (Help), графический экран (Graph), окно файла-протокола, или log-файла.
В пакете Stata имеется широчайший спектр статистических команд, важных для эконометрического анализа4
:
• регрессия с инструментальными переменными,
робастная регрессия,
одновременные уравнения,
нелинейный МНК;
• модели временных рядов: модели авторегрессии со скользящими средними ;
автокорреляции и частные автокорреляции;
модели с условной гетероскедастичностью;
• обобщенные линейные модели;
• средства дисперсионного анализа;
• средства факторного анализа и анализа главных компонент;
• средства анализа таблиц сопряженности;
• средства анализа панельных моделей;
• средства анализа данных типа длительностей, или времени жизни, или времени отказа;
• средства анализа стратифицированных обследований;
• средства анализа моделей с бинарной зависимой переменной;
• тесты на равенство средних,
дисперсий и медиан;
• ранговые корреляции;
• возможность максимизации функций правдоподобия, запрограммированных пользователем.
Непосредственное применение ЭП Stata для моделирования детерминант экономического развития будет сопряжено с рядом процедур:
1.
выбор стран, по которым эконометрическое моделирование будет проводится. Наиболее целесообразным представляется оценить Республику Беларусь и государства-соседи, например, Россию и Украину;
2.
далее выбор показателей. В исследование будет проведено на базе подхода креативности. Идея индекса креативности строится на теории «Трех Т»: Талант, Технологии и Толерантность
, необходимых для успешного экономического развития по мнению Р. Флориды, американского географа-экономиста. В исследовании будет сделана попытка соответствующего анализа на основании данных по вышеперечисленным странам;
3.
следующим логическим этапом в разработке данного исследование будет сбор данным по выбранным показателям за максимально возможный промежуток времени;
4.
составление таблицы панельных данным и загрузка данных в программу для дальнейшей оценки;
5.
моделирование данных с помощью ЭП и оценка полученной модели: проверка состоятельности, несмещенности и эффективности коэффициентов, проверка общего качества модели, определение объясненных и необъясненных ошибок модели.
6.
проверка и решение таких проблем, как: гетероскедостичность, мультиколлинеарность, автокорреляция и эндогенность.
В результате проделанной работы, можно будет сделать вывод о том, действительно ли выбранные факторы оказывают непосредственное влияние на экономическое развитие государства или региона.
Заключение
Изучив возможности ИТ для изучения детерминант экономического развития можно сделать следующие выводы:
во-первых, эконометрическое моделирование широко применяется для анализа различных экономических показателей и процессов, основным способом эконометрического моделирования является построение регрессии, в наиболее простых случаях регрессия имеет линейную форму;
во-вторых, существует достаточно широкий выбор эконометрических пакетов, каждый исследователь может выбрать себе инструмент наиболее приближенный к его требованиям (исходя из типа исследуемых данных и удобства интерфеса). Наиболее популярными эконометрическими программами являются пакеты Stata и e-Views;
в-третьих, было определено, что возможности ЭП Stata значительно более полно удовлетворяют требованиям, предъявляемым к моделированию экономического развития (анализ панельных данных) и наиболее удобен в коррекции ошибок регрессии;
в завершении был приведен подробный план действий по моделированию определенных факторов экономического развития Беларуси и соседних государств с использованием пакета.
Список литературы к реферату
1. Айвазян С.А. Прикладная статистика. Основы эконометрики. Том 2. — М.: Юнити-Дана, 2001. — 432 с.
2. Бабешко Л.О. Основы эконометрического моделирования: Учеб. пособие. — 2-е, исправленное. — М.: КомКнига, 2006. — 432 с.
3. Берндт Э. Практика эконометрики: классика и современность. — М.: Юнити-Дана, 2005. — 848 с.
4. Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ.. — М.: ИНФРА-М, 1999. — 402 с.
5. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика. — М.: Юнити-Дана, 2003-2004. — 311 с.
6. Леонтьев В.В. Экономические эссе. Теория, исследования, факты и политика: Пер. с англ.. — М.: Политиздат, 1990. — 324 с.
7. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. — М.: Дело, 2007. — 504 с.
8. Моргенштерн О. О точности экономико-статистических наблюдений. — М.: Статистика, 1968. — 324 с.
9. Суслов В.И., Ибрагимов Н.М., Талышева Л.П., Цыплаков А.А. Эконометрия. — Новосибирск: СО РАН, 2005. — 744 с.
10. Тутубалин В.Н. Границы применимости (вероятностно-статистические методы и их возможности). — М.: Знание, 1977. — 64 с.
11. Эконометрика. Учебник / Под ред. Елисеевой И.И. — 2-е изд. — М.: Финансы и статистика, 2006. — 576 с.
Предметный указатель к реферату
E
EViews............................................ 7
S
Stata............................ 4, 7, 9, 10, 11
В
Временные ряды............................ 7
И
Индекс креативности.................... 10
П
Панельные данные......................... 7
Пространственные данные............ 6
Р
Регрессия.............................. 6, 9, 11
Э
Эконометрическое моделирование 4, 6
Экономическое развитие................ 4
Интернет ресурсы в предметной области исследования
1. http://www.nbrb.by – сайт Национального банка РБ.
Сайт содержит огромный массив данных по различным макроэкономическим показателям Республики Беларусь, новейшие тенденции макроэкономической кредитно-денежной политики государства.
2. http://www.belstat.gov.by – сайт Министерства статистики РБ.
Ресурс, который генерирует всю статистику по Республике Беларусь, по отдельным показателям, регионам и стране в целом. Также содержит методики сбора и анализа данных.
3. http://www.worldbank.org – сайт группы Всемирного банка.
Источник общемировой макроэкономической статистики, содержит огромный массив информации об уровнях экономического развития регионов, рейтинги ведения бизнеса и уровня жизни по разным странам.
4. http://www.un.org – сайт ООН.
ООН регулярно публикует на своем сайте различные исследования в области развития как регионального, так и мирового. Кроме того, сайт содержит макроэкономические данные по разным государствам.
5. http://gregmankiw.blogspot.com – блог Грегори Менкью.
Крайне полезный источник информации для экономистов. Профессор Гарварда Г. Менкью регулярно комментирует в своем блоге последние экономические тенденции и дает экспертную оценку текущей ситуации. Кроме того блог содержит ссылки на различные экономические исследования, в том числе в сфере развития.
6. www.pkarchive.org – блог Пола Кругмана.
Блог лауреата Нобелевской премии 2008 года по экономике. Емкий информативный ресурс экономической информации о текущем положении в экономике и теоретическом анализе событий недавнего прошлого.
7. www.lenta.ru – новостной российский портал.
8. www.rbc.ru – портал компании РосБизнесКонсалт.
9. www.vedomosti.ru – электронный ресурс газеты «Ведомости».
Новостные российские порталы, содержащие самую последнюю информацию об экономике, политике и других сфер. Кроме того, сайты содержат полосу «Комментарии», где можно найти исчерпывающую информацию о последних экономических исследованиях, источниках и событиях.
Действующий личный сайт
http://yuliazavodnik.narod.ru
Граф научных интересов
магистранта Заводник Юлии Львовны Экономический факультет
Специальность Экономическая теория
| Смежные специальности
|
Основная специальность
|
Сопутствующие специальности
|
Тестовые вопросы по Основам информационных технологий
1. <question type=”close” id=”116”>
<text>01 Основными способами записи стилей css являются</text>
<answers type=”request”>
<answer id=”1” right=”0”>запись во внешнем файле</answer>
<answer id=”2” right=”0”>встроенная запись в html-документ</answer>
<answer id=”3” right=”0”>спецификации стиля в атрибуте документа style</answer>
<answer id=”4” right=”1”>все вышеперечисленные</answer>
</answers>
</question>
2. <question type=”close” id=”616”>
<text>02 Эконометрический пакет Stata главным образом предназначен для</text>
<answers type=”request”>
<answer id=”1” right=”0”>построения графиков и диаграмм.</answer>
<answer id=”2” right=”0”>построения таблиц.</answer>
<answer id=”3” right=”0”>сортировки макроэкономических данных.</answer>
<answer id=”4” right=”1”>построения моделей по имеющимся панельным данным.</answer>
</answers>
</question>
Презентация магистерской диссертации
http://yuliazavodnik.narod.ru/presentation.ppt (Приложение)
Список литературы к выпускной работе
Перри Г. Microsoft Office 2007. Все в одном / Г. Перри. – М.: Вильямс, 2008. – 608 с.
Рейнольдс Г. Презентация в стиле дзен: дизайн, разработка, проведение и примеры / Г. Рейнольдс. – М.: Вильямс, 2009. – 240 с.
3. Сайт Высшей аттестационной комиссии Республики Беларусь.[Электронный ресурс] – Режим доступа: http://vac.org.by – Дата доступа: 04.12.2009.
4. On-line обучение [Электронный ресурс] / Учебник по Word. – Режим доступа: http://www.on-line-teaching.com/word/index.html – Дата доступа: 03.12.2009.
5. Электронные учебники [Электронный ресурс] / Учебник по Word. – Режим доступа: http://www.itorg.ru/study/ – Дата доступа: 04.12.2009
6. Электронные учебники [Электронный ресурс] / Учебник по созданию сайтов. – Режим доступа: http://www.itorg.ru/study/ – Дата доступа: 04.12.2009
7. Электронные учебники [Электронный ресурс] / Учебник по Pover Point. – Режим доступа: http://www.itorg.ru/study/ – Дата доступа: 04.12.2009
Приложение
| Слайд 1 |
|
| Слайд 2 |
|
| Слайд 3 |
|
| Слайд 4 |
|
| Слайд 5 |
|
| Слайд 6 |
|
| Слайд 7 |
|