РефератыСоциологияМеМетоды анализа эмпирических данных 2

Методы анализа эмпирических данных 2

Содержание


Введение……………………………………………………………………………….3


1. Подготовка эмпирических данных к обработке и анализу………………5


2. Сущность и виды группировок. Таблицы и графики: их роль в анализе социологических данных…………………………………………………..9


3. Структура отчета о социологическом исследовании, основные требования к его составлению…………………………………………….13


Заключение……………………………………………………………………………16


Список литературы…………………………………………………………………...18


Введение


Эмпирические данные социологического исследования еще не по­зволяют сделать верные выводы, обнаружить тенденции, проверить выдвинутые в программе исследования гипотезы. Полученную пер­вичную социологическую информацию следует обобщить, проанали­зировать и научно интерпретировать. Для этого все собранные анке­ты или бланки интервью необходимо проверить, закодировать, ввести в ЭВМ, сгруппировать полученные данные, составить таблицы, гра­фики, диаграммы и т.д.


Поэтому цель моей работы: изучить методы анализа эмпирических данных. Для того чтобы добиться поставленной цели необходимо, решить поставленные задачи:


во-первых, подробно разобрать этапы процесса анализа социологической информации, определить их роль в социологическом исследовании, дать характеристику подготовки и обработки методического инструментария, выделить особенности процедуры кодирования, указать известные мне системы кодирования;


во-вторых, дать определение статистической группировке, определить ее функции, перечислить виды и типы группировок, а также способы их классификации, подробно описать свойства простой и сложной группировки данных, указать характеристику ряда распределения, перечислить виды и типы таблиц и графиков;


в-третьих, показать структуру отчета о социологическом исследовании, сформулировать основные требования к его составлению.


Для решения этих задач я использовала следующую литературу. В учебном пособии для вузов М.К. Горшкова и Ф.Э. Шереги «Прикладная социология» подробно разобрана подготовка эмпирических данных к обработке и анализу. В учебнике «Социология» под редакцией В.Н. Лавриненко ясно освещены вопросы подготовки и обработки инструментария, кодирования информации и группировки данных.


Для более полного развернутого ответа в моей работе я также использовала такую литературу, как: учебное пособие Зборовского Г.Е., Шуклина Е.А. «Прикладная социология», учебное методическое пособие Пузикова В.Г., Тимофеева А.Ф. «Прикладная социология», учебник Фролова С.С. «Социология». А также я использовала информацию, взятую на сайте http://www.isras.ru/ - это официальный сайт «Социологического журнала».


1. Подготовка эмпирических данных к обработке и анализу






Рис. 1. Процесс подготовки данных к анализу




Наглядное отображение процесса подготовки данных к анализу представлено на рис. 1. Весь этот процесс определяется предварительно подготовленным планом анализа данных, который составляется еще в ходе разработки всего плана социологического исследования. Первым его этапом выступает проверка пригодности анкет. Затем наступает черед редактирования, кодирования и переноса данных. Данные очищаются и, при необходимости, проводится работа с пропущенными данными. Часто необходимо также провести статистическую корректировку информации для того, что бы сделать ее репрезентативной для генеральной совокупности. Затем исследователю необходимо выбрать подходящую стратегию анализа данных.

Характеристика подготовки и обработки инструментария.
Анализ получаемых в ходе социологического исследования данных начинается сконтроля за качеством заполнения инструментария, исправления ошибок и отбраковки (выбраковки) некачественно заполненных анкет, бланков, карточек и т.п.


Категории качества заполнения инструментария разнообразны, подходы здесь неоднозначны:


1. Выявляется полнота и правильность ответа на каждый вопрос и при необходимости ответ исправляется.


2. Подсчитываются неправильные ответы. При исправлении каждого третьего ответа в анкете ее лучше не готовить к машинной обработке. В случае, если респондент не ответил на 10—15% основных во­просов, против них контролер ставит отметку «Нет ответа»,и ан­кета идет на обработку в ЭВМ.


Более жесткие требования предъявляются к вопросам, ка­сающимся социально-демографических характеристик респон­дентов (пол, возраст, образование и т.д.). Если нет ответов на эти вопросы, то инструментарийизымается из общего массива. Исключаютсяиз обработки на ЭВМ документы,заполненные неразборчиво, а также записи, которые не поддаются одно­значному толкованию.


Сущность обработки первичной информации заключается в ее обобщении.
Результаты обобщения называют социологической информацией.


Способы обработки информации:


1. Вручную (если анкета содержит до 20 вопросов: при наличии 200 – 350 анкет; если более 20 вопросов – 100 – 200 анкет).


2. На ЭВМ (в виде табуляграмм).


Особенности процедуры кодирования.
Допущенные к обработке документы нумеруются, начиная с № 1 в целях контроля заих прохождением. В дальнейшем массивдокументов передается накодирование. Кодирование
— связующее звено между качественной и ко­личественной информацией.


Существует два типа вопросов: открытые и закрытые
. Поэтому, перед тем как передать анкеты в руки операторов, надо зако­дировать открытые вопросы:


1. Варианты ответов выписывают отдельно.


2. Подсчитывают число употреблений каждого варианта — частота его повторения.


3. Варианты группируются по смы­словой близости, совпадению.


Таких групп, как показывает практика, набирается четыре-пять, и каждой из них присваива­ется свой шифр или код.


Различают два вида открытых и полуоткрытых вопросов: перечневые и текстовые.
Перечневые открытые вопросы
содержат многократно по­вторяющуюся и легко поддающуюся группировке информа­цию (фамилии, названия партий, национальность респонден­тов и т.д.). Такая информация легко вводится в компьютер, при помощи которого и осуществляется ее группировка.


После подсчета частоты (повторяемости) идентичных по смыслу суждений близкие по содержанию объединяются в одну группу. Тем самым многозначность суждений сводится к пяти-десяти укрупненным смысловым индикаторам, достаточным для поиска решения задач исследования. Далее каж­дой из полученных групп присваивается числовой код, кото­рый и вводится в ЭВМ.


Способы кодирования закрытых вопросов:


· Линейная форма – это когда вариантам ответа присваивается порядковый числовой код в виде натурального числа. Например:


1. «Примете ли Вы участие в голосовании?»


1— Да


2 — Нет


3 — Еще не решил(а)


Номер варианта ответа, который респондент обводит кружком в соответствии со своим мнением и есть код.


· Табличная форма. В этом случае обычно аккумулируют несколько ли­нейных вопросов, они всегда кодируются в соответствии с рас­положением («вдоль») шкалы измерения.


В перечневых таблицахшкала измерения, как правило, располагается горизонтально, соответственно, и коды «вы­страиваются» в горизонтальный ряд натуральных чисел. Например:


2. «В работе каких общественных движений Вы готовы участвовать?»
























Установки
Общественные движения готов(ва) участвовать еще не решил(ла) не собираюсь участвовать
1. Экологическое 1 2 3
2. Благотворительное 1 2 3
3. Религиозное 1 2 3

В функциональных таблицах,
измеряющих разные типы поведения респондента, коды, как правило, располагаются вертикально. Например:


3. «С какими общественными движениями Вы знакомы, какие из них имеются в вузе и в работе каких Вы принимае­те участие?»
























Характер отношения
Общественные движения Знаком(а) с движением (1) Имеется в вузе (2) Принимаю участие в его работе (3)
Экологическое 1 1 1
Благотворительное 2 2 2
Религиозное 3 3 3

Аналогично ставятся коды, если в вопросе табличной фор­мы шкала измерения расположена вертикально. Например:


4. «Как Вы оцениваете социально-психологический климат в вузе в целом, на факультете, в своей учебной группе?»
































Социально-психологический климат В вузе в целом (1) На факуль­тете (2) В своей учебной группе (3)
Очень благоприятный 1 1 1
В целом спокойный 2 2 2
Неопределенный 3 3 3
Напряженный 4 4 4
Состояние близкое к бунту 5 5 5

Каждое линейное сочетание объекта оценки и шкалы из­мерения обозначается отдельным числом (в вопросе 2 в виде нумерации общественных движений, в вопросах 3 и 4 — в виде чисел в скобках).


Такая нумерация необходима для формализации вопросов при их обработке на ЭВМ. В этом случае, например, таблич­ный вопрос 4 как бы разбивается на три линейных: 4/1, 4/2 и 4/3. Если перечень оцениваемых объектов превышает девять и их нумерация происходит при помощи двухзначного числа, перед кодами, обозначенными одной цифрой, ставится ноль: 4/01, 4/02,...,4/10, 4/11,...


Приведенные правила кодирования необходимо соблюдать на стадии составления макета анкеты. На этой же стадии пре­дусматривается размерность кодов числовых величин или бал­льной оценки, которые при обработке на ЭВМ используются в качестве условной интервальной шкалы.


Пример числовой «закрытой» шкалы.


5.
«Каков процент вероятности, что летом Вы поедете от­дыхать за границу?
(Обведите соответствующий процент на шкале)»


0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%


Пример балльной шкалы.


6.
«В какой степени Вы удовлетворены работой телекана­лов?» (Оцените по 5-балльной шкале: 1 - самая низкая,..., 5 -самая высокая оценка)


























Телеканалы Балльные оценки
1. Первый 1 2 3 4 5
2. Второй 1 2 3 4 5
3. Третий 1 2 3 4 5

2. Сущность и виды группировок. Таблицы и графики: их роль в анализе социологических данных


Наиболее простой формой обобщения первичной социологической информации является группировка
– это расчленение изучаемого явления на однородные группы по существующему варьирующему признаку. Статистической группировке можно дать и такое определение: статистическая группировка
– это объединение изучаемых единиц в частную совокупность, которая характеризуется системой обобщенных показателей.


Выделенные группы при исследовании
можно легко сопоставить, сравнить, а, следовательно, глубже и обстоятельнее проанализировать то или иное социальное явление, мотивы, интересы опрашивае­мых.


Первый шаг в построении группировки является определение группировочного признака, следовательно, социологическая информация может быть сгруппирована по:


• количественному признаку (группы характеризуются чи­словым значением, они качественно сравнимы между со­бой, например группировка по возрастным интервалам: 18—20 лет, 21—25 лет, 26—30 лет и т.д.);


• качественному (атрибутивному) признаку:


- признакам, соответствующим ранговым шкалам (напри­мер, по характеру труда: ручной труд, работа с механиз­мами, наладка станков, интеллектуальный труд);


- номинальному признаку (род занятий, национальность и т.д.).


Основной функцией
статистической группировки является работа с номинальными и ранжированными группами, которая ве­дется с использованием приемов математики.


При изучении взаимосвязи, признаки подразделяются на:


/>

1. Факторные, то есть воздействуют на другие признаки.


2. Результативные, то есть испытывают на себе влияние других признаков.


Виды группировок:


1.
Простая группировка данных.
Простая группировка возникает, когда исследователь суммирует число ответов на вопросы анкеты.


2. Перекрестная (комбинированная)
группировка
. Если опрашиваемых необходимо сгруппировать по двум или более признакам (пол, возраст, образование). В зависимости от решаемых в ходе исследования задач, она может быть:


-структурной (если надо установить возрастной состав опраши­ваемых, т.е. респондентов классифицируют по объективному признаку, присущему всей совокупности оп­рашиваемых),


-типологической (если из респондентов необходимо выделить группы по признаку: отношение к част­ной собственности, т.е. выделяются соответствующие типы респондентов),


Многомерная группировка –
это разновидность типологической группировки, в которой типы, как правило, выделяются на основании субъективного признака, измеренного по оценочной шкале, либо на базе нескольких признаков.


-аналитической (если нужно проверить, имеется ли связь между интересом к вопро­сам нравственного воспитания и чтением литературы, то группировку следует сделать по этим двум признакам, то есть группировка производится по двум и более признакам и служит для выявления их взаимосвязи).


Характеристика ряда распределения.
В социологическом исследовании, как правило, выделяется не одна, а несколько групп респондентов (по возрасту, образо­ванию, месту проживания и т.п.). Каждой группе соответствует некоторое выделенное число (n1
, n2
, n3
….nz
), которое характеризует количественный состав группы. Такой ряд чисел, по­лучаемый в результате группировки, социологи называют рядом распределения
. Существуют два вида распределений: вариацион­ный и атрибутивный. Вариационный ряд распределения основы­вается на количественных признаках изучаемых явлений, про­цессов, атрибутивный — отражает результаты группировки оп­рашиваемых по качественным признакам.


В соответствии с характером количественных признаков вариационные ряды делятся на дискретные
и непрерывные
. Последние, как правило, носят интервальный характер. Это значит, что та или иная группа респондентов характеризуется по количественному признаку не одним числом, а числовым интервалом. В соответствии с задачами группировки интервалы могут выбираться равные
и неравные
, с возрастающими
и убывающими значениями
. Числа, обозначающие интервалы, называются границами
. Последние, в свою очередь, могут быть установленными и неустановленными. Ряды распределения, помимо числовой, имеют и текстовую характеристику. Отображение данных с сопроводительным объясняющим текстом осуществляется при помощи таблиц.


Виды таблиц:


1. Перечневая
– простая таблица, составленная на основании ряда распределения по одному признаку.


2. Комбинационная
– таблица, отображающая ряды распределений по двум и более признакам.


Составление таблиц не является отдельным видом математической операции обобщения первичной социологической информации. Это только форма отображения рядов распределения, преимущество которой в том, что в ней кратко даются пояснения числовых параметров соответствующих групп.


Структура таблицы
. Числовые данные в таблице объясняются заголовками, подлежащим
и сказуемым
. Заголовки таблиц бывают общие
, выступающие в качестве названия таблицы и раскрывающиеструктуру группировки рассматриваемой совокупности респондентов, либо связь между рядами распределения. Нарядус этим в названии таблицы целесообразно указывать место ивремя, к которым относятся приводимые сведения, а такжеобщие для всех показателей единицы измерения (проценты, численность респондентов, оценочный индекс, номинал денег и т.д.). Содержание строк и столбцов раскрывается внутренними заголовками
: боковыми
для строк и верхними
для столбцов.


Подлежащим в таблице называется объект (совокупность респондентов), характеристики которого — сказуемое — выражены в таблице в числовом виде.


Наряду с табличными в целях наглядности широко применяется графический
способ отображения социологических данных. Чаще всего он имеет вид полигона
или гистограммы
. Полигон используется преимущественно для графического отображения непрерывных
рядов распределения
, а гистограмма — дискретных
. Строятся графики в прямоугольной системе координат, в которой на оси у

отмечается общая численность, или доля респондентов (в %) по группам, на оси х

— значения, или порядок признака.


Виды графиков:


1. Простой график (отображает развитие процесса с течением времени).


2. График с накоплением (отображает изменения вклада каждого значения с течением времени).


3. Нормированный график с накоплением (отображает изменения процентного вклада каждого значения с течением времени).


4. График с маркерами (отображает развитие процесса с течением времени).


5. График с маркерами и накоплением (отображает изменение вклада каждого значения с течением времени).


6. Нормированный график с маркерами и накоплением.


7. Объемный график.


3. Структура отчета о социологическом исследовании, основные требования к его составлению


Итоги анализа и интерпретации социологических данных излагаются в документах, имеющих как теоретическое, так и практическое значение. Это: отчет по итогам исследования

, приложение к отчету и информационная или аналитическая справка (записка).


Основной документ — отчет по итогам исследования. Его структура:


1. глава первая включает краткое обоснование актуальности исследованной проблемы и характеристику исследования (выборка, репрезентативность данных, методы сбора информации и др.);


2. в главе второй приводится характеристика объекта исследования по социально-демографическим признакам (пол, возраст, образование и др.);


3. третья и последующие главы посвящены проверке гипотез.


В соответствии с характером предмета исследования главы могут разбиваться на разделы (параграфы). Каждая глава и раздел заканчиваются формулировкой максимального числа частных выводов, вытекающих из интерпретации данных, соответствующих тематике главы и раздела.


Последняя глава отчета включает общие выводы, а также практические рекомендации. Объем отчета не ограничивается. В зависимости от вида исследования и числа, решаемых в ходе него задач он может быть изложен и на нескольких десятках, и на двух-трех сотнях страниц.


На основе отчета составляется аналитическая записка, объем которой может быть от 5 до 25 страниц. Структура записки идентична структуре отчета, однако логика изложения в ней материала как бы «перевернута». Если в отчете при написании главы сначала осуществляются анализ и интерпретация социологических данных, а потом на этой основе делаются выводы, то в справке каждый пункт излагается в форме выводов и рекомендаций (иногда рекомендации могут быть вынесены и в конец справки), а социологические данные приводятся лишь для подтверждения, иллюстрации выводов.


Поэтому в аналитической справке таблицы и графики, как правило, не используются, либо используются в ограниченном количестве и в максимально упрощенной форме, а в качестве доказывающих аргументов берутся наиболее общие, усредненные числовые величины.


Приложение к отчету содержит все методологические и методические документы исследования (программу, план, инструментарий, инструкции и др.), а также те социологические данные (таблицы, графики, индивидуальные мнения, перечень наименований, адресов и т. д.), которые не вошли в отчет при поиске ответа на основную гипотезу. Эти документы могут быть с успехом использованы при разработке программы нового исследования.


Подготовкой названных документов завершается научная реализация цели и функций социологического исследования.


Основные требования к составлению отчета о социологическом исследовании:


1. Название организации, проводившей исследование;


2. Даты проведения исследования (полевых работ);


3. Используемые источники информации, эмпирическая база исследования;


4. Тип (вид) выборки, ее объем, сведения о ремонте выборки. Ошибка выборки;


5. Описание методов сбора данных (анкетирование, интервьюирование, наблюдение, эксперимент, контент-анализ);


6. Описание методов анализа данных. При использовании коэффициентов корреляции указывать их статистическую зависимость, при использовании факторного анализа - процент объясненной дисперсии;


7. Авторство методического инструментария (авторский, полномочными частями);


8. Указание точной формулировки вопросов, а также их формы (открытый, закрытый, полузакрытый и проч.);


9. Краткое изложение позитивного и негативного методического опыта: апробация методического инструментария, сложности в реализации исходных замыслов, обнаруженные несовершенства инструментария, нештатные ситуации организационного и методического характера.


Заключение


Уже полученная в ходе исследования социологическая информация, прошедшая обработку и анализ, позволяет сделать верные выводы, обнаружить тенденции, проверить выдвинутые в программе исследования гипотезы.


Поэтому цель моей работы: изучить методы анализа эмпирических данных, достигнута. Были решены поставленные мною задачи и на все выделенные вопросы ответы найдены.


При подготовке и обработке инструментария в первую очередь осуществляется контроль за качеством (правильность и полнота) заполнения анкет, затем проводится исправление анкет и подсчитывается число неправильных ответов и отбраковка некачественно заполненных анкет.


Кодирование — связующее звено между качественной и ко­личественной информацией. Кодирование открытых вопросов осуществляется в несколько этапов: варианты ответов выписываются отдельно, подсчитывается число употреблений каждого варианта и по совпадению варианты ответов группируются. Способы кодирования закрытых вопросов заключаются в линейной и табличной формах.


После проведения кодирования наступает черед статистической группировки – это объединение изучаемых единиц в частную совокупность, которая характеризуется системой обобщенных показателей. Она осуществляется по варьирующему признаку. По форме выражения группировочные признаки делятся на качественные и количественные. В зависимости от решения задач различают следующие виды группировок: простая и сложная или комбинированная, которая подразделяется на типологическую, структурную и аналитическую группировки.


В результате группировки наблюдается ряд чисел, который называется рядом распределения. Характеристика такого ряда выражена в числовой и текстовой форме. Отображение данных осуществляется при помощи таблиц и графиков, которых существует великое разнообразие. Основные виды таблиц: перечневые и комбинационные.


После проведения анализа эмпирических данных составляется отчет о социологическом исследовании, в структуру которого входят три главы, содержащие в себе все этапы проведенного социологического исследования. Основными требованиями к его составлению являются следующие моменты:


- Название организации, проводившей исследование;


- Даты проведения исследования (полевых работ);


- Используемые источники информации, эмпирическая база исследования;


- Тип (вид) выборки, ее объем, сведения о ремонте выборки. Ошибка выборки;


- Описание методов сбора данных (анкетирование, интервьюирование, наблюдение, эксперимент, контент-анализ);


- Описание методов анализа данных. При использовании коэффициентов корреляции указывать их статистическую зависимость, при использовании факторного анализа - процент объясненной дисперсии;


- Авторство методического инструментария (авторский, полномочными частями);


- Указание точной формулировки вопросов, а также их формы (открытый, закрытый, полузакрытый и проч.);


- Краткое изложение позитивного и негативного методического опыта: апробация методического инструментария, сложности в реализации исходных замыслов, обнаруженные несовершенства инструментария, нештатные ситуации организационного и методического характера.


Список литературы


1. Горшков М.К., Шереги Ф.Э. Прикладная социология: Учебное пособия для вузов. – М., 2003.


2. Зборовский Г.Е., Шуклина Е.А. Прикладная социология: Учебное пособие. – М., 2004.


3. Пузиков В.Г., Тимофеев А.Ф. Прикладная социология: Учебно-методическое пособие. – Омск, 2003.


4. Социология: Учебник для вузов / Под ред. проф. В.Н. Лавриненко. 3-е изд. – М., 2004.


5. Фролов С.С. Социология: Учебник для вузов. – М., 2007.


6. Кравченко А.И., Анурин В.Ф. Социология: Учебник для вузов. – СПб, 2007.


7. Социологический журнал: http://www.isras.ru/ .

Сохранить в соц. сетях:
Обсуждение:
comments powered by Disqus

Название реферата: Методы анализа эмпирических данных 2

Слов:2979
Символов:27484
Размер:53.68 Кб.