Задача 1
За отчетный период имеются данные о розничном товарообороте и издержках обращения по магазинам торга:
| № магазина | Объем розничного товарооборота, тыс. грн. | Издержки обращения, тыс. грн. | № магазина | Объем розничного товарооборота, тыс. грн. | Издержки обращения, тыс. грн. |
| 1 | 200 | 16,2 | 11 | 570 | 38,9 |
| 2 | 590 | 37,3 | 12 | 472 | 28,6 |
| 3 | 825 | 46,6 | 13 | 278 | 18,2 |
| 4 | 463 | 38,8 | 14 | 665 | 39,0 |
| 5 | 245 | 15,1 | 15 | 736 | 37,8 |
| 6 | 392 | 27,4 | 16 | 562 | 36,6 |
| 7 | 511 | 30,9 | 17 | 338 | 26,7 |
| 8 | 404 | 29,5 | 18 | 560 | 29,0 |
| 9 | 642 | 44,7 | 19 | 695 | 40,0 |
| 10 | 425 | 37,2 | 20 | 580 | 36,5 |
Для выявления зависимости между объемом розничного товарооборота и уровнем издержек обращения сгруппируйте магазины по размеру розничного товарооборота, образовав 5 групп с равными интервалами. По каждой группе и в целом по совокупности магазинов подсчитайте: а) число магазинов; б) объем розничного товарооборота – всего и в среднем на один магазин; в) Сделайте выводы.
Решение
1. Определим величину интервала.
i = (Xmax
– Xmin
) / n , где
Хmax
– максимальный розничный товарооборот;
Xmin
– минимальный розничный товарооборот;
n – количество групп;
i = (825 – 200) / 5 = 125;
Определим границы интервалов:
| 1 | ||||
| 200 - 325 | 325 - 450 | 450 - 575 | 575 - 700 | 700 - 825 |
По каждой группе необходимо подсчитать количество магазинов, объем розничного товарооборота – всего и в среднем на один магазин, сумму издержек обращения – всего и на один магазин. и оформить результаты в виде таблицы.
Вывод: Из результатов, приведенных в таблице, видна прямая зависимость между объемом розничного товарооборота и издержками обращения.
| № п/п | Интервалы | №№ магазинов | Объем товарооборота, т.грн | Издержки обращения, т.грн |
| 200 - 325 | 1 | 200 | 16,2 | |
| 5 | 245 | 15,1 | ||
| 13 | 278 | 18,2 | ||
| Итого | 3 | 723 | 49,5 | |
| В среднем по группе | 241 | 16,5 | ||
| 325 - 450 | 17 | 338 | 26,7 | |
| 6 | 392 | 27,4 | ||
| 8 | 404 | 29,5 | ||
| 10 | 425 | 37,2 | ||
| Итого | 4 | 1559 | 120,8 | |
| В среднем по группе | 389,75 | 30,2 | ||
| 450 - 575 | 4 | 463 | 38,8 | |
| 12 | 472 | 28,6 | ||
| 7 | 511 | 30,9 | ||
| 18 | 560 | 29 | ||
| 16 | 562 | 36,6 | ||
| 11 | 570 | 38,9 | ||
| Итого | 6 | 3138 | 202,8 | |
| В среднем по группе | 523 | 33,8 | ||
| 575 - 700 | 20 | 580 | 36,5 | |
| 2 | 590 | 37,3 | ||
| 9 | 642 | 44,7 | ||
| 14 | 665 | 39 | ||
| 19 | 695 | 40 | ||
| Итого | 5 | 3172 | 197,5 | |
| В среднем по группе | 634,4 | 39,5 | ||
| 700-825 | 15 | 736 | 37,8 | |
| 3 | 825 | 46,6 | ||
| Итого | 2 | 1561 | 84,4 | |
| В среднем по группе | 780,5 | 42,2 | ||
| Всего | 20 | 10153 | 655 | |
| В среднем по совок-ти на 1 магазин | 507,65 | 32,8 | ||
Задача 2
Имеются следующие данные о распределении заводов области по уровню коэффициента сменности:
| № п/п | Группа предприятий по уровню коэффициента сменности работы оборудования | Число единиц оборудования, % | Середина интервала |
| 1 | До 1,7 | 2,2 | 1,65 |
| 2 | 1,7 – 1,8 | 12,8 | 1,75 |
| 3 | 1,8 – 1,9 | 32,6 | 1,85 |
| 4 | 1,9 – 2,0 | 24,9 | 1,95 |
| 5 | 2,0 – 2,1 | 23,4 | 2,05 |
| 6 | 2,1 – 2,2 | 4,1 | 2,15 |
| Итого | 100,0 |
Определить средний уровень коэффициента сменности по области. Сделать выводы.
Решение
Определяем величину интервала i=0,1. Вычисляем середины интервалов. Данные заносим в таблицу.
Среднее средний уровень коэффициента сменности по области определяется по формуле средней арифметической взвешенной.
(1,65*2,2+1,75*12,8+1,85*32,6+1,95*24,9+
+2,05*23,4+2,15*4,1)/100=1,91
Т.о. средний размер затрат на гривну товарной продукции равен 1,91.
Задача 3
Имеются следующие данные о производстве цемента:
| Год | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 |
| Пр-во цемента, млн. т | 33 | 39 | 46 | 51 | 57 | 61 |
Определить аналитические показатели ряда динамики выпуска цемента за 1994 – 1999 г.г.: абсолютные прироста, темпы роста и темпы прироста, абсолютное значение 1% прироста, а также средние обобщающие показатели ряда динамики.
Решение
Основные показатели динамики продукции предприятия
| Годы | Производство продукции, млн.грн. | Абсолютные приросты, млн.грн. | Темпы роста, % | Темпы прироста, % | Абсолютное значение 1% прироста, млн.грн. | |||
| С предыдущ. годом | С 1994г. | С предыдущ. годом | С 1994г. | С предыдущ. годом | С 1994г. | |||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 1994 | 33 | - | - | - | 100,00 | 0,00 | - | - |
| 1995 | 39 | 6 | 6 | 118,18 | 118,18 | 18,18 | 18,18 | 0,33 |
| 1996 | 46 | 7 | 13 | 117,95 | 139,39 | 17,95 | 39,39 | 0,39 |
| 1997 | 51 | 5 | 18 | 110,87 | 154,55 | 10,87 | 54,55 | 0,46 |
| 1998 | 57 | 6 | 24 | 111,76 | 172,73 | 11,76 | 72,73 | 0,51 |
| 1999 | 61 | 4 | 28 | 107,02 | 184,85 | 7,02 | 84,85 | 0,57 |
| Итого | 287 | 28 | - | - | - | - | - | - |
Показатель абсолютного прироста определяется по формуле
- по сравнению с предыдущим годом (графа 3);
- по сравнению с предыдущим годом (графа 4),
где – показатель i-го года;
– показатель базового года
Темпы роста определяются по формуле
(графа 5) или (графа 6).
Темпы прироста определяются по формуле
(графа 7) или (графа 8).
Показатель абсолютного значения одного процента прироста
или (графа 9) .
Средний уровень ряда в случае равноотстоящих уровней во времени определяется по формуле средней взвешенной простой
Средний абсолютный прирост
Среднегодовой темп роста
.
Среднегодовой темп прироста
Задача 4
Имеются следующие данные:
| Вид продукции, млн.грн. | Общие затраты на пр-во продукции, млн. грн. | % изменения с/с единицы продукции в отчетном/ базисном периоде | Индекс С/с ip
|
|
Базисный период |
Отчетный период |
|||
| Железо листовое | 460,0 | 544,8 | -1,3 | 0,987 |
| Рельсы трамвайные | 293,0 | 374,5 | +1,2 | 1,012 |
| Чугун передельный | 7,0 | 6,7 | Без изменения | 1 |
Определить: 1) общие индексы себестоимости, затрат на производство и физического объема продукции; 2) общую сумму экономии (перерасхода) за счет изменения себестоимости продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным.
Решение
=121,8%
Т.о. ообщие затраты на производство продукции в отчетный период по сравнению с базовым возросли на 21,8%
;
=99,7%
Общие затраты на производство продукции уменьшились на 0,3%, что в абсолютном выражении составляет (926-928,73)=-2,73 млн.грн.
Индекс физического объема находим из взаимосвязи индексов:
Iqp
=Iq
*;
Iq
= Iqp:
Ip
=1.218:0.997=1.222=122,2%
Задача 5
Имеются следующие данные о распределении по выполнению норм выработки механического цеха:
| № п/п | Выполнение норм выработки, % | Количество рабочих в цехе | Середина интервала |
| 1 | 95-100 | 3 | 97,5 |
| 2 | 100-105 | 82 | 102,5 |
| 3 | 105-110 | 157 | 107,5 |
| 4 | 110-115 | 35 | 112,5 |
| 5 | Свыше 115 | 8 | 117,5 |
| Итого | 285 |
Определить: 1) средний процент норм выработки для всего цеха; 2) среднее линейное отклонение; 3) дисперсию и среднее квадратическое отклонение; 4) коэффициент вариации. Сделать выводы.
Решение
1) Средний процент норм выработки для всего цеха определяется по формуле средней арифметической взвешенной
,
где - значение середины интервала для каждого диапазона выполнения норм;
- количество рабочих в цехе.
.
2) Среднее линейное отклонение определяется по формуле
3) Дисперсия определяется по формуле
.
4) Среднеквадратическое отклонение определяем по формуле
.
5) Коэффициент вариации
.
Т.о., можно сделать вывод об однородности представленной совокупности данных.
Задача 6
По городской телефонной сети из 1000 абонентов в порядке механической выборки произвели 100 наблюдений и установили, что средняя продолжительность телефонного разговора 4 мин при среднем квадратическом отклонении 2 мин.
Определить: 1) предельную ошибку репрезентативности (с вероятностью 0,954); 2) вероятность того, что предельная ошибка репрезентативности не превысит 0,3 мин.
Решение
N=1000 – генеральная совокупность
n=100 – выборочная совокупность
tср
=4 мин. –
σ=2 мин.
Средняя ошибка выборки
=0,19
Δ=t*μ – предельная ошибка
t=2 (коэффициент доверия, которому соответствует вероятность 0,954)
Δ=2*0,19=0,38
Это значит, что с вероятностью 0,954 можно гарантировать, что средняя продолжительность генеральной совокупности телефонных разговоров расположится между 3,62 мин. и 4,38 мин.
Задача № 1
1) Определим величину интервала
I=(8,1-0,5) :4=7,6:4=1,9
Количество заводов по группам.
№ группы |
Группировка заводов | Среднегодовая стоимость | Валовая продукция в сопоставимых ценах, грн. | Уровень фондоотдачи (%) | |||
| к-во шт. | № № | всего | на завод | всего | на завод | ||
| 1 | 5 | 1,8,12,13,20 | 5,0 | 1,0 | 4,5 | 0,9 | 90 |
| 2 | 8 | 2,3,5,7,9,11,22,23, | 26,9 | 3,3625 | 26,8 | 3,35 | 99,6 |
| 3 | 6 | 4,6,10,15,18,21 | 30,3 | 13,3 | 35 | 5,833 | 115,5 |
| 4 | 5 | 14,16,17,19,24 | 34,8 | 6,96 | 34,5 | 6,9 | 99 |
2) Интервал для групп заводов:
1-я :0,5…2,4
2-я :2,4…4,3
3-я :4,3…6,2
4-я :6,2…8,1
3) Уровень фондоотдачи = (Валовая продукция / стоимость ОФ) * 100%
Выводы:
1) С ростом стоимости основных фондов (ОФ) растет стоимость валовой продукции следовательно между этими показателями существует прямая зависимость.
2) Уровень фондоотдачи не зависит от изменения стоимости ОФ и стоимости валовой продукции.
Задача № 2
Имеются данные по двум заводам, вырабатывающим однородную продукцию (табл. 31).
Таблица 31
| Номер завода | 1998 год | 1999 год | ||
| Затраты времени на единицу продукции, ч | Изготовление продукции, шт. | Затраты времени на единицу продукции, ч | Затраты времени на всю продукцию, ч | |
| 1 | 2,0 | 150 | 1,9 | 380 |
| 2 | 3,0 | 250 | 3,0 | 840 |
Вычислите средние затраты времени на изготовление единицы продукции по двум заводам с 1998 по 1999 г.г. Укажите, какой вид средней необходимо применять при вычислении этих показателей.
Решение
Если в статистической совокупности дан признак Xi и его частота fi, то расчет ведется по формуле средней арифметической взвешенной:
(ч)
Если дан признак xi
, нет его частоты fi
, а дан объемM = xi
fi
распространения явления, тогда расчет ведем по формуле средней гармонической взвешенной:
(ч)
Вывод: В среднем затраты времени на изготовление единицы продукции в 1998г. выше, чем в 1999г.
Задача 3
Для оп
| Группы вкладов по размеру, грн. - xi
|
До 200 | 200-400 | 400-600 | 600-800 | Св.800 | Σ |
| Число вкладчиков - fi
|
80 | 100 | 200 | 370 | 150 | 900 |
| Середина интервала | 100 | 300 | 500 | 700 | 700 | |
| x – A=x' - 700 | -600 | -400 | -200 | 0 | +200 | |
| (X - A) / i | -3 | -2 | -1 | 0 | 1 | |
| ((X - A) / I) *f | -240 | -200 | -200 | 0 | 150 | -490 |
| ((X - A) / I)2
*f |
720 | 400 | 200 | 0 | 150 | 1470 |
Решение:
Для определения средней суммы вкладов способов моментов воспользуемся формулой:
= m1
Δ*I+Ai
где: m1
– момент первого порядка
x – варианта
i – величина интервала
f – частота
Δ – постоянная величина, на которую уменьшаются все значения признака.
m1
=(Σ((X-A) / i))*f) / Σf
=(( Σ ((X-A) / i*f) / Σf)*i+A
1. Находим середины интервалов
(200 + 400) / 2 = 300 – для закрытых интервалов;
Для открытых интервалов вторая граница достраивается: (0 + 200) / 2 = 100
Величина интервала i = 200.
Наибольшая частота равна 370, следовательно А = 700.
В вариационных рядах с равными интервалами в качестве А принимается вариант с наибольшей частотой.
Число вкладчиков f=900
m1
= (-240-200-200+150) / 900=-0,544
=-0,544*200+700=591,2 грн.
Вывод: в среднем сумма вкладов составляет 591,2 грн.
2. Определим дисперсию способом моментов:
σ22
=i2
* (m2
- )
m1
=-0.544; m2
=(Σ((X-A) / i)2
*f) / Σf
m2
=1470/900=1,63
σ2
=2002
*(1,63-(-0,544)2
)=53362,56 среднеквадратичное отклонение:
=231 грн.
3. Соотношение среднеквадратичного отклонения к средней называют квадратичным коэффициентом вариации:
V=(σ/)*100%=(231/591,2)*100=39,07%
4. Предельная ошибка выборки средней вычисляется по формуле:
Δx=t*2/n
Δx=2*(грн.)
где: n – выбранной совокупности, n=900
σ2
– дисперсия
t – коэффициент доверия (табличное значение для вероятности 0,954 соответствует t=2)
Δx=2*15,4 (грн)
Т.о. с вероятностью 0,954 можно сказать, что средняя сумма вкладов в сберкассах района находится в пределах
591,2-15,4 ≤ x ≤ 591,2+15,4
575,8 ≤ x ≤ 606,4
5. Средняя ошибка доли признака
Доля признака в выборочной совокупности:
Р==20%
μ=
Nт=9000 интегральная совокупность
n=900 – выборочная совокупность
μ ==0,01265=1,3%
Δ=t*M=2*1,3=2,6%
20-6 ≤ ≤ 20+2,6 => 17,4 ≤ ≤ 22,6
Задача 4
Имеются данные о младенческой смертности на Украине
| Год | 1990 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 |
| Умерло детей в возрасте до 1 года (всего), тыс. чел. | 12,3 | 11,6 | 11,1 | 10,6 | 9,0 | 9,3 |
Для анализа ряда динамики исчислите: 1) абсолютный прирост, темпы роста и прироста (по годам и к базисному 1995 г.), абсолютное содержание 1 % прироста (полученные показатели представьте в виде таблицы); 2) среднегодовой темп роста и прироста младенческой смертности: а) с 1990 по 1996 годы; б) с 1995 по 1999 годы; в) с 1990 по 1999 годы. Изобразите исходные данные графически. Сделайте выводы.
Решение:
1. Абсолютный прирост (Δi
) определяется как разность между двумя уровнями динамического ряда и показывает, на сколько данный уровень ряда превышает уровень, принятый за базу сравнения Δi
=yi
-yбаз
, где yi
– уровень сравниваемого периода; yбаз
– базисный уровень.
При сравнении с переменной базой абсолютный прирост будет равен Δi
=yi
-yi-1
, где yi
– уровень сравниваемого периода; yi-1
– предыдущий уровень.
Темпы роста определяются как процентное отношение двух сравниваемых уровней:
При сравнении с базисом:
По годам:
Темп прироста показывает, на сколько процентов уровень данного периода больше (или меньше) базисного уровня. По отношению к базисному: ; по годам: или можно вычислять так: Тп=Тр-100%.
Абсолютное содержание 1% прироста - сравнение темпа прироста с показателем абсолютного роста:
.
2. Среднегодовая младенческая смертность вычисляется по формуле:
.
3. Среднегодовой абсолютный прирост вычисляется по формуле:
.
4. Базисный темп роста с помощью взаимосвязи цепных темпов роста вычисляется по формуле:
.
5. Среднегодовой темп роста вычисляется по формуле
.
Среднегодовой темп прироста вычисляется по формуле:
.
Рассчитанные данные представим в таблице
| Год | Умерло, тыс.чел. | Абсол. прирост | Ср.год.темп роста | Ср.год.темп прироста | Аі
|
|||
| цепн. | базисн. | цепн. | базисн. | цепн. | базисн. | |||
| 1990 | 12,3 | - | 0,7 | - | 106,8 | - | 6,8 | - |
| 1995 | 11,6 | 0,7 | 0 | 94 | 100 | -6 | - | 0,125 |
| 1996 | 11,1 | 0,5 | 0,5 | 102 | 102 | 2 | 2 | 0,12 |
| 1997 | 10,6 | 0,5 | 0,8 | 89 | 90,6 | -11 | -0,4 | 0,12 |
| 1998 | 9.0 | 1,6 | 0,8 | 89 | 80,3 | -11 | -19,7 | 0,11 |
| 1999 | 9,3 | -0,3 | -1,1 | 99 | 78,6 | -1 | -21,4 | 0,09 |
В качестве базисного берем 1995 г.
| Среднегодовой темп роста | ||
| с 1990 по 1996 | 98,30 | |
| с 1995 по 1999 | 94,63 | |
| с 1990 по 1999 | 96,94 | |
| Среднегодовой темп прироста | ||
| с 1990 по 1996 | -1,70 | |
| с 1995 по 1999 | -5,37 | |
| с 1990 по 1999 | -3,06 | |
Задача 5
Реализация товаров на колхозном рынке характеризуется данными
| Наименование товара | Базисный период | Отчетный период | ||
| Количество, тыс.кг. | Цена 1 кг., грн | Количество, тыс.грн. | Цена 1 кг.,грн | |
| Картофель | 15,0 | 0,3 | 20 | 0,5 |
| Мясо | 3,0 | 3,5 | 4 | 5 |
Определите: 1) общий индекс физического объема продукции; 2) общий индекс цен и абсолютный размер экономии (перерасхода) от изменения цен; 3) на основании исчисленных индексов определить индекс товарооборота.
Решение.
Индекс представляет собой относительную величину, получаемую в результате сопоставления уровней сложных социально-экономических показателей во времени, в пространстве или с планом.
Индивидуальными называются индексы, характеризующие изменения только одного элемента совокупности.
Общий индекс отражает изменение по всей совокупности элементов сложного явления.
Стоимость – это качественный показатель.
Физический объем продукции – количественный показатель.
Общий индекс физического объема продукции вычисляется по формуле:
,
где p0
и р1
– цена единицы товара соответственно в базисном и отчетном периодах;
q0
и q1
- количество (физический объем) товара соответственно в базисном и отчетном периодах.
Количество проданных товаров увеличилось на 33,3 %.
Или в деньгах: 20 – 15 = 5,0 тыс.грн.
Общий индекс стоимости вычисляется по формуле:
Следовательно, цены на данные товары в среднем увеличились на 50 %.
Сумма сэкономленных или перерасходованных денег:
сумма возросла на 50 %, следовательно, население в отчетном периоде на покупку данных товаров дополнительно израсходует: 30 – 20 = 10 тыс. грн.
Общий индекс товарооборота вычисляется по формуле:
Товарооборот в среднем возрос на 100 %.
Взаимосвязь индексов:
1,333 * 1,5 = 2,0
Задача 6
Имеются данные о выпуске одноименной продукции и её себестоимости по двум заводам
| Завод | Производство продукции, тыс. шт. | Себестоимость 1 шт., грн. | ||
| I квартал | II квартал | I квартал | II квартал | |
| I | 100 | 180 | 100 | 96 |
| II | 60 | 90 | 90 | 80 |
Вычислите индексы: 1) себестоимости переменного состава; 2) себестоимости постоянного состава; 3) структурных сдвигов. Поясните полученные результаты.
Решение.
Индекс себестоимости переменного состава вычисляется по формуле:
где z0
и z1
- себестоимость единицы продукции соответственно базисного и отчетного периодов;
q0
и q1
- количество (физический объем) продукции соответственно в базисном и отчетном периодах.
Индекс показывает, что средняя себестоимость по двум заводам повысилась на 71,6%, это повышение обусловлено изменением себестоимости продукции по каждому заводу и изменением структуры продукции (увеличением объема выпуска).
Выявим влияние каждого из этих факторов.
Индекс себестоимости постоянного состава вычисляется по формуле:
То есть себестоимость продукции по двум заводам в среднем возросла на 70 %.
Индекс себестоимости структурных сдвигов вычисляется по формуле:
Или
Взаимосвязь индексов:
170*100,9=171,6
Вывод:
Индекс себестоимости переменного состава зависит от изменения уровня себестоимости и от изменения объема производства, т.е. средний прирост себестоимости составил 71,6 %.
Индекс себестоимости постоянного состава показывает изменение себестоимости при фиксированном объеме производства, т.е. в среднем по заводам себестоимость повысилась на 71% . Индекс себестоимости переменного состава выше, чем индекс себестоимости постоянного состава, это свидетельствует о том, что произошли благоприятные структурные сдвиги. Индекс структурных сдвигов равен 1,009 %, т.е. за счет изменения объемов производства по заводам средняя себестоимость повысилась на 0,9 %.
Задача 7
Для изучения тесноты связи между выпуском валовой продукции на один завод (результативный признак Y) и оснащенностью заводов основными производственными фондами (факторный признак X) по данным задачи 1 вычислить коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
Решение.
Показателем тесноты связи между факторами, является линейный коэффициент корреляции.
Линейный коэффициент корреляции вычислим по формуле:
.
Линейное уравнение регрессии имеет вид: y=bx-а.
Коэффициент детерминации показывает насколько вариация признака зависит от фактора, положенного в основу группировки и вычисляется по формуле:
где d2
– внутригрупповая дисперсия;
s2
– общая дисперсия.
Общая дисперсия характеризует вариацию признака, который зависит от всех условий в данной совокупности.
Межгрупповая дисперсия отражает вариацию изучаемого признака, которая возникает под влиянием фактора, положенного в основу группировки и рассчитывается по формуле:
где среднее значение по отдельным группам;
fi
– частота каждой группы.
Средняя из внутригрупповых дисперсия:
где - дисперсия каждой группы.
Эмпирическое корреляционное отношение рассчитывается по формуле:
Все расчетные данные приведены в таблице 7.
Таблица 7
| № завода | Среднегодовая стоимость ОФ, млн.грн. (X) | Валовая продукция в сопоставимых ценах, грн. (Y) | X^2 | Y^2 | XY |
| 1 | 1,6 | 1,5 | 2,56 | 2,25 | 2,55 |
| 2 | 3,9 | 4,2 | 15,21 | 17,64 | 17,16 |
| 3 | 3,3 | 4,5 | 10,89 | 20,25 | 15,75 |
| 4 | 4,9 | 4,4 | 24,01 | 19,36 | 22,05 |
| 5 | 3,0 | 2,0 | 9 | 4 | 6,4 |
| 6 | 5,1 | 4,2 | 26,01 | 17,64 | 22,44 |
| 7 | 3,1 | 4,0 | 9,61 | 16 | 13,2 |
| 8 | 0,5 | 0,4 | 0,25 | 0,16 | 0,1 |
| 9 | 3,1 | 3,6 | 9,61 | 12,96 | 11,52 |
| 10 | 5,6 | 7,9 | 31,36 | 62,41 | 43,68 |
| 11 | 3,5 | 3,0 | 12,25 | 9 | 10,8 |
| 12 | 0,9 | 0,6 | 0,81 | 0,36 | 0,63 |
| 13 | 1,0 | 1,1 | 1 | 1,21 | 1,32 |
| 14 | 7,0 | 7,5 | 49 | 56,25 | 53,9 |
| 15 | 4,5 | 5,6 | 20,25 | 31,36 | 25,76 |
| 16 | 8,1 | 7,6 | 65,61 | 57,76 | 63,18 |
| 17 | 6,3 | 6,0 | 39,69 | 36 | 38,4 |
| 18 | 5,5 | 8,4 | 30,25 | 70,56 | 46,75 |
| 19 | 6,6 | 6,5 | 43,56 | 42,25 | 43,55 |
| 20 | 1,0 | 0,9 | 1 | 0,81 | 0,8 |
| 21 | 4,7 | 4,5 | 22,09 | 20,25 | 21,6 |
| 22 | 2,7 | 2,3 | 7,29 | 5,29 | 6,75 |
| 23 | 2,9 | 3,2 | 8,41 | 10,24 | 8,96 |
| 24 | 6,8 | 6,9 | 46,24 | 47,61 | 46,24 |
| Итого | 95,6 | 100,8 | 485,96 | 561,62 | 523,49 |
| Среднее | 3,824 | 4,032 | 19,4384 | 22,4648 | 21,81 |
Подставив вычисленные значения в формулу, получим:
Коэффициент детерминации h2
= 0,87.
Эмпирическое корреляционное отношение имеет вид: у = 1,0873х – 0,161.
Линейный коэффициент корреляции r = 0,93.
a=0,161 b=1,0873
Так как значение коэффициента корреляции близко к единице, то между выпуском валовой продукции и оснащенностью заводов основными производственными фондами есть тесная зависимость.
b – коэффициент регрессии, т.к. b > 0 , то связь прямая.