.
Введение
Актуальность темы данной курсовой работы вызвана тем, что в последнее время возникла очень важная проблема – необходимость десятикратного снижения банковских процентных ставок – до уровня, при котором начнется рост отечественных инвестиций в производство товаров и услуг. Это вызвано целым спектром причин, которые будут рассмотрены ниже. Мною будет также рассмотрено влияние на формирование и изменение банковского процента различных факторов, а также обратное влияние (например, необходимость понижения процентных ставок в целях привлечения иностранных инвестиций) и некоторые другие важные аспекты, которые позволяют раскрыть содержание темы курсовой работы.
Сущность банковского процента и его роль в развитии экономики страны
Иностранные инвестиции, особенно прямые инвестиции, несущие с собой зарубежный опыт, были бы безусловно полезны, но иностранцы не торопятся вкладывать капиталы в экономику России. И дело не только в политической нестабильности, несовершенстве законов, бюрократизме и преступности. Пока не начнется рост платежеспособного спроса и отечественных инвестиций в экономику, в Россию будет вкладываться в ничтожных количествах только рисковый, спекулятивный, криминальный капитал или капитал, эксплуатирующий богатые природные ресурсы страны за бесценок.
В принципе, чем ниже процентные ставки, тем лучше для экономики страны, если только не уповать на массированный приток иностранных капиталов, привлеченных высокими процентными ставками. В России, в отличие от США, привлекающих евродоллары, это уже не произошло и вряд ли произойдет в обозримом будущем.
Высокие процентные ставки препятствуют росту деловой активности, удорожая капитал и отвлекая его в финансовые спекуляции, и снижают платежеспособный спрос населения, отодвигая его в неопределенное будущее. Поэтому они порождают спад производства. Попытки государства противостоять спаду путем даже небольшой и тайной кредитно-денежной эмиссии стимулируют непропорционально высокие инфляционные ожидания населения, "бегство от денег", обесценение денежной массы, неплатежи и рост цен и самих процентных ставок.
Разорвать этот порочный круг невозможно без государственного регулирования уровня процентных ставок. Хотя снижение инфляции и приводит к снижению уровня процентных ставок, но одного лишь снижения инфляции недостаточно, так как реальные процентные ставки сами по себе упадут не скоро. Поэтому государственное регулирование уровня процентных ставок имеет самостоятельное значение.
В основе процентных ставок лежит норма процента — общепринятое представление о том, какими должны быть процентные ставки. Норма процента обычно не превосходит нормы прибыли на вложенный капитал, но она может быть и существенно ниже и таким образом стимулировать капиталовложения. Норма процента не определяется непосредственно реальными экономическими факторами, такими как темпы инфляции, а определяется лишь ожиданиями темпов инфляции, предпочтением ликвидности, традиционными представлениями об уровне процентных ставок, воздействием рекламы и тому подобными социально-психологическими причинами. Поэтому "невидимая рука рынка" никогда не приблизит норму процента к экономически оптимальному уровню.
Государственное регулирование процентных ставок осуществлялось уже в древности, когда издавались законы против ростовщичества и против спекуляции землей, как наиболее ликвидным товаром, — процент ограничивался и в денежной, и в товарной форме. В наше время преимущественно используется регулирование учетной ставки и доходности государственных долговых обязательств, а также разнообразные налоговые льготы и обязательное страхование банковских вкладов населения. Но для того, чтобы эффективность государственного регулирования процентных ставок была максимально возможной, необходимо устранить весь комплекс причин высокой нормы процента.
Ставка процента - сложный агрегат. Она формируется как на рынке товаров и услуг, так и на финансовом рынке. На ее уровень влияют ожидания инфляции и связанные с ними ожидания доходности различных финансовых инструментов. На ставку процента также оказывают воздействие динамика обменного курса и ожидания валютного рынка. В макроэкономических исследованиях ставка процента участвует как одна из базовых переменных, и в то же время в этих исследованиях практически ничего не говорится о механизме ее формирования. Рассматривая ее как единый показатель, аналитики, однако, делают различия лишь между реальной и номинальной ставками процента. Их взаимосвязь выражает известная формула И.Фишера:
rn = rr + ie (1)
где rn - номинальная ставка процента: rr - реальная ставка процента; ie - ожидаемые темпы инфляции (взятые как прирост).
Российские условия вносят свои коррективы в классическое соотношение Фишера (1). При незначительных темпах инфляции оно не вызывает сомнений, однако при более высоких темпах, особенно при таких, которые характерны для реформируемой экономики России, требуется применять более точное соотношение между реальной и номинальной ставками процента, учитывающее обесценение не только капитальной суммы, но и процента:
rn = rr + ie + rr * ie : 100, (2)
откуда rr = (rn + ie) : (1 + ie : 100) (3)
Формула (3) дает весьма существенные поправки для величины реальной ставки процента по сравнению с формулой (1). Действительно, если rn = 160%,aie = 130%, то по формуле (1) получим rr = 30%, а по формуле (3) rr = 13%. В связи с этим следует признать весьма завышенными те оценки реальной ставки процента, которые даются на основе формулы Фишера (1).
Инфляция и ожидания как факторы, оказывающие непосредственное влияние на банковский процент
Сдерживание темпов инфляции - одна из главных целей современной экономической политики. В этой связи рассмотрение некоторых вопросов оценки инфляции и инфляционных ожиданий, соотношения ставки процента и темпов инфляции представляется актуальным.
В настоящее время в экономике России действуют разнонаправленные факторы, влияющие на уровень инфляции. Сохранение значительного бюджетного дефицита, несовпадение отечественных и мировых цен наряду с неизбежным ростом долларовых внутренних цен на зерно, землю, нефть и некоторые другие товары и услуги остаются одними из основных факторов, не позволяющих полностью остановить инфляцию.
В течение последних двух-трех лет действовал ряд причин, замедлявших инфляцию. Среди них высокие темпы роста неплатежей, меры по сдерживанию роста заработной платы и пенсий, увеличение объема эмиссии ГКО, ограничение кредитной эмиссии ЦБ РФ, тенденция снижения ставки рефинансирования ЦБ РФ, становление нового механизма приватизации, кампания в средствах массовой информации, "пропагандирующая" тенденцию снижения темпов инфляции. Кроме того, сдерживаемое падение курса рубля служило как бы якорем по отношению к инфляции и ее темпам: темпы падения курса рубля были в этот период ниже, чем темпы роста цен. Таким образом, динамика курса рубля становилась своеобразным тормозом роста цен.
В целом факторы, сдерживавшие рост цен, перевешивали совокупность факторов, стимулировавших инфляцию.
Несмотря на то, что события осени 1994 ., последовавшее за ними ускорение инфляции и соответствующее повышение ставок не позволили закрепить наметившиеся тенденции, можно с уверенностью сказать, что в настоящий момент впервые за время реформ наблюдается относительно долговременное падение уровня инфляции и снижение ставок по кредитам. Срыв этой тенденции в значительной мере свидетельствует о несовершенстве применяемых макроэкономических регуляторов и о недостаточном учете ряда важных условий, одним из которых является фактор ожиданий.
Как оценивать ожидания участников российского рынка, как их измерять и учитывать в практике макроэкономического регулирования, как они связаны со ставкой процента? Ответы на эти вопросы еще предстоит найти экономической теории и практике. Я же постараюсь в рамках данной курсовой работы освятить некоторые аспекты проблемы.
Итак, в представленной выше формуле Фишера фигурирует уровень не фактической, а ожидаемой инфляции, который, строго говоря, не поддается точному измерению. В современной экономической литературе нередко применяется следующий подход: уровень ожидаемой инфляции в формуле Фишера (3) принимается равным уровню инфляции на момент оценки, тем самым предполагается, что экономические агенты ожидают величину будущей инфляции на том же уровне, который сложился в настоящем.
Такой подход основывается на так называемой теории адаптивных ожиданий (сторонники этой теории исходят из того, что в будущем уровень инфляции меняться не будет). В соответствии с теорией адаптивных ожиданий можно строить оценки реальной ставки процента на основе данных о номинальной ставке и о сложившемся уровне инфляции.
Если, например, мы оцениваем реальную ставку по месячным межбанковским кредитам. то должны в формуле Фишера (3) использовать данные о соответствующей номинальной ставке процента и о сложившемся уровне инфляции. Так) если месячный кредит выдается под 180 % годовых, что соответствует 435% годовых в эффективном выражении, а прирост темпов инфляции достигает 290% в год, то это означает, что реальная ставка процента составляет 37% годовых [(435 - 290) : (1 + 290 : 100)].
В такого рода расчетах наиболее сложным моментом становится выбор показателя инфляции. Если номинальная ставка процента оценивается показателем процента месячного кредита, то и темп инфляции следует брать именно за месяц. В силу того, что темпы инфляции испытывают достаточно резкие сезонные, а также и конъюнктурные колебания, оценки реальной ставки процента будут значительно отличаться друг от друга в зависимости от периода, за который берутся темпы инфляции. Так, летом 1995 г. темпы прироста потребительских цен в пересчете на год составляли 80 - 100%, а в январе 1996 г. - уже более 600%. Именно в связи с этим цена месячного кредита в формуле Фишера должна соотноситься с месячными темпами инфляции, а трехмесячного кредита - с темпами инфляции, подсчитанными за три месяца. В этом случае мы получим более обоснованные оценки реальной ставки процента.
Действительно, фактическая динамика процентных ставок (MIBOR по одно- и трехмесячным кредитам) практически совпадает с динамикой инфляции, измеряемой индексом цен на потребительские товары и услуги (сглаженный по четырем неделям ряд по методу скользящей средней). Таким образом, инфляция является одним из основных факторов, определяющих динамику процентных ставок на рынке МБК.
В то же время следует достаточно осторожно воспринимать те или иные оценки реальной ставки процента, полученные на основе сравнения текущих ставок за кредит и текущих показателей инфляции, так как в этом случае происходит подмена ожидаемого уровня инфляции текущим уровнем. Иными словами, такие оценки основываются на предположении о том, что в будущем уровень инфляции не будет меняться и останется на уровне текущей инфляции, при этом все экономические агенты ориентируются именно на неизменный уровень инфляции. На самом деле и уровень инфляции испытывает весьма существенные колебания, и ожидания также изменяются в довольно широких пределах.
В свете изложенного имеет смысл говорить о разных оценках реальных ставок процента, основанных на разных ожиданиях уровня инфляции. Более того, следует различать ожидаемую реальную месячную, ожидаемую реальную квартальную и ожидаемую реальную годовую ставки процента, основанные соответственно на месячных, квартальных и годовых показателях процента за кредит и уровнях ожидаемой инфляции на ближайший месяц, квартал или год. Так, если в январе сложились ожидания инфляции на февраль на уровне 15% в месяц, а ставка по месячным кредитам колеблется около 200% годовых, что соответствует 16,7% в месяц, реальная месячная ставка процента составит:
rr = (16,7-15,0) : (1+15 : 100) = 1,5%,
что соответствует примерно 20% годовых (в эффективном выражении).
Если в январе сложились ожидания квартальной инфляции 33%, а ставка квартального кредита 180% при ежемесячном обслуживании, что соответствует 51,8% за три месяца, то реальная квартальная ставка процента составит:
rr = (51,8 - 33) : (1+33: 100)= 14,1%,
что соответствует примерно 70% годовых.
Аналогично можно оценить и реальную годовую ставку процента. Однако точность этой оценки будет невелика в связи с тем, что практически отсутствуют достоверные данные об ожиданиях инфляции на год вперед. Более того, годовые кредиты практически не выдаются. Если же, предположим, удастся получить такие данные, то расчет будет примерно таким же. Предположим, что ожидается инфляция 200%, а кредиты выдаются под 200% годовых с квартальным обслуживанием, что соответствует 306% годовых с выплатой в конце срока. В этом случае реальная ставка процента составит:
rr = (306-200) : (1+200 : 100) = 35,3%. Приведенная схема оценки реальной ставки процента имеет смысл как для макроэкономических оценок, так и при анализе проектов (особенно при сравнении со ставкой процента в валюте).
Постепенное развитие финансовых рынков и достижение достаточной зрелости некоторыми из них позволяет проводить качественные оценки ожиданий экономических агентов. Рассмотрим для примера, как можно оценить ожидания доходности на рынке ГКО.
Предположим, что на рынке имеются два разных выпуска ГКО, один из которых погашается через один месяц, а другой через два месяца, при этом доходность по первому выпуску составляет 12%, а по второму - 24% от вложенных средств без учета льгот по налогообложению. В этой ситуации можно оценить ожидания доходности ГКО через один месяц: она составит 1,24 : 1,12 = 1,107. Другими словами, в данном примере участники рынка ГКО ожидают, что через один месяц доходность ГКО составит 10,7% от вложенных средств.
Аналогично можно оценить ожидания доходности на любой другой срок, если имеются данные о доходности соответствующих выпусков ГКО.
Учитывая, что в настоящее время эмиссия ГКО происходит один раз в две недели, а также то, что имеются выпуски трехмесячных, шести- и двенадцатимесячных ГКО, можно получить оценку ожиданий почти на любой срок в пределах одного года. Публикуемые данные годовой доходности с учетом льгот по налогообложению всегда можно пересчитать в фактическую доходность за период действия данной ценной бумаги.
В соответствии с таким подходом были проанализированы фактические данные рынка ГКО за период с июля 1994 г. по январь 1995 г. В частности, проводились оценки ожидаемого изменения доходности ГКО по выпускам со сроком погашения один и три месяца. На определенную дату сопоставлялась доходность по ценной бумаге, срок погашения которой приближается к одному месяцу, с доходностью по бумаге, срок погашения которой составляет приблизительно три месяца. При этом рассчитывалась величина возрастания начальной капитальной стоимости kn за данное количество дней n, приблизительно соответствующее одному и трем месяцам по формуле:
kn = (Dxn) : 365 х 100 х (1-t) + 1, (4)
где D - доходность данного выпуска ГКО с учетом налоговых льгот, n - количество дней до погашения, t - налоговая льгота (t = 0,35). Затем для сопоставимости полученных данных величина k приводилась к сроку в 30 и 90 дней по формулам:
k30 = kn1(зо:n1), (5)
k90 = kn2(90:n2), (6)
где nl - срок погашения по ГКО, приближающийся к одному месяцу, и n2 - срок погашения по ГКО, приближающийся к трем месяцам.
Отношение этих величин дает оценку доходности ГКО за два месяца, следующие через месяц после приведенной оценки:
k60 = k90 : k30. (7)
Величина k60 , пересчитанная в среднемесячном выражении, дает ожидание месячной доходности от вложений в ГКО через месяц. Если ожидания превосходят текущую доходность, то это говорит об ожиданиях повышения доходности ГКО, если же ожидания ниже текущей доходности, то это говорит об ожиданиях снижения доходности ГКО. Описанная процедура позволяет говорить не только о направлении ожидаемых изменений, но и об ожидании конкретных параметров будущей доходности.
Аналогичным образом можно оценивать доходность ГКО через два, через три и более месяцев, сравнивая доходности соответствующих выпусков. Для наглядного изображения полученных результатов (рис. 2, 3, 4) среднемесячные величины доходностей, приведенные к точным срокам 30, 60, 90 дней, пересчитываются в стандартный вид доходности по ценной бумаге с учетом льгот по налогообложению.
Необходимо также отметить сходство динамики ожидаемой доходности и фактической динамики цен. Можно предположить, что операторы на финансовом рынке при формировании ожиданий учитывают сложившуюся сезонную динамику цен.
В целом сопоставление динамики ожиданий доходности рынка ГКО с динамикой фактической доходности позволяет сделать следующие выводы.
1. Участники рынка ГКО достаточно хорошо прогнозируют будущие тенденции изменения доходности, о чем свидетельствует сходство кривых ожидаемого и фактического изменения доходности, что позволяет использовать данные об ожиданиях для прогнозов состояния денежного рынка. (В данной работе приводить данные кривые нецелесообразно, ограничусь только их упоминанием и описанием).
2. Длительное расхождение между ожидаемыми и фактическими величинами сопровождается достаточно резкими последующими колебаниями рынка, что свидетельствует о необходимости прогнозировать эти колебания.
3. Ожидания на рынке ГКО ориентируются на сложившуюся сезонность динамики цен. Это заставляет говорить скорее о рациональном, чем адаптивном характере ожиданий.
В целом предложенная методика оценки ожиданий доходности рынка ГКО позволяет: прогнозировать уровень доходности ГКО, опираясь на оценку ожиданий участников рынка; рассчитывать среднесрочные тенденции изменения уровня доходности ГКО; проводить оценки тенденций будущих изменений номинальной ставки процента.
Полученные результаты по рынку ГКО дают возможность распространить подход оценки ожиданий на рынок МБК и получить аналогичный инструмент оценки ожиданий ставок процента по межбанковским кредитам. Объединенные данные по ожиданиям операторов финансовых рынков позволят получить дополнительную информацию для принятия решений. В частности, при формировании текущей кредитно-денежной политики можно будет учитывать не только те индик
Взаимосвязь реальной и номинальной процентной ставок
Инфляция как процесс, который характеризует постоянный рост уровня цен, оказывает значительное воздействие на экономическую активность и процентные ставки. Точное и достоверное измерение инфляции является одной из существенных проблем.
Государственная статистика предоставляет несколько ценовых индексов: индекс потребительских цен (оперативный понедельный и помесячный), индекс оптовых цен. В зарубежной практике оперируют индексом СРI (индекс потребительских цен), индексом оптовых цен (Producerpriceindex) и дефлятором валового национального или внутреннего продукта (GNP/GDPdeflator). Степень изменения этих индексов по-своему измеряет темпы инфляции, но эти темпы могут существенно отличаться друг от друга. Поэтому рассматривая проблему влияния инфляции на процентные ставки, мы исходим из некоторых гипотетических темпов инфляции либо используем в некоторых примерах индекс потребительских цен.
На основе фактических темпов инфляции и реальной доходности инвестиций формируются инфляционные ожидания. Эти инфляционные ожидания отражаются на стоимости ценных бумаг и процентных ставках. Фактическая инфляция, как правило, отличается от ожидаемой. Разница между ними представляет собой погрешность прогноза или результат непредсказуемого поведения рынка. Если прогнозируемая инфляция меньше, чем фактическая, то разница между ними показывает неожидаемый уровень инфляции.
Наиболее четко прослеживается взаимосвязь между инфляцией и процентными ставками в условиях, когда существует полная определенность относительно будущих темпов инфляции и не принимаются во внимание налоги, то есть кредитор добавляет "инфляционную премию" к процентной ставке для компенсации снижения покупательной способности денежных средств. Достаточно четко можно определить взаимосвязь между фактической инфляцией за определенный период и фактическими процентными ставками за тот же отрезок времени.
Реальная процентная ставка определяется как ставка, очищенная от инфляции, и часто рассчитывается на основе формулы Фишера, которая уже упоминалась выше:
r =i - p, (8)
где r - реальная процентная ставка; i - номинальная процентная ставка (кредит сроком на 1 год); p - определенный уровень инфляции.
Однако для того, чтобы полностью компенсировать кредитору снижающуюся покупательную способность денег, должно быть выполнено следующее условие:
1+i = (1 + r)(l + p) = 1 + r + p+ rp,
т. e. i = r + p + rp, (9)
таким образом r = i - p - rp, (10)
или r = (i - p) : (1 + p) (11)
Добавление p - компоненты к процентной ставке (i) в формуле 2 компенсирует кредитору снижение стоимости основной суммы кредита. Добавление rp - компоненты компенсирует кредитору снижающуюся стоимость реального процента. Эта последняя компонента часто отбрасывается при невысоких годовых темпах инфляции, поскольку ее значение имеет небольшую абсолютную величину, и уравнение трансформируется в формулу Фишера:
i =r+ p
Данный метод расчетов применяют в ряде центральных банков. Этот метод считается достаточно корректным при невысоких годовых темпах инфляции (примерно 2–7 % в год).
Уравнение (9) можно проиллюстрировать следующим примером. Предположим, реальная ставка составляет 5%, а инфляция равна 10%. Тогда номинальная ставка должна быть равна реальной (0,05) плюс уровень инфляции (0,10) плюс произведение их обоих (0,05 х 0,10):
i =r+ p + rp = 0,05 + 0,10 + 0,05 х 0,10 = 0,05 + 0,10 + 0,005 = 0,155, или 15,5%
Из этого видно, что при невысоком уровне инфляции различие в результатах расчетов по формуле Фишера и формуле (9) не является существенным (в рассмотренном примере оно составляет 0,5 процентных пункта). Поэтому, как отмечалось, номинальная ставка может определяться на основе только первых двух составляющих, и в нашем примере будет равна 15%. Однако при высоких темпах инфляции более корректным считается метод, учитывающий снижающуюся стоимость реального процента.
Для случаев, когда рассчитывается ожидаемая реальная процентная ставка (если будущая инфляция определена) либо при расчете фактической реальной процентной ставки, используются расчеты по формулам 8 и 11. Расчет по формуле 11 представляется более точным. При расчетах должен быть также выполнен ряд условий.
Расчет реальной процентной ставки осуществляется на годовой основе. При этом: если срок кредита по рассматриваемой процентной ставке равен 1 году, то номинальная процентная ставка сравнивается с годовой инфляцией;
если срок кредита менее одного года, то используется эффективная процентная ставка, рассчитываемая как сложный годовой процент;
при расчете фактических реальных процентных ставок используется фактическая инфляция за весь период, предшествующий сроку возврата кредита;
при оценке ожидаемой реальной процентной ставки может использоваться среднемесячная инфляция в годовом исчислении; инфляция за прошедший период, равный сроку кредитования, в годовом выражении (например, эффективная ставка по кредиту сроком на 3 месяца сравнивается с инфляцией за предыдущие 3 месяца в годовом исчислении), при этом если срок кредита превышает 1 год, то процентная ставка также приводится к эффективной основе с использованием сложных годовых процентов, а инфляция берется за весь рассматриваемый период.
Данный метод позволяет сравнивать реальные ставки по кредитам различной срочности на финансовом рынке, что не всегда возможно при использовании иных методов расчета.
Если процентный доход подлежит налогообложению, то номинальная процентная ставка, скорректированная на инфляцию, должна быть увеличена с тем, чтобы компенсировать кредитору выплаченные налоги. Таким образом, основная сумма кредита (принята за единицу) плюс доход по наступлении срока платежа с учетом уплаты налогов должен быть равен (1 + r)(1 + p):
1 + i (1 - t) = (1 + r)(1 + p),
откуда i = (r + p + rp) : (1 - t), (12)
или i = r : (1 + t) + (p + rp) : (1-t), (13)
где i - номинальная процентная ставка до налогообложения; t - ставка налогообложения; r : (1-t) - реальная процентная ставка до налогообложения; (p +rp) : (1 - t) - "инфляционная премия" до налогообложения.
Если бы, например, ставка налогообложения была равна 50%, то каждый один процент инфляции увеличивают бы номинальную процентную ставку на величину (p +rp) : (1 - 0,50), или более чем на 2%.
Чтобы проиллюстрировать это положение, предположим, что реальная процентная ставка равна 5%, инфляция составляет 10%, а ставка налогообложения равна 50%. Таким образом, доход по наступлении срока платежа до налогообложения должен быть равен:
(0,05 + 0,10 + 0,005) : (1 - 0,5) – 0,31, или 31%.
То есть налоги увеличивают доналоговую процентную ставку на 31%, а посленалоговая процентная ставка составит: i (1-t) = 0,31 (1 - 0,50) = 15,5%.
Если же темпы инфляции трудно предсказуемы, то влияние инфляции на процентные ставки нельзя определить четко. В этих случаях широко используется подход, при котором ожидаемые темпы инфляции добавляют к реальной процентной ставке: i=r+p. Однако для большей точности должна быть добавлена "премия за риск" и учтено налогообложение, так что
i = (r + E(p) + h) : (1 - t), (14)
где i - номинальная процентная ставка; r - реальная процентная ставка; E(p) - ожидаемый уровень инфляции; h - "премия за риск"; t - ставка налогообложения.
Премия за риск (h) должна компенсировать кредитору возможность того, что действительная инфляция будет выше, чем ожидаемая. Для примера предположим, что реальная процентная ставка (r) равна 5%, ожидаемый уровень инфляции Е(p) составляет 10%, премия за риск (h) - 3%, а ставка налогообложения (t) - 50%. Таким образом, при данных условиях номинальная процентная ставка должна составить 36%:
i = (0,05 + 0,10 + 0,03) : (1 - 0,50) = 0,36, или 36%.
А теперь несколько слов в об эмпирическом тестировании взаимосвязи между инфляцией и процентными ставками.
Вышеприведенные зависимости были основаны на том предположении, что инфляционные ожидания не оказывают воздействия на реальную процентную ставку. На практике инфляционные ожидания могут изменять реальную процентную ставку.
Эмпирическое тестирование взаимосвязи между процентными ставками и инфляцией затруднено, поскольку ожидаемая инфляция не может быть отслежена напрямую и зачастую носит чисто оценочный характер. Существует несколько подходов в определении инфляционных ожиданий.
Опросы, выявляющие мнение разных секторов экономики или разных сегментов рынка. В зарубежных публикациях встречаются оценки инфляционных ожиданий "промышленного сектора", "сектора домашних хозяйств", "сектора инвесторов в ценные бумаги", основанные на опросах. Точность и достоверность данного подхода во многом зависит от правильности индивидуальных оценок участников опроса и от соответствия инфляционных ожиданий выбранной группы ожиданиям рынка.
Эконометрические методы могут быть использованы для построения модели инфляционных ожиданий. Модель соотносит инфляционные ожидания с объективными текущими данными по инфляции и данными прошедшего периода. Однако модель наиболее сложно построить в условиях нестабильной экономики при влиянии на инфляционные процессы факторов немонетарного характера.
Использование моделей, основанных на взаимозависимости процентных ставок и инфляции. При применении такого подхода делается попытка доказать, являются ли номинальные процентные ставки функцией от инфляции (на основе данных предшествующего и текущего периодов), то есть изменяются ли номинальные процентные ставки в унисон с наблюдаемой инфляцией. Если данная модель верна, то констатируется тесная взаимосвязь между номинальными процентными ставками и темпами инфляции. Однако часто взаимосвязь между процентными ставками и уровнем инфляции прослеживается достаточно слабо и фактические данные по инфляции отличаются от спрогнозированных.
Инфляционные ожидания могут быть рассчитаны на основе предполагаемых "кривых форвардных ставок", которые отмечают ожидаемое будущее развитие "коротких" номинальных ставок. При этом за основу берутся эффективные годовые ставки. Аналогично могут быть взяты процентные ставки межбанковского рынка, процентные ставки по государственным ценным бумагам.
Расхождение между ожидаемой и реальной инфляцией затрудняет использование прогнозируемых данных по инфляции при определении реальных процентных ставок или для выявления реальных положительных значений сегодняшних процентных ставок по кредитам по наступлении срока платежа. Теоретически в подобных расчетах должна быть использована ожидаемая инфляция с "премией за риск" (на основе формулы 14), хотя отсутствие достоверных прогнозов заставляет применять данные об уровне инфляции текущего и предшествующего периодов. Видимо, в расчетах реальных ставок необходимо:
при расчете фактической реальной ставки использовать фактическую инфляцию за период, соответствующий сроку кредитования (или сроку погашения процентной бумаги);
для оценки ожидаемой реальной процентной ставки применять в зависимости от целей расчетов прогноз (оценку) инфляции на основе экстраполирования сложившейся инфляции за определенный период.
Реальная процентная ставка измеряет издержки ожидания и, таким образом, имеет большое значение для принятия решений в области инвестиций. Роль реальной ставки на рынке коротких или "горячих" денег практически несущественна, поскольку этот сектор рынка наиболее подвержен конъюнктурным факторам и решающим является сравнительная доходность различных инструментов финансового рынка.
Реальная процентная ставка элиминирует влияние инфляционного фактора. Динамика потребительских цен (либо иной из принятых показателей инфляции) определяет уровень реальных процентных ставок. В случае, когда процентная ставка превышает уровень инфляции, она является положительной. Если процентная ставка ниже уровня инфляции, то она является отрицательной.
В настоящее время для расчета реальной процентной ставки наиболее часто используются преобразованная формула Фишера (8) и формула (11), которая учитывает снижение стоимости реального процента.
Метод расчета, учитывающий фактор налогообложения процентного дохода (в частности по процентным бумагам), пока не применяется, но предполагается начать расчеты в ближайшее время по следующей формуле:
r = {1 + i(1-t)} : (1+p) - 1. (15)
Приведенный метод расчета может быть использован лишь в том случае, когда данные по инфляции определены достаточно точно.
Если имеется неопределенность относительно темпов инфляции, особенно при расчете реальной ставки на предстоящий период, может быть применена преобразованная формула (14):
r = i (1 - t) - Е(p) - h, (16)
или при отсутствии налогообложения процентного дохода:
r = i - Е(p) - h, (17)
либо в упрощенной форме: r = i – E(p) (I8)
В случаях гиперинфляции может использоваться расчет реальной ставки приведенной к месячной основе:
r = (1 + I : 12) : (1 + p) - 1 (19)
Однако в рассмотренном варианте расчета реальная ставка нt является годовой и достаточно проблематичным становится выбор метода приведения получаемой реальной ставки к годовой основе. Кроме того, использование данного варианта расчетов при умеренных темпах инфляции значительно завышает реальные значения процентной ставки.
При анализе реальных процентных ставок может применяться средненедельная фактическая инфляция на годовой основе, средненедельная сглаженная инфляция (за несколько недель) и инфляция фактическая при расчете фактических реальных ставок (за весь период, предшествующий сроку возврата кредита).
При расчете ожидаемых реальных процентных ставок могут использоваться прогнозируемые темпы инфляции. Однако непредсказуемость инфляции в нынешней ситуации и большая погрешность в расчетах затрудняют использование данных прогнозов. Например, к концу 1994 г. предполагалось снижение темпов инфляции до 5-7% в месяц, но фактическая инфляция в декабре 1994 г. составляла 16,4%.
Поэтому необходимо в ближайшее время определить стандартную ошибку при использовании прогнозов, а также рассчитать "премию за риск" при прогнозировании ожидаемых реальных ставок на основе фактических темпов инфляции и ввести в расчеты налоговую компоненту.
Заключение
В заключении курсовой работы хотелось бы подвести некоторые и тоги и сделать выводы. Мы выяснили, что разные группы экономических контрагентов занимают разные позиции в системе кредитных отношений: производители в массе выступают как чистые должники, в то время как индивидуальные потребители (население) — как чистые кредиторы. Исходя из этого проблему специфики процентной ставки целесообразно рассматривать с учетом интересов разных экономических групп.
При определенных условиях позитивная ставка стимулирует производителей покидать рынок и превращать производственный капитал в финансовый. Это ставит определенные границы по использованию позитивной ставки процента как средства антиинфляционного регулирования.
В силу особенностей роста позитивной процентной ставки относительно цен ординарных товаров в условиях инфляции наблюдается рост доли" процентного дохода в общем доходе общества. Это обстоятельство также накладывает ограничения на рост ставки банковского процента.
Задачей экономической политики является поиск оптимальной процентной ставки, позволяющей исключить неэффективные инвестиции и не допустить стагнационного эффекта.
Проблема сохранения стоимости сбережений населения в той или иной степени может быть решена без осложнений для денежной системы при использовании техники растянутой во времени (эмиссионной) индексации. Этот способ предполагает, что индексация вкладов эффективна для экономики в целом в режиме текущего (промежуточного) индексирования. Для вкладчиков она становится эффективной как конечная (официальная) индексация.
Касаясь приведенных выше расчетов, необходимо сделать ряд замечаний. Во-первых, любой вариант расчета реальной процентной ставки имеет определенную долю условности (например, приведение всех процентных ставок по инструментам финансового рынка различной срочности к годовой эффективной основе) и по этой причине не может претендовать на право единственно верного способа расчетов. Во-вторых, фактические реальные процентные ставки не имеют такого большого значения для принятия решений оперативного характера, как расчетные реальные процентные ставки. Поэтому экспертами (в том числе и специалистами Международного валютного фонда) признается наиболее важным расчет ожидаемых реальных процентных ставок с использованием данных по инфляции за месяц, приведенных к годовой основе, либо сглаженной инфляции за определенный период, также приведенной к годовой основе. В-третьих, следует особо подчеркнуть значение расчета реальных процентных ставок в исследовательских целях, в частности, для оценки результатов решений в области денежно-кредитной политики.
Список литературы
Белостоцкая Н.Д. Стратегия банка – устойчивость и эффективность // Деньги и кредит. – 1994. - №2. – С.11-13
Гапоненко А.Л., Плущевская Ю.Л. Инфляция, ставка процента и ожидания // Деньги и кредит. – 1995. - №3. – С.15-20
Крючкова И.П. Инфляция и процентные ставки // Деньги и кредит. – 1995. - №3. – С.20-25
Курочкин С.В. Определение непрерывной ставки кредита по временному ряду срочных ставок // Экономика и математические методы. – 1996. – Т.32, вып.4. – С.159-162
Прохоренко С. Снижение процентных ставок: цели и средства // Финансовый бизнес. – 1995. - №1. – С.7-12
Сажин А., Ржанов А. Процентная политика Центрального банка РФ в 1994 г. // Финансовая газета. – 1995. - №9. – С.12
Симановский А.Ю. К вопросу о позитивной процентной ставке // Деньги и кредит. – 1994. - №7. – С.44-52
Чуланова Г. Основные правила начисления процентов по кредитам // Финансовый бизнес. – 1995. - №2. – С.49-50