РефератыЭкономикаГрГрафическое решение задачи линейного программирования в экономике

Графическое решение задачи линейного программирования в экономике

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ


ДОНБАССКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНАЯ АКАДЕМИЯ


Контрольная работа


по дисциплине:


"Экономическая информатика"


Выполнила студентка:


гр. ПВ 09-1з


Проверил:


Краматорск, 2010


Задание № 1. Графическое решение задачи линейного программирования

Решить графически и с помощью
Excel формализованную задачу линейного программирования.


3x1-x2³9,2x1+x2£50,x1+4x2³19;


f=x1+5x2. (max).


Графическое решение задачи линейного программирования



Экономический вывод:


Для получения максимальной прибыли в размере 35 ед. план выпуска продукции должен быть таким: изделие 1 - 9 единиц, выпуск изделия 2 - 16 единицы, выпуск изделия 3 - 19 единиц. При этом, затраты ресурсов составят:


Избыточным является ресурс "2", недостаточным - "1" и "3".












































































Пункты отправления


Запасы


Пункты назначения


B1


B2


B3


B4


A1


180


2


3


4


3


A2


60


5


3


1


2


A3


80


2


1


4


2


Потребности


120


40


60


80


Потребитель 1


Потреитель 2


Потребитель 3


Потребитель 4


Поставщик 1


46


32


46


37


160


Поставщик 2


31


6


4


18


60


Поставщик 1


43


2


11


25


80


120


40


60


80


Грузооборот


875,8


т. - км




























































Переменные


x1


x2


Значения


11,8


26,4


Нижн граница


0


0


Верх граница


F


1


5


=СУММПРОИЗВ


(C$3: D$3; C6: D6)


max


Коэффициенты целевой функции


Значение


Фактические ресурсы


Неиспользованные ресурсы


Коэффициенты


Система ограничений


-3


1


=СУММПРОИЗВ


(C$3: D$3; C9: D9)


<=


-9


=G9-E9


2


1


=СУММПРОИЗВ


(C$3: D$3; C10: D10)


<=


50


=G10-E10


1


-4


=СУММПРОИЗВ


(C$3: D$3; C11: D11)


<=


-19


=G11-E11



Задание №2. Транспортная задача

На две базы А1 и А2 поступил однородный груз в количестве а1 т на базу А1 и а2 т на базу А2. Полученный груз требуется перевезти в три пункта: b1 т в пункт B1, b2 т в пункт B2, b3 т в пункт B3. Расстояния между пунктами отправления и пунктами назначения указаны в матрице R. Составить план перевозок с минимальными расходами. Решить задачу при заданных запасах и потребностях.


Стоимость одного тонно-километра принять за единицу.


















Вариант


А1


А2


B1


B2


B3


R


6


200


230


190


100


140


12 5 16


14 10 8



Пусть xij
- количество груза, перевезенного из пункта Аi
в пункт Вj
. Проверим соответствие запасов и потребностей: 200+230=430 = 190+100+140=430. Задача замкнутая. Целевая функция F равна стоимости всех перевозок:


F = 12x11
+5x12
+16x13
+14x21
+10x22
+8x23
(min).


Система ограничений определяется следующими условиями:


а) количество вывозимых грузов равно запасам:


x11
+ x12
+ x13
= 200;


x21
+ x22
+ x23
= 230.


б) количество ввозимых грузов равно потребностям:


x11
+ x21
= 190;


x12
+ x22
= 100;


x13
+ x23
= 140


в) количество вывозимых грузов неотрицательно:


x11
³0; x12
³0; x13
³0


x21
³0; x22
³0; x23
³0


Получили формализованную задачу:


F = 12x11
+5x12
+16x13
+14x21
+10x22
+8x23
(min).


x11
+ x12
+ x13
= 200;


x21
+ x22
+ x23
= 230.


x11
+ x21
= 190;


x12
+ x22
= 100;


x13
+ x23
= 140


x11
³0


x12
³0


x13
³0


x21
³0


x22
³0


x23
³0


Экономический вывод:


Для получения грузооборота с минимальными расходами в размере 4048 т. км. Поставщик 1 должен предоставить потребителю 1 - 100 т груза, а потребителю 2 - 100 т груза. Поставщик 2 должен предоставить потребителю 1 - 90 т груза, а потребителю 3 - 140 т груза.


Таблица.









































































































Пункты отправления


Запасы


Пункты назначения


B1


B2


B3


A1


200


12


5


16


A2


230


14


10


8


Потребности


190


100


140


Потре-битель 1


Потре-битель 2


Потре-битель 3


Поставщик 1


100


100


0


200


Поставщик 2


90


0


140


230


190


100


140


Грузооборот


4080


т. - км


Пункты отправления


Запасы


Пункты назначения


B1


B2


B3


A1


200


12


5


16


A2


230


14


10


8


Потребности


190


100


140


Потребитель 1


Потребитель 2


Потребитель 3


Поставщик 1


0


100


100


=СУММ (B9: D9)


Поставщик 2


190


0


40


=СУММ (B10: D10)


=СУММ (B9: B10)


=СУММ (C9: C10)


=СУММ (D9: D10)


Грузооборот


=СУММПРОИЗВ (B9: D10; C3: E4)


т. - км



Задание № 3. Межотраслевая балансовая модель

Имеется трехотраслевая балансовая модель с матрицей коэффициентов затрат.



где aij -
затраты i-ой отрасли на производство единицы продукции j-ой отрасли (в товарном или в денежном выражении).


Фонды накопления отраслей заданы числами d1, d2, d3.


Производственные мощности отраслей ограничивают возможности ее валового выпуска числами r1, r2, r3.


Определить оптимальный валовой выпуск всех отраслей, максимизирующий стоимость суммарного конечного продукта, если на конечный продукт накладывается некоторое ограничение.


Цена единицы конечного продукта 1, 2 и 3 отраслей соответственно равна: c1, c2, c3.



товарных единиц


k1: k2: k3 = 2: 1: 2;


R= (240, 420, 230), C= (2, 4,3).


Формализация задачи.


Пусть xi
- валовой выпуск i-й отрасли, i=1,2,3. Так как на собственное производство, а также на производство продукции 2-й отрасли первая отрасль произведенную продукцию не расходует, суммарный конечный продукт равен произведенной продукции K1
=x1
.


Вся произведенная продукция будет продана и выручка составит c1
x1
.


Чтобы определить прибыль 1-й отрасли, из полученной ею выручки нужно вычесть суммы, затраченные на производство продукции 1-й, 2-й и 3-й отраслей:


К1
=x1
- (a11
x1
+a12
x2
+a13
x3
).


Аналогично для 2-й отрасли


K2
=x2
, К2=x2
- (a21
x1
+a22
x2
+a23
x3
).


Подставляя числовые значения, получим выражения для прибыли 1-й 2-й и 3-й отраслей:


К1
=x1
- (0,21x1
+0,07x2
+0,12x3
).


К2
=x2
- (0,06x1
+0,03x2
+0,15x3
).


К3
=x3
- (0,2x1
+0,14x2
+0,03x3
).


Целевая функция - это цена всей проданной продукции: с1
К1
+с2
К2
+с3
К3
.


Следовательно, целевая функция задачи такая:


F=с1
К1
+с2
К2
+с3
К3
(max).


Подставляя в последнюю формулу значения с1
, c2,
c3
выражения K1
, K2
, K3
получаем выражение для целевой функции


F = 2 (x1
- (0,21x1
+0,07x2
+0,12x3
)) +4 (x2
- (0,06x1
+0,03x2
+0,15x3
)) +3 (x3
- (0,2x1
+0,14x2
+0,03x3
)) (max).


Приведя подобные члены, получим: F=0.74x1
+3.32x2
+2.07x3
(max).


Ограничения задачи:


1) По производственным мощностям: x1
£240, x2
£420, x3
£230


2) По комплектности: K2
: K3
= 1: 2. Это условие равносильно условию т.е. условию или .


4) Выпуск продукции: x1
³0, x2
³0, x3
³0


Формализованная задача имеет вид:


F=0.74x1
+3.32x2
+2.07x3
(max).


x1
£240,x2
£420,x3
£230,.


x1
³0


x2
³0


x3
³0









































Матрица затрат


0,21


0,07


0,12


0,06


0,03


0,15


0,2


0,14


0,03


240


0


0


0


0


230


0


420


0


240


420


230


Целевая функция


144


max


R


300


200


350










































Матрица затрат


0,21


0,07


0,12


0,06


0,03


0,15


0,2


0,14


0,03


240


0


0


0


0


230


0


420


0


=СУММ (A7: A9)


=СУММ (B7: B9)


=СУММ (C7: C9)


Целевая функция


=СУММПРОИЗВ (B2: D4; A7: C9)


max


R


300


200


350



Задание № 4. Задачи разных типов

Формализовать задачу линейного программирования и решить с помощью Excel. Сделать экономический вывод.


Задание 1.


На звероферме могут выращиваться черно-бурые лисицы и песцы. Для обеспечения нормальных условий их выращивания используется три вида кормов. Количество единиц корма, расходуемых на одно животное, запасы кормов и цена 1 шкурки указаны в таблице.




























Вид корма


Кол-во ед. на 1 животное


Общее кол-во корма


лисица


песец


I


2


3


180


II


4


1


240


III


6


7


426


Цена


16


12



Определить, сколько лисиц и песцов необходимо выращивать, чтобы получить максимальную цену от продажи их шкурок.


Обозначим лисиц через x1
, песцов через - x2
.


Определим прибыль от выращивания животных. Прибыль от выращивания лисицы составляет по условию 16 ден. ед. План выращивания лисиц - x1
ед. Прибыль от выращивания песцов составляет по условию 12 ден. ед. План выращивания песцов - x2
ед. Суммарная прибыль от выращивания всех животных составит (16x1
+12x2
) ден. ед. Тогда целевая функция имеет вид: F=16x1
+12x2
, - суммарная прибыль должна быть наибольшей.


Составим систему ограничений.


1. Ограничение на использование сырья.


Для того чтобы вырастить одну лисицу необходимо 2 ед. корма 1, необходимо 2х1 корма для лисиц, для того чтобы вырастить одного песца необходимо 3 ед. корма 1, необходимо 3х2 корма для песцов. Количество корма 1 для животных не должно превышать 180 единиц. Ограничение на использование корма 1: 2x1
+3x2
£180


Для того чтобы вырастить одну лисицу необходимо 4 ед. корма 2, необходимо 4х1 корма для лисиц, для того чтобы вырастить одного песца необходимо 1 ед. корма 2, необходимо 1х2 корма для песцов. Количество

корма 2 для животных не должно превышать 240 единиц. Ограничение на использование корма 2: 4x1
+1x2
£240


Для того чтобы вырастить одну лисицу необходимо 6 ед. корма 3, необходимо 6х1 корма для лисиц, для того чтобы вырастить одного песца необходимо 7 ед. корма 3, необходимо 7х2 корма для песцов. Количество корма 3 для животных не должно превышать 426 единиц. Ограничение на использование корма 3: 6x1
+7x2
£426


Получили математическую модель задачи:








F=16x1
+12x2
®max


2x1
+3x2
£180


4x1
+1x2
£240


6x1
+7x2
£426


x1
³0, x2
³0



Решив задачу одним из способов, рассмотренных в приложении, получим значения переменных: x1
=57; x2
=12; Fmax
=1056.


Решение задачи линейного программирования включает в себя не только формализацию и математическое решение, но и экономический анализ полученных результатов.


Экономический вывод:


Для получения максимальной прибыли в размере 1056 ден. ед. план развода животных должен быть таким: лисиц - 57 единиц, песец - 12 единиц. При этом, затраты ресурсов составят:


"Корм 1" - 150 единицы при запасе 180 ед. (остаток 30 единиц);


"Корм 2" - 240 кг единицы при запасе 240 ед.;


"Корм 3" - 426 единиц при запасе 426 ед. .


Избыточным является ресурс "Корм 1", недостаточным - "Корм 2" и "Корм3".






















































Вид корма


Кол-во ед. на 1 животное


Общее кол-во корма


лисица


песец


I


2


3


180


II


4


1


240


III


6


7


426


Цена


16


12


Оптимальное кол-во


57


12


Реальные затраты


114


36


150


I


228


12


240


II


342


84


426


III


Целевая функция


1056


max























































Вид корма


Кол-во ед. на 1 животное


Общее кол-во корма


лисица


песец


I


2


3


180


II


4


1


240


III


6


7


426


Цена


16


12


Оптимальное кол-во


57,0000003181818


11,9999997272727


Реальные затраты


=СУММПРОИЗВ (B12; B7)


=СУММПРОИЗВ (C12; C7)


180


I


=СУММПРОИЗВ (B12; B8)


=СУММПРОИЗВ (C12; C8)


=СУММ


(B14: C14)


II


=СУММПРОИЗВ (B12; B9)


=СУММПРОИЗВ (C12; C9)


=СУММ


(B15: C15)


III


Целевая функция


=СУММПРОИЗВ (B12: C12; B10: C10)


max



Задание 2.


Для кормления подопытного животного ему необходимо давать ежедневно не менее 15 ед. химического вещества А1 (витамина или некоторой соли) и 15 ед. химического вещества А2. Не имея возможности давать вещество А1 или А2 в чистом виде, можно приобретать вещество В1 по 1 д. е. или В2 по 3 д. е. за 1 кг, причем каждый кг В1 содержит 1 ед. А1 и 3 ед. А2, а кг В2 - 6 ед. А1 и 2 ед. А2.


Запасы веществ на складе: В1 - 7 кг, В2 - 9 кг.


Определить оптимальную закупку веществ В1 и В2 для ежедневного рациона.


Формализация задачи:


Пусть x1
- количество В1, а x2
- количество В2, которое необходимо использовать в рационе. Тогда целевая функция - стоимость продуктов равна:


F = 1x1
+3x2
- min.


Составим систему ограничений.


1. Ограничение на содержание в рационе кормовых единиц - не менее 15 вещества А1 и не менее 15 вещества А2. В одной единице В1 содержится по 1 кормовой единице вещества А1 и 3 кормовые единицы вещества А2. В одной единице В2 содержится по 6 кормовых единиц вещества А1 и 2 кормовые единицы вещества А2.


2. Ограничение на содержание в рационе вещества А1 - не менее 15 единиц. Значит, 1x1
+6x2
≥ 15.


3. Аналогично рассуждая, составим ограничения на содержание вещества А2 - не менее 15 единиц. Значит, 3x1
+2x2
≥ 15.


4. Ограничение запасы вещества В1 и В2 x1
≤7;
x2
≤9;


Так как x1
и x2
- количество продукта, то x1
и x2
неотрицательны.


Получили математическую модель задачи о смесях:


F = 1x1
+3x2
- min.


1x1
+6x2
≥ 15.


3x1
+2x2
≥ 15.


x1
≤7


x2
≤9


x1
³0


x2
³0


Решение: x1
=4; x2
=2; Fmin
=10.


Экономический вывод:


В суточном рационе должно содержаться 4 единицы вещества В1 и 2 единицы вещества В2. Стоимость такого рациона составит 10 ден. ед.


Питательность рациона составит:


Вещество А1 - 16 единиц, А2 - 16 единиц.



















































Хим вещество


Вещество заменитель


общее необходимое кол-во /cутки.


B1


B2


A1


1


6


15


A2


3


2


15


цена


1


3


запасы


7


9


Оптимальная закупка


B1


B2


4


2


Реальные замена


4


12


16


12


4


16


Сумма


4


6


Целевая функция


10




















































Хим вещество


Вещество заменитель


общее нелбходимое


кол-во / cутки.


B1


B2


A1


1


6


15


A2


3


2


15


цена


1


3


запасы


7


9


Оптимальная закупка


B1


B2


4


2


Реальные замена


=B9*B4


=C9*C4


=СУММ (B10: C10)


=B9*B5


=C9*C5


=СУММ (B11: C11)


Сумма


=B9*B6


=C9*C6


Целевая функция


=СУММПРОИЗВ


(B9: C9; B6: C6)



Задание 3.


На трех складах оптовой базы сосредоточен однородный груз в количествах 180, 60 и 80 единиц.


Этот груз необходимо перевезти в 4 магазина. Каждый из магазинов должен получить соответственно 120, 60, 40 и 80 единиц груза.


Тарифы перевозок единицы груза из каждого склада во все магазины задаются матрицей


2 3 4 3


С = 5 3 1 2


2 1 4 2


Составить план перевозок, стоимость которых является минимальной.


















































Пункты


Отправления


Запасы


Пункты назначения


B1


B2


B3


B4


A1


180


x11


2


X12


3


x1
3


4


x1
4


3


A2


60


X21


5


x22


3


X23


1


x24


2


A3


80


X31


2


X32


1


x33


4


x34


2


Потребности


120


60


40


80



Пусть число пунктов отправления и число пунктов назначения равно 4 (n=4, m=4). Запасы, потребности и стоимость перевозок указаны в таблице:


Пусть xij
- количество груза, перевезенного из пункта Аi
в пункт Вj
. Проверим соответствие запасов и потребностей:


180+60+80=320 > 120+60+40+80=300.


Задача открытая.


Целевая функция F равна стоимости всех перевозок:


F = 2x11
+3x12
+4x13
+ 3x14
+5x21
+3x22
+1x23
+2x24
+2x31
+1x32
+4x33
+2x34
(min).


Система ограничений определяется следующими условиями:


а) количество вывозимых грузов не больше запасов:


x11
+x12
+x13
+x14
£ 180;


x21
+x22
+x23
+x24
£ 60;


x31
+x32
+x33
+x34
£ 80.


б) количество ввозимых грузов равно потребностям:


x11
+x21
+x31
= 120;


x12
+x22
+x32
= 60;


x13
+x23
+x33
= 40;


x14
+x24
+x34
= 80;


в) количество вывозимых грузов неотрицательно:


x11
³0; x12
³0; x13
³0; x14
³0


x21
³0; x22
³0; x23
³0; x24
³0


x31
³0; x32
³0; x33
³0; x34
³0


Получили формализованную задачу:


F = 2x11
+3x12
+4x13
+ 3x14
+5x21
+3x22
+1x23
+2x24
+2x31
+1x32
+4x33
+2x34
(min).


x11
+x12
+x13
+x14
£ 180;


x21
+x22
+x23
+x24
£ 60;


x31
+x32
+x33
+x34
£ 80.


x11
+x21
+x31
= 120;


x12
+x22
+x32
= 60;


x13
+x23
+x33
= 40;


x14
+x24
+x34
= 80;


x11
³0; x12
³0; x13
³0; x14
³0; x21
³0; x22
³0; x23
³0; x24
³0; x31
³0; x32
³0;


x33
³0; x34
³0.












































































Пункты отправления


Запасы


Пункты назначения


B1


B2


B3


B4


A1


180


2


3


4


3


A2


60


5


3


1


2


A3


80


2


1


4


2


Потребности


120


40


60


80


Потре-битель 1


Потре-битель 2


Потре-битель 3


Потре-битель 4


Поставщик 1


46


32


46


37


160


Поставщик 2


31


6


4


18


60


Поставщик 1


43


2


11


25


80


120


40


60


80


Грузооборот


875,8


т. - км














































































Пункты отправления


Запасы


Пункты назначения


B1


B2


B3


B4


A1


180


2


3


4


3


A2


60


5


3


1


2


A3


80


2


1


4


2


Потребности


120


40


60


80


Потребитель 1


Потребитель 2


Потребитель 3


Потребитель 4


Поставщик 1


39,4444451388889


38,3333334166667


45,5555562777778


36,6666671666667


=СУММ (B11: E11)


Поставщик 2


37,7777775555556


0


3,88888869444445


18,33333375


=СУММ (B12: E12)


Поставщик 1


42,7777783055556


1,66666658333333


10,5555550277778


25,0000000833333


=СУММ (B13: E13)


=СУММ (B11: B13)


=СУММ (C11: C13)


=СУММ (D11: D13)


=СУММ (E11: E13)


Грузооборот


=СУММПРОИЗВ (B11: E13; C3: F5)


т. - км


Сохранить в соц. сетях:
Обсуждение:
comments powered by Disqus

Название реферата: Графическое решение задачи линейного программирования в экономике

Слов:4433
Символов:42330
Размер:82.68 Кб.