Сгруппируйте 30 совхозов по факторному признаку, образовав 5 – 6 групп с равными интервалами. Сделайте выводы относительно наличия (или отсутствия) связи между группировочным (факторным) и результативным признаком.
Решение
Группировка является основой научной сводки и обработки статистических данных. Группировочный (факторный) признак в нашем примере – среднегодовая стоимость основных фондов сельскохозяйственного назначения, млн. руб., результативный признак – выручка от реализации всей продукции совхоза, млн. руб.
Исходные данные представлены в табл. 1.
Таблица 1 - Основные показатели работы совхозов
|   № п/п  | 
  Среднегодовая стоимость основных фондов, млн. руб.  | 
  Выручка от реализации всей продук-ции совхоза, млн. руб.  | 
  № п/п  | 
  Среднегодовая стоимость основных фондов, млн. руб.  | 
  Выручка от реализации всей продук-ции совхоза, млн. руб.  | 
|   1  | 
  7,1  | 
  24,6  | 
  16  | 
  6,6  | 
  16,3  | 
|   2  | 
  5,8  | 
  14,1  | 
  17  | 
  6,9  | 
  22,0  | 
|   3  | 
  4,2  | 
  12,2  | 
  18  | 
  6,5  | 
  26,7  | 
|   4  | 
  7,0  | 
  13,5  | 
  19  | 
  6,8  | 
  20,9  | 
|   5  | 
  6,6  | 
  14,2  | 
  20  | 
  7,2  | 
  23,6  | 
|   6  | 
  11,0  | 
  30,9  | 
  21  | 
  10,5  | 
  40,5  | 
|   7  | 
  6,9  | 
  21,8  | 
  22  | 
  10,6  | 
  33,6  | 
|   8  | 
  6,7  | 
  16,3  | 
  23  | 
  6,8  | 
  23,5  | 
|   9  | 
  4,6  | 
  17,0  | 
  24  | 
  6,8  | 
  25,7  | 
|   10  | 
  6,9  | 
  24,8  | 
  25  | 
  6,5  | 
  22,5  | 
|   11  | 
  6,1  | 
  20,2  | 
  26  | 
  7,0  | 
  20,5  | 
|   12  | 
  6,6  | 
  12,5  | 
  27  | 
  4,7  | 
  12,5  | 
|   13  | 
  6,9  | 
  17,5  | 
  28  | 
  7,9  | 
  32,3  | 
|   14  | 
  7,2  | 
  24,6  | 
  29  | 
  4,2  | 
  13,9  | 
|   15  | 
  5,8  | 
  16,2  | 
  30  | 
  3,3  | 
  6,6  | 
Количество групп принимаем = 5 групп.
Необходимо определить интервалы группировки и их величины.
Величина интервала определяется по формуле:
i
= , (1)
где хmax
– максимальное значение группировочного признака;
xmin
– минимальное значение группировочного признака;
n – число намечаемых групп.
Величина интервала составит:
i
=  млн. руб.
После расчета шага интервала распределим все предприятия в рабочей таблице (табл. 2). После построим аналитическую таблицу (табл. 3).
Таблица 2 - Рабочая таблица
|   Номер группы  | 
  Группы совхозов по среднегодовой стоимости основных фондов  | 
  Порядковые номера совхозов  | 
  Среднегодовая стоимость основных фондов, млн. руб.  | 
  Выручка от реализации всей продукции совхоза, млн. руб.  | 
|   1  | 
  3,3 – 4,84  | 
  3,9,27,29,30  | 
  21,0  | 
  62,2  | 
|   2  | 
  4,84 – 6,38  | 
  2,11,15  | 
  17,7  | 
  50,5  | 
|   3  | 
  6,38 – 7,92  | 
  1,4,5,7,8,10, 12,13,14,16, 17,18,19,20, 23,24,25,26, 28  | 
  130,9  | 
  403,8  | 
|   4  | 
  7,92 – 9,46  | 
  ─  | 
  ─  | 
  ─  | 
|   5  | 
  9,46 – 11,0  | 
  6,21,22  | 
  32,1  | 
  105,0  | 
Таблица 3 - Аналитическая таблица
|   Номер группы  | 
  Группы совхозов по среднегодовой стоимости основных фондов  | 
  Число совхозов  | 
  Среднегодовая стоимость основных фондов, млн. руб.  | 
  Выручка от реализации всей продукции совхоза, млн. руб.  | 
||
|   Всего  | 
  На 1 совхоз  | 
  Всего  | 
  На 1 совхоз  | 
|||
|   1  | 
  3,3 – 4,84  | 
  5  | 
  21,0  | 
  4,2  | 
  62,2  | 
  12,4  | 
|   2  | 
  4,84 – 6,38  | 
  3  | 
  17,7  | 
  5,9  | 
  50,5  | 
  16,8  | 
|   3  | 
  6,38 – 7,92  | 
  19  | 
  130,9  | 
  6,9  | 
  403,8  | 
  21,2  | 
|   4  | 
  7,92 – 9,46  | 
  0  | 
  ─  | 
  ─  | 
  ─  | 
  ─  | 
|   5  | 
  9,46 – 11,0  | 
  3  | 
  32,1  | 
  10,7  | 
  105,0  | 
  35,0  | 
|   ИТОГО:  | 
  ─  | 
  30  | 
  201,7  | 
  ─  | 
  621,5  | 
  ─  | 
Изучив данные 30-ти совхозов о среднегодовой стоимости основных фондов и величине выручки от реализации всей продукции совхоза, можно сказать, что между этими показателями существует зависимость и она прямая, так как с ростом среднегодовой стоимости основных фондов растет величина выручки от реализации всей продукции совхоза.
Задание 2
Используя, данные задачи 1, рассчитайте:
1. По факторному признаку – размах вариации и коэффициент вариации;
2. По результативному признаку – коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
Решение
Размах вариации (или размах колебаний) представляет собой разность между максимальным и минимальным значениями признака в изучаемой совокупности:
R = хmax
– xmin
(2)
R = 11,0 – 3,3 = 7,7 млн. руб.
Относительным показателем уровня вариации признака является коэффициент вариации. Он представляет собой отношение среднего квадратического отклонения к средней величине признака и выражается обычно в процентах:
(3)
где δ – среднее квадратическое отклонение;
– средняя величина.
Если коэффициент вариации больше 33%, то совокупность неоднородна и ее средняя нетипична.
Для расчета показателей вариации составим вспомогательную таблицу (табл. 4).
Таблица 4 - Вспомогательная таблица
|   Группы предприятий по стоимости среднегодовой стоимости основных фондов  | 
  Число совхозов f
  | 
  Расчетные показатели  | 
|||
|   Середина интервала , млн. р.  | 
  , млн.р.  | 
  х-
  | 
  (х-)2
  | 
||
|   3,3 – 4,84  | 
  5  | 
  4,07  | 
  20,35  | 
  -2,72  | 
  36,99  | 
|   4,84 – 6,38  | 
  3  | 
  5,61  | 
  16,83  | 
  -1,18  | 
  4,18  | 
|   6,38 – 7,92  | 
  19  | 
  7,15  | 
  135,85  | 
  0,36  | 
  2,46  | 
|   7,92 – 9,46  | 
  0  | 
  8,69  | 
  0  | 
  1,9  | 
  0  | 
|   9,46 – 11,0  | 
  3  | 
  10,23  | 
  30,69  | 
  3,44  | 
  35,50  | 
|   ИТОГО:
  | 
  30
  | 
  −  | 
  203,72
  | 
  −  | 
  79,13
  | 
Среднюю величину среднегодовой стоимости основных фондов определим по формуле средней арифметической взвешенной:
, (4)
где х – варианта или значение признака;
f – частота повторения индивидуального значения признака (его вес).
Средняя величина составит:
млн. руб.
Среднее квадратическое отклонение показывает на сколько в среднем колеблется величина признака у
единиц исследуемой совокупности и определяется в зависимости от характера исходных данных.
Среднее квадратическое отклонение определяется по формуле:
(5)
Среднее квадратическое отклонение составит:
млн. руб.
Коэффициент вариации составит:
Таким образом, коэффициент вариации меньше 33%. Следовательно, рассмотренная совокупность однородна.
Коэффициент детерминации и корреляционное отношение рассчитываются на основании проведенной группировки в задаче 1 по результативному признаку (величине выручки от реализации всей продукции совхоза).
Коэффициент детерминации определяется по следующей формуле:
, (6)
где - межгрупповая дисперсия;
- общая дисперсия.
Межгрупповая дисперсия отражает систематическую вариацию, т.е. те различия в величине изучаемого признака, которые возникают под влиянием фактора, положенного в основу группировки:
, (7)
Величина общей дисперсии характеризует вариацию признака под влиянием всех факторов, формирующих уровень признака у единиц совокупности.
(8)
где ─ среднее значение результативного признака в группе;
 fi
─ объем группы (число совхозов в группе);
─ среднее значение результативного признака для всей совокупности.
Оценить тесноту связи можно по величине эмпирического корреляционного отношения, используя формулу
(9)
Эмпирическое корреляционное отношение изменяется , – при отсутствии связи, – при функциональной зависимости.
Средняя величина выручки от реализации всей продукции совхоза составит:
млн. руб.
Составим вспомогательную таблицу 5.
Таблица 5 - Вспомогательная таблица
|   № группы  | 
  Число совхозов f
  | 
  Выручка от реализации всей продукции совхоза, млн. руб.  | 
  Среднее значение выручки от реализации всей продукции совхоза  | 
  ()2
  | 
  −  | 
  (−)2
  | 
|   1  | 
  5  | 
  62,2  | 
  12,4  | 
  399,9  | 
  -8,32  | 
  346,1  | 
|   2  | 
  3  | 
  50,5  | 
  16,8  | 
  64,5  | 
  -3,92  | 
  46,1  | 
|   3  | 
  19  | 
  403,8  | 
  21,2  | 
  470,1  | 
  0,48  | 
  4,4  | 
|   4  | 
  0  | 
  ─  | 
  ─  | 
  ─  | 
  ─  | 
  ─  | 
|   5  | 
  3  | 
  105,0  | 
  35,0  | 
  660,7  | 
  14,28  | 
  611,7  | 
|   ИТОГО:  | 
  30
  | 
  621,5
  | 
  ─  | 
  1595,2
  | 
  ─  | 
  1008,3
  | 
Межгрупповая дисперсия составит:
Общая дисперсия составит:
Коэффициент детерминации составит:
или 10,53%
Коэффициент детерминации показывает, что выручка от реализации продукции совхозов на 10,53% зависит от среднегодовой стоимости основных фондов и на 89,47% от других факторов.
Эмпирическое корреляционное отношение составит:
Корреляционное отношение показывает, что связь между среднегодовой стоимостью основных фондов и величиной выручки от реализации продукции совхозов не тесная.
Задание 3
С вероятностью 0,997 определите предельную ошибку выборки и интервал, в котором находится генеральная средняя факторного признака. При этом выборочная совокупность (30 совхозов) составляет 2% от объема генеральной, и была получена механическим способом отбора.
Решение
Предельная ошибка выборки определяется по формуле:
, (10)
где t – коэффициент доверия, t=3 при (Р) 0,997.
σ2
– дисперсия факторного признака;
n – объем выборочной совокупности;
N – объем генеральной совокупности;
– удельный вес объема выборочной совокупности в генеральной.
Так как выборочная совокупность составляет 2% от объема генеральной, то объем генеральной совокупности будет равен 1500 совхозов.
Дисперсия среднегодовой стоимости основных фондов составляет 2,64 млн. руб. (см. задачу 2).
Тогда предельная ошибка выборки составит:
Для определения интервальной оценки генеральной средней используется формула:
, (11)
где – среднее значение факторного признака в генеральной совокупности;
– среднее значение факторного признака выборочной совокупности (средняя по 30 совхозам).
Средняя среднегодовая стоимость основных фондов по 30 совхозам составляет 6,79 млн. руб. (см. задачу 2).
6,79 – 0,44≤≤6,79+0,44
6,35≤≤7,23
Таким образом, с вероятностью 0,997 можно утверждать, что среднегодовая стоимость основных фондов в генеральной совокупности будет находиться в пределах от 6,35 до 7,23 млн. рублей.
Задание 4
Проведите корреляционно–регрессионный анализ по исходным данным задачи 1 (используете линейную модель).
Решение
При линейной связи регрессионная модель описывается функцией вида:
, (12)
где а0
и а1
– параметры уравнения регрессии, которые рассчитываются из системы нормальных уравнений.
Найдем параметры а0
и а1
, решив систему уравнений:
Составим вспомогательную таблицу (табл. 6).
Таблица 6 - Вспомогательная таблица
|   x  | 
  y  | 
  x2
  | 
  xy  | 
  y2
  | 
 
 | 
|   7,1  | 
  24,6  | 
  50,41  | 
  174,66  | 
  605,16  | 
  15,05  | 
|   5,8  | 
  14,1  | 
  33,64  | 
  81,78  | 
  198,81  | 
  43,82  | 
|   4,2  | 
  12,2  | 
  17,64  | 
  51,24  | 
  148,84  | 
  73,79  | 
|   7,0  | 
  13,5  | 
  49,0  | 
  94,5  | 
  182,25  | 
  52,13  | 
|   6,6  | 
  14,2  | 
  43,56  | 
  93,72  | 
  201,64  | 
  43,43  | 
|   11,0  | 
  30,9  | 
  121,0  | 
  339,9  | 
  954,81  | 
  103,63  | 
|   6,9  | 
  21,8  | 
  47,61  | 
  150,42  | 
  475,24  | 
  1,17  | 
|   6,7  | 
  16,3  | 
  44,89  | 
  109,21  | 
  265,69  | 
  19,54  | 
|   4,6  | 
  17,0  | 
  21,16  | 
  78,2  | 
  289,0  | 
  13,84  | 
|   6,9  | 
  24,8  | 
  47,61  | 
  171,12  | 
  615,04  | 
  16,65  | 
|   6,1  | 
  20,2  | 
  37,21  | 
  123,22  | 
  408,04  | 
  0,27  | 
|   6,6  | 
  12,5  | 
  43,56  | 
  82,5  | 
  156,25  | 
  67,57  | 
|   6,9  | 
  17,5  | 
  47,61  | 
  120,75  | 
  306,25  | 
  10,37  | 
|   7,2  | 
  24,6  | 
  51,84  | 
  177,12  | 
  605,16  | 
  15,05  | 
|   5,8  | 
  16,2  | 
  33,64  | 
  93,96  | 
  262,44  | 
  20,43  | 
|   6,6  | 
  16,3  | 
  43,56  | 
  107,58  | 
  265,69  | 
  19,54  | 
|   6,9  | 
  22,0  | 
  47,61  | 
  151,8  | 
  484,0  | 
  1,64  | 
|   6,5  | 
  26,7  | 
  42,25  | 
  173,55  | 
  712,89  | 
  35,76  | 
|   6,8  | 
  20,9  | 
  46,24  | 
  142,12  | 
  436,81  | 
  0,03  | 
|   7,2  | 
  23,6  | 
  51,84  | 
  169,92  | 
  556,96  | 
  8,29  | 
|   10,5  | 
  40,5  | 
  110,25  | 
  425,25  | 
  1640,25  | 
  391,25  | 
|   10,6  | 
  33,6  | 
  112,36  | 
  356,16  | 
  1128,96  | 
  165,89  | 
|   6,8  | 
  23,5  | 
  46,24  | 
  159,8  | 
  552,25  | 
  7,73  | 
|   6,8  | 
  25,7  | 
  46,24  | 
  174,76  | 
  660,49  | 
  4,98  | 
|   6,5  | 
  22,5  | 
  42,25  | 
  146,25  | 
  506,25  | 
  3,17  | 
|   7,0  | 
  20,5  | 
  49,0  | 
  143,5  | 
  420,25  | 
  0,05  | 
|   4,7  | 
  12,5  | 
  22,09  | 
  58,75  | 
  156,25  | 
  67,57  | 
|   7,9  | 
  32,3  | 
  62,41  | 
  255,17  | 
  1043,29  | 
  134,10  | 
|   4,2  | 
  13,9  | 
  17,64  | 
  58,38  | 
  193,21  | 
  46,51  | 
|   3,3  | 
  6,6  | 
  10,89  | 
  21,78  | 
  43,56  | 
  199,37  | 
|   Σ=201,7
  | 
  621,5
  | 
  1441,25
  | 
  4487,07
  | 
  14475,73
  | 
  1582,62
  | 
Уравнение регрессии принимает следующий вид:
Коэффициент регрессии (а1
) имеет положительное значение, значит, между признаками существует прямая корреляционная зависимость. Уравнение показывает, что при снижении среднегодовой стоимости основных фондов величина выручки от реализации продукции в среднем изменяется на 3,62 млн. руб.
Линейный коэффициент корреляции является показателем степени тесноты связи и определяется по формуле:
, (13)
где σх
– среднеквадратическое отклонение по факторному признаку;
σу
– среднеквадратическое отклонение по результативному признаку.
(14)
Значение коэффициента корреляции изменяется от – 1до 1.
При | r | >0,8 считают, что связь между признаками достаточно тесная.
Среднеквадратическое отклонение по результативному признаку составит:
Линейный коэффициент корреляции составит:
Коэффициент линейной корреляции далек от единицы, значит, связь между признаками не достаточно тесная. Положительный знак указывает на прямую зависимость.
Задание 5
Рассчитайте производительность труда одного рабочего в среднем по заводу.
|   Номер цеха  | 
  Произведено продукции, тыс. руб.  | 
  Производительность труда одного рабочего, тыс. руб.  | 
|   1  | 
  57,0  | 
  1,9  | 
|   2  | 
  46,0  | 
  2,0  | 
|   3  | 
  65,0  | 
  2,5  | 
|   4  | 
  70,0  | 
  2,8  | 
Решение
Средняя величина – обобщающая характеристика изучаемого признака в исследуемой совокупности. Она отражает его типичный уровень в расчете на единицу совокупности в конкретных условиях места и времени.
Так как в исходной информации задачи статистический вес (частота повторения признака) не задан в явной форме, а входит сомножителем в один из заданных показателей, то для расчета производительности труда одного рабочего в среднем по заводу будем использовать формулу средней гармонической взвешенной:
(15)
Таким образом, производительность труда одного рабочего в среднем по заводу составит:
тыс. руб.
Задание 6
Задание состоит из двух задач. Для его выполнения изучите тему «Индексы».
Задача 1.
По данным своего варианта рассчитайте:
− индекс товарооборота;
− индекс цен;
− индекс физического объема реализации товара;
− экономию (или перерасход) денежных средств населения в результате изменения цен в отчетном периоде по сравнению с базисным.
|   Вид товара  | 
  Базисный период  | 
  Отчетный период  | 
||
|   Цена за 1 кг, руб.  | 
  Реализовано, ц  | 
  Цена за 1 кг, руб.  | 
  Товарооборот, тыс. руб.  | 
|
|   А  | 
  2,55  | 
  500  | 
  2,60  | 
  117,0  | 
|   Б  | 
  2,20  | 
  200  | 
  2,50  | 
  50,0  | 
|   В  | 
  3,50  | 
  1300  | 
  2,00  | 
  410,0  | 
Решение
1) Индекс товарооборота определяется по формуле:
(16)
Товарооборот в отчетном периоде снизился на 7,9% по сравнению с базисным периодом.
2) Индекс цен определяется по формуле:
(17)
В отчетном периоде по сравнению с базисным цены на три товара в среднем снизились на 34,15 %.
3) Индекс физического объема реализации товаров определяется по формуле:
(18)
Количество проданного товара было в отчетном периоде больше, чем в базисном периоде на 40,09 % .
4) экономия (или перерасход) денежных средств населения в результате изменения цен в отчетном периоде по сравнению с базисным составит:
∑(р1
– р0
)*q1
= (0,260-0,255)*450,0+(0,250-0,220)*200,0+(0,200-0,350)*2050,0 = -299,25 руб.
В результате изменения цен в отчетном периоде по сравнению с базисным наблюдался перерасход денежных средств населения в размере 299,25 рублей.
Задача 2.
По данным своего варианта рассчитайте индексы цен переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов. Объясните, почему различаются индексы переменного и постоянного состава.
|   Государственная торговля  | 
  Рынок  | 
||||||
|   Цена за 1 кг, руб.  | 
  Реализовано, т  | 
  Цена за 1 кг, руб.  | 
  Реализовано, т  | 
||||
|   август  | 
  сентябрь  | 
  август  | 
  сентябрь  | 
  август  | 
  сентябрь  | 
  август  | 
  сентябрь  | 
|   1,80  | 
  1,85  | 
  200  | 
  220  | 
  2,50  | 
  3,00  | 
  30  | 
  70  | 
Решение
Индекс цен переменного состава определяется по формуле:
(19)
(↑ 12,49%)
Индекс цен постоянного состава определяется по формуле:
(20)
(↑ 8,05%)
Индекс цен структурных сдвигов определяется по формуле:
(21)
(↑ 4,12%)
Индекс переменного состава – это отношение двух взвешенных средних с меняющимися (переменными) весами, показывающее изменение индексируемой величины. Переменные весы – это количество реализованной продукции базисного и отчетного периода. А индекс постоянного состава – это отношение взвешенных средних с одними и теми же весами. Постоянные весы – это количество реализованной продукции отчетного периода.
Задание 7
По приведенным рядам динамики рассчитайте:
− абсолютные приросты (цепные);
− цепные темпы роста и прироста;
− средний абсолютный прирост;
− средний темп роста и прироста;
− абсолютное значение одного процента прироста.
Рассчитанные показатели предоставьте в таблице.
Таблица 7 - Динамика производства нефти в России
|   Год  | 
  Добыча нефти, млн. т  | 
|   1985  | 
  490,8  | 
|   1986  | 
  519,7  | 
|   1987  | 
  545,8  | 
|   1988  | 
  571,5  | 
|   1989  | 
  585,6  | 
|   1990  | 
  603,2  | 
|   1991  | 
  608,8  | 
|   1992  | 
  612,6  | 
|   1993  | 
  616,3  | 
|   1994  | 
  612,7  | 
|   1995  | 
  595,0  | 
|   1996  | 
  615,0  | 
|   1997  | 
  624,0  | 
|   1998  | 
  624,0  | 
|   1999  | 
  607,0  | 
Решение
1) Абсолютный прирост цепной определяется по формуле:
∆ц 
=Yi
– Yi
-1
, (22)
где ∆ц 
− абсолютный прирост цепной;
Yi
− уровень сравниваемого периода;
Yi
-1
− уровень непосредственно предшествующего периода.
∆i 
1986
= 519,7 – 490,8 = 28,9 млн. т
∆i 
1987
= 545,8 – 519,7 = 26,1 млн. т
∆i 
1988
= 571,5 – 545,8 = 25,7 млн. т
Абсолютные приросты цепные за остальные годы рассчитаны в таблице 8.
Цепной темп роста (Тр
) определяется по формуле:
Трц
=*100 (23)
Цепные темпы роста за остальные годы рассчитаны в таблице 8.
Цепной темп прироста (Тпр
) определяется по формуле:
Тпр
= Тр
– 100%
(24) 
Тпр
1986
= 105,89 – 100 = 5,89%
Тпр
1987
= 105,89 – 100 = 5,89%
Тпр
1988
= 105,89 – 100 = 5,89%
Цепные темпы прироста за остальные годы рассчитаны в таблице 8.
Средний уровень ряда динамики определяется по формуле:
, (25)
где n – число уровней ряда динамики.
Средний абсолютный прирост определяется по формуле:
, (26)
где Уn
– последний уровень ряда динамики;
У1
– первый уровень ряда динамики;
∆ц
– цепные абсолютные приросты.
Средний темп роста определяется по формуле:
(27)
где Крц
1
, Крц
2
, Крц
n-1
– цепные коэффициенты роста.
или 101,53%
Средний темп прироста определяется по формуле:
(28)
Абсолютное значение одного процента прироста определяется по формуле:
, (29)
А
1986
= 0,01*490,8 = 4,91
А
1987
= 0,01*519,7 = 5,20
А
1988
= 0,01*545,8 = 5,46
Абсолютные значения одного процента прироста за остальные годы рассчитаны в таблице 8.
Таблица 8 - Показатели динамики
|   Годы  | 
  Добыча нефти, млн. т  | 
  Абсолютный прирост, млн. т  | 
  Темп роста, %  | 
  Темп прироста, %  | 
  Абсолютное значение прироста, % млн. т  | 
|   1985  | 
  490,8  | 
  ─  | 
  ─  | 
  ─  | 
  ─  | 
|   1986  | 
  519,7  | 
  28,9  | 
  105,89  | 
  5,89  | 
  4,91  | 
|   1987  | 
  545,8  | 
  26,1  | 
  105,02  | 
  5,02  | 
  5,20  | 
|   1988  | 
  571,5  | 
  25,7  | 
  104,71  | 
  4,71  | 
  5,46  | 
|   1989  | 
  585,6  | 
  14,1  | 
  102,47  | 
  2,47  | 
  5,71  | 
|   1990  | 
  603,2  | 
  17,6  | 
  103,01  | 
  3,01  | 
  5,86  | 
|   1991  | 
  608,8  | 
  5,6  | 
  100,93  | 
  0,93  | 
  6,03  | 
|   1992  | 
  612,6  | 
  3,8  | 
  100,62  | 
  0,62  | 
  6,09  | 
|   1993  | 
  616,3  | 
  3,7  | 
  100,60  | 
  0,60  | 
  6,13  | 
|   1994  | 
  612,7  | 
  -3,6  | 
  99,41  | 
  -0,59  | 
  6,16  | 
|   1995  | 
  595,0  | 
  -17,7  | 
  97,11  | 
  -2,89  | 
  6,13  | 
|   1996  | 
  615,0  | 
  20,0  | 
  103,36  | 
  3,36  | 
  5,95  | 
|   1997  | 
  624,0  | 
  9,0  | 
  101,46  | 
  1,46  | 
  6,15  | 
|   1998  | 
  624,0  | 
  0,0  | 
  100,00  | 
  0,0  | 
  6,24  | 
|   1999  | 
  607,0  | 
  -17,0  | 
  97,28  | 
  -2,72  | 
  6,24  | 
|   В среднем  | 
  588,8  | 
  8,3  | 
  101,53  | 
  1,53  | 
  ─  | 
Список литературы
1. Гусаров В.М. Теория статистики. – М.: ЮНИТИ, 1998. – 448 с.
2. Едронова Н.Н. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 648 с.
3. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 1998. – 368 с.
4. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. – М.: ИНФРА-М. 2000. – 414 с.
5. Теория статистики / Под редакцией Громыко Г.Л. – М.: ИНФРА-М, 2002. – 576 с.