Практическая работа №1
1. Определите объект наблюдения, единицу наблюдения и единицу совокупности: а) в отчетности по вводу объектов строительства, основных фондов и мощностей; б) в отчетности по переписи поголовья скота на единоличных подворьях.
Практическая работа №2
1. На основе данных табл. 9:
а) вычислить показатели производительности труда и себестоимости единицы продукции (1 тонны);
б) произвести группировку предприятий по производительности труда, разделив их на 6 групп с равными интервалами. Составить таблицы по группам предприятий и сводную таблицу группировки. В сводной таблице каждую группу охарактеризовать:
- числом предприятий;
- суммарной численностью работников, общими объемами производства и суммарными затратами;
в) построить структурную таблицу, где показать структуру предприятий по числу, суммарным затратам, объемам производства и численности рабочих;
г) построить аналитическую таблицу, где показать взаимосвязь исчисленных показателей;
д)по данным распределения предприятий построить график ряда распределения, вычислить среднее значение группировочного признака и его коэффициент вариации, указать моду и медиану ряда распределения.
Таблица 9
№ завода | Произведено продукции, тыс.шт. | Общая сумма затрат, млн.руб. | Среднесписочное число работников, чел. |
1 | 900 | 810 | 6525 |
2 | 187 | 160 | 1712 |
3 | 416 | 400 | 3502 |
4 | 1105 | 860 | 7868 |
5 | 211 | 190 | 2835 |
6 | 1066 | 820 | 5632 |
7 | 610 | 510 | 3730 |
8 | 875 | 700 | 7645 |
9 | 1126 | 870 | 7779 |
10 | 136 | 150 | 1943 |
11 | 412 | 400 | 3912 |
12 | 794 | 610 | 5881 |
13 | 418 | 430 | 3805 |
14 | 275 | 290 | 3413 |
15 | 460 | 360 | 4111 |
16 | 1130 | 860 | 7755 |
17 | 718 | 650 | 5782 |
18 | 220 | 270 | 2815 |
19 | 559 | 510 | 3725 |
20 | 710 | 580 | 5680 |
21 | 331 | 380 | 2947 |
22 | 928 | 780 | 7993 |
23 | 318 | 330 | 3402 |
24 | 1270 | 980 | 7985 |
25 | 696 | 600 | 3680 |
26 | 1169 | 890 | 6335 |
27 | 968 | 790 | 8027 |
28 | 170 | 160 | 2406 |
29 | 566 | 520 | 5069 |
30 | 471 | 460 | 3703 |
31 | 460 | 470 | 4209 |
32 | 337 | 380 | 3530 |
33 | 448 | 450 | 4650 |
34 | 385 | 400 | 3198 |
35 | 251 | 290 | 2925 |
36 | 815 | 620 | 5902 |
Практическая работа №3
1. Имеются следующие данные о структуре и динамике производства на заводе стройдеталей (табл.17).
Таблица 17
Условные обозначения видов продукции | Удельный вес видов продукции (%) в прошлом году | Темпы роста объемов производства, % |
А | 15,8 | 102,6 |
Б | 10,2 | 110,2 |
В | 25,0 | 108,7 |
Г | 40,9 | 105,0 |
Д | 8,1 | 118,0 |
Общий объем производства | 100,0 | 106,6 |
Постройте график ряда распределения фактически работающих 115 рабочих и сравните его с требуемой по составу работ структурой квалификаций.
2. Фактическое и требуемое распределение рабочих по тарифным разрядам представлено в табл. 18.
Таблица 18
Тарифный разряд | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | Итого |
Фактическая численность, чел. | 10 | 15 | 25 | 40 | 17 | 8 | 115 |
Требуемая структура, % | 2 | 8 | 25 | 30 | 25 | 10 | 100 |
Как называется этот график ряда распределения?
3. Совокупность состоит из 2 частей. Известно, что одна часть составляет от другой 50%. Рассчитайте структуру совокупности.
Практическая работа №4
Таблица 24
Интервал по зарплате, руб. | Число рабочих в группе, чел. |
180-200 | 10 |
200-400 | 30 |
400-600 | 50 |
600-800 | 60 |
800-1000 | 145 |
1000-1200 | 110 |
1200-1400 | 80 |
1400-1600 | 15 |
Итого: | 500 |
Рассчитайте методом моментов среднюю зарплату рабочих.
Определите модальное значение средней зарплаты. Найдите медиану ряда распределения.
Практическая работа №5
В соответствии с макетом (табл.25) по данным табл.9 постройте группировку предприятий по признакам: Х – производительность труда, Y – себестоимость единицы продукции.
Вычислите общую, внутригрупповые и межгрупповую дисперсии себестоимости единицы продукции, среднююиз внутригрупповых. Проверьте сложением дисперсий правильность Ваших расчетов.
Вычислите коэффициент детерминации.
Сделайте краткие выводы.
Практическая работа №6
На основе данных табл. 9 и расчетов себестоимости продукции (z) и производительности труда () выполните следующие операции по расчету линии регрессии :
- нанесите на график корреляционного поля данные о себестоимости продукции и производительности труда по 36 заводам;
- сделайте вывод о возможной форме связи между себестоимостью продукции и производительностью труда;
- для выбранной формулы с помощью метода наименьших квадратов рассчитайте величины коэффициентов;
- нанесите на график корреляционного поля полученную теоретическую линию регрессии;
- рассчитайте для данной формы связи необходимые показатели, характеризующие тесноту связи (корреляционное отношение или коэффициент корреляции) между себестоимостью продукции и производительностью труда.
Практическая работа №7
Изменение объемов товарооборота и цен в 1985-1990 гг. приведено в табл. 31. Рассчитайте: а) показатели динамики объема товарооборота за эти годы (абсолютные приросты, темпы роста и прироста, их средние величины); постройте график, определите вид функции и проведите операцию аналитического выравнивания. Теоретическую линию регрессии нанесите на график.
Таблица 31
1985 | 1986 | 1987 | 1988 | 1989 | 1990 | |
Изменение объемов товарооборота, млн. руб. | 700 | 720 | 750 | 780 | 800 | 840 |
Цепной индекс цен | — | 1,02 | 1,03 | 1,05 | 1,06 | 1,08 |
Практическая работа №8
Имеются следующие данные о продаже картофеля на рынках города за 2 квартала (табл.37).
Таблица 37
Рынки | 2-й квартал | 4-й квартал | ||
Количество, ц | Модальная цена, руб. за 1 кг | Количество, ц | Модальная цена, руб. за 1 кг | |
1 | 120,0 | 7,0 | 180,0 | 8,5 |
2 | 140,0 | 8,0 | 160,0 | 8,1 |
3 | 140,0 | 9,0 | 180,0 | 8,5 |
На основе приведенных данных определите:
а) индекс средних цен;
б) индекс цен в постоянной структуре продаж;
в) индекс влияния на среднюю цену структурных изменений (изменения удельного веса рынков) в продаже картофеля;
г) изменение средних цен (в абсолютных величинах) в целом и за счет влияния отдельных факторов.
РЕШЕНИЯ
Задание 1
а) объект наблюдения - все введенные объекты строительства, основные фонды и мощности
единица наблюдения - конкретный объект строительства, вид имущества фонда
единица совокупности - объекты строительства, основные фонды и мощности
б) объект наблюдения – поголовье скота на всех подворьях
единица наблюдения – животное
единица совокупности – подворье
Задание
2
№ завода | Произведено продукции, тыс.шт. | Общая сумма затрат, млн.руб. | Среднесписочное число работников, чел. |
1 | 900 | 810 | 6525 |
2 | 187 | 160 | 1712 |
3 | 416 | 400 | 3502 |
4 | 1105 | 860 | 7868 |
5 | 211 | 190 | 2835 |
6 | 1066 | 820 | 5632 |
7 | 610 | 510 | 3730 |
8 | 875 | 700 | 7645 |
9 | 1126 | 870 | 7779 |
10 | 136 | 150 | 1943 |
11 | 412 | 400 | 3912 |
12 | 794 | 610 | 5881 |
13 | 418 | 430 | 3805 |
14 | 275 | 290 | 3413 |
15 | 460 | 360 | 4111 |
16 | 1130 | 860 | 7755 |
17 | 718 | 650 | 5782 |
18 | 220 | 270 | 2815 |
19 | 559 | 510 | 3725 |
20 | 710 | 580 | 5680 |
21 | 331 | 380 | 2947 |
22 | 928 | 780 | 7993 |
23 | 318 | 330 | 3402 |
24 | 1270 | 980 | 7985 |
25 | 696 | 600 | 3680 |
26 | 1169 | 890 | 6335 |
27 | 968 | 790 | 8027 |
28 | 170 | 160 | 2406 |
29 | 566 | 520 | 5069 |
30 | 471 | 460 | 3703 |
31 | 460 | 470 | 4209 |
32 | 337 | 380 | 3530 |
33 | 448 | 450 | 4650 |
34 | 385 | 400 | 3198 |
35 | 251 | 290 | 2925 |
36 | 815 | 620 | 5902 |
2в
интервал | Произведено продукции, тыс.шт. | Общая сумма затрат, млн.руб. | Среднесписочное число работников, чел. | Производительность труда, шт/чел | Себестоимость, руб/шт | кол | общ произведено продукции, тыс.шт. | Общая сумма затрат, млн.руб. | общ среднесписочное число работников, чел. | |
70 | 90 | 136 | 150 | 1943 | 70 | 1103 | 6 | 1263 | 1350 | 16337 |
170 | 160 | 2406 | 71 | 941 | ||||||
211 | 190 | 2835 | 74 | 900 | ||||||
220 | 270 | 2815 | 78 | 1227 | ||||||
275 | 290 | 3413 | 81 | 1055 | ||||||
251 | 290 | 2925 | 86 | 1155 | ||||||
90 | 110 | 318 | 330 | 3402 | 93 | 1038 | 7 | 2580 | 2620 | 25220 |
337 | 380 | 3530 | 95 | 1128 | ||||||
448 | 450 | 4650 | 96 | 1004 | ||||||
412 | 400 | 3912 | 105 | 971 | ||||||
187 | 160 | 1712 | 109 | 856 | ||||||
460 | 470 | 4209 | 109 | 1022 | ||||||
418 | 430 | 3805 | 110 | 1029 | ||||||
110 | 130 | 566 | 520 | 5069 | 112 | 919 | 11 | 6828 | 6020 | 57657 |
460 | 360 | 4111 | 112 | 783 | ||||||
331 | 380 | 2947 | 112 | 1148 | ||||||
875 | 700 | 7645 | 114 | 800 | ||||||
928 | 780 | 7993 | 116 | 841 | ||||||
416 | 400 | 3502 | 119 | 962 | ||||||
385 | 400 | 3198 | 120 | 1039 | ||||||
968 | 790 | 8027 | 121 | 816 | ||||||
718 | 650 | 5782 | 124 | 905 | ||||||
710 | 580 | 5680 | 125 | 817 | ||||||
471 | 460 | 3703 | 127 | 977 | ||||||
130 | 150 | 794 | 610 | 5881 | 135 | 768 | 7 | 6429 | 5140 | 45435 |
900 | 810 | 6525 | 138 | 900 | ||||||
815 | 620 | 5902 | 138 | 761 | ||||||
1105 | 860 | 7868 | 140 | 778 | ||||||
1126 | 870 | 7779 | 145 | 773 | ||||||
1130 | 860 | 7755 | 146 | 761 | ||||||
559 | 510 | 3725 | 150 | 912 | ||||||
150 | 170 | 1270 | 980 | 7985 | 159 | 772 | 2 | 1880 | 1490 | 11715 |
610 | 510 | 3730 | 164 | 836 | ||||||
170 | 190 | 1169 | 890 | 6335 | 185 | 761 | 3 | 2931 | 2310 | 15647 |
696 | 600 | 3680 | 189 | 862 | ||||||
1066 | 820 | 5632 | 189 | 769 | ||||||
21911 | 18930 | 172011 | 4358,69 | 33087,55 | 36 | 21911 | 18930 | 172011 |
г)
от | до | Середина интервала х | Суммарное число предприятий в группе f | xf | х- | (х-)2
|
(х-)2
*f |
70 | 90 | 80 | 6 | 479,97 | -40,56 | 1644,75 | 9868,52 |
90 | 110 | 100 | 7 | 699,96 | -20,56 | 422,53 | 2957,72 |
110 | 130 | 120 | 11 | 1319,94 | -0,56 | 0,31 | 3,40 |
130 | 150 | 140 | 7 | 979,96 | 19,44 | 378,09 | 2646,60 |
150 | 170 | 160 | 2 | 319,99 | 39,44 | 1555,86 | 3111,73 |
170 | 190 | 180 | 3 | 539,98 | 59,44 | 3533,64 | 10600,93 |
36 | 4339,81 | 56,67 | 7535,19 | 29188,89 |
дисперсия
Среднее квадратическое отклонение 28,5
Коэффициент вариации 23,6
Модальный интервал определяется по наибольшей частоте. Наибольшей частотой является число 11,
—
частоты в модальном, предыдущем и следующем за модальным интервалах (соответственно) = 11, 7,7. - нижняя граница модального интервала=110; - модальный интервал=20
Задание 3
Условные обозначения видов продукции | Удельный вес видов продукции (%) в прошлом году | Темпы роста объемов производства, % | Удельный вес видов продукции (%) в плановом году относительно прошлого года |
А | 15,8 | 102,6 | 16,21 |
Б | 10,2 | 110,2 | 11,24 |
В | 25 | 108,7 | 27,17 |
Г | 40,9 | 105 | 42,95 |
Д | 8,1 | 118 | 9,56 |
Общий объем производства в плановом году относительно прошлого года | 107,1292 | ||
Условные обозначения видов продукции | Удельный вес видов продукции (%) в плановом году | ||
А | 15,13 | ||
Б | 10,50 | ||
В | 25,37 | ||
Г | 40,08 | ||
Д | 8,92 | ||
Общий объем производства | 100 |
3.2
Тарифный разряд | 1 | 2 | 3 | 4 | 5
d>
6 |
Итого |
|
Фактическая численность, чел. | 10 | 15 | 25 | 40 | 17 | 8 | 115 |
Требуемая структура, % | 2 | 8 | 25 | 30 | 25 | 10 | 100 |
Фактическая структура,% | 8,70 | 13,04 | 21,74 | 34,78 | 14,78 | 6,96 | 100,00 |
3.3
x- вторая часть совокупности, тогда
0.5*x – первая часть совокупности
x+0.5*x=1, следовательно
x=1/1.5=2/3
совокупность состоит из двух частей,
первая часть составляет 1/3 от всей совокупности,
вторая часть составляет 2/3 от всей совокупности.
Задание 4
A=900
i=200
Интервал по зарплате, руб. | Число рабочих в группе(f), чел. | Середины интервалов |
|
x1
f |
180-200 | 10 | 190 | -3,55 | -35,5 |
200-400 | 30 | 300 | -3 | -90 |
400-600 | 50 | 500 | -2 | -100 |
600-800 | 60 | 700 | -1 | -60 |
800-1000 | 145 | 900
|
0 | 0 |
1000-1200 | 110 | 1100 | 1 | 110 |
1200-1400 | 80 | 1300 | 2 | 160 |
1400-1600 | 15 | 1500 | 3 | 45 |
Итого | 500 | 29,5 |
Находим момент первого порядка
средняя зарплата рабочих равна
Мода Мo
=941.67
Медиана ряда распределения Me
=937.93
Задание 5
Разобьем таблицу на группы:
Группы предприятий по показателю X | Группы предприятий по показателю Y | Итого: | |||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | ||
1 | |||||||
2 | |||||||
3 | |||||||
4 | |||||||
5 | |||||||
6 | |||||||
Итого: |
Количество групп 6.
Х – производительность труда, Y – себестоимость единицы продукции.
Y – себестоимость единицы продукции | |||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | ||
X |
1 | 900 | 941 | 1055 | 1103 | 2383 | 6382 |
2 | 856 | 971 | 4093 | 1128 | 7047 | ||
3 | 3216 | 1746 | 2857 | 1039 | 1148 | 10005 | |
4 | 3841 | 1812 | 5653 | ||||
5 | 1608 | 1608 | |||||
6 | 1531 | 862 | 2393 | ||||
10195 | 6176 | 4769 | 6186 | 3379 | 2383 | 33088 |
от n=36 перейдем к n=19, взяв среднее из данных, попадающих в пересечение групп по признакам X и Y.
f1=4
f2=5
f3=3
f4=3
1 | 2 | 3 | |||||||
1 | 900.47 | -21.03 | 442.14 | 941.18 | 13.61 | 185.18 | |||
2 | 855.61 | 23.83 | 567.96 | 970.87 | -16.09 | 258.86 | |||
3 | 803.91 | -18.59 | 345.77 | 872.90 | 6.54 | 42.80 | 952.30 | 2.48 | 6.15 |
4 | 768.20 | 17.11 | 292.89 | 906.17 | -26.72 | 714.22 | |||
5 | 803.86 | -18.55 | 344.03 | ||||||
6 | 765.28 | 20.03 | 401.16 | 862.07 | 17.38 | 301.99 | |||
3141.25 | 0.00 | 1383.85 | 4397.23 | 0.00 | 2069.10 | 2864.35 | 0.00 | 450.20 |
f5=5, f6=1
4 | 5 | 6 | |||||||
1 | 1054.55 | -15.66 | 245.11 | 1102.94 | 23.25 | 540.57 | 1191.33 | 0.00 | 0.00 |
2 | 1023.16 | 15.73 | 247.36 | 1127.60 | -1.41 | 1.97 | |||
3 | 1038.96 | -0.07 | 0.01 | 1148.04 | -21.84 | 477.20 | |||
4 | |||||||||
5 | |||||||||
6 | |||||||||
3116.67 | 0.00 | 492.47 | 3378.57 | 0.00 | 1019.74 | 1191.33 | 0.00 | 0.00 |
Внутригрупповые дисперсии:
Средняя из внутригрупповых дисперсий
межгрупповая дисперсия
[(785.31-952.07)2
+(879.45-952.07)2
+(954.78-952.07)2
+(1038.89-952.07)2
+(1126.19-952.07)2
+(1191.33-952.07)2
+]/19=16233.53
Исчислим общую дисперсию по формуле (5.20):
1 | 2 | 3 | ||||
1 | 900.47 | 2662.55 | 941.18 | 118.75 | ||
2 | 855.61 | 9304.31 | 970.87 | 353.44 | ||
3 | 803.91 | 21953.57 | 872.90 | 6267.72 | 952.30 | 0.05 |
4 | 768.20 | 33810.52 | 906.17 | 2107.00 | ||
5 | 803.86 | 21967.47 | ||||
6 | 765.28 | 34890.95 | 862.07 | 8100.87 | ||
3141.25 | 112622.51 | 4397.23 | 28442.46 | 2864.35 | 472.24 |
4 | 5 | 6 | ||||
1 | 1054.55 | 10500.44 | 1102.94 | 22760.96 | 1191.33 | 57241.42 |
2 | 1023.16 | 5053.51 | 1127.60 | 30808.19 | ||
3 | 1038.96 | 7549.39 | 1148.04 | 38401.28 | ||
4 | ||||||
5 | ||||||
6 | ||||||
3116.67 | 23103.33 | 3378.57 | 91970.43 | 1191.33 | 57241.42 |
=[112622.51+28442.46+472.24+23103.33+91970.43+57241.42]/19=16518.55
285.02+16233.53=16518.55
=16518.55/16518.55 = 0,98=98%
- эмпирический коэффициент детерминации
следовательно, связь весьма тесная
Задание 6
x
|
y
|
xy
|
x
2 |
y
2 |
|||||
1 | 138 | 761 | 105049.14 | 19068.51 | 578719.56 | 871.06 | 0.15 | 12170.96 | 25078.65 |
2 | 146 | 761 | 110896.20 | 21232.12 | 579215.29 | 849.53 | 0.12 | 7827.02 | 24975.58 |
3 | 185 | 761 | 140489.34 | 34051.46 | 579630.18 | 739.93 | 0.03 | 458.26 | 24889.52 |
4 | 135 | 768 | 103723.86 | 18227.98 | 590226.45 | 879.75 | 0.15 | 12429.23 | 22751.69 |
5 | 189 | 769 | 145596.59 | 35825.24 | 591715.98 | 726.53 | 0.06 | 1823.42 | 22460.37 |
6 | 159 | 772 | 122730.12 | 25296.33 | 595449.19 | 811.88 | 0.05 | 1618.01 | 21740.04 |
7 | 145 | 773 | 111839.57 | 20952.18 | 596982.67 | 852.25 | 0.10 | 6337.29 | 21448.21 |
8 | 140 | 778 | 109303.51 | 19724.04 | 605720.60 | 864.41 | 0.11 | 7418.79 | 19829.72 |
9 | 112 | 783 | 87569.93 | 12520.47 | 612476.37 | 945.02 | 0.21 | 26376.87 | 18629.49 |
10 | 114 | 800 | 91563.11 | 13099.69 | 640000.00 | 937.79 | 0.17 | 18986.87 | 14184.48 |
11 | 121 | 816 | 98417.84 | 14542.67 | 666044.84 | 920.46 | 0.13 | 10887.46 | 10605.48 |
12 | 125 | 817 | 102112.68 | 15625.00 | 667327.91 | 908.02 | 0.11 | 8301.73 | 10444.27 |
13 | 164 | 836 | 136729.22 | 26744.96 | 699005.64 | 799.20 | 0.04 | 1359.19 | 6894.48 |
14 | 116 | 841 | 97585.39 | 13479.58 | 706469.23 | 933.14 | 0.11 | 8579.06 | 6175.03 |
15 | 109 | 856 | 93457.94 | 11930.97 | 732076.98 | 952.55 | 0.11 | 9395.57 | 4030.17 |
16 | 189 | 862 | 163043.48 | 35770.32 | 743162.90 | 726.94 | 0.16 | 18260.11 | 3252.38 |
17 | 138 | 900 | 124137.93 | 19024.97 | 810000.00 | 871.50 | 0.03 | 812.04 | 364.76 |
18 | 74 | 900 | 67019.40 | 5539.35 | 810853.31 | 1050.81 | 0.17 | 22601.47 | 346.88 |
19 | 124 | 905 | 112417.85 | 15420.30 | 819554.47 | 910.33 | 0.01 | 25.43 | 190.61 |
20 | 150 | 912 | 136912.75 | 22520.14 | 832370.61 | 837.24 | 0.08 | 5641.03 | 45.63 |
21 | 112 | 919 | 102584.34 | 12467.76 | 844060.98 | 945.68 | 0.03 | 726.64 | 0.14 |
22 | 71 | 941 | 66500.42 | 4992.37 | 885813.15 | 1061.46 | 0.13 | 14467.39 | 487.43 |
23 | 119 | 962 | 114220.45 | 14110.89 | 924556.21 | 925.55 | 0.04 | 1295.05 | 1801.14 |
24 | 105 | 971 | 102249.49 | 11091.66 | 942595.91 | 963.59 | 0.01 | 53.03 | 2680.67 |
25 | 127 | 977 | 124223.60 | 16178.36 | 953836.31 | 901.82 | 0.08 | 5598.86 | 3311.64 |
26 | 96 | 1004 | 96774.19 | 9282.18 | 1008948.50 | 988.93 | 0.02 | 241.41 | 7287.30 |
27 | 109 | 1022 | 111665.48 | 11944.22 | 1043950.85 | 952.37 | 0.07 | 4811.45 | 10535.08 |
28 | 110 | 1029 | 113009.20 | 12068.22 | 1058240.42 | 950.78 | 0.08 | 6073.29 | 12014.25 |
29 | 93 | 1038 | 97001.76 | 8737.47 | 1076895.69 | 997.03 | 0.04 | 1656.99 | 14074.80 |
30 | 120 | 1039 | 125078.17 | 14493.21 | 1079440.04 | 921.04 | 0.11 | 13905.79 | 14367.01 |
31 | 81 | 1055 | 84969.24 | 6492.21 | 1112066.12 | 1033.45 | 0.02 | 444.85 | 18345.85 |
32 | 70 | 1103 | 77200.21 | 4899.28 | 1216479.24 | 1063.33 | 0.04 | 1569.39 | 33798.09 |
33 | 95 | 1128 | 107648.73 | 9114.03 | 1271473.73 | 991.40 | 0.12 | 18548.84 | 43471.35 |
34 | 112 | 1148 | 128944.69 | 12615.25 | 1317987.24 | 943.82 | 0.18 | 41702.33 | 52412.45 |
35 | 86 | 1155 | 99145.30 | 7363.69 | 1334899.45 | 1018.67 | 0.12 | 18690.55 | 55828.19 |
36 | 78 | 1227 | 95914.74 | 6107.85 | 1506198.35 | 1040.29 | 0.15 | 34962.04 | 94971.30 |
4358.69 | 33087.55 | 3907725.84 | 562554.94 | 31034444.37 | 3.30 | 346057.70 | 623724.11 |
Уравнение прямой y
=
a
+
bx
y
=1260-2.82
x
Корреляционное отношение находится по формуле:
= 0.67 – связь заметная
Задание 7
Годы | 1985 | 1986 | 1987 | 1988 | 1989 | 1990 | итого |
объем товарооборота, млн. руб. | 700 | 720 | 750 | 780 | 800 | 840 | |
абсолютный прирост (базисный ) | 20 | 50 | 80 | 100 | 140 | ||
абсолютный прирост(цепной ) | 20 | 30 | 30 | 20 | 40 | 140 | |
коэффициент роста(базисный) | 1,028571 | 1,071429 | 1,114286 | 1,142857 | 1,2 | ||
коэффициент роста(цепной) | 1,028571 | 1,041667 | 1,04 | 1,025641 | 1,05 | ||
темп роста(базисный) | 102,8571 | 107,1429 | 111,4286 | 114,2857 | 120 | ||
темп роста(цепной) | 102,8571 | 104,1667 | 104 | 102,5641 | 105 | ||
темп прироста(базисный) | 2,857143 | 7,142857 | 11,42857 | 14,28571 | 20 | ||
темп прироста(цепной) | 2,857143 | 4,166667 | 4 | 2,564103 | 5 |
средний абсолютный прирост | 28 |
средний темп роста | 103,7137 |
средний темп прироста | 3,713729 |
Вид функции - линейный.
Проведем аналитическое выравнивание:
Годы | 1985 | 1986 | 1987 | 1988 | 1989 | 1990 | итого |
t | -5 | -3 | -1 | 1 | 3 | 5 | |
y | 700 | 720 | 750 | 780 | 800 | 840 | 4590 |
t^2 | 25 | 9 | 1 | 1 | 9 | 25 | 70 |
y*t | -3500 | -2160 | -750 | 780 | 2400 | 4200 | 970 |
a0 | 765 | ||||||
a1 | 13,8571 | ||||||
выравненные значения | 695,714 | 723,429 | 751,143 | 778,857 | 806,571 | 834,286 |
выровняли функцией
y=13.8571*t+765
Задание 8
Рынки | 2-й квартал | 4-й квартал | ||
Количество, ц | Модальная цена, руб. за 1 кг | Количество, ц | Модальная цена, руб. за 1 кг | |
1 | 120,0 | 7,0 | 180,0 | 8,5 |
2 | 140,0 | 8,0 | 160,0 | 8,1 |
3 | 140,0 | 9,0 | 180,0 | 8,5 |
а)
Ср.
индекс цен
б) постоянная структура продаж наблюдается при q=140 (рынки 2 и 3 во 2 квартале) и при q=180 (рынки 1 и 2 в 4 квартале), но во втором случае цена постоянная и, следовательно, индекс цен =1
Рассмотрим первый случай
в) индекс влияния на среднюю цену структурных изменений (изменения удельного веса рынков) в продаже картофеля
q1*p0 | q0*p0 | q1*p1 | q0*p1 |
1260.00 | 840.00 | 1530.00 | 1020.00 |
1280.00 | 1120.00 | 1296.00 | 1134.00 |
1620.00 | 1260.00 | 1530.00 | 1190.00 |
4160.00 | 3220.00 | 4356.00 | 3344.00 |
I2/I1=1.01
г) изменение средних цен (в абсолютных величинах) в целом
Δp1=8.5-7=1.5 руб
Δp2=8.1-8=0.1 руб
Δp3=8.5-9=-0.5 руб
135-100=35% - на столько увеличились средние цены под влиянием отдельных факторов