МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ
ОДЕССКАЯ НАЦИОНАЛЬНАЯ МОРСКАЯ АКАДЕМИЯ
Кафедра «Менеджмента и экономики на морском транспорте»
Контрольная работа
По дисциплине «Статистика»
По теме: «
Экономическая статистика»
Одесса 2010
СОДЕРЖАНИЕ
1 Группировка статистических показателей
2 Дисперсионный анализ
3 Показатели экономической активности, занятости и безработицы населения
4 Качественные показатели работы порта
5 Задача
Список использованных материалов
1
Группировка статистических показателей
Результаты статистического резюме не всегда отображают важные свойства исследуемых явлений, характеризуют закономерности их развития. Решение этой задачи в статистике обеспечивается благодаря использованию метода группировки.
Группировка – распределение статистической совокупности на группы, подгруппы по существенным показателям с целью установления связи и закономерностей развития исследуемых явлений и процессов предмета статистики.
Метод группировки является одним из наиболее распространённых инструментов в процессе проведения научных исследований и обработки информации по результатам статистического наблюдения.
Основными функциями метода группировки являются:
1) определение однородных социально-экономических явлений, методом разделения их на однородные группы и подгруппы;
2) статистическая оценка структуры явлений и структурных изменений;
3) установление взаимосвязей и зависимостей между явлениями.
Реализация указанных функций в статистике производится за счёт использования трёх видов группировок: типологического, структурного и аналитического.
Разделение статистических группировок на отдельные виды являются в определённой степени условным, поскольку использование одного может обеспечить решение нескольких задач: определить тип признака, установить структуру и взаимосвязь между исследуемыми явлениями и процессами.
Организация и сам процесс проведения статистической группировки должен обеспечивать объективную характеристику показателей, с помощью которых осуществляется всесторонний анализ и формирование результатов исследования. Объективность результатов обеспечивается благодаря соблюдению некоторых правил, принципов статистической группировки, а именно:
- минимальное количество единиц наблюдения должна составлять не менее 20;
- статистическая совокупность, которая используется для проведения статистической группировки, по своему составу должна быть однотипной (за исключением типологического);
- в основание группировки необходимо поставить признаки, которые бы наиболее объективно и полно отображали внутренние особенности исследуемых явлений.
Типологичесское группирование – распределение качественно неоднородной статистической совокупности на социально-экономические типы, однородные группы и подгруппы. Наиболее часто данный вид группирования используют при исследовании явлений и процессов присущих социуму. Речь идёт о применении типологического группирования при статистическом исследовании населения благодаря разделению его на отдельные социальные группы, оценку типичных явлений, характеристику форм собственности, а также определении признаков, свойства которых являются общими для всех групп.
Например, статистическая группировка по формам собственности субьектов предпринимательской деятельности, занятых в производственных, обслуживающих и сферах предоставления услуг классифицируют и относят к типологическим. Примером типологического группирования является количество субъектов ЕГРПОУ по формам собственности и видам экономической деятельности, которые представлены в Статистическом ежегоднике Украины на 2005 год (табл. 1.1).
Данные, приведённые в таблице 3.1 свидетельствуют, что на начало 2006 года в Украине преобладали предприятия частной формы собственности. Наибольшее их количество функционировало в сфере оптовой и розничной торговли, торговле транспортными средствами, а также предоставления услуг по ремонту.
Суть структурной группировки заключается в распределении качественно однородной совокупности по группам по определённым признакам, благодаря которым оценивается структура исследуемой совокупности. К такому виду группировки можно отнести структуру субъектов Единого государственного реестра предприятий и организаций Украины (ЕГРПОУ) по видам экономической деятельности на 1 января 2006 г. (рис. 1).
Таблица 1
Количество субъектов ЕГРПОУ по формам собственности и видам экономической деятельности (на 1 января 2006 г.)
| Всего | По формам собственности | |||
| Частная | Государственная и государственно-корпоративная | Коммунальная и коммунально-корпоративная | ||
| Всего | 1070705 | 838377 | 43580 | 79461 |
| Сельское хозяйство, охотничество и лесное хозяйство | 85824 | 83153 | 1907 | 744 |
| Рыбное хозяйство | 1565 | 1475 | 71 | 19 |
| Промышленность | 116260 | 109133 | 2735 | 4366 |
| Добывающая промышленность | 2958 | 2445 | 487 | 26 |
| Обрабатывающая промышленность | 108223 | 104444 | 1944 | 1811 |
| Выработка и распределение электроэнергии, газа и воды | 5079 | 2244 | 304 | 2529 |
| Строительство | 69866 | 67091 | 1806 | 928 |
| Оптовая и розничная торговля; торговля транспортными средствами; услуги по ремонту | 278097 | 273 | 1352 | 2824 |
| Отели и рестораны | 20264 | 19045 | 505 | 708 |
| Транспорт и связь | 32497 | 29760 | 2194 | 540 |
| Финансовая деятельность | 15733 | 15097 | 367 | 111 |
| Операции с недвижимостью, сдача в найм и услуги юридическим лицам | 115249 | 99757 | 5982 | 5156 |
| Государственное управление | 37145 | 382 | 17464 | 18519 |
| Образование | 38672 | 5953 | 3830 | 28843 |
| Охрана здоровья и социальная помощь | 26007 | 8153 | 2542 | 6729 |
| Коллективные, общественные и личные услуги | 1311889 | 28970 | 1304 | 7541 |
| Услуги домашней прислуги | 32 | 32 | - | - |
Рис.1.1. Структура объектов ЕГРПОУ по видам экономической деятельности
Приведенные примеры типологического и структурного группирования свидетельствуют о их взаимосвязи, поскольку они полностью совпадают по форме и отличаются только по цели исследования.
Структурные группировки по территориальному признаку или в территориальном разрезе называются территориальными.
Следует отметить, что типологические и структурные группировки носят описывающий характер. С их помощью выделяют характерные черты и особенности исследуемых признаков, а также характеризуют структуру совокупности.
Более действенным методическим инструментом организации научных исследований и обработки материалов статистического исследования является аналитические группировки.
Аналитические группировки используют для установления связи между факторными и результирующими признаками. С помощью этого вида группировки оценивают наличие и направление связи. Аналитическая связь бывает прямой и обратной. Например, с увеличением количества внесённых удобрений на 1 га увеличивается урожайность зерновых – прямая связь; с увеличением объёма товарооборота затраты оборота уменьшаются – обратная связь. Примером аналитического группирования является также взаимосвязь между количеством рождённых детей и возрастом матери, которая сформировалась в Украине за последние 16 лет (табл. 2).
Таблица 2
Коэффициенты рождаемости по возрастным группам
(количество новорождённых за год на 1000 женщин соответствующей возрастной группы)
| 1995 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | |
| Женщины в возрасте 15-50> | 38,9 | 30,6 | 30,0 | 31,2 | 32,7 | 34,3 | 34,4 | 37,5 |
| Возрастом от 15 до 19 | 55,1 | 32,1 | 29,3 | 29,2 | 29,0 | 29,6 | 28,6 | 29,5 |
| 20-24 | 119,1 | 94,9 | 90,7 | 91,3 | 92,3 | 93,4 | 88,8 | 92,2 |
| 25-29 | 65,7 | 57,7 | 58,7 | 62,7 | 67,1 | 70,6 | 71,7 | 79,4 |
| 30-34 | 27,5 | 26,5 | 27,6 | 30,2 | 33,0 | 35,4 | 37,7 | 42,7 |
| 35-39 | 9,9 | 8,7 | 9,0 | 9,8 | 10,9 | 12,2 | 13,3 | 15,5 |
| 40-44 | 2,1 | 1,9 | 19,9 | 1,9 | 2,0 | 2,2 | 2,3 | 2,5 |
| 45-49 | 0,1 | 0,1 | 0,1 | 0,1 | 0,1 | 0,1 | 0,1 | 0,1 |
| Количество детей, которое может родить в среднем одна женщина | 1,4 | 1,1 | 1,1 | 1,1 | 1,2 | 1,2 | 1,2 | 1,3 |
Коэффициенты рождаемости, приведённые в таблице 1.2, свидетельствуют, что в Украине наиболее детородными являются женщины в возрасте 20-24 года. Об этом убедительно свидетельствует динамика коэффициентов рождаемости. После 24 лет, то есть с возрастом количество рождающихся детей стабильно уменьшается.
2
Дисперсионный анализ
Статистическое исследование вариации варианта ряда распределения связано, прежде всего, с практической необходимостью. В к
В экономической литературе по этому поводу не существует единой точки зрения. Одни учёные предлагают исключать нетиповые уровни исследуемого признака, другие эти действия считают незаконными по отношению к фактическим данным.
Наиболее приемлемым подходом является тот, при котором в каждом конкретном случае необходимо руководствоваться социально-экономическим значением исследуемого явления. Действительно, в случае, когда размер заработной платы работников бригады в месяц составил соответственно: 1200, 1700, 2200, 2700, 10000 условных единиц, то для статистической оценки объёмов месячного фонда заработной платы в целом нельзя исключать работника, который получил заработную плату 10000 условных единиц. Вместе с тем при подсчёте типовой для бригады средней заработной платы в месяц, заработную плату размером 10000 условных единиц необходимо исключить из исследуемого ряда распределения.
Вариация признака, в каждом конкретном случае, характеризуется позитивно или негативно, является желательной или нежелательной. Для практической и познавательной деятельности важным является познание роли и значения тех или иных факторов в формировании вариации признака. С этой целью используют дисперсионный анализ. В основе такого анализа лежит закон разложения общей дисперсии на систематическую (дельта) и случайную , или:
,
где - общая дисперсия; - межгрупповая дисперсия (систематическая, факторная); - случайная дисперсия.
Общая вариация варьирует под влиянием систематических и случайных факторов.
Систематическая вариация или факторная является результатом действий постоянных, систематических факторов.
Случайная вариация – часть общей вариации, вызванная действием случайных факторов.
Дисперсионный метод анализа тесно связан с аналитическим группированием и построен с учётом теоретических и методологических условий проведения аналитического группирования. Прежде всего на основании логического экономического анализа определяют факторные и результативные признаки. Сравнивая групповые средние результативного признака с факторным, устанавливают наличие и размер связей, взаимозависимостей между причинами и следствиями.
Совместное использование дисперсионного и группировочного методов измерения взаимосвязей подразумевает расчёт межгрупповой (факторной) и внутригрупповой (случайной) дисперсии наряду с расчётом общей дисперсии. Межгрупповая вариация носит название систематической и характеризует влияние на результирующий признак систематических факторов, а её размер определяют с помощью формулы межгрупповой дисперсии:
,
где - межгрупповая дисперсия; - среднее значение групп; - общая средняя; - частота.
Учтём, что межгрупповая дисперсия характеризует отличия, вариацию групповых средних около общей средней .
Случайная вариация, которая вызвана действием всех остальных факторов, за исключением фактора, который положен в основу группирования, оценивается с помощью внутригрупповой дисперсии. Она является средней величиной групповых дисперсий и расчитывается по формуле:
.
Внутригрупповая дисперсия рассчитывается отдельно для каждой группы:
,
где - значение признака отдельных элементов совокупности.
Для установления тесной связи между признаками межгрупповую дисперсию сравнивают с общей. Отношение межгрупповой дисперсии к общей называется корреляционным. Его обозначают греческой буквой (эта) и рассчитывают по формуле:
.
Корреляционное отношение может изменяться от 0 до +/-1. В случае если =0 – межгрупповая дисперсия равняется нулю, а связь между факторным и результирующим признаками отсутствует.
Если =1, то межгрупповая дисперсия равна общей, а внутригрупповая равняется нулю. Связь функциональная. Чем ближе значение к 1, тем теснее связь.
Рассмотрим пример расчёта дисперсий, используя данные из таблицы 3.
Таблица 3
Материалы для дисперсионного анализа
| Сорт пшеницы | Количество участков () | Урожайность на каждом участке () | ||
| Мироновская 808 | 6 | 25; 27; 30; 35; 30; | 177 | 29,5 |
| Полесская | 4 | 28; 24; 30; 30; | 112 | 28,0 |
| Киевская | 10 | 40; 36; 35; 42; 45; | 405 | 40,5 |
| В целом | 20 | - | 694 | 34,7 |
Вариация урожайности отдельно для каждого сорта пшеницы обозначается путём расчёта трёх внутригрупповых дисперсий. Для сорта Мироновская 808 она будет составлять:
.
Внутригрупповая дисперсия для сорта пшеницы «Полесская» будет составлять:
.
Соответственно для сорта «Киевская»:
.
Средняя из групповых дисперсий равняется:
.
Рассчитаем межгруппоаую дисперсию:
где .
Используя взаимосвязь общей, межгрупповой и внутригрупповой дисперсии (правило сложения дисперсий), вычислим общую дисперсию .
Проверим наши расчёты, вычислив общую дисперсию по упрощённой формуле:
.
Правильность расчётов подтверждается.
3
Показатели экономической активности, занятости и безработицы населения
Занятое население - активная часть трудоспособного населения, задействованная в общественном производстве. К занятому населению относятся: работающие по найму, предприниматели, ученики, получающие жалованье, частично занятые студенты и домохозяйки, лица свободных профессий, военнослужащие, помогающие члены семей.
Население в трудоспособном возрасте - часть населения страны определенной возрастной группы независимо от того, участвует оно в общественном производстве или нет.
Трудоспособное население - лица преимущественно в рабочем возрасте, способные к участию в трудовом процессе.
Экономически активное население - часть населения, имеющая самостоятельный источник средств существования, занятая деятельностью, приносящей доход. Экономически активное население рассчитывается для страны, для мира, для отдельных возрастных и половых групп населения.
Коэффициент занятости обсчитывают на дату, как отношение занятых (всех занятых или определённого пола, возрастной группы) к определённой категории населения работоспособного населения или экономически активного населения.
Коэффициент занятости населения работоспособного возраста:
Общий показатель занятости населения:
Коэффициент занятости экономически активного населения:
Коэффициент безработицы:
Данные коэффициенты могут выражаться в процентах, характеризуя часть занятых или безработных по отношению к определённому контингенту населения, или в промиле, то есть на 1000 человек.
4
Качественные показатели работы порта
Грузооборот - количество груза, перегружаемого в порту.
Физотонна - завершенный процесс перемещения 1 тонны груза в порт от момента ее поступления в порт до момента отправления из порта.
Грузопереработка - количество груза, которое перегружается в порту и пересекшего причальную линию. Измеряется в физотоннах, тоннооперациях.
Объем всей грузовой работы порта - грузопереработка в тоннооперациях.
Показатели отражают уровень затрат трудовых ресурсов, уровень использования средств механизации, интенсивность обработки судов и определенные экономические результаты в производстве.
Качественные показатели:
Коэффициент перевалки груза - отношение кол-ва тонно-операций к общему количеству перегружаемого груза в физотонн за определенный период.
Коэффициент транзитности - отношение физ.тонн по прямому варианту к общему количеству перегруж. физотонн.
Коэффициент складирования - объем груза, пройденного через склад, деленное на физ.тонн.
Коэффициент месячной неравномерности годового грузооборота - отношение максимального месячного грузооборота к среднемесячному по году. Зависит от сезонности, навигационного периода.
Коэффициент суточной неравномерности - отношение макс.суточного грузооборота к среднему по месяцу.
Коэффициент занятости причала - характеризует использование причала по времени в процессе обработки судов.
Коэффициент использования пропускной способности - отношение перевалочного грузооборота к его пропускной способности.
Уровень комплексной механизации - отношение перегружаемых тонноопераций КМ к общему количеству.
Имеются данные об объёме изготовленной продукции и её себестоимости на предприятии.
| Продукция | Объём изготовленной продукции, млн. шт. | Себестоимость единицы продукции, грн. | ||
| 2005 q0
|
2006 q1
|
2005 z0
|
2006 z1
|
|
| А | 3,0 | 3,2 | 1,0 | 1,1 |
| Б | 5,0 | 6,0 | 0,8 | 0,7 |
Определить:
1. Индивидуальные индексы себестоимости, затрат на производство и объёма изготовленной продукции.
2. Сводные индексы затрат на производство продукции, физического объёма продукции.
Сделать выводы.
Индивидуальный индекс себестоимости:
Индивидуальный индекс затрат на производство:
Индивидуальный индекс объёма изготовленной продукции:
Сводный индекс затрат на производство:
Сводный индекс физического объёма продукции:
Индексный анализ себестоимости, затрат на производство и физического объёма произведенной продукции выявил, что 2006 году по сравнению с 2005 предприятием было произведено на 6% больше товаров группы А и на 20% больше товаров группы Б. При этом себестоимость увеличилась на 10% и на 6% соответственно, что увеличило затраты на производство соответствующих групп товаров на 17,3% и на 5%. При этом общее количество произведённой продукции выросло на 15%, а затраты на 10,3%.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ МАТЕРИАЛОВ
1. Беркита К.Ф. – «Экономическая статистика».
2. Брускин М.И. – «Статистика морского транспорта».
3. Крамченко Л.И., Лутнин Н.П. – «Экономическая статистика». Учебное пособие. Львов 2004. 358 стр.
4. Борух В.О., Алямкин Р.В. – «Экономическая статистика». Учебное пособие. Киев 2006. 313 стр.
5. Щурик М.В. – «Статистика». Учебное пособие. Львов 2009. 544 стр.