ЗАДАЧА
 1
Маємо наступні дані про залишки напівфабрикатів в цеху підприємства:
|   Дата  | 
  Кількість, тис. грн.  | 
|   1 липня  | 
  90,3  | 
|   1 серпня  | 
  93,6  | 
|   1 вересня  | 
  91,5  | 
|   1 жовтня  | 
  94,1  | 
|   1 листопада  | 
  94,0  | 
|   1 грудня  | 
  97,6  | 
|   1 січня наступного року  | 
  100,2  | 
Обчисліть розміри середніх залишків напівфабрикатів:
за ІІІ квартал
за І квартал
за ІІ півріччя
Поясніть відмінність розрахованих середніх
Рішення
В даному завданні ми маємо моментний ряд, а не періодичний, тому метод обчислення середньої відрізняється від методів, що були використані в задачах №3 та №4
Для вирішення завдання скористуємося хронологічною середньою, тому що моментів більше ніж 2 та інтервали між цими моментами однакові.
,
Залишки за ІІІ квартал:
Залишки за І квартал:
Так як в перший квартал входить лише 1 місяць – січень наступного року, то залишки будуть рівні – 100,2 тис. грн.
Залишки за ІІ півріччя
ЗАДАЧА
 2
Під час вивчення урожайності зернових у господарствах АПК регіону проведено 5% вибіркове обстеження 100 га засіяної площі відібраних у випадковому порядку, в результаті якого отримали наступні дані(вибірка без повторна):
|   Урожайність, ц з га  | 
  Засіяна площа, га  | 
|   До 13  | 
  10  | 
|   13-15  | 
  25  | 
|   15-17  | 
  40  | 
|   17-19  | 
  20  | 
|   Більше 19  | 
  5  | 
|   Разом  | 
  100  | 
Використавши наведені дані, обчислити:
середню урожайність зернових з 1 га
дисперсію і середнє квадратичне відхилення
коефіцієнт варіації
з ймовірністю 0,997 граничну похибку вибіркової середньої і можливі межі, в яких очікується середня урожайність у регіоні.
з ймовірністю 0,997 граничну похибку вибіркової долі і межі питомої ваги засіяних площ регіону з урожайністю від 15 до 19 ц з 1 га.
Рішення
|   Урожайність, ц з га
  | 
  Засіяна площа. f
  | 
  
 
		
		>Середній інтервал, х
  | 
  x-a
 (a=16)
  | 
  
 (i =2)
  | 
  
  | 
  
  | 
  
  | 
|   11-13  | 
  10  | 
  12  | 
  -4  | 
  -2  | 
  -20  | 
  4  | 
  40  | 
|   13-15  | 
  25  | 
  14  | 
  -2  | 
  -1  | 
  -25  | 
  1  | 
  25  | 
|   15-17  | 
  40  | 
  16  | 
  0  | 
  0  | 
  0  | 
  0  | 
  0  | 
|   17-19  | 
  20  | 
  18  | 
  2  | 
  1  | 
  20  | 
  1  | 
  20  | 
|   19-21  | 
  5  | 
  20  | 
  4  | 
  2  | 
  10  | 
  4  | 
  20  | 
|   РАЗОМ  | 
  100  | 
  Х  | 
  Х  | 
  Х  | 
  -15  | 
  Х  | 
  105  | 
Переводимо інтервальний ряд у дискретний для цього знаходимо середину. Оскільки інтервали рівновеликі розміри відкритих інтервалів приймаємо рівним іншим. Використовуючи підсумкову строку таблиці, А також значення a
та i
розраховуємо середню урожайність з 1 га.
Розраховуємо ст. похибку у виборці для середньої величини за умов без повторного відбору.
Розраховуємо граничну похибку для середньої величини.
Записуємо границі середньої урожайності.
З імовірністю 90% ми можемо стверджувати, що середня урожайність буде не нижче 14,55 ц з га і не вище 16,85.
Розраховуємо долю питомої ваги засіяних площ з урожайністю від 15 до 19 деталей
Розраховуємо граничну похибку вибіркової частини питомої ваги засіяних площ за умов безповторного відбору
з імовірністю 0,997 розраховуємо граничну похибку для частки ознаки
Доля питомої ваги засіяних площ з урожайністю від 15 до 19 деталей буде:
Таким чином, з імовірністю 99,7% ми можемо стверджувати, що питома вага засіяних площ з урожайністю від 15 до 19 га буде знаходитися в межах від 89,3938% до 30,6061%.