1. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
Статистическое исследование независимо от его масштабов и целей всегда завершается расчетом и анализом различных по виду и форме выражения статистических показателей.
Статистический показатель представляет собой количественную характеристику социально - экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Качественная определенность показателя заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью.
Как правило, изучаемые статистикой процессы и явления достаточно сложны, и их сущность не может быть отражена посредством одного отдельного взятого показателя. В таких случаях используется система статистических показателей.
Система статистических показателей - это совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи.
В отличие от признака, статистический показатель получается расчетным путем. Это может быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений признака, сравнения двух или нескольких величин или более сложные расчеты. Различают конкретный статистический показатель и показатель-категорию.
Конкретный статистический показатель характеризует размер, величину изучаемого явления или процесса в данном месте и в данное время (под привязкой к месту понимается отношение показателя к какой-либо территории или объекту).
Показатель-категория отражает сущность, общие отличительный свойства конкретных статистических показателей одного и того же вида без указания места, времени и числового значения.
Абсолютные величины используются при характеристике общей совокупности (численность населения, общее число врачей в стране и др.), а также при оценке редко встречающихся явлений (число особо опасных инфекций, число людей с аномалиями развития) [6, с. 15].
Абсолютные показатели являются количественным выражением признаков статистических явлений [3, с. 26].
Например, рост — это признак, а его значение — это показатель роста.
Абсолютный показатель должен характеризовать размер изучаемого явления или процесса в данном месте и в данное время, он должен быть «привязан» к какому-нибудь объекту или территории и может характеризовать либо отдельную единицу совокупности (отдельный объект) — предприятие, рабочего, либо группу единиц, представляющую часть статистической совокупности, либо статистическую совокупность в целом, например, численность населения в стране [3, с. 26].
В первом случае речь идет об индивидуальных абсолютных показателях, а во втором — о сводных абсолютных показателях.
Индивидуальными
называют абсолютные величины, характеризующие размеры отдельных единиц совокупности (например, количество заболевших, количество койко – мест в стационаре).
Их получают непосредственно в процессе статистического наблюдения и фиксируют в первичных учетных документах.
Индивидуальные показатели получают в процессе статистического наблюдения за теми или иными явлениями и процессами как результат оценки, подсчета, замера фиксированного интересующего количественного признака.
Сводные абсолютные величины
получаются, как правило, путем суммирования отдельных индивидуальных величин. Сводные абсолютные показатели получают в результате сводки и группировки значений индивидуальных абсолютных показателей.
К абсолютным показателям также можно отнести показатели, которые получаются не в результате статистического наблюдения, а в результате какого-либо расчета. Как правило, данные показатели — это разность между двумя абсолютными показателями [2, с. 41].
Например, естественный прирост (убыль) населения находится как разность между числом родившихся, и числом умерших за определенный период времени; прирост продукции за год — как разность между объемом произведенной продукции на конец года и объемом произведенной продукции на начало года.
Абсолютные величины
отражают естественную основу явлений, то есть выражают либо численность единиц изучаемой совокупности, ее отдельных составных частей, либо их абсолютные размеры в натуральных единицах, вытекающих из их физических свойств, или в единицах измерения, вытекающих из их экономических свойств [4, с. 48].
Следовательно, абсолютные величины всегда имеют определенную размерность.
Кроме того, абсолютные статистические показатели всегда выражаются в натуральных, стоимостных и трудовых единицах измерения в зависимости от сущности описываемых ими процессов и явлений [4, с. 48].
Натуральные измерители характеризуют явления в свойственной им натуральной форме и выражаются в мерах длины, массы, объема или количеством единиц, числом событий.
В ряде случаев используются комбинированные единицы измерения, представляющие собой произведение двух величин, выраженных в различных размерностях.
В группу натуральных единиц измерения входят и так называемые условно натуральные единицы измерения
.
Их применяют для получения суммарных абсолютных величин в случае, когда индивидуальные величины характеризуют отдельные разновидности продукции, близкие по своим потребительским свойствам, но отличающиеся, например, содержанием жира, спирта, калорийностью.
Трудовые единицы измерени
я используют для характеристики показателей, которые позволяют оценить затраты труда, отражают наличие, распределение и использование трудовых ресурсов, например, трудоемкость выполненных работ в человеко-днях.
Натуральные, а иногда и трудовые измерители не позволяют получить сводные абсолютные показатели в условиях разнородной продукции. В этом плане универсальными являются стоимостные единицы измерения
, которые дают стоимостную (денежную) оценку социально-экономическим явлениям, характеризуют стоимость определенной продукции или объема выполненных работ.
Наибольшее предпочтение в статистике
отдается стоимостным единицам измерения, так как стоимостный учет является универсальным, однако он не всегда приемлем.
Абсолютные показатели
могут быть рассчитаны во времени и пространстве [6, с. 72].
При учете абсолютных показателей во времени (в динамике) их регистрация может быть осуществлена на определенную дату, т.е. какой-либо момент времени (стоимость основных средств предприятия на начало года) и за какой-либо период времени (число родившихся за год).
В первом случае показатели являются моментальными
, во втором —интервальными
.
Абсолютные показатели не дают ответа на вопрос, какую долю имеет та или иная часть в общей совокупности, не могут охарактеризовать уровни планового задания, степень выполнения плана, интенсивность того или иного явления, т.к. они не всегда пригодны для сравнения и поэтому часто используются лишь для расчета относительных величин.
Производные величины подразделяются на относительные и средние. Относительные величины используются при анализе альтернативных (есть явление или отсутствует) признаков.
Виды относительных величин:
1) экстенсивные коэффициенты;
2) интенсивные коэффициенты;
3) коэффициенты соотношения;
4) коэффициенты наглядности.
Экстенсивные коэффициенты характеризуют отношение части к целому, то есть определяют долю (удельный вес), процент части в целом, принятом за 100% [6, с. 72].
Используются для характеристики структуры статистической совокупности. Например: удельный вес (доля) заболеваний гриппом среди всех заболеваний в процентах; доля производственных травм среди всех травм у рабочих (отношение числа производственных травм к общему числу травм, умноженное на 100%).
Интенсивные коэффициенты отражают частоту (уровень распространенности) явления в своей среде [6, с. 73].
На практике их применяют для оценки здоровья населения, медико-демографических процессов. Например: число случаев заболеваний с временной утратой трудоспособности на 100 работающих; число заболевших гипертонической болезнью на 100 жителей; число родившихся на 1000 человек (определяется как отношение числа родившихся за год к средней численности населения административной территории, умноженное на 1000).
Интенсивные коэффициенты бывают общие и специальные. Например, общими интенсивными коэффициентами являются показатель рождаемости, общий показатель заболеваемости; специальные (характеризуются более узким основанием): число женщин детородного возраста (плодовитость), число женщин, заболевших гипертонической болезнью.
Коэ
Используются для характеристики обеспеченности (уровня и качества) медицинской помощью: число коек на 10000 человек; число врачей на 10000 жителей; число прививок на 1000 жителей (отношение числа лиц, охваченных прививками, к численности населения административной территории, умноженное на 1000).
Коэффициент наглядности определяет, на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение по сравнению с величиной, принятой за 100%.
Используется для характеристики динамики явления. Например, число врачей в 2005 г. по сравнению с числом врачей в 2004 г., принятым за 100% (отношение числа специалистов в данном году к числу специалистов в предыдущем году, умноженное на 100%).
Наиболее часто в практике врача используют следующие виды относительных величин:
1. Относительные величины частоты (показатели уровня, интенсивные показатели).
2. Относительные величины распределения (показатели структуры, экстенсивные показатели).
3. Относительные величины наглядности.
4. Относительные величины соотношения.
5. Относительные величины динамики.
Относительные величины частоты используются в тех случаях, когда необходимо оценить распространенность изучаемого явления в среде, с которой оно связано. Иными словами, относительные величины частоты отвечают на вопрос как часто встречается изучаемое явление в той среде, в которой оно происходит.
Относительные величины частоты можно рассчитывать к различным основаниям (k) [4, с. 63].
В медицинской статистике при вычислении уровней рождаемости, смертности, естественного прироста населения, общей заболеваемости и т.п. за основание обычно принимают k = 1 000 человек населения; вычисление показателей смертности или заболеваемости в отношении какой-либо отдельной болезни или группы болезней производится на 10 000 или на 100 000 населения; вычисление показателей временной нетрудоспособности (число больных лиц, случаев и дней) в связи с заболеваниями производится на 100 работающих.
Соответственно коэффициент интенсивности выражается в промилле (0
/00
), продецимилле (0
/000
), просантимилле (0
/0000
) или в процентах (0
/0
). Вычисления относительных величин частоты осуществляется по формуле:
Если коэффициенты вычисляются за период времени меньше года, в целях сопоставимости их надо привести к годичному уровню, то есть установить, чему бы равнялся коэффициент, если бы частота измеряемого явления в течение года была такой, как в период наблюдения.
Для этого в приведенной выше формуле числитель умножается на 12 (число месяцев в году), а знаменатель - на число месяцев наблюдения.
Относительные величины распределения используются в тех случаях, когда необходимо количественно характеризовать распределение целого на составляющие его части.
Иными словами, относительные величины распределения отвечают на вопрос о том, какую долю (%) среди всего явления в целом, принимаемого за 100%, составляет его любая составная часть. Необходимо отметить, что при вычислении относительных величин распределения могут быть получены либо полная структура анализируемого явления, когда сумма относительных величин составляет 100%, либо относительные доли, характеризующие отношение отдельных частей явления к целому.
Относительные величины распределения используются для характеристики структуры заболеваемости по нозологическим формам, структуры смертности, летальности, потерь трудоспособности.
Кроме того, эти показатели используют при анализе структуры больных по срокам обращения за медицинской помощью, срокам изоляции и госпитализации и т.п.
Относительные величины наглядности применяют в тех случаях, когда необходимо в наглядном виде сопоставить несколько однородных абсолютных или производных (относительных и средних) величин. Методика вычисления относительных величин наглядности заключается в том, что одна из сравниваемых величин принимается за 100%, а остальные величины с помощью обычной пропорции пересчитываются в показателях по отношению к этому числу.
Относительные величины соотношения используются в тех случаях, когда необходимо сопоставлять изучаемое явление не связанное со средой, то есть оценить соотношение независимых друг от друга явления и среды, объединенных между собой только логически, по смыслу.
Примером применения относительных величин соотношения могут служить показатели обеспеченности населения страны (региона, административной территории) врачами, больничными койками; показатели оперируемости; показатели охвата лечившихся больных специальными диагностическими исследованиями, лабораторными исследованиями. Методика расчета относительных величин соотношения аналогична методике расчета относительных величин частоты.
Относительные величины динамики применяются при анализе рядов абсолютных, относительных или средних величин, отражающих изменения явления во времени.
Таким образом, в заключение необходимо сделать ряд следующих выводов.
Статистическое наблюдение, независимо от его масштабов и целей, всегда дает информацию о тех или иных социально-экономических явлениях и процессах в виде абсолютных показателей
, то есть показателей, представляющих собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности.
Качественная определенность абсолютных показателей заключается в том, что они напрямую связаны с конкретным содержанием изучаемого явления или процесса, с его сущностью.
В связи с этим абсолютные показатели и абсолютные величины должны иметь определенные единицы измерения, которые наиболее полно и точно отражали бы их сущность (содержание).
Абсолютные показатели являются количественным выражением признаков статистических явлений. Наряду с абсолютными величинами
одной из важнейших форм обобщающих показателей в статистике являются относительные величины
— это обобщающие показатели, выражающие меру количественных соотношений, присущих конкретным явлениям или статистическим объектам.
При расчете относительной величины измеряется отношение двух взаимосвязанных величин (преимущественно, абсолютных), что очень важно в статистическом анализе. Относительные величины широко используются в статистическом исследовании, так как они позволяют сравнивать различные показатели и делают такое сравнение наглядным.
2. ЗАДАЧА
В районе А с численностью населения 75000 человек за год умерло 743 человека, в районе Б, численность населения которого 89000 человек, умерло 820 человек. Возрастно-половой состав проживающих в двух районах примерно одинаковый. Требуется определить, отличаются ли уровни смертности в названных районах.
Решение:
Уровень смертности населения в медицине рассчитывается как отношение числа умерших от некоторой болезни людей к средней численности населения.
Рассчитаем уровень смертности населения в районе А:
Уровень смертности (А) =743/75000 = 0,0099
Рассчитаем уровень смертности населения в районе B:
Уровень смертности (В) =820/89000 = 0,0092
Сравним показатели уровня смертности населения по районам А и В:
0,0099-0,0092 =0,0007
Ответ: Уровень смертности населения в районе В ниже на 0,0007 чем в районе А.
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Герасимова, А. Н. Медицинская статистика/А. Н. Герасимова.- М.: Медицинское информационное агентство, 2007.- 480с.
2. Гланц Стенсон Медико – биологическая статистика/Стенсон Гланц.- М.: Практика, 1998.- 459с.
3. Жидкова, О. И. Медицинская статистика/О. И. Жидкова.- М.: Эксмо, 2007.- 154с.
4. Жижин, К. С. Медицинская статистика: Учебное пособие/К. С. Жижин.- Ростов – на – Дону: «Феникс», 2007.- 149с.
5. Лукьянова, Е. А. Медицинская статистика/Е. Я. Лукьянова.- М.: РУДН, 2002.- 248с.
6. Морозов, Ю. В. Основы высшей математики и статистики/Ю. В. Морозов.- М.: медицина, 1998.- 232с.
7. Петри, А., Сэбин, К., наглядная медицинская статистика/
8. А. Петри, К. Сэбин.- М.: Гэотар – Медиа, 2009.- 168с.
9. Реброва, О. Ю., Статистический анализ медицинских данных/Под ред. М. Н. Соколовой.- М.: МедиаСфера, 2002.- 361с.