Оглавление
Введение
1. Содержание и значение статистики занятости и безработицы
1.1 Содержание значение статистики рынка труда
1.2 Статистика занятости и безработицы
1.3 Определение численности и состава занятых лиц
2. Статистика рынка труда России
2.1 Выборочное наблюдение
2.2 Сводка и группировка
2.3 Построение ряда распределения
2.4 Характеристика используемых статистических показателей
2.5 Расчет средних величин и показателей вариации
2.6 Расчет ошибок выборки
2.7 Анализ динамики
Заключение
Список литературы
Введение
Термин "статистика" произошел от латинского слова "статус" (status), что означает "определенное положение вещей". Употреблялся он первоначально в значении слова "государствоведение"; впервые был введен в обиход в 1749 г. немецким ученым Г. Ахенвалем, выпустившим книгу о государствоведении. В настоящее время термин "статистика" употребляется в трех значениях. Во-первых, под статистикой понимают особую отрасль практической деятельности людей, направленную на сбор, обработку и анализ данных, характеризующих социально-экономическое развитие страны, ее регионов, отраслей экономики, отдельных предприятий. Во-вторых, статистикой называют науку, занимающуюся разработкой теоретических положений и методов, используемых статистической практикой. Между статистической наукой и статистической практикой существует тесная связь. Статистическая практика применяет правила, выработанные наукой; в свою очередь статистическая наука опирается на материалы практики и, обобщая опыт практики, разрабатывает новые положения. В-третьих, статистикой часто называют статистические данные, представленные в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые представляют собой результат статистической работы. Особенность статистики заключается в том, что статистические данные сообщаются в количественной форме, т.е. статистика говорит языком цифр, отображающих общественную жизнь во всем многообразии ее проявлений. При этом статистику прежде всего интересуют те выводы, которые можно сделать на основе анализа надлежащим образом собранных и обработанных цифровых данных. В настоящее время повысилась значимость статистических исследований, особенно при сокращении численности рождаемости, численности населения и трудовых ресурсов страны. Поэтому выбранная мной тема работы является актуальной и значимой.
1. Содержание и значение статистики занятости и безработицы
1.1 Содержание значение статистики рынка труда
Общая теория статистики разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений, наиболее общие категории (показатели) статистики.
Задачей экономической статистики является разработка и анализ синтетических показателей, отражающих состояние национальной экономки, взаимосвязи отраслей, особенности размещения производительных сил, наличие материальных, трудовых и финансовых ресурсов, достигнутый уровень их использования. Отрасли экономической статистики - статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов, охраны окружающей среды и т.д.; их задача - разработка и анализ статистических показателей развития соответствующих отраслей.
Статистики крупных отраслей могут быть подразделены на более мелкие отраслевые статистики: например, статистика промышленности - на статистику машиностроения, металлургии, химии и др.; статистика сельского хозяйства - на статистику земледелия и животноводства и т.п.
Социальная статистика формирует систему показателей для характеристики образа жизни населения и различных аспектов социальных отношений; ее отрасли - статистика народонаселения, политики, культуры, здравоохранения, науки, просвещения, права и т.д.
Отраслевые статистики формируются на базе показателей экономической или социальной статистики, а те и другие основываются в свою очередь на категориях (показателях) и методах анализа, разработанных общей теорией статистики.
Изучением экономического и социального развития страны, отдельных ее регионов, отраслей, объединений, фирм, предприятий занимаются специально созданные для этого органы, совокупность которых называется статистической службой. В Российской Федерации функции статистической службы выполняют органы государственной статистики и органы ведомственной статистики.
Организация государственной статистики в стране, ее задачи видоизменялись в соответствии с изменением органов государственного управления, их функций, с учетом особенностей развития экономики и социальной жизни общества.
Первый государственный статистический орган России был создан в 1811 г. при департаменте полиции. Статистическое отделение сводило отчеты губернаторов и вело демографическую статистику. Органов для сбора первичной информации не существовало, отчеты губернаторов основывались на донесениях полицейских чиновников, церковных записях о рождениях, смертях, браках и т.п. В 1834 г. было образовано статистическое отделение при Министерстве внутренних дел; в 1852 г. оно было преобразовано в Статистический комитет, а спустя пять лет в 1857 г. - в Центральный статистический комитет (ЦСК) при Министерстве внутренних дел. Разработка методологии статистических исследований возлагалась на статистический совет при этом министерстве. В качестве местных органов правительственной статистики работали губернские статистические комитеты, а в 70-х годах были созданы земские статистические бюро. Земская статистика дала много ценного для совершенствования статистической практики и науки.
Правительственная статистика в России провела несколько крупных работ: в 1897 г. была проведена первая в России перепись населения, промышленные переписи 1908 и 1913 г., сельскохозяйственные переписи 1916 и 1917 гг.
После революции 1917 г. (25 июля 1918 г) правительством было принято положение о государственной статистике, в соответствии с которым был создан высший орган государственной статистики - Центральное статистическое управление (ЦСУ). На базе бывших статистических органов земств, губернских статистических комитетов на местах были созданы губернские, уездные и городские бюро и отделы. В основу создания органов государственной статистики этим положением был положен принцип централизованного руководства статистикой на базе единства ее организации и методологии.
В последующие годы организация статистики претерпела ряд изменений, так в 1930 г. ЦСУ было передано в ведение Госплана СССР и в 1931 г. переименовано в Центральное управление народнохозяйственного учета (ЦУНХУ) при Госплане СССР. Это слияние органов статистики и планирования объяснялось необходимостью укрепления планового начала в управлении хозяйством страны. В 1932 г. создается сеть районных и городских инспекций, ведающих учетом и статистикой на территории района, города. В 1941 г. ЦУНХУ было переименовано в Центральное статистическое управление Госплана СССР.
В 1948 г. была проведена следующая крупная реорганизация органов статистики, когда Центральное статистическое управление Госплана СССР было переименовано в Центральное статистическое управление при Совете Министров СССР, а в 1978 г. - в Центральное статистическое управление СССР.
В настоящее время главным учетно-статистическим центром в стране является Государственный комитет Российской Федерации по статистике (Госкомстат России). Он осуществляет руководство российской статистикой в соответствии со ст.71 Конституции Российской Федерации. В его задачи входит представление официальной статистической информации Президенту, Правительству, Федеральному собранию, федеральным органам исполнительной власти, общественным и международным организациям, разработка научно обоснованной статистической методологии, координация статистической деятельности федеральных и региональных органов исполнительной власти, анализ экономико-статистической информации, составление национальных счетов и балансовых расчетов.
Система органов государственной статистики образована в соответствии с административно-территориальным делением страны. В республиках, входящих в Российскую Федерацию, имеются республиканские комитеты, в автономной области, автономных округах, краях, а также в областях, в городах Москве и Санкт-Петербурге действуют государственные комитеты по статистике (комитеты государственной статистики), в районах (городах) - управления (отделы) государственной статистики.
Госкомстат РФ выполняет работу по сбору, обработке и анализу научно обоснованных данных, характеризующих экономическое и социальное развитие страны, процессы становления многоукладной экономики, ход выполнения государственных и региональных программ по решению важнейших народнохозяйственных проблем, эффективность производства. Характеризуя развитие национальной экономики страны, Госкомстат выявляет соотношения отраслей экономики, соотношения между размерами производства продукции и размерами ее потребления, в том числе потребления различных видов продукции на душу населения, отражает достигнутый уровень - валового внутреннего и валового национального продукта, национальный доход и т.д. Этой информацией обеспечиваются законодательная власть, исполнительные, управленческие и хозяйственные органы. Одновременно с этим Госкомстат занимается совершенствованием методологии учета и статистики, разрабатывает формы отчетности. В настоящее время особое значение придается формированию бухгалтерских и статистических показателей в соответствии с требованиями международного бухгалтерского учета и системы национальных счетов (СНС), поскольку эта система наиболее полно отвечает требованиям рыночных отношений. Методы сбора и обработки статистических данных, методология исчисления статистических показателей, установленные Госкомстатом России, являются официальными стандартами Российской Федерации.
Органы государственной статистики выполняют переписи и единовременные учеты, необходимые для глубокого изучения отдельных сторон экономики и образа жизни населения; публикует данные об экономическом и социальном развитии страны и отдельных ее регионов, данные по международной статистике и международным сопоставлениям.
В связи с переходом на принятую в международной практике систему учета и статистики в России создан и функционирует Единый государственный реестр (регистр) предприятий, организаций, учреждений и объединений (ЕГРПО). Цель его создания - обеспечение единого государственного учета предприятий и организаций, формирование информационного фонда.
Рынок труда связывает различные отрасли экономики. Количество трудовых ресурсов в обществе относительно постоянно, т.е. трудовые ресурсы нельзя получить ниоткуда. Если в отрасли А увеличивается спрос на рабочую силу и уровень заработной платы, то работникам выгодно работать именно в этой отрасли, поскольку рабочие получат более высокий доход, нежели в других отраслях. В данной ситуации наблюдается перелив рабочей силы из одной отрасли в другую, то есть если в отрасли А повышается спрос на рабочую силу, то в отрасли Б при неизменном спросе и уровне заработной платы предложение рабочей силы начинает падать.
Любой человек стремится к лучшему и большему. Чем сильнее человек хочет быть лучше, жить лучше, иметь самое лучшее, тем побудительные мотивы к труду растут, тем выше становится коэффициент Джини. Существование абсолютного равенства не стимулирует человека на "выделение из толпы", не заставляет его становится лучше, тем самым не подвергает его на получение большего, нежели другие, дохода. В данной ситуации трудовые усилия общества не стимулируются.
Спрос и предложение на рынке рабочей силы зависит прежде всего от цены на продаваемый товар. Так как здесь также действует закон спроса и закон предложения. Цена, выплачиваемая за использование рабочей силы, называется заработной платой. Если рассматривать размеры заработной платы у различных людей, занятых в разных фирмах, то окажется, что у всех она различается. При однородном составе предлагаемой рабочей силы, одинаковой привлекательности рабочих мест и абсолютно конкурентных рынках труда все нанятые работники получили бы одинаковую заработную плату, выраженную ставкой минимальной заработной платы, установленной государством. Но так как все работники отличаются друг от друга по уровню образования, профессиональных навыков, способностью и здоровьем, то ставки заработной платы значительно различаются.
В реальности установленный размер минимальной заработной платы носит условный характер, например, не отражает прожиточный минимум населения различных регионов. Установление минимума заработной платы необходимо для определения ряда штрафных санкций, сетки различных тарифов, сетки по установлению заработной платы (например, штраф составляет две минимальные заработные платы).
Приведем пример статистических цифр (данных) в форме статистической таблицы (табл.1):
Таблица 1
Численность населения Российской Федерации
| 1980г. | 1995г. | 2000г. | 2005г. г. | |
| Численность населения (на конец года), млн. человек | 138,8 | 143,6 | 148,2 | 148,0 |
| Изменение численности по сравнению с 1980 г., % | 100,0 | 103,5 | 106,8 | 106,6 |
Как видно из приведенного примера, данные статистики отражают состояние (уровень) изучаемого явления на определенной ступени его развития в конкретных условиях места и времени, а также качественные сдвиги в процессе развития. Абсолютные цифры численности населения имеют ознакомительное значение; их сопоставления друг с другом позволяют выявить определенную тенденцию в изменении численности населения.
Следовательно, называя то или иное статистическое число, всегда указывают, какое явление изучается, время и место, в границах которых оно наблюдается, в каких единицах измерения выражается его величина.
1.2 Статистика занятости и безработицы
Начало становлению рынка труда в России формально было положено принятым в апреле 1991 г. Законом о занятости населения, провозгласившим, что "гражданам принадлежит исключительное право распоряжаться своими способностями к производительному и творческому труду", а "принуждение к труду в какой-либо форме не допускается".
Закон фактически установил право человека быть собственником своей рабочей силы (владеть, распоряжаться ею, использовать ее), отразив изменение социальных ролей работодателя и работника.
С зарождением рынка труда в статистической отчетности появились сведения о безработных, численность которых может быть охарактеризована как абсолютными, так и относительными показателями.
Абсолютная численность безработных дается как моментный показатель на начало каждого месяца. Внутри месячного цикла отмечается динамика: сколько безработных снято с учета, трудоустроено, оформлено на досрочную пенсию, направлено на профессиональное обучение, трудоустроено после завершения профессионального обучения.
Качественный состав безработных характеризуется по полу, уровню образования, месту жительства. Особо выделяются лица предпенсионного возраста; инвалиды; военнослужащие, уволенные в запас; молодежь в возрасте 16-29 лет.
К относительным показателям можно отнести процент безработных в общей численности незанятых трудоспособных граждан, поставленных на учет в службе занятости, и процент получающих пособие по безработице. Относительная величина координации может быть использована для характеристики обеспеченности безработных рабочими местами.
Средняя численность безработных и трудоустроенных может быть рассчитана как за месячные промежутки времени, так и за квартальные, полугодовые и годовые.
Представляет интерес и рассмотрение коэффициента безработицы. В дореформенный период рассчитывался так называемый коэффициент незанятости:
К незанятости = Число незанятых / Число трудоспособных в трудоспособном возрасте
Он использовался как показатель резерва рабочей силы в условиях ее дефицита. С признанием безработицы по аналогии с прежней практикой для определения и анализа уровня безработицы стали соотносить число безработных с количеством трудоспособных в трудоспособном возрасте, назвав данный показатель коэффициентом безработицы.
При таком подходе игнорируется рыночный характер движения рабочей силы, когда на занятость влияют спрос и предложение. Часть трудоспособного населения по разным причинам спроса на рабочие места не предъявляет, а поэтому на рынок труда не выходит (домохозяйки, учащаяся молодежь, граждане, имеющие нетрудовые источники дохода, и другие категории населения). В мировой практике коэффициент безработицы рассчитывается по следующей формуле:
Кбр = Общая численность безработных •100/ (Общая численность занятых + Общая численность безработных)
В отличие от коэффициента незанятости этот показатель отражает степень неудовлетворенности спроса на оплачиваемый труд или избытка предложения рабочей силы над спросом. Кроме общего (стандартного) коэффициента безработицы применяются и другие показатели, характеризующие различные ее стороны. Например, подсчитывают долю безработных среди молодежи, женщин, длительно не имеющих работы, и т.д. Стандартный коэффициент обычно рассчитывается за определенный период, в этом случае берутся средние месячные (годовые) показатели численности занятых и безработных. Возможно и его определение на какую-то дату. Тогда берутся, абсолютные данные о числе безработных и занятых на эту дату.
Принимая во внимание специфику нашей статистики, использовать стандартный коэффициент безработицы в качестве показателя избытка рабочей силы некорректно.
Уровень безработицы в России, соответствующий стандартному коэффициенту, вероятно, следует исчислять по формуле
Кбр = Численность незанятых, зарегистрированных в службе занятости * 100/ (Численность занятых + Численность незанятых, зарегистрированных в службе занятости)
Служба занятости Российской Федерации ведет учет не только безработных, но и незанятых граждан, ищущих работу. При этом, по ее данным, численность незанятых почти вдвое превышает численность безработных.
По мере развития рынка труда и совершенствования его инфраструктуры, в том числе законодательства, критерии присвоения статуса безработного будут, очевидно, меняться в сторону большего соответствия реальному положению вещей.
Существуют более подробные и сложные методы расчета коэффициентов безработицы, позволяющие установить реальный избыток предложения рабочей силы над спросом. К ним относится, в частности, коэффициент безработицы в пересчете на эквивалент полного рабочего времени (Mот Гай Стэндинг).
Для количественной характеристики занятости" население статистика использует специальные показатели, абсолютные и относительные. Абсолютные отражают экономический потенциал, возможности экономического развития страны, поскольку занятое население представляет собой основной элемент процесса производства. К абсолютным показателям относят численность занятых в народном хозяйстве; распределение занятых по сферам и отраслям экономики, полу, возрасту, уровню образования; численность лиц трудоспособного возраста, занятых в народном хозяйстве и др. Относительные показатели характеризуют степень вовлечения в народное хозяйство населения в целом и отдельных его возрастных групп, например трудовые ресурсы. Это такие показатели, как коэффициент занятости населения, коэффициент занятости трудовых ресурсов, коэффициент занятости населения трудоспособного возраста, коэффициент занятости трудоспособного населения в трудоспособном возрасте.
Коэффициент занятости населения определяется по формуле
Кзн = Sзн / S * 1000,
где Sзн - численность занятого населения; S - общая численность населения. Коэффициент занятости трудовых ресурсов выглядит как
Кзтр = Sзн / ТР * 1000,
где ТР - численность трудовых ресурсов. Этот коэффициент может быть рассмотрен и более узко - по отношению только к населению трудоспособного возраста:
К з нт в = Sзн / Sтв * 1000,
где Sтв - численность населения трудоспособного возраста.
К з тнт в = Sзн / Sтнт в * 1000,
где Sтнт в - численность трудоспособного населения трудоспособного возраста.
Sтнт в = Численность населения трудоспособного возраста - Численность нетрудоспособного населения в трудоспособном возраста
Взаимосвязь показателей занятости населения выглядит следующим образом:
К зн = (Численность занятых / численность трудоспособного населения трудоспособного возраста) * (Численность трудоспособного населения трудоспособного возраста / Численность населения трудоспособного возраста) * (Численность населения трудоспособного возраста / Численность трудовых ресурсов) * (Численность трудовых ресурсов / Общая численность населения)
Кзн = К занятости трудоспособных лиц * d трудоспособного населения * d населения трудоспособного возраста * d трудовых ресурсов.
Применение индексного метода позволяет определить степень изменения исследуемого явления, а также показать величину воздействия на это изменение факторов, имеющих функциональную связь с результативным признаком.
Используя взаимосвязь коэффициентов занятости, можно построить индексную модель:
IКзн = IKз тнт в • Id тнт в • Id нт в • Id тр
или в развернутом виде:
IК зн = Кз тнт в1 * dтнт в 1 * d нт в1 * d тр 1
Кз тнт в0 * dтнт в 0 * d нт в0 * d тр 0
Для выявления изменения факторов в абсолютном выражении можно взять разность между значениями числителя и знаменателя дроби.
Например, прирост (снижение) уровня занятости всего населения в результате изменения, коэффициента занятости трудоспособного населения трудоспособного возраста можно определить следующим образом:
DКзн = (Кз тнт в) + (К з тнт в1 - Кз тнт в0) * dтнт в1 * dнт в1 * dт1
1.3 Определение численности и состава занятых лиц
В основу категорий, рассматриваемых в настоящем разделе, положены определения, принятые международными конференциями по статистике труда, и рекомендации МОТ, при этом учтены национальные особенности России.
Экономически активное население (рабочая сила) есть часть населения, обеспечивающая предложение рабочей силы для производства товаров и услуг. Численность экономически активного населения включает занятых и безработных и измеряется по отношению к обследуемому периоду.
Уровень экономической активности населения - это доля экономически активного населения в общей численности населения.
К занятым относятся лица обоего пола в возрасте 16 лет и старше, а также лица младших возрастов, которые в рассматриваемый период:
а) выполняли работу по найму за вознаграждение на условиях полного или неполного рабочего времени, а также иную приносящую доход работу, самостоятельно либо у отдельных граждан, независимо от сроков получения непосредственной оплаты или дохода за свою должность. Не включаются в состав занятых зарегистрированные безработные, выполняющие оплачиваемые общественные работы, полученные через службу занятости, а также учащиеся и студенты, выполняющие оплачиваемые сельскохозяйственные работы по направлению учебных заведений;
б) временно отсутствовали на работе из-за болезни или травмы; ухода за больными; ежегодного отпуска или выходных дней; компенсационного отпуска или отгулов; возмещения сверхурочных работ или работ в праздничные (выходные) дни;
работы по специальному графику; нахождения в резерве (что имеет место при работе на транспорте); установленного Законом отпуска по беременности, родам и уходу за ребенком; обучения, переподготовки вне своего рабочего места, учебного отпуска;
отпуска без сохранения или с сохранением содержания по инициативе администрации; забастовки, других подобных причин.
в) выполняли работу без оплаты на семейном предприятии. К безработным относятся лица 16 лет и старше, которые в рассматриваемый период:
а) не имели работы (доходного занятия);
б) занимались поиском работы, т.е. обращались в государственную или коммерческие службы занятости, использовали или помещали объявления в печати, непосредственно обращались к администрации предприятий (работодателям), использовали личные связи или предпринимали шаги к организации собственного дела;
в) были готовы приступить к работе.
При отнесении к безработным должны быть соблюдены одновременно все три критерия, перечисленные выше. К безработным относятся также лица, обучающиеся по направлению службы занятости. Учащиеся, студенты, пенсионеры и инвалиды учитываются в качестве безработных, если они занимались поиском работы и были готовы приступить к ней, в соответствии с критериями, изложенными выше.
В составе безработных выделяются лица, не занятые трудовой деятельностью, зарегистрированные в службе занятости в качестве ищущих работу или признанных безработными.
Уровень безработицы - это удельный вес безработных в численности экономически активного населения.
Продолжительность безработицы - промежуток времени, в течение которого человек ищет работу (с момента начала поиска работы и до момента трудоустройства или до наступления рассматриваемого периода), используя при этом любые способы.
Экономически неактивное население - население, которое не входит в состав рабочей силы, включая лиц младше возраста, установленного для измерения экономически активного населения. Величина экономически неактивного населения также измеряется по отношению к обследуемому периоду. Эту часть населения составляют следующие категории:
а) учащиеся и студенты, слушатели и курсанты, посещающие дневные учебные заведения (включая дневную аспирантуру и докторантуру);
б) лица, получающие пенсии по старости и на льготных условиях, а также получающие пенсии по потере кормильца при достижении ими пенсионного возраста;
в) лица, получающие пенсии по инвалидности (I, II, III групп);
г) лица, занятые ведением домашнего хозяйства, уходом за детьми, больными родственниками и т.д.;
д) отчаявшиеся найти работу, т.е. лица, которые прекратили поиск работы, исчерпав все возможности ее получения, но которые могут и готовы работать;
е) другие лица, которым нет необходимости работать, независимо от источника их дохода.
Статус занятости определяется для экономически активного населения (т.е. как для занятых, так и для безработных).
Экономически активное население делится на следующие группы.
1. Наемные работники, деятельность которых управляется или осуществляется согласно установленному набору правил. При этом основные фонды, некоторые или все инструменты, рабочие помещения, как правило, являются собственностью других лиц.
2. Лица, самостоятельно обеспечивающие себя работой. Сюда относятся следующие четыре категории: работающие на индивидуальной основе, работодатели, неоплачиваемые работники семейных предприятий, члены коллективных предприятий. Оплата их труда непосредственно зависит от дохода, получаемого в результате производства товаров и услуг. Эти лица принимают управленческие решения, влияющие на деятельность предприятий, либо делегируют эти полномочия, но за собой оставляют ответственность за благополучие предприятия.
Классификация по статусу в занятости осуществляется исходя из следующих определений. .
1. Наемные работники - это лица, которые заключили письменный трудовой договор, контракт или устное соглашение с руководителем предприятия любой формы собственности либо отдельным лицом об условиях трудовой деятельности, за которую они получают оговоренную при найме оплату наличными деньгами или натурой.
Избранные, назначенные или утвержденные на оплачиваемую должность лица, включая директоров и управляющих предприятий, служителей религиозных культов, также считаются наемными работниками.
2. Лица, работающие на индивидуальной основе, - это лица, самостоятельно осуществляющие деятельность, приносящую доход, не использующие труд наемных работников или использующие его лишь на очень короткий срок (сезонные и случайные работы).
3. Работодатели - это лица, управляющие собственным частным (семейным) предприятием, фермой, а также лица, занятые профессиональной деятельностью или ремеслом на самостоятельной основе и постоянно использующие труд наемных работников.
Работодателем является управляющий семейным предприятием, если его семья владеет предприятием без раздела на доли владения между членами семьи и на постоянной основе использует труд наемных работников для осуществления производственной деятельности. Свои управленческие функции работодатель может делегировать наемному управляющему, оставляя за собой ответственность за благополучие предприятия.
4. Неоплачиваемые работники семейных предприятий - это лица, работающие без оплаты на частных семейных предприятиях, которыми владеют родственники.
5. Члены коллективных предприятий - это лица, работающие на данных предприятиях и являющиеся членами коллектива собственников, владеющих этими предприятиями.
Среди членов коллективных предприятий различаются следующие подгруппы: члены производственных кооперативов, колхозники, члены товариществ, члены других коллективных предприятий.
Лица, не поддающиеся классификации по статусу в занятости, - это безработные, ранее не занятые приносящей доход трудовой деятельностью, или лица, информация о которых не дает возможности отнести их к той или иной группе по статусу в занятости.
Наемные работники распределяются по двум подгруппам:
а) гражданское население;
б) военнослужащие.
К военнослужащим относятся лица, имеющие воинское звание и находящиеся на действительной воинской службе по контракту или призыву. К военнослужащим не относятся лица, состоящие на службе в органах внутренних дел в качестве рядового или начальствующего состава, которым присвоены специальные звания "милиции", "внутренней службы", "юстиции". Обучение в военных учебных заведениях дневной формы обучения не является оплачиваемой формой занятости, доходным занятием и не рассматривается как временное отсутствие на предприятии, в организации.
Наемные работники распределяются по подгруппам также по длительности найма на работу:
а) постоянные работники. Среди них выделяются работники, у которых трудовой договор не определяет продолжительности найма, и работники, у которых трудовой договор определяет продолжительность найма, но она достаточно велика для отнесения их к временным работникам или нанятым на случайные работы;
б) временные работники;
в) сезонные работники;
г) работники, нанятые на случайные работы. Основная и дополнительная работа (доходное занятие) определяется для всех лиц, относящихся к категории занятых и имеющих более одной работы (занятия). Основной является работа на том предприятии (учреждении), в подразделении которого находится трудовая книжка. При ее отсутствии - та работа, которую само лицо считает основной или на которой отработано наибольшее количество часов.
В случае внутреннего совместительства основной считается работа в пределах нормальной продолжительности рабочего времени для данного вида работ.
Дополнительной работой может быть совместительство любого рода, другая работа по контракту или случайная, разовая работа.
Дополнительной не считается работа на нескольких предприятиях, если она предусмотрена родом деятельности по основному месту работы, т.е. командировки, выполнение сельскохозяйственных работ по направлению предприятия и т.п., а также работа в личном подсобном хозяйстве, на садовом участке для удовлетворения собственных нужд, а не для продажи.
Неполная видимая занятость определяется количеством лиц наемного труда, вынужденных работать (по инициативе администрации, работодателя, а также из-за отсутствия рабочих мест с полной занятостью на рынке рабочей силы) меньше установленной законом нормальной продолжительности рабочего времени в рассматриваемый период времени. Это лица, вынужденно работающие "с неполной рабочей неделей" или "с неполным рабочим днем", когда по условиям трудового договора работники трудятся меньше часов, чем установлено распорядком, графиком на данном предприятии или законодательством для данной категории работников (например, вместо восьми часов - четыре), либо уменьшается количество рабочих дней против 5 (6) дней рабочей недели и, следовательно, часов работы в неделю. При этом работники, как правило, ищут дополнительную работу или готовы работать дополнительно.
2. Статистика рынка труда России
2.1 Выборочное наблюдение
В табл.1 представлены статистические данные о численности экономически активного населения и уровню безработицы в каждом регионе Российской Федерации.
Статистическая сводка состоит из состоит из следующих основных этапов: контроль собранных в результате статистического наблюдения данных, группировка статистических материалов, получение системы показателей для характеристики групп и подгрупп, подсчет групповых и общих итогов, оформление результатов сводки в статистические таблицы.
Таблица 1.
Численность экономически активного населения, занятых и безработных по регионам Российской Федерации (тысяч человек) в 2003 году
| Численность экономически активного населения - всего | в том числе | Уровень безработицы, процентов | |||
| занятые в экономике | безработные | ||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| Российская Федерация | 72027 | 65810 | 6216 | 8,6 | |
| Центральный федеральный округ
|
18453
|
17457
|
996
|
5,4
|
|
| Белгородская область | 712 | 654 | 58 | 8,2 | |
| Брянская область | 660 | 611 | 48 | 7,3 | |
| Владимирская область | 824 | 741 | 83 | 10,1 | |
| Воронежская область | 1122 | 1031 | 91 | 8,1 | |
| Ивановская область | 590 | 552 | 38 | 6,5 | |
| Калужская область | 553 | 519 | 34 | 6,2 | |
| Костромская область | 376 | 353 | 24 | 6,3 | |
| Курская область | 604 | 552 | 52 | 8,6 | |
| Липецкая область | 608 | 581 | 27 | 4,4 | |
| Московская область | 3527 | 3376 | 151 | 4,3 | |
| Орловская область | 440 | 406 | 34 | 7,8 | |
| Рязанская область | 605 | 555 | 50 | 8,3 | |
| Смоленская область | 551 | 491 | 60 | 10,9 | |
| Тамбовская область | 574 | 522 | 52 | 9,1 | |
| Тверская область | 767 | 716 | 51 | 6,6 | |
| Тульская область | 812 | 769 | 43 | 5,3 | |
| Ярославская область | 737 | 695 | 42 | 5,7 | |
| г. Москва | 4391 | 4334 | 57 | 1,3 | |
| Северо-западный федеральный округ
|
7601
|
7066
|
535
|
7
|
|
| Республика Карелия | 399 | 366 | 34 | 8,5 | |
| Республика Коми | 607 | 534 | 72 | 11,9 | |
| Архангельская область | 763 | 688 | 75 | 9,9 | |
| в том числе Ненецкий автономный округ | 25 | 23 | 2 | 8,6 | |
| Вологодская область | 655 | 624 | 31 | 4,8 | |
| Калининградская область | 502 | 464 | 38 | 7,5 | |
| Ленинградская область | 873 | 797 | 76 | 8,7 | |
| Мурманская область | 572 | 515 | 57 | 10 | |
| Новгородская область | 371 | 352 | 19 | 5 | |
| Псковская область | 375 | 345 | 30 | 8,1 | |
| г. Санкт-Петербург | 2483 | 2381 | 102 | 4,1 | |
| Южный федеральный округ
|
9870
|
8361
|
1509
|
15,3
|
|
| Республика Адыгея | 189 | 159 | 30 | 15,8 | |
| Республика Дагестан | 861 | 688 | 173 | 20,1 | |
| Республика Ингушетия | 143 | 67 | 76 | 53,1 | |
| Кабардино-Балкарская Республика | 332 | 259 | 73 | 22 | |
| Республика Калмыкия | 142 | 117 | 25 | 17,9 | |
| Карачаево-Черкесская Республика | 185 | 150 | 35 | 19 | |
| Республика Северная Осетия-Алания | 330 | 297 | 33 | 10,1 | |
| Чеченская Республика | 378 | 1102)
|
2683)
|
70,9 | |
| Краснодарский край | 2252 | 2025 | 227 | 10,1 | |
| Ставропольский край | 1226 | 1100 | 126 | 10,3 | |
| Астраханская область | 521 | 468 | 53 | 10,1 | |
| Волгоградская область | 1267 | 1129 | 138 | 10,9 | |
| Ростовская область | 2043 | 1792 | 251 | 12,3 | |
| Приволжский федеральный округ
|
15692
|
14497
|
1196
|
7,6
|
|
| Республика Башкортостан | 1968 | 1807 | 161 | 8,2 | |
| Республика Марий Эл | 369 | 324 | 45 | 12,2 | |
| Республика Мордовия | 431 | 399 | 32 | 7,4 | |
| Республика Татарстан | 1865 | 1741 | 124 | 6,7 | |
| Удмуртская Республика | 830 | 775 | 55 | 6,7 | |
| Чувашская Республика | 674 | 616 | 58 | 8,6 | |
| Кировская область | 828 | 768 | 61 | 7,4 | |
| Нижегородская область | 1846 | 1733 | 113 | 6,1 | |
| Оренбургская область | 1037 | 920 | 117 | 11,3 | |
| Пензенская область | 712 | 647 | 65 | 9,1 | |
| Пермская область | 1469 | 1365 | 104 | 6,9 | |
| в том числе Коми-Пермяцкий автономный округ | 57 | 51 | 6 | 10,9 | |
| Самарская область | 1690 | 1617 | 74 | 4,4 | |
| Саратовская область | 1288 | 1153 | 135 | 10,5 | |
| Ульяновская область | 684 | 634 | 51 | 7,4 | |
| Уральский федеральный округ
|
6523
|
6037
|
486
|
7,5
|
|
| Курганская область | 516 | 467 | 49 | 9,6 | |
| Свердловская область | 2394 | 2213 | 181 | 7,6 | |
| Тюменская область | 1782 | 1634 | 148 | 8,3 | |
| в том числе: | |||||
| Ханты-Мансийский автономный округ-Югра | 820 | 744 | 77 | 9,4 | |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 303 | 286 | 17 | 5,5 | |
| Челябинская область | 1830 | 1722 | 108 | 5,5 | |
| Сибирский федеральный округ
|
10111
|
8905
|
1178
|
11,7
|
|
| Республика Алтай | 90 | 81 | 9 | 10,2 | |
| Республика Бурятия | 471 | 392 | 79 | 16,8 | |
| Республика Тыва | 133 | 105 | 27 | 20,7 | |
| Республика Хакасия | 283 | 253 | 30 | 10,5 | |
| Алтайский край | 1270 | 1116 | 154 | 12,1 | |
| Красноярский край | 1566 | 1393 | 173 | 11,2 | |
| в том числе: | |||||
| Таймырский (Долгано-Ненецкий) автономный округ | 27 | 25 | 2 | 6,9 | |
| Эвенкийский автономный округ | 10 | 10 | 1 | 5 | |
| Иркутская область | 1363 | 1204 | 159 | 11,7 | |
| в том числе Усть-Ордынский Бурятский автономный округ | 61 | 54 | 7 | 10,9 | |
| Кемеровская область | 1479 | 1335 | 144 | 9,7 | |
| Новосибирская область | 1359 | 1209 | 150 | 11 | |
| Омская область | 1006 | 910 | 96 | 9,5 | |
| Томская область | 526 | 454 | 72 | 13,7 | |
| Читинская область | 565 | 452 | 85 | 15,3 | |
| в том числе Агинский Бурятский автономный округ | 31 | 27 | 4 | 12,9 | |
| Дальневосточный федеральный округ
|
3776
|
3461
|
316
|
8,4
|
|
| Республика Саха (Якутия) | 514 | 466 | 48 | 9,4 | |
| Приморский край | 1137 | 1047 | 90 | 7,9 | |
| Хабаровский край | 794 | 745 | 49 | 6,1 | |
| Амурская область | 511 | 459 | 52 | 10,1 | |
| Камчатская область | 228 | 201 | 26 | 11,4 | |
| в том числе Корякский автономный округ | 16 | 14 | 2 | 13,6 | |
| Магаданская область | 138 | 124 | 14 | 10,2 | |
| Сахалинская область | 315 | 286 | 29 | 9,1 | |
| Еврейская автономная область | 93 | 87 | 6 | 6,5 | |
| Чукотский автономный округ | 47 | 44 | 2 | 4,8 | |
Основным методом обработки и анализа статистических материалов является метод группировки. Именно с его помощью можно выделить типы явлений, изучить формы и направления процессов развития общественной жизни, взаимосвязи и взаимоотношения явлений. На основании имеющихся данных построим две простые группировки регионов Российской Федерации.
2.2 Сводка и группировка
В табл.2 представлена зависимость численности экономически активного населения и по регионам и уровень безработицы в каждом регионе.
Таблица 2.
Простая группировка регионов по численности экономически активного населения и уровню безработицы в 2003 году
| Численность экономически активного населения - всего, тыс. чел. | Уровень безработицы, процентов, % | ||
| Российская Федерация | 72027 | 8,6 | |
| Центральный федеральный округ
|
18453
|
5,4
|
|
| Белгородская область | 712 | 8,2 | |
| Брянская область | 660 | 7,3 | |
| Владимирская область | 824 | 10,1 | |
| Воронежская область | 1122 | 8,1 | |
| Ивановская область | 590 | 6,5 | |
| Калужская область | 553 | 6,2 | |
| Костромская область | 376 | 6,3 | |
| Курская область | 604 | 8,6 | |
| Липецкая область | 608 | 4,4 | |
| Московская область | 3527 | 4,3 | |
| Орловская область | 440 | 7,8 | |
| Рязанская область | 605 | 8,3 | |
| Смоленская область | 551 | 10,9 | |
| Тамбовская область | 574 | 9,1 | |
| Тверская область | 767 | 6,6 | |
| Тульская область | 812 | 5,3 | |
| Ярославская область | 737 | 5,7 | |
| г. Москва | 4391 | 1,3 | |
| Северо-западный федеральный округ | 7601 | 7 | |
| Республика Карелия | 399 | 8,5 | |
| Республика Коми | 607 | 11,9 | |
| Архангельская область | 763 | 9,9 | |
| в том числе Ненецкий автономный округ | 25 | 8,6 | |
| Вологодская область | 655 | 4,8 | |
| Калининградская область | 502 | 7,5 | |
| Ленинградская область | 873 | 8,7 | |
| Мурманская область | 572 | 10 | |
| Новгородская область | 371 | 5 | |
| Псковская область | 375 | 8,1 | |
| г. Санкт-Петербург | 2483 | 4,1 | |
| Южный федеральный округ | 9870 | 15,3 | |
| Республика Адыгея | 189 | 15,8 | |
| Республика Дагестан | 861 | 20,1 | |
| Республика Ингушетия | 143 | 53,1 | |
| Кабардино-Балкарская Республика | 332 | 22 | |
| Республика Калмыкия | 142 | 17,9 | |
| Карачаево-Черкесская Республика | 185 | 19 | |
| Республика Северная Осетия-Алания | 330 | 10,1 | |
| Чеченская Республика | 378 | 70,9 | |
| Краснодарский край | 2252 | 10,1 | |
| Ставропольский край | 1226 | 10,3 | |
| Астраханская область | 521 | 10,1 | |
| Волгоградская область | 1267 | 10,9 | |
| Ростовская область | 2043 | 12,3 | |
| Приволжский федеральный округ
|
15692
|
7,6
|
|
| Республика Башкортостан | 1968 | 8,2 | |
| Республика Марий Эл | 369 | 12,2 | |
| Республика Мордовия | 431 | 7,4 | |
| Республика Татарстан | 1865 | 6,7 | |
| Удмуртская Республика | 830 | 6,7 | |
| Чувашская Республика | 674 | 8,6 | |
| Кировская область | 828 | 7,4 | |
| Нижегородская область | 1846 | 6,1 | |
| Оренбургская область | 1037 | 11,3 | |
| Пензенская область | 712 | 9,1 | |
| Пермская область | 1469 | 6,9 | |
| в том числе Коми-Пермяцкий автономный округ | 57 | 10,9 | |
| Самарская область | 1690 | 4,4 | |
| Саратовская область | 1288 | 10,5 | |
| Ульяновская область | 684 | 7,4 | |
| Уральский федеральный округ | 6523 | 7,5 | |
| Курганская область | 516 | 9,6 | |
| Свердловская область | 2394 | 7,6 | |
| Тюменская область | 1782 | 8,3 | |
| в том числе: | |||
| Ханты-Мансийский автономный округ-Югра | 820 | 9,4 | |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 303 | 5,5 | |
| Челябинская область | 1830 | 5,5 | |
| Сибирский федеральный округ | 10111 | 11,7 | |
| Республика Алтай | 90 | 10,2 | |
| Республика Бурятия | 471 | 16,8 | |
| Республика Тыва | 133 | 20,7 | |
| Республика Хакасия | 283 | 10,5 | |
| Алтайский край | 1270 | 12,1 | |
| Красноярский край | 1566 | 11,2 | |
| в том числе: | |||
| Таймырский (Долгано-Ненецкий) автономный округ | 27 | 6,9 | |
| Эвенкийский автономный округ | 10 | 5 | |
| Иркутская область | 1363 | 11,7 | |
| в том числе Усть-Ордынский Бурятский автономный округ | 61 | 10,9 | |
| Кемеровская область | 1479 | 9,7 | |
| Новосибирская область | 1359 | 11 | |
| Омская область | 1006 | 9,5 | |
| Томская область | 526 | 13,7 | |
| Читинская область | 565 | 15,3 | |
| в том числе Агинский Бурятский автономный округ | 31 | 12,9 | |
| Дальневосточный федеральный округ
|
3776
|
8,4
|
|
| Республика Саха (Якутия) | 514 | 9,4 | |
| Приморский край | 1137 | 7,9 | |
| Хабаровский край | 794 | 6,1 | |
| Амурская область | 511 | 10,1 | |
| Камчатская область | 228 | 11,4 | |
| в том числе Корякский автономный округ | 16 | 13,6 | |
| Магаданская область | 138 | 10,2 | |
| Сахалинская область | 315 | 9,1 | |
| Еврейская автономная область | 93 | 6,5 | |
| Чукотский автономный округ | 47 | 4,8 | |
На рис.1 представлен уровень безработицы по каждому региону Российской Федерации.
Рис.1. Уровень безработицы в Российской Федерации по регионам в 2003 году,%
Средний уровень безработицы по Российской Федерации составляет 8,6%. На рис.2 представим регионы в уровнем безработицы выше и ниже среднего.
Рис.2. Уровень безработицы в Российской Федерации по регионам в 2003 году, %
Составим группировку по регионам с выделением уровня безработицы ниже и выше среднероссийского уровня в 8,6%. Данную группировку представим в табл.3.
Таблица 3.
Группировка регионов по численности экономически активного населения и уровню безработицы в 2003 году выше и ниже среднероссийского уровня
| Группы регионов | Наименование региона | Уровень безработицы, процентов, % |
| Регионы с уровнем безработицы ниже среднего | Центральный федеральный округ | 5,4 |
| Северо-западный федеральный округ | 7 | |
| Приволжский федеральный округ | 7,6 | |
| Уральский федеральный округ | 7,5 | |
| Дальневосточный федеральный округ | 8,4 | |
| Итого: | 5 | 7,18 |
| Регионы с уровнем безработицы выше среднего | Южный федеральный округ | 15,3 |
| Сибирский федеральный округ | 11,7 | |
| Итого: | 2 | 13,5 |
Уровень безработицы рассчитываем по формуле простой средней.
Таким образом, в Российской Федерации пять регионов: Центральный федеральный округ, Северо-западный федеральный округ, Приволжский федеральный округ; Уральский федеральный округ и дальневосточный федеральный округ имеют показатель безработицы ниже среднероссийского уровня.
Средний уровень показателя для данных пяти регионов составляет:
(5,4 + 7,0 + 7,6 + 7,5 + 8,4) / 5 = 7,18%.
Два региона в Российской Федерации: южный федеральный округ и Сибирский Федеральный округ имеют уровень безработицы выше среднего. Для данных регионов средний уровень безработицы составляет: (15,3 + 11,7) / 2 = 13,5%.
Таблица 4.
Группировка регионов по численности экономически активного населения и уровню безработицы в 2003 году выше и ниже среднероссийского уровня
| Группы регионов | Наименование региона | Численность экономически активного населения, тыс. чел. | Уровень безработицы, процентов,% |
| Регионы с уровнем безработицы ниже среднего | Центральный федеральный округ | 18453 | 5,4 |
| Северо-западный федеральный округ | 7601 | 7 | |
| Приволжский федеральный округ | 15492 | 7,6 | |
| Уральский федеральный округ | 6523 | 7,5 | |
| Дальневосточный федеральный округ | 3776 | 8,4 | |
| Итого: | 5 | 51845 | 6,77 |
| Регионы с уровнем безработицы выше среднего | Южный федеральный округ | 9870 | 15,3 |
| Сибирский федеральный округ | 10111 | 11,7 | |
| Итого: | 2 | 19981 | 13,48 |
Среднее значение для данных регионов можно было рассчитать как средневзвешенное по формуле:
хср = ∑xifi / ∑fi,
где хср - среднее значение уровня безработицы в регионе.
xi - уровень безработицы в i-ом регионе;
fi - численность экономически активного населения в i-ом регионе.
В качестве весов выступает численность экономически активного населения данного региона на основании группировки, представленной в табл.4.
Таким образом, два региона в Российской Федерации: южный федеральный округ и Сибирский Федеральный округ имеют уровень безработицы выше среднего. Для данных регионов средний уровень безработицы составляет 13,48%.
Пять регионов: Центральный федеральный округ, Северо-западный федеральный округ, Приволжский федеральный округ; Уральский федеральный округ и дальневосточный федеральный округ имеют показатель безработицы ниже среднероссийского уровня.
Средний уровень показателя для данных пяти регионов составляет 6,77%.
2.3 Построение ряда распределения
В ходе анализа средних величин возникает вопрос о степени колеблемости признака. Необходимость изучения вариации вызывается тем, что на величине средней отражаются лишь общие условия, присущие данной совокупности, и не находят отражения индивидуальные особенности, порождающие вариацию признака у отдельных единиц совокупности.
Исследование вариации является необходимым звеном в анализе экономических явлений и процессов. Показатели вариации служат вместе с тем и характеристикой типичности самой средней.
Полигон распределения уровня безработицы по количеству экономически активного населения представлен на рис.3.
Рис.3. Полигон распределения уровня безработицы (в%) по количеству экономически активного населения (тыс. чел).
2.4 Характеристика используемых статистических показателей
Для расчета показателей вариации рассмотрим колеблемость уровня занятости населения от численности экономически активного населения в регионе.
Средний уровень безработицы равен:
хср = ∑xifi / ∑fi, = 620543/71826 = 8,6
Вариационный анализ представлен в табл.5.
Таблица 5.
Вариационный анализ взаимосвязи численности экономически активного населения и уровня безработицы в регионе
| Регион | Уровень безработицы, %, xi | Численность экономически активного населения, тыс. чел., fi | xifi | xi - xср. | /xi-xср. /f | (xi-xср) (xi-xср) | (xi-xср) (xi-xср) fi | xixi | xixifi |
| Центральный федеральный округ | 5,4 | 18453,0 | 99646,2 | -3,2 | 59769,3 | 10,5 | 193592,7 | 29,2 | 538089,5 |
| Северо-западный федеральный округ | 7,0 | 7601,0 | 53207,0 | -1,6 | 12458,0 | 2,7 | 20418,7 | 49,0 | 372449,0 |
| Приволжский федеральный округ | 7,6 | 15492,0 | 117739,2 | -1,0 | 16096,2 | 1,1 | 16723,9 | 57,8 | 894817,9 |
| Уральский федеральный округ | 7,5 | 6523,0 | 48922,5 | -1,1 | 7429,7 | 1,3 | 8462,4 | 56,3 | 366918,8 |
| Дальневосточный федеральный округ | 8,4 | 3776,0 | 31718,4 | -0,2 | 902,5 | 0,1 | 215,7 | 70,6 | 266434,6 |
| Южный федеральный округ | 15,3 | 9870,0 | 151011,0 | 6,7 | 65744,1 | 44,4 | 437921,3 | 234,1 | 2310468,3 |
| Сибирский Федеральный округ | 11,7 | 10111,0 | 118298,7 | 3,1 | 30949,8 | 9,4 | 94737,2 | 136,9 | 1384094,8 |
| Всего: | х | 71826,0 | 620543,0 | 193349,5 | 772071,9 | 6133272,8 |
2.5 Расчет средних величин и показателей вариации
Чтобы дать обобщающую характеристику распределения отклонений, исчисляют среднее линейное отклонение (dср), которое учитывает различие всех единиц изучаемой совокупности. Оно определяется как среднее арифметическое из отклонений индивидуальных значений от средней, без учета знака этих отклонений:
d = ∑/xi-xср. /f / ∑ fi, d = = 193349,5/71826,0 = 2,692%
На практике меру вариации более объективно отражает показатель дисперсии (σ2) - средний квадрат отклонений, определяемый как средняя из отклонений, возведенных в квадрат:
σ2 = ∑ (xi-xср) ^2*fi / ∑ fi
σ2 = 772071,9/71826,0 = 10,749
Корень квадратный из дисперсии (σ2) среднего квадрата отклонений представляет собой среднее квадратическое отклонение.
σ = √ (σ2)
σ = √10,749 = 3,278%
Среднее квадратическое отклонение является мерилом надежности средней. Чем меньше среднее квадратическое отклонение, тем лучше средняя отражает собой всю представляемую совокупность.
Относительные показатели вариации - эти показатели исчисляются как отношение абсолютных показателей вариации к средней арифметической, умноженной на 100%.
1. Коэффициент осцилляции:
Ко = R / xср * 100%
Ко = 6/8,6 * 100% = 34,15%
2. Относительное линейное отклонение:
Кd = dср / xср * 100%
Кd = 2,692/8,6 * 100% = 31,3%
3. Коэффициент вариации:
V = σ / хср * 100%
V = 3,278/8,6 * 100% = 38,1%
Исходя из того, сто среднеквадратическое отклонение дает обобщающую характеристику колеблемости всех вариантов совокупности, коэффициент вариации является наиболее распространенным показателем, используемым для оценки типичности средних величин. При этом, если коэффициент вариации больше 40%, то это говорит о небольшой колеблемости признака. В нашем случае V= 38,1%, следовательно, совокупность считается однородной. Средний уровень безработицы в 8,6% - реальная величина и может представлять данную группу регионов Российской Федерации по размеру уровня безработицы.
Следовательно, существует связь между размером экономически активного населения в регионе и уровнем занятости данного региона.
2.6 Расчет ошибок выборки
Наиболее совершенным и научно обоснованным способом несплошного наблюдения является выборочное наблюдение, получившее в настоящее время широкое применение в работе органов Государственной статистики, научно-исследовательских институтов, предприятий. Его использование позволяет лучше организовать наблюдение, обеспечивает быстроту проведения, экономию труда и средств на получение и обработку информации, а иногда является единственно возможным.
Выборочное наблюдение - это метод статистического исследования, при котором характеристика всей совокупности фактов (генеральной совокупности) дается по некоторой ее части (выборочной). В зависимости от способа отбора единиц различают:
повторную выборку - после отбора какой-то единицы, она снова возвращается в совокупность и может быть снова выбрана, т.е. вероятность попадания каждой отдельной единицы в выборочную совокупность остается постоянной;
бесповторную выборку - отобранная единица не возвращается обратно и возможность попадания у оставшихся единиц в выборочную совокупность постоянно возрастает.
По форме организации выборочное наблюдение может быть:
случайным - случайный отбор;
механическим - отбор единиц в выборочную совокупность из генеральной производится через равные интервалы (группы);
типическим - в выборочной совокупности более равномерно представлены различные типы (части) генеральной совокупности;
серийным - отбираются серии единиц, которые подвергаются сплошному исследованию;
комбинированным - комбинация нескольких форм организации выборочного наблюдения.
Между характеристиками выборочной и генеральной совокупности, как правило, существует расхождение, которое называют ошибкой. Ошибки выборочного наблюдения могут быть двух видов:
ошибки регистрации - свойственны любому наблюдению, вызваны несовершенством измерительных приборов, недостаточной квалификацией работников и т.п.;
ошибки репрезентативности (представительности) присущи только несплошным наблюдениям, возникают из-за того, что выборочная совокупность не точно характеризует генеральную.
Проведем отбор 17 и 45 регионов из общего количества случайным образом, поскольку выделить общие признаки достаточно затруднительно.
С помощью использования редактора электронных таблиц MicrosoftExcel определим средние величины (средневзвешенную) и среднеквадратичное отклонение для генеральной и выборочной совокупности по формулам:
хср = ∑xifi / ∑fi,
где хср - среднее значение уровня безработицы в регионе.
xi - уровень безработицы в i-ом регионе;
fi - численность экономически активного населения в i-ом регионе.
σ2 = ∑ (xi-xср) ^2*fi / ∑ fi.
Корень квадратный из дисперсии (σ2) среднего квадрата отклонений представляет собой среднее квадратическое отклонение.
σ = √ (σ2)
Среднее значение варьирующего признака во всей совокупности (в генеральной совокупности) называется генеральной средней (). Среднее значение из единиц, которые подверглись выборочному наблюдению, называется выборочной средней ().
Для генеральной совокупности расчет представлен в табл.6.
Хср (ген) = 623076,6/72363 = 8,6% -
средний уровень безработицы в Российской Федерации
σ (ген) = √2678732,1/72363 = 6,08% -
среднее квадратическое отклонение.
Таблица 6.
Генеральная совокупность областей Российской Федерации по уровню безработицы в 2003 году
| №пп | Область | fi | хi | xi * fi | (xi-xср) ^2*fi |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 1 | Белгородская область | 712 | 8,2 | 5838,4 | 113,92 |
| 2 | Брянская область | 660 | 7,3 | 4818 | 1115,4 |
| 3 | Владимирская область | 824 | 10,1 | 8322,4 | 1854 |
| 4 | Воронежская область | 1122 | 8,1 | 9088,2 | 280,5 |
| 5 | Ивановская область | 590 | 6,5 | 3835 | 2601,9 |
| 6 | Калужская область | 553 | 6,2 | 3428,6 | 3185,28 |
| 7 | Костромская область | 376 | 6,3 | 2368,8 | 1989,04 |
| 8 | Курская область | 604 | 8,6 | 5194,4 | 0 |
| 9 | Липецкая область | 608 | 4,4 | 2675,2 | 10725,12 |
| 10 | Московская область | 3527 | 4,3 | 15166,1 | 65214,23 |
| 11 | Орловская область | 440 | 7,8 | 3432 | 281,6 |
| 12 | Рязанская область | 605 | 8,3 | 5021,5 | 54,45 |
| 13 | Смоленская область | 551 | 10,9 | 6005,9 | 2914,79 |
| 14 | Тамбовская область | 574 | 9,1 | 5223,4 | 143,5 |
| 15 | Тверская область | 767 | 6,6 | 5062,2 | 3068 |
| 16 | Тульская область | 812 | 5,3 | 4303,6 | 8842,68 |
| 17 | Ярославская область | 737 | 5,7 | 4200,9 | 6198,17 |
| 18 | г. Москва | 4391 | 1,3 | 5708,3 | 233996,39 |
| 19 | Республика Карелия | 399 | 8,5 | 3391,5 | 3,99 |
| 20 | Республика Коми | 607 | 11,9 | 7223,3 | 6610,23 |
| 21 | Архангельская область | 763 | 9,9 | 7553,7 | 1289,47 |
| 22 | Вологодская область | 655 | 4,8 | 3144 | 9458,2 |
| 23 | Калининградская область | 502 | 7,5 | 3765 | 607,42 |
| 24 | Ленинградская область | 873 | 8,7 | 7595,1 | 8,73 |
| 25 | Мурманская область | 572 | 10 | 5720 | 1121,12 |
| 26 | Новгородская область | 371 | 5 | 1855 | 4808,16 |
| 27 | Псковская область | 375 | 8,1 | 3037,5 | 93,75 |
| 28 | г. Санкт-Петербург | 2483 | 4,1 | 10180,3 | 50280,75 |
| 29 | Республика Адыгея | 189 | 15,8 | 2986,2 | 9797,76 |
| 30 | Республика Дагестан | 861 | 20,1 | 17306,1 | 113867,25 |
| 31 | Республика Ингушетия | 143 | 53,1 | 7593,3 | 283175,75 |
| 32 | Кабардино-Балкарская Республика | 332 | 22 | 7304 | 59613,92 |
| 33 | Республика Калмыкия | 142 | 17,9 | 2541,8 | 12281,58 |
| 34 | Карачаево-Черкесская Республика | 185 | 19 | 3515 | 20009,6 |
| 35 | Республика Северная Осетия-Алания | 330 | 10,1 | 3333 | 742,5 |
| 36 | Чеченская Республика | 378 | 70,9 | 26800,2 | 1467127,62 |
| 37 | Краснодарский край | 2252 | 10,1 | 22745,2 | 5067 |
| 38 | Ставропольский край | 1226 | 10,3 | 12627,8 | 3543,14 |
| 39 | Астраханская область | 521 | 10,1 | 5262,1 | 1172,25 |
| 40 | Волгоградская область | 1267 | 10,9 | 13810,3 | 6702,43 |
| 41 | Ростовская область | 2043 | 12,3 | 25128,9 | 27968,67 |
| 42 | Республика Башкортостан | 1968 | 8,2 | 16137,6 | 314,88 |
| 43 | Республика Марий Эл | 369 | 12,2 | 4501,8 | 4782,24 |
| 44 | Республика Мордовия | 431 | 7,4 | 3189,4 | 620,64 |
| 45 | Республика Татарстан | 1865 | 6,7 | 12495,5 | 6732,65 |
| 46 | Удмуртская Республика | 830 | 6,7 | 5561 | 2996,3 |
| 47 | Чувашская Республика | 674 | 8,6 | 5796,4 | 0 |
| 48 | Кировская область | 828 | 7,4 | 6127,2 | 1192,32 |
| 49 | Нижегородская область | 1846 | 6,1 | 11260,6 | 11537,5 |
| 50 | Оренбургская область | 1037 | 11,3 | 11718,1 | 7559,73 |
| 51 | Пензенская область | 712 | 9,1 | 6479,2 | 178 |
| 52 | Пермская область | 1469 | 6,9 | 10136,1 | 4245,41 |
| 53 | Самарская область | 1690 | 4,4 | 7436 | 29811,6 |
| 54 | Саратовская область | 1288 | 10,5 | 13524 | 4649,68 |
| 55 | Ульяновская область | 684 | 7,4 | 5061,6 | 984,96 |
| 56 | Курганская область | 516 | 9,6 | 4953,6 | 516 |
| 57 | Свердловская область | 2394 | 7,6 | 18194,4 | 2394 |
| 58 | Тюменская область | 1782 | 8,3 | 14790,6 | 160,38 |
| 59 | Ямало-Ненецкий автономный округ | 303 | 5,5 | 1666,5 | 2911,83 |
| 60 | Челябинская область | 1830 | 5,5 | 10065 | 17586,3 |
| 61 | Республика Алтай | 90 | 10,2 | 918 | 230,4 |
| 62 | Республика Бурятия | 471 | 16,8 | 7912,8 | 31670,04 |
| 63 | Республика Тыва | 133 | 20,7 | 2753,1 | 19472,53 |
| 64 | Республика Хакасия | 283 | 10,5 | 2971,5 | 1021,63 |
| 65 | Алтайский край | 1270 | 12,1 | 15367 | 15557,5 |
| 66 | Красноярский край | 1566 | 11,2 | 17539,2 | 10586,16 |
| 67 | Таймырский (Долгано-Ненецкий) автономный округ | 27 | 6,9 | 186,3 | 78,03 |
| 68 | Эвенкийский автономный округ | 10 | 5 | 50 | 129,6 |
| 69 | Иркутская область | 1363 | 11,7 | 15947,1 | 13098,43 |
| 70 | Кемеровская область | 1479 | 9,7 | 14346,3 | 1789,59 |
| 71 | Новосибирская область | 1359 | 11 | 14949 | 7827,84 |
| 72 | Омская область | 1006 | 9,5 | 9557 | 814,86 |
| 73 | Томская область | 526 | 13,7 | 7206,2 | 13681,26 |
| 74 | Читинская область | 565 | 15,3 | 8644,5 | 25362,85 |
| 75 | Республика Саха (Якутия) | 514 | 9,4 | 4831,6 | 328,96 |
| 76 | Приморский край | 1137 | 7,9 | 8982,3 | 557,13 |
| 77 | Хабаровский край | 794 | 6,1 | 4843,4 | 4962,5 |
| 78 | Амурская область | 511 | 10,1 | 5161,1 | 1149,75 |
| 79 | Камчатская область | 228 | 11,4 | 2599,2 | 1787,52 |
| 80 | Магаданская область | 138 | 10,2 | 1407,6 | 353,28 |
| 81 | Сахалинская область | 315 | 9,1 | 2866,5 | 78,75 |
| 82 | Еврейская автономная область | 93 | 6,5 | 604,5 | 410,13 |
| 83 | Чукотский автономный округ | 47 | 4,8 | 225,6 | 678,68 |
| ИТОГО: | 72363 | х | 623076,6 | 2678732,1 |
Случайная выборка из 45 областей представлена в табл.7.
Таблица 7.
Выборочная совокупность 45 областей Российской Федерации по уровню безработицы в 2003 году
| №пп | Область | fi | хi | xi * fi | (xi-xср) ^2*fi |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 1 | Белгородская область | 712 | 8,2 | 5838,4 | 113,92 |
| 2 | Брянская область | 660 | 7,3 | 4818 | 1115,4 |
| 3 | Владимирская область | 824 | 10,1 | 8322,4 | 1854 |
| 4 | Курская область | 604 | 8,6 | 5194,4 | 0 |
| 5 | Липецкая область | 608 | 4,4 | 2675,2 | 10725,12 |
| 6 | Московская область | 3527 | 4,3 | 15166,1 | 65214,23 |
| 7 | Орловская область | 440 | 7,8 | 3432 | 281,6 |
| 8 | Рязанская область | 605 | 8,3 | 5021,5 | 54,45 |
| 9 | Ярославская область | 737 | 5,7 | 4200,9 | 6198,17 |
| 10 | г. Москва | 4391 | 1,3 | 5708,3 | 233996,39 |
| 11 | Республика Карелия | 399 | 8,5 | 3391,5 | 3,99 |
| 12 | Республика Коми | 607 | 11,9 | 7223,3 | 6610,23 |
| 13 | Архангельская область | 763 | 9,9 | 7553,7 | 1289,47 |
| 14 | Вологодская область | 655 | 4,8 | 3144 | 9458,2 |
| 15 | Калининградская область | 502 | 7,5 | 3765 | 607,42 |
| 16 | Республика Адыгея | 189 | 15,8 | 2986,2 | 9797,76 |
| 17 | Республика Дагестан | 861 | 20,1 | 17306,1 | 113867,25 |
| 18 | Республика Ингушетия | 143 | 53,1 | 7593,3 | 283175,75 |
| 19 | Кабардино-Балкарская Республика | 332 | 22 | 7304 | 59613,92 |
| 20 | Республика Калмыкия | 142 | 17,9 | 2541,8 | 12281,58 |
| 21 | Чеченская Республика | 378 | 70,9 | 26800,2 | 1467127,62 |
| 22 | Краснодарский край | 2252 | 10,1 | 22745,2 | 5067 |
| 23 | Ставропольский край | 1226 | 10,3 | 12627,8 | 3543,14 |
| 24 | Астраханская область | 521 | 10,1 | 5262,1 | 1172,25 |
| 25 | Волгоградская область | 1267 | 10,9 | 13810,3 | 6702,43 |
| 26 | Ростовская область | 2043 | 12,3 | 25128,9 | 27968,67 |
| 27 | Республика Башкортостан | 1968 | 8,2 | 16137,6 | 314,88 |
| 28 | Республика Марий Эл | 369 | 12,2 | 4501,8 | 4782,24 |
| 29 | Республика Мордовия | 431 | 7,4 | 3189,4 | 620,64 |
| 30 | Республика Татарстан | 1865 | 6,7 | 12495,5 | 6732,65 |
| 31 | Удмуртская Республика | 830 | 6,7 | 5561 | 2996,3 |
| 32 | Чувашская Республика | 674 | 8,6 | 5796,4 | 0 |
| 33 | Кировская область | 828 | 7,4 | 6127,2 | 1192,32 |
| 34 | Нижегородская область | 1846 | 6,1 | 11260,6 | 11537,5 |
| 35 | Оренбургская область | 1037 | 11,3 | 11718,1 | 7559,73 |
| 36 | Пензенская область | 712 | 9,1 | 6479,2 | 178 |
| 37 | Пермская область | 1469 | 6,9 | 10136,1 | 4245,41 |
| 38 | Самарская область | 1690 | 4,4 | 7436 | 29811,6 |
| 39 | Саратовская область | 1288 | 10,5 | 13524 | 4649,68 |
| 40 | Ульяновская область | 684 | 7,4 | 5061,6 | 984,96 |
| 41 | Курганская область | 516 | 9,6 | 4953,6 | 516 |
| 42 | Свердловская область | 2394 | 7,6 | 18194,4 | 2394 |
| 43 | Омская область | 1006 | 9,5 | 9557 | 814,86 |
| 44 | Сахалинская область | 315 | 9,1 | 2866,5 | 78,75 |
| 45 | Чукотский автономный округ | 47 | 4,8 | 225,6 | 678,68 |
| ИТОГО: | 45357 | х | 384782,2 | 2407928,16 |
хср (45) = 384782,2/45357 = 8,48% -
средний уровень безработицы в 45 областях Российской Федерации
σ (45) = √2407928,16/45357 = 7,286% -
среднеквадратичное отклонение уровня безработицы в 45 областях Российской Федерации.
Случайная выборка из 17 областей представлена в табл.8.
Таблица 8.
Выборочная совокупность 17 областей Российской Федерации по уровню безработицы в 2003 году
| №пп | Область | fi | хi | xi * fi | (xi-xср) ^2*fi |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 1 | Белгородская область | 712 | 8,2 | 5838,4 | 113,92 |
| 2 | Орловская область | 440 | 7,8 | 3432 | 281,6 |
| 3 | Рязанская область | 605 | 8,3 | 5021,5 | 54,45 |
| 4 | Ярославская область | 737 | 5,7 | 4200,9 | 6198,17 |
| 5 | г. Москва | 4391 | 1,3 | 5708,3 | 233996,39 |
| 6 | Республика Карелия | 399 | 8,5 | 3391,5 | 3,99 |
| 7 | Республика Коми | 607 | 11,9 | 7223,3 | 6610,23 |
| 8 | Архангельская область | 763 | 9,9 | 7553,7 | 1289,47 |
| 9 | Республика Ингушетия | 143 | 53,1 | 7593,3 | 283175,75 |
| 10 | Кабардино-Балкарская Республика | 332 | 22 | 7304 | 59613,92 |
| 11 | Республика Калмыкия | 142 | 17,9 | 2541,8 | 12281,58 |
| 12 | Чеченская Республика | 378 | 70,9 | 26800,2 | 1467127,62 |
| 13 | Ростовская область | 2043 | 12,3 | 25128,9 | 27968,67 |
| 14 | Кировская область | 828 | 7,4 | 6127,2 | 1192,32 |
| 15 | Саратовская область | 1288 | 10,5 | 13524 | 4649,68 |
| 16 | Омская область | 1006 | 9,5 | 9557 | 814,86 |
| 17 | Сахалинская область | 315 | 9,1 | 2866,5 | 78,75 |
| ИТОГО: | 15129 | х | 143812,5 | 2105451,37 |
хср (17) = 143812,5/15129 = 9,506% -
средний уровень безработицы в 17 областях Российской Федерации
σ (17) = √2105451,37/15129 = 11,797% -
среднеквадратичное отклонение уровня безработицы в 17 областях Российской Федерации.
Таким образом, чем меньше выборка из генеральной совокупности показателей, тем вероятнее ошибка выборки.
Первоначально проведем расчет пределов, в которых будет находиться средний уровень безработицы в генеральной совокупности для выборки в 45 регионов.
Средний уровень безработицы находится в пределах:
хвыб - ∆х ≤ хген ≤ хвыб + ∆х
где хвыб - выборочная средняя
∆х - ошибка выборочного наблюдения
хген - генеральная средняя.
Так выборка случайная, то ошибка выборочного наблюдения определяется по формуле:
∆х = t
где t- коэффициент доверия; σ - среднеквадратичное отклонение;
n- число единиц выборочной совокупности, N- число всех случаев.
В зависимости от принятой вероятности определяется значение коэффициента доверия (или кратности) (t) по удвоенной нормированной функции Лапласа.
Для вероятности 0,633 t = 0,2357. Для вероятности 0,733 t = 0,2673
Для вероятности 0,833 t = 0,2968. Для вероятности 0,933 t = 0,3238
Определим доверительные интервалы генеральной средней по выборочным данным с различными уровнями вероятности для двух случайных выборок (табл.9).
Таблица 9.
Интервалы уровня безработицы в Российской Федерации в 2003 году
| Число единиц выборочной совокупности (n) | Число всех случаев (N) | Среднеквадратичное отклонение (σ) | Вероятность | Коэффициент доверия (t) | Ошибка выборочного наблюдения (∆х) | Интервал для средней |
| Случайная выборка из 45 областей | ||||||
| 45 | 83 | 7,286 | 0,633 | 0,2357 | 0,173 | 6,627≤6,8≤6,973 |
| 45 | 83 | 7,286 | 0,733 | 0,2673 | 0, 196 | 6,604≤6,8≤6,996 |
| 45 | 83 | 7,286 | 0,833 | 0,2968 | 0,218 | 6,582≤6,8≤7,018 |
| 45 | 83 | 7,286 | 0,933 | 0,3238 | 0,238 | 6,562≤6,8≤7,038 |
| Случайная выборка из 17 областей | ||||||
| 17 | 83 | 7,286 | 0,633 | 0,2357 | 0,601 | 6, 199≤6,8≤7,401 |
| 17 | 83 | 11,797 | 0,733 | 0,2673 | 0,682 | 6,118≤6,8≤7,482 |
| 17 | 83 | 11,797 | 0,833 | 0,2968 | 0,757 | 6,043≤6,8≤7,557 |
| 17 | 83 | 11,797 | 0,933 | 0,3238 | 0,826 | 5,974≤6,8≤7,626 |
Таким образом, по данным табл.9 видим, что чем больше выборка и выше вероятность определения пределов, тем точнее получаем интервалы для определения среднего показателя.
Так для выборки из 45 областей с вероятностью 0,633 можно утверждать, что средний уровень безработицы в Российской Федерации находится в пределах от 6,627% до 6,973%.
Для выборки из 45 областей с вероятностью 0,733 можно утверждать, что средний уровень безработицы в Российской Федерации находится в пределах от 6,604% до 6,996%.
Для выборки из 45 областей с вероятностью 0,833 можно утверждать, что средний уровень безработицы в Российской Федерации находится в пределах от 6,582% до 7,018%.
Для выборки из 45 областей с вероятностью 0,933 можно утверждать, что средний уровень безработицы в Российской Федерации находится в пределах от 6,562% до 7,038%.
Для выборки из 17 областей с вероятностью 0,633 можно утверждать, что средний уровень безработицы в Российской Федерации находится в пределах от 6, 199% до 7,401%.
Для выборки из 17 областей с вероятностью 0,733 можно утверждать, что средний уровень безработицы в Российской Федерации находится в пределах от 6,118% до 7,482%.
Для выборки из 17 областей с вероятностью 0,833 можно утверждать, что средний уровень безработицы в Российской Федерации находится в пределах от 6,043% до 7,557%.
Для выборки из 17 областей с вероятностью 0,933 можно утверждать, что средний уровень безработицы в Российской Федерации находится в пределах от 5,974% до 7,626%.
2.7 Анализ динамики
Статистика изучает различные социально-экономические явления в их развитии. Процесс развития общественных явлений во времени называется динамикой. Проанализируем изменения уровня безработицы в Челябинской области за период с 1992 по 2003 года с помощью показателей динамики.
Темп роста показывает во сколько раз сравниваемый уровень ниже или выше базисного или предыдущего. Определяется как отношение двух уровней ряда и может выражаться в виде коэффициента или в процентах.
Тр = Отчетный период / базисный период (или предыдущий) * 100%.
Темп прироста показывает, на сколько процентов уровень данного периода больше (или меньше) базисного уровня (или предыдущего).
Этот показатель может быть определен двояко:
Как отношение абсолютного прироста к уровню, принятому за базу сравнения
Тпр = абсолютный прирост / данные базисного (предыдущего периода) * 100%
Используя взаимосвязь между темпами роста и прироста, как разность между темпом роста и 100%
Тпр = Тр - 100%.
В качестве постоянной базы выбираем 1992 год. Переменная база - предыдущий год.
Результаты анализа представим в табл.10.
Среднегодовой уровень безработицы в области =
= (4,7+8,2+8,7+9,5+12,4+11,8+8,1+8,7+6,4+5,5) / 10 = 8,4%.
Средний абсолютный прирост = ∑∆Уцеп / п = (3,5+0,5+0,8+2,9-0,6-3,7+0,6-2,3-0,9) / 9 = 0,9 процентных пункта.
Среднегодовой темп роста =
= 9√174,47*106,1*109,2*130,53*95,16*68,64*107,41*73,5685,94 = 101,76
Среднегодовой темп прироста = 101,76 - 100 = +1,76
Анализируя изменения уровня безработицы по Челябинской области можно сделать вывод, что в среднем уровень безработицы на протяжении 10 лет с 1992 по 2003 года увеличивался на 0,9 процентных пунктов или ежегодно на 1,76%. Данная динамика характеризуется отрицательно и свидетельствует о неэффективной работе службы занятости населения в области.
За период с 1992 по 2003 года уровень безработицы в области увеличился с 4,7% до 5,5% или на 0,8 процентных пункта или на 17,02%.
Наихудшая ситуация наблюдается в 1998 году, когда уровень безработицы в области повысился по сравнению с предыдущим 1997 годом на 2,9 процентных пункта или на 30,53% и составил 12,4%. Пророст по сравнению с базовым 1992 годом в этом году составил 7,7 процентных пункта, что в 2,6 раз выше показателя 1992 года.
Таблица 10.
Динамика уровня безработицы в Челябинской области
| Показатели | Годы | |||||||||
| 1992 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | |
| Уровень безработицы в области, % | 4,7 | 8,2 | 8,7 | 9,5 | 12,4 | 11,8 | 8,1 | 8,7 | 6,4 | 5,5 |
| Базисным способом (за базис взят первый 1992 год)
|
||||||||||
| Абсолютный прирост, процентные пункты | х | 3,5 | 4 | 4,8 | 7,7 | 7,1 | 3,4 | 4 | 1,7 | 0,8 |
| Темп роста, % | х | 174,47 | 185,11 | 202,13 | 263,83 | 251,06 | 172,34 | 185,11 | 136,17 | 117,02 |
| Темп прироста, % | Х | 74,47 | 85,11 | 102,13 | 163,83 | 151,06 | 72,34 | 85,11 | 36,17 | 17,02 |
| Цепным способом
|
||||||||||
| Абсолютный прирост, процентные пункты | Х | 3,5 | 0,5 | 0,8 | 2,9 | -0,6 | -3,7 | 0,6 | -2,3 | -0,9 |
| Темп роста, % | х | 174,47 | 106,10 | 109, 20 | 130,53 | 95,16 | 68,64 | 107,41 | 73,56 | 85,94 |
| Темп прироста, % | х | 74,47 | 6,10 | 9, 20 | 30,53 | -4,84 | -31,36 | 7,41 | -26,44 | -14,06 |
На рис.4 показана динамика изменения уровня безработицы в Челябинской области за 10 лет.
Рис.4. Динамика изменения уровня безработицы в Челябинской области за 10 лет.
Заключение
Начало становлению рынка труда в России формально было положено принятым в апреле 1991 г. Законом о занятости населения, провозгласившим, что "гражданам принадлежит исключительное право распоряжаться своими способностями к производительному и творческому труду", а "принуждение к труду в какой-либо форме не допускается".
Закон фактически установил право человека быть собственником своей рабочей силы. (владеть, распоряжаться ею, использовать ее), отразив изменение социальных ролей работодателя и работника.
С зарождением рынка труда в статистической отчетности появились сведения о безработных, численность которых может быть охарактеризована как абсолютными, так и относительными показателями.
Рынок труда связывает различные отрасли экономики. Количество трудовых ресурсов в обществе относительно постоянно, т.е. трудовые ресурсы нельзя получить ниоткуда. Если в отрасли А увеличивается спрос на рабочую силу и уровень заработной платы, то работникам выгодно работать именно в этой отрасли, поскольку рабочие получат более высокий доход, нежели в других отраслях. В данной ситуации наблюдается перелив рабочей силы из одной отрасли в другую, то есть если в отрасли А повышается спрос на рабочую силу, то в отрасли Б при неизменном спросе и уровне заработной платы предложение рабочей силы начинает падать.
Любой человек стремится к лучшему и большему. Чем сильнее человек хочет быть лучше, жить лучше, иметь самое лучшее, тем побудительные мотивы к труду растут, тем выше становится коэффициент Джини. Существование абсолютного равенства не стимулирует человека на "выделение из толпы", не заставляет его становится лучше, тем самым не подвергает его на получение большего, нежели другие, дохода. В данной ситуации трудовые усилия общества не стимулируются.
Абсолютная численность безработных дается как моментный показатель на начало каждого месяца. Внутри месячного цикла отмечается динамика: сколько безработных снято с учета, трудоустроено, оформлено на досрочную пенсию, направлено на профессиональное обучение, трудоустроено после завершения профессионального обучения.
Качественный состав безработных характеризуется по полу, уровню образования, месту жительства. Особо выделяются лица предпенсионного возраста; инвалиды; военнослужащие, уволенные в запас; молодежь в возрасте 16-29 лет.
К относительным показателям можно отнести процент безработных в общей численности незанятых трудоспособных граждан, поставленных на учет в службе занятости, и процент получающих пособие по безработице. Относительная величина координации может быть использована для характеристики обеспеченности безработных рабочими местами.
При изучении статистики рынка труда важно дать понятие баланса трудовых ресурсов.
Система балансов трудовых ресурсов - это ряд взаимосвязанных таблиц, характеризующих процессы воспроизводства и использования трудовых ресурсов страны и ее отдельных территорий в конкретных условиях общественного развития.
Балансы трудовых ресурсов составляются по городам, сельским районам, областям, краям и по стране в целом. По времени балансы бывают отчетные и плановые. Отчетные, или статистические, балансы составляются за отчетный период или на отчетную дату. Плановые балансы рассчитываются на предстоящий период или на отчетную дату.
На основании проведенного исследования выявлено, что средний уровень безработицы по Российской Федерации составляет 8,6%. В Российской Федерации семь регионов. Два региона в Российской Федерации: южный федеральный округ и Сибирский Федеральный округ имеют уровень безработицы выше среднего. Для данных регионов средний уровень безработицы составляет 13,48%. Пять регионов: Центральный федеральный округ, Северо-западный федеральный округ, Приволжский федеральный округ; Уральский федеральный округ и дальневосточный федеральный округ имеют показатель безработицы ниже среднероссийского уровня. Средний уровень показателя для данных пяти регионов составляет 6,77%.
Исходя из того, сто среднеквадратическое отклонение дает обобщающую характеристику колеблемости всех вариантов совокупности, коэффициент вариации является наиболее распространенным показателем, используемым для оценки типичности средних величин. При этом, если коэффициент вариации больше 40%, то это говорит о небольшой колеблемости признака. В нашем случае V= 38,1%, следовательно, совокупность считается однородной. Средний уровень безработицы в 8,6% - реальная величина и может представлять данную группу регионов Российской Федерации по размеру уровня безработицы.
Следовательно, существует связь между размером экономически активного населения в регионе и уровнем занятости данного региона.
В работе был проведен отбор 17 и 45 регионов из общего количества случайным образом, поскольку выделить общие признаки достаточно затруднительно. Чем больше выборка и выше вероятность определения пределов, тем точнее получаем интервалы для определения среднего показателя. Так для выборки из 45 областей с вероятностью 0,633 можно утверждать, что средний уровень безработицы в Российской Федерации находится в пределах от 6,627% до 6,973%. Для выборки из 45 областей с вероятностью 0,733 можно утверждать, что средний уровень безработицы в Российской Федерации находится в пределах от 6,604% до 6,996%. Для выборки из 45 областей с вероятностью 0,833 можно утверждать, что средний уровень безработицы в Российской Федерации находится в пределах от 6,582% до 7,018%. Для выборки из 45 областей с вероятностью 0,933 можно утверждать, что средний уровень безработицы в Российской Федерации находится в пределах от 6,562% до 7,038%.
Для выборки из 17 областей с вероятностью 0,633 можно утверждать, что средний уровень безработицы в Российской Федерации находится в пределах от 6, 199% до 7,401%. Для выборки из 17 областей с вероятностью 0,733 можно утверждать, что средний уровень безработицы в Российской Федерации находится в пределах от 6,118% до 7,482%. Для выборки из 17 областей с вероятностью 0,833 можно утверждать, что средний уровень безработицы в Российской Федерации находится в пределах от 6,043% до 7,557%. Для выборки из 17 областей с вероятностью 0,933 можно утверждать, что средний уровень безработицы в Российской Федерации находится в пределах от 5,974% до 7,626%.
Анализируя изменения уровня безработицы по Челябинской области можно сделать вывод, что в среднем уровень безработицы на протяжении 10 лет с 1992 по 2003 года увеличивался на 0,9 процентных пунктов или ежегодно на 1,76%. Данная динамика характеризуется отрицательно и свидетельствует о неэффективной работе службы занятости населения в области.
За период с 1992 по 2003 года уровень безработицы в области увеличился с 4,7% до 5,5% или на 0,8 процентных пункта или на 17,02%.
Наихудшая ситуация наблюдается в 1998 году, когда уровень безработицы в области повысился по сравнению с предыдущим 1997 годом на 2,9 процентных пункта или на 30,53% и составил 12,4%. Пророст по сравнению с базовым 1992 годом в этом году составил 7,7 процентных пункта, что в 2,6 раз выше показателя 1992 года.
Список литературы
1. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. - М.: ИНФРА-М, 2004.182с.
2. Статистика / Под ред.В.Г. Ионина. - Новосибирск: ИНФРА-М, 2006.206с.
3. Экономическая статистика / Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА - М, 2003 235с.