МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
НИЖЕГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
имени Н.И. ЛОБАЧЕВСКОГО
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
по статистике
Вариант №7.
ЗАДАЧА №1.
Имеются следующие данные по 30 предприятиям отрасли лёгкой промышленности:
№ пп |
Среднее списочное число работающих, чел. |
Выпуск продукции за год, млн.руб. |
1 |
160 |
223 |
2 |
207 |
226 |
3 |
350 |
367 |
4 |
328 |
379 |
5 |
292 |
287 |
6 |
448 |
519 |
7 |
300 |
232 |
8 |
182 |
198 |
9 |
299 |
420 |
10 |
252 |
283 |
11 |
435 |
595 |
12 |
262 |
292 |
13 |
223 |
189 |
14 |
390 |
651 |
15 |
236 |
475 |
16 |
305 |
399 |
17 |
306 |
309 |
18 |
450 |
872 |
19 |
311 |
346 |
20 |
406 |
456 |
21 |
235 |
295 |
22 |
411 |
951 |
23 |
312 |
384 |
24 |
253 |
103 |
25 |
395 |
694 |
26 |
460 |
453 |
27 |
268 |
392 |
28 |
227 |
175 |
29 |
381 |
866 |
30 |
360 |
392 |
Для изучения зависимости выпуска продукции и производительности труда от численности работающих постройте ряд распределений заводов с равными интервалами по среднесписочному числу работающих за год, число групп образуйте по своему усмотрению.
По каждой группе подсчитайте
:
1) число заводов;
2) численность работающих;
3) выпуск продукции на одного работающего.
Результаты представьте в групповой таблице.
Сделайте
аргументированные выводы по итогам расчётов.
Решение.
1. Определяем число групп в зависимости от количества наблюдений:
n=1+3,2ЧlgN,
где n-число групп,
N=30-число наблюдений.
n=1+3,2Чlg30=5,7
Принимаем число групп равное 5.
Определяем величину интервала группировки:
h=;
где: =460 чел.- максимальное число работников, работающих на одном предприятии;
=160 чел.- минимальное число работников, работающих на одном предприятии.
h==60чел.
2. Определяем выпуск продукции за год на одного работающего в каждой группе:
где - выпуск продукции за год на -том предприятии,
- численность работников на -том предприятии, чел;
- количество предприятий в группе.
Определяем выпуск продукции за год на одного работающего в каждой группе:
=млн.руб.
==1,127млн.руб.
==1,123млн.руб
==1,583млн.руб
==1,474млн.руб
Полученные данные сводим в таблицу.
Таблица результативных показателей.
№ пп группы. |
Интервал группировки по численности работающих, чел. |
Число предприятий в группе. |
Численность работающих в группе, чел. |
Выпуск продукции за год на одного работающего, млн.руб. |
1 |
160-220 |
3 |
549 |
1,173 |
2 |
220-280 |
8 |
1956 |
1,127 |
3 |
280-340 |
8 |
2453 |
1,123 |
4 |
340-400 |
5 |
1876 |
1,583 |
5 |
400-460 |
6 |
2610 |
1,474 |
ЗАДАЧА №2.
По двум районам города имеются данные о товарообороте магазинов за второе полугодие 1997 г.:
Виды магазинов. |
Нижегородский район |
Приокский район |
||
Средний товарооборот на один магазин, тыс.руб. |
Число обследуемых магазинов. |
Средний товарооборот на один магазин, тыс.руб. |
Весь товарооборот, тыс.руб. |
|
Промтоварные |
120 |
10 |
110 |
550 |
Хозяйственные |
140 |
13 |
170 |
1700 |
Продуктовые |
160 |
7 |
150 |
1050 |
Вычислите средний размер товарооборота по каждому району.
Обоснуйте свои расчёты.
Решение.
1) Определим средний размер товарооборота по Нижегородскому району:
где - средний товарооборот -тых магазинов, тыс.руб;
-количество -тых магазинов.
- количество магазинов в районе.
138 тыс.руб.
2) Определим средний размер товарооборота по Приокскому району
:
-
средний товарооборот по Приокскому району, тыс.руб;
-
товарооборот магазинов Приокского района.
130 тыс.руб.
Вывод: средний размер товарооборота магазинов по Нижегородскому району рассчитывается как средняя арифметическая взвешенная, а средний размер товарооборота магазинов по Приокскому району рассчитывается как средняя гармоническая взвешенная.
ЗАДАЧА №3.
Для изучения оплаты труда работников предприятия проведена 10% механическая выборка, по результатам которой получено следующее распределение по размеру заработной платы:
Группа работников по размеру заработной платы, руб. |
Число работников, чел. |
1 |
2 |
До 1000 |
2 |
1000-1200 |
8 |
1200-1400 |
26 |
1400-1600 |
35 |
1600-1800 |
22 |
Свыше 1800 |
7 |
итого
|
100
|
По данным выборочного обследования вычислите:
1) среднюю заработную плату работников;
2) все возможные показатели вариации;
3) с вероятностью 0,954 возможные границы, в которых ожидается средний размер заработной платы работников предприятия;
4) с вероятностью 0,997 предельную ошибку доли работников, имеющих заработную плату свыше 1600 руб.
Группа работников по размеру заработной платы, руб. |
Число работников, чел. f |
Центр интервала. (x) |
|
(=1476) |
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
До 1000 |
2 |
900 |
1800 |
576 |
1152 |
663552 |
1000-1200 |
8 |
1100 |
8800 |
376 |
3008 |
1131008 |
1200-1400 |
26 |
1300 |
33800 |
176 |
4576 |
805376 |
1400-1600 |
35 |
1500 |
52500 |
24 |
840 |
20160 |
1600-1800 |
22 |
1700 |
37400 |
224 |
4928 |
1103872 |
Свыше 1800 |
7 |
1900 |
13300 |
424 |
2968 |
1258432 |
итого
|
100
|
-
|
147600
|
-
|
17472
|
4982400
|
Решение.
1) Определяем среднюю заработную плату работников:
==1476 руб.
2) Определяем среднее линейное отклонение:
== 174,72 руб.
3) Определяем среднее квадратичное отклонение:
==223,213 руб.
4) Определяем дисперсию- квадрат среднего квадратичного отклонения:
==49824.
5) Определяем коэффициент вариации:
==15,1%.
Полученный коэффициент вариации равный =15,1% свидетельствует об однородной совокупности числа работников по величине среднедушевой заработной платы.
6) Определяем с вероятностью 0,954 возможные границы, в которых ожидается средний размер заработной платы работников предприятия.
Определим среднюю ошибку выборки:
,
где: n=100-численность выборки,
N=1000- численность генеральной совокупности.
=21,176 руб.
Предельная ошибка выборки составит:
,
где t- коэффициент доверия, зависящий от уровня вероятности;
при уровне вероятности 0,954, коэффициент доверия t=2,00.
=42,353 руб.
Средний размер заработной платы работников предприятия находится в пределах:
,
,
.
С вероятностью 0,954 можно утверждать, что средняя заработная плата работников предприятия составит от 1433,647 руб. до 1518,353 руб.
7) Определяем с вероятностью 0,997 предельную ошибку доли работников, имеющих заработную плату свыше 1600 руб.
По итогам выборки доля работников, имеющих заработную плату свыше 1600 руб., составляет ω=29%.
Средняя ошибка доли:
=0,043.
Доверительный интервал, в котором находятся значения параметров:
,
Предельная ошибка доли работников:
,
где t= 3,00 при Р(t)=0,997.
=3,00·0,043=0,129 или 12,9%.
.
Таким образом, доля работников, имеющих заработную плату свыше 1600 руб., в генеральной совокупности находится в пределах ω12,9%
С вероятностью 0,997 можно гарантировать, что доля работников, имеющих заработную плату свыше 1600 руб., составит от 17,1% до 42,9% от общего числа работающих на предприятии.
ЗАДАЧА №4.
Используя материалы периодической печати, приведите ряд динамики, характеризующий социально-экономические процессы в современных условиях.
Для анализа процесса динамики представленных данных вычислите:
1) абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста цепные и базисные; абсолютное содержание 1% прироста;
2) средние темпы роста и прироста, представленных показателей;
3) проиллюстрируйте графически сделанные Вами расчёты.
Решение.
Динамика объёма производства нефтяных битумов по предприятию: «ЛУКОЙЛ-Нижегороднефтеоргсинтез» с ноября 2002 года по март 2003 года.(тыс.тонн).
ноябрь |
декабрь |
январь |
февраль |
март |
апрель |
|
Объёмы производства, тыс.тонн. |
200 |
220 |
260 |
290 |
340 |
400 |
1) Определяем абсолютные цепные приросты:
ΔУЦ
= Уi
–Уi-1
.
Вдекабре: 220-200=20 тыс.тонн.
В январе: 260-220=40 тыс.тонн.
В феврале: 290-260=30 тыс.тонн.
В марте: 340-290=50 тыс.тонн.
В апреле: 400-340=60 тыс.тонн.
Определяем абсолютные базисные цепные приросты.
ΔУБ
= Уi
–У0
.
Вдекабре: 220-200=20 тыс.тонн.
В январе: 260-200=60 тыс.тонн.
В феврале: 290-200=90 тыс.тонн.
В марте: 340-200=140 тыс.тонн.
В апреле: 400-200=200 тыс.тонн.
Определяем цепные темпы роста:
ТрЦ
В декабре: =1,1; В январе: =1,182; В феврале: =1,115%; В марте: =1,172%; В апреле: =1,176%; Определяем базисные темпы роста: ТрБ
В декабре: =1,1; В январе: =1,3; В феврале: =1,45; В марте: =1,7; В апреле: =2; Определяем цепные темпы прироста: ΔТрЦ
В декабре: =0,1; В январе: =0,182; В феврале: =0,115; В марте: =0,172; В апреле: =0,176; Определяем базисные темпы прироста: ΔТрБ
В декабре: =0,1; В январе: =0,3; В феврале: =0,45; В марте: =0,7; В апреле: =1; Определяем абсолютное содержание 1% прироста: А==0,01·Уi
В декабре: 0,01·200=2 тыс.тонн; В декабре: 0,01·220=2,2 тыс.тонн; В декабре: 0,01·260=2,6 тыс.тонн; В декабре: 0,01·290=2,9 тыс.тонн; В декабре: 0,01·340=3,4 тыс.тонн. Полученные данные сводим в таблицу: Сводная таблица показателей динамики. месяцы Произведено продукции, тыс.тонн Абсолютные приросты, тыс.тонн. Темпы роста Темпы прироста Абсолютное значение 1% прироста, тыс.тонн цепные базисные цепные базисные цепные базисные ноябрь 200 - - - 1 - - - декабрь 220 20 20 1,1 1,1 0,1 0,1 2 январь 260 40 60 1,182 1,3 0,182 0,3 2,2 февраль 290 30 90 1,115 1,45 0,115 0,45 2,6 март 340 50 140 1,172 1,70 0,172 0,7 2,9 апрель 400 60 200 1,176 2 0,176 1 3,4 Итого 1710 200 - - - - - - 2) Определяем среднегодовой темп роста представленных показателей: =1,148. Задача №5.
Наименование товара
Товарооборот в 1996 г.,
тыс.руб. (
Изменение количества проданных товаров в 1997 г. по сравнению с 1996,%
Ткани 230 -8 одежда 455 +20 Вычислить
Сделать
Решение.
1) Агрегатный индекс физического объёма товарооборота находим по формуле: где Количество проданной ткани в 1997г. , количество проданной одежды в 1997г. ,то или 111%, то есть товарооборот товаров в 1997 г. вырос на 11% по сравнению с 1996 г. 3) Определим общий индекс цен, если известно, что товарооборот в фактических ценах в 1997 г. по сравнению с 1996 г. не изменился. Товарооборот ткани: тыс.руб. , тыс.руб. или. Товарооборот одежды: тыс.руб. , тыс.руб. или. Определим индивидуальные индексы цен для ткани и одежды по формуле: , Для вычисления среднегармонического индекса цен заполним расчётную таблицу. Товары
Выручка от реализации, тыс.руб.
условная
1996 г
1997 г
Ткань 230 230 211,6 одежда 455 455 546 всего 685 685 757,6 Определим среднегармонический индекс цен по формуле: , или 90,4%. В 1997 г. по сравнению с 1996 г. наблюдалось снижение цен на продукцию на 9,6%. Задача№6.
№ завода
Производство продукции «С»,
тыс.штук
Себестоимость единицы продукции, руб.
1996
1997
1996
1997
1 120 170 87 75 2 145 230 68 69 Вычислить
Решение.
1) Определим индекс себестоимости переменного состава по формуле: , или 93,4%. Этот индекс характеризует изменение средней себестоимости одноимённой продукции на двух заводах. Значит средняя себестоимость одноимённой продукции на двух заводах в 1997 г. снизилась на 6,4% по сравнению с 1996 г. 2) Определим индекс себестоимости постоянного состава по формуле: , или 94,05%. Этот индекс характеризует изменение средней себестоимости единицы продукции за счёт изменения только себестоимости на каждом заводе. Средняя себестоимость единицы продукции за счёт изменения только себестоимости на каждом заводе в 1997 г. снизилась 5,95% по сравнению с 1996 г. Определим индекс структурных сдвигов по формуле: , или 99,3%. Этот индекс характеризует изменение средней себестоимости единицы продукции за счёт изменения только удельного веса количества произведённой продукции на отдельных предприятиях. Средняя себестоимость единицы продукции за счёт изменения только удельного веса количества произведённой продукции на каждом заводе в 1997 г. снизилась на 0,7% по сравнению с 1996 г. Задача №7.
Решение.
№ пп Среднее списочное число работающих, чел. Выпуск продукции за год, млн.руб. y2
1 160 223 49729 2 207 226 51076 3 350 367 134689 4 328 379 143641 5 292 287 82369 6 448 519 269361 7 300 232 53824 8 182 198 39204 9 299 420 176400 10 252 283 80089 11 435 595 354025 12 262 292 85264 13 223 189 35721 14 390 651 423801 15 236 475 225625 16 305 399 159201 17 306 309 95481 18 450 872 760384 19 311 346 119716 20 406 456 207936 21 235 295 87025 22 411 951 904401 23 312 384 147456 24 253 103 10609 25 395 694 481636 26 460 453 205209 27 268 392 153664 28 227 175 30625 29 381 866 749956 30 360 392 153664 Среднее значение 414,1 215726 Эмпирическое корреляционное отношение исчисляется по формуле: , где - межгрупповая дисперсия результативного признака. Она исчисляется на основе данных аналитической группировки по формуле: , где - групповая средняя результативного признака; - общая средняя результативного признака; - число заводов в каждой группе. Общая дисперсия результативного признака определяем по данным задачи №1 по формуле: = 215726 – 414,12
Таблица результативных показателей. № пп группы. Интервал группировки по численности работающих, чел. Число предприятий в группе. Выпуск продукции за год в среднем, млн.руб. 1 160-220 3 215,667 39375,655 2 220-280 8 275,5 19209,96 3 280-340 8 344,5 4844,16 4 340-400 5 594 32364,01 5 400-460 6 641 51483,61 Среднее значение 414,1 Определяем межгрупповую дисперсию результативного признака: = = ==26042,72. Эмпирическое корреляционное отношение: ==0,77. Вывод: эмпирическое корреляционное отношение изменяется в пределах от 0 до1. Если η≤0,3, то связь слабая, если 0,3≤η≤0,7, то связь средняя, если η≥0,7, то связь сильная или тесная. В нашем случае η=0,77≥0,7- зависимость между объёмом выпуска продукции и числом работников тесная.
=;
=;
=;
-1
;
имеются следующие данные о продаже товаров в магазине города:
W
0
)
: 1) общий индекс физического объёма товарооборота в 1997 г. по сравнению с 1996 г.; 2) общий индекс цен, если известно, что товарооборот в фактических ценах в 1997 г. по сравнению с 1996 г. не изменился.
аргументированные выводы по итогам расчётов.
.
.
имеются следующие данные о выпуске продукции «С» и её себестоимости по двум заводам:
:1) индекс себестоимости переменного состава; 2) индекс себестоимости постоянного состава; 3) индекс структурных сдвигов. Пояснить полученные результаты расчётов.
для изучения тесноты связи между объёмом выпуска произведённой продукции на одно предприятие (результативный признак-y) и средним списочным числом работающих (факторный признак-х) вычислить по данным задачи №1 эмпирическое отношение, пояснить его значение.
= 44247,19.
Название реферата: Расчет среднестатистических показателей
Слов: | 3504 |
Символов: | 36475 |
Размер: | 71.24 Кб. |
Вам также могут понравиться эти работы:
- Оценка кредитоспособности предприятия на примере ОАО Байкалфарм
- Разработка бизнес-плана 3
- Расчет экономических показателей работы предприятия
- Отчет по производственной практике на примере предприятия ООО Каменское-2
- Рентабельность инвестированного капитала
- Сметная документация в строительстве
- Организация заработной платы 4