РефератыЭкономикаЕкЕкономічно статистичні методи в аналізі економічних явищ і процесів

Економічно статистичні методи в аналізі економічних явищ і процесів

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ


ДОНЕЦЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ КРАСНОАРМІИСЬКИИ ІНДУСТРІАЛЬНИЙ ІНСТИТУТ


Кафедра економіки і управління підприємством


КУРСОВА РОБОТА

з дисципліни „Основи статистики”


на тему:


«Економічно-статистичні методи в аналізі економічних явищ і процесів»


Перевірила
ст. викладач Н.Д.Табачкова
Виконала
Студентка гр.МП-06
І.С. Лозова
2008

Зміст


Вступ


Розділ І. Групування статичних даних та обчислення статичних показників


1.1 Практичне застосування методики проведення статистичних групувань


1.2 Вивчення залежності на основі статистичних групувань


1.3 Визначення показників для перших десяти магазинів фірми


Розділ II. Аналіз рядів динаміки


Розділ III. Індексний аналіз


Розділ IV. Кореляційний аналіз


Розділ V. Визначення тенденції розвитку та прогнозування


Висновки


Список використаної літератури


Вступ


З давніх часів людство здійснювало облік багатьох явищ і предметів, які виникали в процесі його діяльності. Життя людини, груп чи спілок людей, робота підприємців, менеджерів, економістів в умовах формування ринкових відносин сьогодні наповнюється новим змістом. Це не може не позначитися на дедалі зростаючий ролі статичної науки, оволодіння методологією якої є неодмінною умовою вивчення тенденцій попиту і пропозицій, наслідків підприємницької діяльності, прийнятті оптимальних рішень на всіх її рівнях.


Статистика – це наука, яка вивчає розміри й кількість співвідношення масових суспільно-економічних явищ і процесів у нерозривному звязку суспільних явищ за конкретних умов місця й часу.


В даній курсовій роботі будуть розглянуті такі питання, як групування статичних даних; аналіз рядів динаміки; індексний аналіз; кореляційний аналіз; визначення тенденції розвитку.


Метою курсової роботи є закріпити навички використання методів статистичних досліджень.


Розділ І. Групування статичних даних та обчислення статичних показників


1.1
Практичне застосування методики проведення статистичних групувань


Статистика, як і будь-яка інша наука, має свої методи. За допомогою наукової системи правил збирання та опрацювання статистичних даних статистика забезпечує необхідний рівень вірогідності відображення фактів та можливість їх правильного аналізу. Групування є одним з найбільш ефективних методів дослідження, які розробляються статистикою та використовуються багатьма іншими науками. Розробка групувань є особливим способом оброблення та аналізу цифрових даних для виявлення та вивчення якісно різних типів явищ і процесів, а також встановлення зв'язку між ними. Групування є основним методом аналізу статистичних даних, за допомогою групових та комбінаційних таблиць цифрова інформація одержує економічну змістовність.


За допомогою групувань вирішують три важливі взаємопов'язані завдання:
виділення різних соціально-економічних типів явищ (процесів) та всебічна їх характеристика; дослідження структури масової сукупності; вивчення взаємодії між окремими ознаками сукупності.


Групуванням
називається розподіл усієї сукупності досліджуваних суспільних явищ на групи за будь-якою істотною ознакою.


Залежно від мети та завдань дослідження групування поділяють на такі їх види: типологічні; структурні; аналітичні.


Групування, що приводять до виділення у складі масових явищ їх соціально-економічних типів (тобто однорідних частин за якістю та умовам розвитку, в яких діють одні ї тіж закономірності факторів) називають типологічними.


Структурні
групування характеризують склад однорідної сукупності за будь-якою ознакою.


Групування, які спрямовані на виявлення зв'язку між окремими ознаками явища, називаються аналітичними.


Розглянемо практичне застосування методики проведення статистичних групувань та занесемо дані в таблицю 1.


Таблиця 1.



































































































































































































Номер магазину


Роздрібний товарообіг, тис.грн.


Витрати обігу, тис.грн.


%


План


Факт


18


518


560


29


108,1


38


306


318


16


103,9


58


206


208


18


100,9


78


356


369


13


103,6


98


446


500


47


112,1


118


740


755


66


102,0


138


922


1000


72


108,4


158


890


902


62


101,3,3


178


754


754


50


100


198


248


360


40


145,1


218


327


420


32


128,4


238


452


452


20


100


258


303


325


19


107,2


278


446


500


37


112,1


298


200


245


15


122,5


318


850


870


42


102,3


338


620


629


36


101,4


358


215


219


17


101,8


378


462


490


29


106,0


398


470


512


31


108,9


418


615


626


32


101,7


438


748


790


35


105,6


458


583


590


37


101,2


478


200


200


17


100


498


748


710


62


94,9


518


600


620


17


103,3


538


906


933


42


102,9


558


960


982


70


102,2


578


186


185


10


99,4


598


495


518


33


104,6




15772


16542


1046



Для того, щоб визначити відсоток виконання плану скористаємося наступною формулою:


Уі


Вв вик.пл.
= --------- * 100%


Упл.


де Вв вик.пл.
- відносна величина виконання плану


У і - фактичний рівень


Упл
. - плановий рівень


Відсотки, які ми отримали, наведені в табл.1.


За даними табл. 1. побудуємо нову табл. 1.1. за ознакою рівня виконання плану роздрібного товарообігу.


Таблиця. 1.1.





























Число магазинІв


Обсяг роздрібного товарообігу


Назва групи


План


Факт


Магазини, які не виконали план


2


934


895


Магазини, які виконали план на 100-100,99%


4


1612


1614


Магазини, які виконали план на 101% і вище


24


13226


14033


За сукупністю в цілому


30


15772


16542



Сума зверхпланового товарообігу складає: Узв.
= Уфакт.
- Упл.


Узв.
= 16542 – 15772 = 770


1.2 Вивчення залежності на основі статистичних групувань


При використанні методу групування вирішують такі питання:


а) вибір групувальної ознаки;


б) визначення кількості груп та величини інтервалу;


в) встановлення переліку показників, якими повинні характеризуватись виділені групи стосовно конкретного групування;


г) складання макетів таблиць, де будуть представлені результати групування;


д) обчислення абсолютних, відносних і середніх показників;


ж) табличне і графічне оформлення результатів групування.


Принципове значення при побудові групувань має вибір групувальної ознаки, на основі якої виділяють різні типи, групи і підгрупи. За групувальні приймають найістотніші ознаки. Групувальною ознакою може бути атрибутивна (якісна) або кількісна ознака.


Після визначення групувальної ознаки важливим кроком є розподіл одиниць сукупності на групи. Для цього треба визначити кількість утворювальних груп та розмір інтервалу.


Значення інтервалу в разі групування із застосуванням рівних інтерваліввизначають за формулою:


Xmax
- Xmin


i = -----------------


n


де Хmах
– Хmin
- відповідно максимальне і мінімальне значення ознаки;


n - кількість груп.


Виходячи з цього, маємо:


Хmах
= 1000; Хmin
=185; n = 5.


Звідси:


1000 - 185


і =---------- = 163


5


Складемо таблицю 1.2.


Табл.1.2.





























































Інтервал


Кіл-ть


магази


нів


Розмір товарообігу


Витрати обігу


Відносн.


Рівень витрат


рівень витрат(%)


магазинів


Всього


В середн.


Всього


В середн.


рівень витрат


(%)


185 - 348


7


1700


242,9


112


16


6,6


348 - 511


7


3091


441,6


218


25,9


7,1


511 – 674


7


4055


579,3


215


30,7


5,3


674 – 837


4


3009


752,3


213


53,3


7,1


837 – 1000


5


4687


937,4


288


57,6


6,1



30


16542


1046


32,2



витрати обігу (всього)


Відносний рівень витрат (%) = -------------------------- * 100%


розмір товарообігу


1.3 Визначення показників для перших десяти магазинів фірми


а) відсоток виконання плану товарообігу


б) середній відсоток виконання плану товарообігу, використовуючи даніпро фактичний товарообіг та відсоток виконання плану по кожному магазину.


Таблиця 1.3.




































































№ пп.


№ магазину


Фактичний


товарообіг,


грн


Відсоток виконання плану товарообігу. (%)


Середн. відсоток виконання плану


(%)


1


18


560


108,1


-


2


38


318


103,9


106,5


3


58


208


100,9


102,7


4


78


369


103,6


102,6


5


98


500


112,1


108,4


6


118


755


102,0


160,1


7


138


1000


108,4


105,6


8


158


902


101,3


105,0


9


178


754


100


100,7


10


198


360


145,1


114,6



Середній відсоток виконання плану обчислюється за формулою:


%вик.пл
. = (Факт тов.1
* % вик.пл.1
+ Факттов.2
* % вик.пл.2
)/ Фтовоб.1
+Фтовоб.2


Таким чином, із проведення розрахунків бачимо, що серед десяти магазинів, які було обрано, всі магазини виконують план на 100% і більше.


Розділ ІІ. Аналіз рядів динаміки


Однією з особливостей суспільних явищ є їх безперервний розвиток у динаміці. Так, протягом певного часу (за годину, день, місяць, рік) мають місце відповідні зміни соціально-економічних явищ; кількість населення; споживання електроенергії; продуктивність праці; урожайність зернових культур тощо. Тому одним із важливих завдань статистики є вивчення суспільних явищ у їх розвитку за часом. Це завдання вирішують побудовою та аналізом рядів динаміки.


Рядом динаміки
, називають ряд розміщених у хронологічній послідовності числових даних (статистичних показників), які характеризують величину суспільного явища на даний момент або за певний період часу.


Під час аналізу рядів динаміки обчислюють і використовують такі аналітичні показники динаміки: абсолютний приріст, темп зростання, темп приросту і абсолютне значення одного процента приросту.


Обчислення цих показників ґрунтується на абсолютному або відносному зіставленні рівнів ряду динаміки.


Рівень, який зіставляється, називають поточним, а рівень, з яким зіставляють інші рівні, - базисним. Якщо кожний наступний рівень зіставляють з попереднім, то дістають ланцюгові показники динаміки, а якщо кожний наступний рівень зіставляють з рівнем, що взято за базу зіставлення, то знайдені показники називають базисними.


Маємо наступні дані (табл.2) про реалізацію товару у системі споживчої кооперації.


Таблиця 2.























Роки


18


і-й базисний


120


(і+1)-й


123


(і+2) - й


125


(і+3) - й


124


(і+4) - й


127


(і+5) - й


130



З метою аналізу ряду динаміки розрахуємо:


а) середній рівень ряду;


б) ланцюгові абсолютні прирости;


в) базисні абсолютні прирости;


г) ланцюгові та базисні темпи росту (показати звязок між ними)


д) темпи приросту ланцюгові і базисні;


е) середньорічні темпи росту та приросту;


ж) абсолютне значення одного відсотку приросту;


з) середньо річний абсолютний прирости.


а) Оскільки ми маємо інтервальний ряд динаміки, то середній рівень ряду обчислимо за формулою середньої арифметичної простої:


уі


у = ---------------,


n


де уі
– сума рівнів ряду; n - число рівнів.


120 + 123 + 125 + 124 + 127 + 130 749


у = ------------------------------------------ = --------- = 124,8


6 6


б) Абсолютний приріст ланцюговий обчислюють за формулою:


л
у = уі
- уі-1


де уі
– поточний рівень ряду динаміки


уі-1
– попередній рівень ряду динаміки


л
у2
= 123 – 120=3


л
у3
= 125 – 123=2


л
у4
= 124 – 125=-1


л
у5
= 127 – 124=3


л
у6
= 130 – 127=3


в) Абсолютний приріст базисний обчислюють за формулою:


б
у = уі
- у1


де у1
– поточний (перший) рівень ряду динаміки


б
у1
= 123 – 120=3


б
у2
= 125 – 120=5


б
у3
= 124 – 120=4


б
у4
= 127 – 120=7


б
у5
= 130 – 120=10


г) Темпи росту обчислюють за формулами:


ланцюговий:


Тл
р
= уі
/ уі-1


де уі
– поточний рівень ряду; уі-1
– попередній рівень ряду


Т л
р1
= 123/120 = 1,03


Т л
р2
=125/123 = 1,01


Т л
р3
=124/125 = 0,1


Т л
р4
= 127/124 = 1,02


Т л
р5
=130/127 = 1,02


базисний:


Тб
р
= уі
/ уі


де у1
– початковий (перший) рівень ряду динаміки


Т б
р1
= 123/120 = 1,03


Т б
р2
= 125/120 = 1,04


Т б
р3
= 124/120 = 1,03


Т б
р4
= 127/120 = 1,06


Т б
р5
= 130/120 = 1,08


Між ланцюговими і базисними темпами росту існує певний взаємозв’язок. Добуток ланцюгових темпів росту дорівнює базисному темпу росту за відповідний період, і навпаки, поділивши наступний базисний темп зростання на попередній, дістаємо відповідний темп росту. Наприклад:


Тл
р
*((і+1)й) * Тр
л
((і+2)й)=Тб
р
((і+2)й)=1,03*1,01=1,04


Тб
р
*((і+1)й) : Тб
р
((і+1)й)=Тл
б
((і+2)й)=1,04 : 1,03=1,01


д) Темпи приросту Тпр
визначають як відношення абсолютного приросту до абсолютного попереднього або початкового рівня і показують на скільки відсотків порівнюваний рівень більший або менший від рівня, взятого за базу порівняння:


 л
у


ланцюговий: Тл
пр
=------------, або Тпр
= (Тз
-1) *100


Уу-1


Тл
пр1
= 3/123 = 0,03


Тл
пр2
= 2/125 = 0,02


Тл
пр3
= -1/124 = -0,01


Тл
пр4
= 3/127 = 0,02


Тл
пр5
= 3/130 = 0,02


базовий : Тб
пр
= б
у
/ У1
,


Тб
пр1
= 3/120 = 0,03


Тб
пр2
= 5/120 = 0,04


Тб
пр3
= 4/120 = 0,03


Тб
пр4
= 7/120 = 0,06


Тб
пр5
= 10/120 = 0,08


>ж) Абсолютне значення одного відсотку приросту обчислюється як:


А% = уі
/100


А2
% = 123/100 = 1,23%


А3
% = 125/100 = 1,25%


А4
% = 124/100 = 1,24%


А5
% = 127/100 = 1,27%


А6
% = 130/100 = 1,3%


з) Середній абсолютний приріст розрахуємо як:


 = Уn
- Уо
/ n,


 = 3+2-1+3+3-3-5-4-7-10/5 = -3,8


На базі обчислених даних побудуємо таблицю 2.1.


Таблиця 2.1






















































































Рік


Реаліз. продук..


Абсол.прир.


Темп росту


Темп приросту


Абсолют.знач.% приросту


Ланц.


Базов.


Ланц.


Базов.


Ланц.


Базов.


2003


120


-


-


1,00


1,00


-


-


-


2004


123


3


3


1,03


1,03


0,03


0,03


1,23


2005


125


2


5


1,01


1,04


0,02


0,04


1,25


2006


124


-1


4


0,1


1,03


-0,01


0,03


1,24


2007


127


3


7


1,02


1,06


0,02


0,06


1,27


2008


130


3


10


1,02


1,08


0,02


0,08


1,3


Разом


749


10


X


5,18


X


X


X


X



Розділ III. Індексний аналіз


Серед узагальнюючих статистичних показників одне з найважливіших місць належить індексам. Слово іndех у перекладі з латинської означає «показник». В економіці та статистиці цей термін вживається як у більш широкому, так і у вузькому, спеціальному розумінні.


Індекс— відносна величина, визначена в результаті зіставлення рівнів складних соціально-економічних явищ в часі, просторі чи порівняно з планом. Індекси знаходять широке застосування в економічних розробках при вирішенні державних та відомчих завдань, надаючи можливості одержання характеристик зміни досліджуваних явищ у часі та просторі, оцінки виконання завдань та планів тощо.


За допомогою індексного методу вирішуються такі завдання:


- одержують порівняльну характеристику досліджуваного соціально-економічного явища (процесу) в часі, коли індекси виступають як показники динаміки;


характеризують виконання показника відносно встановленої бази (норми, стандарту, плану).


- оцінюють роль окремих факторів шляхові елімінування впливу інших факторів, що разом формують складне явище.


- одержують характеристику зміни явища в просторі: так звані територіальні індекси забезпечують можливість просторових порівнянь;


- вимірюють вплив зміни структури явища на індексовану величину.


Маються наступні дані (табл.3) про кількість реалізованої продукції на міських ринках області за два періоди (у тонах):


Таблиця 3.




















Товарні групи


Ринок 18


Базис


Звіт


М’ясо


47


55


Молоко


69


65


Овочі


86


99



Модальні ціни на продукти у базисному та звітних періодах відповідно за кг склали: м’ясо – 3,5 грн. та 4 грн, молоко – 1,0 грн. та 1,2 грн., овочі -1,5 грн. та 1,8 грн.


Визначити:


1. індивідуальні індекси цін та фізичного обсягу реалізованої продукції.


2. загальні індекси цін і фізичного обсягу товарообігу;


3. покажіть взаємозв’язок індексів;


4. розкладіть абсолютний приріст товарообігу за факторами.


Індивідуальні індекси дають порівняльну характеристику окремих елементів складного явища. Позначають індивідуальний індекс буквою „і”. Біля основи індексу завжди ставиться символ того явища, зміну якого вивчають ознаку, зміни якої вивчають, називають індексованою її супроводжують індексом „1”, якщо це данні звітного періоду, і „0”, якщо їх наведено за базисний період. Тому індивідуальний індекс відповідає такій формулі:


q1


іq
= ---------


q0


де q1,
q0
– обсяг виробленої продукції певного виду відповідно в звітному і базисному періодах.


Індекс фізичного обсягу товарообігу має наступний вигляд:


q1
* p0


Iq
= --------------


q0
* p0























































Вид товару


Кількість проданих товарів, тони


Ціна одиниці в грн..


Вартість проданих товарів


Базис


Звіт


Базис


Звіт


Базис


Звіт


У звітний період в цінах базис.періода


q0


q1


p0


р1


q0
p0


q 1
p1


q1
p0


Мясо


47


55


3,5


4


164,5


220


192,5


Молоко


69


65


1,0


1,2


69,0


78


65,0


Овочі


86


99


1,5


1,8


129,0


126


148,5


Разом


362,5


424


406



Індекси цін:


ір
= р1
/ р0


М’ясо


ір
= 4/3,5=4 або 114,3%


Молоко


ір
= 1,2 /1,0 = 1,2 або 120%


Овочі


ір
= 1,8 /1,5= 1,2 або 120%


Індекси фізичного обсягу реалізованої продукції:


іq
= q1
/ q0


М’ясо


іq
= 55/47 = 1,17 або 117,0%


Молоко


іq
= 65/69= 0,94 або 94,2%


Овочі


іq
= 99/86= 1,15 або 115,1%


Показники свідчать, що ціни на всі товари підвищилися відповідно на 14,3; 20%


Водночас спостерігається процес підвищення обсягу реалізації окремих товарів: м’яса на 17% і овочів на 15,1%, і зниження обсягів реалізації молока на 6%.


Для характеристики зміни рівня цін і фізичного обсягу товарообігу обчислимо загальні індекси, використовуючи їхні агрегатні формули:


Індекс цін:


р1
q1
424


Iq
= -------------- = ------------- = 1,04


p0
q1
406


Отже, ціни у звітному періоді зросли порівняно з базисним в 1,04 рази, або на 4%.


Індекс фізичного обсягу товарообігу:


q1
p0
406


Iq
= ---------------- = --------------- =1,12 або 112%


q0
p0
362,5


Це означає, що товарообіг у всіх випадках за рахунок продажу в звітному періоді порівняно з базисним зріс на 12%.


Розрахуємо загальний індекс товарообігу:


q1
p1
424


Iqp
= -------------- = ------------- = 1,17 або 117%


q0
p0
362,5


Обчислений індекс свідчить про те, що обсяг товарообігу зріс на 17% і відбулося це за рахунок зростання рівня цін на товари, що реалізовувалися (4%), при цьому обсягу реалізації у фізичних одиницях зріс на 12%.


Визначимо абсолютний приріст за формулою:


pq =  p1
q1
-  p0
q0


pq = 424 – 362,5 = 61,5


і розкладемо його за факторами:


- за рахунок зміни ціни:


p =  p1
q1
-  p0
q1


p =424 – 406 =18


- за рахунок фізичного обсягу продажу:


q =  p0
q1
-  p0
q0


q = 406 – 362,5 = 43,5


Тобто, розклавши абсолютний приріст за факторами, бачимо, що за рахунок зміни ціни p відбуваються зміни на 18 грн., а за рахунок фізичного обсягу продажу q на 43,5 грн.


Розділ IV. Кореляційний аналіз


За даними таблиці оцінюємо тісноту зв’язку між фондоозброєністю (в тис.грн./чол.) та середньомісячного продуктивністю праці (в тис.грн./чол.)


Будуємо таблицю 4.


Таблиця 4.








Фондоозброєність (х)


Продуктивність (у)


456


465


645


654


564


546


540


560


406


605


899


925


1256


1275


1254


1246


1236


1249


813


1209



У поняття "тіснота зв'язку"
вкладується оцінка впливу факторної ознаки на результативну та встановлення адекватності теоретичної залежності між ознаками фактичним даним. Тісноту зв'язку між ознаками оцінюють за допомогою таких характеристик: коефіцієнт детермінації; коефіцієнт кореляції (кореляційне відношення) та ін.


Коефіцієнт детермінації
показує, якою мірою варіація результативної ознаки У визначається варіацією факторної ознаки х.


Коефіцієнт кореляції
(кореляційне відношення) показує, наскільки значним є вплив ознаки х на У.


Такий звязок називається парним кореляційним звязком, або простою кореляцією, яка надана в таблиці 4. В нашому випадку факторною ознакою є продуктивність праці, а результативною – фондоозброєність.


Одним із видів кореляційного аналізу є графічне зображення. За допомогою графіків можна встановити наявність зв’язку між явищами, які вивчаються, і характер цих зв’язків. Для побудови графіку використовують прямокутну систему координат.


Будуємо таблицю 4.1.


Таблиця 4.1.

































































































Фондо-озброєння


Продук-тивність


х2


ху


У


(у-У)


(у-У)2


456


899


207936


1355


462,1


436,9


190881,6


465


925


216225


1390


482,5


442,5


195806,3


645


1256


416025


1901


891,1


364,9


133152


654


1275


427716


1929


911,6


366,4


132059,6


564


1254


318096


1818


707,3


546,7


298880,9


546


1246


298116


1792


666,4


579,6


335936,2


540


1236


291600


1776


652,8


583,2


340122,2


560


1249


313600


1809


698,2


550,8


303380,6


406


813


164836


1219


348,6


464,4


215667,4


605


1209


366025


1814


800,3


408,7


167035,7


 5441


11362


3020175


16722


4744,1


5042922,5



Загальний вид рівняння регресії:


Y = a + bx


у*х2
- ху*х


а =------------------------; (х)2
=29604481


nх2
– (х)2


n*ху - х * у


b =------------------------ ;


n*х2
– (х)2


11362*3020175 - 16722*5441 34315228350-90984402


а =---------------------------------------- =----------------------------------= 573,02


10*3020175 – 29604481 597269


10*16722–5441* 11362 61653422


b =------------------------------------ =-------------------= 2,27


10*3020175- 3020175 27181575


У =2,27х – 573,02


у 11362


у =----------- = ----------- = 1136,2


n 10


Залишкова дисперсія:


(у-У) 4744,1



2
= ---------- = ------------ = 474,4


n 10


Загальна дисперсія:


(у-У)2
5042922,5


G0
2
= ---------- = --------------- = 504292,25


n 10


Факторна дисперсія:


Gу1
2
= G0
2
+ Gу
2
=504292,25+ 474,4 = 504766,65


Індекс кореляції.



2
474,4


R =  ------- = ----------------- = 0,03


G0
2
504292,25


Оскільки коефіцієнт детермінанту (R) може приймати значення від 0 (при відсутності зв’язку) до 1 (при функціональному зв’язку), можемо зробити висновок, що в нашому випадку існує слабкий зв’язок.


Розділ V. Визначення тенденції розвитку і прогнозування


Екстраполяція – розрахунок (прогноз) показників, які можуть знаходитись за межами досліджуваного ряду динаміки. Такі розрахунки здійснюють, виходячи з припущення, що виявлена тенденція у фактичному досліджуваному динамічному ряді матиме місце і надалі. Такі прогнозні розрахунки можна двома способами:


1.Використати для прогнозних розрахунків середньорічний абсолютний приріст:


Упрогноз.
= Уп
+ АП * t


де Упрогноз.
– прогнозний рівень:


Уп -
останній (звітний) рівень динамічного ряду;


АП - середньорічний абсолютний приріст;


t - кількість річних приростів, які визначаються як різниця між порядковим номером кінцевого рівня динамічного ряду і прогнозного.


2. Використати для прогнозних розрахунків рівняння прямої:


У = а + b* t


де t – порядковий номер прогнозного періоду.


Спрогнозувати значення середньомісячної з/плати в 2003 та 2005 роках за даними таблиці 5.


Таблица 5.






















роки


1995


1996


1997


1998


1999


2000


2001


2002


разова


68


84


126


144


184


244


323


520



Використаємо спосіб 2 і побудуємо таблицю 5.1.


Таблиця 5.1.









































































Рік


з/плата (грн.) (у)


Розрахунок параметрів


t


t2


уt


Уt


1995


68


-7


49


-476


43,8


1996


84


-5


25


-420


100,4


1997


126


-3


9


-378


157


1998


144


-1


1


-144


213,6


1999


184


1


1


184


270,2


2000


244


3


9


732


326,8


2001


323


5


25


1615


383,4


2002


520


7


49


3640


440



1693


168


4753


1935,2



Уt
= а + b *
t


у 1693


а = ---------= ----------- = 241,9


n 7


 t у 4753


b = ---------= --------- = 28,3


 t2
168


Середній рівень з/плати становить : 419.5 грн.


Середньомісячна з/плата у 2003 та 2005 р. становитиме:


У2003
= 241,9 + 28,3 * 5 = 383,4 (грн.)


У2005
= 241,9 + 28,3 * 7 = 440 (грн.)


Отже, зробивши розрахунки, можна сказати, що з кожним роком середньомісячна заробітна плата зростає.


Висновки


Отже, можемо зробити висновок, що статистика вивчає кількісні характеристики підприємницької діяльності в єдності продуктивних сил і виробничих відносин. Вона також вивчає вплив природних і технічних факторів на кількісні характеристики суспільного життя та вплив суспільного виробництва на природні умови життя суспільства.


На підставі вивчення застосування методів статистичного дослідження в курсовій роботі розкрито такі елементи економічно-статистичного аналізу, як зведення і групування матеріалів статичного спостереження, середні величини та показники варіації, ряди динаміки, статистичні індекси та кореляційний метод аналізу.


Із проведеного аналізу, бачимо, що статистична наука є одним із основних напрямків, який допомагає детальніше розглянути і обчислити явище, зробити необхідний аналіз, простежити динаміку розвитку того чи іншого явища, яке необхідно дослідити.


Реферат


Предмет дослідження – статистичні методи.


Мета курсової роботи – закріплення знань в області методів статистичних досліджень.


Для досягнення цієї мети розв’язано такі задачі:


- розкрито теоретичні аспекти методів статистичних досліджень;


- розглянуті групування статистичних даних та обчислення статистичних показників;


- проаналізовані ряди динаміки;


- проведен індексний аналіз;


- зроблен кореляційний аналіз;


- визначена тенденція розвитку.


Ключові слова: показники, ряди динаміки, індекси, кореляція, тенденція.


Список використаної літератури


1. Бек В.Л. Теорія статистики: курс лекцій. Навч.посібник. – Київ: ЦУЛ, 2003р.


2. Вашків П.Г., Пастер П.І., Сторожук В.П. Теорія статистики: Навч.посібник. - Київ: Либідь,2001 р.


3. Ковтун Н.В., Столяров Г.С. Загальна теорія статистики: Курс лекцій – К.: Четверта хвиля, 1996р.


4. Лугінін О.Є Статистика. Підручник. 2-е видання,перероблене та доповнене – К.: Центр учбової літератури, 2007р.


5. Овчарук Р.Ю. Теорія статистики : Навч. посібник. – К.: Вікар, 2003


6. Статистика: Навч.-метод. посібник для самостійного вивчання дисциплини / А.М. Єрина, Р.М. Моторин, А.В. Головач та інш.; за заг.ред. А.М. Єриної, Р.М.Моторина – К.: КНЕУ, 2001р.


7. Тарасенко І.О. Статистика: Навч. посібник. – К.: Центр учбової літератури, 2006р.


8. Уманець Т.В. Економічна статистика : Навч.посіб. - К.: Знання, 2006р.

Сохранить в соц. сетях:
Обсуждение:
comments powered by Disqus

Название реферата: Економічно статистичні методи в аналізі економічних явищ і процесів

Слов:5459
Символов:53144
Размер:103.80 Кб.