РефератыЭкономико-математическое моделированиеЭкЭкономико-математическое моделирование

Экономико-математическое моделирование

1. Определить нижнюю и верхнюю цену игры, заданной платежной матрицей



Имеет ли игра седловую точку?


Решение:


Найдем по каждой строчке платежной матрицы минимальное число αi
= min (αi
1
, αi
2
, αi
3
) – это гарантированный выигрыш игрока А, при выборе им соответствующей стратегии. Чтобы получить максимально возможный гарантированный выигрыш, игрок А должен выбрать ту стратегию, для которой αij
имеет максимальное значение – α = max(α1
, α2
, α3
) – это нижняя цена игры.


Для игрока В выберем по каждому столбцу максимальное число βj
= max(α1
j
, α2
j
, α3
j
) – это гарантированный проигрыш игрока В при выборе им стратегии Вj
. Найдем минимальное из этих чисел β = min (β 1
, β 2
, β 3
) – это верхняя цена игры. Занесем полученные данные в таблицу 1.


Нижняя цена игры α = 8 равна верхней цене игры β = 8. Значит, игра имеет седловую точку. Для игрока А оптимальная стратегия – А1
, для игрока В оптимальная стратегия – В1
.


Ответ:
α = β = 8, игра имеет седловую точку, оптимальные стратегии (А1
, В1
).


Таблица 1 – Определение цены игры платежной матрицы





























В1
В2
В3
А1
8 9 9 α1
= min (8, 9, 9) = 8
А2
6 5 8 α2
= min (6, 5, 8) = 5
А3
3 4 5 α3
= min (3, 4, 5) = 3

β1
= max(8, 6, 3)


β1
= 8


β2
= max(9, 5, 4)


β2
= 9


β3
= max(9, 8, 5)


β3
= 9


α = max(8, 5, 3) = 8


β = min (8, 9, 9) = 8



2. Решить графически игру, заданную платежной матрицей



Решение:


Дана игра 4 х 2 , то есть у игрока А имеется 4 стратегии, а у игрока В – 2. Поэтому, будем решать игру для игрока В. Построим оси: ОХ – на ней будем отмечать вероятности, с которыми игрок использует ту или иную стратегии, и ОУ – на ней будем откладывать цену игры. На расстоянии единица от оси ОУ проведем еще ось параллельную ей, как показано на рисунке 1.


Если игрок А выбирает стратегию А1
, то игрок В, используя свои стратегии с вероятностями (q1
, q2
), будет проигрывать, в среднем, q1
∙α11
+q2
∙α12
= q1
∙(-3) +q2
∙(-4). Отметим на оси ОУ α11
= -3, а на оси ей параллельной α12
= -4 и соединим эти точки прямой линией – она показывает, сколько, в среднем, получает игрок В, если А использует стратегию А1
, а В чередует стратегии В1
и В2
с некоторыми вероятностями (q1
, q2
). Аналогично отмечаем на оси ОУ точку -1, а на параллельной ей оси – точку 2 и соединяем отрезком. Получаем линию, показывающую, сколько, в среднем, получает игрок В, если А выбрал стратегию А2
. Точно также для А3
и А4
.


Для игрока В надо выбрать верхнюю границу, так как он должен рассчитывать, что А выберет ту стратегию, которая соответствует наибольшему проигрышу для игрока В. На рисунке 1 это ломанная А3
КА2
, выделенная толстой линией. Игроку В следует выбрать ту смешанную стратегию, которая соответствует наименьшему проигрышу для В – точка К. Это точка пересечения прямых, соответствующих стратегиям А3
и А2
. Выпишем уравнения этих прямых.


Прямая (А3
А3
) проходит через точки с координатами (0;2) и (1;-4). Уравнение этой прямой запишется в следующем виде:



Уравнение прямой (А2
А2
), проходящей через точки (0;-1) и (1;2), запишется в следующем виде:



Рисунок 1 –Графическое решение



Точка К – точка пересечения этих прямых, имеет координаты, удовлетворяющие системе:



Решение системы:


Следовательно, цена игры ν = 0, оптимальная стратегия для игрока В:



Для игрока А, стратегии А1
и А4
будут не активными, игроку А не выгодно их использовать. Максимально возможный выигрыш, равный цене игры ν = 0, игрок А будет получать, используя стратегии А2
и А3
. Найдем оптимальную смешанную стратегию для игрока А из следующей системы, учитывая, что А1
и А4
не активные стратегии, то есть р1
= р4
= 0:



Ответ:
Цена игры ν = 0, оптимальные стратегии игроков


3. Решить геометрически следующую задачу линейного программирования:


при ограничениях:


Решение:


Построим область ограничений. Строим прямую (1): x1
– 4x2
- 4 = 0 по двум точкам, координаты которых удовлетворяют уравнению: (8; 1), (4; 0), как показано на рисунке 2. Проверяем, какая полуплоскость удовлетворяет неравенству , для этого подставим значение произвольной точки (0; 0) в это неравенство, получим - выполняется. Аналогичным способом строим прямые (2): и (3): , выделяем «бородой» области значений x1
, x2
, удовлетворяющие условиям и . На рисунке 2 изображена область, удовлетворяющая представленной в условиях задачи системе. Заметим, что и одно из неравенств системы - , тогда, очевидно, функция F принимает значения интервала , но , тогда Fmax
= .


Ответ:
Fmax
= .



Рисунок 2 – Графическое решение


4. Для выпуска двух видов продукции А и В предприятие использует 4 вида ресурсов, все данные представлены в следующей таблице:





























Вид ресурса Расход ресурсов для выпуска одного изделия Наличие ресурса
А В
Рабочая сила 1 3 3
Сырье 6 3 24
Оборудование 2 5 20
Производственные ресурсы 2 2 10

Прибыль от реализации единицы продукции А и В составляет 50 и 70 ДЕ, соответственно. Предприятие может нанять людей на работу, а увольнять людей не разрешается. Составить план выпуска продукции, чтобы прибыль от ее реализации была максимальной. Сколько человек придется нанять?


Решение:


Обозначим x1
, x2
– число единиц продукции соответственно А и В, запланированных к производству. По условию для их изготовления потребуется (1∙ x1
+ 3∙ x2
) единиц ресурса «Рабочая сила», (6∙ x1
+ 3∙ x2
) единиц ресурса «Сырье», (2∙ x1
+ 5∙ x2
) единиц ресурса «Оборудование», (2∙ x1
+ 2∙ x2
) единиц ресурса «Производственные ресурсы». Так как потребление всех этих видов ресурсов не должно превышать наличие ресурсов, то связь между потреблением ресурсов и их запасами выразится системой неравенств:



где а ≥ 3 и а – целое число (количество работников).


Суммарная прибыль стремиться к максимальному значению:



Все значения x1
и x2
лежат в I четверти, а функция F – луч, исходящий из точки (0; 0) под углом α к оси ОX1
, где т.е. - функция прибыли F. Строим графическое решение для неравенств (2): , (3): , (4): , как это показано на рисунке 3.


Максимально возможная прибыль из графического решения в точке К, координаты которой находим из системы:


С учетом, x1
, x2
– целые числа (только конечный продукт можно продать и получить прибыль), находим: при х1
= х2
= 2 возможно получение максимальной прибыли Подставив х1
= х2
= 2 в неравенство (1): , получим ,т.е. а = 8. Необходимо дополнительно нанять 8 – 3 = 5 человек.


Ответ:
Максимально возможная прибыль 240 ДЕ возможна при производстве изделий А – 2шт. и изделий В – 2 шт., при этом придется дополнительно нанять 5 работников.



Рисунок 3 – Графическое решение


5. Построить граф состояний следующего случайного процесса: система состоит из двух аппаратов по продаже билетов, каждый из которых в случайный момент времени может быть либо занятым, либо свободным.


Решение:


Система может находиться в четырех состояниях, так как у каждого аппарата по продаже билетов есть два состояния (быть занятым или свободным). Пусть S0
– оба аппарата заняты; S1
– 1-ый занят, 2-ой свободен; S2
– 1-ый свободен, 2-ой занят; S3
– оба аппарата свободны. Построим граф состояний, отметив на нем все возможные состояния кругами, а возможные переходы из состояния в состояние обозначим стрелками. Получаем, что переход из S0
в S3
возможен либо через S1
, либо через S2
, либо напрямик, как показано на рисунке 4.



Рисунок 4 – Граф состояний аппаратов по продаже билетов


6. Найти предельные вероятности для системы S, граф которой изображен на рисунке.



Решение:


В теории случайных процессов доказывается, что если число состояний системы конечно и из каждого из них можно (за конечное число шагов) перейти в любое другое состояние, то предельные вероятности существуют. Их можно найти из уравнений Колмогорова, составив систему по данному размеченному графу состояний, по следующему правилу:


Слева в уравнении стоит предельная вероятность данного состояния
pi
, умноженная на суммарную интенсивность всех потоков, ведущих из данного состояния, а справа – сумма произведений интенсивностей всех потоков, входящих в данное состояние, на вероятности тех состояний, из которых эти состояния выходят.


Кроме этого надо учитывать, что сумма всех вероятностей данной конечной системы равна единице. Составим уравнения для состояний S1
и S2
(уравнение для состояния S0
– «лишнее»):


Ответ:
Система примерно 66,67% времени пребывает в состоянии S0
, 25% - в состоянии S1
и 8,33% времени находится в состоянии S2
.


7. Найти валовой выпуск для сбалансированной многоотраслевой экономики в модели Леонтьева, если дана матрица прямых затрат А и вектор конечного потребления У:



Решение:


Для сбалансированной многоотраслевой экономики выполняется следующее соотношение:
















где Х - вектор валового выпуска;
У - вектор конечного потребления;
А - матрица прямых затрат.

Выразим валовой выпуск через конечное потребление и матрицу затрат:



Находим матрицу, обратную к (Е – А):





Найдем валовой выпуск:


Х =


Ответ:
Валовой выпуск равен (811,3; 660,4).


*При решении задач использовался источник:


Алесинская Т.В. Учебное пособие по решению задач по курсу "Экономико-математические методы и модели". - Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2002. - 153 с.

Сохранить в соц. сетях:
Обсуждение:
comments powered by Disqus

Название реферата: Экономико-математическое моделирование

Слов:1612
Символов:13003
Размер:25.40 Кб.