1.1 Анализ зависимостей с помощью диаграмм
Построить диаграммы, показывающие зависимость объемов розничного товарооборота от времени: в табл. 2 выделить первые шесть столбцов, вызвать «Мастер диаграмм», определить место для диаграммы, выбрать тип диаграммы и выполнить последовательно все необходимые шаги. Проанализировать полученные результаты, сопоставляя динамику объемов товарооборота за различные годы. Выдать диаграмму на печать вместе с анализом.
Таблица 1. Объем промышленного производства по области в текущих ценах, млрд. руб.
| Месяцы |
1993 г. |
1994 г. |
1995 г. |
1996 г |
1997 г. |
Месяцы |
| 1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
| Январь |
31 |
186,8 |
557,3 |
1023 |
1068 |
1 |
| Февраль |
41,6 |
247,5 |
655 |
1118 |
1141 |
2 |
| Март |
54,4 |
267,2 |
700,7 |
1181 |
1133 |
3 |
| Апрель |
62,2 |
274,8 |
755,4 |
1309 |
1037 |
4 |
| Май |
72,9 |
226,8 |
712,9 |
1072 |
945 |
5 |
| Июнь |
74,7 |
267,1 |
802,7 |
1139 |
1019 |
6 |
| Июль |
74,1 |
254,4 |
828 |
1116 |
1109 |
7 |
| Август |
103,6 |
303,7 |
916,7 |
983,3 |
1035 |
8 |
| Сентябрь |
138,2 |
343,5 |
965 |
1027 |
968 |
9 |
| Октябрь |
173,6 |
447,7 |
1103 |
1244 |
1156 |
10 |
| Ноябрь |
193,4 |
478,5 |
1026 |
1140 |
1232 |
11 |
| Декабрь |
233,2 |
572,7 |
1200 |
1452 |
1533 |
12 |
Таблица 2. Объем розничного товарооборота по Новосибирской области в текущих ценах, млрд. руб.
| Месяцы |
1994 г. |
1995 г. |
1996 г |
1997 г. |
Месяцы |
| 1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
| Январь |
189 |
522 |
912 |
1021 |
1 |
| Февраль |
190 |
586 |
895 |
972 |
2 |
| Март |
229 |
632 |
997 |
1101 |
3 |
| Апрель |
206 |
732 |
914 |
964 |
4 |
| Май |
217 |
549 |
1074 |
975 |
5 |
| Июнь |
265 |
636 |
984 |
1209 |
6 |
| Июль |
257 |
581 |
1028 |
1205 |
7 |
| Август |
253 |
562 |
1180 |
1185 |
8 |
| Сентябрь |
302 |
607 |
952 |
1176 |
9 |
| Октябрь |
322 |
815 |
958 |
1117 |
10 |
| Ноябрь |
352 |
893 |
845 |
1075 |
11 |
| Декабрь |
414 |
977 |
1233 |
1359 |
12 |
Решение:
Построим диаграммы, показывающие зависимость объемов розничного товарооборота от времени: в табл. 2 выделим первые шесть столбцов, вызвать «Мастер диаграмм», определяем место для диаграммы, выбираем тип диаграммы и выполняем последовательно все необходимые шаги. Получим диаграмму следующего вида (рисунок 1) и проанализируем полученные результаты:
Рисунок 1. Зависимость объемов розничного товарооборота от времени
На основе полученной диаграммы видим, что в 1994 году с января по декабрь объем товарооборота нарастал постепенными темпами. В декабре он достиг значения 414 млрд. руб. (в январе 1994 года объем товарооборота 1 89 млрд. руб.). В 1994 году незначительные спады объема товарооборота наблюдаются лишь в апреле, июле и августе.
В 1995 году происходит значительное увеличение товарооборота по сравнению с аналогичными периодами 1994 года. С января по апрель наблюдается постепенный рост объема товарооборота с 522 млрд. руб. до 732 млрд. руб. В мае величина товарооборота резко уходит вниз до 549 млрд. руб. и уже с мая по сентябрь 1995 года объем товарооборота колеблется около этого значения, то увеличиваясь, то уменьшаясь.
И только в октябре происходит резкий подъем товарооборота до 815 млрд. руб. Стабильный рост объема товарооборота наблюдается до конца 1995 года.
Изменения объема товарооборота в 1996 году имеет характер спадов и подъемов, причем в августе и ноябре наблюдаются резкие скачки. В ноябре 1996 года значение изучаемой величины достигло уровня ниже значения аналогичного периода предыдущего года. Для декабря 1996 года характерен резкий подъем объема розничного товарооборота.
Особенностью динамики розничного товарооборота в 1997 году является спад в феврале и апреле, а затем подъем в июне. В период с июня по ноябрь объем розничного товарооборота постепенно уменьшался с 1209 млрд. руб. до 1075 млрд. руб. В декабре изучаемая величина достигла своего максимального значения 1359 млрд. руб. за весь исследуемый период.
Таки образом объем товарооборота в период с января 1994 года по декабрь 1997 года, претерпевая различные изменения, увеличился со 189 млрд. руб. до 1359 млрд. руб.
1.2 Анализ зависимостей с помощью коэффициентов корреляции
Рассчитать коэффициенты корреляции, используя «Мастер функций - коррел.» (коэффициенты корреляции показывают тесноту связи между двумя показателями y и x и могут принимать значения в диапазоне от 0 до 1) и коэффициенты детерминации (квадрат коэффициента корреляции), которые показывают, сколько процентов изменений зависимой переменной объясняется изменениями независимой переменной.
- между объемами промышленного производства в 1997 г. (6-й столбец табл. 1) и временем;
- между объемами промышленного производства в 1996 г. (5-й столбец табл. 1) и объемами промышленного производства в 1997 г. (6-й столбец табл. 1);
- между объемами промышленного производства в 1996 г. (5-й столбец табл. 1) и объемами товарооборота в 1996 г. (4-й столбец табл. 2).
Проанализировать полученные результаты, оценив тесноту связи в различные годы, изменения коэффициентов корреляции.
Решение:
Коэффициент корреляции и коэффициент детерминации между объемами промышленного производства в 1997 г. (6-й столбец табл. 1) и временем равны:
Коэффициент корреляции = 0,5
Коэффициент детерминации 0,52
=0,25
Вывод:
связь между объемами промышленного производства в 1996 г. и временем умеренная
,
изменения объема промышленного производства на 25% объясняются изменением времени.
Коэффициент корреляции и коэффициент детерминации между объемами промышленного производства в 1996 г. (5-й столбец табл. 1) и объемами промышленного производства в 1997 г. (6-й столбец табл. 1):
Коэффициент корреляции = 0,74
Коэффициент детерминации 0,742
=0,55
Вывод:
связь между объемами промышленного производства в 1996 г. и объемами промышленного производства в 1997 г. высокая
,
изменения объема промышленного производства в 1997 году на 55% объясняются изменением объема промышленного производства в 1996 году.
Коэффициент корреляции и коэффициент детерминации между объемами промышленного производства в 1996 г. (5-й столбец табл. 1) и объемами товарооборота в 1996 г. (4-й столбец табл. 2):
Коэффициент корреляции = 0,23
Коэффициент детерминации 0,232
=
0,05
Вывод:
связь между объемами промышленного производства в 1996 г. и объемами товарооборота в 1996 г. слабая, изменения объема товарооборота в 1996 году лишь на 5% объясняются изменением объема промышленного производства в 1996 году.
Задание 2. Прогнозирование по уравнениям трендов
Задание: а)
На основе данных за 1995 г. (табл. 1, 4-й столбец) спрогнозировать объем промышленного производства на 1996 г.; суммировать предсказанные значения за 12 месяцев (за год) и сопоставить прогнозные результаты с фактическими (5-й столбец табл. 1), в том числе по сумме за год, определить ошибку прогноза.
Решение:
Используя методические рекомендации, выполнив все необходимые действия в Excel, получим, что отрезок a =31.88; наклон b =52.13
Результаты прогнозирования по уравнениям трендов на 1996 г.
| Месяцы |
Фактический объем товарооборота |
Прогнозный объем товарооборота |
Ошибка прогноза, % |
| Январь |
1023 |
710 |
-30,6 |
| Февраль |
1118 |
762 |
-3 1,9 |
| Март |
1181 |
814 |
-31,1 |
| Апрель |
1309 |
866 |
-33,8 |
| Май |
1072 |
918 |
-14,4 |
| Июнь |
1 139 |
970 |
-14,8 |
| Июль |
1116 |
1022 |
-8,4 |
| Август |
983,3 |
1075 |
9,3 |
| Сентябрь |
1027 |
1127 |
9,7 |
| Октябрь |
1244 |
1179 |
-5,2 |
| Ноябрь |
1140 |
1231 |
8,0 |
| Декабрь |
1452 |
1283 |
-11,6 |
| За год |
13804,3 |
11956 |
-13,4 |
Вывод:
Фактические значения для объема промышленного производства в 1996 году значительно отличаются от прогнозных значений в первые четыре месяца. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляем 13,4%.
Задание: б)
Объединить данные об объемах промышленного производства за 1993, 1994, 1995 и 1996 гг. в один столбец, рядом ввести номера месяцев от 1 до 48, определить отрезок и тренд, спрогнозировать объем промышленного производства на 1997 г., определить ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за 12 месяцев 1997 г.
Решение:
Используя методические рекомендации, выполнив все необходимые действия в Excel, получим, что отрезок a =-136,64; наклон b =30,39
Результаты прогнозирования по уравнениям трендов на 1997 г.
| Месяцы |
Фактический объем товарооборота |
Прогнозный объем товарооборота |
Ошибка прогноза, % |
| Январь |
1068 |
1353 |
26,6 |
| Февраль |
1141 |
1353 |
18,5 |
| Март |
1133 |
1353 |
19,4 |
| Апрель |
1037 |
1353 |
30,4 |
| Май |
945 |
1353 |
43,1 |
| Июнь |
1019 |
1353 |
32,7 |
| Июль |
1109 |
1353 |
22,0 |
| Август |
1035 |
1353 |
30,7 |
| Сентябрь |
968 |
1353 |
39,7 |
| Октябрь |
1156 |
1353 |
17,0 |
| Ноябрь |
1232 |
1353 |
9,8 |
| Декабрь |
1533 |
1353 |
-11,8 |
| За год |
13376 |
16230 |
21,3 |
Вывод:
Фактические значения для объема промышленного производства в 1997 году значительно отличаются от прогнозных в большинстве месяцев. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляет 21,3%.
Задание: в)
На основе табл. 2 спрогнозировать объем товарооборота на 1996 г. по данным за 1965 г. (3- столбец табл. 2), определить ошибки прогноза. Решение:
Используя методические рекомендации, выполнив все необходимые действия в Excel, получим, что отрезок a =921,3; наклон b =11,75
Результаты прогнозирования по уравнениям трендов на 1996 г.
| Месяцы |
Фактический объем товарооборота |
Прогнозный объем товарооборота |
Ошибка прогноза, % |
| Январь |
1021 |
1074 |
5,2 |
| Февраль |
972 |
1086 |
11,7 |
| Март |
1101 |
1098 |
-0,3 |
| Апрель |
964 |
1109 |
15,1 |
| Май |
975 |
1121 |
15,0 |
| Июнь |
1209 |
1133 |
-6,3 |
| Июль |
1205 |
1145 |
-5,0 |
| Август |
1185 |
1 156 |
-2,4 |
| Сентябрь |
1176 |
1168 |
-0,7 |
| Октябрь |
1117 |
1180 |
5,6 |
| Ноябрь |
1075 |
1192 |
10,8 |
| Декабрь |
1359 |
1203 |
-11,5 |
| За год |
13359 |
13664 |
2,3 |
Вывод:
Фактические значения для объема товарооборота в 1996 году незначительно отличаются от прогнозных значений. Самое значительное отличие наблюдается в апреле и мае. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляет 2,3%
Задание: г)
Объединить данные об объемах товарооборота за 1994 и 1995 гг., ввести номера месяцев от 1 до 24 и спрогнозировать товарооборот на 1996 г. Определить ошибку прогноза за каждый месяц и по сумме за год.
Решение:
Используя методические рекомендации, выполнив все необходимые действия в Excel, получим, что отрезок a =32,38; наклон b =1,85
Результаты прогнозирования по уравнениям трендов на 1996 г.
| Месяцы |
Фактический объем товарооборота |
Прогнозный объем товарооборота |
Ошибка прогноза, % |
| Февраль |
895 |
876 |
-2,1 |
| Март |
997 |
983 |
-1,4 |
| Апрель |
914 |
1007 |
10,2 |
| Май |
1074 |
879 |
-18,2 |
| Июнь |
984 |
1009 |
2,5 |
| Июль |
1028 |
1097 |
6,8 |
| Август |
1180 |
1070 |
-9,3 |
| Сентябрь |
952 |
909 |
-4,6 |
| Октябрь |
958 |
927 |
-3,2 |
| Ноябрь |
845 |
955 |
13,0 |
| Декабрь |
1233 |
1457 |
18,2 |
| За год |
11060 |
11168 |
1,0 |
Вывод:
Фактические значения для объема товарооборота в 1996 голу незначительно отличаются от прогнозных значений. Самое значительное отличие наблюдается в мае15 и декабре 18,2%. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляет 1,0%.
Задание 3. Прогнозирование по однофакторным регрессионным моделям
зависимость корреляция прогнозирование регрессионный
Таблица 3. Объемы розничного товарооборота (товар.) и промышленного производства (пром.) за 1994-1997 гг., млрд. руб.
| Месяцы |
Товар.94у |
Пром. 94х |
Товар 95у |
Пром.95х |
Товар.96у |
Пром.96у |
Товар 97у |
Пром. 97х |
| 1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
| Январь |
189 |
186,8 |
522 |
557,3 |
912 |
1023 |
1021 |
1068 |
| Февраль |
190 |
247,5 |
586 |
655 |
895 |
1118 |
972 |
1141 |
| Март |
229 |
267,2 |
632 |
700,7 |
997 |
1181 |
1101 |
1133 |
| Апрель |
206 |
274,8 |
732 |
755,4 |
914 |
1309 |
964 |
1037 |
| Май |
217 |
226,8 |
549 |
712,9 |
1074 |
1072 |
975 |
945 |
| Июнь |
235 |
267,1 |
636 |
802.7 |
984 |
1139 |
1209 |
1019 |
| Июль |
257 |
254,4 |
581 |
828 |
1028 |
1116 |
1205 |
1109 |
| Август |
253 |
303,7 |
562 |
916,7 |
1180 |
983,3 |
1185 |
1035 |
| Сентябрь |
302 |
343,5 |
607 |
965 |
952 |
1027 |
1176 |
968 |
| Октябрь |
233 |
447,7 |
815 |
1103 |
958 |
1244 |
1117 |
1156 |
| Ноябрь |
352 |
478,5 |
983 |
1026 |
845 |
1140 |
1075 |
1232 |
| Декабрь |
414 |
572,7 |
977 |
1200 |
1233 |
1452 |
1359 |
1533 1 j j Ь |
Таблица 4. Объем розничного товарооборота (товар.) и доходов на душу населения (доход)
| Месяцы |
Товар. 94 |
Доход 94 |
Товар. 95 |
Доход 95 |
Товар. 96 |
Доход 96 |
Товар. 97 |
Дох о 97 |
| 1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
| Февраль |
190 |
94,3 |
586 |
256,1 |
895 |
456,4 |
972 |
517 |
| Март |
229 |
111 |
632 |
295,4 |
997 |
514.3 |
1101 |
547 |
| Апрель |
206 |
111,2 |
732 |
352 |
914 |
527.3 |
964 |
589,9 |
| Май |
217 |
118,4 |
549 |
295.5 |
1074 |
457,9 |
975 |
589,7 |
| Июнь |
235 |
128,9 |
636 |
327,9 |
984 |
528,3 |
1209 |
798,3 |
| Июль |
257 |
124,4 |
581 |
370,1 |
1028 |
576,3 |
1205 |
669 |
| Август |
253 |
112,7 |
562 |
331,8 |
1180 |
561,3 |
1185 |
701 |
| Сентябрь |
302 |
170,3 |
607 |
359,9 |
952 |
474,1 |
1176 |
607,7 |
| Октябрь |
233 |
109,2 |
815 |
369,5 |
958 |
484,3 |
1117 |
589,8 |
| Ноябрь |
352 |
142,7 |
983 |
429,6 |
845 |
499,0 |
1075 |
519,9 |
| Декабрь |
414 |
163,1 |
977 |
547,8 |
1233 |
770,8 |
1359 |
718,5 |
Задание: а)
На основе данных за 1996 г. (табл. 3, столбцы 6 и 7) спрогнозировать объем товарооборота (y) на 1997 г. в зависимости от объема промышленного производства (x). Сопоставить с фактическими значениями товарооборота за 1997 г. (табл. 3, столбец 8), определить ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за год.
Решение:
Отрезок: а=771,5; наклон b=0,2
| Месяцы |
Фактический объем товарооборота |
Прогнозный объем товарооборота |
Ошибка прогноза, % |
| Январь |
1021 |
981 |
-3,9 |
| Февраль |
972 |
996 |
2,5 |
| Март |
1101 |
994 |
-9,7 |
| Апрель |
964 |
975 |
1,2 |
| Май |
975 |
957 |
-1,8 |
| Июнь |
1209 |
972 |
-19,6 |
| Июль |
1205 |
990 |
-17,9 |
| Август |
1185 |
975 |
-17,7 |
| Сентябрь |
1176 |
962 |
-18,2 |
| Октябрь |
1117 |
999 |
-10,6 |
| Ноябрь |
1075 |
1014 |
-5,7 |
| Декабрь |
1359 |
1073 |
-21,1 |
| За год |
13359 |
11888 |
-11,0 |
Вывод:
Фактические значения для объема товарооборота в 1997 году значительно отличаются от прогнозных значений с июня по сентябрь и в декабре. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляет 11%.
Задание: б)
Объединить данные об объемах товарооборота за 1995 и 1996 гг. (табл. 3, столбы 4 и 6) и об объемах промышленного товарооборота за те же годы (табл. 3, столбцы 5 и 7). Сделать прогноз объема товарооборота (y) в зависимости от объемов промышленного производства (x) на 1997 г. Определить ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за год.
Решение:
Отрезок а=77,53; наклон b=0,76
| Месяцы |
Фактический объем товарооборота за 1997 год |
Прогнозный объем товарооборота за 1997 год |
Ошибка прогноза, % |
| Январь |
1021 |
891 |
-12,8 |
| Февраль |
972 |
946 |
-2,6 |
| Март |
1101 |
940 |
-14,6 |
| Апрель |
964 |
867 |
-10,1 |
| Май |
975 |
797 |
-18,3 |
| Июнь |
1209 |
853 |
-29,4 |
| Июль |
1205 |
922 |
-23,5 |
| Август |
1185 |
866 |
-27,0 |
| Сентябрь |
1176 |
815 |
-30,7 |
| Октябрь |
1117 |
958 |
-14,3 |
| Ноябрь |
1075 |
1016 |
-5.5 |
| Декабрь |
1359 |
1245 |
-8,4 |
| За год |
13359 |
11114 |
-16,8 |
Вывод
: Фактические значения для объема товарооборота в 1997 году значительно отличаются от прогнозных значений с июня по сентябрь. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляет:-16,8%.
Задание: в)
На основе данных о товарообороте за 1996 г. (табл. 4, столбец 6) спрогнозировать объем товарооборота (y) на 1997 г. в зависимости от доходов на душу населения (x) (табл. 4, столбец 7). Определить ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за год.
Решение
: Отрезок а=494,63; наклон b=0,96
| Месяцы |
Фактический объем товарооборота |
Прогнозный объем товарооборота |
Ошибка прогноза, % |
| Февраль |
972 |
991 |
2,0 |
| Март |
1 101 |
1020 |
-7,3 |
| Апрель |
964 |
1061 |
10,1 |
| Май |
975 |
1058 |
8,5 |
| Июнь |
1209 |
1261 |
4,3 |
| Июль |
1205 |
1137 |
-5,6 |
| Август |
1185 |
1169 |
-1,4 |
| Сентябрь |
1176 |
1078 |
-8,3 |
| Октябрь |
1 17 |
1061 |
-5,0 |
| Ноябрь |
1075 |
994 |
-7,5 |
| Декабрь |
1359 |
1185 |
-12,8 |
| За год |
12338 |
12016 |
-2,6 |
Вывод:
Фактические значения для объема товарооборота в 1997 голу незначительно отличаются от прогнозных значений. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляет: -2,6%.
Задание: г)
Объединить данные о товарообороте за 1995 и 1996 гг. (табл. 4, столбцы 4 и 6), а также о доходах на душу населения (табл. 4, столбцы 5 и 7). Спрогнозировать объем товарооборота на 12 месяцев 1997 г., рассчитать ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за год.
Решение
: Отрезок а= 161,72; наклон b=1,55
| Месяцы |
Фактический объем товарооборота в 1997 году |
Прогнозный объем товарооборота |
Ошибка прогноза, % |
| Февраль |
972 |
963 |
-0,9 |
| Март |
1101 |
1010 |
-8,3 |
| Апрель |
964 |
1076 |
11,6 |
| Май |
975 |
1071 |
9,8 |
| Июнь |
1209 |
1399 |
15,7 |
| Июль |
1205 |
1198 |
-0,6 |
| Август |
1185 |
1249 |
5,4 |
| Сентябрь |
1176 |
1103 |
-6,2 |
| Октябрь |
1117 |
1076 |
-3,7 |
| Ноябрь |
1075 |
967 |
-10,0 |
| Декабрь |
1359 |
1275 |
-6,2 |
| За год |
12338 |
12386 |
0,4 |
Вывод:
Фактические значения для объема товарооборота в 1997 году незначительно отличаются от прогнозных значений. Самое значительное отличие наблюдается в июне 15,7%. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляет 0,4%.
Задание 4. Прогнозирование по многофакторным регрессионным моделям
На основе данных за 1995 г. (табл. 6) спрогнозировать объем товарооборота на 1996 г., используя многофакторные регрессионные модели, на каждом шаге удаляя из модели наименее слабо связанные факторы. Сравнить прогнозные результаты с фактическими (табл. 7), определить ошибки за каждый месяц и по сумме за год. Сделать анализ.
Таблица 6. Показатели за 1995 год
| Месяц |
Товар у |
Доход на душу х1 |
Доходы бюджета х2 |
Пром. х3 |
Индекс потреб. цен х4 |
Индекс цен произв. х3 |
| 1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
| 1 |
522 |
200 |
187,6 |
557,3 |
114,2 |
122,5 |
| 2 |
586 |
256,1 |
352,5 |
655 |
115,5 |
188 |
| 3 |
632 |
295,4 |
253,5 |
700,7 |
108,1 |
108,4 |
| 4 |
732 |
352 |
320,9 |
755,4 |
107,1 |
108 |
| 5 |
549 |
295,5 |
373,4 |
712.9 |
105,3 |
104,4 |
| 6 |
636 |
327,9 |
477,3 |
802,7 |
104,1 |
102,7 |
| 7 |
581 |
370,1 |
440,1 |
828 |
105.5 |
115,2 |
| 8 |
562 |
331,8 |
571,4 |
916,7 |
103.8 |
103,6 |
| 9 |
607 |
359,9 |
429,5 |
965 |
104 |
103,7 |
| 10 |
815 |
369,5 |
319,8 |
1103 |
105,6 |
111,6 |
| 11 |
893 |
429,6 |
626,3 |
1026 |
104.6 |
102 |
| 12 |
977 |
547,8 |
592.6 |
1200 |
102,5 |
101,3 |
Таблица 7. Показатели за 1996 год
| Месяц |
Товар у |
Доход на душу х1 |
Доходы бюджета х2 |
Пром. х3 |
Индекс потреб. цен х4 |
Индекс цен произв. х3 |
| 1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
| 1 |
912 |
412,3 |
389 |
1023 |
103,1 |
102,3 |
| 2 |
895 |
456,4 |
368 |
1118 |
103 |
101,3 |
| 3 |
997 |
514,3 |
460,1 |
1181 |
102,8 |
110,7 |
| 4 |
914 |
527,3 |
594,3 |
1309 |
104,1 |
102,9 |
| 5 |
1074 |
457,9 |
551,2 |
1072 |
103,2 |
100,9 |
| 6 |
984 |
528,3 |
414,6 |
1139 |
100,2 |
100,6 |
| 7 |
1028 |
576,3 |
468,7 |
1116 |
100,3 |
100,6 |
| 8 |
1180 |
561,3 |
442,8 |
983,3 |
102,1 |
105,2 |
| 9 |
952 |
474,1 |
527,6 |
1027 |
100 |
101 |
| 10 |
958 |
484,3 |
529 |
1244 |
102,4 |
101,3 |
| 11 |
845 |
499,0 |
655,1 |
1140 |
102,3 |
101,5 |
| 12 |
1233 |
770.8 |
958,7 |
1452 |
101,8 |
100,8 |
Решение:
Проведем регрессионный анализ с помощью Excel. В результате получим значения отрезка и наклонов:
| Коэффициенты регрессии |
|
| Y – пересечение (отрезок) |
-3256,397395 |
| Переменная Х 1 |
1,635238867 |
| Переменная Х 2 |
-0,040589364 |
| Переменная Х 3 |
0,325474319 |
| Переменная Х 4 |
31,685000492 |
| Переменная Х 5 |
-2,396640585 |
На основе полученных данных отрезка и наклонов построим прогноз объема товарооборота на 1996 год, сведя данные в следующую таблицу:
| Месяцы |
Фактический объем товарооборота |
Прогнозный объем товарооборота |
Ошибка прогноза, % |
| Январь |
912 |
756,5302 |
-17,0 |
| Февраль |
895 |
859,6448 |
-4,0 |
| Март |
997 |
942,2264 |
-5,5 |
| Апрель |
914 |
1059,582 |
15,9 |
| Май |
1074 |
846,9856 |
-21,1 1 |
| Июнь |
984 |
895,1216 |
-9,0 |
| Июль |
1028 |
967,0998 |
-5,9 |
| Август |
1180 |
946,4405 |
-19,8 |
| Сентябрь |
952 |
758,1563 |
-20,4 |
| Октябрь |
958 |
920,7319 |
-3,9 |
| Ноябрь |
845 |
902,1544 |
6,8 |
| Декабрь |
1233 |
1421,673 |
15,3 |
Используя инструменты Excel получим коэффициенты парной корреляции между всеми факторами:
| Столбец 1 |
Столбец 2 |
Столбец 3 |
Столбец 4 |
Столбец 5 |
Столбец 6 |
||
| Столбец 1 |
1 |
||||||
| Столбец 2 |
0,85299283 |
1 |
|||||
| Столбец 3 |
0,49599555 |
0,737447 |
1 |
||||
| Столбец 4 |
0,79336002 |
0,894846 |
0,690625 |
1 |
|||
| Столбец 5 |
-0,44377921 |
-0,73823 |
-0,68448 |
-0,738 |
1 |
||
| Столбец 6 |
-0,29171952 |
-0,45578 |
-0,3225 |
-0,4444 |
0,816204 |
1 |
|
Фактор, имеющий минимальный коэффициент корреляции Х5
Исключаем его из исходной таблицы и повторяем регрессионный анализ с оставшимися четырьмя факторами (будем повторять эти шаги пока не останется два фактора). В результате описанных выше шагов получим следующие таблицы:
| Коэффициенты регрессии |
|
| Y-пересечение |
-1599,012032 |
| Переменная X 1 |
1,668126031 |
| Переменная X 2 |
-0,203197844 |
| Переменная X 3 |
0,257619812 |
| Переменная X 4 |
14,64708688 |
| Месяцы |
Фактический объем товарооборота |
Прогнозный объем товарооборота |
Ошибка прогноза, %. |
| Январь |
912 |
783,3721 |
-14,1 |
| Февраль |
895 |
884,2128 |
-1,21 |
| Март |
997 |
975,3834 |
-2,17 |
| Апрель |
914 |
1021,816 |
11,80 |
| Май |
1074 |
840,568 |
-21,73 |
| Июнь |
984 |
959,0802 |
-2,53 1—- i |
| Июль |
1028 |
1023,697 |
-0,42 : i |
| Август |
1180 |
996,1162 |
-15,58 |
| Сентябрь |
952 |
813,9236 |
-14,50 |
| Октябрь |
958 |
921,7105 |
-3,79 |
| Ноябрь |
845 |
892,3515 |
5,60 |
| Декабрь |
1233 |
1357,111 |
10,07 |
| За год |
11972 |
11469,34 |
-4,20 |
| Столбец 1 |
Столбец 2 |
Столбец 3 |
Столбец 4 |
Столбец 5 |
|
| Столбец 1 |
1 |
||||
| Столбец 2 |
0,852992827 |
1 |
|||
| Столбец 3 |
0,495995552 |
0,73744716 |
1 |
||
| Столбец 4 |
0,793360024 |
0,89484578 |
0,690624884 |
1 |
|
| Столбец 5 |
-0,443779212 |
-0,7382337 |
-0,684479851 |
-0,738 |
1 |
Фактор, имеющий минимальный коэффициент корреляции Х4
. Исключим его из исходной таблицы и повторим регрессионный анализ с оставшимися тремя факторами.
| Коэффициенты регрессии |
|
| Y-пересечение |
158,320091 |
| Переменная X 1 |
1,516663 |
| Переменная X 2 |
-0,327579055 |
| Переменная X 3 |
0,150614792 |
| Месяцы |
Фактический объем товарооборота |
Прогнозный объем товарооборота |
Ошибка прогноза, %. |
| Январь |
912 |
810,2912 |
-11,15 |
| Февраль |
895 |
898,3637 |
0,38 |
| Март |
997 |
965,4972 |
-3,16 |
| Апрель |
914 |
960,5314 |
5,09 |
| Май |
1074 |
833.6979 |
-22,37 |
| Июнь |
984 |
995,3095 |
1,15 |
| Июль |
1028 |
1046,923 |
1,84 |
| Август |
1180 |
1012,671 |
-14,18 |
| Сентябрь |
952 |
859.2211 |
-9,75 |
| Октябрь |
958 |
906.9158 |
-5,33 |
| Ноябрь |
845 |
872,2391 |
3,22 |
| Декабрь |
1233 |
1232,007 |
-0,08 |
|
|
Столбец 1 |
Столбец 2 |
Столбец 3 |
Столбец 4 |
| Столбец 1 |
1 |
|||
| Столбец 2 |
0,852992827 |
1 |
||
| Столбец 3 |
0,495995552 |
0,737447158 |
1 |
|
| Столбец 4 |
0,793360024 |
0,894845781 |
0,690624884 |
1 |
Фактор, имеющий минимальный коэффициент корреляции Х2
.
| Коэффициенты регрессии |
|
| Y-пересечение |
159,9049285 |
| Переменная X 1 |
1,208846979 |
| Переменная X 3 |
0,114826151 |
| Месяцы |
Фактический объем товарооборота |
Прогнозный объем товарооборота |
Ошибка прогноза, %. |
| Январь |
912 |
775,7797 |
-14,94 |
| Февраль |
895 |
839,9983 |
-6,15 |
| Март- |
997 |
917,2246 |
-8,00 |
| Апрель |
914 |
947,6374 |
3,68 |
| Май |
1074 |
836,5296 |
-22,11 |
| Июнь |
984 |
929,3258 |
-5,56 |
| Июль |
1028 |
984,7094 |
-4,21 |
| Август |
1180 |
951,3393 |
-19,38 |
| Сентябрь |
952 |
850,9457 |
-10,61 |
| Октябрь |
958 |
888,1933 |
-7,29 |
| Ноябрь |
845 |
894,0214 |
5,80 |
| Декабрь |
1233 |
1258,412 |
2,06 |
| За год |
11972 |
11074,12 |
-7,50 |
| Столбец 1 |
Столбец 2 |
Столбец 3 |
|
| Столбец 1 |
1 |
||
| Столбец 2 |
0,852992827 |
1 |
|
| Столбец 3 |
0,793360024 |
0,894845781 |
1 |
Фактор, имеющий минимальный коэффициент корреляции Х3
.
| Коэффициенты корреляции |
|
| Y-пересечение |
179,3819483 |
| Переменная X 1 |
1,436168058 |
| Месяцы |
Фактический объем товарооборота |
Прогнозный объем товарооборота |
Ошибка прогноз, %. |
| Январь |
912 |
771,514 |
-15,40 |
| Февраль |
895 |
834,849 |
-6,72 |
| Март |
997 |
918,0032 |
-7,92 |
| Апрель |
914 |
936,6734 |
2,48 |
| Май |
1074 |
837,0033 |
-22,07 |
| Июнь |
984 |
938,1095 |
-4,66 |
| Июль |
1028 |
1007,046 |
-2,04 |
| Август |
1180 |
985,5031 |
-16,48 |
| Сентябрь |
952 |
860,2692 |
-9,64 |
| Октябрь |
958 |
874,9181 |
-8,67 |
| Ноябрь |
845 |
896,0298 |
6,04 |
| Декабрь |
1233 |
1286,38 |
4,33 |
| За год |
11972 |
11146,3 |
-6,90 |
Вывод
По итогам за год лучшей является вторая модель, которая дает ошибку 4,2%. Розничный товарооборот зависит от дохода на душу населения за месяц, доходов бюджета области за месяц, объема промышленного производства за месяц и индекса потребительских цен в текущем месяце.
Библиографический список
1. Экономическое прогнозирование. Задания контрольных работ для студентов всех специальностей заочной формы обучения. Новосибирск СибУПК, 2001 год.