РефератыЭкономико-математическое моделированиеЭкЭкономико математические методы 2

Экономико математические методы 2

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ


Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования


РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ГУМАНИТАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ


ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ, УПРАВЛЕНИЯ И ПРАВА


ФАКУЛЬТЕТ УПРАВЛЕНИЯ


Контрольная работа


По «Экономико-математическим методам»


Фисай А.А.


студента2-го курса


заочной формы обучения


Москва 2009г


Вариант 2.


№1.


Исследовать методом Жордана - Гаусса систему линейных уравнений, в случае совместности системы найти общее решение, некоторое частое небазисное решение, все базисные решения, указав при этом опорные решения:


х
1

2

3
+2х
4
=2



1

2
-3х
3

4
=1



1

2
+5х
3
+4х
4
=3.


Решение:
































































х
1


х
2


х
3


х
4


в
i




1



1


-1


2


2


-1


1


-3


-1


1


3


-1


5


4


3


1


1


-1


2


2


0




2



-4


1


3


0


-4


8


-2


-3


1


0


1




0


1


-2




0


0


0


0


3



+II;∙ (-3)+III


∙ 2+III; :2


Получим эквивалентную систему уравнений



Последнее уравнение системы не имеет решений, исходная система несовместна, т.е. не имеет решений.


№2


Решить графическим методом следующие задачи линейного программирования: min
f
(
x
)
= -6x
1
+9x
2



х
1
, х
2
≥0.


Решение.



(*)


х
1
, х
2
≥0.


Построим граничные прямые


(1) х1

0 3


х2

3 2


(2) х1

0 1


х2

5 7


(3) х1

0 0


х2

0 2



Выбираем нужные полуплоскости (смотри (*))


Получим область решений Д.


Построим =(-6;9); - линия уровня, . Параллельным переносом линии уровня определяем точки, в которых функция достигает минимума. Это все точки луча АВ прямой (3).


Задача имеет бесконечное множество решений. При этом значение функции ограничено и для любого X* составляем величину, равную 0.


Ответ:

(3;2) + (6;4), ; min


№3.


Решить симплексным методом следующие задачи линейного программирования min
f
(
)
= - 2x
1
- 3x
2



Решение.


f
(
)
= - 2x
1
- 3x
2
+ 0х
3
+ 0х
4
+0х
5
min



xj
0, j
=












































































i


АБ


СБ


В


-2


-3


0


0


0



А1


А2


А3


А4


А5


1


2


3


А3


А4


А5


0


0


0


15


9


4


3


1


1




3



3


0


1


0


0


0


1


0


0


0


1


5


3min


-


m+1


0


2


3


0


0


0


1


2


3


А3


А2


А5


0


-3


0


6


3


4




2




1


0


1


0


1


0


0


-1



0


0


0


1


3min


9


4


m+1


-9


1


0


0


-1


0


1


2


3


А1


А2


А5


-2


-3


0


3


2


1


1


0


0


0



-


0


m+1


-12


0


0


0


-


-


0



Все полученные оценки не положительны. План оптимален.


X* = (х
1
= 3; х
2
= 2)


f min
= f
(X*) = -2 ∙ 3 – 3 ∙ 2 = -12,


f min
= -12.


/>

Ответ:

X* = (х
1
= 3; х
2
= 2);


f
min
= f
(X*) = -12.


№4.


Решить следующие транспортные задачи (здесь А - вектор мощностей поставщиков, В –
вектор мощностей потребителей, С - матрица транспортных издержек на единицу груза):


А =
(300; 350; 160; 200), С = ;


В =
(400; 400; 200),


Решение


н1
=0 н2
=1 н3
=-1



























в
j


aj


400


400


200


300


4


300 1


2


350


50 3


100 4


200 2


150


150 1


3


1


200


200 1


4


3










u1
= 0


u2
= 3


u3
= 1


u4
= 1



Опорное решение получили по правилу «минимальных издержек». Занятых клеток должно быть m + n – 1 = 4 + 3 – 1 = 6.


Определим потенциалы:


u1
+ н2
= 1; u2
+ н1
= 3; u2
+ н2
= 4; u2 +
н3
= 2;


u3
+ н1
= 1; u4
+ н1
= 1.


Пусть u1
= 0, тогда u2
= 3; u1
= 0; u3
= -1; u3
= 1; u4
= 1.


Оценки свободных клеток


Ѕ11
=4-(0+0)>0; Ѕ13
=2-(0-1)>0; Ѕ32
=3-(1+1)>0;


Ѕ33
=1-(1-1)>0; Ѕ42
=4-(1+1)>0; Ѕ43
=3-(1-1)>0.


План оптимален, т.к. все оценки положительны. Получим план перевозок


X* = ;


минимальная стоимость Z min
= Z (X*) = 300∙1 + 50∙3 + 100∙4 + ∙200∙2 + + 150∙1 + 200∙1 =∙1600.


№5.


Для выпуска четырех видов продукции требуются затраты сырья, рабочего времени и оборудования. Исходные данные приведены в таблице:


















Тип


ресурса


Нормы затрат ресурсов на единицу продукции


Наличие


ресурсов


1


2


3


4


Сырье


Рабочее время


Оборудование


Прибыль на единицу продукции


3


22


10


30


5


14


14


25


2


18


8


8


4


30


16


16


60


400


128



Сформулировать экономико-математическую модель задачи на максимум прибыли и найти оптимальный план выпуска продукции.


Решение.


Обозначим через х
1
, х
2
, х
3
, х
4
объем выпуска каждого из четырех видов продукции. Модель задачи примет вид: max Z = 30х
1
+ 25х
2
+ 8х
3
+ 16х
4



х
j
0
(j
= ).


Перейдем к задаче в каноническом виде:



х
j
0
(j
= ).














































i


АБ


СБ


В


30


25


8


16


0


0


0



А1


А2


А3


А4


А5


А6


А7


1


2


3


А5


А6


А7


0


0


0


60


400


128


3


22




10



5


14


14


2


18


8


4


30


16


1


0


0


0


1


0


0


0


1


20



12,8


m+1


0


-30


-25


-8


-16


0


0


0



min


Z (X) = 30х
1
+ 25х
2
+ 8х
3
+ 16х
4
+ 0х
5
+0х
6
+0х
7
max













































i


АБ


СБ


В


30


25


8


16


0


0


0



А1


А2


А3


А4


А5


А6


А7


1


2


3


А5


А6


А7


0


0


30


21,6


118,4


12,8


0


0


1


0,8


-16,8


1,4


-0,4


0,4


0,8


-0,8


-5,2


1,6


1


0


0


0


1


0


-0,3


-2,2


0,1


m+1


384


0


17


16


32


0


0


3



Теперь все оценки не отрицательны. План оптимален.


Получили оптимальный план выпуска продукции X* = (12,8; 0; 0; 0). При этом максимальная прибыль составит


max
Z = Z(X*) = 30∙12,8 + 25∙0 + 8∙0 + 16∙0 = 384.


Ответ:

Следует выпускать только продукцию первого вида в количестве 12,8 ед. Максимальная прибыль составит 384 ден. ед.

Сохранить в соц. сетях:
Обсуждение:
comments powered by Disqus

Название реферата: Экономико математические методы 2

Слов:1820
Символов:17813
Размер:34.79 Кб.