РефератыЭкономико-математическое моделированиеУрУравнение регрессии для Rсж28нт образцов раствора 1 3 на смешанном цементно туфовом вяжущим с использованием

Уравнение регрессии для Rсж28нт образцов раствора 1 3 на смешанном цементно туфовом вяжущим с использованием

Уравнение регрессии для Rсж
28нт
образцов раствора 1:3 на смешанном цементно-туфовом вяжущим с использованием С3 и стандартного вольского песка


Задание: Уравнение регрессии Rсж
28нт
образцов раствора 1:3 на смешанном цементно-туфовом вяжущим с использованием С3 и стандартного вольского песка


1) 38,1 3) 26,4 5) 50,2 7) 37,2 9) 21,1 11) 45,0


2) 24,6 4) 51,2 6) 44,6 8) 51,4 10) 60,4 12) 45,2


Таблица 1 – Уровни варьирования технологических факторов


































Технологические факторы


Код


Основной уровень Х0


Интервал варьирования


∆Х


Уровни варьирования переменных


-1,414


-1,0


0


+1,0


+1,414


Доля ПЦ-Д0 в составе вяжущего Ц/(Ц+Т)


Х1


0,1


0,21


0,4


0,5


0,7


0,91


1,0


Содержание СП С-3 в% от массы цемента (от ц)


Х2


1,0


0,7


0


0,3


1,0


1,7


2,0



Таблица 2 – Матрица центрального композиционного ротатабельного униформпланирования второго порядка и составы СВ, полученные в результате ее реализации









































































































































Матрица планирования


Квадратичные эффекты


Взаимодействие Х1
* Х2


Расход материалов на 1т вяжущего, кг


Х1


Х2


Х2
1


Х2
2


ПЦ-Д0


Туф


С-3


1


+1


-1


+1


+1


-1


900


100


2,7


2


-1


+1


+1


+1


-1


500


500


8,5


3


-1


-1


+1


+1


+1


500


500


1,5


4


+1


+1


+1


+1


+1


900


100


15,3


5


0


0


0


0


0


700


300


7,0


6


0


0


0


0


0


700


300


7,0


7


0


-1,414


0


2,0


0


700


300


0


8


0


+1,414


0


2,0


0


700


300


14,0


9


-1,414


0


2,0


0


0


400


600


4,0


10


+1,414


0


2,0


0


0


1000


0


1,0


11


0


0


0


0


0


700


300


7,0


12


0


0


0


0


0


700


300


7,0



Таблица 3 – Определение коэффициентов уравнения регрессии

























































































































































































№ п/п


Матрица планирования


Квадратичные


переменные


Взаимодействие


Х1
* Х2


Выходной параметр


у=tнпп


Расчетные параметры для определения коэффициентов уравнения


У*Х1


У*Х2


У*Х1
2


У*Х2
2


У*Х1
*Х2


Х1


Х2


Х1
2


Х2
2


1


+1


-1


+1


+1


-1


38,1


38,1


-38,1


38,1


38,1


-38,1


2


-1


+1


+1


+1


-1


24,6


-24,6


24,6


24,6


24,6


-24,6


3


-1


-1


+1


+1


+1


26,4


-26,4


-26,4


26,4


26,4


26,4


4


+1


+1


+1


+1


+1


51,2


51,2


51,2


51,2


51,2


51,2


5


0


0


0


0


0


50,2


0


0


0


0


0


6


0


0


0


0


0


44,6


0


0


0


0


0


7


0


-1,414


0


2,0


0


37,2


0


-51,2


0


74,4


0


8


0


+1,414


0


2,0


0


51,4


0


72,67


0


102,8


0


9


-1,414


0


2,0


0


0


21,1


-29,83


0


42,2


0


0


10


+1,414


0


2,0


0


0


60,4


85,40


0


120,8


0


0


11


0


0


0


0


0


45,0


0


0


0


0


0


12


0


0


0


0


0


45,2


0


0


0


0


0


∑у = 495,4


∑у*х1
= 93,87


∑у*х2
= 84,17


∑у*х1
2
= 303,3


∑у*х2
2
= 317,5


∑у*х1
2
*х2
2
= 14,9


∑у*х1
2
+∑у*х2
2
= 620,8



1. Расчет коэффициентов уравнения регрессии (для 2-х факторного 5-ти уровневого эксперимента).


у =Rсж
=В0
+В1
*х1
+ В2
*х2
+ В11
* х2
1
+ В22
*х2
2
+ В12
*х1
*х2


В0
=[2*0,752
*4*∑у -2*0,75*1,5 (∑у*х1
2
+∑у*х2
2
)] = 46,481


В11
=[1,52
*∑у*х1
2
+1,52
*0,25 (∑у*х1
2
+∑у*х2
2
) – 2*0,75*1,5*∑у] = -4,635


В22
=[1,52
* ∑у*х2
2
+1,52
*0,25 (∑у*х1
2
+∑у*х2
2
) – 2*0,75*1,5*∑у] = -2,851


В1
= *∑у*х1
= 11,733


В2
=*∑у*х2
= 10,521


В12
=1,52
/12*0,75*∑у*х1
*х2
=3,725


Уравнение регрессии для данного выходного параметра у = Rсж
, имеет следующий вид:


у = Rсж
28нт
=46,481+11,733*х1
+10,521*х2
-4,635*х1
2
-2,851*х2
2
+3,725*х1
*х2
.


2. Оценка значимости коэффициентов уравнения регрессии.


у0
=у5
+у6
+у11
+у12
/4 = 50,2+44,6+45,0+45,2/4=46,25


у0
– среднее арифметическое значение выходного параметра.


Определим дисперсию воспроизводимости результатов эксперимента:


S2
{
y
0}
=(у5
-у0
)2
+(у6
-у0
)2
+(у11
-у0
)2
+(у12
-у0
)2
/ 4–1 =(50,2–46,25)2
+(44,6–46,25)2
+(45,0–46,25)2
+(45,2–46,25)2
/3 = 6,99


Определим среднеквадратичное отклонение:


S{
y
0}
= 6,99=2,64


Определим среднеквадратичную ошибку, вычисляем коэффициенты регрессии:


Sв0
= Т7
* S{
y
0}
= 0,4472*2,64 =1,18


Sвi
= Т8
* S{
y
0}
=0,3536*2,64 =0,93


Sвii
= Т9
* S{
y
0}
= 0,3792*2,64 = 1,001


Sвij
=Т10
* S{
y
0}
= 0,5*2,64 = 1,32


где Т7
, Т8
, Т9
, Т10
– табличные значения, задаваемые по условиям данного ротатабельного плана.


Определим критерии Стьюдента:


t0
= |в0
| / Sв0
= |46,481| /1,18 = 39,390


t1
= |в1
| / Sвi
= |11,733| /0,93 = 12,616


t2
= |в2
| / Sвi
= |10,521| /0,93 = 11,312


t11
= |в11
| / Sвii
=|4,635| /1,001 = 4,630


t22
= |в22
| / Sвii
=|2,851| /1,001 = 2,848


t12
= |в12
| / Sвij
=|3,725| /1,32 =2,821


При уровне значимости 0,05 и числе свободы=3 (это назначаемое условие поточности эксперимента) t таб=3,18.


Сравним полученные значения критерия Стьюдента для коэффициентов уравнения с табличным значением t таб. Если вычисленные критерии меньше чем t таб, то соответствующие коэффициенты уравнения считаются незначимыми.


Следовательно, в22
, в12
- являются незначимыми.


Таким образом, уравнение регрессии должно принять следующий вид:


у = Rсж
28нт
=46,481+11,733*х1
+10,521*х2
-4,635*x2
1


Для полного анализа взаимодействия компонентов, то есть факторов х1
и х2
, а также их совместное влияние на исследуемое свойство необходимо учитывать все, в том числе и незначимые коэффициенты уравнения регрессии. Таким образом, уравнение регрессии необходимо сохранить в исходном виде, то есть со всеми коэффициентами.


Таблица 4













































































































Х1


Х2


у^расч


у


|у^-у|


|у^-у|2


1


+1


-1


36,482


38,1


1,618


2,617


2


-1


+1


34,058


24,6


9,458


89,453


3


-1


-1


20,466


26,4


5,934


35,212


4


+1


+1


64,974


51,2


13,774


189,723


5


0


0


46,481


50,2


3,719


13,830


6


0


0


46,481


44,6


1,881


3,538


7


0


-1,414


25,904


37,2


11,296


127,599


8


0


+1,414


55,657


51,4


4,257


18,122


9


-1,414


0


20,623


21,1


0,477


0,227


10


+1,414


0


53,804


60,4


6,596


43,507


11


0


0


46,481


45,0


1,481


2,193


12


0


0


46,481


45,2


1,281


1,640


527,661



Рассчитаем статистические характеристики модели:


Дисперсия адекватности – Sадек
2
= 527,661/12–6–3=175,887



= Sадек
2
/ S2
{
y
0}
= 175,887/6,99 = 25,162


у = Rсж
28нт



Х1
=Ц/(Ц+Т)


у = Rсж
28нт



Х2
=С-3 в% от Ц



Анализ


С увеличением вяжущего доли цемента прочность увеличивается, с увеличением расхода С-3 водоцементное отношение уменьшается и в связи с этим увеличивается прочность.

Сохранить в соц. сетях:
Обсуждение:
comments powered by Disqus

Название реферата: Уравнение регрессии для Rсж28нт образцов раствора 1 3 на смешанном цементно туфовом вяжущим с использованием

Слов:2078
Символов:21512
Размер:42.02 Кб.