РефератыОстальные рефератыМеМетодические рекомендации для преподавателя. Специальность Прикладная информатика.

Методические рекомендации для преподавателя. Специальность Прикладная информатика.

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ



ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ


ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ


«РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТУРИЗМА И СЕРВИСА»


ФГОУВПО «РГУТиС»


Факультет __________________Экономический
_________________


(название факультета)


Кафедра ______Корпоративное управление и электронный бизнес
_


(название кафедры)


УТВЕРЖДАЮ


Проректор по учебной работе,


д.э.н., профессор


_____________________________Новикова Н.Г.


«____»______________________________20__г.


Методические рекомендации


для преподавателя



Дисциплина _____________Базы данных
_______________________


(название дисциплины)


Специальность__080801
_Прикладная информатика (по областям)
_


(название специальности)


Москва 2010 г.


Методические рекомендации разработаны на основе рабочей программы дисциплины


Базы данных


(название курса)


При разработке методических рекомендаций в основу положен Государственный образовательный стандарт по специальности


_____080801
_Прикладная информатика (по областям
__


(шифр и название специальности)


Методические рекомендации рассмотрены и утверждены на заседании кафедры _Корпоративное управление и электронный бизнес__


Протокол № ________ «____»______________20__ г.


Зав кафедрой д.т.н., проф. Потемкин А.И.


Методические рекомендации одобрены Научно-методическим советом ФГОУВПО «РГУТиС»


Протокол №_______ «_____»___________20___г.


Ученый секретарь


Научно-методического совета к.и.н., доцент Юрчикова Е.В.






Методические рекомендации разработал:



преподаватель кафедры


Корпоративное управление и электронный бизнес
Колупаева Е. А.


(название кафедры)



МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ДЛЯ ПРЕПОДАВАТЕЛЯ




по проведению лекций по курсу ________«Базы данных
»________________


Курс__« Базы данных»
ведется с целью освоения студентами методами создания и эксплуатации баз данных, обладать соответствующими умениями и навыками работы с ними.


Тема 1. Базы данных. Принципы построения. Организация процессов обработки данных в БД. Ограничение целостности. Основные возможности СУБД Access.


ЦЕЛЬ: способствовать формированию знаний по основам построения баз данных.


ЗАДАЧИ: рассмотреть основные принципы построения баз данных; обучить методам создания баз данных на примере СУБД Access; изучить организацию обработки данных в базах данных.


СРЕДСТВА ОБУЧЕНИЯ_Компьютеры Intel
Pentium 4 2.8 GHz 512 Мб
________________


МЕТОДЫ ОБУЧЕНИЯ____________лекции и лабораторные работы
__________________


СТУДЕНТ ДОЛЖЕН ЗНАТЬ:


1. до изучения темы (базисные знания):


основные принципы обработки данных в информационных системах, основные принципы работы вычислительной техники, представления чисел и символов в ЭВМ, принципы функционирования основных устройств ЭВМ.


2. после изучения темы:


преимущества централизованного подхода к обработке данных; основные принципы построения баз данных реляционной модели; ограничения целостности; первичный ключ; внешний ключ; виды связей между таблицами; индексирование; реляционная алгебра; нормализация; методы создания таблиц, схемы данных; методы сортировки и фильтрации данных, методы создания запросов, форм, отчетов, страниц, макросов, модулей и командного интерфейса приложений в Access.


КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ


1.Объяснить смысл основных терминов: базы данных, СУБД, система базы данных, информационная система, информационно-управляющая система.


2.Назвать недостатки традиционных файловых систем.


3.Определить принципы построения и организацию централизованного подхода в управлении данными в базах данных.


4.Дать определение модели представления данных, модели данных, иерархической модели, гипертекстовой и мультимедийной базы данных, сетевой модели.


5.Дать определение реляционной модели. Определить термины: атрибут, домен, отношение, схема отношения, кортеж.


6.Назвать фундаментальные свойства отношений в реляционных базах данных.


7.Объяснить смысл основных терминов: ключ, первичный ключ, внешний ключ.


8.Определить вид связи 1:1 между таблицами в реляционных базах данных.


9.Определить вид связи 1:M между таблицами в реляционных базах данных.


10.Определить вид связи M:1 между таблицами в реляционных базах данных.


11.Определить вид связи M:M (M:N) между таблицами в реляционных базах данных.


12.Определить принципы индексирования.


13.Объяснить основные операции реляционной алгебры: объединения отношений, пересечения отношений, взятия разности отношений, прямого произведения отношений, ограничения отношения (селекции, выборки), проекции отношения, соединения отношений, деления отношений.


14.Дать определение понятию «нормализация».


15.Дать определение первой нормальной формы (1НФ).


16.Дать определение второй нормальной формы (2НФ).


17.Дать определение третьей нормальной формы (3НФ).


18.Дать определение четвёртой нормальной формы (4НФ).


19.Назвать достоинства и недостатки реляционной модели базы данных.


РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА


основная литература:


Хомоненко А.Д., ЦыганковВ.М., Мальцев М.Г. Базы данных. 5-е изд, доп. М: ООО Бином-Пресс, 2006 - 736 c.


Джеффри Д. Ульмап, Дженнифер Уидом Основы реляционных баз данных. М. : "Лори", 2006 - 374 c.


Киреева О.А. Базы данных: Учебное пособие Тольятти: Изд-во ТГУС, 2007 - c. 136.


Кузин А.В., Левонисова С.В. Базы данных: Учебное пособие для студ. ВУЗ-ов М.: Изд. Центр Академия, 2005 - 320 c.


дополнительная литература:


Малыхина М.П. Базы данных: Основы, проектирование, использование Учебное пособие для студ. ВУЗ-ов, 2-е изд. СПб.:БХВ – Петербург, 2006 - 528 c.


Марков А.С., Лисовский В.Т. Базы данных: Введение в теорию и методологию. Учебник. М.: Фин. и стат., 2006 - 512 c.


Методические рекомендации: при разработке данной темы следует подчеркнуть важность изучаемой темы и её практическую значимость в курсе. Желательно активизировать внимание студентов на приводимых примерах, иллюстрирующих такие вопросы как виды связей между таблицами, реляционная алгебра и нормальные формы. При объяснении этих вопросов необходимо продиктовать основные положения и предложить студентом сначала самостоятельно получить результат для данных приведённого примера, а затем у доски с наиболее активным студентом обсудить и найти правильный ответ на поставленный вопрос в примере.


Тема 2. SQL.


ЦЕЛЬ: освоить использование языка SQL.


ЗАДАЧИ: обучить методам управления данными с помощью SQL.


СРЕДСТВА ОБУЧЕНИЯ_Компьютеры Intel
Pentium 4 2.8 GHz 512 Мб
________________


МЕТОДЫ ОБУЧЕНИЯ____________лекции и лабораторные работы
__________________


СТУДЕНТ ДОЛЖЕН ЗНАТЬ:


1. до изучения темы (базисные знания):


преимущества централизованного подхода к обработке данных; основные принципы построения баз данных реляционной модели; ограничения целостности; первичный ключ; внешний ключ; виды связей между таблицами; индексирование; реляционная алгебра; нормализация; методы создания таблиц, схемы данных; методы сортировки и фильтрации данных, методы создания запросов, форм, отчетов, страниц, макросов, модулей и командного интерфейса приложений в Access.


2. после изучения темы:


основные возможности SQL, уметь создавать основные запросы на SQL, в том числе запрос на объединение таблиц и уметь использовать подчинённый запрос в Конструкторе запросов
.


КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ


1.Объяснить синтаксис запроса, написанного на SQL.


2.Назвать основные операторы SQL.


3.Назвать основные возможности SQL.


4.Привести пример запроса, написанного на SQL.


5.По тексту запроса, написанного на SQL, дать описание его результата.


РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА


основная литература:


Хомоненко А.Д., ЦыганковВ.М., Мальцев М.Г. Базы данных. 5-е изд, доп. М: ООО Бином-Пресс, 2006 - 736 c.


Джеффри Д. Ульмап, Дженнифер Уидом Основы реляционных баз данных. М. : "Лори", 2006 - 374 c.


Киреева О.А. Базы данных: Учебное пособие Тольятти: Изд-во ТГУС, 2007 - c. 136.


Кузин А.В., Левонисова С.В. Базы данных: Учебное пособие для студ. ВУЗ-ов М.: Изд. Центр Академия, 2005 - 320 c.


дополнительная литература:


Малыхина М.П. Базы данных: Основы, проектирование, использование Учебное пособие для студ. ВУЗ-ов, 2-е изд. СПб.:БХВ – Петербург, 2006 - 528 c.


Марков А.С., Лисовский В.Т. Базы данных: Введение в теорию и методологию. Учебник. М.: Фин. и стат., 2006 - 512 c.


Методические рекомендации: на лабораторной работе необходимо просмотреть и проанализировать

SQL-вид запросов, выполненных на предыдущей лабораторной работе.


Тема 3. Жизненный цикл баз данных.


ЦЕЛЬ: ознакомиться с основными этапами жизненного цикла базы данных.


ЗАДАЧИ: освоить этапы жизненного цикла базы данных.


СРЕДСТВА ОБУЧЕНИЯ_______________________________________________________


МЕТОДЫ ОБУЧЕНИЯ____________лекции
_______________________________________


СТУДЕНТ ДОЛЖЕН ЗНАТЬ:


1. до изучения темы (базисные знания):


основные принципы построения баз данных.


2. после изучения темы:


этапы жизненного цикла базы данных, основные принципы организации создания базы данных.


КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ


1.Назвать основные этапы жизненного цикла базы данных.


2.Что содержит этап предварительного планирования?


3.Что содержит этап проверки осуществимости?


4.Что содержит этап определения требований?


5.Что содержит этап логического проектирования?


6.Что содержит этап концептуализации предметной области?


7.Что содержит этап реализации?


8.Что содержит этап оценки и сопровождения?


9.Что происходит с базой данных после зав

ершения сопровождения?


РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА


основная литература:


Хомоненко А.Д., ЦыганковВ.М., Мальцев М.Г. Базы данных. 5-е изд, доп. М: ООО Бином-Пресс, 2006 - 736 c.


Киреева О.А. Базы данных: Учебное пособие Тольятти: Изд-во ТГУС, 2007 - c. 136.


дополнительная литература:


Малыхина М.П. Базы данных: Основы, проектирование, использование Учебное пособие для студ. ВУЗ-ов, 2-е изд. СПб.:БХВ – Петербург, 2006 - 528 c.


Методические рекомендации: обратить внимание студентов на то, что после окончания этапа сопровождения обычно наступает новый виток развития базы данных, создаётся её новая версия, осуществляется переход на этап предварительного планирования.


Тема 4. Типология БД. Документальные БД. Фактографические БД. Гипертекстовые и мультимедийные БД. XML-серверы. Постреляционные БД. Объектно-ориентированные БД. Распределенные БД. Коммерческие БД.


ЦЕЛЬ: способствовать формированию знаний о различных перспективных типах баз данных.


ЗАДАЧИ: рассмотреть основные виды баз данных, их особенности, области применения и направления развития.


СРЕДСТВА ОБУЧЕНИЯ_Компьютеры Intel
Pentium 4 2.8 GHz 512 Мб
________________


МЕТОДЫ ОБУЧЕНИЯ____________лекции и лабораторные работы
__________________


СТУДЕНТ ДОЛЖЕН ЗНАТЬ:


1. до изучения темы (базисные знания):


основные принципы построения баз данных, основные принципы организации и функционирования компьютерных сетей, основные понятия Internet, знания и навыки работы с HTML, основные концепции объектно-ориентированного программирования.


2. после изучения темы:


основные признаки классификации, виды моделей данных (иерархическая, сетевая, реляционная), принципы создания документальных баз данных, отличительные особенности фактографических баз данных, гипертекстовых и мультимедийных баз данных, основы функционирования XML-серверов, основные отличия постреляционных, объектно-ориентированных, многомерных, распределенных баз данных, основные секторы и их характеристики коммерческих баз данных.


КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ


1.Назвать основные признаки классификации баз данных.


2.Назвать основных моделей данных баз данных.


3.Определить отличия основных моделей данных, их особенности.


4.Что является основной единицей хранения в документальных и в фактографических базах данных?


5.Назвать принципы создания документальных баз данных.


6.Назвать отличительные особенности гипертекстовых и мультимедийных баз данных.


7.Определить основы функционирования XML-серверов.


8.Назвать отличительные особенности постреляционных баз данных.


9.Назвать отличительные особенности объектно-ориентированных баз данных.


10.Назвать отличительные особенности многомерных баз данных.


11.Назвать отличительные особенности распределенных баз данных.


12.Дать определение основных секторов и их характеристик коммерческих баз данных.


РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА


основная литература:


Хомоненко А.Д., ЦыганковВ.М., Мальцев М.Г. Базы данных. 5-е изд, доп. М: ООО Бином-Пресс, 2006 - 736 c.


Джеффри Д. Ульмап, Дженнифер Уидом Основы реляционных баз данных. М. : "Лори", 2006 - 374 c.


Киреева О.А. Базы данных: Учебное пособие Тольятти: Изд-во ТГУС, 2007 - c. 136.


Кузин А.В., Левонисова С.В. Базы данных: Учебное пособие для студ. ВУЗ-ов М.: Изд. Центр Академия, 2005 - 320 c.


дополнительная литература.


Малыхина М.П. Базы данных: Основы, проектирование, использованиеУчебное пособие для студ. ВУЗ-ов, 2-е изд. СПб.:БХВ – Петербург, 2006 - 528 c.


Марков А.С., Лисовский В.Т. Базы данных: Введение в теорию и методологию. Учебник. М.: Фин. и стат., 2006 - 512 c.


http://www.sibinfo.ru/archive/news/04_04_07/ora_admin_profy4.html


http://www.glossary.ru/cgi-bin/gl_sch2.cgi?R0pRoxyls:!zvwgirlto9


http://www.codenet.ru/cat/Languages/Visual-Basic/Database


http://www.mstu.edu.ru/education/materials/zelenkov/toc.html


http://www.inattack.ru


Журнал «PC magazine»


Журнал «BYTE/Россия»


Журнал «Компьютер-Пресс»


Журнал «Мир ПК»


Журнал «Открытые системы. СУБД – Инфокоммуникационные технологии»


Электронные ресурсы библиотеки РГУТиС:


Майстренко А.В. Информатика: Учебное пособие. Ч.2. - Тамбов: Изд-во ТГТУ, 2003. - 80 с. (Акт УИОТ МГУС от 17.08.2006, № 248)


Мациевский С.В. Принципы информатики: Учебное пособие. - Калининград: Изд-во КГУ, 2003. - 112 с. (Акт УИОТ МГУС от 17.08.2006, № 242)


Мациевский С.В., Ишанов С.А., Клевцур С.В. Информатика: Учебное пособие. - Калининград: Изд-во КГУ, 2003. - 140 с. (Акт УИОТ МГУС от 17.08.2006, № 243)


Смирнов М.С. Лекции по информатике. Учебное пособие. - СПб.: СПбГПУ, 1999. (Акт УИОТ МГУС от 21.08.2006, № 322)


Терехов А.В., Селезнев А.В., Чернышов В.Н., Рак И.П. Информатика: Учебное пособие. - Тамбов: Изд-во ТГТУ, 2004. - 100 с. (Акт УИОТ МГУС от 21.08.2006, № 340)


Методические рекомендации: обратить внимание студентов на то, что классификация баз данных ещё не устоялась и находится в развитии, в литературе приводится совершенно различная классификация и по-разному определяются термины.


Тема 5. Технология оперативной обработки транзакции (OLTP-технология).


ЦЕЛЬ: способствовать формированию знаний о СУБД, поддерживающих транзакции.


ЗАДАЧИ: рассмотреть основные виды СУБД, поддерживающих транзакции, их особенности, области применения и направления развития.


СРЕДСТВА ОБУЧЕНИЯ_______________________________________________________


МЕТОДЫ ОБУЧЕНИЯ____________лекции
______________________________________


СТУДЕНТ ДОЛЖЕН ЗНАТЬ:


1. до изучения темы (базисные знания):


основные принципы построения баз данных.


2. после изучения темы:


понятие транзакции (OLTP-технология), основы управления, восстановления транзакциями, принципы обеспечения оперативной обработки транзакции.


КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ


1.Дать определение транзакции.


2.Дать определение OLTP-технологии.


3.Определить основы управления, восстановления транзакциями.


4.Что означает аббревиатура OLTP?


РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА


основная литература:


Хомоненко А.Д., ЦыганковВ.М., Мальцев М.Г. Базы данных. 5-е изд, доп. М: ООО Бином-Пресс, 2006 - 736 c.


Джеффри Д. Ульмап, Дженнифер Уидом Основы реляционных баз данных. М. : "Лори", 2006 - 374 c.


Киреева О.А. Базы данных: Учебное пособие Тольятти: Изд-во ТГУС, 2007 - c. 136.


Кузин А.В., Левонисова С.В. Базы данных: Учебное пособие для студ. ВУЗ-ов М.: Изд. Центр Академия, 2005 - 320 c.


дополнительная литература.


Малыхина М.П. Базы данных: Основы, проектирование, использованиеУчебное пособие для студ. ВУЗ-ов, 2-е изд. СПб.:БХВ – Петербург, 2006 - 528 c.


Марков А.С., Лисовский В.Т. Базы данных: Введение в теорию и методологию. Учебник. М.: Фин. и стат., 2006 - 512 c.


Методические рекомендации: обратить внимание студентов на отличия между

OLTP и

OLAP, а также на применение

OLTP-технологии.


Тема 6. Проблема создания и сжатия больших информационных массивов, информационных хранилищ и складов данных. Информационные хранилища. Управление складами данных. OLAP-технология. Основы фракталов. Фрактальная математика. Фрактальные методы в архивации.


ЦЕЛЬ: способствовать формированию знаний о проблеме больших информационных массивов, о перспективном направлении информационных хранилищ.


ЗАДАЧИ: рассмотреть основные методы сжатия баз данных, фрактальные методы архивации, направление развития информационных хранилищ и OLAP-технологий.


СРЕДСТВА ОБУЧЕНИЯ_______________________________________________________


МЕТОДЫ ОБУЧЕНИЯ____________лекции
_______________________________________


СТУДЕНТ ДОЛЖЕН ЗНАТЬ:


1. до изучения темы (базисные знания):


основные принципы построения баз данных, основные принципы работы многомерных баз данных, математику.


2. после изучения темы:


основные принципы формирования информационных хранилищ (управления складами данных), OLAP-технология и многомерные базы данных, основные принципы методов сжатия данных, основы фракталов и фрактальной математики, основы фрактальных методов в архивации.


КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ


1.Назвать основные принципы формирования информационных хранилищ (управления складами данных).


2.Назвать основное назначение информационных хранилищ (складов данных).


3.Какое место в построении информационных хранилищ занимают OLAP-технология и многомерные базы данных?


4.Что такое фрактал?


5.Назвать отличительные особенности фракталов.


6.Назвать основные принципы фрактальных методов в архивации.


7.Назвать основные принципы основные принципы методов сжатия данных.


РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА


основная литература:


Хомоненко А.Д., ЦыганковВ.М., Мальцев М.Г. Базы данных. 5-е изд, доп. М: ООО Бином-Пресс, 2006 - 736 c.


Джеффри Д. Ульмап, Дженнифер Уидом Основы реляционных баз данных. М. : "Лори", 2006 - 374 c.


Киреева О.А. Базы данных: Учебное пособие Тольятти: Изд-во ТГУС, 2007 - c. 136.


Кузин А.В., Левонисова С.В. Базы данных: Учебное пособие для студ. ВУЗ-ов М.: Изд. Центр Академия, 2005 - 320 c.


дополнительная литература.


Малыхина М.П. Базы данных: Основы, проектирование, использованиеУчебное пособие для студ. ВУЗ-ов, 2-е изд. СПб.:БХВ – Петербург, 2006 - 528 c.


Марков А.С., Лисовский В.Т. Базы данных: Введение в теорию и методологию. Учебник. М.: Фин. и стат., 2006 - 512 c.


http://www.sibinfo.ru/archive/news/04_04_07/ora_admin_profy4.html


http://www.glossary.ru/cgi-bin/gl_sch2.cgi?R0pRoxyls:!zvwgirlto9


http://www.codenet.ru/cat/Languages/Visual-Basic/Database


http://www.mstu.edu.ru/education/materials/zelenkov/toc.html


http://www.inattack.ru


Журнал «PC magazine»


Журнал «BYTE/Россия»


Журнал «Компьютер-Пресс»


Журнал «Мир ПК»


Журнал «Открытые системы. СУБД – Инфокоммуникационные технологии»


Электронные ресурсы библиотеки РГУТиС:


Майстренко А.В. Информатика: Учебное пособие. Ч.2. - Тамбов: Изд-во ТГТУ, 2003. - 80 с. (Акт УИОТ МГУС от 17.08.2006, № 248)


Мациевский С.В. Принципы информатики: Учебное пособие. - Калининград: Изд-во КГУ, 2003. - 112 с. (Акт УИОТ МГУС от 17.08.2006, № 242)


Мациевский С.В., Ишанов С.А., Клевцур С.В. Информатика: Учебное пособие. - Калининград: Изд-во КГУ, 2003. - 140 с. (Акт УИОТ МГУС от 17.08.2006, № 243)


Смирнов М.С. Лекции по информатике. Учебное пособие. - СПб.: СПбГПУ, 1999. (Акт УИОТ МГУС от 21.08.2006, № 322)


Терехов А.В., Селезнев А.В., Чернышов В.Н., Рак И.П. Информатика: Учебное пособие. - Тамбов: Изд-во ТГТУ, 2004. - 100 с. (Акт УИОТ МГУС от 21.08.2006, № 340)


Методические рекомендации: обратить внимание студентов на перспективное направления работы с данными – информационные хранилища.

Сохранить в соц. сетях:
Обсуждение:
comments powered by Disqus

Название реферата: Методические рекомендации для преподавателя. Специальность Прикладная информатика.

Слов:2426
Символов:24032
Размер:46.94 Кб.