Эконометрика

Вариант 1.
Расходы домохозяйств
в Голландии.



Файл expend1.xls. Переменные
массива:



FE-расходы на
питание одной
семьи с октября
1986 г. по сентябрь
1987 г. (голландских
гульденов)



ТE-общие расходы
одной семьи
с октября 1986 г.
по сентябрь
1987 г. (голландских
гульденов)



SC - социальный
класс (1 - нижний
класс, ..., 5 - верхний
класс)



Ad - число членов
семьи старше
11 лет



Urb - степень
урбанизации
(1 - маленькая
деревня,..., 13 - большой
город)



Ch06 - число детей
в семье до 6 лет



Ch711 - число детей
в семье от 7 до
11 лет



Ch1217 - число детей
в семье от 12 до
17 лет



Ch18 - число детей
в семье старше
18 лет


n=427



Какие факторы
оказывают
воздействие
на уровень
расходов на
питание домохозяйств
в Голландии?
Выберите подходящую
форму модели
регрессии,
проанализируйте
силу и тесноту
связи результата
и включенных
в модель факторов.


Вариант 2.
Расходы домохозяйств
в Голландии.



Файл expvac2.xls. Переменные
массива:



VE-расходы на
отдых одной
семьи с октября
1986 г. по сентябрь
1987 г. (голландских
гульденов)



FE-расходы на
питание одной
семьи с октября
1986 г. по сентябрь
1987 г. (голландских
гульденов)



ТE-общие расходы
одной семьи
с октября 1986 г.
по сентябрь
1987 г. (голландских
гульденов)



SC - социальный
класс (1 - нижний
класс, ..., 5 - верхний
класс)



Ad - число членов
семьи старше
11 лет



Urb - степень
урбанизации
(1 - маленькая
деревня,..., 13 - большой
город)



Ch17 - число детей
в семье до 18 лет



Ch18 - число детей
в семье старше
18 лет


n=427



Какие факторы
оказывают
воздействие
на уровень
расходов на
отдых домохозяйств
в Голландии?
Выберите подходящую
форму модели
регрессии,
проанализируйте
силу и тесноту
связи результата
и включенных
в модель факторов.


Вариант 3.
Расходы домохозяйств
в Голландии.



Файл foodexp3.xls.
Переменные
массива:



FE-расходы на
питание в процентах
от общих расходов
семьи с октября
1986 г. по сентябрь
1987 г. (голландских
гульденов)



ТE-общие расходы
одной семьи
с октября 1986 г.
по сентябрь
1987 г. (голландских
гульденов)



SC - социальный
класс (1 - нижний
класс, ..., 5 - верхний
класс)



Ad18 - число членов
семьи старше
18 лет



Urb - степень
урбанизации
(1 - маленькая
деревня,..., 13 - большой
город)



Ch06 - число детей
в семье до 6 лет



Ch717 - число детей
в семье от 7 до
17 лет


n=427



Какие факторы
оказывают
воздействие
на долю расходов
на питание в
бюджете домохозяйств
в Голландии?
Выберите подходящую
форму модели
регрессии,
проанализируйте
силу и тесноту
связи результата
и включенных
в модель факторов.


Вариант 4.
Рынок импортных
автомобилей
в России



Файл car4.xls.
Переменные
массива:



PR
- цена
автомобиля,
тыс. USD



Mode
- фиктивная
переменная,
равная 1, если
марка считается
модной в России,
0 - в ином случае



Vol
- рабочий
объем двигателя



MaxSp
- максимальная
скорость (км/ч)



Place
-
число мест в
салоне автомобиля


n=400



Какие факторы
оказывают
воздействие
на формирование
цены на иномарки
на российском
рынке автомобилей?
Выберите подходящую
форму модели
регрессии,
проанализируйте
силу и тесноту
связи результата
и включенных
в модель факторов.


Вариант 5.
Рынок импортных
автомобилей
в России



Файл car5.xls.
Переменные
массива:



PR
- цена
автомобиля,
тыс. USD



РС - наличие
в салоне компьютера
(1 - есть, 0 - нет)



МТ - тип двигателя
(0 - В, 1 - Д или ТД)



САР - мощность
(л.с.)



Place
-
число мест в
салоне автомобиля


n=400



Какие факторы
оказывают
воздействие
на формирование
цены на иномарки
на российском
рынке автомобилей?
Выберите подходящую
форму модели
регрессии,
проанализируйте
силу и тесноту
связи результата
и включенных
в модель факторов.


Вариант 6.
Рынок строящегося
жилья в Санкт-Петербурге
в 1998 г.



Файл build986.xls.
Переменные
массива:



RM
- число
комнат в квартире



RG
- район города
(1-Адмиралтейский,
Центральный;
2 - В.О., Петроградский;
3 - Выборгский;
7 - Московский,
Фрунзенский)



FL
- этаж (1 - если
крайние,
0 - если не крайние)



SQT
- общая площадь
квартиры, м.кв.



SQL
- жилая площадь
квартиры, м.кв.



SQK-
площадь кухни,
м.кв.



HST
- тип дома (1 - кирпичный,
0 - нет)



BAL
- наличие балкона
или лоджии (1 -
есть, 0 - нет)



END
-число месяцев
до окончания
срока строительства



PRICE
- цена при оплате
в расрочку
(тыс. USD)


n=200



Какие факторы
оказывают
воздействие
на формирование
цены строящегося
жилья в Санкт-Петербурге?
Выберите подходящую
форму модели
регрессии,
проанализируйте
силу и тесноту
связи результата
и включенных
в модель факторов.


Вариант 7.
Рынок строящегося
жилья в Санкт-Петербурге
в 1998 г.



Файл build987.xls.
Переменные
массива:



RM
- число
комнат в квартире



RG
- район города
(4 - Калининский;
5 - Кировский,
Красносельский;
6 - Красногвардейский,
Невский; 8 - Приморский)



FL
- этаж (1 - если
крайние,
0 - если не крайние)



SQT
- общая площадь
квартиры, м.кв.



SQL
- жилая площадь
квартиры, м.кв.



SQK-
площадь кухни,
м.кв.



HST
- тип дома (1 - кирпичный,
0 - нет)



BAL
- наличие балкона
или лоджии (1 -
есть, 0 - нет)



END
-число месяцев
до окончания
срока строительства



PRICE
- цена при оплате
в расрочку
(тыс. USD)


n=200



Какие факторы
оказывают
воздействие
на формирование
цены строящегося
жилья в Санкт-Петербурге?
Выберите подходящую
форму модели
регрессии,
проанализируйте
силу и тесноту
связи результата
и включенных
в модель факторов.


Вариант 12.
Стоимость
коттеджей в
Московской
области



Файл villa12.xls.
Переменные
массива:


Price
-
цена
в тыс. USD.



Dist
-
расстояние
от кольцевой
автодороги
в км.



House
-
площадь
дома, кв.м.



Area
-
площадь
участка, сотки.



Eco
- =
1,
если рядом
река, озеро,
=
0 - иначе.


n=50



Какие факторы
оказывают
воздействие
на стоимость
коттеджей?
Выберите подходящую
форму модели
регрессии,
проанализируйте
силу и тесноту
связи результата
и включенных
в модель факторов.


Вариант 17.
Рынок двухкомнатных
квартир в Москве



Файл twoflM17.xls.
Переменные
массива:










































Price


Цена
квартиры тыс.
USD

totsq


Общая
площадь квартиры,
кв.м.

livsq


Жилая
площадь квартиры,
кв.м.

kitsq


Площадь
кухни, кв.м.

distm


Расстояние
пешком до метро,
мин.

Floor


Этаж
(0,1) 0-первый/последний,
1-нет.

cat


Категория
дома. 1-кирпичный

tel


Телефон.
1-есть, 0-нет

Lift


Лифт.
1-есть, 0-нет

balc



Балкон.
1-есть, 0-нет



n=69


Какие
факторы оказывают
воздействие
на формирование
цены двухкомнатных
квартир в
Москве?
Выберите подходящую
форму модели
регрессии,
проанализируйте
силу и тесноту
связи результата
и включенных
в модель факторов.


Вариант 11.
Рынок однокомнатных
квартир в
Санкт-Петербурге
в 1998 г.



Файл oneflt11.xls.
Переменные
массива:



RG
- район города
RG
- район города
(1-Адмиралтейский,
Центральный;
2 - В.О., Петроградский;
3 - Выборгский;
7 - Московский,
Фрунзенский)



SQT
- общая площадь
квартиры, м.кв.



SQL
- жилая площадь
квартиры, м.кв.



SQK-
площадь кухни,
м.кв.



HST
- тип дома (1 - кирпичный,
0 - нет)



BAL
- наличие балкона
или лоджии (1 -
есть, 0 - нет)



TEL
- наличие
телефона (0- нет,
1 -есть)



PRICE
- цена при оплате
в расрочку
(тыс. USD)


n=



Какие факторы
оказывают
воздействие
на формирование
цены однокомнатных
квартир в
Санкт-Петербурге?
Выберите подходящую
форму модели
регрессии,
проанализируйте
силу и тесноту
связи результата
и включенных
в модель факторов.


Вариант 8.
Рынок строящегося
жилья в Санкт-Петербурге
в 1998 г.



Файл build988.xls.
Переменные
массива:



RM
- число
комнат в квартире



RG
- район города
(1-Адмиралтейский,
Центральный;
2 - В.О., Петроградский;
3 - Выборгский;
4 - Калининский;
5 - Кировский,
Красносельский;
6 - Красногвардейский,
Невский; 7 - Московский,
Фрунзенский;
8 - Приморский)



FL
- этаж (1 - если
крайние,
0 - если не крайние)



SQT
- общая площадь
квартиры, м.кв.



SQL
- жилая площадь
квартиры, м.кв.



SQK-
площадь кухни,
м.кв.



HST
- тип дома (1 - кирпичный,
0 - нет)



BAL
- наличие балкона
или лоджии (1 -
есть, 0 - нет)



END
-число месяцев
до окончания
срока строительства



PRICE
- цена при оплате
в расрочку
(тыс. USD)


n=200



Какие факторы
оказывают
воздействие
на формирование
цены строящегося
жилья в Санкт-Петербурге?
Выберите подходящую
форму модели
регрессии,
проанализируйте
силу и тесноту
связи результата
и включенных
в модель факторов.


Вариант 9.
Рынок строящегося
жилья в Санкт-Петербурге
в 199
6
г.



Файл build969.xls.
Переменные
массива:



RM
- число
комнат в квартире



RG
- район города
(1 - Приморский,
Шувалово-Озерки,
2 - Гражданка,
3 - Невский, Купчино,
4 - Юго-Запад,
Красносельский)



SQT
- общая площадь
квартиры, м.кв.



SQL
- жилая площадь
квартиры, м.кв.



SQK-
площадь кухни,
м.кв.



HST
- тип дома (1 - кирпичный,
0 - нет)



BAL
- наличие балкона
или лоджии (1 -
есть, 0 - нет)



END
-число месяцев
до окончания
срока строительства



PRICE
- цена при оплате
в расрочку
(тыс. USD)


n=71



Какие факторы
оказывали
воздействие
на формирование
цены строящегося
жилья в Санкт-Петербурге
в 1996 г.? Выберите
подходящую
форму модели
регрессии,
проанализируйте
силу и тесноту
связи результата
и включенных
в модель факторов.


Вариант 10.
Рынок однокомнатных
квартир в
Санкт-Петербурге
в 1998 г.



Файл oneflt10.xls.
Переменные
массива:


RG
- район города
RG
- район города
(4 - Калининский;
5 - Кировский,
Красносельский;
6 - Красногвардейский,
Невский; 8 - Приморский)



SQT
- общая площадь
квартиры, м.кв.



SQL
- жилая площадь
квартиры, м.кв.



SQK-
площадь кухни,
м.кв.



HST
- тип дома (1 - кирпичный,
0 - нет)



BAL
- наличие балкона
или лоджии (1 -
есть, 0 - нет)



TEL
- наличие
телефона (0- нет,
1 -есть)



PRICE
- цена при оплате
в расрочку
(тыс. USD)



n=294


Какие факторы
оказывают
воздействие
на формирование
цены однокомнатных
квартир в
Санкт-Петербурге?
Выберите подходящую
форму модели
регрессии,
проанализируйте
силу и тесноту
связи результата
и включенных
в модель факторов.


Вариант 13.
Заработная
плата рабочих-выпускников
ПТУ



Файл worker13.xls.
Переменные
массива:


EXP - стаж работы
рабочего, лет



QUAL - фиктивная
переменная,
отражающая
прохождение
рабочим повышения
квалификации
(=1, если рабочий
проходил повышение
квалификации;
0 - если нет)



WORK - средний
тарифный разряд
выполняемых
работ



LP - процент
выполнения
рабочим норм
выработки,%



WG - заработная
плата рабочего,
р


Какие
факторы оказывают
воздействие
на формирование
заработной
платы рабочих-выпускников
ПТУ?
Различаются
ли рабочие,
прошедшие и
не прошедшие
повышение
квалификации,
по уровню заработной
платы? Выберите
подходящую
форму модели
регрессии,
проанализируйте
силу и тесноту
связи результата
и включенных
в модель факторов.


Вариант 14.
Заработная
плата рабочих-выпускников
ПТУ



Файл
worker14.xls.
Переменные
массива:


EXP - стаж работы
рабочего, лет



SCH - число классов,
оконченных
рабочим в средней
школе



TAR
- тарифный
разряд, присвоенный
рабочему на
момент окончания
ПТУ



QUAL - фиктивная
переменная,
отражающая
прохождение
рабочим повышения
квалификации
(=1, если рабочий
проходил повышение
квалификации;
0 - если нет)



LP - процент
выполнения
рабочим норм
выработки,%



WG - заработная
плата рабочего,
р


Какие
факторы оказывают
воздействие
на формирование
заработной
платы рабочих-выпускников
ПТУ?
Различаются
ли рабочие,
прошедшие и
не прошедшие
повышение
квалификации,
по уровню заработной
платы? Выберите
подходящую
форму модели
регрессии,
проанализируйте
силу и тесноту
связи результата
и включенных
в модель факторов.


Вариант 15.
Сбережения
в регионах РФ
в 1993 году



Файл region15.xls.
Переменные
массива:


WG - средняя
заработная
плата в регионе
в 1993 г., тыс. руб.



Exp - доля расходов
на покупку
товаров и услуг
в совокупном
доходе в 1993 г., %



Inc - среднедушевой
денежный доход
в регионе в
1993 году, тыс.руб.



CPI - индекс
потребительских
цен в 1993 году (в
разах к декабрю
1992 г.)



VPI - индекс
физического
объема промышленного
производства
в 1993 году (в процентах
от уровня 1992 г.)



Sav - прирост
сбережений
населения во
вкладах, госзаймах,
сертификатах
в 1993 г.


Какие факторы
оказывали
воздействие
на склонность
населения
России к сбережениям
в 1993 году? Выберите
подходящую
форму модели
регрессии,
проанализируйте
силу и тесноту
связи результата
и включенных
в модель факторов.
При необходимости
введите в модель
регрессии
фиктивные
переменные
для отражения
неоднородности
(гетероскедастичности)
совокупности
регионов РФ.


Вариант 16.
Рынок однокомнатных
квартир в Москве



Файл oneflM16.xls.
Переменные
массива:


distc Удаленность.
от центра, км.



distm Удаленность
от метро, мин



totsq Общая
площадь квартиры,
кв.м.



kitsq Площадь
кухни, кв.м.



livsq Площадь
комнаты, кв.м.



floor Этаж.
0-первый/последний,
1-нет.



cat Категория
дома. 1-кирпичный,
0-нет



price Цена
квартиры, тыс.
USD


n=69


Какие
факторы оказывают
воздействие
на формирование
цены однокомнатных
квартир в
Москве?
Выберите подходящую
форму модели
регрессии,
проанализируйте
силу и тесноту
связи результата
и включенных
в модель факторов.


Вариант 18.
Цены на колготки



Файл tights18.xls.
Переменные
массива:



Price
цена колготок
в рублях 1997 г.



DEN
плотность в
DEN.



polyamid -
% полиамида.



lykra -
% лайкры.



firm -
фирма-производтель.
0 - Levante, 1 - Golden Lady


n=65



Какие факторы
оказывают
воздействие
на формирование
цены колготок?
Выберите подходящую
форму модели
регрессии,
проанализируйте
силу и тесноту
связи результата
и включенных
в модель факторов.


Вариант 19.
Зарплата в
Нидерландах



Файл wages19.xls.
Переменные
массива:


W - Зарплата
гульденов/час
до вычета налогов.
1987г.



AGE - Возраст,
лет.



SEX - пол (1 - мужской,
0 - женский)



EDU - уровень
образования
(1
- начальная
школа или менее;
2-
низшее ремесленное;
3
- среднее;
4-
высшее ремесленное;
5-
университет)


n=150


Верно ли, что
зарплата мужчин
выше, чем зарплата
женщин? Если
да, то может ли
это быть объяснено
разницей в
возрасте и/или
образовании?
Какова отдача
от образования?
Одинакова ли
зависимость
зарплаты от
возраста для
мужчин и женщин?


Вариант 20.
Темпы роста
ВВП в различных
странах



Файл wrld20.xls.
Переменные
массива:


NOIL (dummy) 1 для страны,
не добывающей
нефть, 0 - для
добывающей;



INTER (dummy) 1 для страны
с хорошим качеством
данных, 0 - в противном
случае;



OECD (dummy) 1 для страны
- члена
ОЕСД, 0 - в ином
случае



GDP60 ВВП на душу
населения в
1960 г. (в ценах 1960 г.);



GDP85 ВВП на душу
населения в
1985 г. (в ценах 1985 г.);



GDPGRO средний
рост ВВП на
душу населения
с 1960 г. по 1985 г. (в %);



POPGRO средний
рост работоспособного
населения с
1960 г. по 1985 г. (в %);



IONY средняя
доля инвестиций
(включая государственные)
в общем объеме
ВВП с 1960 г. по 1985 г.
(в %);



LIT доля людей
среди населения
старше 15 лет,
умеющих читать
и писать в 1960 г.


Какие факторы
оказали воздействие
на величину
ВВП на душу
населения в
1985 г.?



Выберите
подходящую
форму модели
регрессии,
проанализируйте
силу и тесноту
связи результата
и включенных
в модель факторов.


Вариант 21.
Темпы роста
ВВП в различных
странах



Файл wrld21.xls.
Переменные
массива:


NOIL (dummy) 1 для страны,
не добывающей
нефть, 0 - для
добывающей;



INTER (dummy) 1 для страны
с хорошим качеством
данных, 0 - в противном
случае;



GDP85 ВВП на душу
населения в
1985 г.;



GDPGRO средний
рост ВВП на
душу населения
с 1960 г. по 1985 г. (в %);



POPGRO средний
рост работоспособного
населения с
1960 г. по 1985 г. (в %);



IONY средняя
доля инвестиций
(включая государственные)
в общем объеме
ВВП с 1960 г. по 1985 г.
(в %);



SCH средняя
доля работоспособного
населения,
имеющая полное
среднее образование
с 1960 г. по 1985 г. (в %).


Какие факторы
оказали воздействие
на величину
ВВП на душу
населения в
1985 г.?



Выберите
подходящую
форму модели
регрессии,
проанализируйте
силу и тесноту
связи результата
и включенных
в модель факторов.


Вариант 22.
Производство
цемента в Швеции



Файл produc22.xls.
Переменные
массива:


Код набл. -
код завода по
системе кодирования
предприятий,
используемой
в Швеции



Output (X) - объем выпуска
цемента на
заводе за год
(тыс.тонн)



Labour (L) - среднесписочная
численность
занятых на
заводе, чел.



Capacity (C) - производственная
мощность предприятия
(объем выпуска
цемента -тыс.
тонн в среднем
за год)



Fuel (F) - объем
потребления
топлива на
заводе (гккал)



ELectricity (El) - объем
потребления
электроэнергии
на заводе
(мгвт-часов)


Постройте
производственную
функцию, наиболее
адекватно
описывающую
процесс производства
цемента. Проанализируйте
силу и тесноту
связи результата
и включенных
в модель факторов.
Есть ли основания
предполагать
наличие в данном
производственном
процессе постоянной
отдачи от масштаба?


Вариант 23.
Продажа автомобилей
Мерседес и
Вольво в России



Файл car23.xls.
Переменные
массива:


Pr - цена автомобиля
(тыс. дол. США)



Mod - тип машины
(1-Мерседес, 0 -
Вольво)



PC - наличие в
салоне компьютера
(1 - есть, 0 - нет)



MT - тип двигателя
(0 - В, 1 - Д или ТД)



Vol - рабочий
объем двигателя



Cap - мощность
(л.с.)



MaxSp - максимальная
скорость (км/ч)



Place - число мест
в салоне


Какие факторы
оказывают
воздействие
на формирование
цены на автомобили
типа Мерседес
и Вольво в России?
Различаются
ли модели
формирования
цены по двум
типам автомобилей?
Выберите
подходящую
форму модели
регрессии,
проанализируйте
силу и тесноту
связи результата
и включенных
в модель факторов.


Вариант 24.
Сбережения
в регионах РФ
в 1993 году



Файл region24.xls.
Переменные
массива:


Un - уровень
безработицы
в регионе,
определенный
по методике
МОТ



Exp - доля расходов
на покупку
товаров и услуг
в совокупном
доходе в 1993 г., %



Inc - среднедушевой
денежный доход
в регионе в
1993 году, тыс.руб.



SL - доля стоимости
набора из 19 основных
продуктов
питания в
среднедушевом
доходе



CPI - индекс
потребительских
цен в 1993 году (в
разах к декабрю
1992 г.)



Sav - прирост
сбережений
населения во
вкладах, госзаймах,
сертификатах
в 1993 г.


Какие факторы
оказывали
воздействие
на склонность
населения
России к сбережениям
в 1993 году? Выберите
подходящую
форму модели
регрессии,
проанализируйте
силу и тесноту
связи результата
и включенных
в модель факторов.
При необходимости
введите в модель
регрессии
фиктивные
переменные
для отражения
неоднородности
(гетероскедастичности)
совокупности
регионов РФ.



8




Overview
Стат
Корел1
Регр1
Лист1


Sheet 1: Стат



















































































































































































































EXP SCH TAR QUAL LP WG
Среднее 2.75 Среднее 8.25 Среднее 3.96 Среднее 0.49 Среднее 140.73 Среднее 173.74
Стандартная ошибка 0.14 Стандартная ошибка 0.12 Стандартная ошибка 0.06 Стандартная ошибка 0.05 Стандартная ошибка 3.55 Стандартная ошибка 12.27
Медиана 3 Медиана 8 Медиана 4 Медиана 0 Медиана 132 Медиана 158.5
Мода 1 Мода 8 Мода 4 Мода 0 Мода 190 Мода 150
Стандартное отклонение 1.41 Стандартное отклонение 1.2 Стандартное отклонение 0.63 Стандартное отклонение 0.5 Стандартное отклонение 35.48 Стандартное отклонение 122.74
Дисперсия выборки 1.99 Дисперсия выборки 1.44 Дисперсия выборки 0.4 Дисперсия выборки 0.25 Дисперсия выборки 1258.58 Дисперсия выборки 15065.14
Эксцесс -1.13 Эксцесс -0.19 Эксцесс -0.46 Эксцесс -2.04 Эксцесс -0.6 Эксцесс 81.45
Асимметричность 0.32 Асимметричность -0.07 Асимметричность 0.03 Асимметричность 0.04 Асимметричность 0.4 Асимметричность 8.6
Интервал 4 Интервал 5 Интервал 2 Интервал 1 Интервал 152 Интервал 1236
Минимум 1 Минимум 5 Минимум 3 Минимум 0 Минимум 80 Минимум 94
Максимум 5 Максимум 10 Максимум 5 Максимум 1 Максимум 232 Максимум 1330
Сумма 275 Сумма 825 Сумма 396 Сумма 49 Сумма 14073 Сумма 17374
Счет 100 Счет 100 Счет 100 Счет 100 Счет 100 Счет 100

Sheet 2: Корел1
































































QUAL lnEXP lnSCH lnTAR lnLP lpWG
QUAL 1
lnEXP 0.3 1
lnSCH -0.03 0.2 1
lnTAR 0.27 0.16 0.22 1
lnLP 0.3 0.55 0.19 0.3 1
lpWG 0.37 0.57 0.24 0.41 0.94 1

Sheet 3: Регр1














































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R 0.96
R-квадрат 0.91
Нормированный R-квадрат 0.91
Стандартная ошибка 0.07
Наблюдения 97
Дисперсионный анализ
df SS MS F Значимость F
Регрессия 3 4.58 1.53 321.83 0
Остаток 93 0.44 0
Итого 96 5.02
Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%
Y-пересечение 0.81 0.16 4.95 0 0.48 1.13 0.48 1.13
lnEXP 0.03 0.01 2.1 0.06 0 0.06 0 0.06
lnTAR 0.19 0.04 4.29 0 0.1 0.28 0.1 0.28
lnLP 0.81 0.04 22.67 0 0.74 0.88 0.74 0.88
ВЫВОД ОСТАТКА
Наблюдение Предсказанное lpWG Остатки
1 5.38 -0.01
2 5.3 -0.17
3 5.35 -0.05
4 5.26 0.06
5 5.3 -0.03
6 5.38 0
7 5.29 0.06
8 5.15 0.01
9 5.12 -0.08
10 5.13 0.02
11 5.27 -0.08
12 5.21 -0.02
13 5.16 0.04
14 5.16 0.03
15 5.18 0.04
16 5.11 -0.1
17 5.25 -0.08
18 4.9 0.06
19 4.93 0.04
20 4.91 0.03
21 4.91 -0.02
22 4.99 0.02
23 5 -0.05
24 5.01 0
25 5 -0.03
26 5 -0.01
27 5.14 -0.01
28 4.89 0.01
29 4.89 -0.06
30 4.89 -0.03
31 4.81 0.06
32 5.05 0
33 5.08 -0.01
34 4.99 0.02
35 5.06 0.08
36 4.99 0.05
37 5.08 0.14
38 4.89 -0.04
39 4.82 0.05
40 4.61 0.01
41 4.8 0.08
42 4.8 0.03
43 4.85 0.07
44 4.72 -0.02
45 5.35 -0.01
46 5.39 0.06
47 5.27 0.13
48 5.3 -0.05
49 4.99 -0.11
50 4.65 0.09
51 5.41 0.03
52 5.12 -0.01
53 5.21 -0.06
54 5.12 -0.03
55 4.82 -0.03
56 5 -0.12
57 5.2 0.01
58 4.92 0.07
59 5.2 -0.05
60 4.82 0.06
61 5.38 -0.01
62 5.35 0.05
63 5.09 0.02
64 5.37 -0.02
65 4.68 0.1
66 4.72 0.02
67 5.08 -0.03
68 4.66 0
69 5.18 -0.07
70 5.32 0
71 4.65 0.09
72 5.13 -0.05
73 4.71 0.01
74 4.89 -0.15
75 4.89 0.04
76 4.9 -0.03
77 4.87 -0.01
78 4.99 -0.01
79 5.01 -0.05
80 5.26 -0.07
81 5.4 0.12
82 5.4 0.06
83 5.4 0.16
84 5.03 0.04
85 4.66 -0.03
86 5.13 0.04
87 4.62 -0.02
88 4.8 -0.02
89 4.99 0.02
90 5.39 0.09
91 5.3 0
92 5.19 -0.09
93 4.96 -0.11
94 5.09 -0.02
95 5.09 -0.01
96 5.04 0.07
97 4.82 -0.28

Sheet 4: Лист1

























































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































EXP SCH TAR LP WG QUAL lnEXP lnTAR lnLP lpWG
5 8 5 186 214 1 1.61 1.61 5.23 5.37
3 8 4 181 170 0 1.1 1.39 5.2 5.14
4 8 4 190 200 1 1.39 1.39 5.25 5.3
5 8 3 181 205 1 1.61 33;">1.1 5.2 5.32
3 10 4 181 194 0 1.1 1.39 5.2 5.27
3 8 4 200 218 0 1.1 1.39 5.3 5.38
5 8 4 176 212 1 1.61 1.39 5.17 5.36
5 8 5 140 175 0 1.61 1.61 4.94 5.16
3 10 4 144 154 0 1.1 1.39 4.97 5.04
5 8 5 136 172 1 1.61 1.61 4.91 5.15
4 9 5 164 180 0 1.39 1.61 5.1 5.19
5 10 3 170 180 1 1.61 1.1 5.14 5.19
1 8 3 169 182 0 0 1.1 5.13 5.2
2 8 4 155 180 1 0.69 1.39 5.04 5.19
2 8 4 158 185 0 0.69 1.39 5.06 5.22
2 8 3 156 150 0 0.69 1.1 5.05 5.01
4 9 4 168 175 0 1.39 1.39 5.12 5.16
1 10 4 115 143 0 0 1.39 4.74 4.96
2 8 4 116 144 0 0.69 1.39 4.75 4.97
3 9 3 119 140 0 1.1 1.1 4.78 4.94
3 8 3 119 132 1 1.1 1.1 4.78 4.88
2 10 4 125 150 0 0.69 1.39 4.83 5.01
2 9 4 127 142 1 0.69 1.39 4.84 4.96
2 8 4 128 150 0 0.69 1.39 4.85 5.01
1 9 4 129 143 0 0 1.39 4.86 4.96
1 10 4 129 147 0 0 1.39 4.86 4.99
4 10 5 140 170 1 1.39 1.61 4.94 5.14
1 8 4 113 135 0 0 1.39 4.73 4.91
2 8 4 110 125 1 0.69 1.39 4.7 4.83
2 10 4 110 129 0 0.69 1.39 4.7 4.86
1 8 3 109 130 0 0 1.1 4.69 4.87
3 8 4 132 155 0 1.1 1.39 4.88 5.04
5 10 4 136 160 1 1.61 1.39 4.91 5.08
3 8 3 132 150 0 1.1 1.1 4.88 5.01
5 10 4 132 170 1 1.61 1.39 4.88 5.14
3 8 3 132 155 1 1.1 1.1 4.88 5.04
2 8 5 132 185 1 0.69 1.61 4.88 5.22
1 8 4 113 128 0 0 1.39 4.73 4.85
3 8 4 100 131 1 1.1 1.39 4.61 4.88
1 8 4 80 102 0 0 1.39 4.38 4.62
3 8 3 104 131 0 1.1 1.1 4.64 4.88
3 8 3 104 125 0 1.1 1.1 4.64 4.83
1 10 4 107 137 0 0 1.39 4.67 4.92
2 9 3 96 110 0 0.69 1.1 4.56 4.7
5 10 4 190 210 1 1.61 1.39 5.25 5.35
2 10 5 195 233 1 0.69 1.61 5.27 5.45
3 9 3 186 220 1 1.1 1.1 5.23 5.39
4 9 4 180 192 1 1.39 1.39 5.19 5.26
2 7 4 125 132 0 0.69 1.39 4.83 4.88
1 7 3 90 115 0 0 1.1 4.5 4.74
5 8 4 203 231 1 1.61 1.39 5.31 5.44
5 10 3 153 167 0 1.61 1.1 5.03 5.12
5 5 4 158 172 1 1.61 1.39 5.06 5.15
2 7 4 146 162 0 0.69 1.39 4.98 5.09
3 8 4 100 120 0 1.1 1.39 4.61 4.79
3 10 4 125 132 0 1.1 1.39 4.83 4.88
4 7 4 159 184 0 1.39 1.39 5.07 5.21
2 5 3 123 148 1 0.69 1.1 4.81 5
4 8 4 159 173 1 1.39 1.39 5.07 5.15
3 10 4 100 132 1 1.1 1.39 4.61 4.88
3 8 5 190 215 0 1.1 1.61 5.25 5.37
1 7 4 199 220 0 0 1.39 5.29 5.39
3 8 4 139 166 1 1.1 1.39 4.93 5.11
2 7 5 190 210 1 0.69 1.61 5.25 5.35
1 8 5 83 120 1 0 1.61 4.42 4.79
1 7 3 98 115 0 0 1.1 4.58 4.74
2 10 4 139 155 1 0.69 1.39 4.93 5.04
1 8 4 85 106 0 0 1.39 4.44 4.66
4 8 5 146 166 1 1.39 1.61 4.98 5.11
5 8 4 183 205 1 1.61 1.39 5.21 5.32
1 7 3 90 115 1 0 1.1 4.5 4.74
3 10 4 146 160 0 1.1 1.39 4.98 5.08
2 7 3 95 113 0 0.69 1.1 4.55 4.73
1 8 4 113 115 1 0 1.39 4.73 4.74
1 7 4 113 138 1 0 1.39 4.73 4.93
2 8 4 111 130 0 0.69 1.39 4.71 4.87
1 7 4 110 129 0 0 1.39 4.7 4.86
1 8 4 128 145 1 0 1.39 4.85 4.98
2 7 4 128 143 1 0.69 1.39 4.85 4.96
5 10 4 169 180 1 1.61 1.39 5.13 5.19
5 8 5 190 250 1 1.61 1.61 5.25 5.52
5 10 5 190 235 1 1.61 1.61 5.25 5.46
5 8 5 190 260 1 1.61 1.61 5.25 5.56
1 9 5 127 158 0 0 1.61 4.84 5.06
5 7 4 80 102 0 1.61 1.39 4.38 4.62
2 8 5 140 175 1 0.69 1.61 4.94 5.16
1 6 3 87 100 0 0 1.1 4.47 4.61
2 7 3 106 120 0 0.69 1.1 4.66 4.79
3 7 4 123 150 1 1.1 1.39 4.81 5.01
4 10 5 189 240 1 1.39 1.61 5.24 5.48
3 7 4 180 200 1 1.1 1.39 5.19 5.3
4 6 3 168 164 0 1.39 1.1 5.12 5.1
2 7 4 120 128 0 0.69 1.39 4.79 4.85
1 8 4 144 159 1 0 1.39 4.97 5.07
3 10 4 139 160 0 1.1 1.39 4.93 5.08
2 7 4 132 165 1 0.69 1.39 4.88 5.11
1 6 4 104 94 1 0 1.39 4.64 4.54


























































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































EXP



SCH



TAR



LP



WG

QUAL



lnEXP



lnTAR



lnLP



lpWG



5



8



5



186



214



1



1,609438



1,609438



5,225747



5,365976



3



8



4



181



170



0



1,098612



1,386294



5,198497



5,135798



4



8



4



190



200



1



1,386294



1,386294



5,247024



5,298317



5



8



3



181



205



1



1,609438



1,098612



5,198497



5,32301



3



10



4



181



194



0



1,098612



1,386294



5,198497



5,267858



3



8



4



200



218



0



1,098612



1,386294



5,298317



5,384495



5



8



4



176



212



1



1,609438



1,386294



5,170484



5,356586



5



8



5



140



175



0



1,609438



1,609438



4,941642



5,164786



3



10



4



144



154



0



1,098612



1,386294



4,969813



5,036953



5



8



5



136



172



1



1,609438



1,609438



4,912655



5,147494



4



9



5



164



180



0



1,386294



1,609438



5,099866



5,192957



5



10



3



170



180



1



1,609438



1,098612



5,135798



5,192957



1



8



3



169



182



0



0



1,098612



5,129899



5,204007



2



8



4



155



180



1



0,693147



1,386294



5,043425



5,192957



2



8



4



158



185



0



0,693147



1,386294



5,062595



5,220356



2



8



3



156



150



0



0,693147



1,098612



5,049856



5,010635



4



9



4



168



175



0



1,386294



1,386294



5,123964



5,164786



1



10



4



115



143



0



0



1,386294



4,744932



4,962845



2



8



4



116



144



0



0,693147



1,386294



4,75359



4,969813



3



9



3



119



140



0



1,098612



1,098612



4,779123



4,941642



3



8



3



119



132



1



1,098612



1,098612



4,779123



4,882802



2



10



4



125



150



0



0,693147



1,386294



4,828314



5,010635



2



9



4



127



142



1



0,693147



1,386294



4,844187



4,955827



2



8



4



128



150



0



0,693147



1,386294



4,85203



5,010635



1



9



4



129



143



0



0



1,386294



4,859812



4,962845



1



10



4



129



147



0



0



1,386294



4,859812



4,990433



4



10



5



140



170



1



1,386294



1,609438



4,941642



5,135798



1



8



4



113



135



0



0



1,386294



4,727388



4,905275



2



8



4



110



125



1



0,693147



1,386294



4,70048



4,828314



2



10



4



110



129



0



0,693147



1,386294



4,70048



4,859812



1



8



3



109



130



0



0



1,098612



4,691348



4,867534



3



8



4



132



155



0



1,098612



1,386294



4,882802



5,043425



5



10



4



136



160



1



1,609438



1,386294



4,912655



5,075174



3



8



3



132



150



0



1,098612



1,098612



4,882802



5,010635



5



10



4



132



170



1



1,609438



1,386294



4,882802



5,135798



3



8



3



132



155



1



1,098612



1,098612



4,882802



5,043425



2



8



5



132



185



1



0,693147



1,609438



4,882802



5,220356



1



8



4



113



128



0



0



1,386294



4,727388



4,85203



3



8



4



100



131



1



1,098612



1,386294



4,60517



4,875197



1



8



4



80



102



0



0



1,386294



4,382027



4,624973



3



8



3



104



131



0



1,098612



1,098612



4,644391



4,875197



3



8



3



104



125



0



1,098612



1,098612



4,644391



4,828314



1



10



4



107



137



0



0



1,386294



4,672829



4,919981



2



9



3



96



110



0



0,693147



1,098612



4,564348



4,70048



5



10



4



190



210



1



1,609438



1,386294



5,247024



5,347108



2



10



5



195



233



1



0,693147



1,609438



5,273



5,451038



3



9



3



186



220



1



1,098612



1,098612



5,225747



5,393628



4



9



4



180



192



1



1,386294



1,386294



5,192957



5,257495



2



7



4



125



132



0



0,693147



1,386294



4,828314



4,882802



1



7



3



90



115



0



0



1,098612



4,49981



4,744932



5



8



4



203



231



1



1,609438



1,386294



5,313206



5,442418



5



10



3



153



167



0



1,609438



1,098612



5,030438



5,117994



5



5



4



158



172



1



1,609438



1,386294



5,062595



5,147494



2



7



4



146



162



0



0,693147



1,386294



4,983607



5,087596



3



8



4



100



120



0



1,098612



1,386294



4,60517



4,787492



3



10



4



125



132



0



1,098612



1,386294



4,828314



4,882802



4



7



4



159



184



0



1,386294



1,386294



5,068904



5,214936



2



5



3



123



148



1



0,693147



1,098612



4,812184



4,997212



4



8



4



159



173



1



1,386294



1,386294



5,068904



5,153292



3



10



4



100



132



1



1,098612



1,386294



4,60517



4,882802



3



8



5



190



215



0



1,098612



1,609438



5,247024



5,370638



1



7



4



199



220



0



0



1,386294



5,293305



5,393628



3



8



4



139



166



1



1,098612



1,386294



4,934474



5,111988



2



7



5



190



210



1



0,693147



1,609438



5,247024



5,347108



1



8



5



83



120



1



0



1,609438



4,418841



4,787492



1



7



3



98



115



0



0



1,098612



4,584967



4,744932



2



10



4



139



155



1



0,693147



1,386294



4,934474



5,043425



1



8



4



85



106



0



0



1,386294



4,442651



4,663439



4



8



5



146



166



1



1,386294



1,609438



4,983607



5,111988



5



8



4



183



205



1



1,609438



1,386294



5,209486



5,32301



1



7



3



90



115



1



0



1,098612



4,49981



4,744932



3



10



4



146



160



0



1,098612



1,386294



4,983607



5,075174



2



7



3



95



113



0



0,693147



1,098612



4,553877



4,727388



1



8



4



113



115



1



0



1,386294



4,727388



4,744932



1



7



4



113



138



1



0



1,386294



4,727388



4,927254



2



8



4



111



130



0



0,693147



1,386294



4,70953



4,867534



1



7



4



110



129



0



0



1,386294



4,70048



4,859812



1



8



4



128



145



1



0



1,386294



4,85203



4,976734



2



7



4



128



143



1



0,693147



1,386294



4,85203



4,962845



5



10



4



169



180



1



1,609438



1,386294



5,129899



5,192957



5



8



5



190



250



1



1,609438



1,609438



5,247024



5,521461



5



10



5



190



235



1



1,609438



1,609438



5,247024



5,459586



5



8



5



190



260



1



1,609438



1,609438



5,247024



5,560682



1



9



5



127



158



0



0



1,609438



4,844187



5,062595



5



7



4



80



102



0



1,609438



1,386294



4,382027



4,624973



2



8



5



140



175



1



0,693147



1,609438



4,941642



5,164786



1



6



3



87



100



0



0



1,098612



4,465908



4,60517



2



7



3



106



120



0



0,693147



1,098612



4,663439



4,787492



3



7



4



123



150



1



1,098612



1,386294



4,812184



5,010635



4



10



5



189



240



1



1,386294



1,609438



5,241747



5,480639



3



7



4



180



200



1



1,098612



1,386294



5,192957



5,298317



4



6



3



168



164



0



1,386294



1,098612



5,123964



5,099866



2



7



4



120



128



0



0,693147



1,386294



4,787492



4,85203



1



8



4



144



159



1



0



1,386294



4,969813



5,068904



3



10



4



139



160



0



1,098612



1,386294



4,934474



5,075174



2



7



4



132



165



1



0,693147



1,386294



4,882802



5,105945



1



6



4



104



94



1



0



1,386294



4,644391



4,543295


































































QUAL



lnEXP



lnSCH



lnTAR



lnLP



lpWG



QUAL



1



lnEXP



0,300685



1



lnSCH



-0,02857



0,203177



1



lnTAR



0,266522



0,158869



0,221924



1



lnLP



0,29648



0,549693



0,194809



0,302505



1



lpWG



0,367545



0,566796



0,240222



0,410654



0,944204



1















































































































































ВЫВОД
ИТОГОВ



Регрессионная
статистика



Множественный
R



0,955060108



R-квадрат



0,912139809



Нормированный
R-квадрат



0,90930561



Стандартная
ошибка



0,06885987



Наблюдения



97



Дисперсионный
анализ



df



SS



MS



F



Регрессия



3



4,578093015



1,526031005



321,8332892



Остаток



93



0,440976394



0,004741682



Итого



96



5,01906941



Коэффициенты



Стандартная
ошибка



t-статистика



P-Значение



Y-пересечение



0,807401092



0,163012857



4,952990251



3,25854E-06



lnEXP



0,027776475



0,014615743



2,100449018



0,060471656



lnTAR



0,191968168



0,044798066



4,28518877



4,44891E-05



lnLP



0,80739047



0,03561839



22,66779785



1,18496E-39












































Значимость
F



5,70774E-49



Нижние
95%



Верхние
95%



0,483690189



1,131111995



0,001247466



0,056800415



0,103008177



0,28092816



0,736659477



0,878121463





Аналитическая
записка.



Анализ факторов.



Необходимо
было выяснить
какие факторы
влияют на
формирование
заработной
платы рабочих
– выпускников
ПТУ. Были представлены
следующие
факторы:



1. EXP - стаж работы
рабочего, лет



2. SCH - число классов,
оконченных
рабочим в средней
школе



3. TAR -
тарифный
разряд, присвоенный
рабочему на
момент окончания
ПТУ



4. QUAL - фиктивная
переменная,
отражающая
прохождение
рабочим повышения
квалификации
(=1, если рабочий
проходил повышение
квалификации;
0 - если нет)



5. LP - процент
выполнения
рабочим норм
выработки,%



6. WG - заработная
плата рабочего,
р



Для анализа
были представлены
данные по 100
рабочим. После
проверки данных
осталось 97.



При отборе
факторов в
модели мы выявили,
что такие факторы,
как – 1) прохождение
рабочим повышения
квалификации
и 2) число классов,
оконченных
рабочим в средней
школе не влияют
на результаты.
Остальные же
факторы влияют
на результаты
и могут быть
включены в
уравнение
множественной
регрессии.


2.Линейная
модель множественной
регрессии.




4


Сохранить в соц. сетях:
Обсуждение:
comments powered by Disqus

Название реферата: Эконометрика

Слов:18106
Символов:228755
Размер:446.79 Кб.