Зміст
Вступ
Розділ 1. Теоретичні основи моделювання та оптимізації внесення мінеральних добрив
§ 1. Вивчення об’єкту моделювання
§ 2. Характеристика моделей оптимізації внесення мінеральних добрив
§ 3. Обґрунтування критерію оптимальності
Розділ 2. Оптимізація розподілу та використання добрив у сільськогосподарському підприємстві
§ 1. Інформаційна характеристика моделі
§ 2. Розробка числової моделі. Матриця задачі
§ 3. Розв’язок задачі на комп’ютері. Аналіз розв’язку
Висновок
Список використаної літератури
Додатки
Вступ
Лише 3% території Європи залишається вільною від присутності людини. Нерозорані землі знаходяться у важкодоступних регіонах, малопродуктивні, внаслідок чого витрати на їх освоєння значно вищі доходів від їх експлуатації. Крім того внаслідок невисокої агротехніки щорічно втрачається близько 10 млн. га землі. За двадцять останніх років у світі лише 22% приросту рослинницької продукції було одержано за рахунок розширення посівних площ, а 78% - завдяки росту врожайності культур. На фермах утримується більше 2 млрд. голів великої рогатої худоби, яка споживає в рік більше їжі, ніж все населення планети. Тому тема курсової роботи є досить актуальна на даний час, особливо коли в Україні така плачевна ситуація в сільському господарстві.
Метою написання даної курсової роботи є оптимізація внесення мінеральних добрив, зменшення собівартості продукції рослинництва і негативного впливу на екологічну ситуацію країни шляхом мінімального внесення мінеральних добрив, а також підвищення валового виробництва сільськогосподарської продукції.
Для написання курсової роботи було використано 3 підручника з економіко-математичного моделювання і 2 методичні розробки кафедри економічної кібернетики Національного аграрного університету.
Сама робота поділяється на два великі розділи. У першому викладається теоретичні основи об’єкту моделювання, найпоширеніші моделі оптимізації внесення мінеральних добрив та короткого пояснення критерію оптимальності.
Другий розділ – це практичний аспект курсової роботи. Там пояснюється методика знаходження оптимального плану внесення мінеральних добрив на прикладі даних конкретного господарства.
Закінчується робота аналізом розв’язку складеної матриці на комп’ютері.
Розділ 1. Теоретичні основи моделювання та оптимізації внесення мінеральних добрив
§ 1. Вивчення об’єкту моделювання
Потенціал виробництва продукції рослинництва може бути реалізований лише через високу родючість ґрунтів, покрашення їх функціональних властивостей. Відтворення родючості ґрунтів є одним з головних важелів підвищений врожайності різних культур і продуктивності агроекосистем у цілому. Світовий досвід переконливо свідчить, що другим за значимістю чинником безумовно є добрива. Минуле XX століття було століттям агрохімічним. Агрохімія одержала небачений за масштабами розвиток і в значній мірі забезпечила різкий приріст виробництва рослинницької продукції. За останні півстоліття врожайність зернових підвищилась в 2,5 рази, а застосування добрив у світі збільшилось у 10 разів. У даний час близько половини приросту врожаю в світі одержують завдяки мінеральним добривам. За оцінками американських учених, добрива забезпечують підвищення врожаїв сільськогосподарських культур на 41%, гербіциди на 13-20, сівозміна, обробіток футу на 11-18%, кліматичний чинник-до 15%, гібридне насіння - 8%, водна меліорація - до 5%. Учені Німеччини відносять половину приросту врожаю за рахунок добрив, а Франції - навіть 50-70%. Подібні закономірності з деякими відхиленнями стосовно різних ґрунтово-кліматичних умов спостерігаються і в Україні.
Не дивлячись на те, що в світі поширюються ідеї біологічного землеробства, в країнах з високою продуктивністю сільськогосподарського виробництва дози органічних і мінеральних добрив залишаються досить високими – 250-500 кг/га д. р. У більшості країн застосування добрив інтенсивно наростало в основному за рахунок внесення фосфорних і калійних добрив, що сприяло значному покращенню забезпеченості ґрунтів рухомими сполуками фосфору і калію. Внесення протягом тривалого часу високих доз фосфорних добрив і гною сприяло нагромадженню в ґрунтах фосфатів і підвищило забезпеченість рослин фосфором.
Різке зниження рівня застосування мінеральних добрив в Україні призвело до підвищеної агрохімічної деградації ґрунтів, тобто прискорене збіднення їх на елементи живлення, підвищення кислотності, погіршення гумусового стану і поживного режиму.
У зв'язку з переходом сільського господарства України на ринкові відносини, вирішення назрілих проблем на засадах затратної економіки неможливе. Розрахунки показують, що більше половини всіх затрат у рослинництві припадає на добрива. Для зниження затрат на застосування добрив слід розраховувати їх дози не під максимально можливий врожай, а на раціональний рівень врожаю, який забезпечить максимальну окупність туків і помірні темпи підвищення вмісту в ґрунті рухомих сполук елементів живлення.
Погіршення стану навколишнього природного середовища заставляє людство шукати способи зниження екологічного навантаження на природу і людину. Як один із таких способів розглядається відмова від застосування мінеральних добрив із-за можливого негативного впливу на якість рослинницької продукції і використання лише органічних добрив. При переході на органічне (альтернативне) землеробство, врожайність зернових знизиться на 10-20%, а цукрових буряків і картоплі - на 35%. Поки що немає достовірних даних про те, що при альтернативному землеробстві покращується якість продукції. Отже, підвищення врожайності сільськогосподарських культур напряму зв'язано з мінеральними добривами, правильне застосування яких, крім того, покращує якість продукції.
Але внесення лише мінеральні добрив несприятливо впливає на екологічні умови довкілля. Так, азот добрив, особливо при високих нормах внесення, легко мігрує в нижчі шари ґрунту (на глибину 1-6 і навіть 10 – 12 м) і через ґрунтові води потрапляє у водойми. Погіршується також якість рослинницької продукції та кормів внаслідок підвищення вмісту в них нітратів.
Останнім часом землероби багатьох країн з інтенсивним веденням сільського господарства по новому оцінюють значення органічних добрив для керування родючістю ґрунту. Ні в кого не викликає сумніву доцільність їх гармонійного поєднання з мінеральними добривами. Максимальні врожаї сільськогосподарських культур одержують, як правило, при внесенні обох типів добрив, оскільки це сприяє більш ефективному використанню поживних речовин добрив і ґрунту. Звичайно, можуть бути і винятки.
§ 2. Характеристика моделей оптимізації внесення мінеральних добрив
В комплексі науково-обґрунтованих заходів по підвищенні родючості ґрунтів та інтенсифікації землеробства особливе місце займає хімізація сільського господарства.
Хімізація, зокрема застосування мінеральних добрив, — найважливіший напрям інтенсифікації сільськогосподарського виробництва. Поряд із зростанням цін на мінеральні добрива важливе значення має підвищення ефективності використання їх за рахунок раціонального розподілу між сільськогосподарськими культурами, полями, окремими господарствами. Комплексне вирішення питань про необхідну кількість мінеральних добрив, розробки нових засобів хімізації на перспективу, отримання продукції високої якості, боротьби із втратами мінеральних добрив при перевезенні, зберіганні й використанні потребують використання економіко-математичних методів і комп’ютерних технологій. Такі методи відкривають широкі можливості для багатоваріантних розрахунків, даючи змогу імітувати виробничі процеси в умовах, що змінюються, перевіряти різні економічні гіпотези, прогнозувати розвиток сільського господарства.
Їх можна поділити на дві групи:
1. на основі ітераційних моделей;
2. оптимізаційні.
У першому випадку використовується алгоритм методу найкращого насичення, в другому — симплекс-методу. Ітераційні моделі дають можливість шляхом цілеспрямованого перебирання і оцінки варіантів плану вибрати найбільш раціональний з них; використання оптимальних методів гарантує вибір найкращого варіанта розв'язання при заданих умовах задачі. Не зважаючи на відмінності в методах розв'язання, постановка задачі має багато спільного. В обох видах задач знаходить план розподілу обмеженого фонду мінеральних добрив, що забезпечує максимальну ефективність використання їх.
Під економіко-математичними методами розуміють цикл наукових дисциплін, предметом вивчення яких є кількісні характеристики і закономірності економічних процесів, що розглядаються в нерозривному зв'язку з їх якісними характеристиками. В економіко-математичних дослідженнях широко застосовуються методи математичної статистики і теорії ймовірностей, апарат математичного програмування, математичного моделювання економічних процесів, сіткового планування, теорії масового обслуговування, теорії ігор тощо. Ці методи в комплексі дають можливість розв'язувати велику кількість планово-економічних, обліково-статистичних і управлінських задач.
Вище наведені методи застосовуються при розробці та розв’язку наступних економіко-математичних моделей, що використовуються для визначення можливостей ґрунту в створенні певної частини урожаю за рахунок наявних в ньому запасів поживних речовин. Це дає можливість розрахувати показники розходу добрив на задану величину прибавки урожаю. Сутність постановки моделей полягає в розробці кількісних залежностей (функцій) для окремих типів ґрунтів в системі «ґрунт-урожай». Досліди, які здійснювались за допомогою статистично-математичних методів дозволяють установити вид залежності, кількісний її вираз, що дозволяє прогнозувати необхідність у добривах в розрахунку на заплановану урожайність. При високій ціні на мінеральні добрива, спостерігаються часті випадки недостатньої кількості їх на підприємстві. Це викликає необхідність оптимального розподілення наявних фондів добрив по полях. Для цієї цілі розроблені економіко-математичні моделі, направлені на підвищення ефективності розподілення і використання мінеральних добрив.
В моделі, запропонованої Л.Г. Сизиковой, реалізується задача по розподіленню фондів різних добрив між полями підприємства.
При заданих площах полів, засіяних різними культурами, наявних попередниках, ступенях забур’яненості та іншими факторами, які впливають на ефективність використання добрив. Добрива можуть вноситися різними способами. Методичною особливістю постановки задачі являється отримання якоїсь конкретної середньої урожайності за рахунок природної урожайності і післядії раніше внесених добрив. При цьому внесені добрива у ґрунт мають компенсувати винос поживних речовин з прибавкою врожаю. Кількість внесених добрив можна збільшувати лише до певної межі. Ефективність внесення добрив може вимірюватися прибавкою врожаю всіх сільськогосподарських культур (в натуральному, вартісному виразі, або переводі на умовну продукцію), розміром додаткового валового або чистого доходу.
Для математичного описання задачі приймемо наступні позначення:
– номер виду добрив, ;
– номер способу внесення добрив, ;
– номер виду діючої поживної речовини добрив, (число елементів в множені дорівнює 3 – , , );
– номер поля, ;
– основна змінна, яка виражає кількість –го виду добрив, що вноситься –м способом на –е поле;
– допоміжна змінна, яка виражає прибавку урожаю від внесення добрив на –му полі;
– вартість одиниці продукції з –го поля;
– витрати на збір і транспортування одиниці продукції з –го поля;
– витрати на купівлю, транспортування і внесення одиниці продукції –го виду добрив –м способом на –му полі;
– площа –го поля;
– ресурси –го виду добрив;
– вміст діючої поживної речовини –го виду в одиниці –го виду добрива;
– коефіцієнт використання діючої речовини –го виду добрива при –му способі внесення;
– поправка на коефіцієнт використання поживної речовини добрива в залежності від агротехнічних умов –го поля;
– коефіцієнт виносу поживної речовини –го виду з одиницею продукції з –го поля;
– максимально можлива доза внесення –ї діючої речовини на одиницю площі –го поля при –му способі внесення добрив;
– максимальна прибавка урожаю від внесення добрив в розрахунку на одиницю площі –го поля.
В прийнятих позначення економіко-математична модель має наступний вигляд: знайти значення змінних та , максимізуючи величину додаткового чистого доходу (може бути інший економічний показник) від внесення добрив
при умовах:
1) ,
(по балансу ресурсів добрив –го виду);
2)
(по балансу між виносом поживних речовин і компенсацією удобрення);
3) , , ,
(по максимально можливим дозам внесення добрив);
4) ,
(по максимальній прибавці урожаю від внесення добрив);
5) ,
(по невід’ємності змінних);
Для складення матриці задачі і вирішення її за допомогою комп’ютера необхідна наступна інформація:
· площа посівів сільськогосподарських культур;
· коефіцієнт агротехнічних умов вирощування культур на відповідних полях;
· кількість наявних добрив по видам, вміст в діючої речовини, ціна вагової одиниці і затрати на їх транспортування і внесення;
· максимально можливі прибавки урожаю і максимально можливі дози внесення добрив;
· винос поживних речовин одиницею продукції;
· вартість одиниці продукції;
· коефіцієнт використання поживних речовин добрив і деякі інші показники, обумовлені конкретними особливостями господарства.
При розрахунку планів оптимального використання мінеральних добрив з допомогою моделі, розробленої А.Г. Скрипкою, використовується ідея балансового розрахункового метода визначення необхідних доз добрив, що забезпечує отримання запланованого виробництва продукції по господарству.
Баланс, представлений в моделі, формує кількість азотних, фосфорних і калійних добрив, необхідних для отримання запланованого урожаю, за допомогою таких показників, як виніс поживних речовин із ґрунту урожаєм сільськогосподарських культур, запас поживних речовин в ґрунті, глибина орного шару, коефіцієнти використання поживних речовин із мінеральних добрив і ґрунту. В моделі також враховується, що очікуваний урожай має бути не менше запланованого урожаю в середньому по господарству.
Особливість даної моделі полягає в тому, що в результаті вирішення задачі визначаються оптимальні дози добрив і програмована урожайність культур, відповідну цим дозам. Програмована урожайність сільськогосподарських культур формує максимальний рівень валової продукції рослинництва.
Для запису математичної моделі задачі приймемо наступні позначення:
– виніс –тих поживних речовин одиницею продукції –ї культури;
– площа –ї культури на –му полі;
– кількість –тих мінеральних добрив, які необхідно внести на 1 га –го поля під –ту культуру;
– коефіцієнт використання поживних речовин –го виду –ї культури на –му полі із мінеральних добрив;
– запас –тих поживних речовин в орному шарі на всій площі –го поля, засіяного –ю культурою;
– коефіцієнт використання поживних речовин –го виду –ї культури на –му полі із ґрунту;
– рівень врожайності –ї культури на –му полі без внесення добрив;
– рівень максимальної врожайності –ї культури на –му після внесення добрив;
– планове виробництво продукції –ї культури;
– наявний фонд –тих мінеральних добрив;
– ціна 1 кг мінеральних добрив;
– закупочна ціна 1 ц продукції –ї культури;
– валовий збір –ї культури з –го поля;
– кількість –тих поживних речовин, які рослини використовують з ґрунту.
В прийнятих позначення економіко-математична модель має наступний вигляд: знайти значення змінних , та , максимізуючи лінійну функцію:
при умовах:
1) баланс елементів поживних речовин на формування валового урожаю
;
2) по використанню поживних речовин ґрунту
;
3) по формуванню урожайності сільськогосподарських культур
;
4) по гарантованому об’єму виробництва продукції
;
5) по використанню добрив в межах наявних фондів
, ;
6) по невід’ємності змінних
, , .
Для створення розгорнутої економіко-математичної моделі і матриці задачі необхідна інформація:
· посівна площа сільськогосподарських культур в господарстві;
· винос поживних речовин на одиницю продукції;
· коефіцієнт використання рослинами поживних речовин із добрива і ґрунту;
· вміст в ґрунті поживних речовин;
· урожайність сільськогосподарських культур без добрив і максимально можлива урожайність після внесення добрив;
· вартість вагової одиниці добрив;
· порівняльні ціни на продукцію рослинництва.
При розробці економіко-математичної моделі розподілу та використання міндобрив по полях сівозмін сільськогосподарського підприємства використовується балансовий метод розрахунку потреби в поживних речовинах на основі врахування приходу та використання поживних речовин.
Основна ідея балансових співвідношень – це винос сільськогосподарських культур поживних речовин задовольняється за рахунок вмісту поживних речовин у ґрунті з урахування коефіцієнту їх засвоєння та додаткового внесення поживних речовин до потреби у мінеральній формі.
Для математичного описання задачі приймемо наступні позначення:
– множина земельних ділянок
– номер земельної ділянки,
– множина сільськогосподарських культур
– номер сільськогосподарської культури,
– множина видів поживних речовин
– вид поживного елементу,
– винос -го поживного елементу -ї культури
, – коефіцієнт використання -ї поживної речовини -ю культурою на -му полів відповідно добривам та ґрунту
– наявність -ї поживної речовини у ґрунті -го поля
– переводний коефіцієнт. Він дає змогу перевести мл/кг в кг діючої речовини на 1 га. Він залежить від глибини оранки та питомої щільності ґрунту.
– площа -го поля
– ресурси добрив -го виду
– плановий обсяг виробництва продукції -го виду
, – мінімальна та максимальна урожайність -ї культури на -му полі
Невідомі:
– урожайність -ї культури на -му полі
– кількість добрив -го виду, що потрібно внести під -ту культуру на -му полі
Умови моделі:
1) Балансові умови
2) Обмеження урожайності
3) Виконання планового завдання по виробництву продукції
4) Обмеження ресурсів добрив
5) Умови невід’ємності змінних
,
Функція мети:
§ 3. Обґрунтування критерію оптимальності
Розв'язання оптимізаційної задачі полягає в тому, щоб визначити, під які сільськогосподарські культури і на яких ділянках (полях сівозміни) доцільно внести мінеральні добрива. Тому з
Оптимальний план розподілу добрив має враховувати:
· наявність добрив у господарстві;
· площі полів сівозміни (ділянок) з різними агрохімічними характеристиками;
Звідси обмеженнями задачі є:
· баланси використання і наявності мінеральних добрив;
· умови щодо площ сільськогосподарських культур у розрізі окремих ділянок, що мають неоднакові агрохімічні характеристики;
· умови щодо забезпечення запланованих обсягів виробництва продукції;
· умови щодо забезпечення пріоритету культур, що вирощуються на меліоративних землях.
Для розробки економіко-математичної моделі потрібно мати такі дані:
· обсяг виділених господарству мінеральних добрив;
· площі сільськогосподарських культур у розрізі ділянок (полів) з неоднаковими агрохімічними характеристиками;
· рекомендовані дози внесення мінеральних добрив по культурах;
· приріст урожаю, одержуваний на кожній ділянці при внесенні рекомендованої дози добрив;
· планові обсяги виробництва продукції;
· гарантовану врожайність сільськогосподарських культур без внесення мінеральних добрив;
· нормативи затрат праці і коштів на внесення добрив.
Розділ 2. Оптимізація розподілу та використання добрив у сільськогосподарському підприємстві
§ 1. Інформаційна характеристика моделі
Перш, ніж приступати до розв’язку задачі, необхідно записати умову та вихідні дані. Виходячи з наявної кількості добрив розподілити їх найкращим способом між сільськогосподарськими культурами з урахуванням потреби сільськогосподарських культур та можливості її забезпечення за рахунок вмісту поживних речовин у ґрунті
Для побудови та реалізації моделі на ПК економіко-математичної задачі оптимізації використання фондів добрив господарством необхідно подати інформацію про розміщення сільськогосподарських культур на полях, площі кожного поля, дані агрохімічних лабораторії про вміст поживних речовин N, P,K в доступній для рослин формі на кожному полі господарства. Ці дані повинні бути представлені в формі таблиці.
№ поля | Сільськогосподарська культура | Площа, га | Вміст в ґрунті, млг/га | ||
N | P2
O5 |
K2
O |
|||
1 | Озима пшениця | 93,2 | 19,6 | 10,9 | 15,9 |
2 | Озима пшениця | 103,6 | 17,0 | 12,9 | 21,9 |
3 | Кукурудза на зерно | 60 | 6,1 | 4,3 | 5,2 |
4 | Цукрові буряки | 37,6 | 13,8 | 13,5 | 18,0 |
План виробництва сільськогосподарських культур наведено в таблиці.
Сільськогосподарська культура | Плановий обсяг виробництва, ц |
Озима пшениця | 6500 |
Кукурудза на зерно | 3000 |
Цукрові буряки | 9000 |
Планова врожайність сільськогосподарських культур подаються в таблиці
Урожайність, ц/га | |
min | max |
25 | 50 |
30 | 60 |
30 | 80 |
90 | 300 |
Дані про фонди мінеральних добрив господарства подаються в вигляді таблиці
Вид добрива | Фонд добрива, кг д. р. |
Азотні | 25000 |
Фосфорні | 18000 |
Калійні | 22000 |
§ 2. Розробка числової моделі. Матриця задачі
В даній економіко-математичної моделі розподілу та використання міндобрив по полях сільськогосподарського підприємства будемо використовувати балансовий метод розрахунку потреби в поживних речовинах на основі врахування приходу та використання поживних речовин.
Для того, щоб знайти найдешевший оптимальний план внесення мінеральних добрив необхідно ввести наступні змінні:
Х1 – урожайність озимої пшениці на першому полі
Х2 – урожайність озимої пшениці на другому полі
Х3 – урожайність кукурудзи на зерно на третьому полі
Х4 – урожайність цукрових буряків на четвертому полі
Х5 – кількість азотних добрив під озиму пшеницю на першому полі
Х6 – кількість фосфорних добрив під озиму пшеницю на першому полі
Х7 – кількість калійних добрив під озиму пшеницю на першому полі
Х8 – кількість азотних добрив під озиму пшеницю на другому полі
Х9 – кількість фосфорних добрив під озиму пшеницю на другому полі
Х10 – кількість калійних добрив під озиму пшеницю на другому полі
Х11 – кількість азотних добрив під кукурудзу на зерно на третьому полі
Х12 – кількість фосфорних добрив під кукурудзу на зерно на третьому полі
Х13 – кількість калійних добрив під кукурудзу на зерно на третьому полі
Х14 – кількість азотних добрив під цукрові буряки на четвертому полі
Х15 – кількість фосфорних добрив під цукрові буряки на четвертому полі
Х16 – кількість калійних добрив під цукрові буряки на четвертому полі
За допомогою вище введених змінних визначимо обмеження нашої моделі:
1. Баланс азоту під озиму пшеницю на першому полі, кг. д. р.
3,2Х1-0,65Х5≤69,12
2. Баланс фосфору під озиму пшеницю на першому полі, кг. д. р.
1,0Х1-0,24Х6≤26,16
3. Баланс калію під озиму пшеницю на першому полі, кг. д. р.
2,4Х1-0,52Х7≤81,09
4. Баланс азоту під озиму пшеницю на другому полі, кг. д. р.
3,2Х2-0,65Х8≤122,4
5. Баланс фосфору під озиму пшеницю на другому полі, кг. д. р.
1,0Х2-0,24Х9≤30,96
6. Баланс колію під озиму пшеницю на другому полі, кг. д. р.
2,4Х2-0,52Х10≤78,84
7. Баланс азоту під кукурудзу на зерно на третьому полі, кг. д. р.
3,0Х3-0,8Х11≤45,75
8. Баланс фосфору під кукурудзу на зерно на третьому полі, кг. д. р.
1,0Х3-0,35Х12≤14,19
9. Баланс колію під кукурудзу на зерно на третьому полі, кг. д. р.
2,6Х3-0,9Х13≤34,32
10. Баланс азоту під цукрові буряки на четвертому полі, кг. д. р.
0,5Х4-0,55Х14≤111,78
11. Баланс фосфору під цукрові буряки на четвертому полі, кг. д. р.
0,13Х4-0,2Х15≤40,5
12. Баланс колію під цукрові буряки на четвертому полі, кг. д. р.
0,5Х4-0,55Х16≤178,2
13. Обмеження максимальної урожайності озимої пшениці на першому полі, ц/га
Х1≤50
14. Обмеження максимальної урожайності озимої пшениці на другому полі, ц/га
Х2≤60
15. Обмеження максимальної урожайності кукурудзи на зерно на третьому полі, ц/га
Х3≤80
16. Обмеження максимальної урожайності цукрових буряків на четвертому полі, ц/га
Х4≤300
17. Обмеження мінімальної урожайності озимої пшениці на першому полі, ц/га
Х1≥25
18. Обмеження мінімальної урожайності озимої пшениці на другому полі, ц/га
Х2≥30
19. Обмеження мінімальної урожайності кукурудзи на зерно на третьому полі, ц/га
Х3≥30
20. Обмеження мінімальної урожайності цукрових буряків на четвертому полі, ц/га
Х4≥90
21. Обмеження ресурсів азотних добрив, кг. д. р.
93,2Х5+103,6Х8+60Х11+37,6Х14≤25000
22. Обмеження ресурсів фосфорних добрив, кг. д. р.
93,2Х6+103,6Х9+60Х12+37,6Х15≤18000
23. Обмеження ресурсів калійних добрив, кг. д. р.
93,2Х7+103,6Х10+60Х13+37,6Х16≤22000
24. Обмеження обсягу виробництва озимої пшениці, ц
93,2Х1+103,6Х2≥6500
25. Обмеження обсягу виробництва кукурудзи на зерно, ц
60Х3≥3000
26. Обмеження обсягу виробництва цукрових буряків, ц
37,6Х4≥9000
Маючи всі обмеження складаємо матрицю, яку розраховуємо на комп’ютері за допомогою програмного забезпечення MSOffice, а саме MSEXСEL.
§ 3. Розв’язок задачі на комп’ютері. Аналіз розв’язку
За допомогою настройки «поиск решения» програмного засобу MSEXСEL ми отримали наступні результати:
№ поля | Сільськогосподарська культура | Площа, га | Внесення мінеральних добрив, кг. д. р. | Урожайність, ц/га | ||
N | P2
O5 |
K2
O |
||||
1 | Озима пшениця | 93,2 | 16,7 | 0 | 0 | 25 |
2 | Озима пшениця | 103,6 | 9,85 | 38,7 | 34,2 | 40,3 |
3 | Кукурудза на зерно | 60 | 130 | 102 | 106 | 50 |
4 | Цукрові буряки | 37,6 | 14,4 | 0 | 0 | 239 |
Такий розподіл мінеральних ресурсів між полями господарства є економічно вигідним, оскільки він забезпечує середню урожайність сільськогосподарських культур за мінімальних витрат.
Урожайність озимої пшениці є неоднорідною, оскільки на першому і другому полях вона досить відрізняється (25 ц/га і 40,3 ц/га відповідно).
Якість ґрунту на третьому полі сама гірша з усіх чотирьох, оскільки потребує внесення порівняно великої кількості добрив (130, 102 і 106 кг д. р. NPK), а урожайність культури не максимальна.
Зате четверте поле – саме краще. Добрив вносити непотрібно(за винятком азотних в розмірі 14,4), а урожайність майже максимальна (239 із можливих 300 ц/га).
Ще один важливий економічний показник – це ресурсозабезпеченість.
Таблиця. Забезпеченість фондами ресурсів до і після посівів сільськогосподарських культур
Вид добрива | Наявність добрив до посівів, кг. д. р. | Внесення добрив, кг. д. р. | Наявність добрив після посівів, кг. д. р. |
Азотні | 25000 | 10939,5 | 14060,5 |
Фосфорні | 18000 | 10149,5 | 7850,5 |
Калійні | 22000 | 9917,5 | 12082,5 |
Як видно з таблиці, половина всіх фондів добрив залишилася на складах підприємства.
Висновок
В результаті написання цієї роботи я навчився грамотно формулювати і ставити економіко-математичну задачу, виражати її умови у вигляді системи математичних рівнянь і нерівностей, набув практичних навичок з обґрунтування і підготовки потрібної для моделювання вихідної інформації, оволодів прийомами розроблення конкретних економіко-математичних моделей.
При розв’язуванні матриці було розроблено план оптимізації внесення мінеральних добрив, зменшення собівартості продукції рослинництва і негативного впливу на екологічну ситуацію країни, а також підвищення валового виробництва сільськогосподарської продукції.
Список використаної літератури
1. Гатаулин А.М., Гаврилов Г.В., Харитонова Л.А. Экономико-математические методы в планировании сельськохозяйственного производства. – 2-е изд. – М.: Агропромиздат, 1986. – 259 с.
2. Кравченко Р.Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. – М.: Колос, 1987. – 440с.
3. Каюмов М.К. Справочник по программированию урожаев. М., Россельхозиздат 1977. – 186 с.
4. Кадиевский В.А., Цехмистренко Ю.Ф., Методические разработки по изучению и приминению экономико-математических методов для расчета оптимальных планов распределения и минеральных удобрений. – К.: УСХА, 1986. – 29 с.
5. Жадлун З.О., Галаєва Л.Є., Шульга Н.Г. Економіко-математичне моделювання використання добрив в аграрному виробництві. Еколого-економічний аспект. – К.: НАУ 2001. – 16 с.
Додатки
№ п/п | Обмеження | Невідомі змінні | ||||||||||||||||
Х1 | Х2 | Х3 | Х4 | Х5 | Х6 | Х7 | Х8 | Х9 | Х10 | Х11 | Х12 | Х13 | Х14 | Х15 | Х16 | ЦФ | 10939,45937 | |
25 | 40,25 | 50 | 239,4 | 16,74 | 0 | 0 | 9,851 | 38,71 | 34,16 | 130,3 | 102,3 | 106,3 | 14,37 | 0 | 0 | Тип обмеження | ||
Цільова функція | 93,2 | 103,6 | 60 | 37,6 | ліва частина | знак | права частина | |||||||||||
1 | Баланс азоту під озиму пшеницю на пеошому полі, кг. д. р. | 3,2 | -0,65 | 69,12 | <= | 69,12 | ||||||||||||
2 | Баланс фосфору під озиму пшеницю на пеошому полі, кг. д. р. | 1 | -0,24 | 25 | <= | 26,16 | ||||||||||||
3 | Баланс калію під озиму пшеницю на пеошому полі, кг. д. р. | 2,4 | -0,52 | 60 | <= | 81,09 | ||||||||||||
4 | Баланс азоту під озиму пшеницю на другому полі, кг. д. р. | 3,2 | -0,65 | 122,4 | <= | 122,4 | ||||||||||||
5 | Баланс фосфору під озиму пшеницю на другому полі, кг. д. р. | 1 | -0,24 | 30,96 | <= | 30,96 | ||||||||||||
6 | Баланс колію під озиму пшеницю на другому полі, кг. д. р. | 2,4 | -0,52 | 78,84 | <= | 78,84 | ||||||||||||
7 | Баланс азоту під кукурудзу на зерно на третьому полі, кг. д. р. | 3 | -0,8 | 45,75 | <= | 45,75 | ||||||||||||
8 | Баланс фосфору під кукурудзу на зерно на третьому полі, кг. д. р. | 1 | -0,35 | 14,19 | <= | 14,19 | ||||||||||||
9 | Баланс колію під кукурудзу на зерно на третьому полі, кг. д. р. | 2,6 | -0,9 | 34,32 | <= | 34,32 | ||||||||||||
10 | Баланс азоту під цукрові буряки на четвертому полі, кг. д. р. | 0,5 | -0,55 | 111,78 | <= | 111,78 | ||||||||||||
11 | Баланс фосфору під цукрові буряки на четвертому полі, кг. д. р. | 0,13 | -0,25 | 31,117 | <= | 40,5 | ||||||||||||
12 | Баланс колію під цукрові буряки на четвертому полі, кг. д. р. | 0,5 | -0,55 | 119,681 | <= | 178,2 | ||||||||||||
13 | Обмеження максимальної урожайності озимої пшениці на пеошому полі, ц/га | 1 | 25 | <= | 50 | |||||||||||||
14 | Обмеження максимальної урожайності озимої пшениці на другому полі, ц/га | 1 | 40,251 | <= | 60 | |||||||||||||
15 | Обмеження максимальної урожайності кукурудзи на зерно на третьому полі, ц/га | 1 | 50 | <= | 80 | |||||||||||||
16 | Обмеження максимальної урожайності цукрових буряків на четвертому полі, ц/га | 1 | 239,362 | <= | 300 | |||||||||||||
17 | Обмеження мінімальної урожайності озимої пшениці на пеошому полі, ц/га | 1 | 25 | >= | 25 | |||||||||||||
18 | Обмеження мінімальної урожайності озимої пшениці на другому полі, ц/га | 1 | 40,251 | >= | 30 | |||||||||||||
19 | Обмеження мінімальної урожайності кукурудзи на зерно на третьому полі, ц/га | 1 | 50 | >= | 30 | |||||||||||||
20 | Обмеження мінімальної урожайності цукрових буряків на четвертому полі, ц/га | 1 | 239,362 | >= | 90 | |||||||||||||
21 | Обмеження ресурсів азотних добрив | 93,2 | 103,6 | 60 | 37,6 | 10939,5 | <= | 25000 | ||||||||||
22 | Обмеження ресурсів фосфорних добрив | 93,2 | 103,6 | 60 | 37,6 | 10149,5 | <= | 18000 | ||||||||||
23 | Обмеження ресурсів калійних добрив | 93,2 | 103,6 | 60 | 37,6 | 9917,47 | <= | 22000 | ||||||||||
24 | Обмеження обсягу виробництва озимої пшениці | 93,2 | 103,6 | 6500 | >= | 6500 | ||||||||||||
25 | Обмеження обсягу виробництва кукурудзи на зерно | 60 | 3000 | >= | 3000 | |||||||||||||
26 | Обмеження обсягу виробництва цукрових буряків | 37,6 | 9000 | >= | 9000 |